Shopifyスクレイパー
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公開されているShopifyストアから商品データを抽出し、調査、価格分析、競合追跡に使える整理されたデータセットを作成します。
Enter Shopify Store URL
Paste Parameters
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.
Shopifyストアを簡単にスクレイピングThunderbitを使えば、数回のクリックでShopifyストアから商品名、価格、画像、在庫データを取得できます。商品ページからの収集を自動化し、整理された結果をすばやくエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
Shopifyストアを簡単にスクレイピング
Thunderbitは、Shopifyストアの商品データをサブページ、PDF、ドキュメント、画像まで含めて抽出し、分析しやすい構造化フィールドに整理します。抽出したデータは、エクスポート前に要約、分類、整形することも可能です。Google Sheets、Airtable、Notionへの出力にも対応しています。
価格の監視、在庫の追跡、競合カタログデータの収集に活用でき、手作業のコピペは不要です。Thunderbitなら、ウェブスクレイピングとデータ抽出を営業、eコマース、リサーチの各チームにとって簡単にします。
ThunderbitでShopify商品をスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くスクレイピングしたい公開ShopifyストアのURLを開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、Shopifyスクレイパーツールを選択してください。［Enter Shopify Store URL］タブにストアの完全なリンクを貼り付けます。結果を絞り込みたい場合は［Paste Parameters］に切り替え、商品数やカテゴリフィルターなどの詳細を追加します。
STEP 3［Scrape Shopify Products］ボタンをクリック［Scrape Shopify Products］ボタンをクリックします。Thunderbitが商品名、説明、価格、画像、在庫状況を構造化された表にまとめます。スクレイピングが完了したら結果を確認し、分析やレポート用にCSVまたはJSONでエクスポートしてください。
Shopifyの商品データをスクレイピングする方法
Shopifyの商品詳細を抽出
このShopifyスクレイパーは、公開Shopifyストアから商品名、説明、価格、画像、在庫状況を取得します。手作業のコピーを減らし、ストアページを整理された商品データの表に変換できます。比較、レポート作成、カタログ構築のために構造化された商品情報が必要なeコマース担当者、アナリスト、リサーチャーに最適です。
ストアURLから商品データを取得
公開ShopifyストアのURLを入力すると、Thunderbitがサイトを読み取り、利用可能な商品ページから構造化データセットを作成します。取得したい商品数や注目したいカテゴリなど、簡単な指示を追加することもできます。これにより、繰り返しの閲覧作業を減らし、手作業収集によるミスも抑えられます。
商品データをワークフローにエクスポート
商品をスクレイピングした後は、結果をCSVまたはJSONでダウンロードして分析に使ったり、チームと共有したりできます。出力は商品名、説明、価格、画像、在庫状況の列で整理されているため、スプレッドシート、レポートツール、社内データベースへの取り込みも簡単です。
調査と監視にShopifyスクレイピングを活用
このツールは、競合分析、市場調査、公開Shopifyストアの商品追跡に最適です。eコマースチームは、各ページを手で確認しなくても、価格、カタログの変更、在庫状況を把握できます。また、リサーチャーが複数ストアの商品データを一貫した形式で収集し、より速く比較できるようにもします。
もっと無料ツールを探す
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
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Thunderbitに対するユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
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