我評估的 12 款免費資料爬蟲：哪些真的可用（2026）

網頁資料已成為銷售、行銷與營運的預設輸入。如果您還在手動複製貼上，那就真的落後了。

但「免費」爬取工具的問題在於：多數其實不是真的免費。它們不是有嚴格限制的試用版，就是把你真正需要的功能鎖在付費牆後面。

我評估了 12 款工具，想找出哪些在免費方案下真的能做事。我測試了 Google 地圖清單、登入後的動態頁面，以及 PDF。有些表現不錯，有些則只是浪費了我的下午。

以下是誠實的拆解——先從我真的會推薦的工具開始。

為什麼免費爬蟲比以往更重要

說真的：到了 2026 年，網頁爬取早就不只是駭客或資料科學家的專利。它已經成了現代企業的標配，數據也證明了這一點。網頁爬取軟體市場在 ，並且有望在 2032 年前翻倍以上。為什麼？因為從銷售團隊到房仲，大家都在用網頁資料搶先一步。

• 開發名單： 銷售團隊會抓取名錄、Google 地圖與社群媒體，建立精準潛在客戶清單，不必再手動找人。
• 價格監控與競品研究： 電商與零售團隊追蹤競品 SKU、定價與評論，保持競爭力（沒錯，82% 的電商公司正是為了這個目的在抓資料）。
• 市場研究與情緒分析： 行銷人員彙整評論、新聞與社群討論，找出趨勢並管理品牌聲譽。
• 工作流程自動化： 營運團隊把庫存檢查到排程報表全都自動化，每週省下數小時。

還有一個有趣的數據：使用 AI 驅動網頁爬蟲的公司，相較於手動方式可節省 。這不只是省一點時間，而是您能在下午 6 點下班，還是拖到晚上 9 點的差別。

我們如何挑選最佳免費資料爬蟲工具

我看過很多「最佳網頁爬蟲」清單，內容其實只是把行銷文案重複一遍。這篇不是。這份名單我主要看以下幾點：

• 實際免費方案可用性： 免費方案是真的能做事，還是只是讓您先試吃？
• 易用性： 非工程背景的人能不能在幾分鐘內拿到結果，還是得先精通 Regex？
• 支援的網站類型： 靜態、動態、分頁、登入、PDF、社群媒體——工具能不能處理真實世界情境？
• 資料匯出選項： 能不能不繞一堆彎，把資料送進 Excel、Google 試算表、Notion 或 Airtable？
• 額外功能： AI 抽取、排程、範本、後處理、整合功能。
• 適用族群： 這工具是給商務使用者、分析師，還是開發者？

我也仔細研究了每款工具的文件、實測上手流程，並比較它們的免費方案限制——因為「免費」不一定真的像字面上那麼免費。

一覽：12 款免費資料爬蟲比較

下面用並排比較，幫您快速鎖定最適合的工具。

Thunderbit：AI 驅動、又好上手的資料爬取首選

來談談為什麼 會排在我的首位。我不是只因為自己是團隊成員才這麼說——我真心認為 Thunderbit 最接近「真的會聽話的 AI 實習生」（而且不用您幫它買咖啡）。

Thunderbit 不是那種「先學工具，再開始爬」的傳統體驗。它更像是把需求直接交給一個聰明助理：您描述您想要什麼（例如：「把這個頁面上的所有產品名稱、價格和連結抓出來」），Thunderbit 的 AI 就會自動處理剩下的事。不用 XPath、不用 CSS selector，也不用被 Regex 搞得頭痛。如果您想爬子頁面（像產品詳細頁或公司聯絡頁），Thunderbit 也能自動點進去並補全您的表格——同樣只要按一下按鈕。

但 Thunderbit 真正拉開差距的地方，是爬完之後。您需要摘要、翻譯、分類，或清理資料嗎？Thunderbit 內建的 AI 後處理功能都能處理。您拿到的不只是原始資料，而是可直接使用、結構化的資訊，能直接放進 CRM、試算表，或下一個大型專案。

免費方案： Thunderbit 的免費試用可讓您爬取最多 6 頁（或在試用加成下 10 頁），包含 PDF、圖片，甚至社群媒體範本。您可以免費匯出到 Excel 或 CSV，並試用像電子郵件／電話／圖片提取等功能。若是更大的任務，付費方案可解鎖更多頁數、直接匯出到 Google Sheets／Notion／Airtable、排程爬取，以及 Amazon、Google 地圖、Instagram 等熱門網站的即時範本。

如果您想看看 Thunderbit 實際運作，請查看 或瀏覽我們的 看快速上手影片。

Thunderbit 的亮點功能

• AI 建議欄位： 只要描述您要的資料，Thunderbit 的 AI 就會建議合適的欄位與擷取邏輯。
• 子頁面爬取： 自動點進詳細頁或連結，補全主表格資料——不用手動設定。
• 即時範本： 一鍵爬取 Amazon、Google 地圖、Instagram 等網站。
• PDF 與圖片爬取： 使用 AI 從 PDF 和圖片中提取表格與資料，不需要額外工具。
• 多語言支援： 可爬取並處理 34 種語言的資料。
• 直接匯出： 直接把資料送到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable（付費方案）。
• AI 後處理： 在爬取時同步摘要、翻譯、分類與清理資料。
• 免費電子郵件／電話／圖片提取： 一鍵抓取網站上的聯絡資訊或圖片。

