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2025 年 6 大最佳電子郵件查找工具，助你高效開發潛在客戶

說真的，幾年前我還真沒料到「網頁爬蟲」會變成銷售和營運團隊的熱門話題。現在都 2025 年了，從房仲到電商經理，大家聊起怎麼高效抓網路數據，熱度不輸在討論燒烤配方。我這幾年一直在做 SaaS 自動化工具，這波變化真的超明顯——網路數據早就不是 IT 部門的專利，而是現代企業的核心資產，從名單開發到價格監控，全部都靠它。如果你還停留在「複製貼上」的年代，沒用過網頁爬蟲，甚至人工智慧網頁爬蟲，那真的該升級一下了。

![no-code-vs-developer-web-scraping-tools-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/no_code_vs_developer_web_scraping_tools_comparison_bf0a3a47da.png)

但現在工具選擇超多，挑網頁爬蟲就像逛超市選麥片，選錯了還會後悔好幾個月。所以這篇文章就來幫你整理 2025 年最值得關注的網頁爬蟲軟體，從不用寫程式的 AI 解決方案，到專業開發框架通通有。不管你是銷售、電商經營者，還是想自動化重複工作的上班族，這裡都能找到適合你的工具。

## 2025 年企業為什麼需要網頁爬蟲？

先來聊聊「為什麼」。為什麼大家突然都在瘋網頁爬蟲和數據擷取？數據會說話：[2024 年網頁爬蟲市場規模已經來到 10.1 億美元，預計 2032 年會突破 24.9 億美元](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=Web%20scraping%20is%20part%20of,49%20billion%20by%202032)。這不是一時流行，而是大勢所趨。而且推動這波成長的不只科技公司，銷售、行銷、營運團隊也都加入戰局，因為新一代低程式碼、無程式碼的爬蟲工具，讓沒技術背景的人也能輕鬆上手 ([zyte.com](https://zyte.com/learn/2025-industry-report-developers/#:~:text=In%20the%20past%20five%20years,technical%20users))。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=_Mm8Vto-xk0"} />

### 企業常見應用場景

- **名單開發：** 銷售團隊可以自動從公開名錄、社群、公司網站抓潛在客戶名單，不用再買過時名單或盲打冷電話。
- **市場調查與價格監控：** 電商、零售團隊用爬蟲追蹤競爭對手價格、庫存、商品組合。像 John Lewis 就靠網頁爬蟲做出更聰明的定價，帶來 [4% 銷售成長](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=2.%20E)。
- **流程自動化：** 營運團隊自動化重複的數據收集，省下過去手動複製貼上的時間。
- **房地產情報：** 經紀人、投資人可以一次彙整物件列表、業主聯絡方式、市場趨勢等資訊。

更誇張的是，[名單開發相關數據需求年增近一倍](https://zyte.com/learn/2025-industry-report-players/#:~:text=Demand%20for%20data%20related%20to,purposes%20has%20grown%20by%2050)，職缺數據需求也成長 50%。在這個講求速度和精準的時代，網頁爬蟲已經是想領先對手的秘密武器。

### 人工智慧網頁爬蟲的崛起

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"試用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} description={"用 AI 兩步驟從任何網站擷取資料。"} />

傳統爬蟲雖然很強，但設定選擇器就像考博士班，還要有耐心。現在，像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這種人工智慧網頁爬蟲徹底改變遊戲規則——只要點幾下，誰都能抓到結構化數據。結果就是：更多團隊能自己掌握數據，流程不卡關，數據真的變成競爭優勢。

## 如何挑選合適的網頁爬蟲或人工智慧網頁爬蟲？

那到底該怎麼選適合自己團隊的工具？這是我評估網頁爬蟲軟體時的檢查清單（相信我，從「連我阿嬤都會用」到「需要一台螢幕專門看說明書」的工具我都玩過）。

### 關鍵評選指標

1. **易用性：** 非技術人員能不能無痛上手？
2. **數據擷取準確度：** 網站變動時還能穩定抓到資料嗎？
3. **支援平台：** 是瀏覽器擴充、雲端服務還是程式庫？
4. **整合能力：** 能不能直接匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable、Notion 或 CRM？
5. **價格方案：** 有免費版嗎？是按行數、次數還是月費計價？
6. **自動化與排程：** 能不能自動定時執行，還是每次都要手動？
7. **AI 功能：** 有沒有用 AI 簡化設定、推薦欄位或處理複雜網站？

