2025 年，網路數據早已是企業營運的基本配備，不再只是加分選項。
不管你是要建立潛在客戶名單、追蹤競爭對手、監控價格，還是收集產品資訊，肯定都碰過這個問題：怎麼在不花好幾天手動整理、也不用自己寫程式的情況下，快速拿到需要的數據？
市面上標榜「免費、免寫程式」的網頁數據擷取平台一大堆，但很多不是只有短期試用，就是操作複雜，或者重要功能都藏在付費牆後面。哪些工具真的好用？哪些適合商業用戶、哪些又比較偏開發者？免費方案到底能做到什麼程度？
這篇指南精選了 2025 年最值得一試的 12 款免費數據爬蟲工具，從 Thunderbit 開始，針對易用性、功能深度、免費方案限制，以及適合的用戶族群做比較。不管你是要批量抓 Google 地圖商家、擷取登入後的動態頁面，還是從 PDF 文件中提取結構化資料，這份清單都能幫你找到最適合的工具。
2025 年為什麼你一定需要數據爬蟲？商業應用與趨勢
老實說，2025 年的網頁爬蟲早就不是駭客或資料科學家的專利，而是現代企業的日常工具。根據統計，網頁爬蟲軟體市場在 ，預計到 2032 年還會翻倍成長。為什麼？因為從業務、行銷到房仲，大家都靠網路數據搶快。
- 名單開發： 業務團隊自動抓各大名錄、Google 地圖、社群媒體，精準建立潛在客戶名單，省下人工搜尋的時間。
- 價格監控與競品分析： 電商與零售團隊追蹤競爭對手商品、價格與評論（其實 82% 電商公司都在做這件事）。
- 市場調查與輿情分析： 行銷人員彙整評論、新聞、社群討論，掌握趨勢、維護品牌聲譽。
- 流程自動化： 營運團隊自動化庫存檢查、定期報表等重複性工作，每週省下大把工時。
還有一個很有感的數據：用上人工智慧網頁爬蟲的企業，平均比手動方式節省 。這不只是省一點時間，而是能不能準時下班的差別！
我們怎麼挑這 12 款免費數據爬蟲工具？
市面上很多「最佳網頁爬蟲」排行榜，其實只是行銷文案大集合。這次我們實際測試，重點關注：
- 免費方案的實用性： 免費版到底能不能真的做事，還是只是試用誘餌？
- 易用程度： 不會寫程式的人能不能快速上手？還是要精通 Regex？
- 支援的網站類型： 靜態、動態、分頁、登入、PDF、社群媒體，能不能應付真實需求？
- 數據匯出方式： 能不能輕鬆導出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable？
- 進階功能： AI 智能擷取、排程、範本、後處理、自動整合等。
- 適合的用戶族群： 商業用戶、分析師、還是開發者？
我們也深入研究每款工具的說明文件、實測新手體驗，並比較免費方案的限制——因為「免費」常常只是表面功夫。
快速比較表：2025 年 12 款最佳免費數據爬蟲工具
這裡有一張一目了然的對照表，幫你快速鎖定最適合的工具。
| Tool | Platform | Free Plan Limitations | Best For | Export Formats | Unique Features |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome Extension | 6 pages/month | Non-coders, business | Excel, CSV | AI prompts, PDF/image scraping, subpage crawl |
| Browse AI | Cloud | 50 credits/month | No-code users | CSV, Sheets | Point-and-click robots, scheduling |
| Octoparse | Desktop | 10 tasks, 50k rows/month | No-code, semi-tech | CSV, Excel, JSON | Visual workflow, dynamic site support |
| ParseHub | Desktop | 5 projects, 200 pages/run | No-code, semi-tech | CSV, Excel, JSON | Visual, dynamic site support |
| Webscraper.io | Chrome Extension | Unlimited local use | No-code, simple tasks | CSV, XLSX | Sitemap-based, community templates |
| Apify | Cloud | $5 credits/month | Teams, semi-tech, devs | CSV, JSON, Sheets | Actor marketplace, scheduling, API |
| Scrapy | Python Library | Unlimited (open source) | Developers | CSV, JSON, DB | Full code control, scalable |
