如果你曾經花上一整個週末在各大供應商網站間來回穿梭，對著一堆 PDF 和產品規格表瘋狂複製貼上到 Excel，搞到眼睛都快花掉，那你一定懂供應商尋源有多折磨。我自己也踩過這種坑——同時跟三個時區的廠商比價，結果一半的郵件資訊不全，剩下的格式還讓 Excel 當機。供應商尋源是供應鏈的根本，但說真的，這過程常常像在玩一場永遠找不到寶藏的尋寶遊戲。

不過現在有好消息：AI 已經不只是個流行詞，它真的讓供應商尋源變得更聰明、更快、更省力。在 Thunderbit，我們親眼看到 AI 怎麼幫助團隊擺脫那些重複又瑣碎的雜事，專心去找最適合的合作夥伴，而不是只回覆最快的那一個。接下來就來聊聊什麼是供應商尋源、它為什麼這麼關鍵，以及 AI（尤其是 Thunderbit 的 [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)）怎麼徹底翻轉全球採購團隊的工作方式。

## 什麼是供應商尋源？

先從最基本的說起。**供應商尋源**（有時也叫「採購尋源」或「供應鏈尋源」）就是指尋找、評估並選擇能提供企業所需商品或服務的供應商。這是供應鏈的第一步——還沒談價格、下訂單、出貨，所有事情都從這裡開始。

你可以把供應商尋源想像成企業界的配對大會。你要找的不是隨便一個能交貨的人，而是最適合你的夥伴：品質、價格、可靠度，甚至價值觀或認證都要考慮。無論你是製造業要找新零件，電商賣家要找熱門商品，還是科技公司要外包硬體或 API 服務，供應商尋源都會影響後面每一個環節。

以我的經驗，應用場景超級多元：

- **製造業：** 幫新產品找穩定的零件供應商。
- **電商：** 從 Amazon、1688 等平台找熱賣商品。
- **硬體外包：** 評估工廠能不能做出客製化 IoT 裝置。
- **服務/API 採購：** 比較翻譯、標註或 AI 服務供應商。

![image.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_c0fbd59003.png)

不管你在哪個產業，供應商尋源都是供應鏈的起跑點——這步沒做好，後面很容易出包。

## 為什麼供應商尋源對企業這麼重要？

你可能會想：「這真的有那麼重要嗎？」答案是：比你想像的還要關鍵。

有效的供應商尋源不只是為了壓低價格，更關乎：

- **降低成本：** 爭取更好的條件，減少不必要的支出和浪費。
- **降低風險：** 避免遇到不靠譜的合作夥伴或供應鏈斷鏈。
- **提升品質：** 確保最終產品達到標準和客戶期待。
- **競爭優勢：** 上市更快、營運更靈活。

下面這張表格簡單說明聰明尋源能帶來哪些實際好處：

<Table content={`| **效益** | **投資報酬影響** | **實際案例** |
| --- | --- | --- |
| 降低成本 | 降低成本、提升毛利 | 與優質供應商談大宗優惠 |
| 降低風險 | 減少缺貨、降低停工 | 多元化供應商，避免單一風險 |
| 提升品質 | 減少退貨、好評增加 | 採購有認證的原料或零件 |
| 競爭優勢 | 更快上市、價格更有彈性 | 搶先發掘新供應商 |
| 流程自動化 | 節省時間、減少錯誤 | 用 AI 結構化與比對報價 |`} />

更重要的是，根據 [Deloitte 全球 CPO 調查](https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/About-Deloitte/gx-global-cpo-survey-2018.pdf)，**79% 的採購主管**把降低成本列為首要目標，但只有 **32%** 認為團隊在供應商關係管理上表現優異。這個落差正是更聰明尋源策略和 AI 能發揮關鍵作用的地方。

## 現代供應商尋源的主要挑戰

來聊聊 2024 年供應商尋源到底難在哪。我遇過的團隊，有的竟然把 **一半的採購時間**都花在收集和整理供應商資料。為什麼？因為供應商資訊分散在各種地方，而且每次格式都不一樣。

以下是我最常見、也親身踩過的幾大痛點：

### 1. 資訊分散難整合

供應商資料藏在各種地方：官網、B2B 平台（像 Alibaba、1688、Thomasnet）、PDF 型錄、郵件，甚至是樣品照片。要拼湊完整資訊，根本像在拼一幅亂七八糟的拼圖。

### 2. 格式混亂難比對

有的供應商給你整齊的 Excel，有的只給掃描 PDF，還有的直接把規格貼在郵件裡。想要一眼看懂、直接比較，真的很難。

### 3. 手動輸入易出錯

手動複製貼上產品規格、價格、交期，不只超級花時間，還很容易出錯。（我就曾經把價格貼錯行，差點下單 1 萬件錯誤價格的貨品！）

### 4. 比較效率低落

就算好不容易整理好資料，不同供應商的規格、價格、MOQ、認證等格式都不一樣，橫向比對超級吃力。

### 5. 團隊協作緩慢

要跟團隊分享最新進度？通常又是一輪複製貼上、郵件來回，資訊很容易漏掉。

難怪 [McKinsey 報告](https://www.mckinsey.com/industries/operations/our-insights/supplier-collaboration-creating-value-together) 指出，**企業因採購流程低效，可能損失高達 10% 的潛在節省空間**。這損失可不是小數字。

## 傳統尋源策略：優缺點一次看

在聊 AI 之前，先來看看傳統的尋源策略和工具。它們有存在的理由，但也有不少限制。

### 常見尋源策略

- **單一供應商：** 只靠一個供應商，簡單但風險高。
- **雙供應商：** 同一產品找兩家供應商，備案多但管理比較複雜。
- **多元供應商：** 多家分散下單，風險低但流程更繁瑣。
- **全球 vs. 在地採購：** 海外供應商通常便宜，在地供應商則交期快、品質有時更穩。

![image 1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_1_f96b5d9b5b.png)

### 傳統工具與方法

- **手動表格：** 彈性高但容易出錯，規模一大就很難管。
- **電子郵件：** 還是主要溝通方式，但追蹤和比對超不方便。
- **基礎採購軟體：** 有助於訂單管理，但資料擷取和比對功能有限。

### 尋源策略比較表

<Table content={`| **策略/工具** | **易用性** | **資料準確性** | **可擴展性** | **團隊協作** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 單一供應商 | 高 | 高 | 低 | 容易 |
| 雙供應商 | 中 | 中 | 中 | 中等 |
| 多元供應商 | 低 | 低 | 高 | 困難 |
| 手動表格 | 中 | 低 | 低 | 困難 |
| 電子郵件 | 高 | 低 | 低 | 困難 |
| 基礎軟體 | 中 | 中 | 中 | 中等 |`} />

總結來說，傳統方法雖然能用，但遇到資料雜亂、規模變大或需要團隊協作時，效率就會大打折扣。

## AI 如何顛覆供應商尋源

重點來了。AI 不只是自駕車或聊天機器人的專利，它也能徹底翻轉繁瑣的供應商尋源流程。

### AI 能為尋源帶來什麼？

- **自動結構化各種來源資料：** AI 能讀網頁、PDF、圖片、郵件，自動抓出公司名稱、價格、MOQ、交期等重點，整理成一目了然的表格。
- **自動擷取子頁面資料：** 不用再手動點開每個供應商詳情頁，AI 能自動批次抓取所有細節，直接匯入資料庫。
- **處理雜亂格式：** 不管是亂七八糟的網站、掃描 PDF 或產品圖片，AI 都能辨識並擷取重點。
- **加速比對與評分：** AI 可以根據你自訂的條件（像價格、認證、交期）自動比對、打分供應商。
![image 2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_2_eba02d2f71.png)

結果就是：尋源更快、更精準，重複性工作大幅減少。根據 [Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-03-07-gartner-says-50-percent-of-supply-chain-organizations-will-invest-in-artificial-intelligence-applications-by-2025) 預測，**到 2025 年，50% 的供應鏈組織**都會投資 AI 應用，而尋源和採購就是最熱門的場景之一。

## Thunderbit：AI 驅動的供應商尋源解決方案

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"用 AI 從任何網站擷取供應商資料"} description={""} />

讓我推薦一下——因為我真的相信我們在 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 打造的工具。Thunderbit 的 [人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 就是為了解決上面所有痛點而生。

### Thunderbit 如何破解尋源難題

1. **自然語言欄位擷取：** 只要用中文或英文輸入你要的欄位（像「公司名稱、價格、MOQ、交期」），Thunderbit 就能自動從網站、PDF 或圖片中擷取，完全不用寫程式或手動複製。
2. **子頁面自動爬取：** 一鍵自動批次抓取數百個供應商詳情頁資料，不用再瘋狂切換分頁。
3. **處理非結構化資料：** 不管資訊藏在網頁、PDF 還是圖片，Thunderbit 的 AI 都能擷取並結構化。
4. **輕鬆匯出與整合：** 一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion，或下載成 CSV/JSON，團隊協作超方便。
5. **批量網址支援：** 一次處理數百個供應商網址，超適合大型尋源專案。

![image 3.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_3_e1f8ebd050.png)

想看實際操作？歡迎到我們的 [YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai) 看真實尋源流程演示。

### 供應鏈尋源必備功能

來看看 Thunderbit 讓尋源變簡單的關鍵功能：

<Table content={`| **功能** | **解決的尋源痛點** |
| --- | --- |
| AI 智能欄位建議 | 不用再手動對應欄位，AI 直接理解需求 |
| 子頁面爬取 | 自動點擊與擷取供應商詳情資料 |
| 資料匯出（Sheets、Airtable、Notion） | 團隊即時分享、分析更方便 |
| PDF/圖片擷取 | 任何格式的供應商資訊都能處理 |
| 批量網址爬取 | 大規模尋源也不費力 |
| 欄位 AI 提示 | 客製化擷取特殊或複雜欄位 |`} />

想知道 Thunderbit 跟其他工具的比較，歡迎參考我們的 [2025 年最佳網頁爬蟲工具推薦](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)。

## 實戰教學：用 Thunderbit 進行供應商尋源

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=P6bH-MFImOE"} />

<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel"} title={"如何用 AI 抓取網站資料到 Excel"} description={""} />

想知道實際怎麼操作？這裡有一份用 Thunderbit 進行高效供應商尋源的步驟教學。

### 步驟一：明確你的尋源條件

先決定你需要哪些供應商資訊，例如：

- 公司名稱
- 產品名稱
- 單價
- 最小訂購量（MOQ）
- 交期
- 認證
- 聯絡方式

在 Thunderbit 裡，直接用自然語言輸入就好，完全不用設計複雜模板。

### 步驟二：多來源收集供應商資料

接著打開你的目標平台：Alibaba、1688、Thomasnet，甚至是專業供應商目錄，Thunderbit 都能搞定。

- 從網頁、PDF、產品圖片抓取資料。
- 有供應商網址清單時，直接批量貼上，Thunderbit 會自動處理。

### 步驟三：自動擷取子頁面與詳情

這是 Thunderbit 最強大的地方。無需手動點開每個供應商詳情頁，只要點「爬取子頁面」，Thunderbit 會：

- 自動逐一拜訪每個子頁面
- 擷取你指定的欄位
- 將資料匯入主表格

特別適合大量產品列表、規格藏在詳情頁的情境。

### 步驟四：結構化、比對與評分供應商

資料抓好後：

- 一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。
- 用公式或 AI 工具（像 GPT）根據你的條件（價格、交期、認證等）自動評分供應商。
- 建立專屬的評分模型，完全符合你的業務需求。

### 步驟五：團隊協作與分享

最後，讓團隊資訊同步：

- 直接在 Sheets、Airtable、Notion 分享結構化資料。
- 複製貼上到團隊的比對表或儀表板。
- 隨時更新尋源紀錄，讓每個人都能即時掌握。

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"用 Thunderbit 開始供應商尋源"} />

## 讓供應商尋源更聰明：AI 最佳實踐與建議

這裡分享幾個我用 AI 優化尋源流程的實戰心得（有些真的是踩過坑才學到的）：

- **自訂欄位提示：** Thunderbit 的欄位提示可以很細緻，想抓特殊認證或獨特資料，直接告訴 AI 就行。
- **自動化例行檢查：** 設定定期爬取，隨時掌握供應商價格或庫存變化。
- **維護資料品質：** 尤其面對雜亂或非結構化來源，記得定期檢查資料正確性。
- **隨業務成長調整：** 隨著公司發展，隨時更新尋源條件和評分模型。Thunderbit 這類 AI 工具讓你輕鬆調整流程，完全不用重來。

更多實用技巧，歡迎參考我們的 [如何用 AI 抓取網站資料到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) 教學。

## 結語與重點整理

供應商尋源是每條供應鏈的基礎，做得好能讓營運順暢，做不好就會問題一堆。現實挑戰包括資料分散、格式混亂、手動重工和協作緩慢。

但有了像 Thunderbit 這樣的 AI 工具，採購團隊終於能擺脫複製貼上的惡夢。自動化資料擷取、結構化雜亂資訊、輕鬆比對，讓企業省時、省力、降低風險，決策也更聰明。

如果你還在用傳統方式整理供應商資料，也許該考慮換個做法。AI 不再只是大企業的專利，任何想提升尋源效率的人都能用。

想親自體驗？歡迎下載 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，參考我們的 [價格方案](https://thunderbit.com/pricing)，或到 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog) 探索更多尋源技巧。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"用 Thunderbit 開始供應商尋源"} />


<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"用人工智慧網頁爬蟲進行供應商尋源"} />

AI 自動化資料擷取與比對，讓供應商尋源更快、更精準。Thunderbit 讓供應鏈尋源變得輕鬆高效。

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如何運用人工智慧進行供應商尋源？

說真的，網路就像一片不斷擴張的叢林。每天都有超過 [252,000 個新網站](https://diviflash.com/website-statistics/#:~:text=1,that%20approximately%2050%20billion%20web) 誕生，光是 Google 的搜尋索引就已經收錄了 [超過 300 億個網頁](https://siteefy.com/how-many-websites-are-there/#:~:text=The%20Total%20Number%20of%20Indexed,Web%20Pages)。你有沒有想過，搜尋引擎到底怎麼跟得上這麼龐大的資訊量？企業又是怎麼在這片數位大海裡找到自己要的資料？我在 SaaS 和自動化領域打滾多年，最常被問到的問題之一就是：「網頁爬蟲和網頁爬蟲有什麼不一樣？不都是一樣的東西嗎？」其實兩者差很大，搞錯方向可能會讓你的專案白忙一場。

不管你是業務開發、電商經理，還是想在會議上展現專業，這篇文章都會帶你搞懂網頁爬蟲的運作邏輯、和爬蟲的差別，以及為什麼選對工具（像 Thunderbit）可以幫你省下大把時間，甚至救回你的週末。

## **網頁爬蟲基礎：什麼是 Web Crawler？**

![what-is-a-web-crawler-definition.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/what_is_a_web_crawler_definition_c3188585c8.png)

想像有個超認真的圖書館員，每天都要巡視每個書架，看看有沒有新書上架。網頁爬蟲的工作就像這樣，只是它巡視的是數十億個網頁。所謂的網頁爬蟲（又叫 spider 或 bot），是一種自動化程式，會根據連結一頁頁地瀏覽網站，把看到的內容記錄下來。這就是 Google、Bing 等搜尋引擎能建立龐大索引、讓我們輕鬆搜尋網路的關鍵。

你可能聽過「Googlebot」或「Bingbot」，這些就是有名的網頁爬蟲。還有像 [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl#:~:text=What%20is%20Firecrawl%3F) 這類新工具，也讓開發者和企業能自動爬完整個網站，把內容結構化，方便 AI 或數據分析用。

但重點來了：爬蟲的核心在於**發現**——也就是找到並索引網頁，而不是直接抓取特定資料。這就是爬蟲和爬蟲的分水嶺（後面會細講）。

## **網頁爬蟲怎麼運作？**

來看看網頁爬蟲的一天。你可以把它想像成一個數位探險家，背包裡裝著一串「種子網址」當起點。它的流程大致如下：

1. **種子網址（Seed URLs）：** 從一組已知網址開始。
2. **抓取與解析（Fetch & Parse）：** 依序拜訪每個網址，下載網頁內容並分析裡面的連結。
3. **追蹤連結（Follow Links）：** 發現的新連結會加入待辦清單，持續擴大探索範圍。
4. **建立索引（Indexing）：** 把每個網頁的資訊（有時是全部內容，有時只存摘要）儲存下來。
5. **遵守規範（Politeness）：** 會檢查 robots.txt，尊重網站規則，並在請求間隔適當等待，避免造成伺服器壓力。
6. **持續更新（Continuous Update）：** 因為網路內容隨時在變，爬蟲會定期重訪網頁，確保索引資料是最新的。

這就像你親自走遍一座城市的每條街道，記錄每家新開的店和巷弄，還要不時更新你的地圖。

### **網頁爬蟲的核心組件**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=oNwH-8inHkI"} />

就算你不是技術人，了解基本架構也很有幫助：

- **URL 排程器（URL Frontier/Queue）：** 管理待拜訪網址的清單。
- **抓取器（Fetcher/Downloader）：** 負責實際下載網頁內容。
- **解析器（Parser）：** 讀取網頁，提取連結和其他資訊。
- **去重與過濾（Deduplication & URL Filter）：** 避免重複拜訪同一頁或陷入無限循環。
- **資料儲存/索引（Data Storage/Index）：** 把發現的內容儲存下來，方便後續查詢或分析。

你可以把這流程想像成一條生產線：有人負責收集報紙，有人劃重點，有人歸檔，還有人記錄下一份要收集哪一份。

## **如何進行網站爬蟲：工具與方法**

如果你是企業用戶，可能會想自己打造爬蟲。但我的建議是：除非你要做搜尋引擎，否則市面上已經有很多現成工具可以幫你省下大把時間。

**常見網頁爬蟲工具：**

- [**Scrapy**](https://www.octoparse.com/blog/10-best-open-source-web-scraper#:~:text=Language%3A%20Python)：開源、偏向開發者，適合大型專案。
- [**Apache Nutch**](https://www.scrapehero.com/best-web-crawling-tools-and-frameworks/#:~:text=Apache%20NutchImage)：常用於大數據索引和學術研究。
- [**Heritrix**](https://www.octoparse.com/blog/10-best-open-source-web-scraper#:~:text=2)：Internet Archive 的網站封存工具。
- [**Screaming Frog SEO Spider**](https://iproyal.com/blog/free-web-crawling-tools/#:~:text=Top%209%20Free%20Web%20Crawling,broken%20backlinks%20without%20spending%20extra)：SEO 專家愛用的網站稽核工具。
- [**Firecrawl**](https://github.com/mendableai/firecrawl#:~:text=What%20is%20Firecrawl%3F)：現代化、API 驅動，可爬取並結構化整站資料。

**提醒：** 這些工具大多需要一定技術門檻。即使是「零程式碼」工具，也常常要選 HTML 元素、處理網站變動或動態內容。如果你只是想抓幾個網頁的資料，其實不必用到完整的爬蟲架構。

## **網頁爬蟲 vs. 網頁爬蟲：差異在哪？**

這裡最容易搞混。爬蟲和爬蟲雖然有關，但本質不同。

<Table content={`| **面向** | **網頁爬蟲** | **網頁爬蟲** |
| --- | --- | --- |
| **目標** | 發現並索引網頁 | 從網頁提取特定資料 |
| **比喻** | 圖書館員編目所有書籍 | 從幾本書中抄下重點資訊 |
| **輸出** | 網址清單、網頁內容、網站地圖 | 結構化資料（CSV、Excel、JSON 等） |
| **常用對象** | 搜尋引擎、SEO 工具、網站封存 | 業務、電商、分析師、研究人員 |
| **典型規模** | 數十億頁（大範圍） | 幾十到幾千頁（精準目標） |`} />

**簡單說：** 爬蟲是用來**發現**網頁，爬蟲則是**提取**你想要的資料（參考 [nimbleway.com](https://www.nimbleway.com/blog/web-crawling-vs-web-scraping#:~:text=Web%20crawling%20and%20web%20scraping%2C,applications%20in%20today%27s%20online%20world)）。

## **常見挑戰與最佳實踐**

### **常見挑戰**

- **網站結構變動：** 網站只要小改版，你的工具可能就失效（參考 [octoparse.com](https://www.octoparse.com/blog/web-scraping-limitations#:~:text=The%20website%20structures%20change%20frequently)）。
- **動態內容：** 很多網站用 JavaScript 載入資料，基本爬蟲抓不到。
- **反機器人機制：** CAPTCHA、IP 封鎖、登入驗證等都可能擋住爬蟲。
- **規模問題：** 大量爬取容易讓電腦當機，甚至被網站封鎖。
- **法律與道德：** 抓取公開資料通常沒問題，但一定要遵守網站條款和隱私法規（參考 [web.instantapi.ai](https://web.instantapi.ai/blog/common-misconceptions-about-web-scraping-debunked/#:~:text=,specific%20data%3B%20crawling%20maps%20websites)）。

### **最佳實踐**

- **選對工具：** 不會寫程式建議從零程式碼爬蟲開始。
- **明確定義資料目標：** 先想清楚你要什麼資料、為什麼要抓。
- **尊重網站政策：** 一定要檢查 robots.txt 和網站使用條款。
- **避免過度請求：** 請求間隔要適當，別讓伺服器過載。
- **預留維護空間：** 網站會變動，工具也要定期調整。
- **確保資料安全與品質：** 妥善儲存結果，檢查重複和錯誤。

## **常見應用場景：爬蟲 vs. 爬蟲**

### **網頁爬蟲**

- **搜尋引擎索引：** Googlebot、Bingbot 定期爬全網，確保搜尋結果即時（參考 [en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/Googlebot#:~:text=Googlebot%20is%20the%20web%20crawler,for%20the%20Google%20Search%20engine)）。
- **網站封存：** Internet Archive 用爬蟲保存網站歷史。
- **SEO 稽核：** 工具自動爬網站，找出斷鏈或缺漏標籤。

### **網頁爬蟲**

- **價格監控：** 零售商抓競爭對手商品頁面，追蹤價格（參考 [nextgeninvent.com](https://nextgeninvent.com/blogs/web-scraping-best-practices/#:~:text=%E2%80%9COver%2082%25%20of%20e,PMW)）。
- **名單開發：** 業務團隊從名錄網站抓聯絡資訊。
- **內容聚合：** 新聞或求職網站彙整多來源資訊。
- **市場調查：** 分析師抓評論或社群資料做情感分析。

**小知識：** 超過 [82% 電商公司](https://nextgeninvent.com/blogs/web-scraping-best-practices/#:~:text=%E2%80%9COver%2082%25%20of%20e,PMW) 都在用網頁爬蟲收集外部資料。如果你沒做，競爭對手很可能早就在做了。

## **什麼時候該用爬蟲，什麼時候該用爬蟲？**

快速判斷清單：

- **需要發現新頁面或索引整個網站？**
    
    → 選網頁爬蟲。
    
- **已經知道資料在哪些頁面？**
    
    → 用網頁爬蟲。
    
- **要打造搜尋引擎或網站封存？**
    
    → 爬蟲最適合。
    
- **要收集業務、價格、研究等可用資料？**
    
    → 用爬蟲最有效。
    
- **還是不確定？**
    
    → 先從爬蟲開始。大多數商業需求不需要全站爬蟲。
    

對多數企業用戶來說，**爬蟲**才是你真正需要的——直接拿來用的結構化資料。

![web-crawling-vs-scraping-infographic.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_crawling_vs_scraping_infographic_00a2caa371.png)

## **給企業用戶的網頁爬蟲：Thunderbit 的優勢**

接下來聊聊為什麼大多數企業用戶——尤其是非技術背景——應該專注在爬蟲，以及 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 如何幫你量身打造。

我看過太多團隊花了好幾天甚至幾週，還是搞不定一個「簡單」的爬蟲工具。這也是我們打造 Thunderbit 的原因：讓網頁資料擷取變得像點兩下那麼簡單。

**Thunderbit 的亮點：**

- **兩步完成：** 點「AI 建議欄位」，再點「開始爬取」，就搞定。不用寫程式、不用選 CSS。
- **支援批量網址與 PDF：** 想從一串網址或 PDF 檔案抓資料？Thunderbit 一樣能搞定。
- **多元匯出：** 資料可直接匯入 Google Sheets、Airtable、Notion，或下載成 CSV/JSON，完全不用額外付費。
- **自動子頁面爬取：** Thunderbit 能自動拜訪子頁（像商品詳情），讓資料更完整。
- **AI 自動填表：** 自動化表單填寫和重複性網頁操作，讓你專心做更有價值的事。
- **免費郵箱與電話提取器：** 一鍵抓取頁面所有聯絡資訊。
- **雲端或瀏覽器爬取：** 可選雲端（超快）或瀏覽器（適合登入頁面）模式，彈性超高。
- **零學習門檻：** 專為業務、電商、行銷團隊設計，操作超直覺。

想看更多應用場景，歡迎參考我們的教學：[抓取亞馬遜商品資料](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)、[抓取 Google 搜尋結果](https://thunderbit.com/blog/scrape-google-search-results)、[將網站資料匯入 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"AI 兩步抓取任何網站資料"} />

### **Thunderbit vs. 傳統網頁爬蟲工具**

給企業用戶的對比表：

<Table content={`| **功能/需求** | **Thunderbit** | **傳統網頁爬蟲（如 Scrapy、Nutch）** |
| --- | --- | --- |
| **設定流程** | 兩步完成，無需寫程式 | 需技術設定，常要寫腳本 |
| **學習門檻** | 幾乎零門檻 | 陡峭（尤其對非技術人員） |
| **子頁處理** | AI 自動偵測 | 需手動腳本或進階設定 |
| **批量網址/PDF** | 內建支援 | 通常不支援或需額外開發 |
| **匯出格式** | Google Sheets、Airtable、Notion、CSV | CSV、JSON（多需手動整合） |
| **適應性** | AI 自動因應網站變動 | 網站變動需手動維護 |
| **商業應用** | 業務、電商、SEO、營運 | 搜尋引擎、研究、封存 |
| **排程** | 自然語言排程 | 需設 cron job 或外部排程 |
| **價格** | 月費 $15 起，免費方案 | 免費/開源，但設定與維護成本高 |
| **支援** | 以用戶為中心，現代化介面 | 社群支援，偏開發者 |`} />

Thunderbit 讓你從「我需要這些資料」到「這是我的試算表」只要幾分鐘，完全不用等 IT 幫忙。

## **總結：為你的企業選對資料擷取方式**

![web-crawling-vs-web-scraping-for-business.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_crawling_vs_web_scraping_for_business_5c56261e46.png)

重點整理：

- **網頁爬蟲** 用來發現和索引網頁——適合搜尋引擎、網站稽核。
- **網頁爬蟲** 則是提取特定、可用的資料——像業務名單、價格監控、內容彙整。
- 對大多數企業用戶來說，爬蟲才是你真正需要的，而且完全不必會寫程式。

網路只會越來越大、越來越複雜。但只要選對方法和工具，就能化繁為簡。如果你受夠了複雜的爬蟲工具或總是等 IT 支援，不妨試試 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)。你會發現，兩步就能完成資料擷取（還能多出週末休息！）。

想看 Thunderbit 實際操作，歡迎安裝我們的 [Chrome 擴充套件](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，或到 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog) 看更多教學和技巧。

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp?hl=en-US&utm_source=thunderbit_blog"} title={"安裝 Thunderbit Chrome 擴充套件"} />

祝你資料擷取順利（除非你真的想打造下一個 Google，不然不用煩惱爬蟲啦）！

## **常見問答**

**1. 我的企業需要同時用網頁爬蟲和爬蟲嗎？**

不一定。如果你已經知道資料在哪些頁面，像 Thunderbit 這樣的網頁爬蟲就夠了。只有在需要「發現」新頁面（像全站地圖、SEO 稽核）時，才需要用到爬蟲。

**2. 網頁爬蟲是否合法？**

一般來說，抓取公開資料是合法的——只要你沒有繞過登入、違反網站條款或收集敏感資訊。不過，商業用途時還是建議檢查網站的 robots.txt 和隱私政策。

**3. Thunderbit 跟其他網頁爬蟲有什麼不同？**

Thunderbit 專為不會寫程式的商業用戶設計。跟傳統爬蟲需要 HTML 知識或手動設定不同，Thunderbit 透過 AI 自動辨識欄位、導航子頁，並以你需要的格式輸出資料——全程只要兩步。

**4. Thunderbit 能處理動態網站和登入頁面嗎？**

可以。Thunderbit 支援瀏覽器模式，能抓取登入狀態和動態內容，也有雲端模式，速度快、規模大。你可以依需求選擇最適合的方式。

### **延伸閱讀**

- [什麼是資料爬蟲？2025 最新教學](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [全球網站數量有多少？](https://siteefy.com/how-many-websites-are-there/#:~:text=According%20to%20the%C2%A0research%20project%C2%A0,4%20October%202024)
- [什麼是網頁爬蟲？網路蜘蛛如何運作 | Cloudflare](https://www.cloudflare.com/learning/bots/what-is-a-web-crawler/#:~:text=The%20Internet%20is%20constantly%20changing,of%20pages%20to%20crawl%20next)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"免費體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

了解什麼是網頁爬蟲、其運作方式，以及爬蟲與爬蟲的差異。探索 Thunderbit 等頂尖工具，助你輕鬆取得網路資料。

用人工智慧輕鬆抓取網頁資料，零負擔自動化。

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什麼是網頁爬蟲？深入解析網頁爬蟲與網頁爬蟲的差異

AI 旅遊助理能即時規劃、預訂並調整行程；Thunderbit 以快速、穩定的旅遊數據擷取技術，成為自動化的幕後推手。

用 AI 輕鬆抓取網頁資料，零門檻自動化。

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2025 年顛覆旅遊體驗的 8 大頂尖 AI 旅遊助理

說真的，每次有人把一份塞滿「重要資料」的 PDF 丟給我，還期待我能神奇地把它變成 Excel 表格，我大概早就能靠這些錢喝一輩子的咖啡（還能順便買幾個 Chrome 擴充功能）。PDF 真的是無所不在——銷售合約、產品型錄、學術論文、發票通通都用它。但當你真的要「用」裡面的資料時？這才是真正的挑戰（或說頭痛的開始）。

我自己也曾經在這條路上苦戰——複製、貼上、重新排版，有時候格式亂掉、圖片和連結消失，最後只能放棄。但好消息是：現在 PDF 擷取的世界已經徹底翻轉，尤其是 AI 工具的出現。如果你已經受夠了手動輸入數字、被破碎的表格搞瘋，那你來對地方了。接下來就帶你認識 PDF 資料擷取的重點，以及像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這樣的工具，怎麼讓這一切變得超級輕鬆。

## 什麼是 PDF 擷取？PDF 資料自動化萃取的基礎

簡單來說，**PDF 擷取**就是「自動把 PDF 裡的資料結構化」的意思。**PDF 爬蟲**是一種工具（不管是軟體、擴充功能還是雲端服務），能幫你把你需要的內容——文字、表格、圖片、連結等等——萃取出來，轉成你能用的格式，例如 Excel、Google Sheets 或資料庫。

但這裡有個難題：PDF 跟網頁或 Excel 完全不同，它本質上就像數位列印檔，設計目的是在任何裝置上都長一樣，而不是讓電腦好拆解。有些 PDF 可以直接選取文字，有些則是掃描圖片（這時就需要 OCR 光學文字辨識），而且格式常常亂七八糟。所以，擷取 PDF 不只是複製文字，更像是在解一個拼圖——要處理各種版面、字型，甚至隱藏的中繼資料。

**PDF 可以擷取哪些內容？**

- **純文字**（段落、標題等）
- **表格**（像是財報、產品規格、問卷數據）
- **圖片與圖形**（圖表、Logo、簽名檔）
- **超連結與引用**（內嵌網址、文獻標註）
- **表單資料**（可填寫表單的欄位）
- **中繼資料**（作者、標題、建立日期、標籤）
![_- visual selection (1).png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/visual_selection_1_dec392643f.png)