這裡有一張簡易比較表，幫你快速入門（下方會詳細介紹每個工具）：

<Table content={`| **工具** | **需寫程式** | **AI 功能** | **排程** | **匯出選項** | **亮點特色** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Thunderbit | 否 | 有 | 有 | Sheets, Excel, Airtable, Notion | 最簡單上手，AI 欄位偵測 |
| Web Scraper | 否 | 無 | 有限 | CSV, JSON, Sheets (雲端) | 視覺化設定，彈性高 |
| BeautifulSoup | 是 | 無 | 無 | 自訂 (CSV, JSON, DB) | 輕量、解析力強 |
| Scrapy | 是 | 無 | 有 | CSV, JSON, XML, API | 可擴展，強大爬取能力 |
| Playwright | 是 | 無 | 無 | 自訂 | 支援 JS 動態網站 |
| Apify | 否/是 | 部分 | 有 | CSV, JSON, Sheets, API | 雲端規模，預設爬蟲眾多 |`} />

## Thunderbit：最適合商業用戶的 AI 網頁爬蟲

![thunderbit-ai-web-scraper-chrome-extension-hero-section.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_web_scraper_chrome_extension_hero_section_6dbb4a1aa3.png)

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一款 Chrome 擴充功能，讓 AI 網頁爬蟲走進每個人身邊——特別適合需要快速取得數據、又不想等 IT 部門的銷售、電商和房地產團隊。

### 亮點功能

![thunderbit-ai-web-scraping-feature-icons.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_web_scraping_feature_icons_e82e0b60ff.png)

- **AI 欄位推薦：** 只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動讀取網頁、推薦要擷取的欄位，還會幫你寫好每個欄位的自訂提示，完全不用猜。
- **子頁面擷取：** 不只抓列表，Thunderbit 還能自動進入每個子頁面，幫你豐富資料表。
- **即用型爬蟲模板：** 針對熱門網站（Amazon、Zillow、Instagram、Shopify 等）直接選模板就能用，完全不扣 AI 點數。
- **自動排程爬蟲：** 用自然語言描述排程（像「每週一上午 9 點」），Thunderbit 就會自動執行。
- **郵件、電話、圖片擷取與 AI 自動填表：** 一鍵抓聯絡資訊或圖片，AI 也能幫你自動填表、執行網頁操作。
- **雲端與本地擷取：** 可選雲端（速度快、一次最多 50 頁）或本地（適合需要登入的網站）。

當然，也有[免費方案](https://thunderbit.com/pricing)，可擷取 6 頁（試用可達 10 頁），對多數商業用戶來說已經很夠體驗 AI 魔法（真的很像魔法）。

想看 Thunderbit 實際操作，可以參考我們的 [YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)，或閱讀我們針對 [Amazon 商品評論](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)、[Google 搜尋結果](https://thunderbit.com/blog/scrape-google-search-results)、[資料匯入 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) 的詳細教學。

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"免費試用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## Web Scraper：彈性高的瀏覽器型資料擷取工具

![web-scraper-chrome-plugin-marketing-page.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraper_chrome_plugin_marketing_page_8d069e0747.png)

Web Scraper（來自 [webscraper.io](https://webscraper.io/pricing)）是 Chrome 擴充工具界的經典，深受「公民數據分析師」喜愛，適合不想寫程式但願意動手摸索的用戶。它的運作方式是讓你建立「網站地圖」——用視覺化方式告訴爬蟲怎麼走、要抓什麼。

- **點選式介面：** 不用寫程式，但要學會選取元素、設計導航路徑。
- **支援子頁面與分頁：** 適合多層級網站，但每一步都要自己設定。
- **匯出選項：** 預設支援 CSV、JSON，雲端用戶可推送到 Google Sheets 或 Dropbox。
- **排程功能：** 只限付費雲端方案。
- **社群支援：** 文件和論壇豐富，但即時協助有限。

最大優點是彈性高，最大缺點是學習曲線陡峭。正如一位用戶評論：「只有懂技術的人才玩得轉這工具」([Capterra 評論](https://www.capterra.com/p/240618/Web-Scraper/reviews/#:~:text=A%20rather%20demanding%20tool%2C%20Web,code%20tools%20just%20won%27t%20work))。如果你有耐心願意嘗試，幾乎什麼網站都能抓；但如果不喜歡反覆試錯，建議選擇更簡單的工具。

想看詳細比較，歡迎參考我們的 [Web Scraper 與 Thunderbit 評測](https://thunderbit.com/blog/web-scraper-review-and-alternative)。

## BeautifulSoup：Python 開發者的自訂資料擷取利器

![beautiful-soup-python-web-scraping-documentation.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/beautiful_soup_python_web_scraping_documentation_9d68b33846.png)

接下來進入開發者領域。[BeautifulSoup](https://beautiful-soup-4.readthedocs.io/en/latest/) 是 Python 界最受歡迎的 HTML/XML 解析函式庫。如果你會 Python，就能寫腳本精準擷取所需資料。

- **無圖形介面：** 全部都靠寫程式。
- **輕量又彈性高：** 適合中小型專案，或整合進大型 Python 流程。
- **部分分頁支援：** 需要自己寫迴圈和邏輯來跟隨連結或處理分頁。
- **無內建排程：** 想自動化要用 cron job 或排程工具。
- **自訂輸出：** 資料可輸出到 CSV、JSON、資料庫等。