Thunderbit 讓「單純抓資料」和「拿到可實際使用的資料」之間不再有落差。以商務使用者來說，它是我見過最接近真正 AI 資料助理的工具。

前 12 名其餘工具：免費資料爬蟲評測

接下來我們按適用對象來拆解其餘工具。

給無程式碼與商務使用者

Thunderbit

前面已經介紹過。對非工程背景的人來說，這是最好上手的選擇，具備 AI 功能與即時範本。

Webscraper.io

• 平台： Chrome 擴充功能
• 最適合： 簡單、靜態網站；能接受一點試誤的非工程背景用戶。
• 主要功能： 以 Sitemap 為基礎的爬取，支援分頁，CSV/XLSX 匯出。
• 免費方案： 本機不限次使用，但沒有雲端執行或排程。只能手動操作。
• 限制： 沒有內建登入、PDF 或複雜動態內容處理。只有社群支援。

ParseHub

• 平台： 桌面應用程式（Windows、Mac、Linux）
• 最適合： 願意花時間學習的非工程背景與半技術用戶。
• 主要功能： 視覺化流程建構器，支援動態網站、AJAX、登入、分頁。
• 免費方案： 5 個公開專案、每次執行 200 頁、只能手動執行。
• 限制： 免費方案的專案會公開（敏感資料要小心），不能排程，擷取速度較慢。

Octoparse

• 平台： 桌面應用程式（Windows/Mac），雲端版（付費）
• 最適合： 想要兼具效能與彈性的非工程背景與分析師。
• 主要功能： 視覺化點選操作，支援動態內容，並提供熱門網站範本。
• 免費方案： 10 個任務、每月最多 50,000 列、僅限桌面版（無雲端／排程）。
• 限制： 免費方案沒有 API、IP 輪換或排程。對複雜網站來說學習曲線可能很陡。

Browse AI

• 平台： 雲端
• 最適合： 想自動化簡單爬取與監控的無程式碼使用者。
• 主要功能： 點選式機器人錄製、排程、整合功能（Sheets、Zapier）。
• 免費方案： 每月 50 點數、1 個網站、最多 5 個機器人。
• 限制： 量能有限，複雜網站會有一定學習成本。

給開發者與技術使用者

Scrapy

• 平台： Python 函式庫（開源）
• 最適合： 想要完全控制與可擴充性的開發者。
• 主要功能： 高度可自訂，支援大規模爬取、中介軟體、資料管線。
• 免費方案： 不限（開源）。
• 限制： 沒有 GUI，需要 Python 程式碼，不適合非工程背景使用者。

Puppeteer

• 平台： Node.js 函式庫（開源）
• 最適合： 爬取動態、JavaScript 很重的網站的開發者。
• 主要功能： 無頭瀏覽器自動化，對導航與擷取有完整控制權。
• 免費方案： 不限（開源）。
• 限制： 需要 JavaScript 程式碼，沒有 GUI。

Selenium

• 平台： 多語言（Python、Java 等），開源
• 最適合： 用瀏覽器自動化做爬取或測試的開發者。
• 主要功能： 多瀏覽器支援，可自動點擊、捲動、登入。
• 免費方案： 不限（開源）。
• 限制： 比無頭函式庫慢，且需要寫腳本。

Zyte（Scrapy Cloud）

• 平台： 雲端
• 最適合： 大規模部署 Scrapy spider 的開發者與營運團隊。
• 主要功能： 代管 Scrapy、代理管理、工作排程。
• 免費方案： 1 個同時執行的 spider、每個工作 1 小時、資料保留 7 天。
• 限制： 免費方案沒有進階排程，需要懂 Scrapy。

給團隊與企業使用

Apify

• 平台： 雲端
• 最適合： 想要現成或自訂爬蟲的團隊、半技術用戶與開發者。
• 主要功能： Actor 市集（預建機器人）、排程、API、整合功能。
• 免費方案： 每月 5 美元點數（足夠小型任務）、資料保留 7 天。
• 限制： 有一定學習曲線，使用量受點數限制。

SerpAPI

• 平台： API
• 最適合： 需要搜尋引擎資料（Google、Bing、YouTube）的開發者與分析師。
• 主要功能： 搜尋 API、反封鎖、結構化 JSON 輸出。
• 免費方案： 每月 100 次搜尋。
• 限制： 不適用於任意網站，只能透過 API 使用。

Diffbot

• 平台： API
• 最適合： 需要大規模結構化網頁資料的開發者、AI/ML 團隊與企業。
• 主要功能： AI 驅動抽取、知識圖譜、文章／產品 API。
• 免費方案： 每月 10,000 點數。
• 限制： 只支援 API，需要技術能力，吞吐量有速率限制。