而且，這些內容有時候還會混雜在同一份混亂的文件裡。

## 為什麼 PDF 擷取很重要？實際應用場景與商業價值

那為什麼要花心思擷取 PDF？因為 PDF 幾乎是所有人都在用的格式，裡面的資料往往對企業來說超級重要。以下是 PDF 擷取最有價值的場景：

<Table content={`| **應用場景** | **手動處理** | **用 PDF 爬蟲** | **省時省錯率** |
| --- | --- | --- | --- |
| **銷售名單擷取** | 花數小時從提案或活動 PDF 抄聯絡人，容易漏掉潛在客戶 | 一鍵匯出所有名單到表格 | 省時 80–90%，錯誤大減 |
| **電商產品資料** | 花數天手動輸入供應商 PDF 規格，格式亂七八糟 | 批次匯出到 CSV 或 Sheets | 節省 95% 以上時間，資料一致 |
| **研究數據分析** | 花數週抄寫論文表格，容易出錯 | 直接擷取表格、引用，甚至掃描文字 | 省時 80%，準確度提升 |`} />

來看幾個數據：

- [**每年有 2.5 兆份 PDF**](https://www.pdfa.org/the-pdf-association-publishes-pdf-in-numbers-2023/) 被建立。
- [**90% 的企業**](https://www.adobe.com/acrobat/resources/pdf-statistics.html) 以 PDF 作為主要資訊交換格式。
- 手動數位行政（如 PDF 資料輸入）佔據 [**40% 的工作時間**](https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/the-next-normal-in-construction-how-disruption-is-reshaping-the-worlds-largest-ecosystem)。
- 自動化工具能將錯誤率從 [**5–10% 降到 1%**](https://www.astera.com/type/blog/pdf-data-extraction/)。

不管你在銷售、電商還是研究領域，自動化 PDF 資料擷取早就不是「加分」，而是競爭力的關鍵。

## 傳統 PDF 擷取方式：痛點與限制

說真的，過去從 PDF 取資料的方式……真的很折磨人。大多數人都試過這些方法（也都踩過雷）：

![image.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_e46d0a5a20.png)

### 1. **手動複製貼上**

- **痛點：** 格式全毀、表格亂掉、圖片和連結消失，還會頭痛。
- **人力成本：** 超高。5,000 份 PDF，每份 1 分鐘，也要 80 小時以上。
- **錯誤率：** 5–10%。打錯字、漏行、誤刪——大家都經歷過。

### 2. **轉成 Word/Excel 再整理**

- **痛點：** 簡單文件還行，複雜表格或版面會亂七八糟，還是得手動清理。
- **圖片/連結：** 幾乎都會遺失。
- **精準擷取：** 別想了，通常只能全檔轉出。

### 3. **自訂程式腳本（Python 等）**

- **痛點：** 你得會寫程式（或找工程師幫忙）。每遇到新格式就要改腳本。遇到掃描 PDF？祝你好運。
- **維護成本：** 很高。供應商一改發票格式，腳本就壞了。
- **擴展性：** 非技術人員很難駕馭。

### 4. **線上轉檔工具**

- **痛點：** 處理單一檔案很方便，但要把敏感文件上傳到第三方伺服器（合規風險）。擷取內容無法細選。
- **格式：** 成功率不一，常常還要花時間整理。

**總結：** 傳統方法又慢又容易出錯，還無法大規模處理。很多團隊只能「將就」，但生產力損失真的很大。

## 現代 PDF 擷取方案：從程式到無程式工具

幸好現在已經不是資訊黑暗時代。市面上出現了更多聰明、快速又好用的 PDF 擷取工具。

### 1. **程式庫（給開發者用）**

- **範例：** [PyPDF2](https://pypi.org/project/PyPDF2/)、[PDFMiner](https://pypi.org/project/pdfminer.six/)、[Tabula-py](https://tabula-py.readthedocs.io/en/latest/)。
- **優點：** 彈性高、可自動化大量處理、免費（開源）。
- **缺點：** 設定時間長、需程式能力、遇新格式易壞、OCR/圖片支援有限。

### 2. **線上 PDF 轉檔工具**

- **範例：** [Smallpdf](https://smallpdf.com/pricing)、[PDF2Go](https://www.pdf2go.com/pricing)、[Zamzar](https://www.zamzar.com/pricing/)。
- **優點：** 免安裝、非技術人員也能用、小型任務很快。
- **缺點：** 客製化有限、隱私疑慮、格式易亂、檔案大小/頁數有限制。

### 3. **AI 驅動 PDF 爬蟲**

- **範例：** [Thunderbit](https://thunderbit.com/)、Nanonets、Docparser。
- **優點：** 完全免寫程式，能處理文字/表格/圖片/連結，AI 自動建議擷取欄位，支援批次處理，能與 Sheets/Notion/Airtable 整合。
- **缺點：** 有些有頁數/點數限制，需網路連線，複雜文件需適應期。

### PDF 擷取工具比較：哪種方式適合你？

<Table content={`| **工具/方法** | **安裝難度** | **適用對象** | **可擷取內容** | **可自訂？** | **費用** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Tabula (Tabula-py) | 中等（UI/程式） | PDF 表格 | 表格 | 部分 | 免費 |
| PDFMiner | 需寫程式 | 文字為主的 PDF | 文字 | 可（程式） | 免費 |
| PyPDF2 | 需寫程式 | 簡單文字/中繼資料 | 文字、中繼資料 | 可（程式） | 免費 |
| Smallpdf/線上轉檔 | 免安裝（網頁） | 快速轉檔 | 全檔（Word/Excel） | 否 | 免費/付費 |
| **Thunderbit** | 2 步安裝 | 商務用戶、團隊 | 文字、表格、圖片、連結 | 可（AI 指令） | 免費/Pro $16.5/月 |`} />

---

## 認識 Thunderbit：AI PDF 爬蟲 Chrome 擴充功能

<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai"} title={"用 AI 擷取 PDF 資料教學"} description={""} />

接下來介紹一款讓我（還有許多商務用戶）省下無數時間的工具：[Thunderbit](https://thunderbit.com/)。

**Thunderbit 有哪些獨特之處？**

- **2 步擷取：** 在 Chrome 開啟 PDF，點擊 Thunderbit 擴充功能，剩下交給 AI。
- **AI 智慧欄位建議：** Thunderbit 的「AI 建議欄位」會自動分析 PDF，推薦你可能需要的欄位（像是「姓名」、「Email」、「價格」等）。
- **支援圖片、連結、表格：** 不只純文字，Thunderbit 也能擷取圖片、超連結，甚至對掃描檔進行 OCR。
- **自訂指令：** 只想抓電話或產品規格？加個自訂指令，Thunderbit 就會專注擷取這些內容。
- **多元匯出：** 直接將資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，免去繁瑣轉檔。
- **批次與子頁擷取：** 有一堆 PDF 或連結？Thunderbit 一次處理全部。
- **企業級穩定性：** 精準、重視隱私，適合真實商業流程。

![image 1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_1_32baaed992.png)

簡單說，這就像有個永遠不喊累、專心做資料輸入的數位助理。

## Thunderbit PDF 擷取教學：步驟詳解

<SideCard url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"下載 Thunderbit Chrome 擴充功能"} description={""} />

想知道有多簡單？以下是我用 Thunderbit 把 PDF 變成結構化資料的流程：

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=bnHo_nTiQRo&t=20s"} />

### 1. **安裝 Thunderbit**

- 下載 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)。
- 註冊帳號（Google 或 Email，幾秒搞定）。

### 2. **在 Chrome 開啟你的 PDF**

- 直接開啟網頁 PDF，或將本地 PDF 拖進 Chrome 分頁。

### 3. **啟動 Thunderbit 擷取 PDF**

- 點擊瀏覽器工具列上的 Thunderbit 圖示。
- 選擇「人工智慧網頁爬蟲」——Thunderbit 會自動偵測 PDF 並準備擷取。

### 4. **讓 AI 建議欄位**

- 點選「AI 建議欄位」。
- Thunderbit 的 AI 會掃描 PDF，推薦欄位（像「日期」、「金額」、「聯絡人」等）。
- 直接在擴充功能內預覽擷取結果。

### 5. **自訂欄位（如有需要）**

- 可重新命名欄位、刪除多餘欄位，或新增自訂欄位（像「保固期限」、「產品網址」）。
- 遇到複雜資料，可直接選取 PDF 文字，讓 AI 學習你要的內容。

### 6. **選擇匯出格式**

- 支援 CSV、Google Sheets、Airtable、Notion 等格式。
- 首次需授權 Thunderbit 連接帳號。

### 7. **擷取並匯出**

- 點擊「擷取」或「匯出」。
- Thunderbit 會處理 PDF，並將資料送到你指定的位置，通常幾秒就完成。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"立即體驗 Thunderbit PDF 爬蟲"} />

就這麼簡單。完全不用寫程式、不用複製貼上，也不用再煩惱格式。

### Thunderbit PDF 擷取小技巧

- **檢查 AI 建議欄位：** AI 很聰明，但快速檢查一下，確保抓到你要的資料。
- **處理複雜表格：** 多頁或格式怪異的表格，可用預覽功能調整欄位。
- **擷取圖片/連結：** PDF 有這些內容時，記得加進欄位，Thunderbit 也能抓取。
- **掃描 PDF：** Thunderbit 內建 OCR 效果不錯，但掃描越清晰，結果越好。
- **自訂指令：** 只想抓 Email 或電話？加個「擷取所有 Email」等指令，Thunderbit 就會專注這些欄位。

## 進階 PDF 擷取：圖片、連結與自訂資料

Thunderbit 不只會抓純文字，還能讓你從 PDF 擷取更多元的內容：

- **圖片：** 抓取 Logo、圖表或任何內嵌圖片，甚至能 OCR 圖片內的文字。
- **超連結：** 擷取所有網址或引用，特別適合論文或履歷。
- **自訂資料型態：** 用 AI 指令只抓你要的內容（像「找出所有產品型號與價格」）。
- **摘要與分類：** 新增欄位，請 Thunderbit 幫你摘要段落或自動分類資料。

### 針對特定商業需求解析 PDF 資料

- **銷售：** 批次擷取提案中的聯絡資訊。
- **電商：** 從供應商型錄抓產品規格、價格、圖片。
- **研究：** 直接擷取論文表格、引用，甚至自動產生摘要。

有了這些資料後，直接在 Excel、Google Sheets 或 Notion 做分析——Thunderbit 幫你搞定繁瑣步驟，你只需專注用資料。

## PDF 資料匯出與應用：從擷取到行動

資料擷取只是第一步，重點是如何活用：

- **匯出選項：** CSV、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，任你選。
- **格式建議：** 用 Thunderbit 的欄位型態設定（數字、日期、文字），讓資料更好分析。
- **流程整合：** 匯出資料可串接 CRM、庫存系統或分析儀表板。
- **團隊協作：** 直接分享 Google Sheets 或 Airtable，團隊即時共用最新資料。

最棒的是，不用再來回寄 Excel，也不用擔心漏掉哪一行。

## PDF 擷取常見陷阱與避免方法

即使用最好的工具，還是有些小陷阱要注意。以下是我的經驗談：

- **OCR 錯誤：** 掃描模糊或字型怪異會影響辨識，盡量用清晰 PDF，重要欄位要再檢查。
- **複雜版面：** 多欄或巢狀表格可能需要手動調整——可用 Thunderbit 的手動選取或自訂指令。
- **資料型態：** 數字有逗號、日期格式怪？匯出前先設定欄位型態，或在 Excel/Sheets 清理。
- **檔案大小/頁數限制：** 超大 PDF 建議分割處理，或用 Thunderbit 雲端批次模式。
- **AI「猜測」：** 偶爾 AI 會自動命名欄位或補資料，重要數據建議人工複查。
- **人工複核：** 關鍵資料建議快速驗證——自動化很準，但人工檢查更保險。

遇到問題，Thunderbit 的支援與社群也能協助你。

## 結語與重點整理：讓 PDF 擷取成為你的生產力利器

總結一下，過去從 PDF 擷取資料又慢又容易出錯，真的很讓人崩潰。但現在有 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這類現代工具，速度快、準確度高，甚至還有點樂趣。

**你能獲得什麼？**

- **省下大量時間：** 手動輸入資料的時間大幅減少。
- **錯誤更少：** 自動擷取減少打錯字、漏行。
- **彈性高：** 想抓什麼就抓什麼——文字、表格、圖片、連結都行。
- **團隊協作：** 即時分享資料，團隊同步作業。
- **智慧流程：** 可與 Sheets、Notion、Airtable 等整合。

![image 2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_2_141d1c42bc.png)

**想親自體驗嗎？** 下載 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，下次遇到 PDF 直接試試看，你會發現工作變得多輕鬆。你的未來自己（還有手腕）一定會感謝你。

想看更多教學與技巧，歡迎瀏覽 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog)，或深入閱讀 [用 AI 擷取 PDF 資料教學](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)。

讓我們一起把 PDF 的麻煩變成生產力，每次只要一鍵搞定。

*Shuai Guan, Thunderbit 共同創辦人暨執行長*

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"體驗 Thunderbit AI PDF 爬蟲"} />

PDF 擷取能將靜態文件轉為可用資料；Thunderbit 利用 AI 快速且精準地從 PDF 萃取文字、表格、圖片與連結。

用 AI 輕鬆擷取、摘要並自動填寫網頁內容，零負擔完成資料處理。

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PDF 資料擷取全攻略：實戰教學

如果你最近在找一套免寫程式碼的網頁爬蟲工具，WebHarvy 這個名字你一定不陌生。這款工具在網頁數據擷取界已經超過十年，主打「點一點就能抓資料」，完全不用寫程式。可到了 2025 年，WebHarvy 還適合你嗎？如果你不是技術背景，只想快速拿到資料、不想被複雜設定或只能用 Windows 的限制綁住，WebHarvy 真的夠友善嗎？

我花了不少時間實際測試 WebHarvy，也翻閱了大量用戶評價，還特別把它和新一代的 AI 網頁爬蟲（像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)）做了比較。這篇評測會帶你看清 WebHarvy 的優缺點（尤其針對新手和不會寫程式的人），以及為什麼你可能會想換成更現代、操作更直覺的替代方案。如果你正考慮 WebHarvy，或想找更高效的自動化數據收集工具，繼續看下去——我會分享所有實測心得，並和 Thunderbit 這款人工智慧網頁爬蟲做詳細對比。

## **WebHarvy 是什麼？公司、產品與功能全解析**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=AY1OmghoJ5w"} />

WebHarvy 是 SysNucleus 推出的可視化網頁爬蟲軟體，2011 年就問世了。它最大賣點就是讓不會寫程式的人也能輕鬆抓網頁資料，只要在內建瀏覽器打開網頁、點選想要的內容，軟體就會自動判斷怎麼擷取。

### **主要產品與平台**

- **Windows 桌面應用程式：** WebHarvy 主要是 Windows 桌面軟體。沒有原生 Mac 版、沒有瀏覽器擴充，也沒有真正的雲端 SaaS。Mac 用戶只能靠 Parallels 這類虛擬機或雲端 Windows VM 才能用。
- **雲端自架（進階用戶）：** 進階玩家可以把 WebHarvy 裝在雲端 Windows 伺服器（像 AWS、Azure），但這只是權宜之計，並非真正的雲端產品。
- **沒有瀏覽器擴充或行動版：** 跟很多現代爬蟲不同，WebHarvy 只能在桌面端用。

### **核心功能**

WebHarvy 經過多年發展，功能算是很齊全：

- **點選式資料選取：** 只要點選文字、圖片、連結等元素，就能指定要抓的內容。
- **自動模式辨識：** 能自動偵測重複結構（像商品列表、表格），一次抓多筆資料。
- **分頁支援：** 能處理多頁抓取，包括「載入更多」按鈕和無限滾動。
- **表單填寫與關鍵字批次：** 可以自動填表單，或批次輸入關鍵字抓多組結果。
- **正則表達式與腳本：** 進階用戶可用正則或自訂 JavaScript 處理複雜網頁。
- **圖片與檔案下載：** 支援圖片、檔案下載，匯出格式有 CSV、Excel、JSON、XML，甚至能直接寫進資料庫。
- **自動化與排程：** 可排程自動執行爬取、模擬點擊、下拉、滾動，也支援代理和 VPN 匿名抓取。
- **買斷授權制：** 一次買斷，永久用（含一年更新和技術支援）。

WebHarvy 兼顧簡單操作和進階彈性，是一款成熟又有死忠粉絲的產品。

![webharvy-scraping-feature-set-overview.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/webharvy_scraping_feature_set_overview_c930a74faf.png)

## **WebHarvy 適合哪些人？**

WebHarvy 最適合需要網頁資料、但不想寫程式的人，常見族群像是：

- **數位行銷與名單開發：** 抓聯絡資訊、商品價格、名單等，拿來行銷推廣。
- **學術研究與資料分析：** 從房地產、論壇、社群、新聞等網站收集資料。
- **中小企業主與創業者：** 監控價格、競品分析、內容彙整，不用請工程師。
- **開發者與 IT 人員：** 有些技術人員也會用 WebHarvy 快速視覺化抓資料，或交給非技術同事處理簡單任務。

如果你是行銷、研究或商業用戶，不想碰 Python 或 API，WebHarvy 的確很方便。但如後面會提到，對完全新手或要抓複雜動態網站，還是有不少限制。

## **WebHarvy 價格方案：買斷制的優缺點**

WebHarvy 最大的賣點之一就是買斷授權。2025 年最新價格如下（[官方價格頁](https://www.webharvy.com/buy.html)）：

- **單用戶授權：** $129（限一台電腦、一位用戶，含一年更新/支援）
- **2 用戶授權：** $219（兩台電腦/用戶，含一年更新/支援）
- **3 用戶授權：** $299（三台電腦/用戶，含一年更新/支援）
- **4 用戶授權：** $359（四台電腦/用戶，含一年更新/支援）
- **全站授權：** $699（同一組織不限用戶，含一年更新/支援）

一年後，你還是能永久用原本的版本，但如果想繼續拿到更新或技術支援，就要再買升級授權。

**免費試用：** 有 15 天免費試用，但功能有限（每次只能抓少量頁面）。

**性價比分析：** 表面上 $129 買斷很划算，比很多雲端爬蟲每月 $50–$200 的訂閱費便宜不少。但別忘了：你得自己維護軟體，如果要 24 小時運作或多台機器同時跑，還有不少隱藏成本。

## **WebHarvy 用戶評價：真實用戶怎麼說？**

為了了解 WebHarvy 的實際表現，我查了 [Capterra](https://www.capterra.com/p/146258/WebHarvy/reviews/)、[G2](https://www.g2.com/products/webharvy/reviews) 和用戶論壇的評價，整理如下：

### **評分總覽**

- **Capterra：** 4.6/5（75+ 則評價）
- **G2：** 4.5/5
- **Trustpilot：** 評價數太少（B2B 工具）

### **用戶最滿意的地方**

**1. 介面友善：**

點選式操作對不會寫程式的人超級友好。很多人說「幾分鐘就能上手」，完全不用寫程式。有用戶直接說：「完全不懂程式的新手也能用。」

**2. 客服回應快：**

WebHarvy 的客服團隊回覆很快又細心，甚至會針對複雜網站提供自訂程式碼範例。很多人都說「客服超乎預期」，在現在這年代真的很難得。

**3. 彈性高、穩定性好：**

設定好後，WebHarvy 被認為「很靈活」又「穩定」，不管是電商、名單開發等多種場景都能勝任。老用戶也提到軟體更新後速度和功能都有提升。

**4. 買斷授權超值：**

很多人喜歡一次買斷、無需年費，覺得對預算有限的企業來說是「隱藏版寶藏」。

### **WebHarvy 的主要缺點**

雖然評價普遍正面，但對新手或有進階需求的人，還是有不少痛點。

### **1. 進階功能學習曲線高**

基礎抓取很簡單，但如果要：

- 抓動態或 JavaScript 網站
- 用正則表達式或自訂腳本
- 設定遞迴導航（像點擊子頁面）
- 應對反爬蟲機制（像 Cloudflare）

就會變得很複雜。很多人提到「有些功能不直觀」，文件雖然很詳細但多是單一功能，缺乏完整流程教學。有用戶說：「我花了不少時間才真的學會怎麼用。」如果你不熟 HTML、正則或 JavaScript，可能會卡關。

**實際案例：**

有用戶在抓複雜網站時，還得錄影操作過程給客服協助。也有人說如果不學點技術，根本發揮不了 WebHarvy 的全部功能。

### **2. 對完全新手不夠友善**

雖然主打免寫程式，但遇到：

- 點選操作無法涵蓋（像巢狀資料、動態內容）
- 網站結構變動導致設定失效
- 需要排除錯誤或處理彈窗

新手還是很容易迷路。有用戶覺得 WebHarvy「有些功能還是偏開發者思維」。如果你想要一款「隨點即用、零設定」的工具，可能會覺得不夠直覺。

![webharvy-limitations-steep-learning-curve.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/webharvy_limitations_steep_learning_curve_75178c6b41.png)

## **WebHarvy 評測總結**

WebHarvy 是一款成熟、功能豐富的免寫程式網頁爬蟲，確實讓非程式人員也能輕鬆抓資料，買斷價格對中小企業、行銷人員、研究者來說很有吸引力。

但它不是萬能。如果你是完全新手，學習曲線可能比你想像中還陡，尤其遇到複雜或動態網站時。如果你需要大規模自動化、無人值守執行，或是 Mac 用戶，也會遇到不少限制。更不用說，隨著 AI 自動化興起，WebHarvy 的桌面架構已經有點跟不上時代。

那有沒有更好的選擇？這時候，[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 就很值得你考慮。

## **Thunderbit：真正簡單的人工智慧網頁爬蟲**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"使用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />

Thunderbit 是一款 [Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，只要兩步就能從任何網站、PDF 或圖片抓資料。特別適合銷售、行銷、房地產、電商團隊，想自動化重複性網頁任務、取得結構化資料，完全不用寫程式。

### **Thunderbit 有哪些獨特優勢？**

- **AI 智慧抓取：**  
  只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 的 AI 會自動分析網頁、推薦最佳欄位並完成設定，完全不用自己調整選擇器。
- **兩步完成資料擷取：**  
  欄位設定好後，點「抓取」就能完成，是目前最快、最簡單的資料抓取方式。
- **自動抓取子頁面：**  
  需要抓連結子頁（像商品詳情、聯絡資訊）？Thunderbit 的 AI 會自動拜訪並補齊資料，完全不用手動設定。
- **即用型爬蟲模板：**  
  針對 Amazon、Zillow、Instagram、Shopify 等熱門網站，提供一鍵模板，商品、評論、名單馬上匯出。
- **免費資料匯出：**  
  抓到的資料可免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，完全不用額外付費。
- **AI 自動填表（完全免費）：**  
  利用 AI 自動填寫網頁表單、完成工作流程，只要選內容按 Enter，AI 幫你全搞定。
- **排程自動爬蟲：**  
  可設定定時自動抓取，只要描述時間、輸入網址，其餘交給 Thunderbit 處理。
- **郵箱、電話、圖片一鍵擷取（免費）：**  
  一鍵抓網站上的郵箱、電話、圖片，沒有限制、也不收費。
- **圖片/文件解析：**  
  從 PDF、Word、Excel、圖片中擷取表格，AI 自動結構化資料，幾秒就搞定。
- **跨平台、雲端支援：**  
  作為 Chrome 擴充，Thunderbit 支援 Windows、Mac、Linux、Chromebook，完全不用虛擬機或特殊設定。
- **零程式碼、零煩惱：**  
  Thunderbit 專為非技術用戶設計，只要會用瀏覽器就能上手。

想看實際操作？歡迎到 [Thunderbit YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai) 看教學和示範。

### **Thunderbit 價格方案**

Thunderbit 的收費如下（[完整方案詳情](https://thunderbit.com/pricing)）：

<Table content={`| **Tier** | **Monthly Price** | **Yearly Price (per month)** | **Yearly Total** | **Credits (Monthly)** | **Credits (Yearly)** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |`} />

**免費試用：** 新用戶可免費抓 6 頁，啟用免費試用後可達 10 頁，完全不用信用卡。

**資料匯出永久免費：** 不像有些競品，Thunderbit 匯出到 Excel、Sheets 等平台永遠免費。

## **Thunderbit vs WebHarvy：功能對比表**

直接比較兩款工具，讓你一眼看出 Thunderbit 的優勢。

<Table content={`| **Feature/Criteria** | **WebHarvy**  | **Thunderbit**  |
| --- | --- | --- |
| Platform | Windows desktop only (Mac via VM) 🪟💻 | Chrome Extension (Windows, Mac, Linux, Chromebook) 🌐🧩 |
| No-Code Setup | Point-and-click, but advanced tasks require technical skills 🖱️🔧 | True no-code, AI suggests columns and configures everything 🤖✨ |
| AI-Powered | No ❌ | Yes, AI handles structure, subpages, and dynamic content 🤖⚡ |
| Subpage Scraping | Manual setup, can be complex 🔄🛠️ | AI automatically visits and scrapes subpages 🚀🔍 |
| Dynamic Site Support | Limited, struggles with heavy JavaScript 🚫💻 | AI adapts to dynamic and JavaScript-heavy sites 🌐🧠 |
| Templates | No ❌ | 1-click templates for Amazon, Zillow, Instagram, Shopify, etc. 🛍️📦 |
| Data Export | CSV, Excel, JSON, XML, DB (no extra fee) 📤📄 | Excel, Google Sheets, Airtable, Notion (no extra fee) 📊🗃️ |
| Email/Phone/Image Extraction | Yes, but not 1-click and not always free 📧📷📞 | 1-click, unlimited, always free ✅♾️💬 |
| Image/Document Parsing | Limited (images, not docs) 🖼️📄 | Extract tables from PDF, Word, Excel, images 📚📊🧾 |
| Scheduling | Yes, but requires PC/server to be on 🖥️🔌 | Yes, cloud-based, runs even if your computer is off ☁️⏱️ |
| Learning Curve | Easy for basics, steep for advanced tasks 🧗📘 | Minimal, AI guides you through every step 🧠➡️📍 |
| Support | Email, responsive but limited to 1 year 📬🕒 | Email, chat, active community, ongoing updates 💬👥🔄 |
| Pricing | One-time ($129+), 1 year updates/support 💰⏳ | Free tier, then $9–$249/month, pay-as-you-go, always updated 💸🔁 |
| Scalability | Limited by your PC/server 🧱🖥️ | Cloud-powered, scalable, fast ⚡☁️📈 |
| Cross-Platform | No ❌ | Yes ✅💻📱🖥️ |
| Free Trial | 15 days, feature-limited 🗓️⚠️ | 6–10 pages, full features, no credit card needed 🔓🆓🧪 |`} />

## **免費體驗 Thunderbit，立即感受差異**

![thunderbit-ai-features-pricing-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_features_pricing_comparison_731d431e57.png)

WebHarvy 作為 Windows 用戶的經典免寫程式網頁爬蟲，確實有它的地位。但隨著網頁資料越來越複雜、商業用戶對自動化需求提升，未來一定是像 Thunderbit 這種 AI 驅動、雲端化的新世代工具的天下。

如果你不想再被技術細節困擾、不想守著電腦等爬蟲跑完，或受限於作業系統，是時候換個方式。 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 讓你真正體驗「點選、抓取、AI 全自動」的極致效率。

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想親自試試？[下載 Thunderbit Chrome 擴充](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，馬上免費開始抓資料，完全不用信用卡。不管你是行銷、研究還是企業主，都能大幅省下時間，開啟全新資料自動化可能。

還有疑問？歡迎到 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog) 看更多教學、AI 自動化新知，或直接聯絡我們團隊——我們隨時協助你更快取得所需資料。

**別再用過時的爬蟲工具，立即體驗 Thunderbit，感受網頁自動化的未來！**

### **延伸閱讀與資源**

- [網頁爬蟲 - 維基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping#:~:text=Web%20scraping%2C%20web%20harvesting%2C%20or,software%20may%20directly%20access)
- [機器流程自動化 - 維基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Robotic_process_automation#:~:text=Robotic%20process%20automation%20,AI%29%20agents)
- [智慧自動化 - 維基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_automation#:~:text=Intelligent%20automation%20,being%20one%20of%20the%20top)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

閱讀我們 2025 年 WebHarvy 深度評測，包含真實用戶回饋、價格、優缺點，以及 Thunderbit 等頂尖 AI 網頁爬蟲替代方案。立即體驗更聰明的資料抓取！

用人工智慧輕鬆抓取網頁，零負擔。

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WebHarvy 深度評測：你必須知道的重點

十大電商網頁爬蟲工具，結合 AI 與無程式碼，輕鬆抓取商品、價格與庫存數據；Thunderbit 智能適應網站變動，資料匯出無縫接軌。

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2025 年十大必備電商網頁爬蟲工具

如果你曾經在 B2B 銷售團隊工作過，應該對那種每次信箱跳出新潛在客戶時的期待感不陌生——總覺得這次也許就是那個「關鍵大單」。我自己也有過這樣的經歷：盯著銷售漏斗、追蹤聯絡人，最後發現，潛在客戶其實就是銷售團隊的生命線。沒有潛在客戶，整個銷售引擎就會停擺。但到底什麼是商業潛在客戶？為什麼 B2B 銷售人員都這麼重視？又有哪些新工具——像 RocketReach、Seamless AI 和 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)——正在徹底改變我們尋找和管理潛在客戶的方式？

這篇文章就要帶你一探究竟。你會搞懂什麼是商業潛在客戶、它們對 B2B 銷售有多重要、常見的潛在客戶類型，以及如何用頂層和底層策略，加上對的科技工具，把零散名單變成源源不絕的商機。

## **什麼是商業潛在客戶？簡單說明**

![definition-of-business-leads-infographic.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/definition_of_business_leads_infographic_8c90cd1593.png)

先從最基本的開始：**商業潛在客戶就是對你的產品或服務有興趣、未來有機會成交的個人或公司。** 可能是下載了你的白皮書、填了「聯絡我們」表單，或是在展覽攤位丟了張名片。雖然還沒成交，但已經進入你的雷達。

但事情沒那麼簡單。不是每個潛在客戶都一樣，也不是每個人都準備好買單。在 B2B 世界裡，我們常常會區分 **潛在客戶（Lead）** 和 **銷售機會（Prospect）**：

- **潛在客戶（Lead）：** 只表現出初步興趣的人。可能只是訂閱電子報，或是你從名錄上找到的聯絡方式。雖然進了資料庫，但合不合適還不確定。
- **銷售機會（Prospect）：** 經過資格審查的潛在客戶——你已經確認他們符合理想客戶輪廓（產業、職稱、公司規模等），而且有購買需求或決策權。

你可以把它想像成釣魚：潛在客戶是你在水裡看到的魚，銷售機會則是已經咬鉤、準備拉上來的那條。

### **B2B 銷售漏斗裡的潛在客戶階段**

潛在客戶不會自動變成客戶，他們會經過一連串的銷售流程：

1. **潛在客戶（Lead）：** 剛取得聯絡方式，可能只有名字和信箱。
2. **行銷合格潛在客戶（MQL）：** 行銷團隊認為有潛力，可能互動過內容或符合理想客戶條件。
3. **銷售合格潛在客戶（SQL）：** 銷售團隊確認對方有需求、預算與決策權。
4. **商機（Opportunity）：** 雙方進入實質銷售對話，像是產品展示或報價。
5. **成交（Closed Deal）：** 潛在客戶轉為客戶（或有時成為「失敗結案」）。

不是每個潛在客戶都能走到最後，這很正常。重點在於持續篩選和培養。

## **為什麼商業潛在客戶對 B2B 銷售這麼重要？**

說穿了：**沒有潛在客戶，就沒有銷售。** 就這麼直接。但重點不只在數量，更在質量。根據最新數據，[91% 的行銷人員認為潛在客戶開發是最重要的目標](https://www.saleshandy.com/blog/lead-generation-statistics/#:~:text=,Believe%20Personalization%20Drives%20Sales%20and)，但 [45% 的 B2B 公司卻苦於找不到夠「優質」的潛在客戶](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=,%28Gleanster%20Research))。

潛在客戶之所以關鍵，原因如下：

- **營收成長：** 每一位付費客戶都從潛在客戶開始。沒有潛在客戶＝沒有銷售管道＝沒有成交。
- **效率提升：** 擅長培養潛在客戶的公司，能以 33% 更低成本產生 50% 更多銷售機會 ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=1,nurtured))。
- **縮短銷售週期：** 培養過的潛在客戶成交速度快 23% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=3,according%20to%20the%20Annuitas%20Group))。
- **提高成交金額：** 經過培養的潛在客戶平均消費金額高出 47% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=4,according%20to%20the%20Annuitas%20Group))。
- **投資報酬率提升：** 培養潛在客戶的公司，ROI 高出 45% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=19,lead%20generation%20return%20on%20investment))。

