Shopifyスクレイパー

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公開されているShopifyストアから商品データを抽出し、調査、価格分析、競合追跡に使える整理されたデータセットを作成します。
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大量データを一気に取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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Shopifyストアを簡単にスクレイピングThunderbitを使えば、数回のクリックでShopifyストアから商品名、価格、画像、在庫データを取得できます。商品ページからの収集を自動化し、整理された結果をすばやくエクスポートできます。
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インストール元Chrome Web Store

Shopifyストアを簡単にスクレイピング

Thunderbitは、Shopifyストアの商品データをサブページ、PDF、ドキュメント、画像まで含めて抽出し、分析しやすい構造化フィールドに整理します。抽出したデータは、エクスポート前に要約、分類、整形することも可能です。Google Sheets、Airtable、Notionへの出力にも対応しています。 価格の監視、在庫の追跡、競合カタログデータの収集に活用でき、手作業のコピペは不要です。Thunderbitなら、ウェブスクレイピングとデータ抽出を営業、eコマース、リサーチの各チームにとって簡単にします。

ThunderbitでShopify商品をスクレイピングする方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
step_02.png
STEP 2拡張機能を開くスクレイピングしたい公開ShopifyストアのURLを開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を開き、Shopifyスクレイパーツールを選択してください。[Enter Shopify Store URL]タブにストアの完全なリンクを貼り付けます。結果を絞り込みたい場合は[Paste Parameters]に切り替え、商品数やカテゴリフィルターなどの詳細を追加します。
step03.png
STEP 3[Scrape Shopify Products]ボタンをクリック[Scrape Shopify Products]ボタンをクリックします。Thunderbitが商品名、説明、価格、画像、在庫状況を構造化された表にまとめます。スクレイピングが完了したら結果を確認し、分析やレポート用にCSVまたはJSONでエクスポートしてください。

Shopifyの商品データをスクレイピングする方法

Shopifyの商品詳細を抽出

このShopifyスクレイパーは、公開Shopifyストアから商品名、説明、価格、画像、在庫状況を取得します。手作業のコピーを減らし、ストアページを整理された商品データの表に変換できます。比較、レポート作成、カタログ構築のために構造化された商品情報が必要なeコマース担当者、アナリスト、リサーチャーに最適です。
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ストアURLから商品データを取得

公開ShopifyストアのURLを入力すると、Thunderbitがサイトを読み取り、利用可能な商品ページから構造化データセットを作成します。取得したい商品数や注目したいカテゴリなど、簡単な指示を追加することもできます。これにより、繰り返しの閲覧作業を減らし、手作業収集によるミスも抑えられます。
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section2_capture_from_urls.png

商品データをワークフローにエクスポート

商品をスクレイピングした後は、結果をCSVまたはJSONでダウンロードして分析に使ったり、チームと共有したりできます。出力は商品名、説明、価格、画像、在庫状況の列で整理されているため、スプレッドシート、レポートツール、社内データベースへの取り込みも簡単です。
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調査と監視にShopifyスクレイピングを活用

このツールは、競合分析、市場調査、公開Shopifyストアの商品追跡に最適です。eコマースチームは、各ページを手で確認しなくても、価格、カタログの変更、在庫状況を把握できます。また、リサーチャーが複数ストアの商品データを一貫した形式で収集し、より速く比較できるようにもします。
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section4_research_monitoring.png

さらに無料ツールを見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合(%)と利益(ドル)を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

Amazonレビューアナライザー

Amazonレビューを分析して、感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)、繰り返し出てくるテーマ、主なメリット・デメリットを可視化。大量のフィードバックを分かりやすい示唆に変換し、商品改善や商品ページ最適化に役立てられます。

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Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
Chrome Store Rating
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