| Puppeteer | Node.js Library | Unlimited (open source) | Developers | Custom (code) | Headless browser, dynamic JS support |
| Selenium | Multi-language | Unlimited (open source) | Developers | Custom (code) | Browser automation, multi-browser support |
| Zyte | Cloud | 1 spider, 1hr/job, 7-day retention | Devs, ops teams | CSV, JSON | Hosted Scrapy, proxy management |
| SerpAPI | API | 100 searches/month | Devs, analysts | JSON | Search engine APIs, anti-blocking |
| Diffbot | API | 10,000 credits/month | Devs, AI projects | JSON | AI extraction, knowledge graph |
Thunderbit：AI 驅動、最適合商業用戶的數據爬蟲首選
為什麼 能穩坐榜首？不是因為我在這家公司，而是因為 Thunderbit 真正做到了「像有個 AI 助理幫你抓數據」，而且不會跟你討咖啡。
Thunderbit 不需要你先學會工具再開始抓資料，而是像跟聰明助理說話：「幫我抓下這頁所有商品名稱、價格和連結」，AI 會自動判斷怎麼擷取。不用寫 XPath、CSS selector，也不用煩惱 Regex。想抓子頁面（例如商品詳情或公司聯絡資訊）？Thunderbit 也能自動點擊、補齊表格，只要一鍵操作。
更厲害的是，Thunderbit 不只抓資料，還能自動摘要、翻譯、分類、清理數據。你拿到的不是雜亂原始資料，而是已經整理好、能直接用在 CRM、試算表或專案裡的資訊。
免費方案： Thunderbit 免費試用可抓 6 頁（或啟用試用加碼到 10 頁），支援 PDF、圖片、社群媒體範本。可免費匯出 Excel、CSV，也能體驗郵箱/電話/圖片自動提取。需要大規模抓取時，付費方案可解鎖更多頁數、直接導出到 Google Sheets/Notion/Airtable、排程自動抓取，以及 Amazon、Google 地圖、Instagram 等熱門網站一鍵範本。
想看 Thunderbit 實際操作？可以安裝 ，或到 看快速上手影片。
Thunderbit 亮點功能
- AI 智能欄位建議： 只要描述你要的資料，AI 會自動推薦欄位與擷取邏輯。
- 子頁面自動抓取： 自動點擊詳情頁或連結，補齊主表格，無需手動設置。
- 一鍵範本： Amazon、Google 地圖、Instagram 等熱門網站一鍵啟用。
- PDF/圖片擷取： 直接用 AI 從 PDF、圖片中提取表格和數據，無需額外工具。
- 多語言支援： 支援 34 種語言的數據擷取與處理。
- 直接匯出： 付費方案可一鍵導出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable。
- AI 後處理： 擷取同時自動摘要、翻譯、分類、清理數據。
- 免費郵箱/電話/圖片提取： 一鍵抓取網站聯絡資訊或圖片。
Thunderbit 讓「抓到可用數據」變得前所未有地簡單，是商業用戶最接近 AI 數據助理的選擇。
其他 11 款免費數據爬蟲工具簡評
以下依照適合的用戶族群分組介紹：
適合無程式背景與商業用戶
Thunderbit
上面已介紹，對新手最友善，AI 功能與一鍵範本超省時。
Webscraper.io
- 平台： Chrome 擴充功能
- 適合： 靜態網站、簡單需求、不怕多試幾次的用戶
- 特色： 以 sitemap 設計擷取流程，支援分頁，匯出 CSV/XLSX
- 免費方案： 本地無限使用，但無雲端運行或排程，需手動操作
- 限制： 不支援登入、PDF、複雜動態內容，僅有社群支援
ParseHub
- 平台： 桌面應用（Windows、Mac、Linux）
- 適合： 願意花時間學習的無程式或半技術用戶
- 特色： 視覺化流程設計，支援動態網站、AJAX、登入、分頁
- 免費方案： 5 個公開專案、每次 200 頁、僅手動運行
- 限制： 免費專案皆公開（敏感資料需注意）、無排程、速度較慢
Octoparse
- 平台： 桌面應用（Windows/Mac）、雲端（付費）
- 適合： 追求彈性與功能的無程式用戶與分析師
- 特色： 視覺化點選操作、支援動態內容、熱門網站範本
- 免費方案： 10 個任務、每月 5 萬行、僅桌面（無雲端/排程）
- 限制： 免費版無 API、IP 輪換、排程，複雜網站學習曲線較高
Browse AI
- 平台： 雲端
- 適合： 想自動化簡單擷取與監控的無程式用戶
- 特色： 點選式機器人錄製、排程、自動整合（Sheets、Zapier）
- 免費方案： 每月 50 點數、1 個網站、最多 5 個機器人
- 限制： 擷取量有限，複雜網站需學習
適合開發者與技術用戶
