Googleショッピングスクレイパー
Googleショッピングスクレイパー
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Googleショッピングの検索結果を、見やすい商品テーブルに変換。価格、販売店、評価、レビュー数、送料、リンクを取得できます。競合監視や市場トレンドの把握に最適です。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
閲覧しながら商品データをスクレイピングThunderbitなら、AIによるフィールド自動検出と自動抽出でGoogleショッピングをはじめ各種サイトを高速スクレイピング。数クリックで、整形済みの結果をSheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
閲覧しながら商品データをスクレイピング
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、Googleショッピングのページから商品名、価格、販売店、評価、リンクを収集。AI Suggest Fieldsで複雑なページも表に整え、ページネーションにも対応し、サブページを追加でスクレイピングしてより詳細な商品情報で行をリッチ化できます。
さらに、Webサイトとサブページに加え、PDF、ドキュメント、画像からもデータを抽出し、要約・分類・整形して分析しやすいテーブルに変換。Google Sheets、Airtable、Notionへの出力や、CSV/JSONでのダウンロードにも対応し、レポート作成やモニタリングに役立ちます。
ThunderbitでGoogleショッピングの検索結果をスクレイピングする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeでGoogleショッピングの検索結果ページを開くか、https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds のようなGoogleショッピング結果URLを用意します。Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを開き、Google Shopping Scraperを選択します。ツールパネルで「Paste Google Shopping Results URL」にURLを貼り付け、分析したい市場に合わせて「country」と「language」を選択し、抽出したい「number_of_results」を入力します。
ステップ 3「Scrape Google Shopping」をクリック「Scrape Google Shopping」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが商品データを表形式で整理し、Product Name、Product URL、Current Price (USD)、Original Price (USD)、Rating (Max 5)、Number of Reviews、Retailerなどを取得します。テーブル生成後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして分析・レポートに活用できます。
Googleショッピングの商品データを構造化テーブルとして抽出する方法を学ぶ
URL指定でGoogleショッピング結果をスクレイピング
Googleショッピングの結果URLを貼り付けるだけで、Thunderbitが商品リストを構造化して表にまとめます。Product Name、Product URL、Current Price、Original Price、Rating、Number of Reviews、Retailerなどの主要項目を取得。Googleショッピング結果ページから競合の価格や品揃えデータを集める際の手作業のコピペを減らし、EC運営・分析・マーケティングの効率を高めます。
国・言語・取得件数を揃えて結果を標準化
分析対象の市場に合わせて国と言語を選び、取得件数（例：10、50、100）を設定できます。地域差のある表示形式による解析ミスを抑え、同条件での比較がしやすいデータセットに統一可能。複数市場で価格、プロモーション、販売店カバレッジを追うチームに便利です。
競合の価格とプロモーションをモニタリング
出力テーブルでCurrent PriceとOriginal Priceを比較し、割引の有無や、特定キーワードでどの販売店が優位かを把握できます。EC/ブランドチームは定期的に実行して価格履歴を蓄積し、急な値下げの検知やMAP順守の確認に活用可能。Product URLがあるため、変化があった商品を素早く監査することもできます。
市場調査に使える、分析向けデータセットを作成
価格や販売店に加えて評価・レビュー数も収集し、カテゴリ内でのポジショニングや需要シグナルを把握できます。キーワード上位商品のベンチマーク、販売店の露出比較、提携・営業先の優先順位付けなどに活用可能。抽出後はExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート、またはCSV/JSONでダウンロードしてBI・レポーティングのワークフローに組み込めます。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問
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