BeautifulSoup 適合快速、精準的小型擷取，或作為大型數據流程的一環。不適合大規模多頁面爬取（那是 Scrapy 的強項），但對 Python 開發者來說是很好的起點。

## Scrapy：大規模資料擷取的強大框架

![scrapy-python-framework-web-scraping-terminal-demo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrapy_python_framework_web_scraping_terminal_demo_e85e77b9d6.png)

如果說 BeautifulSoup 是瑞士刀，[Scrapy](https://scrapy.org/) 就是專業級電動工具。Scrapy 是專為大規模爬取設計的 Python 框架。

- **專為開發者打造：** 需用命令列、Python 類別、專案結構。
- **深度爬取能力：** 自動跟隨連結、分頁，並遵守 robots.txt。
- **高效能：** 支援非同步請求、自動限速、快取與重試。
- **可自訂流程：** 輸出到 CSV、JSON、XML，或推送到 API、資料庫。
- **排程功能：** 可用 Scrapy Cloud 或 cron job 自動執行。
- **高度擴充：** 支援代理、User-Agent 偽裝，甚至可整合無頭瀏覽器（處理 JS 網站）。

缺點就是複雜度高，學習曲線陡峭。但如果你需要穩定抓取成千上萬頁面，Scrapy 幾乎無可取代。

## Playwright：現代化網頁自動化與爬蟲工具

![playwright-end-to-end-testing-framework-intro.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/playwright_end_to_end_testing_framework_intro_a8fc6da0c1.png)

有些網站就是不想被爬，資料藏在 JavaScript 後面、需要登入、還要點一堆按鈕。這時就輪到 [Playwright](https://playwright.dev/docs/intro)（參考 [Playwright 價格](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/playwright/)）登場。Playwright 是現代瀏覽器自動化函式庫（支援 Python、JavaScript 等），能像真人一樣操作瀏覽器。

- **支援動態內容：** 適合 React、Angular 等 JS 重度網站。
- **模擬用戶操作：** 點擊、填表、滾動、等待元素載入都沒問題。
- **無內建排程：** 需手動執行或用外部排程。
- **自訂輸出：** 資料存放地點由你決定。
- **資源消耗高：** 每個瀏覽器實例都很吃記憶體，適合中等規模任務。

Playwright 就像網頁爬蟲界的開鎖專家，遇到難搞網站就靠它。但不適合非技術用戶，速度也比 Scrapy 這類網路層爬蟲慢。

## Apify：雲端型網頁爬蟲，輕鬆擴展大規模擷取

![apify-fullstack-platform-for-web-scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/apify_fullstack_platform_for_web_scraping_711700cb8e.png)

[Apify](https://apify.com/pricing) 是網頁爬蟲界的瑞士刀平台，結合無程式碼與程式碼選項，適合想擴展規模又不想自己維護伺服器的團隊。

- **預設「演員」：** 上千種現成爬蟲，支援 Google 地圖、LinkedIn、Zillow 等，只要輸入參數就能用。
- **自訂爬蟲：** 開發者可用 JavaScript 或 Python 打造專屬演員。
- **雲端排程與擴展：** 可同時執行多個任務、排程作業，重擔交給 Apify 處理。
- **整合能力：** 匯出到 CSV、JSON、Excel、Google Sheets，或用 API 取資料。支援 Webhook、n8n、Make 等自動化工具。
- **AI 整合：** 部分演員已支援 AI 智能擷取與分類。
- **學習曲線：** 介面和概念（演員、資料集、代理）對新手來說稍複雜，但文件很完整。

Apify 適合技術程度不一的團隊，或想大規模爬取又不想煩伺服器、代理設定的用戶。要注意的是，功能強大也意味著操作稍複雜（而且採用用量計價）。

## 並排比較：哪款網頁爬蟲或人工智慧網頁爬蟲最適合你？

這裡有一張更詳細的比較表，幫你精準鎖定適合的工具：

<Table content={`| **工具** | **無程式碼友善** | **子頁/分頁支援** | **排程** | **可擴展性** | **最適合對象** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Thunderbit | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 自動 (AI) | 內建 | 中等 | 銷售、營運、房地產 |
| Web Scraper | ⭐⭐ | 手動設定 | 只限雲端 | 中等 | 數據分析師、耐心用戶 |
| BeautifulSoup | ⭐ | 手動 (程式) | 無 | 低 | Python 開發者、小型專案 |
| Scrapy | ⭐ | 自動 (程式) | 有 | 高 | 開發者、大規模爬取 |
| Playwright | ⭐ | 手動 (程式) | 無 | 中等 | 開發者、動態 JS 網站 |
| Apify | ⭐⭐⭐ | 視演員而定 | 內建 | 高 | 團隊、可擴展專案 |`} />