Scrapy
- 平台： Python 函式庫（開源）
- 適合： 需要高度自訂與擴展性的開發者
- 特色： 可自訂流程、支援大規模爬取、中介軟體、管道
- 免費方案： 無限制（開源）
- 限制： 無圖形介面，需會 Python 程式設計
Puppeteer
- 平台： Node.js 函式庫（開源）
- 適合： 需抓取動態、JavaScript 網站的開發者
- 特色： 無頭瀏覽器自動化，完全掌控瀏覽與擷取
- 免費方案： 無限制（開源）
- 限制： 需會 JavaScript，無圖形介面
Selenium
- 平台： 多語言（Python、Java 等），開源
- 適合： 需自動化瀏覽器進行擷取或測試的開發者
- 特色： 多瀏覽器支援，自動點擊、滾動、登入
- 免費方案： 無限制（開源）
- 限制： 速度較慢，需寫腳本
Zyte (Scrapy Cloud)
- 平台： 雲端
- 適合： 需大規模部署 Scrapy 爬蟲的開發與運維團隊
- 特色： 雲端託管 Scrapy、代理管理、任務排程
- 免費方案： 1 隻爬蟲同時運行、每次 1 小時、7 天數據保存
- 限制： 免費版無進階排程，需懂 Scrapy
適合團隊與企業用戶
Apify
- 平台： 雲端
- 適合： 團隊、半技術用戶、開發者，想用現成或自訂爬蟲
- 特色： Actor 市集（現成機器人）、排程、API、整合
- 免費方案： 每月 $5 點數（適合小型任務）、7 天數據保存
- 限制： 學習曲線較高，使用量受點數限制
SerpAPI
- 平台： API
- 適合： 需擷取搜尋引擎數據（Google、Bing、YouTube）的開發者與分析師
- 特色： 搜尋 API、防封鎖、結構化 JSON 輸出
- 免費方案： 每月 100 次查詢
- 限制： 僅限搜尋引擎，API 操作
Diffbot
- 平台： API
- 適合： 需大規模結構化網頁數據的開發、AI 團隊與企業
- 特色： AI 智能擷取、知識圖譜、文章/產品 API
- 免費方案： 每月 10,000 點數
- 限制： 僅限 API，需技術背景，速率有限制
免費方案限制：每款數據爬蟲「免費」的真相
說真的，「免費」有時只是讓你嚐鮮，真正要用還是得升級。以下整理各工具免費版的實際限制：
| Tool | Pages/Rows per Month | Export Formats | Scheduling | API Access | Notable Free Limits |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6 pages | Excel, CSV | No | No | AI suggest fields limited, no direct Sheets/Notion export on free |
| Browse AI | 50 credits | CSV, Sheets | Yes | Yes | 1 website, 5 robots, 15-day retention |
| Octoparse | 50,000 rows | CSV, Excel, JSON | No | No | Desktop only, no cloud/scheduling |
| ParseHub | 200 pages/run | CSV, Excel, JSON | No | No | 5 public projects, slow speed |
| Webscraper.io | Unlimited local | CSV, XLSX | No | No | Manual runs, no cloud |
| Apify | $5 credits (~small) | CSV, JSON, Sheets | Yes | Yes | 7-day retention, credit cap |
| Scrapy | Unlimited | CSV, JSON, DB | No | N/A | Coding required |
| Puppeteer | Unlimited | Custom (code) | No | N/A | Coding required |
| Selenium | Unlimited | Custom (code) | No | N/A | Coding required |
| Zyte | 1 spider, 1hr/job | CSV, JSON | Limited | Yes | 7-day retention, 1 concurrent job |
| SerpAPI | 100 searches | JSON | No | Yes | Search APIs only |
| Diffbot | 10,000 credits | JSON | No | Yes | API-only, rate-limited |
總結：如果是一般商業需求，Thunderbit、Browse AI、Apify 的免費方案最實用。若要長期或大規模擷取，則需升級或改用開源工具。
怎麼選？不同用戶適合的數據爬蟲工具
