你是否曾經被老闆丟給一堆 PDF 文件，要求你提取出格式完美且準確的數據？手動處理這些文件幾乎保證你會加班。從 PDF 中提取數據可能相當麻煩，因為與網頁數據不同，PDF 通常格式不一致。有些 PDF 有表格，其他則只是圖片或掃描文件，直接提取相當棘手。
例如，如果你想從 PDF 中提取電子郵件地址，有些可能是圖片格式，而其他則隱藏在複雜的字符編碼中。舉個例子：{e.callanan,ella.xander}@queensu.ca。這實際上代表兩個不同的電子郵件：e.callanan@queensu.ca 和 ella.xander@queensu.ca。還有 {first.last}@jpmchase.com，你需要用作者的名字和姓氏替換 "first" 和 "last"。傳統的文字識別工具在這裡無法勝任。這時候，一個方便的工具，PDF 爬蟲，就能派上用場。
什麼是 PDF 爬蟲
PDF 爬蟲是一個很酷的工具，可以自動從 PDF 文件中提取數據，將內容如表格和文字轉換成你需要的格式，如 Excel、CSV 或 JSON。簡單來說，它將繁瑣的複製粘貼任務變成一鍵解決方案。
想像一下有一堆發票、合同、學術論文，甚至是掃描的 PDF，手動轉錄需要花費數小時。有了 PDF 爬蟲，你只需上傳文件，數據在幾秒鐘內就被提取出來，節省了時間和精力，同時確保準確性。告別手動數據輸入的麻煩。
如果你的 PDF 包含各種數據類型，如表格、鏈接和圖片，讓人工智慧 PDF 爬蟲來處理。人工智慧 PDF 爬蟲使用大型語言模型（LLM），可以同時處理文字、圖片和表格，提供令人印象深刻的結果。
人工智慧 PDF 爬蟲的優勢不僅在於效率和準確性；其適應性使其成為無壓力的選擇。無論是處理掃描文件、圖片或多語言 PDF，人工智慧都能輕鬆應對。有許多優秀的人工智慧工具可用，如 、 和 ，每個工具都有獨特的功能以滿足不同的需求。無論你需要快速提取數據還是分析複雜文件，選擇合適的工具可以讓你的工作更輕鬆、更高效。
如何選擇合適的 PDF 爬蟲
選擇 PDF 爬蟲就像買車；最好的就是最適合你需求的。以下是一些考慮要點：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 準確性和穩定性 | 檢查工具是否能準確提取數據，特別是對於關鍵信息。 |
| 輸出格式 | 確保工具支持你需要的輸出格式，如 Excel、CSV 或 JSON。 |
| 與其他工具的整合 | 如果需要與公司系統連接，檢查是否支持無縫整合。 |
| 用戶友好的界面 | 對於一般用戶來說，用戶友好的工具更好，而更複雜的工具可能適合技術團隊。 |
不同的工具各有其優勢，選擇合適的工具可以顯著提高你的生產力。以下是三個流行的 PDF 爬蟲，每個都有其針對不同需求的特點：
| 工具 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|
| Thunderbit | 提取速度快；易於作為瀏覽器擴展使用；適合團隊協作 | 數據處理規模有限 |
| ChatPDF | 易於使用，聊天式數據提取 | 對於複雜文件準確性較低 |
| ChatGPT | 能處理複雜語義，應用範圍廣 | 每次需要手動輸入提示 |
開始使用人工智慧 PDF 爬蟲
Thunderbit
想快速從 PDF 中提取數據而不花費太多時間和精力？Thunderbit 是你的理想工具。它使用簡單，只需點擊一下，你就能完成所有工作。按照以下步驟輕鬆將複雜的 PDF 數據轉換為你需要的格式，大大提高效率：
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將 Thunderbit 添加到 Chrome 並註冊：
訪問 並將 擴展添加到你的 Chrome 瀏覽器。使用 Google 帳戶或其他電子郵件註冊。
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在 Chrome 中打開 PDF：
在 Chrome 中打開你想提取數據的 PDF 文件，然後點擊右上角的 Thunderbit 圖標。
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點擊人工智慧網頁爬蟲：
選擇 開始提取數據。
4. 選擇輸出格式並導出：
選擇人工智慧建議的列後，你可以根據需要篩選或調整數據。然後，選擇你想要的導出格式（CSV、Google Sheets、Airtable 或 Notion），點擊 Scrape 導出數據。
導出的數據可以直接連接到 、 或 以便於團隊協作。
Thunderbit 是一個簡單的 PDF 數據提取工具，讓你能快速從 PDF 文件中提取所需數據並轉換為可用格式。無論是個人使用還是團隊協作，Thunderbit 都能顯著提高你的生產力，使數據提取更輕鬆、更方便。
ChatPDF
如果你需要批量處理 PDF 並只想提取特定的關鍵信息而不是完整數據， 是一個很好的助手。它允許你以對話方式提取數據，適合初學者。
以下是使用 ChatPDF 提取 PDF 數據的方法：
- 訪問 ChatPDF 網站： 打開 網站或相關平台頁面。
- 上傳 PDF 文件： 點擊 "上傳文件" 按鈕，拖放或選擇你需要分析的 PDF 文件。它支持各種文件類型，如合同、論文或財務報表。
- 分析 PDF： 上傳後，ChatPDF 會自動解析文件內容並生成結構化的文件摘要。然後你可以查看提取的關鍵信息。
- 互動式查詢： 使用輸入框詢問問題，如 "這份報告的結論是什麼？" 或 "發票中記錄的總金額是多少？" ChatPDF 會根據你的查詢提取相關內容。
- 導出結果： 如果需要，你可以選擇將提取的信息導出為 CSV、Excel 或 JSON 格式，以便於組織和使用。
ChatPDF 提供了一種互動式體驗，特別適合快速定位文件信息，如查找關鍵細節或總結文件內容。
ChatGPT
擅長處理複雜的語義數據，如解析法律文件中的條款。這個工具非常靈活，允許你自定義提示以提取特定數據或分析內容。然而，你需要為類似任務重複使用相同的提示，並且需要對提示編寫有良好的理解。
以下是一個你可以根據需要修改的預寫提示（記得替換你想提取的信息列）：
你現在是一個 PDF 爬蟲，你的工作是當給定一個 PDF 時，根據用戶給出的列提取其內容。你的輸出應該是一個 CSV 文件。
以下是列：
1. 名字
2. 電子郵件
3. 電話號碼
4. ...
