我實測 12 款免費資料爬蟲：哪些真的能用、哪些只是噱頭（2026）

網路資料早就變成銷售、行銷跟營運的「基本配備」了。你如果還在那邊複製貼上，真的會被時代甩在後面。

但「免費」爬蟲工具最常見的雷點也在這：很多其實根本不算免費。不是試用版直接卡死上限，就是把你真正會用到的功能通通鎖在付費牆後面，讓你用到一半超阿雜。

我自己實測了 12 款工具，目標很單純：到底哪些在免費方案就能把事情做完。我測了 Google Maps 商家列表、需要登入的動態頁面，還有 PDF。結果嘛——有些真的很猛，有些則是讓你白白浪費一個下午。

下面就是我最不藏私的整理——先從我真心會推的開始。

為什麼「免費爬蟲」在 2026 更重要

講白一點：到 2026，網頁爬蟲早就不是駭客或資料科學家的專利，而是現代企業的標配，而且數字也很誠實。網頁爬蟲軟體市場在 2024 年已經來到 ，預估到 2032 年還會成長到兩倍以上。原因很簡單：從業務到房仲，大家都在靠網路資料搶快、搶先、搶贏。

• 名單開發（Lead Generation）： 業務團隊會抓各種名錄、Google Maps、社群平台，快速整理出精準的潛在客戶清單，不用再靠人工慢慢挖。
• 價格監控與競品研究： 電商跟零售團隊會追競品 SKU、價格、評論來維持競爭力（而且有 82% 的電商公司就是為了這件事在爬）。
• 市場研究與情緒分析： 行銷人把評論、新聞、社群討論整理起來，掌握趨勢、顧好品牌聲量。
• 流程自動化： 營運團隊把庫存檢查、定期報表這種例行事自動化，一週直接省好幾個小時。

還有一個很有感的數字：用 AI 驅動的網頁爬蟲的公司，比起手動方式可以省下 。這真的不是「省一點點」而已，是你能不能準時 6 點下班的差別。

我們如何挑選最值得用的免費資料爬蟲工具

我看過太多「最佳網頁爬蟲」清單，根本只是把行銷文案換個排序再貼一次。這篇不玩那套。我評估的重點是：

• 免費方案是否真的能做事： 免費層級到底能完成實際任務，還是只是給你試吃一口？
• 好不好上手： 非工程背景的人能不能幾分鐘內做出結果？還是得先去念 Regex 博士班？
• 支援的網站類型： 靜態、動態、分頁、需要登入、PDF、社群平台——能不能扛住真實場景？
• 資料匯出選項： 能不能順順匯到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable，而不是一堆麻煩到爆的步驟？
• 加分功能： AI 擷取、排程、範本、後處理、整合。
• 適合的使用者類型： 這工具到底是給商務使用者、分析師，還是開發者？

我也把每個工具的文件翻過一輪、實測新手導引流程，並且對照免費方案的限制——因為「免費」常常沒有你想的那麼佛。

快速總覽：12 款免費資料爬蟲對比

先丟一張對照表，讓你快速鎖定適合自己的工具。

Thunderbit：AI 驅動、最友善的資料爬取首選

先講為什麼我把 放第一名。我不是因為自己在團隊裡才這樣說——我是真的覺得 Thunderbit 最接近「一個很聽話的 AI 實習生」（而且不會一直吵著要去買咖啡）。

Thunderbit 不是那種「先把工具學到會，才開始爬」的老派路線，它更像你在跟一個聰明助理下指令：你只要講清楚你要什麼（例如「把這頁所有商品名稱、價格和連結抓下來」），Thunderbit 的 AI 就會自己判斷欄位跟擷取方式。不用 XPath、不用 CSS selector，也不用被 Regex 搞到頭很痛。更讚的是，如果你要抓子頁面（像商品詳情頁、公司聯絡資訊連結），Thunderbit 也能自動點進去把資料補齊回填到表格——同樣就是按一下而已。

真正拉開差距的是「抓完之後」。你需要摘要、翻譯、分類或清理資料嗎？Thunderbit 內建的 AI 後處理可以直接處理掉。你拿到的不只是原始資料，而是可以直接丟進 CRM、試算表或下一個專案的結構化資訊。

免費方案： Thunderbit 的免費試用最多可抓取 6 頁（或透過試用加成到 10 頁），包含 PDF、圖片，甚至也能用社群平台範本。免費就能匯出到 Excel 或 CSV，也能試用像是 Email/電話/圖片提取等功能。若要跑更大規模任務，付費方案會解鎖更多頁數、直接匯出到 Google Sheets/Notion/Airtable、排程爬取，以及 Amazon、Google Maps、Instagram 等熱門網站的一鍵範本。

