網頁資料早就成為銷售、行銷和營運團隊的標配輸入。你如果還在手動複製、貼上，基本上就已經慢半拍了。
但「免費」爬蟲工具最大的坑在於：大多其實根本不是真的免費。不是試用版、限制一堆，就是你真正需要的功能全都鎖在付費方案後面。
我實際評估了 12 款工具，看看哪些免費方案真的能拿來做事。我測了 Google 地圖清單、登入後的動態頁面，還有 PDF。有些表現不錯，有些則只是白白耗掉我一個下午。
下面就是我整理的誠實結論，先從我真的會推薦的工具開始。
為什麼免費爬蟲比以往更重要
講白一點：到了 2026 年，網頁爬蟲早就不只是駭客或資料科學家的專利了。它已經變成現代企業的基本工具，數據也證明了這一點。網頁爬蟲軟體市場在 2024 年達到 10.1 億美元，而且預計到 2032 年會成長超過一倍。為什麼？因為從業務團隊到房仲人員，大家都在靠網頁資料搶先一步。
- 開發潛在客戶： 銷售團隊會抓取名錄、Google 地圖和社群媒體，快速建立精準名單，不用再一筆一筆人工搜尋。
- 價格監控與競品研究： 電商和零售團隊追蹤競品 SKU、價格和評論，維持競爭力（而且有 82% 的電商公司正是為了這個原因在抓資料）。
- 市場研究與情緒分析： 行銷團隊彙整評論、新聞和社群討論，掌握趨勢並管理品牌聲量。
- 工作流程自動化： 營運團隊把庫存檢查、排程報告等流程自動化，每週省下好幾個小時。
再補一個很有感的數字：使用 AI 驅動網頁爬蟲的公司，相較於手動方式可節省 30–40% 的時間。這不只是省一點時間，而是決定你 6 點下班還是 9 點下班的差別。
我們如何挑選最佳免費資料爬蟲工具
我看過太多只會複製行銷文案的「最佳網頁爬蟲」清單，這篇不是那種。這次我主要看的是：
- 免費方案是否真的能用： 免費版能不能做事，還是只是讓你淺嚐一下？
- 易用性： 不會寫程式的人能不能幾分鐘內做出成果，還是得先啃懂一堆正則語法？
- 支援的網站類型： 靜態頁、動態頁、分頁、需登入頁面、PDF、社群媒體——工具能不能應付真實情境？
- 資料匯出選項： 能不能順利匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable？
- 額外功能： AI 擷取、排程、範本、後處理、整合功能等。
- 適合的使用者類型： 這個工具是為商務使用者、分析師，還是開發者設計的？
我也逐一看了各工具的文件、實測上手流程，並比較它們的免費方案限制——因為「免費」往往沒你想的那麼免費。
一眼看懂：12 款免費資料爬蟲比較
以下是並排比較，讓你更快找到適合自己的工具。
| 工具 | 平台 | 免費方案限制 | 最適合 | 匯出格式 | 獨特功能 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome 擴充功能 | 每月 6 頁 | 不會寫程式的人、商務使用者 | Excel、CSV | AI 提示詞、PDF/圖片爬取、子頁面抓取 |
| Browse AI | 雲端 | 每月 50 點數 | 無程式碼使用者 | CSV、Sheets | 點選式機器人、排程 |
| Octoparse | 桌面版 | 10 個任務、每月 5 萬列 | 無程式碼、半技術使用者 | CSV、Excel、JSON | 視覺化流程、支援動態網站 |
| ParseHub | 桌面版 | 5 個專案、每次執行 200 頁 | 無程式碼、半技術使用者 | CSV、Excel、JSON | 視覺化操作、支援動態網站 |
| Webscraper.io | Chrome 擴充功能 | 本機使用不限量 | 無程式碼、簡單任務 | CSV、XLSX | 以 Sitemap 為基礎、社群範本 |
| Apify | 雲端 | 每月 $5 點數 | 團隊、半技術使用者、開發者 | CSV、JSON、Sheets | Actor 市集、排程、API |
| Scrapy | Python 函式庫 | 不限量（開源） | 開發者 | CSV、JSON、資料庫 | 完整程式控制、可擴展 |
| Puppeteer | Node.js 函式庫 | 不限量（開源） | 開發者 | 自訂（程式） | 無頭瀏覽器、支援動態 JS |
| Selenium | 多語言 | 不限量（開源） | 開發者 | 自訂（程式） | 瀏覽器自動化、多瀏覽器支援 |
| Zyte | 雲端 | 1 個 spider、每個工作 1 小時、保留 7 天 | 開發者、營運團隊 | CSV、JSON | 托管 Scrapy、代理管理 |
| SerpAPI | API | 每月 100 次搜尋 | 開發者、分析師 | JSON | 搜尋引擎 API、反封鎖 |