- **Thunderbit**：最適合非技術用戶，快速取得資料，AI 自動化設定超簡單。
- **Web Scraper**：適合願意摸索的用戶，彈性高但不算真正「即插即用」。
- **BeautifulSoup/Scrapy/Playwright**：給開發者用，完全掌控、彈性最高。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=J82SxHP5SWY"} />

- **Apify**：適合需要雲端規模、現成解決方案，且能接受一點複雜度的團隊。

## 2025 年如何選擇最適合你的網頁爬蟲？

總結來說，最適合你的網頁爬蟲取決於團隊組成、技術能力和數據需求。

![choose-best-web-scraper-for-different-user-types.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/choose_best_web_scraper_for_different_user_types_3d6db1b13a.png)

- **如果你是商業用戶**（銷售、行銷、營運），又不想寫程式，[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 絕對是首選。它就是為你設計的，幾分鐘就能開始擷取資料。
- **如果你是數據分析師或不怕學習曲線**，Web Scraper 的視覺化操作很強大，但要有試錯的心理準備。
- **如果你是開發者**，BeautifulSoup 和 Scrapy 是經典選擇——小型腳本用 BS4，大型爬取選 Scrapy，動態網站則用 Playwright。
- **如果你需要雲端規模或想用現成爬蟲市集**，Apify 很適合技術程度不一的團隊。

別忘了，趨勢正朝向 AI 驅動、無程式碼、能直接整合工作流程的工具發展。「抓資料、下載、匯入、清理、重複」的時代正在消失，現在只要幾個點擊就能從網頁到試算表（或 CRM、Notion）。

想體驗網頁爬蟲有多簡單，不妨試試 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)。如果想深入研究更多技巧，歡迎逛逛我們的 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog)，有詳細教學、實戰案例，偶爾還有我的冷笑話。

讓 2025 成為你告別複製貼上、讓 AI 幫你搞定重複工作的嶄新一年！

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"立即體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## 常見問題
**Q1：2025 年用網頁爬蟲還需要會寫程式嗎？**
A：現在已經不需要了。像 Thunderbit 這類 AI 工具，讓非技術用戶也能輕鬆點幾下就抓到資料——完全不用寫程式。當然，開發者還是會偏好 Scrapy 或 Playwright 這類可自訂邏輯的工具。

**Q2：人工智慧網頁爬蟲能抓哪些類型的資料？**
A：文字、數字、連結、郵件、電話、圖片，甚至 PDF 或動態網站裡的結構化資料。有些工具還能即時排程、翻譯或分類資料。

**Q3：企業用網頁爬蟲是否合法？**
A：只要是抓取公開資料、用於正當商業用途（如研究、名單開發），一般來說是允許的。請避免未經授權抓取受限或有版權的內容。

**Q4：用 AI 做網頁爬蟲最大的好處是什麼？**
A：速度與易用性。AI 能自動偵測欄位、處理分頁，甚至自動化流程，讓你花更少時間設定，把重心放在數據應用上。

**延伸閱讀**

- [什麼是資料擷取？2025 年最新教學](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [如何用 AI 擷取任何網站資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Scrapy vs BeautifulSoup：哪個更適合你？](https://www.zenrows.com/blog/scrapy-vs-beautifulsoup#:~:text=BeautifulSoup%20Is%20Easier%20to%20Learn,Than%20Scrapy)
- [Scrapy vs. Playwright：網頁爬蟲該選哪個？](https://medium.com/@datajournal/scrapy-vs-playwright-4db74c4ebd95#:~:text=Scrapy%20and%20Playwright%20are%20powerful,dynamic%20websites%20requiring%20JavaScript%20execution)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

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2025 年值得關注的網頁爬蟲工具

說真的，如果你有從零開始建立 B2B 銷售名單的經驗，應該都懂那種像在沙灘上用金屬探測器找寶藏，結果只撿到一堆瓶蓋的無力感。我自己在 SaaS 跟自動化圈子混了好幾年，至今還記得那些日子：一個個複製貼上公司名稱、LinkedIn 頭像、Email 到試算表，最後才發現一半聯絡人早就離職。做 B2B 銷售的你一定懂這種痛苦：要找到高質量的 B2B 潛在客戶，真的又花時間又讓人心累。

不過好消息來了：2025 年會是 B2B 潛在客戶開發變得更聰明、更快、更精準的一年。只要選對 B2B 潛在客戶資料庫，你的銷售團隊就能從死胡同裡解脫，迎來一波又一波高質量名單。這篇指南會帶你認識 9 個頂尖 B2B 潛在客戶平台——各自的優缺點，還有像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這種自動化工具，怎麼幫你自動抓取、整理、強化銷售名單流程，徹底跟複製貼上的惡夢說掰掰。

