Naver Shopping クロールツール
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Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者を手作業を減らしながら比較できます。
Naver Shopping のデータを素早く収集Thunderbit を使えば、Naver Shopping の検索ページから商品名、価格、評価、販売者情報をコード不要で簡単に取得できます。
インストール先Chrome Web Store
Naver Shopping のデータを素早く収集
Naver Shopping 上の商品、価格、販売者を継続的に追跡したいですか？ Thunderbit は検索結果ページや詳細ページをクロールし、重要な項目を整理された形式で出力するので、すぐに分析できます。
さらに、PDF・ドキュメント・画像の処理、抽出データの要約や分類、Google Sheets・Airtable・Notion へのエクスポートにも対応しています。
Thunderbit で Naver Shopping をクロールする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome Extension をダウンロードしてインストールしてください。インストール後は、ログインするか無料アカウントを作成すればすぐに始められます。
STEP 2拡張機能を開くNaver Shopping にアクセスし、クロールしたい検索結果ページを開きます。Thunderbit Chrome Extension を起動し、Naver Shopping Crawling Tool を選択して、Naver Shopping の検索URLを Enter a URL 欄に貼り付けます。
STEP 3「Naver Shopping をクロール」ボタンをクリックCrawl Naver Shopping ボタンをクリックします。Thunderbit が検索結果ページを解析し、商品名・価格・評価・レビュー数・販売者名・商品URLを含む構造化テーブルを返します。結果は画面上で確認でき、CSV または Excel ファイルとしてエクスポートも可能です。
Naver Shopping の商品データをクロールする方法を学ぶ
Naver Shopping から商品一覧を抽出
Naver Shopping クロールツールは、Naver Shopping の検索結果ページから商品データを取得し、構造化テーブルに変換します。商品名、価格、評価、レビュー数、販売者名、商品URLを、手作業のコピー＆ペーストなしで抽出できます。これは、マーケットプレイスのデータをすばやく比較・レポート化したい e コマースチーム、アナリスト、リサーチ担当者に最適です。
分析しやすいきれいな商品項目を収集
ツールが各商品を見やすい列に整理するため、データをすぐに活用できます。散らかった検索結果を見比べる必要はなく、価格・評価・レビュー・販売者情報を一貫した形式で取得できます。これにより、商品比較の精度向上、トレンド把握、膨大なショッピング結果を確認する際のミス削減に役立ちます。
価格比較と市場調査をサポート
出力したテーブルを使って競合比較を行い、価格傾向を分析し、Naver Shopping 上での商品ポジションを把握できます。結果は画面上で確認することも、CSV や Excel としてダウンロードすることもできるため、チーム共有やスプレッドシートでの追加分析にもスムーズです。e コマース運用やリサーチ業務に実用的にフィットします。
在庫状況と販売者パフォーマンスを追跡
構造化された結果は、販売者の動きや商品の在庫状況を継続的にモニタリングするのにも役立ちます。商品リンク、価格、評価、レビュー数を一箇所で確認できるため、市場の変化を把握しやすくなり、在庫関連のシグナルも効率的に追えます。ブランド、卸売業者、オペレーションチームにとって、ショッピング結果を継続的に把握する用途に特に便利です。
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Googleショッピングスクレイパー
Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
UPC検索
UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
ZoomInfo スクレイパー
ZoomInfo のページから企業情報や連絡先情報を抽出し、構造化されたテーブルに整理して、より素早いリード獲得と分析を実現します。
Flipkartスクレイパー
FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。
メールアドレス形式検索
任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。
名前パーサー
フルネームを敬称（prefix）、名（first）、ミドルネーム（middle）、姓（last）、接尾辞（suffix）などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。
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Thunderbitに対するユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合リサーチの進め方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページ分割された結果も含めてきれいな表を作成してくれます。コーディングもCSS指定も不要で、ロングテール市場の商品データ分析にすごく役立ちます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。クリーンな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを管理しています。まず一覧を取得し、Subpage Scrapingで商品詳細、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然文で伝えるだけで、以後は設定を触らなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations LeadニッチなストアのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、ブラウザ上でそのままリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。AIで扱いづらい形式にも対応し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れるエクスポート用の表を数秒で作ってくれます。
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