Trustpilotレビュー スクレイパー

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あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。
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Trustpilotレビューを素早くスクレイピングThunderbitを使ってAIでTrustpilotのレビュー ページをスクレイピングし、コピペなしで構造化されたフィードバックを収集できます。評価、日付、レビュアー名、本文を数クリックで取得可能です。
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Trustpilotレビューを素早くスクレイピング

Webサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像からレビューをスクレイピングし、レビュアー名、評価、日付、タイトル、本文、企業からの返信などの構造化フィールドを抽出します。 AIでレビュー データを要約・分類・整形し、Sheets、Airtable、Notionへすぐにエクスポートして、分析とレポート作成を高速化できます。

Thunderbitを使ってTrustpilotレビューをスクレイピングする方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページから、Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
step_02.png
STEP 2拡張機能を開くスクレイピングしたいTrustpilotの企業ページまたはレビュー ページを開くか、ツールフォームに企業名またはドメインを入力します。Thunderbit拡張機能でTrustpilotレビュー スクレイパーを選び、URLまたは企業名、レビュー件数、言語、必要に応じて日付範囲を入力します。
step03.png
STEP 3「Trustpilotレビューをスクレイピング」をクリック「Trustpilotレビューをスクレイピング」ボタンをクリックします。Thunderbitがレビュアー名、評価、レビュータイトル、レビュー本文、レビュー日、企業からの返信などのレビュー データを構造化テーブルに収集します。完了後は、結果をCSVまたはJSONにエクスポートして、さらに分析できます。

Trustpilotレビューのスクレイピング方法を学ぶ

Trustpilotレビュー データを抽出

Trustpilotの企業ページやドメインから、数クリックで構造化されたレビュー データを取得できます。Thunderbitはレビュアー名、評価、レビュータイトル、レビュー本文、レビュー日、企業からの返信を取得するので、顧客フィードバックを実用的なデータに変えられます。レビューを手作業でコピーせずに感情分析を行いたい、カスタマーサクセス、リサーチ、オペレーション部門に最適です。
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言語と日付でレビューを絞り込む

組み込みの入力欄を使って、スクレイピング前にレビュー件数、言語、日付範囲で結果を絞り込めます。これにより、市場、キャンペーン、期間ごとに最も関連性の高いフィードバックに集中できます。Thunderbitは複数ページにわたるレビュー一覧を処理してくれるため、手動スクロールを減らし、より大きなレビューサンプルを一貫した形式で収集しやすくなります。
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trustpilot_section2_filter.png

分析用にレビュー表をエクスポート

スクレイピング後は、出力をCSVまたはJSONとしてダウンロードし、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ取り込めます。表形式なので、評価順で並べ替えたり、コメントをテーマごとにまとめたり、結果をチームと共有したりしやすくなります。レポート作成、競合調査、簡易な顧客感情ダッシュボードの構築に便利です。
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trustpilot_section3_export.png

評判管理とリサーチのワークフローを支援

このツールは、自社の評判を追跡するブランド、競合を調査する代理店、大規模に顧客の声を集める分析担当者に最適です。構造化されたレビュー項目と任意の企業からの返信により、企業間で製品品質、サービス上の問題、繰り返し発生する不満を比較できます。さらに、より深い分析のために大きなレビューセットが必要な場合の一括スクレイピングにも向いています。
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Tripadvisorホテルスクレイパー

Tripadvisorのページからホテル名、評価、画像、レビュー数を抽出し、ダウンロード可能な整理されたテーブルにまとめます。リサーチや分析のためのホテルデータ収集を効率化します。

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Thunderbitについてのユーザーの声

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Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出できて、SheetsやNotionへの出力も数秒です。面倒な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を抽出して、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得します。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出した後、そのままブラウザでリードフォームに入力する時に使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを取る時はThunderbitに頼っています。AIで扱いづらい形式も処理し、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作ってくれます。
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