網頁資料已經變成銷售、行銷和營運團隊的預設資料來源。如果你還在手動複製貼上，那真的已經慢半拍了。
但免費爬蟲工具的問題是：大多數其實根本不算真的免費。不是只是試用版，就是限制一堆，不然就是把你真正需要的功能鎖在付費牆後面。
我實測了 12 款工具，想找出哪些在免費方案下也真的能派上用場。我抓了 Google 地圖商家資料、登入後的動態頁面，還有 PDF。有些真的可以用；有些則只是白白耗掉我一個下午。
以下就是我最誠實的整理——先從我真正會推薦的開始。
為什麼免費爬蟲比以往更重要
老實說：到了 2026 年，網頁爬蟲早就不是駭客或資料科學家的專利了。它已經變成現代企業的基本配備，而數據也證明了這一點。網頁爬蟲軟體市場在 2024 年達到 10.1 億美元，而且預計到 2032 年還會再翻倍以上。為什麼？因為從銷售團隊到房地產經紀人，大家都在靠網頁資料搶先一步。
- 潛在客戶開發： 銷售團隊會抓名錄、Google 地圖和社群媒體，建立精準名單，省下人工搜尋時間。
- 價格監控與競品研究： 電商和零售團隊追蹤競品 SKU、價格與評論，維持競爭力（沒錯，82% 的電商公司就是因為這個原因在抓資料）。
- 市場研究與情緒分析： 行銷人員會彙整評論、新聞和社群討論，掌握趨勢並管理品牌聲譽。
- 工作流程自動化： 營運團隊把庫存檢查、排程報表等工作自動化，每週可以省下好幾個小時。
還有一個很有感的數字：使用 AI 驅動網頁爬蟲的公司，相較手動方式可節省 30–40% 的時間。這不只是「省一點時間」而已，而是能不能準時下班的差別。
我是怎麼挑出前幾名免費資料爬蟲的
我看過太多「最佳網頁爬蟲」清單，只是把行銷文案換個說法而已。這裡不是。這份清單我主要看以下幾點：
- 免費方案是否真的能用： 免費版是可以真的拿來做事，還是只是讓你先玩一下？
- 上手難易度： 不會寫程式的人能不能在幾分鐘內搞定，還是得先修一門 Regex 博士班？
- 支援的網站類型： 靜態頁、動態頁、分頁、登入後頁面、PDF、社群媒體——能不能應付真實場景？
- 資料匯出選項： 能不能順利把資料匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable？
- 額外功能： AI 擷取、排程、範本、後處理、整合功能。
- 適合哪類使用者： 這工具是給商務使用者、分析師，還是開發者？
我也一一查看每款工具的文件、測試上手流程，並比較免費方案限制——因為「免費」有時候一點都不免費。
一眼看懂：12 款免費資料爬蟲比較
先用這張對照表，快速找到適合你的工具。
| 工具 | 平台 | 免費方案限制 | 最適合 | 匯出格式 | 獨特功能 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Chrome 擴充功能 | 每月 6 頁 | 不會寫程式的人、商務使用者 | Excel、CSV | AI 提示詞、PDF/圖片爬取、子頁面抓取 |
| Browse AI | 雲端 | 每月 50 點數 | 無程式碼使用者 | CSV、Sheets | 點選式機器人、排程 |
| Octoparse | 桌面版 | 10 個任務、每月 5 萬列 | 無程式碼、半技術使用者 | CSV、Excel、JSON | 視覺化流程、支援動態網站 |
| ParseHub | 桌面版 | 5 個專案、每次執行 200 頁 | 無程式碼、半技術使用者 | CSV、Excel、JSON | 視覺化操作、支援動態網站 |
| Webscraper.io | Chrome 擴充功能 | 本機不限次使用 | 無程式碼、簡單任務 | CSV、XLSX | 以 Sitemap 為基礎、社群範本 |
| Apify | 雲端 | 每月 5 美元點數 | 團隊、半技術使用者、開發者 | CSV、JSON、Sheets | Actor 市集、排程、API |
| Scrapy | Python 函式庫 | 不限（開源） | 開發者 | CSV、JSON、資料庫 | 完整程式控制、可擴充 |