想看 Thunderbit 實際怎麼跑，可以直接安裝 ，或到我們的 看快速上手影片。

Thunderbit 的亮點功能

• AI 建議欄位： 你只要描述想要的資料，AI 會自動建議欄位與擷取邏輯。
• 子頁面爬取： 自動點進詳情頁或連結，把資料回填、補齊主表格，不用手動設定。
• 即用範本： Amazon、Google Maps、Instagram 等一鍵爬取。
• PDF 與圖片爬取： 用 AI 直接從 PDF/圖片擷取表格與資料，不用另外找工具。
• 多語言支援： 支援 34 種語言的資料擷取與處理。
• 直接匯出： 一鍵送到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable（付費方案）。
• AI 後處理： 邊爬邊做摘要、翻譯、分類與清理。
• 免費 Email/電話/圖片提取： 一鍵抓取聯絡資訊或圖片。

Thunderbit 把「只是把資料抓下來」跟「拿到真正能用的資料」之間那個落差補起來。以我看過的工具來說，它最像是專門為商務使用者打造的 AI 資料助理。

其餘 12 強：免費資料爬蟲工具評測

接下來我把其他工具依照最適合的族群分組整理。

給無程式碼與商務使用者

Thunderbit

上面已經講過。對非工程背景最友善的入門選擇，AI 功能跟即用範本都很到位。

Webscraper.io

• 平台： Chrome 擴充功能
• 最適合： 簡單、偏靜態的網站；不介意多試幾次的非工程使用者。
• 主要功能： 以 Sitemap 為核心的爬取方式、支援分頁、可匯出 CSV/XLSX。
• 免費方案： 本機使用不限次，但不支援雲端執行或排程，只能手動操作。
• 限制： 沒有內建登入處理、PDF 支援或複雜動態內容處理；主要靠社群支援。

ParseHub

• 平台： 桌面應用程式（Windows、Mac、Linux）
• 最適合： 非工程與半技術使用者，願意花時間摸索的人。
• 主要功能： 視覺化流程建置、支援動態網站、AJAX、登入、分頁。
• 免費方案： 5 個公開專案、每次執行 200 頁、僅支援手動執行。
• 限制： 免費方案專案會公開（有敏感資料要注意）、無排程、擷取速度偏慢。

Octoparse

• 平台： 桌面端（Windows/Mac），雲端（付費）
• 最適合： 想要更強功能與彈性的非工程使用者與分析師。
• 主要功能： 視覺化點選操作、支援動態內容、提供熱門網站範本。
• 免費方案： 10 個任務、每月最多 50,000 列、僅桌面端（無雲端/排程）。
• 限制： 免費層級沒有 API、IP 輪替或排程；遇到複雜網站學習曲線會比較陡。

Browse AI

• 平台： 雲端
• 最適合： 想用無程式碼方式做簡單爬取與監控自動化的人。
• 主要功能： 點選式機器人錄製、排程、整合（Sheets、Zapier）。
• 免費方案： 每月 50 點數、1 個網站、最多 5 個機器人。
• 限制： 量能有限；複雜網站還是需要一些學習成本。

給開發者與技術使用者

Scrapy

• 平台： Python 函式庫（開源）
• 最適合： 需要完整掌控與可擴展性的開發者。
• 主要功能： 高度可客製、支援大型爬取、middleware、pipeline。
• 免費方案： 不限（開源）。
• 限制： 沒有 GUI，需要寫 Python；不太適合非工程使用者。

Puppeteer

• 平台： Node.js 函式庫（開源）
• 最適合： 要抓動態、JavaScript 很重的網站的開發者。
• 主要功能： 無頭瀏覽器自動化，可完全控制導覽與擷取。
• 免費方案： 不限（開源）。
• 限制： 需要寫 JavaScript，沒有 GUI。

Selenium

• 平台： 多語言（Python、Java 等），開源
• 最適合： 需要用瀏覽器自動化做爬取或測試的開發者。
• 主要功能： 多瀏覽器支援，可自動點擊、捲動、登入。
• 免費方案： 不限（開源）。
• 限制： 通常比無頭工具慢，需要寫腳本。

Zyte（Scrapy Cloud）

• 平台： 雲端
• 最適合： 要大規模部署 Scrapy spider 的開發者與營運團隊。
• 主要功能： 託管 Scrapy、代理管理、工作排程。
• 免費方案： 1 個並行 spider、每個任務 1 小時、資料保留 7 天。
• 限制： 免費方案排程能力有限，而且需要 Scrapy 基礎。

給團隊與企業使用

Apify

• 平台： 雲端
• 最適合： 想用現成或自訂爬蟲的團隊、半技術使用者與開發者。
• 主要功能： Actor 市集（預建機器人）、排程、API、整合。
• 免費方案： 每月 $5 點數（夠跑小型任務）、資料保留 7 天。
• 限制： 有一定學習曲線，使用量受點數限制。

SerpAPI

• 平台： API
• 最適合： 需要搜尋引擎資料（Google、Bing、YouTube）的開發者與分析師。
• 主要功能： 搜尋 API、防封鎖、結構化 JSON 輸出。
• 免費方案： 每月 100 次搜尋。
• 限制： 不適用於任意網站，只能透過 API 使用。

Diffbot

• 平台： API
• 最適合： 需要大規模結構化網路資料的開發者、AI/ML 團隊與企業。
• 主要功能： AI 驅動擷取、知識圖譜、文章/商品 API。
• 免費方案： 每月 10,000 點數。
• 限制： 僅 API；需要技術能力；吞吐量受速率限制。