以下表格快速整理 ROI 優勢：

<Table content={`| **效益** | **影響數據** |
| --- | --- |
| **潛在客戶開發效率** | 以 33% 更低成本產生 50% 更多銷售機會 ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=1,nurtured)) |
| **管道成長** | 銷售機會提升至多 20% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=2,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **縮短銷售週期** | 銷售週期縮短 23% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=3,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **提高成交金額** | 平均消費金額高出 47% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=4,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **銷售績效提升** | 業績達標率提升 9% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=16,nurtured%20leads)) |`} />

一句話總結：**潛在客戶是營收的起點。** 管理得好，業績自然跟著成長。

## **商業潛在客戶的主要類型（含實例）**

不是所有潛在客戶都一樣。在 B2B 銷售裡，常見幾種分類：

### **1. 行銷合格潛在客戶（MQL）**

- **定義：** 行銷團隊認為有潛力且有互動（像是參加線上研討會、下載案例研究）。
- **實例：** 目標公司的副總下載你的白皮書，且符合理想客戶輪廓。行銷標記為 MQL，轉交給銷售。
- **工具助力：** RocketReach 或 Seamless AI 可以補齊聯絡資料（像是直屬信箱、電話），讓銷售團隊更有信心聯繫。

### **2. 銷售合格潛在客戶（SQL）**

- **定義：** 銷售團隊確認對方有預算、決策權、需求與時程（BANT）。
- **實例：** 銷售人員致電 MQL，確認對方三個月內有購買計畫，標記為 SQL。
- **工具助力：** Seamless AI 能協助找到公司內更多決策者，支援頂層開發策略。

### **3. 資訊合格潛在客戶（IQL）**

- **定義：** 只索取資訊，還沒明確購買意願（像是下載免費資源）。
- **實例：** 有人看完部落格後訂閱電子報，行銷團隊持續培養，等待更明確意圖。

### **4. 產品合格潛在客戶（PQL）**

- **定義：** SaaS 領域裡，試用產品並達到特定使用門檻的潛在客戶。
- **實例：** 用戶註冊免費試用，兩週內頻繁使用，觸發「PQL」標記，銷售團隊主動聯繫。

### **5. 冷、溫、熱潛在客戶**

- **冷：** 尚未互動（像是從名錄爬取的名單）。
- **溫：** 有初步互動（像是回覆郵件）。
- **熱：** 明確購買意願（像是主動要求產品展示或報價）。

**小提醒：** RocketReach 和 Seamless AI 特別適合把「冷」名單轉成「溫」名單，因為能提供精準聯絡資訊，幫你精準觸及目標。

## **頂層 vs. 底層：兩種商業潛在客戶開發策略**
![top-down-vs-bottom-up-business-leads-strategy.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/top_down_vs_bottom_up_business_leads_strategy_2896b87960.png)

找潛在客戶時，主要有兩大策略：**頂層（Top-Down）** 和 **底層（Bottom-Up）**。我自己兩種都用過，各有優勢。

### **頂層開發（Top-Down Lead Generation）**

- **做法：** 先鎖定目標帳戶或決策者，再找出聯絡方式。
- **實例：** 你想賣給前 100 大製造業 CTO，利用 RocketReach 或 Seamless AI 找到他們的直屬信箱與電話。
- **優點：** 精準鎖定，適合大型企業銷售和 ABM（帳戶式行銷）。
- **缺點：** 可能錯過名單外的潛在商機。手動操作很花時間（但有工具輔助就輕鬆多了）。

**真實案例：** 銷售總監 Morgan 以前週末都在 LinkedIn 找聯絡人，自從用上 Seamless AI，幾分鐘就能找到關鍵決策者（[來源](https://seamless.ai/presidents-club-winners/morgan-walls#:~:text=After%20using%20Seamless)）。這就是頂層策略的威力。

### **底層開發（Bottom-Up Lead Generation）**

- **做法：** 先大量蒐集潛在名單（像是名錄、論壇、公開清單），再篩選和資格審查。
- **實例：** 你用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 從產業名錄或會議網站爬取所有公司或參加者。
- **優點：** 能發掘原本沒注意到的新商機，市場覆蓋面廣。
- **缺點：** 需要大量篩選，但有對的工具就能自動化。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />
**我的建議：** 想開發新市場或利基領域，底層策略最有效。想高效執行，Thunderbit 是我首選工具。

## **商業潛在客戶開發必備工具**

老實說，手動找名單、資格審查，真的會讓人累到懷疑人生。這就是為什麼選對工具很重要。以下是幾款主流工具簡介：

### **Thunderbit**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

- **功能介紹：** [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，能從任何網站自動爬取資料——不管是名錄、論壇、職缺網站，甚至 PDF 或圖片都能搞定。
- **最適合：** 底層開發——從公開網路來源發掘並結構化潛在客戶。
- **價格：** 免費方案（每月 6 頁），付費方案每月 $15 起（500 點數）([來源](https://thunderbit.com/blog/dataminer-review-and-alternative#:~:text=Tier%20Monthly%20Price%20Yearly%20Price,5%2020%2C000))。
- **亮點：** 可自動處理子頁面（像是點擊名錄內每個個人頁），並直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit 開發潛在客戶"} />

### **RocketReach**

![rocketreach-contact-intelligence-solution-homepage.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/rocketreach_contact_intelligence_solution_homepage_f2c56d2ad8.png)

- **功能介紹：** 可以依姓名、公司或網域搜尋專業人士，並提供驗證過的信箱、電話和社群連結。
- **最適合：** 頂層策略——為目標帳戶名單補齊真實聯絡人。
- **價格：** 免費方案（每月 10 次查詢），Pro 約 $49/月（100 點數），Ultimate 約 $99/月（500 點數）([來源](https://fullenrich.com/tools/RocketReach-vs-SeamlessAI#:~:text=RocketReach%20offers%20a%20free%20plan,Paid%20plans%20include))。
- **用戶回饋：**「對銷售開發非常有效，省下大量時間……信箱準確度高。」([來源](https://www.g2.com/products/rocketreach/reviews?qs=pros-and-cons#:~:text=What%20do%20you%20like%20best,about%20RocketReach))

### **Seamless AI**

![seamless-ai-contact-search-platform-homepage.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/seamless_ai_contact_search_platform_homepage_c482cf56d6.png)
- **功能介紹：** AI 驅動平台，能即時找到潛在客戶的驗證信箱和電話（甚至手機）。
- **最適合：** 建立通話名單、補充進站名單、快速開發。
- **價格：** 免費試用（50 點數），標準版約 $149/月（500 點數）([來源](https://fullenrich.com/tools/RocketReach-vs-SeamlessAI#:~:text=Seamless,Paid%20plans%20include))。
- **用戶回饋：**「原本要花好幾天的研究，現在幾分鐘就搞定。」([來源](https://seamless.ai/presidents-club-winners/morgan-walls#:~:text=After%20using%20Seamless))

### **其他值得一試的工具**

- **ZoomInfo：** 超大型 B2B 聯絡人資料庫，適合企業級用戶，但價格較高。
- **LinkedIn Sales Navigator：** 進階篩選 LinkedIn 用戶，頂層和底層策略都適用。
- **Apollo.io、Lusha、Hunter.io：** 一站式名單開發和資料補充平台。

**我的建議：** 靈活搭配。針對目標名單用 RocketReach 或 Seamless AI，想挖掘新商機就用 Thunderbit 從網路挖掘。

## **如何篩選與管理商業潛在客戶**

名單到手，接下來該怎麼做？就是資格審查和組織管理。

### **1. 訂定資格標準**

- 可以用 **BANT**（預算、決策權、需求、時程）等框架，或自訂理想客戶輪廓（ICP）。
- 針對特徵給分（像「總監」職稱 +10 分，公司規模 >100 人 +5 分）。

### **2. 補充名單資料**

- 用 RocketReach 或 Seamless AI 補齊缺漏資訊（職稱、公司規模等）。
- 觀察行為訊號（有沒有瀏覽過定價頁？）。

### **3. 評分與排序**

- 在 CRM 或行銷自動化工具中進行名單評分。
- AI 評分也很有幫助——有些平台會分析歷史數據，預測哪些潛在客戶最有機會成交 ([來源](https://convin.ai/blog/b2b-sales-leads#:~:text=,power%20of%20smart%20lead%20qualification))。

### **4. 及時回應**

- 熱門名單要在幾分鐘內回覆，不能拖延。超過 5 分鐘，資格審查成功率會下降 10 倍 ([來源](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=Research%29%20,of%20sales%20reps%20have%20poor))。

### **5. 用 CRM 或試算表管理**

- 用 CRM（像 HubSpot、Salesforce，或甚至 Google Sheets）追蹤名單狀態（新進、已聯絡、合格、培養中、不合格）。
- 設定跟進提醒，分群進行精準培養。

### **6. 能自動化就自動化**

- 用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 自動更新或補充最新名單資料。
- 在 CRM 裡自動分派名單、安排跟進任務。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit 自動補充名單資料"} />

### **7. 果斷淘汰不合格名單**

- 不符合 ICP 或時機未到的名單，直接標記為「不合格」或「培養中」，專注在高潛力對象。

### **8. 行銷與銷售團隊協作**

- 明確定義什麼是「合格名單」。
- 建立回饋機制，讓銷售團隊回報哪些名單有效、哪些需要調整。

## **重點整理：如何將商業潛在客戶轉化為銷售機會**

![key-takeaways-turning-business-leads-into-sales-opportunities.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/key_takeaways_turning_business_leads_into_sales_opportunities_634898b960.png)

最後幫你整理幾個重點：

- **商業潛在客戶是 B2B 銷售的命脈。** 每一位客戶都從潛在客戶開始。
- **質量比數量更重要，但兩者都要兼顧。** 有培養、合格的名單成交更快、金額更高。
- **熟悉名單階段。** MQL、SQL、冷名單要分開對待。
- **頂層和底層策略並用。** 頂層（RocketReach、Seamless AI）精準鎖定，底層（Thunderbit）發掘新商機。
- **善用自動化工具擴大規模。** 傳統人工研究已經過時，AI 爬蟲和資料補充才是主流。
- **快速回應、及時跟進。** 越快回覆，成交機會越高。
- **組織管理、持續培養。** 用 CRM 管理名單，分群跟進，避免遺漏。
- **持續追蹤、優化流程。** 觀察成效，持續調整，讓策略越做越好。

如果你想提升 B2B 銷售績效，先檢查一下自己的名單開發策略。是不是太依賴單一方法？是不是錯過了隱藏商機？也許該試試新工具——像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)——自動化繁瑣流程，讓銷售團隊專心衝刺成交。

想知道怎麼用網頁爬蟲開發潛在客戶？歡迎參考 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog) 挖掘更多技巧，或直接下載 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，親自體驗名單建立的高效率。

記住：在 B2B 銷售領域，正確發掘和管理潛在客戶，就是你穩定成長的關鍵。現在就開始優化你的名單管道，跟手動複製貼上說再見吧！

## **常見問題（FAQ）**

1. **什麼是 B2B 銷售中的商業潛在客戶？**

商業潛在客戶是對你的產品或服務有興趣、未來有機會成交的個人或公司。在 B2B 領域，潛在客戶通常來自填寫表單、參加線上活動，或透過 RocketReach、Thunderbit 等工具發掘。

2. **潛在客戶和銷售機會有什麼不同？**

潛在客戶是表現出初步興趣的人，而銷售機會則是「合格名單」——也就是符合目標輪廓、購買意願較高，並經過預算、決策權、需求等條件審查。

3. **怎麼篩選商業潛在客戶？**

可以用 **BANT**（預算、決策權、需求、時程）等框架或名單評分模型。觀察人口統計（職稱、公司規模）、行為（網頁互動）、參與度（開信、申請產品展示）等指標。

4. **怎麼有效管理名單？**

可以用 HubSpot、Salesforce 或 Google Sheets 等 CRM 工具，追蹤名單階段（像新進、MQL、SQL）、評分並設置跟進提醒。

## **延伸閱讀：商業潛在客戶開發與自動化工具**

- [**名單資格審查框架解析（MQL vs. SQL vs. PQL）**](https://www.hubspot.com/mql-sql-differences)
- [**2025 年十大 B2B 潛在客戶開發工具**](https://blog.g2.com/b2b-lead-generation-tools)
- [**AI 在銷售中的應用：自動化如何改變名單開發**](https://www.salesforce.com/blog/ai-sales-tools/)

想深入了解某個策略或工具？歡迎留言，我們會提供專屬指引。

了解什麼是商業潛在客戶、它們在 B2B 銷售中的重要性，以及 Thunderbit、RocketReach、Seamless 等工具如何幫助你高效尋找並篩選優質名單。

用 AI 輕鬆爬取網頁資料，零負擔自動化。

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什麼是商業潛在客戶？定義、類型與實例解析

如果你有機會在律師的交流場合觀察他們的互動，你會發現，真正的戰場根本不在酒吧裡，而是誰能搶到下一個高價值客戶。法律潛在客戶（legal leads）對律師事務所、法律 SaaS 公司和顧問平台來說，簡直就是命脈。但說真的，想找到優質的法律潛在客戶，根本就像在火場裡找針，而且每根針還都偽裝成灰燼。

我在 SaaS 和自動化領域混了好幾年，深知法律產業對潛在客戶的渴望有多強烈，但獲取過程的挫折感也一樣深刻。競爭超激烈、成本高得嚇人，還得從一堆沒用的名單裡挑出真正有價值的客戶——這些挑戰，連老江湖都會想直接收工去釣魚。好消息是，隨著人工智慧網頁爬蟲和自動化工具（像 Thunderbit）崛起，這一切正在被顛覆。接下來就來聊聊，法律潛在客戶為什麼這麼重要、有哪些難題，以及有哪些高效又省力的策略（有幾招真的能讓你輕鬆不少）。

## **為什麼法律潛在客戶對律師來說這麼關鍵**

先來釐清一下：什麼是法律潛在客戶？簡單說，就是那些主動表達有法律需求的人——可能是填表、打電話，或用其他方式舉手說「我需要律師」。這些名單是律師事務所成長的燃料，也是法律 SaaS 平台和顧問公司能持續運作的關鍵。沒有穩定的新客戶來源，再厲害的律師也只能閒到發呆（這可不是什麼好事）。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=VWmgVba4ljQ"} />

但重點來了：不是每個潛在客戶都一樣有價值。法律名單的價值會因為執業領域、地區，還有對方的意圖而大不同。舉例來說，洛杉磯的個人傷害案件名單？那可是黃金級資源。三州外的破產諮詢？價值就有限了。這個市場賭注很高：律師事務所通常會把 **5–15% 的營收**砸在行銷和名單開發上，將近 **78% 的事務所會投放付費搜尋廣告**，但其中 **82% 的人都懷疑投資報酬率**（[Grow Law Firm](https://growlawfirm.com/blog/legal-marketing-statistics#:~:text=%2A%2078,these%20firms%20question%20the%20ROI)）。總之，法律潛在客戶不可或缺，但要找到對的名單，難度真的很高。

![law-firm-marketing-spend-paid-search-vs-other.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/law_firm_marketing_spend_paid_search_vs_other_f971a1ea2c.png)

### **高品質法律潛在客戶的影響**

- **成長動力：** 名單多，簽約機會自然多，事務所就能壯大。
- **營收提升：** 高價值名單（像個人傷害或企業客戶）每案可能價值數千甚至數萬美金。
- **效率提升：** 好名單省時又省力，爛名單只會浪費時間。

有位律師說得好：「我寧願有五個優質名單，也不要五十個來亂的。」我完全認同。

## **法律名單開發的最大痛點**

說實話，開發法律潛在客戶真的不簡單。市場飽和、成本高，名單品質……只能說參差不齊。以下是我最常聽到的痛點：

<Table content={`| **挑戰** | **傳統做法** | **現代痛點** |
| --- | --- | --- |
| 競爭激烈 | 被大型事務所壓價 | 廣告費用飆升，市場擁擠 |
| 取得成本高 | 點擊付費、名錄廣告 | 每個名單 $130+（個人傷害甚至 $1,500+） |
| 名單品質堪憂 | 充斥「垃圾」名單 | 假資料、不符需求、垃圾郵件 |
| 手動資料收集 | 從名錄複製貼上 | 緩慢、易出錯、容易遺漏 |
| 資料分散 | 名單散落在信箱 | 沒有統一管理平台 |
| 子頁面複雜 | 難以一次抓全資訊 | 資料分布在多個子頁面 |`} />

結果就是：律師和行銷人員花了大把時間追著沒用的名單跑，還可能錯過真正有價值的客戶，只因為他們被埋在某個試算表裡。

## **傳統法律名單開發策略：優缺點一次看**

![lawyer-marketing-strategies-traditional-digital-referrals.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lawyer_marketing_strategies_traditional_digital_referrals_3daf96c581.png)

- **線上名錄：** Avvo、FindLaw、[Lawyers.com](http://lawyers.com/)，花錢買曝光，等客戶自己找上門。
- **關鍵字廣告（PPC）：** 競標「紐約個人傷害律師」這種熱門關鍵字（預算消耗速度比你吃午餐還快）。
- **轉介紹：** 黃金標準，轉換率高但難以預測、難以規模化。
- **人脈活動：** 握手、發名片，碰碰運氣。
- **傳統媒體：** 看板、廣播、電視，曝光廣但成本高，成效難追蹤。

每種方法各有優缺點。轉介紹轉換率高但速度慢，PPC 快速但貴得嚇人——平均每次點擊 **$9–$12**，熱門關鍵字甚至高達 **$250**（[LocaliQ 價格參考](https://localiq.com/blog/legal-search-advertising-benchmarks/#:~:text=The%20average%20cost%20per%20click,21)）。名錄能提升能見度，但你往往只是茫茫人海中的一個。更別提手動複製貼上名單資料的「樂趣」——這幾乎成了現代律師的日常。

但最大問題是什麼？手動流程、成本高，以及名單驗證與整理的無止盡拉鋸。到了 2025 年，這種做法真的跟不上時代。

## **人工智慧網頁爬蟲工具崛起，法律名單開發大翻身**

這裡才是重點。人工智慧網頁爬蟲的出現，讓名單開發的繁瑣工作自動化。你不用再手動翻查名錄或公開紀錄，這些工具可以：

- **自動從網站擷取結構化資料**（就算分散在多個子頁面也沒問題）
- **自動去重、驗證名單**
- **補充社群檔案、公司資訊等豐富資料**
- **一鍵匯出到 Google Sheets、Notion 或 Airtable**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 從任何網站抓資料"} description={""} />
**人工智慧網頁爬蟲**的精髓就是：讓 ChatGPT 幫你讀完整個網站，然後根據你的需求自動萃取內容。

最棒的是？你完全不用寫程式。像 Thunderbit 這種工具，只要用自然語言說明你要哪些欄位，剩下的就交給 AI 搞定。

### **為什麼人工智慧網頁爬蟲是法律圈的遊戲規則改變者**

![lead-generation-features-for-law-firms.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lead_generation_features_for_law_firms_f4d6134e84.png)

- **超快速度：** 幾分鐘就能收集數百筆名單，不用再熬夜慢慢抓。
- **精準度高：** AI 能適應不同網頁結構，網站改版也不怕資料抓不到。
- **可擴展性強：** 可同時抓多個平台，自動去重。
- **資料豐富：** 即時比對公開檔案、驗證信箱、補齊公司資訊。

身為自動化控，我可以很肯定地說：這就是法律名單開發的未來，而且已經來了。

## **Thunderbit 如何徹底顛覆法律名單開發**

來看看 Thunderbit 這款人工智慧網頁爬蟲，怎麼專為法律產業的名單開發痛點設計。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=bnHo_nTiQRo"} />

### **自然語言控制**

不用再煩惱 CSS 選擇器或複雜設定。Thunderbit 只要你用白話描述想要的欄位——「姓名、信箱、執業領域、城市」——AI 就會自動建議合適的欄位。就像點咖啡一樣簡單（而且不會拼錯你的名字）。

### **子頁面自動導航與資料結構化**

法律名單很少全部集中在一頁。像律師名錄、法院紀錄或法律服務平台，關鍵資訊常常藏在子頁面。Thunderbit 的子頁面爬取功能：

- **自動點擊進入每個子頁面**
- **擷取更多細節（如案件類型、律師證號、聯絡方式）**
- **把所有資料整合成單一結構化紀錄**

再也不用在一堆分頁間拼拼湊湊。就像有個永遠不喊累、免費加班的助理。

### **資料豐富與名單驗證**

名單抓下來後，Thunderbit 還能：

- **比對公開社群檔案（LinkedIn、公司網站等）**
- **即時驗證信箱與電話號碼**
- **自動補齊公司或人口統計資訊**

這不只是資料變多，而是資料變好。經過驗證與補充的名單，讓你少走冤枉路，把時間花在真正有機會的客戶身上。

### **跨站名單收集與自動去重**

法律名單來源多元。Thunderbit 讓你：

- **同時抓取多個平台**
- **自動去除重複名單**
- **一鍵匯出乾淨、標準化的資料到 Google Sheets、Notion 或 Airtable**

非常適合多管齊下開發客戶——再也不用擔心重複聯絡同一人。

### **Thunderbit 與傳統及其他 AI 解決方案比較**

<Table content={`| **功能** | **傳統方法** | **其他 AI 爬蟲** | **Thunderbit** |
| --- | --- | --- | --- |
| 自然語言設定 | 無 | 有時 | 有 |
| 子頁面導航 | 手動 | 有限 | 全自動 |
| 資料豐富 | 手動/第三方 | 有時 | 內建 |
| 跨站爬取 | 手動 | 有時 | 有，且自動去重 |
| 結構化匯出（Sheets/CRM） | 手動 | 有時 | 有，一鍵完成 |
| 信箱/電話驗證 | 手動 | 有時 | 有，自動化 |
| 無需寫程式 | 罕見 | 有時 | 有 |`} />

### **子頁面導航與資料結構化：實戰範例**

假設你要從州律師公會名錄開發企業客戶。主頁只列出姓名和事務所，但你需要信箱、執業領域、律師證號——這些都藏在個人頁面。用 Thunderbit：

1. **AI 建議欄位：** 你只需說明需求——「姓名、信箱、執業領域、律師證號」。
2. **子頁面爬取：** Thunderbit 自動點進每位律師的個人頁，抓取額外細節並加入表格。
3. **匯出：** 幾分鐘內就有一份乾淨、結構化的名單，隨時可用於開發。

這就像魔術一樣，卻沒有障眼法。

### **資料豐富與名單驗證：為什麼重要**

我看過太多事務所浪費時間追蹤假信箱或錯誤電話的名單。Thunderbit 的資料豐富功能能：

- **即時驗證信箱**
- **檢查電話號碼有效性**
- **自動補上 LinkedIn 或公司資訊（有的話）**

這代表你的接案團隊能把時間花在真正有潛力的客戶身上。更棒的是，豐富的資料讓你能個人化溝通——「嗨 Jane，我看到你是 Acme Corp 的創辦人……」——這往往能帶來關鍵差異。

### **跨站名單收集與自動去重：多管齊下，零煩惱**

如果你同時從多個名錄、評論網站或公開紀錄開發客戶，Thunderbit 可以：

- **同步抓取所有來源**
- **自動去除重複名單**
- **標準化資料格式，方便匯入 CRM**

再也不會「糟糕，我們重複聯絡同一個人」。每次都能獲得乾淨、可行的名單。

## **2025 年法律名單開發最佳實踐**

![lead-qualification-strategies-for-lawyers.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lead_qualification_strategies_for_lawyers_804f3a37bd.png)

1. **優化線上形象：** 網站要專業、手機友善，還要有明確的行動呼籲。專屬線上表單絕對不能少（[MyCase](https://www.mycase.com/blog/law-firm-marketing/attorney-lead-generation/#:~:text=,email%20address%2C%20and%20phone%20number)）。
2. **精準鎖定理想客戶：** 善用在地 SEO、PPC 和重點領域內容行銷。別把時間浪費在非目標區域或專業外的名單上（[American Bar Association](https://www.americanbar.org/groups/law_practice/resources/law-technology-today/2023/not-all-leads-are-created-equal/#:~:text=An%20experienced%20lead%20provider%E2%80%99s%20first,are%20most%20likely%20to%20convert)）。
3. **內容為王：** 部落格、指南、線上講座能吸引自然流量並建立信任。定期經營部落格的事務所，Google 收錄頁面數量高出 **434%**（[Grow Law Firm](https://growlawfirm.com/blog/legal-marketing-statistics#:~:text=match%20at%20L142%20,their%20blogs%20for%20client%20development)）。
4. **快速回應：** **78% 的法律消費者會選擇第一位回覆的律師**（[Sanguine](https://sanguinesa.com/the-future-of-auto-accident-leads-how-ai-is-reshaping-case-acquisition/#:~:text=2,Assistants%20for%20Instant%20Engagement)）。用自動化工具即時回覆詢問，並在幾分鐘內跟進。
5. **預先篩選與評分名單：** 利用表單和 AI 協助分辨高價值名單，把精力集中在最有潛力的客戶上（[Sanguine](https://sanguinesa.com/the-future-of-auto-accident-leads-how-ai-is-reshaping-case-acquisition/#:~:text=4,Wasters)）。
6. **多元管道開發：** 結合 SEO、PPC、社群媒體與轉介紹，擴大觸及。光是社群媒體，現在就為 **84% 的律師事務所**帶來名單（[Grow Law Firm](https://growlawfirm.com/blog/legal-marketing-statistics#:~:text=%2A%2084,trade%20shows%20or%20direct%20mail)）。
7. **善用自動化（但保有人味）：** 用工具安排行程、發自動郵件、跟進名單，但關鍵時刻還是要親自出馬（[Lawmatics](https://www.lawmatics.com/#:~:text=Build%20relationships%20with%20automated%20follow)）。
8. **驗證與豐富資料：** 一定要驗證信箱、電話，檢查重複，並補充公開資訊（[American Bar Association](https://www.americanbar.org/groups/law_practice/resources/law-technology-today/2023/not-all-leads-are-created-equal/#:~:text=Accurate%20and%20reliable%20lead%20information,an%20automated%20system%2C%20leads%20can)）。
9. **追蹤數據並持續優化：** 監控每個名單成本、轉換率與投資報酬率，根據成效調整策略（[Lawmatics](https://www.lawmatics.com/#:~:text=Say%20goodbye%20to%20spreadsheets%20%26,search%20bars)）。
10. **遵守倫理與法規：** 遵循所有廣告、隱私與招攬規範，善用資料但要尊重個資（[Sanguine](https://sanguinesa.com/the-future-of-auto-accident-leads-how-ai-is-reshaping-case-acquisition/#:~:text=1)）。

## **法律名單市場趨勢：自動化與即時洞察**

![lead-management-cycle-for-law-firms.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lead_management_cycle_for_law_firms_fffd7a1c79.png)

- **即時名單擷取：** 自動化流程能讓名單馬上分派給對的人，完全不拖延（[Lawmatics](https://www.lawmatics.com/#:~:text=Build%20relationships%20with%20automated%20follow)）。
- **自動跟進：** 郵件滴灌、簡訊提醒、聊天機器人，讓名單持續保溫，完全不用人工操作。
- **全天候互動：** AI 聊天機器人 24 小時回應詢問，下班也不怕漏接名單。
- **即時分析：** 即時儀表板顯示哪些管道最有效，方便你快速調整策略（[Lawmatics](https://www.lawmatics.com/#:~:text=Say%20goodbye%20to%20spreadsheets%20%26,search%20bars)）。
- **預測式鎖定：** AI 幫你分析最理想的客戶，主動找出更多類似對象，優化廣告預算（[Sanguine](https://sanguinesa.com/the-future-of-auto-accident-leads-how-ai-is-reshaping-case-acquisition/#:~:text=Gone%20are%20the%20days%20of,likely%20to%20need%20legal%20assistance)）。
- **無縫整合 CRM：** 名單自動流入你的 CRM 或案件管理系統，隨時準備跟進與轉換。

簡單說，擁抱自動化與即時洞察的事務所，已經領先一步——降低成本、提升轉換率，從第一接觸就帶給客戶更好的體驗。

## **律師尋找優質法律名單的重點整理**

總結一下：

- **法律名單是成長關鍵，** 但傳統開發方式成本高、效率低又不穩定。
- **像 Thunderbit 這樣的人工智慧網頁爬蟲** 正在徹底改變流程——自動化資料收集、結構化分散資訊、豐富與驗證名單，讓多管道開發變得超輕鬆。
- **2025 年最佳實踐** 是自動化結合專業判斷：快速回應、精準篩選、資料豐富，並始終以客戶體驗為核心。
- **未來就是自動化與即時化。** 善用這些工具的律師事務所，將大幅領先同業——簽下更多客戶、降低開發成本、打造更強大的業務。

如果你還在靠試算表、手動複製貼上，或只是等電話響，那真的該重新思考策略了。法律名單市場變化超快——有了對的工具，你也能把混亂變成高效運作的機器。

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp?hl=en-US&utm_source=thunderbit_blog"} title={"安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能"} />

想知道 Thunderbit 怎麼用 AI 幫你收集、豐富和管理法律名單？歡迎直接試用 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp?hl=en-US&utm_source=thunderbit_blog)，或深入閱讀[法律專業人士的 AI 網頁爬蟲應用](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)。

記住：在搶奪最佳法律名單的賽道上，贏的從來不是最早起的鳥，而是最聰明的那一隻。

## **常見問題**

**Q1. 法律名單是專屬還是多家事務所共用？**
A1：法律名單有專屬（只賣給一家）和共用（賣給多家）兩種。專屬名單價格較高，但因競爭少，轉換率也更高。

**Q2. 律師事務所購買名單是否合法合規？**
A2：合法，但必須遵守各地區的廣告與招攬規範。避免在禁止的情境下即時招攬，並且務必揭露付費關係。

**Q3. 小型律師事務所預算有限，還能有效開發名單嗎？**
A3：絕對可以。透過精準的在地 SEO、轉介紹網絡，以及免費或低成本的 AI 工具，小型事務所同樣能有效競爭，無需大筆廣告預算。

**Q4. 法律 CRM 如何協助名單管理？**
A4：法律 CRM 可自動跟進、集中管理名單資料，並協助追蹤投資報酬率。能減少人工錯誤，確保每個優質名單都不會被遺漏。

**延伸閱讀**

[什麼是商業名單？定義、類型與範例](https://thunderbit.com/blog/what-is-business-leads-definition-types-examples)

[車禍名單的未來：AI 如何重塑案件開發 – Sanguine](https://sanguinesa.com/the-future-of-auto-accident-leads-how-ai-is-reshaping-case-acquisition/)

[法律行銷指標：CPC、轉換率與 ROI 趨勢 – LocaliQ](https://localiq.com/blog/legal-search-advertising-benchmarks/)

[不是所有名單都一樣 – 美國律師協會](https://www.americanbar.org/groups/law_practice/resources/law-technology-today/2023/not-all-leads-are-created-equal/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"試用人工智慧網頁爬蟲開發法律名單"} />

了解律師如何運用人工智慧網頁爬蟲高效開發高品質法律潛在客戶。自動化名單收集、驗證潛在客戶、助你擴展法律事業。

用 AI 輕鬆抓取、摘要並自動填寫網頁資料，零負擔完成。

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律師專屬法律潛在客戶：最有效的獲客策略全解析

還記得我第一次想從網站抓資料的時候，整個畫面還歷歷在目。那時我坐在辦公桌前，手邊一杯咖啡，心裡盤算著怎麼把那個要花好幾個小時複製貼上產品價格的苦差事自動化。打開 Python，裝好 BeautifulSoup，滿懷期待地開始動手，結果馬上被一堆看不懂的 HTML 跟各種錯誤訊息打臉。如果你也用過 Python 處理網頁資料，肯定懂那種又期待又挫折、甚至想直接把筆電丟出窗外的心情。

但現實就是：網路資料的價值比以前更高。不管是要追蹤競爭對手價格、建立銷售名單，還是掌握市場動態，企業都想要即時洞察。python 網頁爬蟲一直是這方面的首選工具，但隨著網站越來越複雜、反爬蟲技術也越來越強，傳統寫程式的方式開始有點跟不上時代。所以今天就帶你一次看懂兩個世界：經典的 python 資料擷取工具組，還有像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這種 AI 驅動的新世代人工智慧網頁爬蟲，怎麼徹底改變銷售、電商和營運團隊的工作方式。

## 什麼是 python 網頁爬蟲？
<SideCard url={"https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it"} title={"2025 年資料擷取是什麼？如何開始？"} description={""} />