| Puppeteer | Node.js 函式庫 | 不限（開源） | 開發者 | 自訂（程式碼） | 無頭瀏覽器、支援動態 JS |
| Selenium | 多語言 | 不限（開源） | 開發者 | 自訂（程式碼） | 瀏覽器自動化、多瀏覽器支援 |
| Zyte | 雲端 | 1 個 spider、每個任務 1 小時、保留 7 天 | 開發者、營運團隊 | CSV、JSON | 託管 Scrapy、代理管理 |
| SerpAPI | API | 每月 100 次搜尋 | 開發者、分析師 | JSON | 搜尋引擎 API、反封鎖 |
| Diffbot | API | 每月 10,000 點數 | 開發者、AI 專案 | JSON | AI 擷取、知識圖譜 |
Thunderbit：AI 驅動、最好上手的資料爬取首選
用 AI 從任何網站抓取資料 Thunderbit 的代理式網頁爬蟲會自行讀取任何網站的表格與清單，並一鍵免費擷取。 Get Started Free
先說說為什麼 Thunderbit 會排在我心中的第一名。我不是只因為自己是團隊成員才這樣說——我是真的認為 Thunderbit 最像一位會聽指令的 AI 實習生（而且不會一直喊累要喝咖啡）。
Thunderbit 不是那種「先學工具，再開始爬」的體驗。它比較像是在跟一個聰明助理講需求：你只要描述你要什麼（例如：「把這個頁面所有產品名稱、價格和連結抓下來」），Thunderbit 的 AI 就會自己往下做。不需要 XPath、CSS selector，也不用被 Regex 搞到頭昏。若你想抓子頁面（像是商品詳情頁或公司聯絡頁），Thunderbit 也能自動點進去，把主表補完整——一樣只要按一個按鈕。
而 Thunderbit 真正厲害的地方，是抓完之後的處理。你需要摘要、翻譯、分類或清理資料嗎？Thunderbit 內建的 AI 後處理功能都能幫你做。你拿到的不只是原始資料，而是已經結構化、可以直接用的資訊，能馬上匯入 CRM、試算表，或丟進下一個專案。
免費方案： Thunderbit 的免費試用可抓取最多 6 頁（試用加值後可到 10 頁），包含 PDF、圖片，甚至社群媒體範本。你可以免費匯出成 Excel 或 CSV，也能試用電子郵件／電話／圖片擷取等功能。若是更大的任務，付費方案可解鎖更多頁數、直接匯出到 Google Sheets／Notion／Airtable、排程爬取，以及 Amazon、Google 地圖、Instagram 等熱門網站的一鍵範本。
如果你想實際看看 Thunderbit 的操作方式，可以查看 Thunderbit Chrome 擴充功能 或到我們的 YouTube 頻道 看快速入門影片。
免費試用 Thunderbit 免費方案每月可抓 6 頁，且不需信用卡——在付款前先試試 Thunderbit。 Get Started Free
Thunderbit 的亮點功能
- 一鍵擷取： 只要點一次，Thunderbit 的 AI 就會讀取頁面、判斷欄位，並自動建立擷取邏輯。
- 子頁面抓取： 自動點進詳情頁或連結，補齊主表資料，不需要手動設定。
- 即時範本： Amazon、Google 地圖、Instagram 等網站都有一鍵爬蟲。
- PDF 與圖片爬取： 用 AI 從 PDF 與圖片中擷取表格和資料，不需要額外工具。
- 多語言支援： 可用 34 種語言抓取與處理資料。
- 直接匯出： 可將資料直接送到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable（付費方案）。
- AI 後處理： 邊抓邊摘要、翻譯、分類與清理資料。
- 免費電子郵件／電話／圖片擷取： 一鍵從任何網站抓聯絡資訊或圖片。
Thunderbit 把「只是抓資料」和「真的能用的資料」之間的落差補起來了。這是我目前看過，最接近真正 AI 資料助理的工具。