- 註冊或登錄： 打開 網站並註冊一個帳戶。如果你已經有帳戶，只需登錄。
- 上傳 PDF 並輸入查詢： 直接在輸入框中輸入你的查詢，越具體越好。例如：「這份 PDF 文件包含三個圖表，將它們導出為表格。」
- 查看和調整結果： 檢查答案是否符合你的期望。如果需要，通過詢問後續問題或調整提示來完善結果。
- 將數據導出為 Excel 或 CSV： 如果 ChatGPT 提取的數據是你想要的，請在輸入框中輸入：「將此數據導出為 Excel 或 CSV。」
- 保存結果： 點擊 ChatGPT 提供的文件鏈接下載文件。
人工智慧 PDF 爬蟲的實際應用案例
人工智慧 PDF 爬蟲就像是你工作中的多功能助手，無論你在處理發票、合同、財務報告或採購訂單。以下是一些它發揮作用的實際場景：
發票和收據處理
批量處理公司發票和收據，提取關鍵信息如金額和日期以便分類和存檔。
- 啟動 ，點擊人工智慧網頁爬蟲，然後選擇批量頁面
2. 輸入你想處理的 PDF 網址，每行一個網址
3. 點擊人工智慧建議列（人工智慧會閱讀 PDF 並建議如何結構化數據）
4. 點擊 Scrape 並導出數據
採購訂單處理
自動識別採購訂單中的項目、數量和單價，生成標準化的數據記錄並從 PDF 中提取數據，節省手動處理時間。
- 在 Chrome 中打開採購訂單並啟動
- 點擊人工智慧網頁爬蟲，然後選擇人工智慧建議列
- 查看生成的列表名稱並點擊 Scrape
- 點擊下載 CSV
財務數據提取
一鍵提取財務報告中的數據，如利潤率和銷售數字，消除繁瑣的手動審查。
- 在 Chrome 中打開財務報告並啟動
- 點擊總結
- 自動生成關鍵信息的摘要，包括文字和表格內容
對自動生成的摘要不滿意？你可以手動輸入你想要的項目信息。
- 在 Chrome 中打開財務報告並啟動
- 點擊人工智慧網頁爬蟲，輸入你想要的項目名稱，如淨收入、銷售等。
- 點擊 Scrape，輸出表格
法律文件分析
在合同和協議條款中掙扎？人工智慧工具可以快速定位付款條款、違約條款、合同期限和其他關鍵點。只需點擊一下即可提取它們，生成簡明的摘要或條款列表，節省時間並確保不遺漏任何細節。
類似於從財務報告中提取關鍵信息，你可以打開 PDF 並點擊總結以一鍵查看付款條款、違約條款、合同期限和其他關鍵信息。
常見問題
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我可以同時從多個 PDF 中提取數據嗎？
可以，先進的 PDF 爬蟲工具允許用戶同時從多個 PDF 中提取數據。這種批量處理能力相比手動提取方法大大加快了工作流程。
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PDF 爬蟲是免費的嗎？
是的，有幾個免費的 PDF 爬蟲工具可供使用。許多在線工具，如 和 ，提供免費的頁面提取和數據提取功能。雖然某些高級功能可能需要付費，但基本的數據提取功能通常是免費的。
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使用 PDF 爬蟲需要編程知識嗎？
不需要，許多人工智慧 PDF 爬蟲，如 ，是為沒有編程技能的用戶設計的。它們提供用戶友好的界面，讓你只需點擊幾下即可上傳文件並提取數據。
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PDF 爬蟲可以處理哪些類型的文件？
PDF 爬蟲可以處理各種類型的文件，包括發票、合同、財務報告、學術論文以及任何其他結構化或半結構化的 PDF 文件內容。
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使用 PDF 爬蟲時我的數據安全嗎？
可信賴的 PDF 爬蟲工具優先考慮用戶安全，通常遵循 GDPR 等法規。它們通常將你的數據存儲在加密的服務器上，並且不會在未經你允許的情況下訪問它。
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還有其他方法可以從 PDF 中提取數據嗎？
除了手動輸入和 Python 腳本之外，還有幾種方法可以從 PDF 文件中提取數據。這些方法包括使用 PDF 轉換器將文件轉換為 Excel 或 CSV 等格式，專門的 PDF 數據提取工具如 Tabula 和 Excalibur 用於結構化文件，人工智慧驅動的解決方案使用光學字符識別（OCR）處理原生和掃描的 PDF，以及開源工具如 Extractous 和 PymuPDF4llm 設計用於高效數據提取。每種方法都有其優缺點，因此選擇取決於用戶的具體需求和技術專長。
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