先從最基本的說起：**網頁爬蟲**，其實就是「自動化從網站收集資料」的意思。你不用再傻傻地複製貼上，而是寫個腳本幫你搞定。Python 會成為新手首選，是因為語法簡單、社群超大，還有一堆現成的函式庫，讓 python 資料擷取變得很親民，就算不是工程師也能輕鬆上手。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=u-OmVr_fT4s"} />

### 為什麼大家都愛用 Python？

- **超好學：** Python 語法直白，初學者也能很快上手。
- **函式庫超多：** Requests、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy，從靜態到動態網站都能搞定。
- **社群超熱絡：** 卡關時，網路上一定有人遇過一樣的問題（Stack Overflow 永遠有救星）。

### 常見應用場景

python 網頁爬蟲在商業領域幾乎無所不在：

![python-web-scraping-use-cases-content-leads-market-price.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/python_web_scraping_use_cases_content_leads_market_price_a73ea46314.png)

- **名單開發：** 從目錄或社群網站擷取聯絡方式。
- **價格監控：** 追蹤競爭對手價格，調整自家定價。
- **內容彙整：** 收集新聞、評論或商品清單。
- **市場調查：** 從論壇、社群或搜尋結果蒐集趨勢資料。

這不只是工程師的專利——銷售、電商、甚至房仲團隊都靠爬蟲資料維持競爭力。事實上，[超過 65% 的企業](https://scrapeops.io/web-scraping-playbook/web-scraping-market-report-2025/#:~:text=,allocated%20to%20public%20web%20data)都已經用網頁爬蟲打造專屬資料集，做分析和名單評分。

## 為什麼企業都愛用 Python 來做網頁爬蟲？

Python 靈活又有強大函式庫，天生就是資料擷取的好幫手。來看看幾個實際商業情境：

<Table content={`| **情境** | **Python 網頁爬蟲的幫助** | **效益（ROI）** |
| --- | --- | --- |
| **名單開發** | 擷取目錄上的姓名、Email、電話 | 一晚就能建立 500 筆潛在客戶名單，手動只能做 50 筆 |
| **價格監控** | 定期抓取競品價格 | 實現動態定價——有零售商靠爬蟲數據[銷售提升 4%](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=2.%20E) |
| **庫存追蹤** | 檢查競品庫存狀態 | 競爭對手缺貨時主動出擊，省下大量人工查詢時間 |
| **競品分析** | 爬取產品細節、評論 | 分析 1,000+ 則競品評論，優化行銷與產品策略 |
| **市場調查** | 匯整論壇、社群、搜尋趨勢 | 掌握最新市場動態，讓策略貼近消費者需求 |`} />

自動化資料收集的好處超明顯：用 Python 可以比人工節省 **80% 以上的時間**（[PromptLoop](https://www.promptloop.com/docs/understanding-roi#:~:text=,focus%20on%20strategy%20and%20insights)）。團隊能把時間花在成交或分析，而不是重複勞力。

![automation-pros-and-cons-productivity-vs-challenges.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/automation_pros_and_cons_productivity_vs_challenges_c7d76804aa.png)

但——這裡有個大重點——隨著網站越來越複雜，維護這些腳本的時間、精力和成本也跟著飆升。對非技術人員來說，學習曲線很陡，挫折感也很真實。

## python 網頁爬蟲必備工具

剛入門時，Python 生態圈有幾個經典工具一定要認識，簡單整理如下：

<Table content={`| **工具** | **適合用途** | **支援 JavaScript？** | **學習難度** | **速度與規模** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **Requests + BeautifulSoup** | 靜態簡單頁面 | 否 | 低 | 單頁速度快 |
| **Selenium** | 動態 JS 網站、互動操作 | 是 | 中等 | 單頁速度較慢 |
| **Scrapy** | 大規模結構化爬取 | 部分（需外掛） | 高 | 高效能、可擴展 |`} />

### Requests + BeautifulSoup

![requests-http-library-python-api-example.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/requests_http_library_python_api_example_9958248e5b.png)

這是靜態網站的經典組合。**Requests** 負責抓 HTML，**BeautifulSoup** 幫你解析並提取需要的資料。輕量、易學，適合小型專案（參考 [GeeksforGeeks](https://www.geeksforgeeks.org/response-json-python-requests/#:~:text=Requests%20verifies%20SSL%20certificates%20for,and%20elegant%20Python%20HTTP%20library)、[UseScraper](https://usescraper.com/blog/parsing-html-with-beautifulsoup#:~:text=Parsing%20HTML%20with%20BeautifulSoup%20,and%20search%20the%20parse%20tree)）。

![beautiful-soup-documentation-homepage-python-library.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/beautiful_soup_documentation_homepage_python_library_85d08dc452.png)

### Selenium

![selenium-web-automation-browser-testing-tools.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/selenium_web_automation_browser_testing_tools_fbf3ff45a5.png)

遇到需要 JavaScript 載入資料的網站，**Selenium** 就是你的好幫手。它能自動操作瀏覽器，處理登入、點擊、滑動等互動（參考 [RealPython](https://realpython.com/modern-web-automation-with-python-and-selenium/#:~:text=automation%20scripts,only%20limit%20is%20your%20imagination)）。缺點是速度較慢、設定也比較繁瑣。

### Scrapy

![scrapy-web-crawling-framework-documentation.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrapy_web_crawling_framework_documentation_ac561946da.png)

如果你要爬數千頁、或建立定期自動化資料管道，**Scrapy** 是專業級選擇。它是完整的爬蟲框架，支援高併發、程式碼結構化（參考 [Scrapy Docs](https://docs.scrapy.org/#:~:text=Scrapy%202,structured%20data%20from%20their%20pages)）。學習門檻較高，但大規模專案很值得。

## 實作教學：打造你的第一個 python 網頁爬蟲

來實戰一下！我們以 [books.toscrape.com](http://books.toscrape.com/) 這個練習網站，抓取書名與價格。

### Python 環境安裝

先確定你已經安裝好 Python，然後在終端機輸入：

```bash
pip install requests beautifulsoup4
```

建議用 VS Code 或 PyCharm 這類新手友善的編輯器，光是語法高亮就能讓你省下不少麻煩。

### 撰寫你的第一支爬蟲腳本

以下是一個簡單範例，抓取首頁並解析書籍資料：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://books.toscrape.com/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
book_elements = soup.find_all('article', class_='product_pod')

books_data = []
for book in book_elements:
    title = book.find('h3').find('a')['title']
    price = book.find('p', class_='price_color').text
    books_data.append([title, price])

print(books_data)
```

這段程式碼做了什麼？

- 用 Requests 取得 HTML。
- 用 BeautifulSoup 解析內容。
- 找出所有書籍區塊。
- 逐一擷取書名與價格。

### 匯出爬取資料

讓資料更好用，來存成 CSV 檔：