前 12 名其餘工具：免費資料爬蟲完整評測
接下來把其他工具拆開看，依照最適合的使用者分類。
給無程式碼與商務使用者
Thunderbit
上面已經介紹過。對非技術使用者來說，它是最好上手的工具，還有 AI 功能與即時範本。
Webscraper.io
- 平台： Chrome 擴充功能
- 最適合： 簡單、靜態網站；不介意多試幾次的非技術使用者。
- 主要功能： 基於 Sitemap 的爬取，支援分頁，匯出 CSV/XLSX。
- 免費方案： 本機不限次使用，但沒有雲端執行或排程，只能手動操作。
- 限制： 沒有內建登入、PDF 或複雜動態內容處理。只有社群支援。
ParseHub
- 平台： 桌面應用程式（Windows、Mac、Linux）
- 最適合： 願意花時間學習的非技術與半技術使用者。
- 主要功能： 視覺化流程設計器，支援動態網站、AJAX、登入、分頁。
- 免費方案： 5 個公開專案、每次執行 200 頁、只能手動執行。
- 限制： 免費方案的專案是公開的（敏感資料要小心）、不能排程、擷取速度較慢。
Octoparse
- 平台： 桌面應用程式（Windows/Mac），雲端版（付費）
- 最適合： 想要兼顧功能與彈性的非技術使用者與分析師。
- 主要功能： 視覺化點選操作、支援動態內容、熱門網站範本。
- 免費方案： 10 個任務、每月最多 50,000 列、僅限桌面版（無雲端／無排程）。
- 限制： 免費版沒有 API、IP 輪替或排程。面對複雜網站時學習曲線可能偏陡。
Browse AI
- 平台： 雲端
- 最適合： 想自動化簡單爬取與監控的無程式碼使用者。
- 主要功能： 點選式機器人錄製、排程、整合（Sheets、Zapier）。
- 免費方案： 每月 50 點數、1 個網站、最多 5 個機器人。
- 限制： 量不大，複雜網站一開始仍需一些學習成本。
給開發者與技術使用者
Scrapy
- 平台： Python 函式庫（開源）
- 最適合： 想完全掌控並可大規模擴充的開發者。
- 主要功能： 高度可自訂、支援大型爬取、middleware、pipeline。
- 免費方案： 不限（開源）。
- 限制： 沒有 GUI，需要寫 Python 程式。不適合不會寫程式的人。
Puppeteer
- 平台： Node.js 函式庫（開源）
- 最適合： 抓取動態、JavaScript 很重的網站的開發者。
- 主要功能： 無頭瀏覽器自動化，對導覽與擷取有完整控制權。
- 免費方案： 不限（開源）。
- 限制： 需要 JavaScript 程式能力，沒有 GUI。
Selenium
- 平台： 多語言（Python、Java 等），開源
- 最適合： 用瀏覽器自動化來抓資料或做測試的開發者。
- 主要功能： 支援多瀏覽器，可自動點擊、捲動、登入。
- 免費方案： 不限（開源）。
- 限制： 比無頭型函式庫慢，需要寫腳本。
Zyte（Scrapy Cloud）
- 平台： 雲端
- 最適合： 在大規模環境中部署 Scrapy spider 的開發者與營運團隊。
- 主要功能： 託管 Scrapy、代理管理、任務排程。
- 免費方案： 1 個同時執行的 spider、每個任務 1 小時、保留 7 天資料。
- 限制： 免費版沒有進階排程，需要懂 Scrapy。
給團隊與企業使用
Apify
- 平台： 雲端
- 最適合： 想要現成或自建爬蟲的團隊、半技術使用者與開發者。
- 主要功能： Actor 市集（預先建好的 bot）、排程、API、整合功能。
- 免費方案： 每月 5 美元點數（小型任務夠用）、保留 7 天資料。
- 限制： 仍有學習曲線，使用量受點數限制。
SerpAPI
- 平台： API
- 最適合： 需要搜尋引擎資料（Google、Bing、YouTube）的開發者與分析師。
- 主要功能： 搜尋 API、反封鎖、結構化 JSON 輸出。
- 免費方案： 每月 100 次搜尋。
- 限制： 不適合任意網站，只能透過 API 使用。
