Googleショッピングスクレイパー
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Googleショッピングの結果を見やすい商品表に変換します。価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを取得でき、競合監視や市場トレンド分析に最適です。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
閲覧しながら商品データをスクレイピングThunderbitを使えば、AIによる項目検出と自動抽出でGoogleショッピングや他のサイトから素早くデータをスクレイピングできます。構造化された結果を、数回のクリックでSheets、Airtable、Notionにエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
閲覧しながら商品データをスクレイピング
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使って、Googleショッピングのページから商品名、価格、販売元、評価、リンクを収集できます。AIによる項目提案で見づらいページも整理し、ページ送りにも対応。さらにサブページをスクレイピングして、より詳しい商品情報も補完できます。
サイト本体に加えてサブページ、PDF、ドキュメント、画像からもデータを抽出し、要約、分類、整形まで行って、分析に使える表へ変換します。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするほか、CSVやJSONでダウンロードしてレポートや監視にも活用できます。
Thunderbitを使ってGoogleショッピングの結果をスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くChromeでGoogleショッピングの結果ページを開くか、https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds のようなGoogleショッピングの結果URLを用意します。Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを開き、Googleショッピングスクレイパーを選択します。ツールパネルでGoogleショッピング結果URLを「Googleショッピング結果URLを貼り付け」欄に貼り付け、正しい市場に合わせて「国」と「言語」を選び、抽出したい「number_of_results」を入力します。
STEP 3Googleショッピングをスクレイピングをクリック「Googleショッピングをスクレイピング」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが商品データを表にまとめ、商品名、商品URL、現在価格（USD）、元の価格（USD）、評価（最大5）、レビュー数、販売元を含めて取得します。表が生成されたら、結果をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードして分析やレポートに活用できます。
Googleショッピングの商品データを構造化された表に抽出する方法を学ぶ
URLからGoogleショッピング結果をスクレイピング
Googleショッピングの結果URLを貼り付けるだけで、Thunderbitが構造化された商品掲載情報を見やすい表に抽出します。商品名、商品URL、現在価格、元の価格、評価、レビュー数、販売元などの主要項目を取得できます。これにより、EC運営者、アナリスト、マーケターは、Googleショッピングの結果ページから競合の価格や品揃えを集める際の手作業のコピペを避けられます。
国・言語・件数に合わせて結果を正規化
分析対象の市場に合わせて国と言語の設定を選び、取得件数も10件、50件、100件のように指定できます。これにより、地域ごとの同条件の掲載情報を比較しやすくなり、ローカル形式による解析ミスを減らし、レポート用にデータセットを標準化できます。価格、販促、販売元のカバレッジを複数市場で追跡するチームに役立ちます。
競合の価格と販促を監視
出力表を使って現在価格と元の価格を追跡し、値引きを見つけ、特定のキーワードでどの販売元が購入ボックスを獲得しているかを把握できます。ECチームやブランドチームは、定期的にスクレイパーを実行して価格履歴を作成し、急激な値下げを検知し、MAP順守を確認できます。商品URL欄は、何か変化があったときに特定の掲載情報を素早く確認するのにも役立ちます。
市場調査を実行し、分析に使えるデータセットを作成
価格や販売元に加えて評価とレビュー数を収集することで、カテゴリごとの商品ポジションや需要のシグナルを評価できます。アナリストはこのデータセットを使って、キーワード別の上位商品をベンチマークし、販売元の出現状況を比較し、アプローチ先や提携先の優先順位を決められます。スクレイピング後は、表をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、BIやレポート業務向けにCSVまたはJSONでダウンロードできます。
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Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査の進め方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理してくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データを分析するときに本当に助かっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを監視しています。リストを抽出したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に沿って全部整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がずっと楽になりました。間隔を平易な言葉で伝えるだけで、設定に触れ直すことなく更新済みの物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツを整形・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出でき、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成にぴったりです。
Lina K.マーケットプレイス運営責任者ニッチショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は一切不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。AIで扱いにくい形式も処理でき、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、エクスポート可能な表を数秒で作ってくれます。
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