```python
import csv

with open('books.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Title", "Price"])
    writer.writerows(books_data)
```

這樣你就能用 Excel 或 Google Sheets 開啟 `books.csv`，輕鬆檢視成果。

### 實用小技巧：

- 記得檢查輸出結果，避免遺漏或錯誤資料。
- 若出現亂碼，請確認使用 UTF-8 編碼。
- 腳本失效時，先檢查網站結構是否有變動。

## python 網頁爬蟲常見挑戰

這裡開始進入難題。Python 雖然強大，但也有不少坑，最常見的有：

![python-web-scraping-challenges-overview.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/python_web_scraping_challenges_overview_f5d4c879b1.png)

### 1. 反爬蟲機制

網站會設防。根據調查，[68% 的開發者](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=Challenges%20and%20solutions)認為封鎖（IP 禁止、驗證碼）是最大障礙。網站能偵測腳本，並設下各種阻擋措施——有時直接丟你一個 CAPTCHA。

### 2. 動態內容

現代網站大量用 JavaScript。如果資料是載入後才出現，單靠 Requests + BeautifulSoup 會抓不到。這時就得用 Selenium，或試著找出 API。

### 3. 維護負擔

網站常常改版。只要 HTML 結構小改，腳本就可能壞掉。有研究指出，開發者有 [高達 25% 的時間](https://www.aiapialternative.com/why-traditional-web-scrapers-are-dying#:~:text=Web%20scraping%20maintenance%20is%20silently,spent%20building%20your%20core%20product)都在修爬蟲，公司一年光維護就可能花掉 **1.5 萬美元**。

### 4. 技術門檻

即使 Python 已經很簡單，你還是得懂 HTML、CSS 選擇器，有時還要會 HTTP 協議。對非工程師來說，這就像學一門新語言。

### 5. 除錯與額外成本

出問題時（一定會遇到），你可能得買代理、用無頭瀏覽器，甚至外包第三方服務。每花一小時除錯，就是少一小時做正事。

## 自動化網頁爬蟲工具：進階選擇

那對於商業用戶（或忙到爆的銷售營運人員）來說，該怎麼辦？這時就輪到**自動化網頁爬蟲工具**，尤其是近年崛起的人工智慧網頁爬蟲。

這類工具幫你搞定所有繁瑣細節。你不用每個網站都寫程式，也不用熬夜 debug。只要點一點、選一選，資料就自動到手。

### 人工智慧網頁爬蟲有什麼不同？

AI 爬蟲是質的飛躍，原因如下：

![ai-scraper-benefits-overview-coding-parsing-dynamic.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_scraper_benefits_overview_coding_parsing_dynamic_0afc2ea54d.png)

- **完全免寫程式：** 視覺化介面或瀏覽器擴充，直接點選頁面資料，AI 幫你判斷欄位。
- **智慧解析：** AI 模型能自動辨識欄位（如姓名、價格、Email），不用你手動查 HTML。
- **支援動態內容：** AI 爬蟲在真實瀏覽器運作，能處理 JavaScript、滑動、點擊等互動。
- **維護負擔低：** 網站改版時，AI 會自動調整，或由工具團隊更新範本。
- **自動化整合：** 可排程擷取，直接匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion 或 Excel。
- **人人都能用：** 不用再等團隊裡的「Python 達人」有空。

來看看 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 的實際應用。

## Thunderbit：更聰明的 python 網頁爬蟲替代方案

我創立 Thunderbit，就是因為親眼看到團隊在手動爬蟲上浪費了多少時間與精力。我們的目標很簡單：讓每個人都能輕鬆取得網頁資料——不用寫程式、不用煩惱，只要成果。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

### Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲的亮點

- **2 步驟 AI 網頁爬蟲：** 只要打開網站，點「AI 建議欄位」，Thunderbit AI 就會自動推薦最佳擷取欄位。再按「開始擷取」，資料就到手。
- **內建範本：** 支援熱門網站（Amazon、Zillow、LinkedIn 等）即時套用，完全免設定。
- **子頁面與分頁自動擷取：** Thunderbit 能自動點擊子頁（如商品詳情）、處理分頁或無限捲動。
- **免費資料匯出：** 資料可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion——無需付費牆。
- **Email 與電話擷取器：** 一鍵抓取任何頁面的聯絡資訊，銷售開發超方便。
- **AI 資料轉換：** 即時摘要、分類、翻譯或格式化資料。
- **排程擷取：** 支援自然語言設定定期自動擷取。
- **雲端與瀏覽器雙模式：** 可選擇高速雲端擷取，或用瀏覽器模式處理需登入的網站。
- **支援 34 種語言：** 全球團隊都能輕鬆使用。

想看實際操作？歡迎試用我們的 [Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 或到 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog) 看教學與案例。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## 什麼時候該從 Python 換用 AI 網頁爬蟲？

這裡有個快速檢查表，幫你判斷：

<Table content={`| **情境** | **Python 腳本** | **AI 網頁爬蟲（Thunderbit）** |
| --- | --- | --- |
| 單次、簡單靜態頁面 | ✔️ | ✔️ |
| 動態內容（JS、登入、無限捲動） | ⚠️ | ✔️ |
| 網站常改版、維護負擔大 | ⚠️ | ✔️ |
| 非技術團隊、追求效率 | ⚠️ | ✔️ |
| 多平台資料整合（Sheets、CRM） | ⚠️ | ✔️ |
| 大規模、定期擷取 | ⚠️ | ✔️ |
| 需要排程、自動補充或自動化 | ⚠️ | ✔️ |`} />

如果你發現目前流程裡有很多 ⚠️，就該考慮試試人工智慧網頁爬蟲了。

## 加碼：高效且永續的網頁資料收集建議

不論你用 Python 還是 AI 工具，這些實用原則都能讓你事半功倍：

![data-management-best-practices-pyramid-structure.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_management_best_practices_pyramid_structure_7101fda218.png)

### 1. 資料要有組織

- 儲存成結構化格式（CSV、Excel、資料庫）。
- 欄位標準化（日期、幣別、分類）。
- 加上來源、擷取日期等中繼資料。
- 去除重複、驗證正確性。

### 2. 合法且合乎道德

- 遵守 robots.txt 與網站服務條款（參考 [Roborabbit](https://www.roborabbit.com/blog/is-web-scraping-legal-5-best-practices-for-ethical-web-scraping-in-2024/#:~:text=%E2%9C%85%20What%20you%20should%20do%3A,to%20avoid%20overwhelming%20the%20server)）。
- 適度延遲，避免對網站造成負擔。
- 不要擷取個資或敏感資料。
- 有 API 就優先用 API。

### 3. 自動化與整合

- 設定定期自動擷取，確保資料即時。
- 直接匯出到工作流程工具（Sheets、Airtable、Notion）。
- 用警示或監控機制，及早發現錯誤。

### 4. 資料安全與監控

- 記錄每次擷取與錯誤。
- 定期備份資料集。
- 限制敏感資料的存取權限。

想了解更多最佳實踐，推薦參考[這份指南](https://www.datahen.com/blog/best-practices-for-web-scraping-in-2024/#:~:text=1,is%20organized%20and%20easily%20retrievable)。

## 結語：網頁爬蟲的未來更聰明

從手寫 Python 腳本、修 selector 修到天荒地老的時代，我們已經走了很遠。網頁資料已經成為企業的戰略資產——[42% 的企業資料預算](https://scrapeops.io/web-scraping-playbook/web-scraping-market-report-2025/#:~:text=,with%20GDPR%20and%20CCPA%2C%20are)都花在公開網路資料上，AI 驅動的爬蟲市場預計到 [**2032 年將達 33 億美元**](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=According%20to%20a%20report%20from%C2%A0Future,295%20billion%C2%A0by%202032)。

Python 依然是學習基礎、處理小型爬蟲任務的好選擇。但隨著網站複雜度提升，工具也要跟上時代。像 Thunderbit 這樣的人工智慧網頁爬蟲，提供更聰明、更高效的資料收集方式，真正貼合現代團隊的需求。

如果你發現自己花在除錯的時間比產出還多，或想看看現代爬蟲長什麼樣，不妨試試 Thunderbit：[https://thunderbit.com/](https://thunderbit.com/)。你的銷售、電商或營運團隊一定會感受到差異。

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"免費體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

探索頂尖 Python 及 AI 網頁爬蟲工具（如 Thunderbit），讓企業自動化資料收集更輕鬆高效。

用 AI 零門檻自動擷取網頁資料。

large_Python Web Scraping for Beginners-Tools, Code & a Smarter Alternative.png

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Python Web Scraping for Beginners-Tools, Code & a Smarter Alternative.png

python-web-scraping-guide-for-beginners

Python 網頁爬蟲：工具與更聰明的替代方案

如果你曾經從零開始建立 B2B 銷售名單，你一定懂那種痛苦——根本像在大海撈針，而且這些針還會三不五時換地方。身為長年在 SaaS 和自動化圈打滾的人，我太清楚銷售團隊有多少時間都浪費在手動找資料、整理名單，還有追蹤那些根本不存在的潛在客戶。好消息是，隨著 [Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing) 這類平台，以及像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這種人工智慧網頁爬蟲工具的出現，潛在客戶開發現在變得更聰明、更快、更自動化。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=js1o---ow8E"} />

這篇文章會帶你深入了解 [Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing) 怎麼徹底翻轉 B2B 銷售團隊的玩法，為什麼「聰明名單開發」比以往更重要，以及如何把 Apollo 潛在客戶結合 AI 增強工具（像 Thunderbit），讓你的銷售流程全自動、營收源源不絕。咖啡準備好，馬上開始！

## **為什麼聰明的潛在客戶開發對 B2B 銷售團隊這麼關鍵？**

先來點現實：**B2B 銷售團隊真正花在銷售上的時間只有大約 30%**。剩下的時間呢？都被行政雜事、名單搜尋，還有那些讓人懷疑人生的重複工作吃掉了（[Spotio](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=,%28Inside%20Sales)）。其實，業務每天有高達 **40% 的時間都在找聯絡人**。這不只是沒效率，還會拖垮整個銷售漏斗。

但現在情況不一樣了。**81% 的銷售團隊已經開始嘗試或導入 AI 工具**，這些團隊的營收成長速度比沒用 AI 的快 **1.3 倍**（[Salesforce](https://www.salesforce.com/news/stories/sales-ai-statistics-2024/#:~:text=predictive%20and%20generative%20AI%20to,without%20AI)）。AI 不只是流行語，而是真正的生產力加速器。**85% 的業務認為 AI 幫助他們更有效率地開發名單**，大幅減少手動作業時間（[AiSDR](https://aisdr.com/blog/sales-statistics-2024/#:~:text=85,%28HubSpot)）。AI 助手平均每天可為業務省下 *2 小時 15 分鐘*，**78% 的人同意**這讓他們能專注在真正的銷售工作上（[Vena Solutions](https://www.venasolutions.com/blog/ai-statistics#:~:text=55,42)）。

來看看自動化名單開發的投資報酬率：

<Table content={`| **效益** | **手動開發名單** | **AI 與自動化加持** |
| --- | --- | --- |
| 資料搜尋所需時間 | 業務每天 40% 以上 | 業務每天不到 10% |
| 資料品質 | 不一致、容易過時 | 持續更新、即時豐富 |
| 潛在客戶轉換率 | 低（資料不完整/過時） | 提升至 50% 以上（[Alltius](https://www.alltius.ai/post/ai-in-sales#:~:text=In%20case%20of%20using%20artificial,60)） |
| 名單成長速度 | 緩慢、需手動處理 | 快速、可擴展、自動化 |`} />

結論很簡單：如果你還在靠 Excel 和人力硬撐，不只效率低，還等於把營收拱手讓人。

## **Apollo Leads：Apollo.io 有哪些獨特優勢？**

那麼，[Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing) 到底是什麼？為什麼 B2B 銷售圈都在討論它？簡單說，[Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing) 是一站式 B2B 銷售情報與互動平台。它就像銷售團隊的瑞士刀：有超大潛在客戶資料庫、強大搜尋篩選、LinkedIn 整合，還有自動化工具。

### **Apollo.io 主要功能亮點**

![apolloio-sales-suite-features-crm-filtering-linkedin-insights.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/apolloio_sales_suite_features_crm_filtering_linkedin_insights_c76c6b90a7.png)

- **超大 B2B 潛在客戶資料庫：** 擁有 **超過 2.1 億聯絡人、3,500 萬家公司**（[Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing)）。找不到你的理想客戶？那他可能根本不存在。
- **進階篩選條件：** 超過 65 種篩選方式——職稱、產業、公司規模、地區、關鍵字、技術堆疊等。你甚至可以精確到「加州 50-200 人的金融科技新創行銷副總」。
- **LinkedIn 整合：** Chrome 擴充功能可直接在 LinkedIn、Gmail、公司網站顯示 Apollo 資料，一鍵儲存名單或加入外聯流程。
- **聯絡資料驗證與自動補全：** 高達 95% 以上的郵件送達率，並提供驗證過的 email、直撥電話、背景資訊。你也可以上傳名單，讓 Apollo 自動補齊缺漏資料。
- **自動化流程與郵件序列：** 建立郵件序列、自動追蹤、觸發 LinkedIn 任務等，全部在 Apollo 內完成。
- **AI 智能洞察：** 對話分析、職務異動提醒、相似潛在客戶推薦。
- **CRM 整合：** 原生支援 Salesforce、HubSpot 等主流 CRM。Apollo 可作為輕量型 CRM，也能無縫串接現有系統。

[Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing) 不只是資料庫，更是整合名單搜尋、資料豐富、互動推進於一身的銷售平台。G2 評分高達 **4.8/5**，用戶好評如潮，難怪越來越多團隊把 Apollo 當成核心工具。

## **用 Apollo.io 建立高品質潛在客戶名單**

接下來進入實戰。一般銷售團隊怎麼用 [Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing) 快速打造高質量名單？

### **操作流程步驟**

![lead-generation-funnel-icp-contact-export-engage.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lead_generation_funnel_icp_contact_export_engage_cfb3c816a4.png)

1. **定義理想客戶輪廓（ICP）：** 利用 Apollo 的篩選條件，精準鎖定目標客戶。例如：「美國 SaaS 公司，100-500 人，CTO 或技術副總」。
2. **搜尋潛在客戶：** Apollo 會根據條件列出符合的名單，包括姓名、職稱、公司資訊等。
3. **解鎖聯絡方式：** 選擇名單，使用 Apollo 點數揭露驗證過的 email 與電話。
4. **匯出或同步：** 將名單匯出成 CSV、同步到 CRM，或直接加入 Apollo 的郵件序列。
5. **啟動互動：** 利用 Apollo 內建工具，發送個人化郵件、LinkedIn 訊息或電話跟進。

### **最佳實踐建議**

- **善用人物角色與儲存搜尋條件：** 儲存你的 ICP 篩選條件，Apollo 會自動通知有新名單符合。
- **持續資料豐富：** 利用 Apollo 的自動補全功能，隨時更新職務異動、新 email 等資訊。
- **整合 LinkedIn 擴充功能：** 一邊瀏覽 LinkedIn，一邊用 Chrome 擴充功能即時擷取名單，無縫加入銷售流程。

有用戶這樣說：「以前要花幾小時，現在幾分鐘就搞定。」這就是自動化名單開發的威力。

## **不只 Apollo：用 AI 網頁爬蟲工具進一步豐富名單**

雖然我很愛 [Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing)，但沒有任何一個資料庫能包山包海。有時候你需要更深入的資料——也許 Apollo 沒有直撥電話，或你想要更多公司網站、LinkedIn 頁面的背景資訊。這時候，像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這樣的人工智慧網頁爬蟲就派上用場了。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=bnHo_nTiQRo"} />

### **為什麼資料豐富很重要？**

- **資料老化：** B2B 聯絡資料每年約有 30% 會過時（[Data Axle USA](https://www.dataaxleusa.com/blog/data-hygiene-statistics/#:~:text=3,year%20for%20the%20average%20business)），「新鮮」名單很快就變舊。
- **匯出資料不完整：** 很多平台（包括 Apollo）有時缺少個人 email、手機或最新職務資訊。
- **中小企業與利基產業缺口：** 小型公司或特殊產業，資料庫覆蓋有限。

有了 Thunderbit，你可以**自動從公司網站、LinkedIn、公眾目錄抓取更多資訊**，補齊名單缺漏，讓銷售團隊掌握更完整、可行的潛在客戶檔案。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"使用 AI 從任何網站抓取數據"} description={""} />
Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲，讓你只需幾個步驟就能從網站、LinkedIn 或公開目錄提取並豐富名單資料。

## **Thunderbit 助攻 Apollo 名單：零程式碼資料擷取與增強**

我一直主張「能自動化就自動化」（人生太短，別再手動複製貼上）。Thunderbit 的 AI Chrome 擴充功能正是為此而生。它如何融入 Apollo 流程？

### **Thunderbit 強化 Apollo 名單的關鍵功能**

![thunderbit-features-ai-scraping-subpages-templates-no-code.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_features_ai_scraping_subpages_templates_no_code_daa58fab35.png)

- **AI 智能欄位建議：** 一鍵讀取 Apollo 搜尋結果頁，直接推薦要擷取的欄位（姓名、職稱、email、公司等）。完全免寫程式、免設定——只要點擊即可（[Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai#:~:text=,need%20and%20boosting%20your%20efficiency)）。
- **子頁面自動爬取：** Thunderbit 可自動拜訪每個潛在客戶的網站或 LinkedIn，深入擷取直撥電話、創辦人簡介、公司細節等（[Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)）。
- **預設模板：** 常見增強需求（如抓取 LinkedIn 個人檔案、公司「關於我們」頁），Thunderbit 都有現成模板，補齊 Apollo 沒有的欄位。
- **批次名單爬取：** 只要提供一串網址（例如 Apollo 匯出），Thunderbit 就能自動逐一爬取並擷取指定資訊。
- **零程式碼設計：** 就算你完全不懂技術，也能輕鬆上手。Thunderbit 專為非技術用戶打造。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit AI 豐富 Apollo 名單"} />

### **實際應用範例**

假設你有一份 Apollo 匯出的 100 位 CTO 名單，但有一半缺少直撥電話。這時你可以：

1. 從 Apollo 匯出名單（或直接用 Thunderbit 抓取）。
2. 用 Thunderbit 的 LinkedIn 或公司網站模板，逐一拜訪每個檔案或公司頁面。
3. 自動擷取直撥電話、個人 email 或其他缺漏資訊。
4. 將豐富後的資料匯出到 Excel、Google Sheets 或 CRM。

這樣一來，你的名單就完整了，業務也不用再當偵探。

### **善用預設模板，輕鬆豐富 LinkedIn 與網站資料**

Thunderbit 的**預設模板庫**是我最愛的功能之一。對 Apollo 用戶來說，LinkedIn 個人檔案爬蟲尤其實用——當你遇到聯絡方式被鎖或缺漏時特別有用。

- **LinkedIn 個人檔案爬蟲：** 擷取公開資訊、經歷、社群連結，甚至能自動在網路上搜尋個人 email/電話（[Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog/email-scraping#:~:text=Get%20Emails%20from%20LinkedIn%20with,Data%20Enrichment)）。
- **公司網站爬蟲：** 從公司網站抓取高層團隊、聯絡方式、最新消息等，適合個人化外聯或補齊 Apollo 沒有的決策者資料。

你不需要是資料科學家，只要選好模板、指定名單，剩下的交給 Thunderbit。

## **自動化實戰：讓 Apollo 名單變成可行銷售管道**

這就是自動化的魔力（其實不是魔法，而是聰明的流程設計）。結合 [Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing) 與 Thunderbit，你可以讓名單開發到銷售推進全自動化。

### **典型自動化流程**

![automated-lead-management-workflow-apollo-thunderbit-crm-outreach.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/automated_lead_management_workflow_apollo_thunderbit_crm_outreach_3ade9212cc.png)

1. **在 Apollo 搜尋名單：** 設定條件，建立潛在客戶清單。
2. **用 Thunderbit 豐富資料：** 從 LinkedIn、公司網站或目錄自動補齊缺漏資訊。
3. **同步到 CRM/外聯工具：** 將豐富後的名單匯入 Salesforce、HubSpot 等 CRM，或直接加入 Apollo 郵件序列。
4. **自動化外聯：** 用 Apollo 的郵件序列工具，發送個人化多渠道行銷。
5. **持續資料更新：** 定期用 Thunderbit 自動跑一次，確保資料不斷更新（如職務異動、新聯絡方式）。

這樣一來，業務花在資料搜尋的時間大幅減少，能專注在成交上。真實案例：某培訓公司靠 Apollo + Thunderbit 自動化流程，打造出 **超過 75 萬美元的銷售管道**，單筆成交金額高達六位數（[SaaSBoost](https://www.saasboost.io/apollo-io-case-studies#:~:text=SuccessCoaching,deals%2C%20and%2062%20open%20opportunities)）。

## **善用 AI 網頁爬蟲工具，最大化 Apollo 名單價值的實用建議**

想讓 Apollo 名單與 AI 增強發揮最大效益？這裡有一份每日檢查清單：

### **每日名單開發檢查表**

-  **在 Apollo 定義並儲存 ICP 篩選條件**
-  **搜尋人員並解鎖聯絡方式**
-  **用 Thunderbit 匯出或爬取名單**
-  **用 LinkedIn/網站模板豐富資料**
-  **去重與標準化資料**
-  **驗證 email 與電話**
-  **同步到 CRM/外聯平台**
-  **啟動自動化郵件序列**
-  **定期資料稽核與增強**

### **進階小技巧**

- **自動化提醒：** 善用 Apollo 的職務異動、新名單提醒，搶先掌握商機。
- **依名單品質分群：** 根據資料完整度與適配度打分，優先跟進高潛力客戶。
- **合規經營：** 只用公開資料，尊重拒絕名單，定期更新排除清單。
- **自動化與個人化並重：** AI 處理重複性工作，外聯內容仍需人性化。

記住，**資料健康度超級重要**。B2B 資料老化很快，資料增強要持續進行，不能只做一次（[Smarte.pro](https://www.smarte.pro/blog/b2b-data-decay#:~:text=Business%20www,the%20industry%20and%20market%20conditions)）。

## **名單開發工具比較：Apollo.io、Thunderbit 及其他熱門選擇**

來個總整理，看看 [Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing)、Thunderbit 跟其他主流工具有什麼不同：

<Table content={`| **平台** | **定位與類型** | **資料覆蓋與規模** | **主要功能與應用場景** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Apollo.io** | B2B 聯絡人資料庫 + 互動平台 | 2.1 億聯絡人、3,500 萬家公司（[Apollo.io 價格方案](https://www.apollo.io/pricing)） | 進階篩選、郵件序列、LinkedIn 擴充、CRM 整合、AI 洞察 |
| **LinkedIn Sales Navigator** | 社群開發平台 | 9 億+ LinkedIn 檔案（即時資料，但無 email/電話） | 進階篩選、名單/帳戶儲存、職務異動提醒、InMail 訊息 |
| **ZoomInfo** | B2B 聯絡人與公司資料庫 | 6 億+ 檔案、約 1.7 億 email、7,000 萬直撥電話 | 深度組織圖、意圖數據、直撥電話、CRM 增強、偏企業級、價格較高 |
| **Clay** | 工作流程自動化 + 多來源資料增強 | 整合 100+ 資料來源（[Clay 價格方案](https://www.clay.com/#:~:text=Cut%20costs%20and%20access%20data,faster%20in%20one%20central%20platform)） | 類 Excel 介面、API 整合、AI 資料清理、自訂增強、聚合/協作角色 |`} />

**總結：** Apollo 適合精準名單搜尋與自動化外聯，Thunderbit 則是補齊資料、加速研究、從網路各處抓取資訊的秘密武器。兩者搭配，效果最佳。

## **重點整理：B2B 銷售團隊的聰明名單開發新時代**

>
![b2b-sales-efficiency-pyramid-apollo-thunderbit-lead-generation.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/b2b_sales_efficiency_pyramid_apollo_thunderbit_lead_generation_58242ff4c2.png)

- **聰明名單開發已經是必備**，手動查找不只慢，資料也很快過時。
- [**Apollo.io**](https://www.apollo.io/pricing) 是起點：功能強大、價格實惠，幫你快速找到並互動理想客戶。
- **Thunderbit** 是「行動助理」：即時補齊 Apollo 名單，抓取網路最新資料，讓研究全自動、零程式碼。
- **Apollo 搭配 Thunderbit**，等於同時擁有即時更新、資料豐富的銷售管道，讓業務專注在建立關係與成交。
- **自動化不再是大企業專利**，中小型團隊也能靠正確工具與流程大幅提升戰力。

如果你想擺脫無效名單、打造高效銷售流程，現在就是重新思考名單開發策略的時候。如果想親自體驗 Thunderbit，歡迎安裝我們的 [Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，或到 [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog) 看更多實用技巧。

相信我——你的銷售團隊（還有你的 sanity）都會感謝你。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit AI 網頁爬蟲豐富名單"} />

## **常見問題**

**Q1：Apollo.io 的聯絡人資料準確嗎？**
A：Apollo 官方表示 email 送達率超過 95%，同時也提供驗證過的電話與資料增強選項。

**Q2：Thunderbit 需要寫程式才能用嗎？**
A：完全不需要。Thunderbit 專為非技術用戶設計，內建模板與 AI 欄位偵測，讓資料擷取變得超簡單。

**Q3：Apollo 和 Thunderbit 如何搭配？**
A：先用 Apollo 建立精準名單，再用 Thunderbit 從 LinkedIn、公司網站、公眾網頁自動補齊資料。

**Q4：如果 Apollo 沒有我要的聯絡資訊怎麼辦？**
A：先匯出或爬取現有資料，再用 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲自動抓取缺漏的 email、直撥電話與公司背景。

**延伸閱讀**

- [**Apollo.io 潛在客戶開發最佳實踐**](https://www.apollo.io/magazine/lead-generation-best-practices-for-filling-your-sales-pipeline)
- [**Thunderbit：如何用 AI 抓取任何網站資料**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [**Clay vs. Apollo vs. ZoomInfo：B2B 名單開發工具比較**](https://www.clay.com/blog/compare-zoominfo-apollo-clay)
- [**B2B 資料老化如何拖垮你的銷售管道**](https://www.smarte.pro/blog/b2b-data-decay)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"體驗 AI 網頁爬蟲"} />

用 Apollo 搭配 AI 網頁爬蟲自動化 B2B 潛在客戶開發，資料即時豐富，銷售管道快速成長。

用人工智慧輕鬆抓取、摘要並自動填寫網頁資料，零負擔完成。

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ai-lead-generation-apollo

Apollo.io 人工智慧潛在客戶開發：B2B 銷售團隊必備功能全解析

想像一下：你是一名記者，得隨時掌握各大媒體的熱門新聞，尋找曝光的最佳時機；又或者你是 SEO 專家，想分析熱門部落格的關鍵字，密切追蹤競爭對手的內容策略；還是你是研究人員，需要從各種線上期刊和出版物中大量蒐集主題相關資料。

手動複製貼上真的太浪費時間，這時你一定會想到用[網頁爬蟲](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)自動抓取新聞和內容。但如果你不懂技術，看到一堆程式碼肯定會頭暈。即使找到一些熱門的[免寫程式碼文章爬蟲](https://iproyal.com/blog/no-code-web-scraper/)，實際操作還是有門檻，尤其當你要抓多個網站、每個網站規則又不一樣時更是麻煩。更別說網站結構一改，原本的規則馬上失效。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 抓取任何網站資料"} description={""} />

那有沒有更快、更聰明的[文章爬蟲](https://oxylabs.io/blog/news-scraping)？答案就是[人工智慧文章爬蟲](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)。這類工具完全不需要繁瑣的[CSS 抓取規則](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development/Core/Styling_basics/Basic_selectors)，只要一鍵，AI 就能自動分析網頁結構和內容。AI 文章爬蟲能自動適應不同網站、清理雜訊，甚至還能幫你做資料分析。

如果你正考慮選擇哪一款[文章爬蟲](https://oxylabs.io/blog/news-scraping)最適合，這篇文章會帶你比較主流工具的優缺點，以及各自最適合的應用場景。

## 重點整理
<Table content={` |                           | **優點**                                        | **缺點**                                    | **最適合**                               |
|---------------------------|---------------------------------------------|-----------------------------------------|----------------------------------------|
| **AI 文章爬蟲**     | - 可高精度抓取多個網站 <br> - 自動去除雜訊 <br> - 能適應網站結構變動 <br> - 支援動態內容載入 <br> - 資料清理成本低 | - 運算成本較高 <br> - 處理時間較長 <br> - 部分頁面需手動調整 <br> - 可能觸發反爬蟲機制  | - 複雜或動態內容網站（如新聞入口、社群平台） <br> - 大規模資料收集   |
| **傳統免寫程式碼文章爬蟲** | - 執行速度快 <br> - 成本低 <br> - 伺服器與本地資源消耗少 <br> - 可控性高        | - 網站結構變動需頻繁維護 <br> - 無法同時抓取多站 <br> - 不支援動態內容 <br> - 資料清理成本高 | - 快速大量抓取簡單靜態網頁 <br> - 資源有限、預算有限        | `} />

## 什麼是文章爬蟲？為什麼 AI 文章爬蟲重要？

[文章爬蟲](https://oxylabs.io/blog/news-scraping)是一種[網頁爬蟲](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)，能自動擷取新聞網站上的標題、作者、發佈日期、內文、關鍵字、圖片、影片等資訊，並整理成結構化格式（如 JSON、CSV、Excel）。

[傳統免寫程式碼文章爬蟲](https://iproyal.com/blog/no-code-web-scraper/)主要靠[CSS 選擇器](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development/Core/Styling_basics/Basic_selectors)根據網頁[HTML](https://www.w3schools.com/html/html_intro.asp)結構來抓內容，但這種方式有明顯的限制：

- **缺乏通用性：** 不同網站都要分別設置[CSS 選擇器](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development/Core/Styling_basics/Basic_selectors)，網站結構一變就得重設。
- **無法處理動態內容：** 很多網站用 AJAX 或 JavaScript 載入內容，[CSS 選擇器](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development/Core/Styling_basics/Basic_selectors)根本抓不到。
- **資料處理有限：** 只能抓到[HTML](https://www.w3schools.com/html/html_intro.asp)片段，後續還要自己手動清理、格式化，沒辦法自動做語意分析或情感分析。

![browseai-web-scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/browseai_web_scraper_6be1022611.png)
這時候，[AI 文章爬蟲](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)就超級實用。

- 這類技術運用**大型語言模型（LLM）理解網頁內容**，帶來：

  - **智慧辨識：** 能自動分辨標題、作者、摘要、主文。
  - **自動去雜訊：** 區分主內容和導覽、廣告、相關文章，資料品質和效率都大幅提升。
  - **適應網站變動：** 就算網站結構或樣式改變，AI 也能靠語意和視覺特徵繼續抓資料。
  - **跨站通用：** 不像[傳統爬蟲](https://iproyal.com/blog/no-code-web-scraper/)，AI 可以直接用在不同網站，完全不用手動調整。

![thunderbit-web-scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_web_scraper_38aa3a8aac.png)

- **結合 NLP 與深度學習：** 能自動翻譯、摘要、情感分析等進階處理。

![thunderbit-ai-summarization-techcrunch.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_summarization_techcrunch_f3ef0992da.png)

## 2025 年最佳文章爬蟲的評選標準

一款優質的文章爬蟲，必須在效能、成本、易用性、彈性和擴展性之間取得平衡。以下是 2025 年選擇文章爬蟲時不可忽略的重點：

![best-article-scraper-features.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/best_article_scraper_features_0db849cc7a.png)

- **易用性：** 介面直觀，完全不用寫程式。
- **抓取準確度：** 能精準擷取重點資訊，廣告和導覽都能自動排除。
- **適應網站變動：** 網站結構或樣式變動時，能自動調整，減少維護麻煩。
- **跨站適應力：** 能應對不同網站結構。
- **動態內容處理：** 支援 JavaScript、AJAX 載入的內容。
- **多媒體處理：** 能辨識圖片、影片、音訊。
- **反爬蟲對策：** 具備 IP 輪換、驗證碼破解、代理等功能。
- **資源消耗平衡：** 不會佔用過多記憶體和運算資源。

## 文章與新聞爬蟲工具一覽

<Table content={` | **工具** | **主要特色** | **最適合** | **價格** |
| --- | --- | --- | --- |
| [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) | [AI 驅動爬蟲](https://thunderbit.com/web-scraper-chrome-extension)；[內建範本](https://thunderbit.com/template/news-scraper)；支援 PDF、圖片、文件抓取；進階資料處理 | 無技術背景、需抓取多個利基網站的用戶 | [7 天免費試用，年繳方案每月 $9 起](https://thunderbit.com/pricing) |
| WebScraper.io | 瀏覽器擴充功能；支援動態內容；無代理整合 | 不需複雜功能的用戶 | 7 天免費試用，年繳每月 $40 起 |
| Browse.ai | 免寫程式碼爬蟲與監控；內建機器人；虛擬瀏覽器；多種分頁方式；強大整合 | 需大規模複雜網站抓取的企業 | $19/月（年繳） |
| Octoparse | 基於 CSS 選擇器的免寫程式碼爬蟲；自動偵測與流程生成；內建文章爬蟲範本；虛擬瀏覽器；反反爬蟲機制 | 需複雜網站抓取的企業 | $99/月起（年繳） |
| Bardeen | 全方位網頁自動化；內建範本；免寫程式碼爬蟲；可與工作流程無縫整合 | 需將文章抓取嵌入現有流程的 GTM 團隊 | 7 天免費試用，年繳每月 $99 起 |
| PandaExtract | 介面友善；自動偵測與標註 | 需快速一鍵抓取、無需複雜設置的用戶 | $49 終身買斷 | `} />

## 商業用戶最強 AI 文章爬蟲

[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

1. 優點：
    1. 直接用自然語言調用 AI 進行網頁資訊辨識與分析，完全不用 CSS 選擇器
    2. AI 協助資料分析，包括格式轉換、[摘要](https://thunderbit.com/summarize)、分類、翻譯、標註
    3. [內建文章範本](https://thunderbit.com/template/article-scraper)，一鍵抓取文章列表與內容
    4. [價格親民，性價比高](https://thunderbit.com/pricing)
2. 缺點：
    1. 目前僅支援[Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)
    2. 不適合大規模資料抓取
    3. 多頁面抓取速度較慢，但可背景執行提升效率

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"立即體驗 Thunderbit AI 文章爬蟲"} />

## 企業級 AI 文章爬蟲

**Browse.ai**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=13jp3m1JUAs"} />

1. 優點：
    1. 免寫程式碼文章爬蟲與監控
    2. 支援虛擬瀏覽器，降低觸發反爬蟲機率
    3. 內建多款文章抓取機器人，一鍵抓取 [Google News](https://news.google.com/home?hl=en-US&gl=US&ceid=US:en)、[Medium](https://medium.com/)、[Hacker News](https://news.ycombinator.com/) 等
    4. 深度整合 [Zapier](https://zapier.com/)、[Make](https://www.make.com/en) 等自動化平台
2. 缺點：
    1. 進階抓取需建立兩個機器人，流程較繁瑣
    2. CSS 選擇器對利基網站精度有限
    3. 價格偏高，適合大規模持續抓取

## 小型資料抓取的免寫程式碼爬蟲

**PandaExtract**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ueEKasRxitM"} />

1. 優點：
    1. 自動辨識文章列表與細節，操作超簡單
    2. 可抓取列表、細節、Email、圖片，適合小規模結構化資料
    3. 一次付費終身用
2. 缺點：
    1. 只有瀏覽器擴充功能，無法雲端運行
    2. 免費版只能複製，無法匯出 CSV、JSON 等格式

## 組織用即開即用文章爬蟲

**Octoparse**

<VideoPlayer url={"https://youtu.be/3Czz_ynQ2KQ?feature=shared"} />

1. 優點：
    1. 免寫程式碼文章爬蟲，自動偵測網頁結構並生成抓取流程
    2. 內建多款文章爬蟲範本，開箱即用
    3. 虛擬瀏覽器搭配 IP 輪換、驗證碼破解、代理，輕鬆繞過反爬蟲
2. 缺點：
    1. 自動偵測還是依賴 CSS 選擇器，準確度一般
    2. 進階功能需要學習技術
    3. 大規模抓取成本高

## GTM 團隊最全自動化方案

**Bardeen**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=WcjbUlbnLHU&t=49s"} />

1. 優點：
    1. 免寫程式碼文章爬蟲，運用 LLM 一鍵自動化
    2. 整合超過 100 款應用，包括 [Google Sheets](https://workspace.google.com/products/sheets/)、[Slack](https://slack.com/)、[Zoom](https://www.zoom.com/)
    3. 強大網頁自動化工具，支援 AI 分析
    4. 適合將資料抓取嵌入現有工作流程
2. 缺點：
    1. 依賴內建 playbook，客製流程需反覆測試
    2. 雖然是免寫程式碼平台，複雜自動化對非技術用戶還是要學習
    3. 子頁面抓取設置較複雜
    4. 價格偏高

## 輕量級即時資料抓取爬蟲

**Webscraper.io**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=aViWT-WpzYI&ab_channel=WebScraper"} />

1. 優點：
    1. 免寫程式碼，點選式操作
    2. 支援動態內容載入
    3. 雲端運行
    4. 可整合 [Dropbox](https://www.dropbox.com/)、[Google Sheets](https://workspace.google.com/products/sheets/)、[Amazon](https://www.amazon.com/)
2. 缺點：
    1. 沒有內建範本，需自己建 sitemap
    2. 不熟 CSS 選擇器者有學習曲線
    3. 分頁和子頁面設置較繁瑣
    4. 雲端版價格較高

## 工程師進階解決方案

如果你有技術底子，可以考慮[文章爬蟲 API](https://www.nimbleway.com/blog/how-article-scraper-apis-enhance-research)。這類方案有：

- **彈性高：** 直接用 API 呼叫自訂抓取，支援動態渲染和 IP 輪換
- **可擴展性：** 能整合進自家資料管道，滿足企業級高頻大規模需求
- **低維護成本：** 不用自己管理代理池和反爬蟲策略，省下大量運維時間

### API 方案一覽

![bright-data-vs-scraper-vs-zyte-api-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bright_data_vs_scraper_vs_zyte_api_comparison_c09aa3e8f1.png)