| Diffbot | API | 每月 10,000 點數 | 開發者、AI 專案 | JSON | AI 擷取、知識圖譜 |
Thunderbit：最值得推薦的 AI 驅動、上手友善資料爬蟲
使用 AI 從任何網站抓取資料 Get Started Free
先來聊聊為什麼 Thunderbit 會排在我心中的第一名。我不是只是因為自己是團隊成員才這樣說——我是真的認為，Thunderbit 最像一位會聽指令、又不會一直喊要休息喝咖啡的 AI 實習生。
Thunderbit 跟傳統那種「先學工具，再開始爬」的流程完全不一樣。它更像是把需求直接交給一位聰明助理：你只要說你要什麼（例如「把這頁的產品名稱、價格和連結都抓下來」），Thunderbit 的 AI 就會幫你把後面都處理好。不需要 XPath、不需要 CSS selector，也不用被 Regex 折磨。如果你想抓子頁面（像產品詳情頁或公司聯絡頁），Thunderbit 也能自動點進去，幫你把表格補完整——而且一樣只要按一個按鈕。
但 Thunderbit 真正厲害的地方，是爬完之後的處理。你需要摘要、翻譯、分類或清理資料嗎？Thunderbit 內建的 AI 後處理都能搞定。你拿到的不只是原始資料，而是可以直接用在 CRM、試算表或下一個專案的結構化資訊。
免費方案： Thunderbit 的免費試用可抓取最多 6 頁（試用加成後可到 10 頁），包含 PDF、圖片，甚至社群媒體範本。你可以免費匯出到 Excel 或 CSV，也能試用電子郵件／電話／圖片擷取等功能。若是較大型的任務，付費方案會解鎖更多頁數、直接匯出到 Google Sheets／Notion／Airtable、排程爬取，以及 Amazon、Google 地圖、Instagram 等熱門網站的即用範本。
如果你想看看 Thunderbit 的實際操作，可以查看 Thunderbit Chrome 擴充功能 或瀏覽我們的 YouTube 頻道 看快速上手影片。
Thunderbit 的亮點功能
- AI 建議欄位： 只要描述你要的資料，Thunderbit 的 AI 就會建議合適欄位與擷取邏輯。
- 子頁面爬取： 自動點進詳情頁或連結，幫主表補資料，不必手動設定。
- 即用範本： Amazon、Google 地圖、Instagram 等網站都可一鍵爬取。
- PDF 與圖片爬取： 透過 AI 從 PDF 與圖片中擷取表格與資料，不需額外工具。
- 多語言支援： 可用 34 種語言進行爬取與資料處理。
- 直接匯出： 資料可直接送到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable（付費方案）。
- AI 後處理： 爬取同時就能摘要、翻譯、分類與清理資料。
- 免費電子郵件／電話／圖片擷取： 一鍵抓取任意網站上的聯絡資訊或圖片。
Thunderbit 把「只會抓資料」和「真的能把資料用起來」之間的落差補起來了。對商務使用者來說，它是我見過最接近真正 AI 資料助理的工具。
其餘 12 款免費資料爬蟲：完整評測
以下依照適合的使用者類型，來拆解剩下的工具。
給無程式碼與商務使用者
Thunderbit
上面已經介紹過了。對不會寫程式的人來說，這是最容易上手的工具，還有 AI 功能與即用範本。
Webscraper.io
- 平台： Chrome 擴充功能
- 最適合： 簡單、靜態網站；不介意多試幾次的非工程背景使用者。
- 主要功能： 以 Sitemap 為基礎的爬取、支援分頁、可匯出 CSV/XLSX。
- 免費方案： 本機使用不限量，但沒有雲端執行或排程，只能手動操作。
- 限制： 沒有內建登入、PDF 或複雜動態內容處理；僅有社群支援。
ParseHub
- 平台： 桌面應用程式（Windows、Mac、Linux）
- 最適合： 願意投入學習時間的非工程背景與半技術使用者。
- 主要功能： 視覺化流程建構器，支援動態網站、AJAX、登入、分頁。
- 免費方案： 5 個公開專案、每次執行 200 頁，只能手動執行。
- 限制： 免費方案的專案是公開的（敏感資料要小心）、不能排程、擷取速度較慢。
Octoparse
- 平台： 桌面應用程式（Windows/Mac），雲端版需付費
- 最適合： 想要兼具效能與彈性的非工程背景與分析師。
- 主要功能： 視覺化點選操作、支援動態內容、熱門網站範本。
- 免費方案： 10 個任務、每月最多 50,000 列、僅限桌面版（沒有雲端／排程）。
- 限制： 免費版沒有 API、IP 輪換或排程；面對複雜網站時學習曲線可能不小。
Browse AI
- 平台： 雲端
- 最適合： 想自動化簡單爬取與監控的無程式碼使用者。
- 主要功能： 點選式機器人錄製、排程、整合（Sheets、Zapier）。