免費方案限制：每個資料爬蟲的「免費」到底代表什麼

老實說，「免費」的範圍可以從「興趣玩家爽用」到「剛好讓你用到上癮」都有。下面是你實際拿得到的內容：

結論很明確：如果你是商務使用者，想用免費試用做出「真的能用」的成果，Thunderbit、Browse AI、Apify 的可用性最高。但只要你要長期或大規模爬取，很快就會撞到上限，接著不是升級，就是改走開源/程式化方案。

哪款資料爬蟲最適合你？（依使用者類型快速選）

下面這張速查表，讓你依角色跟技術熟悉度快速挑工具：

真實世界爬取情境：工具適應力對比

用五個常見情境來看各工具的表現：

• Thunderbit 跟 Apify 針對 Google Maps 與社群爬取提供預建範本/actors，讓非技術使用者在這些情境下輕鬆很多。

外掛 vs 桌面端 vs 雲端：哪種網頁爬蟲體驗最好？

• Chrome 擴充功能（Thunderbit、Webscraper.io）：
  • 優點： 開始超快、直接在瀏覽器跑、設定最少。
  • 缺點： 多半要手動操作，網站一改版就容易中槍，自動化能力有限。
  • Thunderbit 的優勢： AI 能扛結構變動、子頁面導覽，甚至支援 PDF/圖片爬取，比傳統擴充功能更穩。
• 桌面應用（Octoparse、ParseHub）：
  • 優點： 功能強、視覺化流程、能處理動態網站與登入。
  • 缺點： 學習曲線比較高；免費方案通常沒有雲端自動化；也會受作業系統限制。
• 雲端平台（Browse AI、Apify、Zyte）：
  • 優點： 可排程、可協作、可擴展、整合多。
  • 缺點： 免費方案常用點數卡你；需要一些設定；有時還得懂 API。
• 開源函式庫（Scrapy、Puppeteer、Selenium）：
  • 優點： 幾乎沒限制、可高度客製，開發者最愛。
  • 缺點： 一定要寫程式，商務使用者通常會直接放生。

2026 網頁爬蟲趨勢：現代工具的差異化關鍵

2026 的網頁爬蟲關鍵字就是 AI、自動化、整合。主要趨勢包含：

• AI 結構辨識： 像 Thunderbit 這類工具能自動辨識欄位，讓非工程使用者也能很快設定好。
• 多語言擷取： Thunderbit 等工具支援數十種語言的擷取與處理。
• 直接整合： 抓到的資料可直接匯入 Google Sheets、Notion、Airtable，不用再為 CSV 轉檔煩到爆。
• PDF/圖片爬取： Thunderbit 在這點特別突出，可用 AI 從 PDF 與圖片擷取表格。
• 排程與自動化： 雲端工具（Apify、Browse AI）可設定定期執行。
• 後處理： 邊爬邊做摘要、翻譯、分類與清理，告別亂成一團的試算表。

Thunderbit、Apify、SerpAPI 都走在趨勢前面，但 Thunderbit 的差別在於：它把 AI 爬取做得人人都能用，而不是只服務開發者。

不只爬取：資料處理與加值能力

重點真的不只是「抓到資料」，而是「讓資料變得能用」。下面是各工具在後處理能力上的對比：

• *需要由開發者自行撰寫處理邏輯。

Thunderbit 幾乎是唯一能讓非技術使用者在同一套流程裡，從原始網頁資料一路做到可行動、結構化洞察的工具。

社群、支援與學習資源：上手速度差在哪

文件跟新手導引真的差很多。下面是各工具在學習資源上的比較：

Thunderbit 跟 Browse AI 對新手最友善。Octoparse 跟 ParseHub 資源很完整，但需要你更有耐心。Apify 跟開發者工具學習曲線比較硬，不過文件通常寫得很到位。

結論：2026 該怎麼選適合你的免費資料爬蟲

重點整理：不是每一款「免費」資料爬蟲都一樣好用，你要依照角色、技術熟悉度跟實際需求來挑。

• 如果你是商務使用者或非工程背景，想快速拿到資料，尤其要面對難搞網站、PDF 或圖片，Thunderbit 最值得先試。它用 AI 驅動、自然語言提示跟後處理功能，把流程做得像真的有個 AI 資料助理。你可以免費安裝 ，體驗從「我需要這些資料」到「這是我的試算表」到底能快到什麼程度。
• 如果你是開發者，或需要無上限、可高度客製的爬取，Scrapy、Puppeteer、Selenium 這類開源工具會更對味。
• 如果你是團隊或半技術使用者，Apify 跟 Zyte 提供可擴展、可協作的方案，小型任務的免費額度也算大方。

不管你的工作流長怎樣，先從最符合你能力跟需求的工具開始就對了。也別忘了：在 2026，你不一定要會寫程式才能把網路資料用得很溜——你只需要對的助手（以及當機器人跑得比你快時，還笑得出來的幽默感）。

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