Flipkartスクレイパー

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FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

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Flipkartの商品データを素早く抽出ThunderbitのChrome拡張機能を使えば、Flipkartの商品情報・価格・レビューを数秒で取得できます。コーディングや手作業のコピペは一切不要です。
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インストール元Chrome Web Store

Flipkartの商品データを素早く抽出

ThunderbitのFlipkartスクレイパーなら、Flipkartから商品名、画像、ブランド、評価、レビュー数、価格などを数クリックで収集できます。AIによる項目提案で、データを簡単に整理でき、手作業での入力作業を大幅に削減。 商品リストや詳細ページからデータを抽出し、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへエクスポート可能。さらに、PDFや画像、ページ分割されたリストにも対応しているため、EC業界のプロやリサーチャーにとって非常に柔軟なツールです。

ThunderbitでFlipkartデータを抽出する方法

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STEP 1ダウンロードとインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロード・インストールしてください。インストール後、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始できます。
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STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいFlipkartの商品リストやSKUページを開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を起動し、Flipkartスクレイパーツールを選択。指定欄にFlipkartのURLを入力してください。
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STEP 3「Flipkartデータ抽出」ボタンをクリック「Flipkartデータ抽出」ボタンをクリックすると、ThunderbitがAIを使って商品名、URL、画像、ブランド、評価、レビュー数、価格などを自動でテーブル形式にまとめます。抽出結果はExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。

Flipkartリストから商品データを抽出する方法

Flipkartから商品情報を取得

Flipkartスクレイパーを使えば、FlipkartのリストやSKUページから詳細な商品データを簡単に収集できます。FlipkartのURLを入力するだけで、商品名、URL、画像、ブランド、評価、レビュー数、価格などをまとめて取得可能。EC担当者やマーケター、リサーチャーが分析や価格調査、市場調査に活用でき、手作業でのデータ収集が不要になるため、業務効率が大幅に向上します。
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flipkart_scraper_illustration.png

AIによる項目自動提案を活用

FlipkartスクレイパーにはAIによる項目提案機能が搭載されており、ページを読み取って重要な商品属性を自動で整理・抽出します。手動で項目を設定する必要がなく、Flipkartのレイアウトが変わっても必要な情報を漏れなく取得。常に最新かつ正確なデータを手間なく集めたい方に最適です。
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データをお好みのツールにエクスポート

抽出したFlipkartデータは、ExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionなどに直接エクスポート可能。テーブル形式で出力されるため、分析や共有、既存システムへの連携もスムーズです。商品カタログの作成や競合価格の追跡、レポート作成など、データ収集から活用までをスピーディーに実現します。
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flipkart_export_options.png

ECリサーチや価格モニタリングに最適

Flipkartスクレイパーを使えば、商品の価格推移やブランドごとの動向、顧客評価やレビューの分析も簡単。競合調査やトレンド分析、消費者の声の収集など、ECチームやマーケター、リサーチャーの幅広いニーズに対応します。データ抽出を自動化することで、戦略立案や意思決定に集中でき、繰り返し作業の負担を減らせます。
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flipkart_analytics_monitoring.png

他の無料ツールを見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合(%)と利益(ドル)を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

Amazon画像ダウンローダー

有効なURLがあるAmazonページから商品画像をダウンロードできます。カタログ、調査、参照用に高画質の画像を保存しましょう。

Amazonレビューアナライザー

Amazonレビューを分析して、感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)、繰り返し出てくるテーマ、主なメリット・デメリットを可視化。大量のフィードバックを分かりやすい示唆に変換し、商品改善や商品ページ最適化に役立てられます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析では本当に助かっています。
Miles T.Sales Development ConsultantディレクトリからEmailや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで連絡先情報をきれいに抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを効率よく監視できます。まず一覧をスクレイピングし、その後Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列にきちんと整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がずっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で伝えるだけで、再設定なしで新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出するだけでなく、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手動修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザでリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抜き出すのにThunderbitを使っています。AIが厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作れます。
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