- 免費方案： 每月 50 點數、1 個網站、最多 5 個機器人。
- 限制： 使用量有限，遇到複雜網站時一開始仍有些學習成本。
給開發者與技術使用者
Scrapy
- 平台： Python 函式庫（開源）
- 最適合： 需要完全控制與可擴展性的開發者。
- 主要功能： 高度可客製化，支援大規模爬取、中介軟體、管線處理。
- 免費方案： 不限量（開源）。
- 限制： 沒有 GUI，需要寫 Python 程式，不適合不會寫程式的人。
Puppeteer
- 平台： Node.js 函式庫（開源）
- 最適合： 爬取動態、JavaScript 很重的網站的開發者。
- 主要功能： 無頭瀏覽器自動化，對導航與擷取有完整控制。
- 免費方案： 不限量（開源）。
- 限制： 需要 JavaScript 程式能力，沒有圖形介面。
Selenium
- 平台： 多語言支援（Python、Java 等），開源
- 最適合： 需要用瀏覽器自動化進行爬取或測試的開發者。
- 主要功能： 支援多瀏覽器，可自動點擊、滾動、登入。
- 免費方案： 不限量（開源）。
- 限制： 比無頭瀏覽器類函式庫慢，需要撰寫腳本。
Zyte（Scrapy Cloud）
- 平台： 雲端
- 最適合： 將 Scrapy spider 大規模部署的開發者與營運團隊。
- 主要功能： 托管 Scrapy、代理管理、任務排程。
- 免費方案： 1 個同時執行的 spider、每個工作 1 小時、資料保留 7 天。
- 限制： 免費版沒有進階排程，且需要懂 Scrapy。
給團隊與企業使用
Apify
- 平台： 雲端
- 最適合： 想要現成或自訂爬蟲的團隊、半技術使用者與開發者。
- 主要功能： Actor 市集（預建機器人）、排程、API、整合功能。
- 免費方案： 每月 $5 點數（足夠小型任務使用）、資料保留 7 天。
- 限制： 仍有學習曲線，使用量受點數限制。
SerpAPI
- 平台： API
- 最適合： 需要搜尋引擎資料的開發者與分析師（Google、Bing、YouTube）。
- 主要功能： 搜尋 API、反封鎖、結構化 JSON 輸出。
- 免費方案： 每月 100 次搜尋。
- 限制： 不適合任意網站，只能用 API 方式操作。
Diffbot
- 平台： API
- 最適合： 需要大規模結構化網頁資料的開發者、AI／ML 團隊與企業。
- 主要功能： AI 驅動擷取、知識圖譜、文章／產品 API。
- 免費方案： 每月 10,000 點數。
- 限制： 僅提供 API，需要技術能力，且有速率限制。
免費方案限制：每款資料爬蟲的「免費」到底代表什麼
老實說，「免費」可以是從「愛好者玩得開心」到「只夠你上鉤」的任何意思。以下是你實際能拿到的內容：
| 工具 | 每月頁數／列數 | 匯出格式 | 排程 | API 存取 | 明顯的免費限制 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6 頁 | Excel、CSV | 否 | 否 | AI 建議欄位受限，免費版無法直接匯出到 Sheets／Notion |
| Browse AI | 50 點數 | CSV、Sheets | 是 | 是 | 1 個網站、5 個機器人、保留 15 天 |
| Octoparse | 50,000 列 | CSV、Excel、JSON | 否 | 否 | 僅限桌面版，沒有雲端／排程 |
| ParseHub | 每次 200 頁 | CSV、Excel、JSON | 否 | 否 | 5 個公開專案、速度較慢 |
| Webscraper.io | 本機不限量 | CSV、XLSX | 否 | 否 | 只能手動執行，沒有雲端 |
| Apify | $5 點數（約偏少） | CSV、JSON、Sheets | 是 | 是 | 保留 7 天、點數上限 |
| Scrapy | 不限量 | CSV、JSON、資料庫 | 否 | 不適用 | 需要寫程式 |
| Puppeteer | 不限量 | 自訂（程式） | 否 | 不適用 | 需要寫程式 |
| Selenium | 不限量 | 自訂（程式） | 否 | 不適用 | 需要寫程式 |
| Zyte | 1 個 spider、每個工作 1 小時 | CSV、JSON | 有限制 | 是 | 保留 7 天、1 個同時任務 |
| SerpAPI | 100 次搜尋 | JSON | 否 | 是 | 只能使用搜尋 API |
| Diffbot | 10,000 點數 | JSON | 否 | 是 | 僅 API、速度受限 |