Diffbot
- 平台： API
- 最適合： 需要大規模結構化網頁資料的開發者、AI/ML 團隊與企業。
- 主要功能： AI 驅動擷取、知識圖譜、文章／商品 API。
- 免費方案： 每月 10,000 點數。
- 限制： 僅限 API、需要技術能力、吞吐量受速率限制。
免費方案限制：每款資料爬蟲的「免費」到底代表什麼
老實說，「免費」可以有很多種意思，從「業餘玩家用也夠」到「只夠讓你上癮」。以下是實際可拿到的內容：
| 工具 | 每月頁數／列數 | 匯出格式 | 排程 | API 存取 | 免費版重要限制 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6 頁 | Excel、CSV | 否 | 否 | 一鍵擷取受限，免費版無法直接匯出到 Sheets/Notion |
| Browse AI | 50 點數 | CSV、Sheets | 是 | 是 | 1 個網站、5 個機器人、保留 15 天 |
| Octoparse | 50,000 列 | CSV、Excel、JSON | 否 | 否 | 僅限桌面版，無雲端／無排程 |
| ParseHub | 每次 200 頁 | CSV、Excel、JSON | 否 | 否 | 5 個公開專案、速度較慢 |
| Webscraper.io | 本機不限 | CSV、XLSX | 否 | 否 | 只能手動執行，沒有雲端 |
| Apify | 5 美元點數（約小量） | CSV、JSON、Sheets | 是 | 是 | 保留 7 天、有點數上限 |
| Scrapy | 不限 | CSV、JSON、資料庫 | 否 | 不適用 | 需要寫程式 |
| Puppeteer | 不限 | 自訂（程式碼） | 否 | 不適用 | 需要寫程式 |
| Selenium | 不限 | 自訂（程式碼） | 否 | 不適用 | 需要寫程式 |
| Zyte | 1 個 spider、每小時 1 次任務 | CSV、JSON | 有限 | 是 | 保留 7 天、1 個並行任務 |
| SerpAPI | 100 次搜尋 | JSON | 否 | 是 | 只支援搜尋 API |
| Diffbot | 10,000 點數 | JSON | 否 | 是 | 僅限 API、速度受限 |
結論：對真正的專案來說，Thunderbit、Browse AI 和 Apify 提供了最實用的免費試用方案，特別適合商務使用者。若是長期或大規模爬取，你很快就會碰到限制，之後就得升級或改用開源／程式碼方案。
哪款資料爬蟲最適合你？（使用者類型指南）
下面這份小抄可以幫你依照角色與技術熟悉度，挑出最適合的工具：
| 使用者類型 | 最佳工具（免費） | 原因 |
|---|---|---|
| 不會寫程式的人（銷售／行銷） | Thunderbit、Browse AI、Webscraper.io | 最快上手、點選式操作、AI 協助 |
| 半技術使用者（營運／分析師） | Octoparse、ParseHub、Apify、Zyte | 功能更強、能處理複雜網站、可部分寫腳本 |
| 開發者／工程師 | Scrapy、Puppeteer、Selenium、Diffbot、SerpAPI | 完全掌控、可不限量、API 優先 |
| 團隊／企業 | Apify、Zyte | 協作、排程、整合功能 |
真實網頁爬取情境：工具適應性比較
看看這些工具在 5 種常見爬取情境中的表現：
| 情境 | Thunderbit | Browse AI | Octoparse | ParseHub | Webscraper.io | Apify | Scrapy | Puppeteer | Selenium | Zyte | SerpAPI | Diffbot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 分頁清單 | 容易 | 容易 | 中等 | 中等 | 中等 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | 不適用 | 中等 |