這張表幫你依照角色與技術背景，快速選出最適合的工具：
| User Type | Best Tools (Free) | Why | | --- | --- | --- | --- | | Non-coder (Sales/Marketing) | Thunderbit, Browse AI, Webscraper.io | Fastest to learn, point-and-click, AI help | | Semi-technical (Ops/Analyst) | Octoparse, ParseHub, Apify, Zyte | More power, can handle complex sites, some scripting possible | | Developer/Engineer | Scrapy, Puppeteer, Selenium, Diffbot, SerpAPI | Full control, unlimited, API-first | | Team/Enterprise | Apify, Zyte | Collaboration, scheduling, integrations |
真實應用場景：各工具適應力大比拼
來看看這些工具在五大常見擷取情境下的表現：
| Scenario | Thunderbit | Browse AI | Octoparse | ParseHub | Webscraper.io | Apify | Scrapy | Puppeteer | Selenium | Zyte | SerpAPI | Diffbot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Paginated Listings | Easy | Easy | Medium | Medium | Medium | Easy | Easy | Easy | Easy | Easy | N/A | Medium |
| Google Maps Listings | Easy* | Hard | Medium | Medium | Hard | Easy | Hard | Hard | Hard | Hard | Easy | N/A |
| Login-Required Pages | Easy | Medium | Medium | Medium | Manual | Medium | Easy | Easy | Easy | Easy | N/A | N/A |
| PDF Data Extraction | Easy | No | No | No | No | Medium | Hard | Hard | Hard | Hard | No | Limited |
| Social Media Content | Easy* | Partial | Hard | Hard | Hard | Easy | Hard | Hard | Hard | Hard | YouTube | Limited |
- Thunderbit 與 Apify 提供 Google 地圖、社群媒體等熱門場景的一鍵範本，對非技術用戶特別友善。
插件、桌面、雲端：哪種網頁爬蟲體驗最適合你？
- Chrome 擴充（Thunderbit、Webscraper.io）：
- 優點： 快速上手、直接在瀏覽器操作、安裝簡單
- 缺點： 需手動操作、易受網站結構變動影響、自動化有限
- Thunderbit 優勢： AI 可自動適應結構變化、支援子頁面、PDF/圖片擷取，遠勝傳統擴充工具
- 桌面應用（Octoparse、ParseHub）：
- 優點： 功能強大、視覺化流程、支援動態網站與登入
- 缺點： 學習曲線較高、免費版無雲端自動化、受作業系統限制
- 雲端平台（Browse AI、Apify、Zyte）：
- 優點： 可排程、團隊協作、彈性擴展、易於整合
- 缺點： 免費方案多以點數/額度限制、需部分 API 知識、設置較繁瑣
- 開源函式庫（Scrapy、Puppeteer、Selenium）：
- 優點： 無限制、高度自訂，適合開發者
- 缺點： 需寫程式，商業用戶不易上手
2025 年網頁爬蟲新趨勢：AI、整合、自動化
2025 年的網頁爬蟲重點在於 AI 智能、流程自動化與資料整合：
- AI 結構辨識： Thunderbit 等工具可自動判斷資料欄位，讓新手也能輕鬆設定
- 多語言擷取： Thunderbit 等支援數十種語言的數據擷取與處理
- 直接整合： 擷取結果可一鍵導出到 Google Sheets、Notion、Airtable，免再手動轉檔
- PDF/圖片擷取： Thunderbit 領先業界，AI 直接從 PDF、圖片中提取表格
- 排程自動化： 雲端工具（如 Apify、Browse AI）可定時自動抓取
- 資料後處理： 擷取同時自動摘要、翻譯、分類、清理，告別雜亂表格
Thunderbit、Apify、SerpAPI 走在這些趨勢前端，而 Thunderbit 最大亮點是讓 AI 爬蟲不再是開發者專利，人人都能用。
不只抓數據：資料處理與加值功能比較
