Shopifyスクレイパー
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公開されているShopifyストアから商品データを抽出し、調査、価格分析、競合追跡に使える整理されたデータセットを作成します。
Enter Shopify Store URL
Paste Parameters
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Shopifyストアを簡単にスクレイピングThunderbitを使えば、数回のクリックでShopifyストアから商品名、価格、画像、在庫データを取得できます。商品ページからの収集を自動化し、整理された結果をすばやくエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
Shopifyストアを簡単にスクレイピング
Thunderbitは、Shopifyストアの商品データをサブページ、PDF、ドキュメント、画像まで含めて抽出し、分析しやすい構造化フィールドに整理します。抽出したデータは、エクスポート前に要約、分類、整形することも可能です。Google Sheets、Airtable、Notionへの出力にも対応しています。
価格の監視、在庫の追跡、競合カタログデータの収集に活用でき、手作業のコピペは不要です。Thunderbitなら、ウェブスクレイピングとデータ抽出を営業、eコマース、リサーチの各チームにとって簡単にします。
ThunderbitでShopify商品をスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くスクレイピングしたい公開ShopifyストアのURLを開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、Shopifyスクレイパーツールを選択してください。［Enter Shopify Store URL］タブにストアの完全なリンクを貼り付けます。結果を絞り込みたい場合は［Paste Parameters］に切り替え、商品数やカテゴリフィルターなどの詳細を追加します。
STEP 3［Scrape Shopify Products］ボタンをクリック［Scrape Shopify Products］ボタンをクリックします。Thunderbitが商品名、説明、価格、画像、在庫状況を構造化された表にまとめます。スクレイピングが完了したら結果を確認し、分析やレポート用にCSVまたはJSONでエクスポートしてください。
Shopifyの商品データをスクレイピングする方法
Shopifyの商品詳細を抽出
このShopifyスクレイパーは、公開Shopifyストアから商品名、説明、価格、画像、在庫状況を取得します。手作業のコピーを減らし、ストアページを整理された商品データの表に変換できます。比較、レポート作成、カタログ構築のために構造化された商品情報が必要なeコマース担当者、アナリスト、リサーチャーに最適です。
ストアURLから商品データを取得
公開ShopifyストアのURLを入力すると、Thunderbitがサイトを読み取り、利用可能な商品ページから構造化データセットを作成します。取得したい商品数や注目したいカテゴリなど、簡単な指示を追加することもできます。これにより、繰り返しの閲覧作業を減らし、手作業収集によるミスも抑えられます。
商品データをワークフローにエクスポート
商品をスクレイピングした後は、結果をCSVまたはJSONでダウンロードして分析に使ったり、チームと共有したりできます。出力は商品名、説明、価格、画像、在庫状況の列で整理されているため、スプレッドシート、レポートツール、社内データベースへの取り込みも簡単です。
調査と監視にShopifyスクレイピングを活用
このツールは、競合分析、市場調査、公開Shopifyストアの商品追跡に最適です。eコマースチームは、各ページを手で確認しなくても、価格、カタログの変更、在庫状況を把握できます。また、リサーチャーが複数ストアの商品データを一貫した形式で収集し、より速く比較できるようにもします。
さらに無料ツールを見る
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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