Sur La Table スクレイパー
Sur La Table スクレイパー
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Sur La Tableの商品・クラス・店舗データを抽出して分析に活用。AIが項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Sur La Tableデータを素早く抽出ThunderbitのChrome拡張機能でSur La Tableの商品・クラス・店舗情報を簡単に取得。数秒で構造化データを収集でき、プログラミング不要です。
インストール元Chrome Web Store
Sur La Tableデータを素早く抽出
ThunderbitのSur La Table スクレイパーなら、どのSur La Tableページからでも商品情報、クラススケジュール、店舗所在地をまとめて収集可能。AIが自動で項目を提案・整理し、GoogleスプレッドシートやAirtable、Notionへエクスポートできます。
サブページやページネーションにも対応しているため、価格や評価、レビューなども漏れなく取得。手作業でのデータ収集にかかる時間を大幅に削減し、ビジネスに役立つ分析に集中できます。
ThunderbitでSur La Tableデータを抽出する方法
STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始します。
STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいSur La Tableの商品ページ、検索ページ、クラスページ、店舗ページにアクセスします。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、メニューから「Sur La Table スクレイパー」を選択。指定欄にSur La TableのURLを入力します。
STEP 3「Sur La Tableデータ抽出」ボタンをクリック「Sur La Tableデータ抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitがページを解析し、商品情報やクラススケジュール、店舗情報を構造化されたテーブルにまとめます。結果はExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードが可能です。
AIでSur La Tableの商品・クラスデータを抽出する方法
Sur La Tableの商品・クラス情報を抽出
Sur La Table スクレイパーを使えば、Sur La Tableのウェブサイトから商品リストや料理教室のスケジュール、店舗情報などを詳細に取得できます。任意のSur La TableのURLを入力するだけで、商品名や価格、評価などの構造化データを素早く収集。リサーチや価格分析、在庫管理など、正確なデータが必要なEC担当者や小売業、料理教室運営者に最適です。
AIによる抽出項目の自動提案
AIが最適な抽出項目を自動で判別・提案するため、面倒な設定なしで必要な情報を確実に取得できます。サイト構成が変わってもAIが柔軟に対応し、商品トレンドの追跡やクラスの空き状況の把握など、ビジネスユーザーのニーズに合わせて効率的なデータ収集を実現します。
データをエクスポートして分析・活用
抽出したデータはExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionに直接エクスポート可能。テーブル形式で出力されるため、商品情報やクラススケジュール、店舗情報の整理・分析が簡単です。既存の業務フローとも連携しやすく、営業・マーケティング・オペレーションの意思決定に役立つインサイトを素早く得られます。
サブページも自動でデータ拡充
Sur La Table スクレイパーは、各商品やクラスのサブページにも自動でアクセスし、参考価格や詳細な評価、レビュー数など追加情報も取得可能。競合分析や価格モニタリング、商品カタログの作成などに役立ちます。サブページ巡回を自動化することで、最新かつ網羅的なデータセットを効率よく構築できます。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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