Trustpilotレビュー スクレイパー

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あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、フィードバックを分析しやすい構造化データに変換します。
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Trustpilotレビューをすばやく抽出ThunderbitのAIでTrustpilotのレビュー一覧ページをスクレイピングし、コピペなしで構造化されたフィードバックを収集できます。評価、日付、レビュアー名、本文を数クリックで取得可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Trustpilotレビューをすばやく抽出

Webサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像からレビューを収集し、レビュアー名、評価、日付、タイトル、本文、企業からの返信などの項目を構造化して抽出します。 さらにAIでレビュー内容を要約・分類・整形し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート。分析やレポート作成をよりスピーディーに進められます。

ThunderbitでTrustpilotレビューを抽出する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページから、Thunderbit Chrome Extensionをダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開く抽出したいTrustpilotの企業ページまたはレビュー一覧ページを開くか、ツールフォームに企業名やドメインを入力します。Thunderbit拡張機能でTrustpilot reviews scraperを選び、URLまたは企業名、レビュー件数、言語、必要に応じて日付範囲を入力します。
step03.png
STEP 3「Scrape Trustpilot reviews」をクリックScrape Trustpilot reviewsボタンをクリックします。Thunderbitがレビュアー名、評価、レビュータイトル、レビュー本文、投稿日、企業からの返信などを構造化テーブルにまとめます。抽出完了後は、CSVまたはJSONでエクスポートして、さらに分析を進められます。

Trustpilotレビューの抽出方法を学ぶ

Trustpilotのレビュー情報を抽出

Trustpilotの企業ページやドメインから、数クリックで構造化されたレビュー情報を取得できます。Thunderbitはレビュアー名、評価、レビュータイトル、レビュー本文、投稿日、企業からの返信を抽出し、顧客の声をすぐ使えるデータに変換します。レビューを手作業でコピーせずに、顧客成功、リサーチ、オペレーションチームが感情傾向を把握するのに役立ちます。
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言語と日付でレビューを絞り込む

内蔵の入力欄を使えば、レビュー件数、言語、日付範囲で結果を絞り込んでから抽出できます。これにより、市場、キャンペーン、期間ごとに重要なフィードバックへ焦点を当てられます。Thunderbitが複数ページにまたがるレビュー一覧を処理するため、手動スクロールの手間を減らし、同じ形式で大量のレビューを集めやすくなります。
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分析用のレビュー表をエクスポート

抽出後は、CSVまたはJSONでダウンロードして、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionに取り込めます。テーブル形式なので、評価順に並べ替えたり、コメントをテーマ別に分類したり、チームと共有したりするのも簡単です。レポート作成、競合調査、簡易な顧客感情ダッシュボードの構築に役立ちます。
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trustpilot_section3_export.png

評判管理やリサーチ業務に活用

このツールは、自社の評判を追跡するブランド、競合調査を行う代理店、大規模に顧客意見を集めたい分析担当者に最適です。構造化されたレビュー項目と任意の企業返信により、製品品質、サポート課題、繰り返し発生する不満を会社ごとに比較できます。大量のレビューセットを使った深い分析にも向いています。
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trustpilot_section4_reputation.png

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Thunderbitユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ&タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
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Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問

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