結論：如果是要做真正的專案，Thunderbit、Browse AI 和 Apify 對商務使用者來說，免費試用的可用性最高。若你要長期或大規模爬取，很快就會碰到限制，接著不是升級，就是改用開源／程式化方案。
哪款資料爬蟲最適合你？（依使用者類型指南）
這張速查表可以幫你依照角色和技術熟悉度，快速挑工具：
| 使用者類型 | 最佳工具（免費） | 原因 |
|---|---|---|
| 不會寫程式的使用者（銷售／行銷） | Thunderbit、Browse AI、Webscraper.io | 最快上手、點選式操作、AI 協助 |
| 半技術使用者（營運／分析師） | Octoparse、ParseHub、Apify、Zyte | 功能更強，可處理複雜網站，部分可寫腳本 |
| 開發者／工程師 | Scrapy、Puppeteer、Selenium、Diffbot、SerpAPI | 完整控制、不限量、API 優先 |
| 團隊／企業 | Apify、Zyte | 協作、排程、整合功能 |
真實網頁爬取情境：工具適應性比較
以下是這些工具在五種常見爬取情境下的表現：
| 情境 | Thunderbit | Browse AI | Octoparse | ParseHub | Webscraper.io | Apify | Scrapy | Puppeteer | Selenium | Zyte | SerpAPI | Diffbot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 分頁清單 | 容易 | 容易 | 中等 | 中等 | 中等 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | 不適用 | 中等 |
| Google 地圖清單 | 容易* | 困難 | 中等 | 中等 | 困難 | 容易 | 困難 | 困難 | 困難 | 困難 | 容易 | 不適用 |
| 需登入頁面 | 容易 | 中等 | 中等 | 中等 | 手動 | 中等 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | 不適用 | 不適用 |
| PDF 資料擷取 | 容易 | 否 | 否 | 否 | 否 | 中等 | 困難 | 困難 | 困難 | 困難 | 否 | 有限 |
| 社群媒體內容 | 容易* | 部分支援 | 困難 | 困難 | 困難 | 容易 | 困難 | 困難 | 困難 | 困難 | YouTube | 有限 |
- Thunderbit 和 Apify 提供預建範本／Actor，可用於 Google 地圖和社群媒體爬取，讓非技術使用者更容易上手。
外掛 vs. 桌面版 vs. 雲端：哪種網頁爬蟲體驗最好？
- Chrome 擴充功能（Thunderbit、Webscraper.io）：
- 優點： 上手快、在瀏覽器中直接運作、幾乎不用設定。
- 缺點： 多半要手動操作，容易受網站變動影響，自動化能力有限。
- Thunderbit 的優勢： AI 能處理結構變動、子頁導覽，甚至 PDF／圖片爬取，穩定性比傳統外掛高很多。
- 桌面應用程式（Octoparse、ParseHub）：
- 優點： 功能強大、流程視覺化、能處理動態網站與登入。
- 缺點： 學習曲線較陡，免費方案沒有雲端自動化，且受作業系統影響。
- 雲端平台（Browse AI、Apify、Zyte）：
- 優點： 可排程、支援團隊協作、可擴展、整合功能豐富。
- 缺點： 免費方案常受點數限制，部分需要基本設定，某些情況還得懂 API。
- 開源函式庫（Scrapy、Puppeteer、Selenium）：
- 優點： 不限量、可高度客製化，適合開發者。
- 缺點： 需要寫程式，不適合商務使用者。
2026 年網頁爬取趨勢：現代工具強在哪裡
2026 年的網頁爬取，重點就是 AI、自動化和整合。以下是最新趨勢：
- AI 結構辨識： 像 Thunderbit 這類工具能用 AI 自動偵測資料欄位，讓不會寫程式的人也能快速設定。
- 多語言擷取： Thunderbit 和其他工具都支援以數十種語言進行爬取與資料處理。
- 直接整合： 可把爬下來的資料直接匯出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable，不用再處理 CSV。
- PDF／圖片爬取： Thunderbit 在這方面很強，能用 AI 從 PDF 和圖片中擷取表格。
- 排程與自動化： 雲端工具（如 Apify、Browse AI）能讓你設定好後就自動執行。
- 後處理： 爬取時同步摘要、翻譯、分類與清理資料，不再被雜亂試算表綁住。