## 為什麼選對 B2B 潛在客戶資料庫會直接影響銷售成敗？

先來點現實：將近 [**45% 的 B2B 企業**](https://sopro.io/resources/blog/lead-generation-statistics/#:~:text=,of%20B2B%20businesses%20in%202024) 去年都覺得名單不夠用，[**42%**](https://sopro.io/resources/blog/lead-generation-statistics/#:~:text=,of%20B2B%20businesses%20in%202024) 則認為名單品質是最大挑戰。這些數字不是空談，而是每個銷售團隊每天都在面對的現實。名單多不代表有用，如果你的 B2B 資料庫裡全是過期 Email、沒電話、或聯絡人早在 2022 年就離職，你不只是在浪費時間，更是在消耗團隊士氣。

![data-accuracy-vs-inaccuracy-b2b-results.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_accuracy_vs_inaccuracy_b2b_results_09c9110519.png)

什麼才是關鍵？**資料的準確度、深度和覆蓋範圍。** 最強的 B2B 潛在客戶資料庫，不只是給你一個名字和 [info@company.com](mailto:info@company.com) 這種通用信箱，而是提供經過驗證的 Email、直撥電話、職稱、公司洞察，甚至還有意向數據——讓你不只知道「找誰」，還能掌握「什麼時候」和「為什麼」對方可能有購買意願。結合自動化和 AI，你終於能擺脫無止盡的人工查找，把時間花在真正重要的事：建立關係、成交訂單。

## 我們怎麼挑選最佳 B2B 潛在客戶平台？

我測過的 B2B 名單工具多到數不清，有些講得天花亂墜，結果只給你一堆過時名片。這次精選的名單，都是對現代銷售團隊真的有幫助的平台。評選標準如下：

![sales-intelligence-tools-comparison-matrix.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/sales_intelligence_tools_comparison_matrix_1e165e5a1b.png)

- **資料準確度：** Email、電話到底有沒有效？多久更新一次？
- **覆蓋範圍與深度：** 有沒有你要的產業、地區、職位？找不找得到決策者？
- **資料豐富度與洞察：** 有沒有公司資訊、意向數據、組織結構圖或銷售觸發點？
- **整合能力：** 能不能直接把名單匯進 CRM 或銷售工具？
- **價格與彈性：** 適不適合你的團隊規模？有沒有免費試用或彈性方案？
- **自動化與 AI：** 能不能自動建名單、資料豐富化或自動抓取？能不能擺脫人工複製貼上？

特別是那些能跟自動化工具（像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)）無縫搭配的平台，我會特別加分，因為我太清楚人工處理資料有多浪費時間。

## 快速比較表：9 大 B2B 潛在客戶資料庫一次看

<Table content={`| **平台** | **核心功能** | **價格區間** | **適合對象** | **獨特優勢** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [**Apollo.io**](https://www.apollo.io/pricing) | 超大聯絡人資料庫、外聯工具 | 中價位、免費方案 | 中小企業、新創、SDR | 整合資料與外聯、價格實惠 |
| [**ZoomInfo**](https://www.zoominfo.com/pricing) | 深度資料、組織圖、意向數據 | 高價、企業級 | 大型/全球銷售團隊 | 資料深度、進階洞察 |
| [**Cognism**](https://www.cognism.com/pricing) | 符合 GDPR、人工驗證電話 | 高價 | 歐洲市場、重視合規 | 人工驗證、合規導向 |
| [**LinkedIn Sales Nav**](https://business.linkedin.com/sales-solutions/compare-plans) | 社交網絡、即時更新 | 每席高價 | 關係型銷售 | 即時資料、社交銷售 |
| [**UpLead**](https://www.uplead.com/pricing) | 即時驗證 Email、簡易介面 | 中價位、免費方案 | 中小企業、行銷團隊 | 95% Email 準確率、技術資料 |
| [**Lusha**](https://www.lusha.com/pricing/) | Chrome 擴充、直撥電話 | 免費、低中價 | 快速開發、獵才 | 操作簡單、即時取得聯絡 |
| [**SalesIntel**](https://salesintel.io/pricing/) | 人工驗證、隨選查找 | 高價 | 美國市場、電話開發 | 直撥電話、研究服務 |
| [**Lead411**](https://www.lead411.com/pricing) | 觸發事件、意向、API | 中價位 | 觸發型行銷 | 銷售觸發、彈性價格 |
| [**Kaspr**](https://www.kaspr.io/pricing) | LinkedIn 擴充、手機資料 | 低中價、免費 | LinkedIn 為主、歐洲銷售 | LinkedIn 整合、歐洲手機資料 |`} />

### Apollo.io：一站式 B2B 潛在客戶資料庫，外聯超方便

![Apollo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Apollo_f517eded6c.png)

[Apollo.io](https://www.apollo.io/pricing) 就像 B2B 銷售團隊的瑞士刀——而且這把瑞士刀還能自動發信、打冷電話。擁有超過 [**2.75 億聯絡人**](https://www.salesforge.ai/blog/apollo-io-review?db28461f_page=2#:~:text=Image%3A%20apollo)、65+ 種篩選條件和內建外聯工具，讓你在同一平台上找名單、豐富資料、發起聯繫。對預算有限、想要資料和外聯一次搞定的新創和中小企業來說，Apollo 是熱門選擇。