<Table content={`| **API**             | **優點**                                                                                                                                                   | **缺點**                                                                                                                                      |
|---------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **Bright Data API** | - 7,200 萬 IP、195 國代理 <br> - 進階地理定位 <br> - 強大代理管理器 | - 回應速度較慢（平均 22.08 秒） <br> - 價格高不適合小團隊 <br> - 設定學習曲線高 |
| **ScraperAPI**      | - 入門門檻低（$49 起） <br> - 自動解析資料 <br> - Web UI 測試工具                                         | - 被封請求也計費 <br> - JavaScript 渲染有限 <br> - 進階參數費用高            |
| **Zyte API**        | - AI 自動解析 <br> - 失敗請求不計費                                                                                        | - 月費高（約 $450） <br> - 點數不累積                                                            |`} />

1. **Bright Data Web Scraper API**
    1. 優點：
        1. 覆蓋 195 國、7,200 萬住宅 IP，自動 IP 輪換與地理模擬，適合反爬嚴格網站（如 [Amazon](https://www.amazon.com/)、[Instagram](https://www.instagram.com/)）
        2. 支援 JavaScript 動態內容與網頁快照
    2. 缺點：
        1. 按請求與流量計費，小型專案性價比低
2. **Scraper API** 
    1. 優點：
        1. 全球 4,000 萬代理，自動切換資料中心/住宅 IP，繞過 Cloudflare 驗證，整合 [2Captcha](https://2captcha.com/) 等驗證碼服務
        2. 結構化端點與非同步爬蟲，抓取速度快
    2. 缺點：
        1. 動態渲染需額外付費，對複雜 AJAX 網站支援有限
3. **Zyte API** 
    1. 優點：
        1. AI 自動網頁資料解析，無需針對每站開發維護規則
        2. 彈性計價，按量付費
    2. 缺點：
        1. 進階功能（如 session 管理、可編程瀏覽器）需學習

## 如何選擇適合你的文章與新聞爬蟲？

選擇文章與新聞爬蟲時，請根據你的業務需求、技術背景和預算來考量：

![article-scraper-selection-guide.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/article_scraper_selection_guide_32f006dd02.png)

- 如果你要抓多個利基網站，不想每頁都自訂爬蟲又有預算，**[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 絕對是首選**。它不靠[CSS 選擇器](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development/Core/Styling_basics/Basic_selectors)，而是用 AI 直接分析網頁結構，抓完還能做 AI 分析。**對 Thunderbit AI 來說，所有網站都一樣，能精準抓到完整文章。**
- 如果要抓大型新聞網站（像 [Wall Street Journal](https://www.wsj.com/)、[Google News](https://news.google.com/home?hl=en-US&gl=US&ceid=US:en)），建議選擇有強大反爬蟲機制和內建範本的爬蟲，例如 Browse.ai 或 Octoparse。不過，**最推薦還是像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/web-scraper-chrome-extension) 這類 Chrome 擴充功能：** **抓取過程模擬人工瀏覽和複製，可直接帶入登入資訊，完全不用繁瑣設置。**
- 如果需要長期大規模自動抓取，建議選擇有排程功能的工具，如 Octoparse。
- 團隊協作、要和現有流程整合，Bardeen 是理想選擇，能提供多元自動化工具。
- 如果只需要輕量級、即時小量抓取，不想學複雜操作，可以選 PandaExtract 這類點選式爬蟲。
- 有技術底子或要打造企業級爬蟲，除了這些[免寫程式碼爬蟲](https://iproyal.com/blog/no-code-web-scraper/)，也可以考慮 API 工具或自己開發。

## 結論

這篇文章介紹了文章與新聞爬蟲的概念和應用場景。[傳統爬蟲](https://iproyal.com/blog/no-code-web-scraper/)仰賴[CSS 選擇器](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development/Core/Styling_basics/Basic_selectors)，需要懂網頁[HTML](https://www.w3schools.com/html/html_intro.asp)和[CSS](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn_web_development/Core/Styling_basics/Basic_selectors)，進階操作門檻高。新一代[AI 文章爬蟲](https://thunderbit.com/)則完全靠 AI 語意理解和視覺辨識，不管網站結構怎麼變、跨站抓取、動態內容處理、後續資料清理分析都遠勝[傳統爬蟲](https://iproyal.com/blog/no-code-web-scraper/)。

文中也整理了六款實用的文章與新聞爬蟲及開發者 API 工具，詳細比較各自優缺點、適用規模、網站特性和目標用戶。選擇文章與新聞爬蟲時，記得根據自身需求，在效能和成本間找到最適合你的平衡點。

## 常見問題

**1. 什麼是 AI 文章爬蟲？它怎麼運作？**
- 利用 AI 分析並擷取網頁內容，完全不用 CSS 選擇器。
- 能高精度識別標題、作者、發佈日期和主文。
- 自動去除廣告、導覽等無關元素。
- 可適應網站結構變動，跨站抓取沒問題。

**2. AI 文章爬蟲比傳統爬蟲有什麼優勢？**
- 一套工具就能抓多個網站內容。
- 能處理 JavaScript、AJAX 載入的動態內容。
- 設定和維護比 CSS 型爬蟲簡單太多。
- 支援自動摘要、翻譯、情感分析等進階功能。

**3. 不會寫程式可以用 Thunderbit 抓 AI 文章嗎？**
- 當然可以，Thunderbit 專為無技術背景用戶設計，介面超簡單。
- AI 會自動偵測並擷取文章內容。
- 內建範本，快速高效抓取。
- 支援匯出 CSV、JSON、Google Sheets 等多種格式。

**延伸閱讀：**
- [什麼是網頁爬蟲](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping)
- [如何用 AI 進行網頁爬取](https://brightdata.com/blog/web-data/ai-web-scraping)
- [現代網頁爬蟲：AI 工具深度解析](https://medium.com/@kram254/modern-web-scraping-a-deep-dive-into-ai-powered-tools-79dd12ee2267)
- [新聞爬蟲：工具、應用與挑戰](https://infatica.io/blog/news-scraping/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

探索最適合你的文章爬蟲工具。比較 AI 與免寫程式碼方案，輕鬆高效收集新聞與資料，立即找到你的理想選擇！

用 AI 一鍵抓取、摘要、填充網頁資料，輕鬆無負擔。

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2025 年最佳文章爬蟲：全方位深度比較

想不想一起來探索網頁爬蟲的世界？這個詞聽起來或許有點技術門檻，但其實超級實用。簡單來說，網頁爬蟲就是自動幫你從網站上抓取需要的資訊，像是房地產清單、商品價格，甚至社群媒體留言，然後把這些資料整理到 Excel，讓你查閱、分析都超方便。

雖然你可以選擇土法煉鋼地手動複製貼上，但當資料量一多，效率就直接崩盤。這時候，何不交給人工智慧工具來幫你省時省力？今天要介紹的 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)，就是一款能讓你輕鬆搞定這件事的 AI 工具。

## **什麼是網頁爬蟲？**

**網頁爬蟲**是一種自動化擷取網站資料的技術。不管你想收集電商網站的商品資訊，還是房仲平台的租賃數據，網頁爬蟲都能幫你自動化這些流程，把資料整理成表格，直接匯入 Excel，超級省事。

傳統網頁爬蟲有兩種主流方式：一種要寫程式，對非工程師來說門檻很高；另一種像 [Bardeen AI Pricing](https://www.bardeen.ai/pricing) 這類免寫程式的工具，雖然簡單但設定還是有點複雜。這些工具通常針對 [Amazon.com](http://amazon.com/) 等熱門網站有現成模板，但實際上，很多時候你需要抓的網站千奇百怪，像是目錄型網站或 Shopify 商店。遇到這種複雜又多變的網站，善用 AI 來做網頁爬蟲才是最聰明的選擇。

## **為什麼用 AI 來抓取網站資料？**

用 AI 來抓網站資料，不只更聰明，還能大幅節省時間。AI 工具會自動辨識網頁上的資料結構和規律，直接讀取網站並輸出結構化資料，連動態內容都能搞定，還能因應網頁版面變動，快速產出精準結果。最棒的是，這些工具完全不需要技術背景，只要幾個步驟，就能把抓到的資料直接匯入 Excel、Notion 或 Airtable，後續分析、應用都超方便。[**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 就是其中一款人工智慧網頁爬蟲，接下來就來看看它有什麼厲害的地方。

**體驗 AI 網頁爬蟲**
<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/05Ynjgg2WctFSaWyGDFj?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"49.166666666666664%"} />
_動手玩玩看！邊看邊操作，親自體驗自動化流程有多簡單。_

## **Thunderbit — 人工智慧網頁爬蟲介紹**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />

今天的主角就是 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)。這款智慧型 **人工智慧網頁爬蟲**，不只支援熱門網站的現成爬蟲模板，還能針對複雜網站自訂抓取指令，滿足各種不同需求。

- **現成網頁爬蟲模板**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 提供多種熱門網站的現成爬蟲模板，像是 [Amazon](https://www.amazon.com/)、[Zillow](https://www.zillow.com/)、[Twitter](https://x.com/) 等。只要選好模板，點幾下就能把網站資料抓到 Excel。

![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)

- **自訂指令**

遇到複雜網站時，可以用 Thunderbit 的 **欄位詳細指令** 功能，精確指定你想抓的內容。舉例來說，只需要地址中的城市和州，就能直接輸入「我只要城市和州，例如 San Francisco, CA」，匯出的資料就會完全符合你的需求。
![custom_instruction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/custom_instruction_972ee93c45.gif)
## **網站資料抓取到 Excel 的詳細步驟**

### **抓取熱門網站（Amazon、Zillow、Twitter、Instagram 等）**

以下是用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 抓網站資料並匯出到 Excel 的步驟：

1. **安裝 Thunderbit**

到 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 官網，把它安裝成 Chrome 擴充功能。

![set_up_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_thunderbit_02bcbc6e28.png)

2. **開始抓取**

打開你想抓的網站，例如 [Amazon](https://www.amazon.com/) 或 [Zillow](https://www.zillow.com/)。現成模板會自動跳出，只要點「Scrape」，AI 就會自動辨識頁面上的商品價格、名稱等資訊。

![one_click_scrape.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/one_click_scrape_0b7bbacaa3.gif)

3. **選擇匯出格式**

抓取完成後，選擇你要的匯出格式（像是 Excel），就能輕鬆整理資料。也可以直接複製貼上到 Google Sheets。
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_6a191dad36.gif)

### **抓取任意網站**

如果你要抓的網站沒有在模板清單裡也沒關係，直接用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 的 **自訂指令** 功能靈活調整：

1. **建立 AI 爬蟲模板**

點「AI 建議欄位」，AI 會自動讀取整個網站，並自動擷取像商品價格、描述、評論等欄位。
![set_up_AI_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_AI_scraper_4effb34387.png)

如果對 AI 產生的欄位名稱不滿意，也能自訂每個欄位的資料格式，像數字、日期、文字、單選或多選。
![customize_each_column.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/customize_each_column_8bce096b92.png)

還可以點「新增欄位詳細指令」，補充說明，讓 AI 更精準抓你要的內容。像輸入「我只要城市和州，例如 San Francisco, CA」，匯出的資料就會是你想要的格式。
![add_column_detailed_instrcution.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/add_column_detailed_instrcution_0c129b1ed0.png)

2. **連接到你的表格**

資料抓完後，點「下載 CSV」就能直接匯入 Excel。也可以選「儲存到…」把結果同步到 Notion、Airtable、Google Sheets 等工具，後續存取超方便。
![connect_to_your_table.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_table_aec4585fb1.png)
![connect_to_your_accounts.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_accounts_6c61482f7e.png)

## **Thunderbit 的應用場景**

### **名單開發（Leads Gen）**

假設你在教育軟體公司工作，需要找大學教授的聯絡方式來推廣產品。學校網站通常沒有統一格式，這時 Thunderbit 的自動抓取功能就超好用。只要兩步，就能把網站資料抓到 Excel，名單開發輕鬆搞定。以下是抓教授資訊的範例：

1. **用 Thunderbit 抓 UC Berkeley 教職員名單：** 打開要抓的頁面並啟動 Thunderbit，點「AI 建議欄位」，AI 會自動辨識你需要的欄位，像教授姓名、電子郵件、研究領域等。
2. **匯出資料：** 點「Scrape」，Thunderbit 會根據設定的欄位名稱抓資料。點「下載 CSV」就能直接匯入 Excel，或複製貼上到 Google Sheet。

![scrape_leads_gen.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_leads_gen_0f30dd2642.gif)

### **電商應用**

電商賣家需要即時掌握競爭對手的價格和商品資訊。你可以從 [Amazon](https://www.amazon.com/) 或 [Shopify](https://www.shopify.com/) 商店抓商品價格、庫存、評價等資訊，快速分析市場動態。電商應用分兩種情境：大型平台如 Amazon 可用現成模板一鍵抓取；多樣化的 Shopify 商店則可用 **自訂指令**。

- **Amazon**

打開 [Amazon.com](http://amazon.com/) 網站，點進你想抓的商品頁，現成模板圖示會自動跳出，包括 Amazon SKU 詳細資料爬蟲和 Amazon SKU 評論爬蟲。選好類型，點「Scrape」就搞定。
![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)

- **Shopify 商店**

針對介面多變的 Shopify 商店，建議用 AI 驅動的 **自訂指令**。打開你想抓的 Shopify 商店頁面，點右上角 Thunderbit 擴充功能圖示，啟動 Thunderbit，然後點「AI 建議欄位」，AI 會自動辨識你需要的資料：商品名稱、價格、評論等。

接著點「Scrape」就能把資料匯入 Excel。你也可以選「含標題複製」或「不含標題複製」，直接貼到 Excel。

![scrape_shopify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_shopify_18586fc7ca.gif)
### **房地產應用**

如果你是房仲或投資人，需要整理不同地區的物件清單。像 Zillow 這類熱門房地產網站可用現成模板一鍵抓取；房仲公司網站如 [Equity Apartments](https://www.equityapartments.com/) 則可用 **自訂指令**。

- **Zillow**

Thunderbit 為主流網站設計了豐富的現成模板，欄位包含城市、州、價格、地址等，資料表格一目了然。只要打開 [Zillow](https://www.zillow.com/)，搜尋你想抓的資訊，Thunderbit 會自動跳出「使用現成模板」提示，點一下就能產生完整資料。
![scrape_zillow_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_zillow_template_4e829d4e2c.gif)

- **Equity Apartments**

房仲公司網站常常會更新最新物件，但每家網站格式都不一樣，物件數量也有限。這時傳統爬蟲反而不如直接複製貼上來得快。AI 網頁爬蟲就是最佳解，只要兩步就能抓網站上的物件清單。

1. **AI 自動選擇要抓的欄位名稱：** 打開你要抓的網站，點 AI 網頁爬蟲，再點「AI 建議欄位」，AI 會讀取整頁並產生建議欄位，像公寓名稱、地址、電話等。
![scrape_equity_apartments.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_equity_apartments_c5713651d9.gif)

2. **點擊 Scrape：** 欄位設定好後，點「Scrape」。資料產生後，點「下載 CSV」就能在 Excel 開啟。也可選「含標題複製」或「不含標題複製」，直接貼到 Excel。

## **Thunderbit 使用小技巧**

這幾個小技巧，讓你用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 更有效率：

- **AI 建議欄位**

想抓沒有模板的網頁，卻不知道怎麼分類資料？交給 AI 建議欄位就對了。打開你要抓的網頁，點 AI 網頁爬蟲，再點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動讀取整頁並推薦可能的資料欄位，像價格、日期、地址等，大幅減少手動設定的麻煩。

如果對 AI 建議的欄位不滿意，也能手動調整欄位名稱、資料格式（數字、文字、單選、多選、圖片等），還能新增欄位詳細指令，輸入需求讓 AI 精準抓你要的資料。

- **整合 Notion、Airtable、Google Sheet**

匯出的資料可選「含標題」或「不含標題」複製，直接貼到 Excel。Thunderbit 也能和其他工具整合，將抓到的資料同步到 Notion、Airtable 等生產力工具，非常適合長期專案或團隊協作。

匯出的資料也能直接在 Google Sheets 開啟，個人用也很方便。

- **抓取 PDF**

除了網頁資料，[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 也能辨識網頁上的 PDF 檔案。PDF 看起來很整齊，實際上可能包含文字、表格、圖片等多種資料。傳統 PDF 爬蟲設定很麻煩，但用 Thunderbit 抓 PDF 資料就變得超簡單。詳情可以參考我的文章 [**如何用 AI 從 PDF 抓取資料**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/)，你也能用 Thunderbit 把網頁上的 PDF 資料抓到 Excel。

再也不用為手動整理資料煩惱！不管是 Amazon、Zillow 這些熱門網站，還是任何你想抓的小眾網站，都交給 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 吧。這款 AI 工具能幫你輕鬆搞定所有「網站資料抓取到 Excel」的需求。親自試試看，你會發現資料抓取其實可以這麼簡單又高效。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## **常見問題**

1. **Thunderbit 可以抓取任何網站的資料嗎？**

可以，Thunderbit 支援自訂指令功能，讓你指定想要擷取的資料，AI 會根據需求自動產生對應的結果。

2. **Thunderbit 可以抓取哪些類型的資料？**

你可以抓各種資料，包括商品名稱、價格、描述、聯絡資訊等。Thunderbit 的 AI 會根據網頁內容自動建議相關欄位。

3. **抓取後的資料如何匯出？**

資料抓完後，可以輕鬆匯出成 CSV 或直接匯入 Excel。Thunderbit 也能將資料同步到 Notion、Airtable 等工具，方便後續分析。

4. **使用網頁爬蟲工具需要程式能力嗎？**

大多數這裡介紹的工具都不需要程式能力，但像 Octoparse、網頁爬蟲 這類工具，如果有基本網頁結構知識或程式邏輯會更容易上手。

5. **Thunderbit 網頁爬蟲有哪些應用場景？**

常見應用包括名單開發（如抓大學網站的教職員資訊）、電商價格監控（如追蹤 Amazon 競品）、房地產資料收集（如整理 Zillow 物件清單）等。

**延伸閱讀**

- [**如何用 AI 抓取任何網站資料**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**2025 年最佳郵箱提取器**](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers/)
- [**如何用 AI 從 PDF 抓取資料**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/)
- [**2025 年最佳網頁爬蟲工具與軟體**](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [**最簡單的網站資料抓取到 Excel 方法**](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

學會如何利用 Thunderbit 等 AI 工具，將網站資料自動抓取到 Excel，輕鬆完成資料整理與分析。

用 AI 輕鬆抓取、摘要並自動填充網頁資料，零負擔完成。

體驗 Thunderbit

excel.avif

scrape-website-data-into-excel

如何利用人工智慧將網站資料抓取到 Excel

說真的，如果你有從零開始建立 B2B 銷售名單的經驗，應該都懂那種像在沙灘上用金屬探測器找黃金，結果只撿到一堆瓶蓋的無力感。我自己在 SaaS 和自動化圈子混了好幾年，還記得那段日子：一個個公司名稱、LinkedIn 頭像、Email 全部手動複製貼到表格，最後才發現一半聯絡人早就離職。如果你做過 B2B 銷售，這種痛苦絕對不陌生——要找到高品質潛在客戶，真的超級花時間又累人，還常常讓人懷疑人生。

不過好消息來了：2025 年會是 B2B 潛在客戶開發變得更聰明、更快、更精準的一年。只要選對 B2B 潛在客戶資料庫，你的銷售團隊就能擺脫死胡同，迎來一波又一波高質量名單。這篇指南會帶你認識 9 大頂尖 B2B 潛在客戶平台——各自的優勢、限制，以及像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這種自動化工具，怎麼幫你高效爬取、整理並強化銷售流程（再也不用手動複製貼上）。

## 為什麼選對 B2B 潛在客戶資料庫，會決定銷售成敗？

先來點現實：將近 [**45% 的 B2B 企業**](https://sopro.io/resources/blog/lead-generation-statistics/#:~:text=,of%20B2B%20businesses%20in%202024) 去年都遇到名單不夠用的問題，還有 [**42%**](https://sopro.io/resources/blog/lead-generation-statistics/#:~:text=,of%20B2B%20businesses%20in%202024) 認為名單品質才是最大挑戰。這不只是數字，而是每個銷售團隊每天都在面對的現實。名單多不代表有用，如果你的資料庫都是過期 Email、沒電話、或是 2022 年就離職的聯絡人，不只浪費時間，還會打擊團隊士氣。

![data-accuracy-vs-inaccuracy-b2b-results.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_accuracy_vs_inaccuracy_b2b_results_09c9110519.png)

什麼才是關鍵？**資料的準確度、深度和覆蓋率。** 最強的 B2B 潛在客戶資料庫，不只是給你一個名字和 info@company.com 這種大眾信箱，而是提供經過驗證的 Email、直撥電話、職稱、公司洞察，甚至還有意向數據——讓你不只知道「找誰」，還能掌握「何時」和「為什麼」對方有購買意願。結合自動化和 AI，你終於能擺脫無止盡的手動查找，把時間花在真正重要的事：建立關係、成交訂單。

## 我們怎麼挑選最佳 B2B 潛在客戶平台？

我用過的 B2B 名單工具多到數不清，有些講得天花亂墜，結果只給你一疊舊名片。這次精選的名單，都是能真正為現代銷售團隊帶來價值的平台。評選標準如下：

![sales-intelligence-tools-comparison-matrix.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/sales_intelligence_tools_comparison_matrix_1e165e5a1b.png)

- **資料準確度：** Email、電話到底有沒有效？多久更新一次？
- **覆蓋範圍與深度：** 有沒有涵蓋你的目標產業、地區、職位？找不找得到決策者？
- **資料豐富度與洞察：** 有沒有公司資訊、意向數據、組織結構圖或銷售觸發點？
- **整合能力：** 能不能直接把名單匯入 CRM 或銷售工具？
- **價格與彈性：** 適不適合你的團隊規模？有沒有免費試用或彈性方案？
- **自動化與 AI：** 能不能自動建名單、資料豐富化或爬取？能不能擺脫手動複製貼上？

我特別重視那些能和自動化工具（尤其是人工智慧網頁爬蟲如 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)）無縫搭配的平台，因為我太清楚銷售團隊在手動處理資料上到底浪費了多少時間。

## 快速比較表：9 大 B2B 潛在客戶資料庫一覽

<Table content={`| **平台** | **核心功能** | **價格等級** | **適合對象** | **獨特優勢** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [**Apollo.io**](https://www.apollo.io/pricing) | 超大聯絡人資料庫、外聯工具 | 中階、免費方案 | 中小企業、初創、SDR | 整合數據與外聯、價格親民 |
| [**ZoomInfo**](https://www.zoominfo.com/pricing) | 深度數據、組織圖、意向分析 | 高階、企業級 | 大型/全球銷售團隊 | 資料深度、進階洞察 |
| [**Cognism**](https://www.cognism.com/pricing) | 符合 GDPR、人工驗證電話 | 高階 | 歐洲市場、重視合規 | 人工驗證、合規導向 |
| [**LinkedIn Sales Nav**](https://business.linkedin.com/sales-solutions/sales-navigator/pricing) | 社交網絡、即時更新 | 高階、按席位計價 | 關係型銷售 | 即時數據、社交銷售 |
| [**UpLead**](https://www.uplead.com/pricing) | 即時驗證 Email、簡易介面 | 中階、免費方案 | 中小企業、行銷團隊 | 95% Email 準確率、技術圖譜 |
| [**Lusha**](https://www.lusha.com/pricing/) | Chrome 擴充、直撥電話 | 免費、低中價 | 快速開發、獵才 | 操作簡單、即時取得聯絡 |
| [**SalesIntel**](https://salesintel.io/pricing/) | 人工驗證、隨選查找 | 高階 | 美國市場、電話開發 | 直撥電話、研究服務 |
| [**Lead411**](https://www.lead411.com/pricing) | 觸發事件、意向、API | 中階 | 觸發式行銷 | 銷售觸發、彈性價格 |
| [**Kaspr**](https://www.kaspr.io/pricing) | LinkedIn 擴充、手機資料 | 低中價、免費方案 | LinkedIn 為主、歐洲銷售 | LinkedIn 整合、歐洲手機資料 |`} />

### Apollo.io：一站式 B2B 潛在客戶資料庫，精準外聯首選

![Apollo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Apollo_f517eded6c.png)

[Apollo.io](https://www.apollo.io/pricing) 就像 B2B 銷售團隊的瑞士刀——而且這把瑞士刀還能自動發信、打電話。擁有超過 [**2.75 億聯絡人**](https://www.salesforge.ai/blog/apollo-io-review?db28461f_page=2#:~:text=Image%3A%20apollo)、65+ 種篩選條件和內建外聯工具，讓你在同一平台上找名單、豐富資料、直接聯繫。對於預算有限、想要數據與外聯整合的中小企業與新創團隊來說，Apollo 絕對是熱門選擇。

**優點：**

- 超大資料庫，篩選條件超細（公司屬性、技術、意向）
- 內建郵件自動發送和撥號功能，完全不用額外工具
- 可和 Salesforce、HubSpot 等主流工具整合
- 價格親民，還有免費方案

**缺點：**

- 資料準確度有時不穩，部分用戶反映 [**30–35% 退信率**](https://www.salesforge.ai/blog/apollo-io-review?db28461f_page=2#:~:text=It%E2%80%99s%20popular%20because%20it%20has,buyer%20intent%20and%20job%20postings)
- 意向數據比較基礎，不如 ZoomInfo 深入
- 偶爾有小 Bug，客服回應速度慢
- 合規性不如 Cognism 著重

**適合對象：** 想快速建立精準名單並啟動外聯活動的銷售團隊與 SDR，尤其預算有限、想要一站式解決方案的團隊。

### ZoomInfo：深度 B2B 潛在客戶洞察與意向數據

![ZoomInfo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Zoom_Info_c9cc4a455b.png)

[ZoomInfo](https://www.zoominfo.com/pricing) 是銷售情報的指揮中心。大型企業如果需要最完整的數據、組織結構圖和強大意向分析，ZoomInfo 絕對是首選。資料庫規模驚人（[**數億聯絡人**](https://salesintel.io/blog/best-apollo-io-competitors-alternatives/#:~:text=,quality%2C%20frequently%20updated%20data)），功能包含組織圖、技術圖譜、即時新聞等。

**優點：**

- 資料深度和廣度無人能及
- 進階情報：組織圖、意向、公司新聞
- 可和各大 CRM 與銷售工具整合
- 定期更新，合規性持續提升

**缺點：**

- 價格高（適合企業級預算）
- 新手上手有門檻
- 部分資料還是可能過時
- 年約制，解約不容易

**適合對象：** 大型或全球銷售團隊，特別是做 ABM 或需要深入組織銷售的團隊。

### Cognism：強調合規與人工驗證的全球 B2B 名單

![Cognism.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Cognism_6c6448207b.png)

[Cognism](https://www.cognism.com/pricing) 以**資料合規**（特別是歐洲）和**人工驗證聯絡人**聞名。如果你受夠了打不通的電話，Cognism 的 [**Diamond Data®**](https://www.cognism.com/blog/b2b-marketing-challenges#:~:text=View%20all%20Marketing) 提供真正能接通的手機號碼。GDPR 合規讓它成為 EMEA 市場首選。

**優點：**

- 完全符合 GDPR、CCPA，資料來源透明
- 人工驗證手機（連結率大幅提升）
- 歐洲及全球覆蓋強
- 可和主流 CRM、銷售工具整合

**缺點：**

- 價格偏高（不適合小團隊）
- 美國資料不如 ZoomInfo、Apollo 完整
- 合約較硬（多為年約）
- 意向數據細緻度較低

**適合對象：** 銷售歐洲或高度監管產業的團隊，或極度重視資料合規與品質的公司。

### LinkedIn Sales Navigator：社交驅動的 B2B 潛在客戶開發

![LinkedIn Sales Navigator.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Linked_In_Sales_Navigator_25cd890f69.png)

[LinkedIn Sales Navigator](https://business.linkedin.com/sales-solutions/sales-navigator/pricing) 不是傳統資料庫，而是你進入全球最大專業人脈網絡的 VIP 通行證。擁有 [**9 億用戶**](https://www.lead411.com/blog/best-database-for-sales-leads-in-2023/#:~:text=Pros%3A)，可根據即時、用戶自更新的資料搜尋、篩選並互動。是關係型銷售與社交開發的黃金標準。

**優點：**

- 即時、準確的專業資料（用戶自己維護）
- 進階搜尋和名單推薦
- 社交網絡洞察（共同人脈、近期動態）
- 可和 Salesforce、Dynamics 等整合

**缺點：**

- 無法直接取得 Email 或電話（除非用戶公開）
- 不適合大量匯出或群發
- 按席位計價，大團隊成本高
- 需要社交銷售思維

**適合對象：** 重視人脈經營、個人化開發的業務，特別是高價值或策略型客戶。

### UpLead：即時驗證、簡單匯出的 B2B 名單平台

![UpLead.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Up_Lead_c7d9d331bf.png)

[UpLead](https://www.uplead.com/pricing) 是「只要數據，不要麻煩」的代表。**高準確度 Email** 和簡單易用的介面，讓行銷團隊與中小企業不再為退信煩惱。[**95% Email 準確率**](https://www.lead411.com/blog/best-database-for-sales-leads-in-2023/#:~:text=Pros%3A) 和即時驗證，深受小型團隊喜愛。

**優點：**

- 即時 Email 驗證，95% 準確保證
- 介面直覺，完全不用學習
- 價格透明，月付或年付都可以
- 進階方案有技術圖譜、意向數據

**缺點：**

- 資料庫規模不及 ZoomInfo、Apollo
- 進階功能較少（無組織圖、豐富化有限）
- 不適合大規模團隊或大量名單建置

**適合對象：** 中小企業、行銷團隊，或需要高準確度 Email、預算有限的公司。

### Lusha：Chrome 擴充一鍵取得 B2B 聯絡資料

![Lusha.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Lusha_44f3ffb129.png)

[Lusha](https://www.lusha.com/pricing/) 是 LinkedIn 重度用戶的最愛，想要即時取得聯絡資訊，只要一鍵。Chrome 擴充功能讓你不用切換分頁或表格，直接抓取 Email 和直撥電話。

**優點：**

- 超簡單 Chrome 擴充，聯絡資料一鍵取得
- 直撥電話、工作 Email 覆蓋佳
- 免費入門，按需付費
- 可和 Salesforce、HubSpot 等整合

**缺點：**

- 只提供聯絡資料，缺乏公司洞察
- 資料來源眾包，品質有時不一
- 搜尋配額、資料深度對重度用戶有限
- 資料來源偶有隱私疑慮

**適合對象：** 個人業務、獵才或小型團隊，特別適合 LinkedIn 快速開發。

### SalesIntel：人工驗證，精準 B2B 潛在客戶名單

![SalesIntel.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Sales_Intel_1498bb749b.png)

[SalesIntel](https://salesintel.io/pricing/) 強調**品質勝於數量**。每個聯絡人都會 [**每 90 天人工驗證**](https://salesintel.io/best-zoominfo-alternatives/#:~:text=SalesIntel%20salesintel,day)，找不到的聯絡人還有專人幫你查。若你受夠了打錯電話，SalesIntel 絕對值得一試。

**優點：**

- 人工驗證聯絡人（準確率 95% 以上）
- 找不到聯絡人可申請專人查找
- 直撥電話、意向數據一應俱全
- 美國市場覆蓋強，整合性佳

**缺點：**

- 價格偏高（不適合小團隊）
- 國際資料有限
- 平台偶有小問題
- 專人查找需等候

**適合對象：** 以美國市場為主、重視電話開發與資料精準度的銷售團隊。

### Lead411：以意向驅動的 B2B 潛在客戶平台

![Lead411.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Lead411_739325422c.png)

[Lead411](https://www.lead411.com/pricing) 是業界老字號，專注於**銷售觸發事件**和意向數據。想知道「何時」聯絡最有效（像是募資、主管異動），Lead411 幫你掌握最佳時機。

**優點：**

- 準確、即時更新的聯絡資料
- 銷售觸發事件（募資、主管異動、擴編）
- 內建 Bombora 意向數據
- 價格彈性、API 無限豐富化

**缺點：**

- 主要聚焦北美市場
- 介面比較傳統
- 社群整合不如 LinkedIn 為主的平台

**適合對象：** 需要根據觸發事件啟動行銷活動，或想掌握最佳聯絡時機的團隊。

### Kaspr：專為 LinkedIn 設計的 B2B 名單與資料豐富化

![Kaspr.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Kaspr_b3e9cf5588.png)

[Kaspr](https://www.kaspr.io/pricing) 是 LinkedIn 開發新星，特別適合歐洲市場。Chrome 擴充可直接從 LinkedIn 抓取 Email 和手機，還能和 Cognism 整合，確保資料高品質又符合法規。

**優點：**

- LinkedIn 無縫整合，聯絡資料即時取得
- 歐洲手機資料覆蓋強
- 團隊協作（共享點數、匯出 CRM）
- 價格親民，免費入門

**缺點：**

- 主要依賴 LinkedIn，其他來源有限
- 搜尋介面較基礎（依賴 LinkedIn 篩選）
- 市場新品牌，知名度還在提升

**適合對象：** LinkedIn 為主的銷售與獵才，特別是歐盟市場。

## 用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲，讓任何 B2B 名單資料庫升級

來聊聊銷售圈的「大象」：**手動資料輸入**。再強的 B2B 名單平台，總有需要從利基型目錄、公司官網，或行銷團隊自建清單抓資料的時候。這時，[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 就是你的救星。

身為一個曾經熬夜整理 CSV 的人，我打造 Thunderbit，就是為了解決「複製貼上地獄」。它的運作方式如下：

![thunderbit-ai-scraping-no-code-features.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_scraping_no_code_features_3b81265a2e.png)

- **AI 智能網頁爬取：** Thunderbit 的 AI 能讀懂任何網站，完全不用為每個頁面自建爬蟲。只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動判斷正確欄位和資料型態。
- **跨站與子頁爬取：** 想從多個來源（像 LinkedIn、公司目錄、B2B 資料庫）抓同樣結構的資料？Thunderbit 兩下就搞定，還能深入子頁取得更細資訊。
- **零程式碼、零門檻：** 不用寫程式、不用請工程師。Thunderbit Chrome 擴充專為銷售團隊設計，點一點就能匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
- **智能資料結構化：** Thunderbit 不只抓原始資料，還會自動整理、標註，讓你從雜亂網頁一秒變成乾淨可用的名單。
- **免費資料匯出：** 爬取的名單可免費匯出，沒有隱藏費用或點數陷阱。

**實用範例：** 假設你在 LinkedIn 開發，不只想抓姓名、職稱，還想要公司規模、地點、近期貼文。用 Thunderbit，可以直接從 LinkedIn 搜尋結果或公司頁面抓取所有資訊，再結合其他來源（像產業目錄或 CRM）豐富資料。因為 Thunderbit AI 能理解頁面結構，你還能將同一模板套用到不同網站，省去每次重頭設計的麻煩。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit 從任何網站抓取 B2B 潛在客戶"} />

如果你已經受夠手動複製貼上的苦差事，想要不用大量人力就能擴大 B2B 名單開發，[Thunderbit Chrome 擴充](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 絕對值得一試。（我會推薦，因為真的省下太多時間！）

想看更多實戰教學？歡迎參考 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog)，有詳細步驟教你 [如何用 AI 抓取網站資料到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) 及 [如何用 AI 抓取任何網站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)。

## 哪個 B2B 潛在客戶資料庫最適合你的銷售團隊？

![how-to-choose-b2b-leads-database.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/how_to_choose_b2b_leads_database_0cd013ff6a.png)

- **新創與中小企業：** [Apollo.io](https://www.apollo.io/pricing) 或 UpLead 是高 CP 值的一站式選擇。Lusha、Kaspr 適合 LinkedIn 快速開發。
- **大型/全球團隊：** ZoomInfo 或 Cognism（特別是重視合規或歐洲市場）值得投資，功能和資料深度兼具。
- **重電話開發：** SalesIntel 或 Cognism 的 Diamond Data® 能大幅提升接通率。
- **關係型銷售：** LinkedIn Sales Navigator 必備，特別適合高價值或策略型客戶。
- **觸發式行銷：** Lead411 的銷售觸發和意向數據，幫你把握最佳聯絡時機。

我的私房建議：**一定要結合自動化工具。** 任何平台搭配 Thunderbit 這類工具，都能從各種來源爬取、豐富、結構化名單——再也不用手動輸入，也不會錯過任何機會。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"使用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />
**結語：2025 打造更聰明的 B2B 潛在客戶開發引擎**

這些年我深刻體會，最強的銷售團隊不是最拼命，而是最懂得善用工具。選對 B2B 名單資料庫是基礎，結合自動化和 AI，才能讓你的銷售流程事半功倍。

2025 年，贏家會是那些能結合高品質數據、即時洞察和自動化流程，精準觸及目標客戶、把握最佳時機、傳遞對的訊息的團隊。不管你是剛起步還是準備擴大規模，希望這份指南能幫你找到最適合的工具和方法，打造真正高效的銷售引擎。

準備好告別手動複製貼上，開始打造理想名單了嗎？不妨試試這些平台，也別忘了體驗 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)。你的未來自己（還有銷售團隊）一定會感謝你。

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 網頁爬蟲開發 B2B 潛在客戶"} />

## 常見問題

**Q1：什麼是 B2B 潛在客戶資料庫？**
A1：這是一種專為銷售團隊設計的商業聯絡人資料庫，包含姓名、Email、職稱等資訊，幫助快速找到並聯繫潛在客戶。
**Q2：哪個平台最適合新創或中小企業？**
A2：Apollo.io 和 UpLead 都很適合小型團隊，價格實惠、資料經過驗證，還有內建外聯工具。
**Q3：如果團隊以電話開發為主，該選哪個？**
A3：建議選 SalesIntel 或 Cognism，兩者都提供人工驗證的直撥電話，非常適合重電話開發的銷售流程。

**延伸閱讀**
- [**B2B 潛在客戶開發：全通路最佳行銷活動 – HubSpot Blog**](https://blog.hubspot.com/marketing/b2b-lead-generation)
- [**B2B 潛在客戶開發：10 大實用策略 – Hunter Blog**](https://hunter.io/blog/b2b-lead-generation-strategies/)
- [**什麼是商業潛在客戶？定義、類型與範例**](https://dev.thunderbit.com/blog/what-is-business-leads-definition-types-examples)