| Google 地圖清單 | 容易* | 困難 | 中等 | 中等 | 困難 | 容易 | 困難 | 困難 | 困難 | 困難 | 容易 | 不適用 |
| 需登入頁面 | 容易 | 中等 | 中等 | 中等 | 手動 | 中等 | 容易 | 容易 | 容易 | 容易 | 不適用 | 不適用 |
| PDF 資料擷取 | 容易 | 否 | 否 | 否 | 否 | 中等 | 困難 | 困難 | 困難 | 困難 | 否 | 有限 |
| 社群媒體內容 | 容易* | 部分支援 | 困難 | 困難 | 困難 | 容易 | 困難 | 困難 | 困難 | 困難 | YouTube | 有限 |
- Thunderbit 與 Apify 提供 Google 地圖和社群媒體爬取的現成範本／Actor，讓非技術使用者更容易上手。
外掛、桌面版、雲端：哪種網頁爬蟲體驗最好？
- Chrome 擴充功能（Thunderbit、Webscraper.io）：
- 優點： 開始很快、直接在瀏覽器中運作、幾乎不用設定。
- 缺點： 主要靠手動操作，網站一變可能就受影響，自動化能力有限。
- Thunderbit 的優勢： AI 可以處理結構變動、子頁面導覽，甚至 PDF／圖片爬取，比傳統擴充功能穩定得多。
- 桌面應用程式（Octoparse、ParseHub）：
- 優點： 功能強大、視覺化流程、可處理動態網站與登入頁面。
- 缺點： 學習曲線較陡，免費方案沒有雲端自動化，而且受作業系統限制。
- 雲端平台（Browse AI、Apify、Zyte）：
- 優點： 可排程、適合團隊協作、可擴充、容易整合。
- 缺點： 免費方案通常受點數限制，仍可能需要一些設定，部分情況下得懂 API。
- 開源函式庫（Scrapy、Puppeteer、Selenium）：
- 優點： 不限量、可高度自訂，非常適合開發者。
- 缺點： 需要寫程式，不適合一般商務使用者。
2026 網頁爬蟲趨勢：現代工具的新差異
2026 年的網頁爬蟲，重點就是 AI、自動化和整合。以下是最新趨勢：
- AI 結構辨識： 像 Thunderbit 這類工具能用 AI 自動辨識資料欄位，讓非技術使用者也能輕鬆設定。
- 多語言擷取： Thunderbit 和其他工具支援用數十種語言爬取與處理資料。
- 直接整合： 把爬到的資料直接匯出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable，不用再處理 CSV。
- PDF／圖片爬取： Thunderbit 在這方面領先，能用 AI 從 PDF 和圖片中擷取表格。
- 排程與自動化： 雲端工具（Apify、Browse AI）可讓你設定後就不用管，定期自動爬取。
- 後處理： 邊抓邊摘要、翻譯、分類和清理資料，不再被雜亂的試算表困住。
Thunderbit、Apify 和 SerpAPI 都站在這些趨勢的前線，但 Thunderbit 最大的優勢，是讓 AI 驅動的爬取不只屬於開發者，而是人人都能用。
不只是爬取：資料處理與加值功能
重點不只是把資料抓下來，而是讓它變得有用。以下是各工具在後處理上的表現：
| 工具 | 清理 | 翻譯 | 分類 | 摘要 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 是 | 是 | 是 | 是 | 內建 AI 後處理 |
| Apify | 部分支援 | 部分支援 | 部分支援 | 部分支援 | 取決於使用的 actor |
| Browse AI | 否 | 否 | 否 | 否 | 只有原始資料 |
| Octoparse | 部分支援 | 否 | 部分支援 | 否 | 有些欄位處理功能 |
| ParseHub | 部分支援 | 否 | 部分支援 | 否 | 有些欄位處理功能 |