**優點：**

- 超大資料庫，篩選條件超細（公司規模、技術、意向等）
- 內建郵件自動發送和撥號功能，無需額外工具
- 可跟 Salesforce、HubSpot 等主流工具整合
- 價格親民，還有免費方案

**缺點：**

- 資料準確度有時不穩，部分用戶反映 [**30–35% 退信率**](https://www.salesforge.ai/blog/apollo-io-review?db28461f_page=2#:~:text=It%E2%80%99s%20popular%20because%20it%20has,buyer%20intent%20and%20job%20postings)
- 意向數據比較基礎，不如 ZoomInfo 深入
- 偶爾有小 Bug，客服回應速度普通
- 合規性不如 Cognism 著重

**適合對象：** 想快速建立精準名單並啟動行銷活動的銷售團隊和 SDR，特別是預算有限、想要一站式解決方案的人。

### ZoomInfo：深度 B2B 潛在客戶洞察與意向數據

![ZoomInfo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Zoom_Info_c9cc4a455b.png)

[ZoomInfo](https://www.zoominfo.com/pricing) 是銷售情報的指揮中心。大型企業如果需要最完整的資料、組織圖和強大意向訊號，ZoomInfo 絕對是首選。資料庫規模驚人（[**數億聯絡人**](https://salesintel.io/blog/best-apollo-io-competitors-alternatives/#:~:text=,quality%2C%20frequently%20updated%20data)），功能包含組織圖、技術資料、新聞快訊等。

**優點：**

- 資料深度和廣度無人能及
- 進階情報：組織圖、購買意向、公司新聞
- 可跟各大 CRM 和銷售工具整合
- 定期更新，合規性持續提升

**缺點：**

- 價格高（企業級預算）
- 新手上手有門檻
- 部分資料還是可能過時
- 年約制，解約不容易

**適合對象：** 大型或全球銷售團隊，特別是做 ABM 或需要深入組織結構的銷售。

### Cognism：強調合規與人工驗證的全球 B2B 名單

![Cognism.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Cognism_6c6448207b.png)

[Cognism](https://www.cognism.com/pricing) 以**資料合規**（特別是歐洲）和**人工驗證聯絡人**著稱。如果你受夠打不通的電話，Cognism 的 [**Diamond Data®**](https://www.cognism.com/blog/b2b-marketing-challenges#:~:text=View%20all%20Marketing) 提供真正能接通的手機號碼。GDPR 合規讓它成為 EMEA 市場首選。

**優點：**

- 完全符合 GDPR、CCPA，資料來源透明
- 人工驗證手機號碼（連結率大幅提升）
- 歐洲及全球覆蓋強
- 可跟主流 CRM、銷售工具整合

**缺點：**

- 價格偏高（不適合小團隊）
- 美國資料不如 ZoomInfo 或 Apollo 完整
- 合約較硬（多為年約）
- 意向數據細緻度較低

**適合對象：** 銷售歐洲或高度監管產業的團隊，或需要最高品質、最合規聯絡資料的人。

### LinkedIn Sales Navigator：社交驅動的 B2B 潛在客戶開發

![LinkedIn Sales Navigator.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Linked_In_Sales_Navigator_25cd890f69.png)

[LinkedIn Sales Navigator](https://business.linkedin.com/sales-solutions/compare-plans) 不是傳統資料庫，而是你進入全球最大職場社群的 VIP 通行證。擁有 [**9 億用戶**](https://www.lead411.com/blog/best-database-for-sales-leads-in-2023/#:~:text=Pros%3A)，可根據即時、用戶自行更新的資料搜尋、篩選並互動。是關係型銷售和社交開發的黃金標準。

**優點：**

- 即時、準確的職場資料（用戶自己維護）
- 進階搜尋和名單推薦
- 社交網絡洞察（共同人脈、近期動態）
- 可跟 Salesforce、Dynamics 等整合

**缺點：**

- 無法直接取得 Email 或電話（除非用戶公開）
- 不適合大量匯出或群發
- 按席收費，大團隊成本高
- 需要社交銷售思維

**適合對象：** 重視建立關係、網絡經營和個人化開發的業務，特別是高價值或策略型客戶。

### UpLead：即時驗證、簡單匯出的 B2B 名單平台

![UpLead.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Up_Lead_c7d9d331bf.png)

[UpLead](https://www.uplead.com/pricing) 是「只要資料，不要麻煩」的代表。**高準確度 Email** 和簡單易用的介面，讓行銷團隊和中小企業不再為退信煩惱。[**95% Email 準確率**](https://www.lead411.com/blog/best-database-for-sales-leads-in-2023/#:~:text=Pros%3A) 和即時驗證，深受小型團隊喜愛。