2025 年最強 B2B 潛在客戶資料庫與開發工具推薦。比較頂尖平台，精準獲取 B2B 銷售名單，立即強化你的銷售管道！

用 AI 輕鬆爬取、摘要並自動填寫網頁資料，零負擔完成名單整理。

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2025 年 9 大 B2B 潛在客戶資料庫推薦：強化你的銷售名單

> *「你可以擁有數據卻沒有資訊，但沒有數據就無法產生資訊。」*
>  — [Daniel Keys Moran](https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Keys_Moran)*

根據最新統計，全球網路上已經有超過 [15 億個網站](https://www.internetlivestats.com/total-number-of-websites/)，而且每天還有大約 200 萬篇新內容誕生。這片龐大的數據海蘊藏著無限商機與洞見，能幫助我們做出更聰明的決策。不過，約有 [80%](https://www.congruity360.com/blog/the-future-of-data-unstructured-data-statistics-you-should-know/) 的網路資料屬於非結構化，必須經過額外處理才能真正發揮價值。這時，網頁爬蟲工具就成了不可或缺的好幫手，讓你輕鬆善用網路上的龐大數據。

如果你剛開始接觸網頁爬蟲，像 [web components](https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Components) 或 [HTML](https://en.wikipedia.org/wiki/HTML) 這些名詞可能會讓人有點卻步。不過現在進入 AI 時代，這些技術門檻已經大幅降低。現在的 AI 驅動爬蟲工具，讓你就算完全不懂程式，也能輕鬆上手，快速收集與整理資料。

## 2025 年最推薦的網頁爬蟲工具與軟體

- [**Thunderbit**](#the-best-web-scraper-in-the-ai-era)：最簡單、效果最強的 AI 網頁爬蟲
- [**Browse AI**](#best-web-scraper-for-data-monitoring-and-bulk-extraction)：適合即時監控和大量資料擷取
- [**Bardeen AI**](#best-web-scraper-for-workflow-integration)：無程式碼自動化，支援多種應用整合
- [**Web Scraper**](#best-visual-web-scraper-for-people-with-experience)：專業級視覺化爬蟲，適合有經驗的用戶
- [**Octoparse**](#best-web-scraper-avoiding-ip-blocking-and-bot-detection)：強大無程式碼爬蟲，有效避開 IP 封鎖與機器人偵測
- [**Diffbot**](#best-web-scraper-for-advanced-ai-powered-data-extraction-api)：進階 AI 資料擷取 API 與知識圖譜

**親自體驗 AI 網頁爬蟲的強大**
<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/05Ynjgg2WctFSaWyGDFj?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"49.166666666666664%"} />
_動手玩玩看！你可以邊看邊點擊，直接體驗整個流程。_

## 網頁爬蟲到底怎麼運作？

網頁爬蟲的核心，就是自動從網站上抓取你想要的資料。你只要設定好規則，工具就會幫你把網頁上的文字、圖片等內容整理成表格。這對於比價、做研究，或是建立 Excel、Google Sheets 資料庫都超級實用。

  ![transform_webpage_to_google_sheets.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/transform_webpage_to_google_sheets_df69964ba3.png) _這張圖就是用 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲做出來的。_

常見的做法有幾種。最陽春的方式就是手動複製貼上，但如果資料量一大，根本做不完。所以大部分人會選擇三種方式之一：傳統網頁爬蟲、人工智慧網頁爬蟲，或是自己寫程式。

**傳統網頁爬蟲** 會根據網頁結構設定明確規則，例如指定抓取某個 HTML 標籤下的商品名稱或價格。這種方式適合結構穩定、不常變動的網站，但只要網頁版型一改，就得重新調整設定。

![web_scraper_operation_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraper_operation_demo_88cf1f873f.gif) _傳統爬蟲學習曲線高，設定流程繁瑣，常常要點好幾十下才能搞定。_

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />

**人工智慧網頁爬蟲** 則像是請 ChatGPT 幫你讀完整個網站，然後根據你的需求自動抓取內容。它能同時處理資料擷取、翻譯、摘要等任務，還能用自然語言處理技術理解網頁結構。就算網站版型有小幅度調整，AI 也能自動適應，不用你手動重設規則。這類工具特別適合結構複雜或經常變動的網站。

![thunderbit_ai_web_scraper_operation_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/vs1_251762e452.gif)_AI 網頁爬蟲超級好上手，只要幾下點擊就能抓到完整資料！_

***到底該選哪一種？*** 其實要看你的需求。如果你本身會寫程式，或需要大量抓取熱門網站資料，傳統爬蟲效率很高。但如果你是新手，或希望工具能自動因應網站變動，人工智慧網頁爬蟲會更適合你。下面這張表幫你快速比較不同情境下的最佳選擇：

<Table content={`| **情境** | **最佳選擇** |
| --- | --- |
| 輕量級抓取，如目錄、購物網站或任何有清單的頁面 | 人工智慧網頁爬蟲 |
| 頁面資料少於 200 筆，傳統爬蟲設定太耗時 | 人工智慧網頁爬蟲 |
| 需要特定格式輸出（如抓取聯絡資訊上傳到 HubSpot） | 人工智慧網頁爬蟲 |
| 大規模抓取（如數萬筆 Amazon 商品或 Zillow 房源） | 傳統網頁爬蟲 |`} />

## 各大網頁爬蟲工具懶人包

<Table content={`| **工具** | **價格** | **主要特色** | **優點** | **缺點** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [**Thunderbit**](#the-best-web-scraper-in-the-ai-era) | 每月 $9 起，提供免費方案 | 人工智慧網頁爬蟲、自動偵測與格式化資料、多種格式支援、一鍵匯出、介面友善 | 不用寫程式、AI 輔助、可與 Google Sheets 等應用整合 | 大量抓取時速度較慢，進階功能需付費 |
| [**Browse AI**](#best-web-scraper-for-data-monitoring-and-bulk-extraction) | 每月 $48.75 起，提供免費方案 | 無程式碼介面、即時監控、大量資料擷取、可串接工作流程 | 操作簡單、可與 Google Sheets、Zapier 整合 | 複雜頁面需額外設定，大量抓取可能超時 |
| [**Bardeen AI**](#best-web-scraper-for-workflow-integration) | 每月 $60 起，提供免費方案 | 無程式碼自動化、支援 130+ 應用整合、MagicBox 任務自動化 | 整合性高、企業級擴展性強 | 新手學習曲線高，初期設定較花時間 |
| [**Web Scraper**](#best-visual-web-scraper-for-people-with-experience) | 本地免費，雲端 $50/月 | 視覺化任務建立、支援動態網站（AJAX/JavaScript）、雲端爬取 | 動態網站表現佳 | 需具備技術背景才能發揮最大效益 |
| [**Octoparse**](#best-web-scraper-avoiding-ip-blocking-and-bot-detection) | 每月 $119 起，提供免費方案 | 無程式碼爬取、自動偵測頁面元素、雲端定時爬取、常用網站模板庫 | 強大動態網站支援、可突破限制 | 複雜網站需花時間學習 |
| [**Diffbot**](#best-web-scraper-for-advanced-ai-powered-data-extraction-api) | 每月 $299 起 | 資料擷取 API、免規則 API、NLP 處理非結構化文本、龐大知識圖譜 | AI 擷取能力強、API 整合彈性高、適合大規模抓取 | 非技術用戶需學習，設定較複雜 |
`} />

## AI 時代最強網頁爬蟲
### [Thunderbit](https://thunderbit.com/)

![amazon_ai_web_scraper_thunderbit.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_ai_web_scraper_thunderbit_e8ce714b84.gif)

Thunderbit 是一款強大又超好用的 AI 網頁自動化工具，讓完全沒寫過程式的人也能輕鬆抓取和整理網頁資料。透過 [Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，Thunderbit 的 [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/) 讓你不用手動點選網頁元素，也不用針對不同版型重複設定，資料抓取就是這麼簡單。

**主要特色**
- **AI 智慧擷取**：自動偵測和格式化網頁資料，完全不用設定 CSS 選擇器。
- **操作超簡單**：只要點「AI 建議欄位」再按「抓取」，資料就自動到手。
- **多種資料格式支援**：網址、圖片等都能抓，還能多種格式輸出。
- **自動資料處理**：AI 能即時重整、摘要、分類、翻譯資料，滿足各種需求。
- **一鍵匯出**：資料可一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion 等平台。
- **介面直覺易懂**：新手也能馬上上手。

**價格方案**

Thunderbit 採分級訂閱制，最低每月 $9（5,000 點數），最高 $199（240,000 點數），年繳還能一次拿到所有點數。

**優點：**
- 強大 AI 輔助，資料擷取和處理超級簡單
- 完全不用寫程式，人人都能用
- 適合目錄、購物網站等輕量級抓取
- 可直接匯出到多種主流應用

**缺點：**
- 大量資料抓取時速度會比較慢，確保準確性
- 進階功能需付費升級

>**想知道更多？**
>馬上 [安裝 Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，或到 [YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai) 看看怎麼輕鬆抓取網站資料。

## 最適合資料監控與大量擷取的網頁爬蟲
### **Browse AI**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=13jp3m1JUAs"} />

Browse AI 是一款完全不用寫程式的資料擷取工具，讓你輕鬆抓取和監控網頁資料。雖然有部分 AI 功能，但還沒到全自動 AI 擷取的等級。不過對新手來說，已經非常容易上手。

**主要特色**

- **無程式碼介面**：只要點一點就能建立自訂流程
- **即時監控**：自動追蹤網頁變動，隨時掌握最新資訊
- **批量資料擷取**：一次最多可處理 5 萬筆資料
- **流程整合**：可串接多個機器人，進行複雜資料處理

**價格方案**

每月 $48.75 起，含 2,000 點數。免費方案每月有 50 點數，適合體驗基本功能。

**優點：**

- 可與 Google Sheets、Zapier 整合
- 預設機器人簡化常見擷取任務

**缺點：**

- 複雜頁面需額外設定
- 批量抓取時速度不一，偶爾會超時

## 最適合自動化流程整合的網頁爬蟲
### **Bardeen AI**

<VideoPlayer url={"https://cdn.prod.website-files.com/662fbf69a72889ec66f07685%2F66b27b6f588058a4c0344db1_hero_video-transcode.mp4"} />

Bardeen AI 是一款無程式碼自動化工具，能串接多種應用，優化你的工作流程。雖然有 AI 自動化能力，但在資料擷取彈性上還是比不上專業 AI 爬蟲。

**主要特色**

- **無程式碼自動化**：點一點就能建立自動化流程
- **MagicBox**：用自然語言描述任務，Bardeen AI 會自動轉成流程
- **多元整合**：支援 130 多種應用，包括 Google Sheets、Slack、LinkedIn 等

**價格方案**

每月 $60 起，含 1,500 點數（約 1,500 筆資料）。免費方案每月有 100 點數。

**優點：**

- 整合性高，滿足多元商業需求
- 彈性強，適合各種規模企業

**缺點：**

- 新手需要花時間學習
- 初期設定比較繁瑣

## 最適合有經驗者的視覺化網頁爬蟲
### **Web Scraper**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=aViWT-WpzYI&ab_channel=WebScraper"} />

沒錯，這款工具就叫「Web Scraper」。它是 Chrome 和 Firefox 上很受歡迎的擴充功能，讓你用視覺化方式建立爬蟲任務，完全不用寫程式。不過如果想玩得更深入，建議先看一下教學影片。如果你想更輕鬆，直接用人工智慧網頁爬蟲會更省事。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"}/>

**主要特色**

- **視覺化建立**：點選網頁元素就能設定爬蟲任務
- **支援動態網站**：能處理 AJAX、JavaScript 等動態內容
- **雲端爬取**：可排程定時自動抓取

**價格方案**

本地使用免費，雲端功能每月 $50 起。

**優點：**

- 動態網站支援很強
- 本地使用免費

**缺點：**

- 需要有技術背景才能發揮最大效益
- 網站變動時要重新測試

## 最適合避開 IP 封鎖與機器人偵測的網頁爬蟲
### **Octoparse**

![octoparse_landing_page.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/octoparse_landing_page_213afe0730.png)

Octoparse 是一款功能超強的軟體，適合有技術背景的用戶進行大規模資料收集和監控。它不靠本地瀏覽器，而是用雲端伺服器來爬取，所以能有效突破 IP 封鎖和網站機器人偵測。

**主要特色**

- **無程式碼操作**：不用寫程式，人人都能用
- **智慧自動偵測**：自動辨識可抓取元素，快速完成設定
- **雲端爬取**：支援 24 小時自動排程抓取
- **豐富模板庫**：數百種常用網站模板，快速上手

**價格方案**

每月 $119 起，含 100 個任務。免費方案每月可建立 10 個任務。

**優點：**

- 強大動態網站支援，適應性高
- 可解決封鎖和動態內容問題

**缺點：**

- 複雜網站需花時間設定
- 新手需要學習操作技巧

## 最適合進階 AI 資料擷取 API 的網頁爬蟲
### **Diffbot**

<VideoPlayer url={"https://static.diffbot.com/public/video/home/diffbot-explainer.webm"} />

Diffbot 是一款先進的網頁資料擷取工具，利用 AI 把非結構化內容轉成結構化資料。它的 API 和知識圖譜超強大，能幫你自動化擷取、分析和管理網路資訊，適合各種產業應用。

**主要特色**

- **資料擷取 API**：免規則 API，只要提供網址就能自動抓資料，完全不用針對每個網站自訂規則
- **自然語言處理 API**：能從非結構化文本中擷取實體、關聯和情感，協助建立知識圖譜
- **知識圖譜**：擁有全球最大之一的知識圖譜，串聯大量人物和組織資料

**價格方案**

每月 $299 起，含 250,000 點數（約可擷取 25 萬個網頁）。

**優點：**

- 免規則資料擷取，彈性超高
- API 整合彈性大，容易串接現有系統
- 支援大規模資料抓取，適合企業級應用

**缺點：**

- 非技術用戶需要花時間學習
- 需自己寫程式呼叫 API

## 網頁爬蟲到底能做什麼？
<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ixbyqUPxQno"} />

如果你剛開始接觸網頁爬蟲，這裡有幾個常見應用情境：很多人會用爬蟲抓取 Amazon 商品清單、Zillow 房地產資料，或 Google Maps 上的商家資訊。但這只是冰山一角——你也可以用 Thunderbit [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/) 從幾乎任何網站收集資料，讓日常工作更有效率。不管是做研究、比價，還是建立資料庫，網頁爬蟲都能幫你把網路上的龐大資訊變成你的資產。

## 常見問題

1. **網頁爬蟲是否合法？**
    
    網頁爬蟲通常是合法的，但一定要遵守網站的使用條款和資料性質。建議先查閱相關政策並遵守法律規範。
    
2. **用網頁爬蟲工具需要會寫程式嗎？**
    
    本文介紹的大多數工具都不需要程式基礎，但像 Octoparse、Web Scraper 如果想發揮最大效益，懂一點網頁結構會更好。
    
3. **有免費的網頁爬蟲工具嗎？**
    
    有，像 BeautifulSoup、Scrapy、Web Scraper 都有免費版本，部分工具也有功能有限的免費方案。
    
4. **網頁爬蟲常見挑戰有哪些？**
    
    常見挑戰包括動態內容、驗證碼（CAPTCHA）、IP 封鎖、複雜 HTML 結構等。進階工具和技術可以有效解決這些問題。

**延伸閱讀：**
- [4 款免費網頁爬蟲工具推薦](https://medium.com/@growthrocks/the-4-best-web-scraping-tools-from-0-guide-67e97746f97b)
- [10 大網頁爬蟲工具](https://medium.com/@lognoroy2000/10-best-web-scraping-tools-9cff6e944c7f)
- [2024 年 10 款最佳網頁爬蟲工具](https://medium.com/@datajournal/the-10-best-web-scraping-tools-13535d4dcd14)
- [2024 網頁爬蟲工具新手到高手快速指南](https://medium.com/stackademic/best-web-scraping-tools-in-2024-quick-guide-from-beginner-to-pro-3c3c799ca4ca)

   <BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"用 AI 讓工作零負擔。"} />

我們比較了多款頂尖網頁爬蟲工具與軟體，協助你自動化資料收集、節省寶貴時間。

用 AI 輕鬆抓取、摘要與自動填充網頁資料，零負擔完成工作。

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2025 年最佳網頁爬蟲工具與軟體推薦

說真的，如果你是理財顧問，當初會選這條路，大概不是因為熱愛陌生開發或在各種場合主動搭訕不認識的人。（如果你真的很愛，真的要給你一個大拇指！）但現實很殘酷：不管你的理財規劃多專業，能不能長久經營，最關鍵還是在於你能不能穩定拿到高品質的壽險名單。

我親眼見過，正確的名單策略，能讓顧問從「勉強過活」直接升級成「預約滿檔」。但壽險名單市場就像一片叢林，充滿高價名單、各種供應商的承諾，還有一堆讓人看得頭昏眼花的專有名詞。不管你是剛入行的新手，還是老江湖，這篇文章都會帶你一次搞懂怎麼購買壽險名單、怎麼免費拿到壽險名單，以及怎麼善用像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這種自動化工具，讓名單開發變得又快又輕鬆（甚至還有點樂趣）。

## **壽險名單的類型與價值解析**

先從最基本的觀念開始：什麼叫「壽險名單」？為什麼對理財顧問這麼重要？

所謂 **壽險名單**，就是有機會買壽險保單的潛在客戶。但名單的品質真的差很大。以我看過的 Excel 表格來說，名單來源和客戶意願，直接決定你的成交率和工作效率。

我習慣這樣分：

- **冷名單（Cold Leads）：** 這種名單的人從來沒主動表達過興趣，通常是你從公開名錄或一般名單供應商買來的。成交率？低於 [2%](https://profitise.com/life-insurance-lead-conversion-strategies/#:~:text=What%20is%20the%20typical%20conversion,rate%20for%20cold%20leads)。需要很強的抗壓性和咖啡因。
- **溫名單（Warm Leads）：** 這些人曾經主動找過你，比如填過報價單、參加過你的講座，或是客戶介紹來的。只要跟進得好，成交率可以到 [5–10% 甚至更高](https://smith.ai/blog/the-differences-between-cold-and-warm-sales-calls-and-why-it-matters-to-your-sales-team#:~:text=,that%20meeting%20when%20there%E2%80%99s%20an)。
- **專屬名單（Exclusive Leads）：** 這種名單只賣給你一個人，其他顧問拿不到。雖然價格比較高（大約 [$75–$150 一筆](https://elitert.com/blog/purchase-life-insurance-leads-cost-quality-conversion-tips#:~:text=The%20life%20insurance%20lead%20market,more%20competition%20for%20each%20prospect)），但成交率比共用名單高出 [30%](https://www.dolead.com/growth-hub/exclusive-life-insurance-leads-for-agents-best-roi#:~:text=1)。
- **共用名單（Shared Leads）：** 一份名單會賣給好幾個顧問（有時多達 8 人）。價格比較便宜（[$10–$40 一筆](https://elitert.com/blog/purchase-life-insurance-leads-cost-quality-conversion-tips#:~:text=exclusivity%20and%20timing,more%20competition%20for%20each%20prospect)），但你要跟其他顧問搶第一通電話。

**小提醒：** 溫名單 + 專屬名單是最理想的組合。冷名單 + 共用名單？那你很快就會變成拒絕達人。

## **壽險名單哪裡找？顧問常用的開發管道**

那這些名單到底從哪裡來？選擇超多，但每種方式的成本、特性和轉換率都不一樣。

![comprehensive-lead-generation-strategies-diagram.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/comprehensive_lead_generation_strategies_diagram_947770b4ab.png)

### **1. 向名單供應商購買**

最快補名單的方法，就是直接找知名供應商買，比如 [EverQuote Pricing](https://www.everquote.com/)、[QuoteWizard Pricing](https://quotewizard.com/)、[NetQuote Pricing](https://www.netquote.com/)、[SmartFinancial Pricing](https://smartfinancial.com/)、[Matic Pricing](https://matic.com/)。這些平台會大量投放廣告，把有興趣的消費者詢問直接送到你信箱。你可以選專屬或共用名單，依地區、族群篩選，甚至買即時轉接電話（客戶已經在線上等你接）。

- **優點：** 名單量大、擴展快、省下大量陌生開發時間。
- **缺點：** 價格不便宜，品質參差不齊，尤其共用名單要搶快。

### **2. 數位行銷（SEO、SEM、社群媒體）**

如果你想自己掌控，數位行銷就是你的主場。根據 [Invoca](https://www.invoca.com/blog/insurance-marketing-statistics#:~:text=The%20Insurance%20Consumer%20Journey%20Begins,%E2%80%94%20Often%20with%20a%20Search) 調查，**69% 的壽險消費者會先上網搜尋**。所以你有沒有網站、部落格、社群媒體，真的很重要。

- **SEO：** 寫有價值的文章、優化在地搜尋，長期下來能帶來「免費」名單（當然，時間成本不算免費）。
- **SEM（Google 廣告）：** 保險關鍵字點擊費用超高，常常 [$50 以上一點](https://www.invoca.com/blog/insurance-marketing-statistics#:~:text=8,%28Source%3A%20WordStream)。但只要精算 ROI，還是有賺頭。
- **社群媒體：** Facebook、LinkedIn、Instagram，甚至 TikTok，只要你的目標客戶在哪裡，就該經營哪裡。個人化訊息回覆率更高，社群口碑（像評論）也很重要。

### **3. 實體活動與直郵**

別小看傳統方式。辦講座、參加產業活動、寄直郵，對特定族群來說效果超好。事實上，壽險產業的**直郵回覆率**約 [3–5%](https://focus-digital.co/direct-mail-response-rates-by-industry/#:~:text=digital,and%20the%20time%20of)，**74% 的壽險行銷人認為直郵 ROI 最高**（[Lob](https://www.lob.com/one-pager/2023-state-of-direct-mail-consumer-insights-insurance#:~:text=2023%20State%20of%20Direct%20Mail,rates%20compared%20to%20other%20channels)）。

- **優點：** 信任度高，信箱競爭小。
- **缺點：** 成本高、擴展慢。

### **4. 電話開發**

經典的陌生開發方式。雖然還沒被淘汰，但真的不是每個人都適合。成交率很低（大約 [2% 或更低](https://profitise.com/life-insurance-lead-conversion-strategies/#:~:text=What%20is%20the%20typical%20conversion,rate%20for%20cold%20leads)），但只要夠堅持，還是有機會遇到對的人。

## **用 Thunderbit 自動化壽險名單開發**

接下來聊聊怎麼讓你的工作更輕鬆——畢竟沒人想把時間都浪費在重複瑣事上。

我會創立 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)，就是因為看到太多顧問把時間花在複製貼上名單、整理表格、手動更新資料。Thunderbit 是一款人工智慧網頁爬蟲，專門自動化這些繁瑣流程，讓你能專注在真正重要的事。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

### **Thunderbit 如何幫你？**

- **兩步驟擷取：** 只要打開 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動掃描頁面、判斷要抓哪些資料並幫你整理好。再按「擷取」就完成。
- **AI 智能結構化：** Thunderbit 不只抓文字，還能自動辨識姓名、信箱、電話等欄位，就算網站排版再亂也沒問題。
- **定時自動擷取：** 想定期追蹤公開名錄或供應商新名單？設定排程，Thunderbit 會自動幫你更新資料。
- **突破匯出限制：** 有些平台不讓你直接下載名單，用 Thunderbit 也能輕鬆擷取所需資料。
- **子頁面擷取：** 需要每個個人檔案或列表的詳細資料？Thunderbit 能自動點進每個子頁面，批次抓取額外資訊，省去手動點擊的麻煩。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 擷取壽險名單"} />

想看實際操作，可以參考我們的[詳細教學](https://thunderbit.com/blog/kadoa-review-and-alternative#:~:text=,built)或[YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)。

**小故事：** 我曾經看過一位顧問，花了一整個下午手動從在地商家名錄複製名單。如果用 Thunderbit，這件事五分鐘就能搞定，還不用擔心手腕痠痛。

## **購買壽險名單：如何挑選合適的供應商**

不是每家名單供應商都值得信任。有些像吃到飽餐廳，選擇多但品質參差。選供應商前，記得從以下幾點評估：

<Table content={`| **供應商** | **名單類型** | **價格區間（壽險）** | **專屬性** | **退貨政策** | **篩選/目標設定** | **客服支援** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **[EverQuote](https://www.everquote.com/)** | 共用/專屬/即時來電 | $20–$50+ | 共用（最多 3 人），可選專屬 | 15 天 | 有 | 高階客服 |
| **[QuoteWizard](https://quotewizard.com/)** | 共用/專屬/即時來電 | $20–$30+ | 共用（最多 4 人），可選專屬 | 退貨彈性高 | 有 | 介面友善 |
| **[NetQuote](https://www.netquote.com/)** | 共用/專屬 | $20–$25 | 皆有 | 10 天 | 有 | 即時交付 |
| **[SmartFinancial](https://smartfinancial.com/)** | 共用/專屬/即時轉接 | $30–$50+ | 皆有 | 7 天 | 進階篩選 | 客服佳 |
| **[Matic](https://matic.com/)** | 轉介/嵌入式 | N/A | N/A | N/A | N/A | 合作夥伴模式 |`} />

**評選重點：**

- **名單專屬性：** 只有你能聯絡這個名單，還是要跟其他顧問搶？
- **價格：** 不只看單價，還要考慮成交率和平均保單金額。
- **退貨政策：** 遇到錯誤資料、假名單、區域不符能不能退貨？
- **名單新鮮度：** 是即時名單還是過期名單？
- **篩選功能：** 能不能依年齡、地區、保障類型等條件篩選？
- **客服支援：** 有真人協助處理問題嗎？

**小提醒：** 建議先從幾家供應商各買一小批，追蹤成效後再加碼。

## **免費壽險名單：值得投入嗎？**

誰不愛免費資源？（我曾經為了免費甜甜圈特地開車去排隊，完全不後悔。）但壽險名單「免費」通常代表你要投入大量時間和心力。

### **免費名單來源推薦：**

- **轉介紹：** 業界公認最強。轉介紹名單成交率高達 [11–30%](https://blog.propellocloud.com/insurance-referral-program#:~:text=How%20to%20Plan%20and%20Build,conversion)，而且這類客戶 [忠誠度高 37%](https://www.engagex.com/post/insurance-referral-statistics#:~:text=3,literally%2C%20a%20gold%20mine)。
- **自然流量：** SEO 雖然慢，但一篇好文章能帶來長期名單。
- **社群經營：** 加入在地 Facebook 社團、在 LinkedIn 回答問題，甚至拍教育型 TikTok（但別叫我跳舞）。
- **專業人脈：** 和會計師、房貸經紀、律師等建立合作關係，互相轉介。

### **免費 vs. 付費名單**

- **品質：** 免費名單（尤其轉介紹）通常更有意願，成交率也高於冷名單。
- **數量：** 無法掌控流量，有時多有時少。
- **投資報酬率：** 金錢成本低，但需要長期經營。

**提升免費名單成效小技巧：**

- 每成交一張保單就主動請客戶推薦親友。
- 設計簡單的轉介紹獎勵（禮券、公益捐款，記得合規）。
- 線上分享有用內容，不要只發廣告。
- 追蹤每個名單來源，找出最有效的管道。

## **理財顧問名單開發實戰守則**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 從任何網站擷取資料"} description={""} />

**人工智慧網頁爬蟲**的意思就是：像 ChatGPT 一樣讀完整個網站，然後根據你的需求自動擷取內容。

不管你是買名單、靠轉介紹，還是用 Thunderbit 擷取資料，名單開發的核心原則都一樣。

![lead-generation-best-practices-diagram.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lead_generation_best_practices_diagram_7deb531cbd.png)

1. **快速回應**

速度決定一切。新名單在 [1–5 分鐘內](https://badassinsuranceleads.com/best-times-and-days-to-contact-leads-based-on-response-rates/?srsltid=AfmBOoo5t4DzHiY0TYZ0RCG4DBW0V7ADzEP73gl6BiJY6TR3SYrKyP0r#:~:text=,week%2C%20making%20strategic%20outreach%20essential)聯絡，成交機率高出 100 倍。拖一小時再打，效果直接打折。

2. **持續關懷，不要死纏爛打**

平均要 [6–8 次接觸](https://elitert.com/blog/purchase-life-insurance-leads-cost-quality-conversion-tips#:~:text=Time%20Investment)才有機會成交。善用 CRM 追蹤進度，發送有價值的郵件，聯絡方式多元（電話、簡訊、Email 輪流用）。

3. **個人化溝通**

沒有人想當「流水號」。針對名單的需求溝通，選擇對方偏好的聯絡方式，先提供價值再談成交。

4. **數據化管理**

追蹤每筆名單的成本、成交率、ROI。可以用 [InsuranceSplash ROI Calculator](https://www.insurancesplash.com/blog/roi-calculator#:~:text=What%20is%20The%20Insurance%20Lead,ROI%20Calculator) 或 Excel 表格。

5. **合規與誠信**

遵守拒絕來電名單、簡訊/Email 需取得同意、資訊透明。合規不只是避免罰款，更是建立信任的基礎。

## **專屬名單 vs. 共用名單：該怎麼選？**

這是價值百萬的問題。有必要多花錢買專屬名單，還是用共用名單衝量？

### **專屬名單**

- **優點：** 成交率高、競爭小、銷售流程順暢。
- **缺點：** 價格昂貴——[$75–$150 一筆](https://elitert.com/blog/purchase-life-insurance-leads-cost-quality-conversion-tips#:~:text=The%20life%20insurance%20lead%20market,more%20competition%20for%20each%20prospect) 甚至更高。

### **共用名單**

- **優點：** 價格便宜——[$10–$40 一筆](https://elitert.com/blog/purchase-life-insurance-leads-cost-quality-conversion-tips#:~:text=exclusivity%20and%20timing,more%20competition%20for%20each%20prospect)，數量多。
- **缺點：** 競爭激烈、成交率低、常遇到「只想了解」的客戶。

**什麼時候選專屬名單？** 如果你主攻高保額、時間有限（但預算充足）、想要穩定成交率。

**什麼時候選共用名單？** 如果你需要快速擴充名單、練習銷售流程，或在競爭較小的市場。

**實話實說：** 多數顧問會混合使用——共用名單衝量，專屬名單衝品質。記得追蹤每筆成交成本，找出最適合自己的組合。

## **購買壽險名單的合規與道德重點**

這裡要嚴肅一下。違規不只會毀掉你的名聲，還可能吃上大額罰單。

- **TCPA：** 不可撥打拒絕來電名單上的電話。簡訊、自動撥號必須取得書面同意。美國 [FCC 新規](https://badassinsuranceleads.com/the-fccs-new-rulings-for-explicit-consent-a-legal-breakdown/?srsltid=AfmBOopVVpJhoSLWilPoMoGbYWMqXJOYWc5HfwJlBOQXvWIjvftJ8_9W#:~:text=,potential%20sellers%20is%20no%20longer)要求一對一明確同意。
- **CAN-SPAM：** 每封行銷郵件都要有退訂連結和實體地址，標題不能誤導。
- **資料隱私：** 如果在加州或服務加州居民，需遵守 CCPA，並尊重刪除資料的請求。
- **道德規範：** 誠實自我介紹、尊重拒絕、避免高壓推銷。

**建議：** 一定要問供應商怎麼取得客戶同意，答不出來就別合作。

## **衡量成效：追蹤壽險名單的投資報酬率**

不追蹤數據就像閉著眼睛開車。以下是保持名單開發獲利的做法：

1. **記錄每個名單來源：** 用 CRM 或 Excel 追蹤每筆名單來源及後續結果。
2. **計算每筆名單與每筆成交的成本：** 不只看買了多少名單，更要看實際成交數。
3. **追蹤轉換率：** 包含名單到預約、預約到成交、整體成交率。
4. **ROI 計算公式：**
ROI =（總銷售收入 – 名單總成本）/ 名單總成本
5. **持續優化：** 把預算集中在 ROI 最高的管道，淘汰沒效的方式。

**舉例：** 如果你花 $1,000 買名單，賺到 $3,000 佣金，ROI 就是 200%。如果只是打平，就該調整策略。

## **理財顧問名單開發重點與行動建議**

最後幫你整理重點：

- **了解名單類型：** 冷、溫、專屬、共用，各有適用時機。
- **選對開發管道：** 付費、免費、數位、傳統多元並用。
- **善用自動化工具：** [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這類工具能幫你省時又省力，讓業務規模化。
- **數據化管理：** 所有數據都要追蹤，持續優化。
- **合規經營：** 尊重隱私、取得同意、誠信經營。

最厲害的顧問不是買最多名單的人，而是懂得嘗試、追蹤成效、持續學習的人。勇於嘗試不同方法，能自動化的就交給工具，遇到問題也別怕請教前輩或請客戶推薦。

如果你已經受夠了手動複製名單到手指快抽筋，不妨試試 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)。你的未來自己和手腕都會感謝你。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit 自動化名單收集"} />

想學更多網頁爬蟲、名單開發、自動化的實用技巧？歡迎逛逛 [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)，像是[如何用 AI 抓取網站資料到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) 和 [2025 最佳網頁爬蟲工具推薦](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)等教學。

祝你名單開發順利，客戶都溫暖、專屬又願意成交！（至少不要一接電話就掛你電話。）

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

## **常見問題**

1. **什麼是壽險名單？理財顧問為什麼要購買？**
    
    壽險名單就是對購買壽險有興趣的潛在客戶，可能是填過報價單、參加過講座或經由轉介紹而來。購買名單能讓你直接接觸有意願的客戶，不用從冷名單慢慢開發，幫助你：
    
    - **提升成交率：** 溫名單或專屬名單成交率常達 5–30%，冷名單則低於 2%。
    - **節省時間：** 省下大量資料搜尋與整理的時間。
    - **精準鎖定：** 供應商可依年齡、地區、收入、保障需求等條件篩選，讓你專注最有潛力的客戶。

2. **Thunderbit 的「AI 建議欄位」如何簡化壽險名單擷取？**
    
    Thunderbit 的「AI 建議欄位」功能，讓你在任何名單供應商網頁上一鍵輸入想要的欄位（如姓名、電話、信箱、保障需求），AI 會自動分析頁面結構，幫你設定好表格欄位，完全不用手動對應 HTML 或選擇器。原本要花好幾小時整理的資料，幾秒鐘就能匯出，直接導入 CRM 開始聯絡。
    
3. **Thunderbit 的排程與子頁面擷取如何優化名單管理？**
    
    Thunderbit 支援定期自動擷取（每日或每週）你常用的名單來源，讓資料隨時保持最新。子頁面擷取功能會自動點進每個個人檔案或報價詳情頁，抓取更深入的資訊（如保單類型、預算範圍、轉介備註），並整合成一份完整表格。這樣你的 CRM 裡永遠有最新、最完整的名單，減少手動整理，讓你能根據最新資料優先跟進。
    

**延伸閱讀：**

- [十大建築業名單網站推薦](https://thunderbit.com/blog/construction-lead-sources)
- [2025 年 7 種高效 SEO 名單開發法](https://thunderbit.com/blog/generate-seo-leads-ai)
- [什麼是銷售名單？如何找到高轉換潛力客戶](https://thunderbit.com/blog/what-are-sales-leads-and-how-to-find)
- [理財顧問如何購買壽險客戶名單](https://thedigitalbanker.com/how-financial-advisors-can-buy-leads-for-life-insurance-clients/)

掌握免費壽險名單的購買與獲取技巧，並透過 Thunderbit 的自動化名單生成工具，協助顧問提升轉換率。

用 AI 輕鬆擷取、摘要與自動填寫網頁資料，零負擔完成名單開發。

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理財顧問新手必讀：購買壽險名單的完整指南

2025：為什麼郵箱提取器對企業來說不可或缺

即使到了 2025 年，電子郵件行銷依然是企業接觸客戶的主力管道，全球每天大約有 [**46 億人使用電子郵件**](https://www.statista.com/statistics/255080/number-of-e-mail-users-worldwide/)。這對中小企業尤其重要，因為有 [**64%**](https://www.statista.com/statistics/255080/number-of-e-mail-users-worldwide/) 的企業仰賴郵件來維繫與顧客的關係。自己慢慢建立郵件名單很花時間，直接買名單又可能踩到資料法規紅線。

郵箱提取器能幫你快速、有效率地蒐集潛在客戶的聯絡方式，讓你能精準發送行銷郵件。個人化郵件的投資報酬率超高，平均 [**每投入 1 美元就能帶來 36 美元回報**](https://www.litmus.com/resources/email-marketing-roi)。而且，現在有 38% 的品牌正加碼郵件行銷預算，目標就是提升互動和轉換。

這篇指南會帶你快速認識郵箱提取器，並比較 [市面上最熱門的工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)，幫你挑出最適合自己的那一款。

2025 年最佳郵箱提取器推薦

- [**Thunderbit**](#best-ai-powered-email-scraper)：最強 AI 驅動郵箱提取器
- [**Snov.io**](#best-for-integrated-lead-management)：最佳整合式潛在客戶管理平台
- [**Zoominfo**](#best-for-comprehensive-contact-database)：最大聯絡人資料庫郵箱提取器
- [**Skrapp.io**](#best-for-linkedin-integration)：LinkedIn 整合郵箱提取工具首選
- [**Hunter.io**](#best-for-domain-search)：網域搜尋郵箱提取工具首選
- [**Octoparse**](#best-for-advanced-customization)：進階自訂化郵箱提取平台
- [**Lusha**](#best-for-b2b-data-accuracy)：B2B 精準數據郵箱提取工具首選

什麼是郵箱提取器？它怎麼運作？

郵箱提取器就是一種自動掃描網站、社群平台或線上目錄，把郵件地址（像 name@domain.com）整理成表格的工具。這類工具能大幅減少你手動建立郵件名單的時間，還能一併抓下姓名、職稱、公司等資訊。

郵箱提取器的運作方式有很多種。傳統工具多半用正則表達式（regex）來辨識郵件格式，進階一點的則 [結合 AI 技術，能處理動態網頁](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)，甚至能抓到比較少見的郵件格式。

如果郵件地址藏得比較深（像 LinkedIn 個人檔案或商業目錄），進階工具會跨平台搜尋，從多個來源比對找到正確郵件。有些平台還有自家驗證過的資料庫，讓你一次拿到高品質聯絡資訊。

郵箱提取是否合法？

一般來說，從公開網頁抓郵件地址通常沒問題。但如果資料屬於私人或受網站條款保護，情況就比較複雜。在多數地區，郵箱提取必須遵守 [資料保護法規](https://gdpr-info.eu/)。不想自己查法規？可以用 [Summarize](https://thunderbit.com/summarize/)。郵箱提取是否合法，重點在於你怎麼用這些資料，以及有沒有遵守相關規定。用郵箱提取器時，記得一定要合規。

立即體驗：用 AI 擷取網頁郵箱
<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/5b6fZYh6W0DA8rAY8GSb?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"49.791666666666664%"} />
_動手玩玩看！你可以邊看邊操作，馬上體驗整個流程。_

最佳郵箱提取器一覽表

<Table content={`| **工具** | **價格** | **主要特色** | **適合對象** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Thunderbit** | 每月 9 美元起，提供免費方案 | AI 驅動提取、自動辨識與格式化、多格式支援、一鍵匯出、操作簡單 | 中小企業、個人創業者、無論有無經驗皆適用 |
| **Snov.io** | 每月 39 美元起 | 郵箱搜尋、驗證、CRM、自動郵件、LinkedIn 自動化 | 潛在客戶管理與郵件行銷 |
| **ZoomInfo** | 客製化報價 | 超大聯絡人資料庫 | 企業級銷售團隊 |
| **Skrapp.io** | 每月 30 美元起 | LinkedIn 整合、網域搜尋 | LinkedIn 郵箱提取 |
| **Hunter.io** | 進階方案每月 34 美元起 | 網域搜尋、郵件驗證、大量處理 | 郵件驗證與網域搜尋 |
| **Octoparse** | 每月 99 美元起 | 無需程式碼、雲端服務 | 進階自訂化提取 |
| **Lusha** | 每月 36 美元起 | 驗證 B2B 聯絡人、CRM 整合 | 精準 B2B 行銷與聯絡管理 |`} />

最佳 AI 驅動郵箱提取器

### [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)

![Thunderbit.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_9ad6536815.gif)

主要特色：

- **最簡單的提取體驗**：只要點「AI 建議欄位」再按「提取」，就能自動抓下郵件、姓名、職稱、公司等資料，完全不用煩惱設定。
- **自動化資料處理**：[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 的 AI 會即時幫你整理、分類、翻譯資料，讓你拿到最適合的格式。
- **進階郵箱擷取**：支援從 PDF、圖片等多種來源提取郵件，格式再多也難不倒它，資料完整又有效率。
- **一鍵匯出**：資料可以一鍵匯出到 Google Sheets、[Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)、Notion，後續管理超方便。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"用 AI 輕鬆提取郵箱資料"} description={""} />