Thunderbit、Apify 和 SerpAPI 正站在這些趨勢的前線；但 Thunderbit 最突出的地方，是它讓 AI 爬取不再只是開發者專屬，而是人人都能用。
不只爬資料：資料處理與加值功能
重點不只是把資料抓下來，而是讓它變得可用。以下是各大工具在後處理上的表現：
| 工具 | 清理 | 翻譯 | 分類 | 摘要 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 是 | 是 | 是 | 是 | 內建 AI 後處理 |
| Apify | 部分支援 | 部分支援 | 部分支援 | 部分支援 | 取決於所用 Actor |
| Browse AI | 否 | 否 | 否 | 否 | 只有原始資料 |
| Octoparse | 部分支援 | 否 | 部分支援 | 否 | 有些欄位處理功能 |
| ParseHub | 部分支援 | 否 | 部分支援 | 否 | 有些欄位處理功能 |
| Webscraper.io | 否 | 否 | 否 | 否 | 只有原始資料 |
| Scrapy | 是* | 是* | 是* | 是* | 需由開發者自行撰寫程式 |
| Puppeteer | 是* | 是* | 是* | 是* | 需由開發者自行撰寫程式 |
| Selenium | 是* | 是* | 是* | 是* | 需由開發者自行撰寫程式 |
| Zyte | 部分支援 | 否 | 部分支援 | 否 | 有些自動擷取功能 |
| SerpAPI | 否 | 否 | 否 | 否 | 只提供結構化搜尋資料 |
| Diffbot | 是 | 是 | 是 | 是 | AI 驅動，但僅提供 API |
- 這些處理邏輯都要由開發者自行實作。
Thunderbit 是唯一一款能讓非技術使用者，從原始網頁資料一路做到可行動、可運用的結構化洞察的工具——而且整個流程只要一套就能完成。
社群、支援與學習資源：如何快速上手
文件與上手教學很重要，而且真的很重要。以下是各工具的比較：
| 工具 | 文件與教學 | 社群 | 範本 | 學習曲線 |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 非常好 | 持續成長 | 有 | 很低 |
| Browse AI | 不錯 | 不錯 | 有 | 低 |
| Octoparse | 非常好 | 很大 | 有 | 中等 |
| ParseHub | 非常好 | 很大 | 有 | 中等 |
| Webscraper.io | 不錯 | 論壇 | 有 | 中等 |
| Apify | 非常好 | 很大 | 有 | 中高 |
| Scrapy | 非常好 | 非常大 | 不適用 | 高 |
| Puppeteer | 不錯 | 很大 | 不適用 | 高 |
| Selenium | 不錯 | 非常大 | 不適用 | 高 |
| Zyte | 不錯 | 很大 | 有 | 中高 |
| SerpAPI | 不錯 | 中等 | 不適用 | 高 |
| Diffbot | 不錯 | 中等 | 不適用 | 高 |
Thunderbit 和 Browse AI 對新手最友善。Octoparse 和 ParseHub 的資源也很完整，但需要多一點耐心。Apify 和開發者工具雖然學習曲線較陡，但文件也相當齊全。
結論：2026 年該如何挑選最適合的免費資料爬蟲
看看 2026 年最佳網頁爬蟲工具 Get Started Free
結論很簡單：不是所有「免費」資料爬蟲都一樣好用，你的選擇應該看你的角色、技術熟悉度，以及實際爬取需求。
- 如果你是商務使用者或不會寫程式的人，又想快速拿到資料——尤其是遇到難抓的網站、PDF 或圖片——Thunderbit 是最好的起點。它的 AI 驅動方式、自然語言提示詞和後處理功能，讓它最接近真正的 AI 資料助理。你可以免費試用 Thunderbit Chrome 擴充功能，很快就能從「我需要這份資料」變成「這是我的試算表」。
- 如果你是開發者，或需要不限量、可高度客製化的爬取，像 Scrapy、Puppeteer 和 Selenium 這類開源工具會是更好的選擇。
- 如果你是團隊或半技術使用者，Apify 和 Zyte 提供可擴展、可協作的解決方案，且免費方案對小型任務也相當夠用。
不管你的工作流程如何，先從最符合你技能和需求的工具開始。別忘了：到了 2026 年，你不需要會寫程式也能掌握網頁資料的力量——你只需要對的助手，再加上一點看著機器人比你還快時的幽默感。
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試用 AI 網頁爬蟲 Get Started Free