**優點：**

- 即時 Email 驗證，準確率高達 95%
- 介面直覺，無需學習成本
- 價格透明，月付或年付都可以
- 進階方案有技術資料和意向數據

**缺點：**

- 資料庫規模不如 ZoomInfo 或 Apollo
- 進階功能較少（無組織圖、豐富化有限）
- 不適合大規模團隊或大量名單建置

**適合對象：** 中小企業、行銷團隊，或任何需要高準確度 Email、預算有限的人。

### Lusha：Chrome 擴充一鍵取得 B2B 聯絡資料

![Lusha.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Lusha_44f3ffb129.png)

[Lusha](https://www.lusha.com/pricing/) 是 LinkedIn 重度用戶的最愛，想要即時取得聯絡資訊，只要一鍵。Chrome 擴充功能讓你不用切換分頁或試算表，直接抓取 Email 和直撥電話。

**優點：**

- 超簡單 Chrome 擴充，聯絡資料一鍵取得
- 直撥電話和工作 Email 覆蓋佳
- 免費入門，按需付費
- 可跟 Salesforce、HubSpot 等整合

**缺點：**

- 只提供聯絡資料，缺乏公司洞察
- 群眾外包資料品質有時不一
- 搜尋配額和資料深度對重度用戶有限
- 資料來源偶有隱私疑慮

**適合對象：** 個人業務、獵才或小團隊，特別是 LinkedIn 上需要快速開發名單的人。

### SalesIntel：人工驗證，精準 B2B 潛在客戶名單

![SalesIntel.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Sales_Intel_1498bb749b.png)

[SalesIntel](https://salesintel.io/pricing/) 強調**品質勝於數量**。每個聯絡人都會 [**每 90 天人工驗證一次**](https://salesintel.io/best-zoominfo-alternatives/#:~:text=SalesIntel%20salesintel,day)，找不到的聯絡人還有專人幫你查。厭倦打錯電話的話，SalesIntel 絕對值得一試。

**優點：**

- 人工驗證聯絡人（準確率 95% 以上）
- 找不到聯絡人可申請專人查找
- 直撥電話和意向數據一應俱全
- 美國市場覆蓋強，整合性佳

**缺點：**

- 價格偏高（不適合小團隊）
- 國際資料有限
- 平台偶有小問題
- 專人查找需等候

**適合對象：** 以美國市場為主、重視電話開發且追求最高資料準確度的銷售團隊。

### Lead411：以意向驅動的 B2B 潛在客戶平台

![Lead411.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Lead411_739325422c.png)

[Lead411](https://www.lead411.com/pricing) 是業界老字號，專注於**銷售觸發事件**和意向數據。想知道「什麼時候」該聯絡（像募資、主管異動），Lead411 幫你掌握最佳時機。

**優點：**

- 準確、即時更新的聯絡資料
- 銷售觸發事件（募資、主管異動、擴編等）
- 內建 Bombora 意向數據
- 價格彈性、API 無限豐富化

**缺點：**

- 主要聚焦北美市場
- 介面比較傳統
- 社群整合不如 LinkedIn 為主的平台

**適合對象：** 需要根據觸發事件啟動行銷活動，或想掌握最佳聯絡時機的團隊。

### Kaspr：專為 LinkedIn 設計的 B2B 名單與資料豐富化

![Kaspr.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Kaspr_b3e9cf5588.png)

[Kaspr](https://www.kaspr.io/pricing) 是 LinkedIn 為主的開發新星，特別適合歐洲市場。Chrome 擴充可直接從 LinkedIn 抓取 Email 和手機號，還能跟 Cognism 整合，確保資料高品質又合規。

**優點：**

- LinkedIn 無縫整合，隨時取得聯絡資料
- 歐洲手機號覆蓋強
- 團隊協作（共享點數、匯出到 CRM）
- 價格親民，免費入門

**缺點：**

- LinkedIn 以外的工作流程有限
- 搜尋介面較簡單（依賴 LinkedIn 篩選）
- 市場新，品牌知名度較低

**適合對象：** LinkedIn 重度用戶、歐洲市場的銷售和獵才。

## 用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲，讓任何 B2B 名單資料庫直接升級

來聊聊銷售圈的「大象」：**人工資料輸入**。再強的 B2B 名單資料庫，總有需要從利基型名錄、公司官網，甚至行銷團隊自製清單抓資料的時候。這時候，[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 就是你的救星。

身為一個曾經熬夜整理 CSV 的人，我會打造 Thunderbit，就是為了解決「複製貼上」的惡夢。它的運作方式超簡單：

![thunderbit-ai-scraping-no-code-features.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_scraping_no_code_features_3b81265a2e.png)