| Webscraper.io | 否 | 否 | 否 | 否 | 只有原始資料 |
| Scrapy | 是* | 是* | 是* | 是* | 需由開發者撰寫程式 |
| Puppeteer | 是* | 是* | 是* | 是* | 需由開發者撰寫程式 |
| Selenium | 是* | 是* | 是* | 是* | 需由開發者撰寫程式 |
| Zyte | 部分支援 | 否 | 部分支援 | 否 | 有些自動擷取功能 |
| SerpAPI | 否 | 否 | 否 | 否 | 只有結構化搜尋資料 |
| Diffbot | 是 | 是 | 是 | 是 | AI 驅動，但僅限 API |
- 開發者必須自行實作處理邏輯。
Thunderbit 是唯一能讓非技術使用者在同一個流程中，直接把原始網頁資料變成可執行、可分析的結構化資訊的工具。
社群、支援與學習資源：快速上手很重要
文件與上手流程非常重要。以下是各工具的比較：
| 工具 | 文件與教學 | 社群 | 範本 | 學習曲線 |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 非常好 | 持續成長 | 有 | 非常低 |
| Browse AI | 好 | 不錯 | 有 | 低 |
| Octoparse | 非常好 | 很大 | 有 | 中等 |
| ParseHub | 非常好 | 很大 | 有 | 中等 |
| Webscraper.io | 好 | 論壇 | 有 | 中等 |
| Apify | 非常好 | 很大 | 有 | 中等偏高 |
| Scrapy | 非常好 | 非常大 | 不適用 | 高 |
| Puppeteer | 好 | 很大 | 不適用 | 高 |
| Selenium | 好 | 非常大 | 不適用 | 高 |
| Zyte | 好 | 很大 | 有 | 中等偏高 |
| SerpAPI | 好 | 中等 | 不適用 | 高 |
| Diffbot | 好 | 中等 | 不適用 | 高 |
Thunderbit 和 Browse AI 對新手最友善。Octoparse 和 ParseHub 的資源很完整，但需要更多耐心。Apify 和開發者工具雖然學習曲線較高，但文件也相當齊全。
結論：2026 年該怎麼選免費資料爬蟲
看看 Thunderbit 的表現 看看 Thunderbit 的代理式網頁爬蟲有多強：一鍵擷取、免費擷取器，以及可免費匯出到 Sheets 或 Excel。 Get Started Free
總結來說：不是每一款「免費」資料爬蟲都一樣好用，你的選擇應該取決於你的角色、技術熟悉度，以及實際的爬取需求。
- 如果你是商務使用者或不會寫程式的人，而且想快速拿到資料——尤其是來自複雜網站、PDF 或圖片——Thunderbit 是最值得先試的工具。它的 AI 驅動方式、自然語言提示詞和後處理功能，讓它最接近真正的 AI 資料助理。你可以免費試用 Thunderbit Chrome 擴充功能，看看自己能多快從「我需要這份資料」變成「這是我的試算表」。
- 如果你是開發者，或需要不限量、可自訂的爬取能力，像 Scrapy、Puppeteer 和 Selenium 這類開源工具會是更好的選擇。
- 如果你是團隊或半技術使用者，Apify 與 Zyte 提供可擴充、可協作的方案，對小型任務來說免費額度也算寬裕。
不管你的工作流程是什麼，先從最符合你技能和需求的工具開始。別忘了：到了 2026 年，你不需要會寫程式也能運用網頁資料的力量——你只需要一位對的助手（以及當機器人比你更快時的一點幽默感）。
想更深入了解？歡迎到 Thunderbit 部落格 看更多指南與比較，例如：
開始用 Thunderbit 爬資料 讓 Thunderbit 自動抓取子頁面，只要一次點擊，就能涵蓋整個網站區塊。 Get Started Free
試試代理式網頁爬蟲 Get Started Free