免費方案限制：每款資料爬蟲所謂的「免費」到底代表什麼

老實說——「免費」可以從「給業餘使用者的無限額度」到「剛好讓您上鉤」都有。以下是您實際能拿到什麼：

結論：若是實際專案，Thunderbit、Browse AI 與 Apify 為商務使用者提供了最實用的免費試用。若是持續性或大規模爬取，您很快就會碰到上限，屆時就得升級或改用開源／程式碼方案。

哪款資料爬蟲最適合您？（使用者類型指南）

這份速查表能幫您根據角色與技術熟悉度挑選工具：

真實世界的網頁爬取情境：工具適應性比較

來看看這些工具在 5 種常見爬取情境中的表現：

• Thunderbit 和 Apify 提供了 Google 地圖與社群媒體爬取的預建範本／Actor，讓這些情境對非技術使用者來說容易得多。

外掛、桌面版與雲端：哪種網頁爬蟲體驗最好？

• Chrome 擴充功能（Thunderbit、Webscraper.io）：
  • 優點： 上手快、在瀏覽器中運作、設定最少。
  • 缺點： 需手動操作，可能受網站改版影響，自動化程度有限。
  • Thunderbit 的優勢： AI 可處理結構變動、子頁面導覽，甚至 PDF／圖片爬取——比傳統擴充功能穩定得多。
• 桌面應用程式（Octoparse、ParseHub）：
  • 優點： 功能強大、視覺化流程、可處理動態網站與登入。
  • 缺點： 學習曲線較陡，免費方案沒有雲端自動化，且受作業系統限制。
• 雲端平台（Browse AI、Apify、Zyte）：
  • 優點： 支援排程、團隊協作、可擴充、整合功能多。
  • 缺點： 免費方案常受點數限制，可能需要一些設定，也可能要懂 API。
• 開源函式庫（Scrapy、Puppeteer、Selenium）：
  • 優點： 不限量、可自訂，適合開發者。
  • 缺點： 需要寫程式，不適合商務使用者。

2026 網頁爬取趨勢：現代工具有什麼不同

2026 年的網頁爬取，重點就是 AI、自動化與整合。以下是最新趨勢：

• AI 結構辨識： 像 Thunderbit 這類工具會用 AI 自動偵測資料欄位，讓非工程背景使用者也能輕鬆設定。
• 多語言擷取： Thunderbit 與其他工具支援以數十種語言爬取與處理資料。
• 直接整合： 把爬下來的資料直接匯出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable，不再需要處理 CSV。
• PDF／圖片爬取： Thunderbit 在這方面領先，能用 AI 從 PDF 與圖片中提取表格。
• 排程與自動化： 雲端工具（Apify、Browse AI）可讓您設定後自動執行週期性爬取。
• 後處理： 在爬取同時就能摘要、翻譯、分類與清理資料，不再有亂糟糟的試算表。

Thunderbit、Apify 與 SerpAPI 站在這些趨勢的前線，但 Thunderbit 最突出的地方，是它讓 AI 驅動的爬取不只屬於開發者，而是每個人都能用。

不只爬取：資料處理與加值功能

重點不只是把資料抓下來，而是讓它變得有用。以下是各大工具在後處理方面的表現：

• 需要由開發者自行實作處理邏輯。

Thunderbit 是唯一能讓非技術使用者把原始網頁資料，一路轉成可行動的結構化洞察的工具——而且全都在同一個工作流程裡完成。

社群、支援與學習資源：如何快速上手

文件與新手引導非常重要。以下是各工具的比較：

Thunderbit 和 Browse AI 對新手最友善。Octoparse 和 ParseHub 的資源很豐富，但需要更多耐心。Apify 與開發者工具的學習曲線較陡，但文件也很完整。

結論：2026 年該如何選擇合適的免費資料爬蟲

結論很簡單：不是每一款「免費」資料爬蟲工具都同樣好用，而您的選擇應該取決於您的角色、技術熟悉度，以及實際爬取需求。

• 如果您是商務使用者或非工程背景，而且想快速取得資料——尤其是來自複雜網站、PDF 或圖片——Thunderbit 是最好的起點。它的 AI 驅動方式、自然語言提示詞與後處理功能，讓它最接近真正的 AI 資料助理。您可以免費試用 ，看看自己能多快從「我需要這些資料」變成「這是我的試算表」。
• 如果您是開發者，或需要不限量、可自訂的爬取，像 Scrapy、Puppeteer 與 Selenium 這類開源工具是最佳選擇。
• 如果您是團隊或半技術使用者，Apify 與 Zyte 提供可擴充、可協作的解決方案，且免費方案對小型任務相當慷慨。

不論您的工作流程是什麼，都先從最符合您技能與需求的工具開始。也別忘了：到了 2026 年，您不需要會寫程式才能運用網頁資料的力量——您只需要一個合適的助理（也許還需要一點幽默感，當機器人跑得比您還快時）。

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