- **AI 驅動網頁爬蟲：** Thunderbit 的 AI 能讀懂任何網站，不用每個頁面都自訂爬蟲。只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動判斷正確欄位和資料型態。
- **跨站與子頁面抓取：** 想從多個來源（像 LinkedIn、公司名錄、利基型 B2B 資料庫）抓取同樣結構的資料？Thunderbit 兩下就搞定，還能深入子頁面挖更多資訊。
- **零程式碼、零煩惱：** 不用寫程式、不用請工程師。Thunderbit Chrome 擴充專為銷售團隊設計，點一點就能匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
- **智慧資料結構化：** Thunderbit 不只抓原始資料，還會自動整理、標註，讓你從雜亂網頁一秒變成乾淨可用的名單。
- **免費資料匯出：** 抓到的名單免費匯出，沒有隱藏費用或點數陷阱。

**實用範例：** 假設你在 LinkedIn 開發名單，想抓的不只是姓名、職稱，還有公司規模、地點、近期貼文。用 Thunderbit，可以直接從 LinkedIn 搜尋結果或公司頁面抓取所有資訊，再結合其他來源（像產業名錄或 CRM）豐富資料。因為 Thunderbit 的 AI 會自動判斷頁面結構，你還能把同一套模板套用到不同網站，省去每次重頭設計的麻煩。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit 從任何網站抓取 B2B 名單"} />

如果你真的受夠複製貼上的苦差事，想要無需人力就能大規模開發 B2B 名單，[Thunderbit Chrome 擴充](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 絕對值得一試。（雖然我有點偏心，但真的省下超多時間！）

想看更多實戰教學？歡迎參考 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog)，有詳細步驟教你 [如何用 AI 抓取網站資料到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) 以及 [如何用 AI 抓取任何網站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)。

## 哪個 B2B 潛在客戶資料庫最適合你的銷售團隊？

![how-to-choose-b2b-leads-database.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/how_to_choose_b2b_leads_database_0cd013ff6a.png)

- **新創與中小企業：** [Apollo.io](https://www.apollo.io/pricing) 或 UpLead 是高 CP 值的一站式選擇。Lusha、Kaspr 則適合 LinkedIn 快速開發。
- **大型/全球團隊：** ZoomInfo 或 Cognism（特別是重視合規或歐洲市場）值得投資，功能和資料深度兼具。
- **重電話開發：** SalesIntel 或 Cognism 的 Diamond Data® 能大幅提升接通率。
- **關係型銷售：** LinkedIn Sales Navigator 必備，特別適合高價值或策略型客戶。
- **觸發型行銷：** Lead411 的銷售觸發和意向數據，讓你把握最佳聯絡時機。

我的私房建議：**一定要結合自動化工具。** 只要搭配 Thunderbit 這類工具，任何平台都能抓取、豐富、結構化來自各種來源的名單——再也不用人工輸入，也不會錯過任何機會。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />
**結語：2025 打造更聰明的 B2B 潛在客戶開發引擎**

多年 SaaS 和自動化經驗讓我明白，最強的銷售團隊不是最拼命，而是最會用工具。選對 B2B 名單資料庫是基本，結合自動化和 AI，才能讓你的銷售流程事半功倍。

2025 年，贏家會是那些能結合高品質資料、即時洞察和自動化流程，精準在對的時機、用對的訊息接觸對的人。不管你是剛起步還是準備擴大規模，希望這份指南能幫你找到最適合的工具和方法，打造真正高效的銷售引擎。

準備好跟複製貼上說再見、開始打造夢想名單了嗎？不妨試試這些平台，也別忘了體驗 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)。你的未來自己（還有銷售團隊）一定會感謝你。

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 網頁爬蟲開發 B2B 名單"} />

## 常見問題

**Q1: 什麼是 B2B 潛在客戶資料庫？**
A1: 這是一份包含企業聯絡資訊（像姓名、Email、職稱等）的資料庫，讓銷售團隊能快速找到並聯繫潛在客戶。
**Q2: 哪個平台最適合新創或中小企業？**
A2: Apollo.io 和 UpLead 很適合小型團隊，價格實惠、資料經過驗證，還有內建外聯工具。
**Q3: 如果團隊重視電話開發該選哪個？**
A3: 建議選 SalesIntel 或 Cognism，兩者都提供人工驗證的直撥電話，非常適合以電話為主的開發流程。

**延伸閱讀**
- [**B2B 潛在客戶開發：各通路最佳行銷活動 – HubSpot Blog**](https://blog.hubspot.com/marketing/b2b-lead-generation)
- [**B2B 潛在客戶開發：10 個實用策略 – Hunter Blog**](https://hunter.io/blog/b2b-lead-generation-strategies/)
- [**什麼是商業潛在客戶？定義、類型與範例**](https://dev.thunderbit.com/blog/what-is-business-leads-definition-types-examples)

2025 年最強 B2B 潛在客戶資料庫與開發工具推薦。比較頂尖平台，精準獲取 B2B 銷售名單，立即強化你的銷售管道！

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