重點不只是抓到資料，更要讓資料「能用」。以下比較各工具的後處理能力：
| Tool | Cleaning | Translation | Categorization | Summarization | Notes |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Yes | Yes | Yes | Yes | Built-in AI post-processing |
| Apify | Partial | Partial | Partial | Partial | Depends on actor used |
| Browse AI | No | No | No | No | Raw data only |
| Octoparse | Partial | No | Partial | No | Some field processing |
| ParseHub | Partial | No | Partial | No | Some field processing |
| Webscraper.io | No | No | No | No | Raw data only |
| Scrapy | Yes* | Yes* | Yes* | Yes* | If coded by developer |
| Puppeteer | Yes* | Yes* | Yes* | Yes* | If coded by developer |
| Selenium | Yes* | Yes* | Yes* | Yes* | If coded by developer |
| Zyte | Partial | No | Partial | No | Some auto-extraction features |
| SerpAPI | No | No | No | No | Structured search data only |
| Diffbot | Yes | Yes | Yes | Yes | AI-powered, but API-only |
- *需開發者自行實作後處理邏輯。
Thunderbit 是唯一讓非技術用戶也能一站式完成「從網頁到可用洞察」的工具。
社群、支援與學習資源：新手上手難易度
說明文件與新手教學很重要，以下是各工具的資源比較：
| Tool | Docs & Tutorials | Community | Templates | Learning Curve |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Excellent | Growing | Yes | Very Low |
| Browse AI | Good | Good | Yes | Low |
| Octoparse | Excellent | Large | Yes | Medium |
| ParseHub | Excellent | Large | Yes | Medium |
| Webscraper.io | Good | Forum | Yes | Medium |
| Apify | Excellent | Large | Yes | Medium-High |
| Scrapy | Excellent | Huge | N/A | High |
| Puppeteer | Good | Large | N/A | High |
| Selenium | Good | Huge | N/A | High |
| Zyte | Good | Large | Yes | Medium-High |
| SerpAPI | Good | Medium | N/A | High |
| Diffbot | Good | Medium | N/A | High |
Thunderbit、Browse AI 對新手最友善。Octoparse、ParseHub 教學豐富但需耐心。Apify 與開發者工具學習曲線較高，但文件齊全。
總結：2025 年免費數據爬蟲怎麼選？
重點來了：不是每款「免費」數據爬蟲都一樣好用，選擇時要看你的角色、技術背景與實際需求。
- 如果你是商業用戶或新手，想快速抓取資料（尤其是複雜網站、PDF、圖片），Thunderbit 是最推薦的起點。AI 智能操作、自然語言指令、資料後處理，讓你真正體驗 AI 數據助理。馬上安裝 ，感受從「我需要這些數據」到「資料已經在表格裡」的高效率。
- 如果你是開發者或需要無限制、可自訂的擷取，Scrapy、Puppeteer、Selenium 等開源工具最適合你。
- 團隊與半技術用戶，Apify、Zyte 提供彈性、協作與排程，免費額度也夠小型專案使用。
無論你的工作流程如何，選擇最符合自身技能與需求的工具最重要。記住：2025 年，抓取網路數據不再是工程師的專利，只要有對的工具，人人都能輕鬆上手（當然，偶爾也要有點幽默感，當機器人比你還快時就笑一笑吧）。
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