如果你想輕鬆收集資料又不想寫程式，Thunderbit 絕對是你的首選。這款強大的 [AI 網頁自動化工具](https://thunderbit.com/) 能幫你快速整理和管理資料。透過 [人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)，你可以輕鬆抓下郵箱和其他資訊，省下大把時間和人力，無論企業還是個人都很適合。

Thunderbit 最大的亮點，就是能從各種來源（像 [PDF](https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8)、圖片、不同網頁）提取郵件，遇到什麼格式都不怕。另外還有 [AI 自動填表](https://thunderbit.com/ai-autofill/)等功能，能自動填寫 [Greenhouse、Lever](https://www.youtube.com/watch?v=T10G2HxlqP4) 等網站表單，減少手動操作和錯誤。

總之，Thunderbit 是想用 AI 做網頁自動化和資料管理、又不想碰程式碼的最佳選擇。

價格：

方案每月 [$9 起](https://thunderbit.com/pricing/)，還有免費方案可以試用。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"立即體驗 Thunderbit 郵箱提取"} />

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8"} />

最佳整合式潛在客戶管理

### Snov.io

![snov-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/snov_io_12f8b5a901.png)

主要特色：

- **郵箱搜尋器**：Chrome 擴充功能，讓你在網站上快速找到郵箱。
- **郵箱驗證**：批次驗證郵箱，提升郵件送達率。
- **郵件暖機**：AI 驅動暖機功能，幫你提高郵件進信箱的機率。
- **銷售 CRM**：管理交易、任務和團隊。
- **自動郵件行銷**：自動化潛在客戶培養流程。

[Snov.io](https://snov.io/) 是一站式平台，整合了潛在客戶開發、郵箱驗證和銷售管理。它幫企業簡化銷售流程，從尋找、驗證郵箱到管理銷售管道和自動化郵件行銷都能一手包辦。[Snov.io](https://snov.io/extension) 支援 Chrome 擴充和網頁版，怎麼用都方便。

[Snov.io](https://snov.io/sales-crm) 的 CRM 工具讓你能有效管理交易、任務和團隊。交易模組用看板追蹤潛在客戶，任務可以分配給團隊成員，郵件自動化功能則能自動培養客戶、建立關係、推動成交。

不過，隨著業務規模變大，Snov.io 的費用也會跟著增加。而且郵箱搜尋資料庫有限，不能寄信給未驗證郵箱，有些用戶也反映送達率還有進步空間。

價格：

[Snov.io](https://snov.io/pricing) 有免費方案，付費方案每月 39 美元起，依用量調整。

最佳龐大聯絡人資料庫

### ZoomInfo

![ZoomInfo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Zoon_Info_d01d50899a.png)

主要特色：

- **進階搜尋功能**：可依職稱、公司、地區等條件篩選聯絡人，精準鎖定目標客戶。
- **資料庫持續更新**：定期更新，確保資料新穎且正確，降低過時風險。
- **自動化資料補全**：自動補充聯絡人詳細資訊，提升溝通效率與個人化程度。

ZoomInfo 是大型銷售團隊的首選，擁有超過 1 億筆聯絡人和 9500 萬家公司資料，是最完整的 B2B 資料庫之一。許多用戶認為其資料品質 [業界領先](https://www.softwareadvice.com/buyer-intent/zoominfo-profile/reviews/)，尤其在直接聯絡資訊方面表現突出。

當然，ZoomInfo 也有一些缺點。[部分用戶](https://www.demandbase.com/blog/is-zoominfo-right-for-you-find-out-now/)反映資料在美國以外地區的完整性和正確性還有進步空間，而且價格偏高，較適合預算充足的大型企業。

價格：

依企業需求客製化報價。

最佳 LinkedIn 整合

### Skrapp.io

![Skrapp-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Skrapp_io_74b27d5735.png)

主要特色：

- **LinkedIn 整合**：可直接從 LinkedIn 個人檔案提取驗證過的郵箱。
- **郵箱搜尋與驗證**：確保郵件有效、可送達。
- **資料補全**：可取得公司營收、員工數等資訊。
- **多元匯出**：支援 CSV/XLSX 匯出，或同步至 Salesforce、Zoho 等平台。

Skrapp.io 專注於 LinkedIn 個人檔案提取和網域搜尋，能高效取得驗證過的郵箱。支援 Chrome 擴充和網頁版，讓你隨時隨地都能抓資料。

此外，Skrapp.io 有強大的資料管理功能，能建立多個名單、批次匯出搜尋結果到 CSV 或 [Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)，還能驗證郵箱確保高送達率。介面簡單易懂，新手也能很快上手。

但提取速度偏慢，若需要大量資料時可能會覺得不夠快；對完全沒用過資料提取工具的新手來說，初期也需要一點學習時間。

價格：

月費 49 美元起，依需求可升級到 299 美元。

最佳網域搜尋

### Hunter.io

![Hunter-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Hunter_io_ff5c8498e8.png)

主要特色：

- **網域搜尋**：輸入網域就能查到所有相關郵箱。
- **郵箱驗證**：內建驗證工具，降低退信率。
- **批次處理**：支援大量郵箱同時搜尋和驗證，適合大規模行銷。

Hunter.io 是找特定網域郵箱的好幫手。它的 [網域搜尋功能](https://www.uplead.com/hunter-io-review/)只要輸入公司網域，就能一次拿到所有相關郵箱、姓名、職稱和社群連結。

Hunter.io 也很適合大規模作業。只要上傳包含姓名和網域的 CSV 檔，Hunter.io 就能批次搜尋並驗證郵箱。

缺點是有些用戶反映，對於比較冷門的網域，郵箱準確度會下降。

總體來說，Hunter.io 以快速搜尋、嚴謹驗證和批次處理，成為 [開發潛在客戶的必備工具](https://theprocesshacker.com/blog/hunter-io-review/)。

價格：

有免費方案，進階方案每月 49 美元起。

最佳進階自訂化

### Octoparse

![Octoparse.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Octoparse_aba229bf64.png)

主要特色：

- **視覺化介面**：不用寫程式，點一點就能建立提取任務。
- **雲端服務**：可自動排程、定期更新資料，確保資訊即時。
- **進階資料擷取**：能處理複雜、大型網站和動態內容。

Octoparse 是功能強大的網頁爬蟲，能輕鬆從網站抓下複雜資料。它模擬真人瀏覽，能突破一般反爬蟲機制。

介面直覺，支援自動偵測和範本，不懂技術也能輕鬆建立提取任務。

但在提取郵箱時，記得一定要合乎道德和法規，遵守像 GDPR、CAN-SPAM 這類隱私規範。

價格：

每月 119 美元起，基礎功能有免費方案。

最佳 B2B 精準數據

### Lusha

![Lusha.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Lusha_4460ee963e.png)

主要特色：

- **精準聯絡人**：Lusha 提供詳細聯絡資訊，包括電話和郵箱，方便直接聯繫客戶。
- **即時更新**：資料持續更新，確保聯絡資訊最新。
- **CRM 整合**：可與 Salesforce、HubSpot 等主流 CRM 無縫整合。
- **隱私合規**：遵循 GDPR、CCPA 等法規，保障資料隱私。

Lusha 是企業找 B2B 聯絡資訊的首選，能輕鬆取得驗證過的郵箱和電話。最大亮點是可以直接從 LinkedIn 或 Salesforce 透過 Chrome 擴充功能取得聯絡資料，讓銷售人員不用離開工作流程就能開發客戶。

Lusha 也支援多種 CRM，提升名單管理效率。還有分析功能，能追蹤聯絡人互動情況，幫你優化溝通策略。專注於高品質數據和銷售流程優化，Lusha 是企業提升 B2B 行銷和銷售成效的好幫手。

價格：

每月 99 美元起，另有依用量計價方案。

總結

2025 年的郵箱提取工具市場，不管你是新創還是大企業都能找到適合的方案。你可以選擇 [AI 驅動工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)如 Thunderbit，也有像 ZoomInfo 這種專業級平台。選擇時，記得根據自己的規模、需要的整合功能和預算來考量。

選對工具能讓郵件行銷變得更輕鬆，幫你找到更多潛在客戶，強化和顧客的連結。最終目標，就是推動業務成長。

常見問題

1. Thunderbit 有什麼獨特之處？

    Thunderbit 以創新的 AI 技術著稱，提供無需程式碼的 AI 提取體驗，讓新手和專業人士都能輕鬆上手。[智慧與自動化的結合](https://www.youtube.com/watch?v=UOK1pWPN190&ab_channel=Thunderbit)正是 Thunderbit 與眾不同的關鍵。

2. 選擇郵箱提取器時該注意什麼？

    選擇郵箱提取器時，建議考慮資料量和頻率、預算、準確度（可檢查提取結果），像 Thunderbit 這類 AI 工具能自動整理分群雜亂資料。最後，確認工具能否和現有系統（如 CRM）整合。

3. 郵箱提取器能和其他工具整合嗎？

    很多郵箱提取器都能和其他工具串接，讓資料管理和工作流程更順暢。例如 Thunderbit 可將資料 [直接傳送到 Airtable](https://thunderbit.com/)。這些整合能自動化流程、減少錯誤並節省時間。

延伸閱讀：

- [2025 年最佳網頁爬蟲工具推薦](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [如何用 AI 擷取任何網站資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [最簡單的網頁資料抓取到 Excel 方法](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)
- [全球最易用的網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"探索 Thunderbit AI 郵箱提取器"} />

探索 2025 年最強郵箱提取工具，助你提升電子郵件行銷成效。

用 AI 輕鬆提取、摘要與自動填寫網頁資料，零負擔完成。

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2025 年最佳郵箱提取器推薦

讓我幫你想像一下這個畫面：星期一早上 8:30，你正盯著一份 Excel 表格，從十幾個網站一個個複製貼上公司名稱、Email 和電話。這種情況其實很普遍——根據[**統計，有超過 75% 的上班族每天花大約 3 小時**](https://www.accelo.com/post/time-tracking-statistics#:~:text=Workpuls%2C%202020)只是在不同系統之間搬運資料。我自己也踩過這個坑，說真的，這絕對不是什麼讓人熱血沸騰的開工方式。對銷售團隊來說更慘：[**72% 的業務每天至少花一小時手動輸入資料**](https://heydan.ai/page/3/?p=t#:~:text=It%20is%20no%20secret%20that,important%20things%20like%20sales%20activities)，甚至有超過 20% 認為這是他們用 CRM 最大的痛點。

現代社會講求數據驅動，但我們收集資料的方式卻還停留在「石器時代」——直到最近。隨著網頁爬蟲和人工智慧資料擷取工具的出現，終於可以擺脫無止盡的複製貼上。這篇文章會帶你認識什麼是資料擷取、它為什麼重要，以及怎麼善用這些工具，讓你把原本超級耗時的雜事，變成高效率的洞察。不管你是做銷售、電商還是營運，這都是讓你事半功倍的關鍵。

## 資料擷取大解密：到底是什麼？為什麼你該在意？

簡單來說，**資料擷取**就是「把分散在各地的有用資訊，集中整理成一份有條理的清單」。就像你去不同果園摘蘋果，最後把最好的都放進自己的籃子——這就是資料擷取的精髓。

如果要正式一點，資料擷取就是從各種來源取得資料，並轉換成你能用的格式，方便後續分析、報表或儲存（參考 [Astera](https://www.astera.com/type/blog/what-is-data-extraction-a-brief-guide/#:~:text=Data%20extraction%20is%20the%20process,into%20databases%2C%20applications%2C%20or%C2%A0%2059%C2%A0downstream)）。目標就是把分散的資料從孤島中解放出來，集中到一個你能真正運用的地方。

**資料擷取會用在哪裡？**

- **網站**：像公開名錄、商品列表、評論網站等。
- **資料庫與試算表**：CRM、ERP 或那份永遠整理不完的 Excel。
- **文件與 PDF**：發票、報告、合約等。
- **API 與日誌**：對技術人員來說，這些是營運資料的寶庫。

![image.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_78d8b85d4d.png)

不管是結構化（像資料庫的整齊表格）還是非結構化（像社群貼文的資訊叢林），資料擷取都是你理解資料的第一步。它就像「超強版的複製貼上」——更快、更準確，也不再讓人心累。

## 為什麼現代企業需要資料擷取？

說真的，時間就是金錢。你的團隊每花一小時整理資料，就少了一小時可以用來賺錢、規劃或服務客戶。事實上，[**生產力損失和潛在客戶管理不善，每年讓企業損失高達 1 兆美元**](https://www.close.com/blog/39-shocking-stats-that-will-change-the-way-you-sell#:~:text=21,%E2%80%94%20Marketo)。這可不是小數目。

但資料擷取的價值不只在於省時，更能開啟全新商機。自動化資料擷取帶來的好處包括：

<Table content={`| **應用場景** | **受益對象** | **實際做法** |
| --- | --- | --- |
| 潛在客戶開發 | 銷售團隊 | 從名錄、LinkedIn 或公司網站自動抓取聯絡資訊，快速建立名單 |
| 價格與庫存監控 | 電商營運 | 自動追蹤競爭對手價格或庫存，省去人工比對 |
| 市場調查 | 分析/行銷團隊 | 匯整評論、社群貼文或產品規格，進行競爭分析 |
| 供應商管理 | 採購部門 | 自動追蹤供應商目錄與價格更新 |
| 資料補充 | 全公司 | 補齊 CRM 或資料庫中的郵件、電話、地址等資訊 |`} />

還有一點不能忽略：準確性。人工輸入資料的錯誤率大約[**1%**](https://heydan.ai/page/3/?p=t#:~:text=Human%20Error)。乍看之下不多，但規模一大，你的銷售團隊可能就打錯電話，或價格報表出現大誤差。

自動化資料擷取工具不只省時，還能減少錯誤，幫你做出更快、更正確的決策。難怪將近[**70% 的員工認為自動化最大好處就是減少重複性工作**](https://www.smartsheet.com/content-center/product-news/automation/workers-waste-quarter-work-week-manual-repetitive-tasks?srsltid=AfmBOorSWxNf8laVCAF8f-9o75hSmSGKa6AYU7K-OK1DMXdC3BUwu-y3#:~:text=Nearly%2070%20percent%20of%20workers,time%20wasted%20on%20repetitive%20work)。

## 資料擷取的現實挑戰

既然資料擷取這麼好，為什麼不是每個人都在用？其實，傳統做法真的很「磨練心性」。

**常見的困難包括：**

- **人工複製貼上又慢又容易出錯。** 再認真的員工，複製到第 50 列也會出錯。說真的，沒有人夢想一輩子當「複製貼上高手」。
- **寫程式的爬蟲常常壞掉。** 技術人員會寫自己的爬蟲腳本，但網站只要小改版，腳本就失效（參考 [ZenRows Pricing](https://www.zenrows.com/pricing)）。
- **每個網站都不一樣。** 有的有分頁，有的資料藏在按鈕或登入後面。
- **反爬蟲機制。** 網站會用 CAPTCHA、IP 封鎖等方式阻擋爬蟲（參考 [ZenRows Pricing](https://www.zenrows.com/pricing)）。
- **法律與合規風險。** 並非所有網站都允許你抓資料，像 GDPR 這類隱私法規也要特別注意。

還有一個大挑戰：非技術用戶和技術團隊之間的溝通落差。我看過業務主管描述需求給工程師，結果拿到一個「差一點就能用」的腳本，網站一改版又得重來。

## 資料擷取怎麼做？從手動到自動化

那麼，實際上要怎麼擷取資料？無論是手動還是用 AI 工具，流程其實大同小異：

1. **確認資料來源。** 資料在哪？（網站、PDF、資料庫等）
2. **擷取（爬取）資料。** 把需要的資訊抓出來——可以手動、寫程式，或用工具。
3. **清理與結構化。** 修正錯字、統一格式、去除重複。
4. **匯出或儲存。** 存到 Excel、Google Sheets、資料庫等你需要的地方。

![image 1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_1_18de952f70.png)

來比較一下主要方法：

<Table content={`| **方式** | **優點** | **缺點** |
| --- | --- | --- |
| 人工複製貼上 | 人人都會 | 慢、易出錯、不適合大量資料 |
| 程式爬蟲 | 彈性高、功能強 | 需會寫程式、易壞、維護麻煩 |
| 無程式碼/AI 網頁爬蟲 | 快速、易用、能自動適應變化 | 特殊情境下彈性較低 |`} />

現在的工具，尤其是 AI 驅動的，已經把這流程自動化。你只要告訴工具想要什麼，剩下的交給它——完全不用寫程式。

## 資料擷取工具大集合：網頁爬蟲、API 與更多

市面上的資料擷取工具百百種，大致可以分成幾類：

- **網頁爬蟲工具**：最適合商業用戶，能自動從網站抓資料，像強化版的瀏覽器外掛或雲端服務。
- **API 與整合工具**：網站有 API 就用它！API 結構清楚、穩定性高。
- **批次處理與 ETL 工具**：適合大量資料在資料庫或檔案間搬運，常見於 IT 與數據分析。
- **RPA（機器人流程自動化）**：模擬人類點擊與輸入，適合舊系統，但較易出狀況。
- **手動工具**：如 Excel 網頁匯入、Google Sheets 函數、瀏覽器外掛。適合小型任務，但不適合規模化。

### 網頁爬蟲工具：讓資料擷取人人可用

對多數商業用戶來說，網頁爬蟲是首選。它能自動化網站資料收集，讓你省下大量點擊時間。

**傳統網頁爬蟲**需要你逐一點選欄位或設定規則，網站一改版就得重設。

**AI 網頁爬蟲**（像 Thunderbit）則更進一步。你只要描述需求——「幫我抓下這頁所有產品名稱和價格」——AI 就會自動判斷欄位，完全不用碰 HTML 或 XPath。

**選擇工具時建議注意：**

- 設定簡單（無需寫程式）
- 支援分頁與子頁面擷取
- 多種匯出格式（Excel、Google Sheets、Notion 等）
- 能適應不同網站版型

![image 2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_2_f9a67bf35b.png)

## Thunderbit：讓每個人都能用的 AI 資料擷取

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />

身為多年 SaaS 與自動化工具開發者，我很清楚多數資料擷取工具的痛點：不是太技術導向，就是太死板，或無法跟上業務需求的變化。

這也是我們打造 [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) 的原因——一款專為非技術用戶設計的 AI 網頁爬蟲。目標很簡單：讓資料擷取像點外送一樣輕鬆。

**Thunderbit 的特色包括：**

- **AI 智慧欄位建議**：只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動讀取網站，推薦最適合的欄位，甚至為每個欄位產生專屬提示，完全不用猜 CSS 選擇器。
- **子頁面擷取**：需要每個產品或個人頁的詳細資料？Thunderbit 能自動進入子頁面，幫你豐富資料表。
- **分頁支援**：不論是「下一頁」按鈕還是無限捲動，Thunderbit 都能搞定，確保你不會漏掉任何資料。
- **多元匯出**：資料可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable，也能下載成 CSV 或 JSON，彈性滿分。
- **無程式碼、超友善介面**：只要會用瀏覽器，就能上手 Thunderbit，完全不需技術背景。
- **雲端或瀏覽器擷取**：可依需求選擇雲端高速擷取，或用瀏覽器模式處理需登入的網站。

價格也很親民。免費方案可擷取 6 頁，付費方案每月只要 $15 美元起，含 500 點數。對多數小團隊來說，這已經很夠用。

> 有興趣嗎？下載 Thunderbit Chrome 擴充功能，親自體驗看看。

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"免費試用 Thunderbit Chrome 擴充功能"} />

<VideoPlayer url={"What%20Is%20Data%20Extraction%20Unlock%20Its%20Potentials%20in%20R%201f4c13c1bc0f801dbefbfb196811b5ec/Google_Chrome_-_25_March_2025.mp4"} />

### Thunderbit 實戰：真實應用案例

來點實際的。以下是團隊每天用 Thunderbit 的方式：

### 銷售：幾分鐘內搞定潛在客戶名單

假設你是業務，需要從產業名錄建立潛在客戶清單。你不用再花幾小時複製姓名、信箱、電話，只需：

1. 在 Chrome 開啟名錄網站。
2. 點 Thunderbit 的「AI 建議欄位」。
3. 確認建議的欄位（姓名、信箱、電話、公司）。
4. 按下「擷取」。
5. 匯出到 Google Sheets，馬上開始聯絡。

有用戶回饋：「我 10 分鐘就抓到 200 筆名單，以前要花半天！」

### 電商：自動監控競爭對手價格

電商經理需要隨時掌握競爭對手價格。用 Thunderbit，你可以：

1. 開啟競爭對手的商品頁。
2. 用現成模板或 AI 建議欄位（商品名稱、價格、庫存）。
3. 設定排程，每天自動擷取。
4. 價格變動時自動通知，再也不用人工比對。

### 營運：追蹤供應商目錄

營運團隊常需更新供應商目錄。Thunderbit 讓你：

1. 從供應商網站擷取商品清單。
2. 匯出到 Airtable 或 Notion，方便庫存管理。
3. 設定定期更新，確保資料永遠最新。

## 選擇資料擷取工具的關鍵功能

<SideCard url={"https://thunderbit.com/pricing"} title={"查看 Thunderbit 價格方案"} description={""} />

不是每個資料擷取工具都一樣。建議重點觀察：

- **易用性**：非技術用戶能否快速上手？
- **多元資料來源支援**：網站、PDF、圖片、API 等。
- **結構化輸出**：乾淨的表格，而不是雜亂文字。
- **自動化與排程**：能否自動定時執行？
- **與商業工具整合**：能匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable 或 CRM。
- **可擴展性**：能處理大量資料嗎？
- **準確性與穩定性**：能自動修正錯誤、適應網站變化嗎？
- **子頁面與分頁擷取**：不會漏掉隱藏細節。
- **AI 輔助**：工具要能主動幫你，而不是增加負擔。

另外，良好的客服與文件也很重要，遇到問題時能快速獲得協助。

## 有效資料擷取與分析的實用建議

有好工具只是第一步。想發揮最大效益，建議：

1. **驗證與清理資料**：檢查錯誤、重複、格式問題。資料品質決定分析結果。
2. **有條理地整理**：用清楚的標題與一致格式，方便後續分析。
3. **自動化例行任務**：定期排程擷取，確保資料隨時最新。
4. **遵守法律與隱私規範**：擷取前先確認網站條款與相關法規。
5. **工具隨時更新**：網站常變動，工具也要跟得上。
6. **資料備份與安全**：別讓辛苦整理的資料因硬碟故障而消失。

![image 3.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/image_3_79d1d9623a.png)

每次擷取後，建議快速檢查幾筆資料、去重、匯入分析工具，並設提醒下次更新。

## 讓資料擷取成為企業成長的加速器

總結來說，資料擷取不只是流行詞，而是每個需要處理資訊的人都能用的實用利器。不論你是開發潛在客戶、監控價格，還是想更有效管理資料，選對工具就能把繁瑣工作變成高價值洞察。

我個人認為，未來屬於**垂直型 AI 智能代理**——專注解決特定商業問題的工具，而不是泛用型聊天機器人。因為企業需要的是穩定、可重複、能大規模產生成果的解決方案。泛用 AI 很適合腦力激盪或問答，但要自動化重複且關鍵的流程，還是要用專為你工作設計的工具。

這正是 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 的使命：讓資料擷取人人可用——無需寫程式、無需煩惱，只要成果。如果你準備好告別手動輸入，不妨試試 Thunderbit，看看你能多省多少時間。

想深入了解？歡迎參考 [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog) 的其他指南，例如：[什麼是資料爬取？2025 最新教學](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it) 以及 [如何用 AI 抓取網站資料到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)。

**讓工作更聰明、更高效。洞察就在那裡——現在你有能力輕鬆取得。**

*P.S. 如果你開始夢到自己在複製貼上資料，該是自動化或放個假了。不管怎樣，Thunderbit 都能幫你省下寶貴時間。*

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"立即用 Thunderbit 開始 AI 資料擷取"} />

## 常見問題

**1. 什麼是 Thunderbit？**

**Thunderbit** 是一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，讓任何人都能輕鬆從網站擷取資料，完全不需寫程式。非常適合銷售、行銷、電商與營運團隊。

**2. 它和傳統爬蟲有什麼不同？**

- AI 自動偵測欄位
- 支援子頁面與分頁擷取
- 無需設定或寫程式
- 可匯出到 Sheets、Excel、Notion 等

**3. 能處理登入、PDF 或動態頁面嗎？**

可以。

- **瀏覽器模式**：適合登入、PDF、互動頁面
- **雲端模式**：適合公開網站的高速擷取

同時支援文字摘要與翻譯。

## 延伸閱讀

- [什麼是資料擷取？你該知道的一切](https://www.matillion.com/blog/what-is-data-extraction-everything-you-need-to-know)
- [資料擷取定義：類型、範例與應用](https://www.talend.com/resources/data-extraction-defined/)
- [什麼是資料擷取及其重要性](https://docparser.com/blog/what-is-data-extraction/)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"試用人工智慧網頁爬蟲"} />

用 Thunderbit 解鎖更快的工作流程與更聰明的決策——專為厭倦手動複製貼上的團隊打造的 AI 資料擷取工具。

用 AI 零負擔自動擷取網頁資料。

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什麼是資料擷取？解鎖資料在現實生活中的強大應用

想像一下，你正滑著最愛的網購平台，猶豫要不要下單那雙新球鞋，或是最新的廚房神器。其實，你很有可能不是在隨便一個網站消費，而是在 Shopify 支援的商店結帳。到了 2025 年，Shopify 不只是電商圈的響亮招牌，更是全球數百萬企業的成長引擎，每年默默推動將近 **3,000 億美元**的銷售額，深刻改變我們購物、賣東西和經營品牌的方式（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=Shopify%27s%20Gross%20Merchandise%20Volume%20,91%20billion%20in%202023)）。不管你是電商老闆、行銷人，還是科技分析師，掌握 Shopify 最新統計數據，絕對不只是冷知識，更是預測未來電商趨勢的關鍵捷徑。

![1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/1_13f1714ff7.png)

我在 SaaS 和自動化領域打滾多年，見證過無數平台的起落，但 Shopify 是少數能一直帶來驚喜的科技公司——不論是統計數據、創新速度，還是它龐大的影響力。現在就帶你深入了解 2025 年最值得關注的 40 項 Shopify 統計與成長信號，幫你擬定策略、評估市場，甚至搶先對手一步。

## Shopify 2025 關鍵統計數據搶先看

先來快速掃一遍幾個重點數字，這些都是你在簡報、團隊討論，或深夜糾結「要不要開 Shopify 店」時能派上用場的資訊。

- **全球 482 萬家活躍商店** 正在用 Shopify（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=,YoY%20growth)）。
    
    *為什麼重要？* 這個生態系規模超驚人，商店數甚至比洛杉磯人口還多。
    
- **美國就有 267 萬家商店**，是 Shopify 最大市場（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=Shopify%20Stores%20By%20Country)）。
- **2024 年有 8.75 億名消費者** 在 Shopify 商店消費，年增 25%（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=How%20Many%20Customers%20Does%20Shopify,Have)）。
    
    *換句話說：* 全球每 6 位網路用戶，就有 1 人曾在 Shopify 商家買過東西（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=Shopify%20is%20home%20to%20ventures,that%20shape%20cultures)）。
    
- **2024 年處理商品總額（GMV）2923 億美元**，年增 24%（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=Shopify%27s%20Gross%20Merchandise%20Volume%20,91%20billion%20in%202023)）。
    
    *有趣的是：* Shopify 累計 GMV 已經突破 1 兆美元。
    
- **2024 年營收 88.8 億美元**，比 2023 年成長 26%（[Macrotrends](https://macrotrends.net/stocks/charts/SHOP/shopify/revenue#:~:text=,increase%20from%202021)）。
    
    *這代表有不少人穿著 Shopify 連帽衫。*
    
- **52,700+ 家 Shopify Plus 商店** 正在運作，貢獻約三分之一的訂閱收入（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=How%20Many%20Shopify%20Plus%20Stores,Are%20There)）。
- **美國電商網站市佔率約 30%**（[PageFly](https://pagefly.io/blogs/shopify/shopify-statistics#:~:text=%242%2C300%2C%20which%20shows%20an%20upward,trend%20compared%20to%20earlier%20figures)），2024 年 Shopify 佔美國電商總消費超過 **12%**（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=Additionally%2C%20Shopify%20has%20expanded%20its,ecommerce%20market%20share%20exceeded%2012)）。
- **Shopify 應用市集有超過 12,000 款應用**（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=Its%20Gross%20Merchandise%20Volume%20,share)），**85% 商家** 會安裝第三方應用（[PageFly](https://pagefly.io/blogs/shopify/shopify-statistics#:~:text=%2A%2080.39,%28Hevo%20Data)）。
- **2023 年黑五/網一期間，72% 銷售來自行動裝置**（[Shopify](https://www.shopify.com/blog/bfcm-checklist#:~:text=Black%20Friday%20Checklist%3A%2025%20Tips,What%20this%20means%20for)）。
    
    *行動端稱霸，桌機只能當配角。*
    
- **Shopify 支援 175 個國家、20 種語言**（[Mailmodo](https://www.mailmodo.com/guides/shopify-customer-statistics/#:~:text=alone,Shopify%20supports%2020)）。

![Top 40 Shopify Statistics, Facts & Growth Signals for 2025 - visual selection copy.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Top_40_Shopify_Statistics_Facts_and_Growth_Signals_for_2025_visual_selection_copy_9d723ea1df.png)

這些數字不只是漂亮，更代表 Shopify 正在全球電商圈帶頭衝。

## Shopify 營收成長、獲利與市場訊號

Shopify 的營收成長速度，連科技圈的分析師都看傻眼。2024 年 Shopify 營收來到 **88.8 億美元**，比去年多了快 26%（[Macrotrends](https://macrotrends.net/stocks/charts/SHOP/shopify/revenue#:~:text=,increase%20from%202021)）。回頭看 2015 年，Shopify 營收才 2.05 億美元，短短不到十年暴增 43 倍，這種成長曲線連最樂觀的新創創辦人都會羨慕。

![2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/2_76be36f9b1.png)

2024 年第四季單季營收創新高，達 **28.1 億美元**（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=For%20the%20fourth%20quarter%20of,cash%20flow%20margin%20of%2022)），2025 年第一季又有 **23.6 億美元**，年增 26.8%（[Macrotrends](https://macrotrends.net/stocks/charts/SHOP/shopify/revenue#:~:text=,increase%20from%202021)）。分析師預估，2027 年前 Shopify 年營收還會以 17% 的速度繼續成長（[Sahm Capital](https://www.sahmcapital.com/news/content/shopify-first-quarter-2025-earnings-revenues-beat-expectations-eps-lags-2025-05-14#:~:text=analyst%20estimates)），2025 年營收有望突破 100–110 億美元。

不只營收漂亮，Shopify **2024 年自由現金流達 16 億美元**（18% 利潤率），營業利益超過 10.8 億美元，成功扭轉 2023 年的虧損（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=On%20an%20annual%20basis%2C%20Shopify%27s,cash%20flow%20margin%20of%2018)）。毛利為 44.7 億美元，毛利率高達 50.3%。

### Shopify 市佔率

Shopify 在美國電商網站的市佔率大約 **30%**（[PageFly](https://pagefly.io/blogs/shopify/shopify-statistics#:~:text=%242%2C300%2C%20which%20shows%20an%20upward,trend%20compared%20to%20earlier%20figures)），全球則約 **26%**（[MobiLoud](https://www.mobiloud.com/blog/woocommerce-vs-shopify-market-share-statistics#:~:text=,for%20WooCommerce)）。更厲害的是，2024 年 Shopify 商家佔美國零售電商消費超過 **12%**（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=Additionally%2C%20Shopify%20has%20expanded%20its,ecommerce%20market%20share%20exceeded%2012)）。

### Shopify 與競爭對手比較

Shopify 的營收和規模遠遠甩開同業。BigCommerce 2024 年營收只有 **3.33 億美元**（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/bigcommerce-statistics#:~:text=TL%3BDR%3A)），Wix 則是 **17.6 億美元**（[GlobeNewswire](https://www.globenewswire.com/news-release/2025/02/19/3028457/0/en/Wix-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2024-Results.html#:~:text=Wix%20Reports%20Fourth%20Quarter%20and,y%2Fy)）。Shopify 市值約 **1,500 億美元**（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=591,ratio%2C%20as%20analysts%20have%20noted)），是全球最有價值的軟體公司之一。

![Top 40 Shopify Statistics, Facts & Growth Signals for 2025 - visual selection.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Top_40_Shopify_Statistics_Facts_and_Growth_Signals_for_2025_visual_selection_90fbabcc8f.png)

## Shopify 用戶數據：商家、消費者與全球布局

Shopify 的商家和用戶規模真的很驚人。2025 年全球有 **482 萬家活躍 Shopify 商店**（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=,YoY%20growth)），美國就佔了 **267 萬家**（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=Shopify%20Stores%20By%20Country)）。Shopify 服務遍及 **175 個國家**，是真正的全球級平台。

![3.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/3_535a5f17cc.png)

### 消費者觸及率

2024 年有 **8.75 億名消費者** 在 Shopify 商店消費（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=How%20Many%20Customers%20Does%20Shopify,Have)），比 2023 年的 7 億人多了 25%。換句話說，2024 年全球每 6 位網路用戶，就有 1 人在 Shopify 商家買過東西（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=Shopify%20is%20home%20to%20ventures,that%20shape%20cultures)）。

### 地區分布

- **美國：** 267 萬家商店
- **英國：** 約 19.1 萬家
- **澳洲：** 約 13.8 萬家
- **德國：** 約 13.3 萬家
- **加拿大：** 約 10.7 萬家
- **巴西：** 約 9.18 萬家  
（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=Country%20Number%20of%20Shopify%20Stores,91%2C845%20India%2085%2C747%20France%2083%2C900)）

Shopify 在印度、巴西等新興市場成長超快，全球版圖還在不斷擴大。

## Shopify 的經濟影響：商家、就業與全球商貿

Shopify 不只是軟體公司，更是全球經濟的推手。2024 年 Shopify 商家處理 **2,923 億美元 GMV**（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=Shopify%27s%20Gross%20Merchandise%20Volume%20,91%20billion%20in%202023)），自成立以來累計促成超過 **1 兆美元**的銷售額。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=26VLOiSGxj0"} />

### 就業與 GDP

根據 Shopify 2022 年影響力報告，Shopify 生態系在全球創造 **520 萬個就業機會**，帶動 **280 億美元出口**，對全球 GDP 貢獻 **2,290 億美元**，如果算上間接效益，總經濟影響高達 **4,900 億美元**（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=%2A%20Shopify%20commands%20~30,to%20join%20Shopify%20in%20Q4)）。

### 品牌案例

- **Gymshark：** 英國健身品牌，靠 Shopify Plus 年營收突破 **5 億美元**（[Shopify](https://www.shopify.com/enterprise/blog/gymshark-global-multi-channel#:~:text=,Black%20Friday%20social%20media%20campaign)）。
- **Allbirds、Kylie Cosmetics、Heinz、Staples：** 這些知名品牌都選擇 Shopify，證明它對新創和大企業一樣有吸引力。

**2024 年黑五網一期間，Shopify 商家創下 115 億美元銷售額**，高峰時每分鐘成交金額高達 **350 萬美元**（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=1,increase)）。這代表無數購物車在短時間內被結帳。

## Shopify 商店成長：開店趨勢與熱門類別

Shopify 商店數量持續攀升。2024 年預估新增 **90 萬家以上 Shopify 商店**（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=,Year%20over%20Year%20in%202024)），年增約 20%。雖然歷來約 47% Shopify 網站已經不再活躍（對中小型零售商來說算正常流失），但活躍商店總數還是持續增加（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=As%20of%202025%2C%20there%20are,million%20active%20Shopify%20stores%20worldwide)）。

![4.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/4_022794e2a3.png)

### 熱門商店類別

- **服飾與配件：** 約 54.4 萬家（[PageFly](https://pagefly.io/blogs/shopify/shopify-statistics#:~:text=Most%20Common%20Categories%20by%20Merchant,Count)）
- **家居與園藝：** 約 24.9 萬家
- **美妝與健身：** 約 20.5 萬家
- **食品與飲料：** 約 12.8 萬家
- **人文與社會（興趣、藝術等）：** 約 7.8 萬家

時尚產業還是最大宗，但健康、美妝、家居等領域也在快速成長。訂閱型電商同樣崛起，2024 年訂閱商業模式成長 **25%**（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=,increasing%20store%20efficiency%20by%2030)）。

## Shopify Plus 與企業級市場：高階功能助力品牌升級

Shopify Plus 是 Shopify 的企業級解決方案，成長速度驚人。現在有 **52,700+ 家 Shopify Plus 商店**，2021 年才 1 萬家，2023–2025 年間成長 60%（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=How%20Many%20Shopify%20Plus%20Stores,Are%20There)）。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=Xx24uLzhtpA"} />

### Shopify Plus 數據亮點

- **平均 Plus 商家月費約 2,000 美元**（或依營收抽成）
- **Plus 貢獻 Shopify 單季 MRR 約 31%（1.69 億美元）**（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=match%20at%20L305%20reach%20%24169,and%20reached%20%241.0%20billion)）
- **2024 年 Plus MRR 年增 34%**
- **B2B 與批發交易 2024 年成長 140%**（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=Notably%2C%20Shopify%20crossed%20the%20%241,which%20grew%20by%20over%20140)）

Gymshark、Heinz、Mattel、Glossier 等知名品牌都選擇 Shopify Plus，善用自訂結帳、無頭電商、國際化等高階功能。

## Shopify 應用與主題生態圈：擴展商店功能

Shopify 的應用和主題生態系是它成功的關鍵之一。**Shopify 應用市集現有超過 12,000 款應用**（[DemandSage](https://www.demandsage.com/shopify-statistics/#:~:text=Its%20Gross%20Merchandise%20Volume%20,share)），**85% 商家至少安裝一款第三方應用**（[PageFly](https://pagefly.io/blogs/shopify/shopify-statistics#:~:text=%2A%2080.39,%28Hevo%20Data)），平均每家商店會裝 **6 款應用**（[PageFly](https://pagefly.io/blogs/shopify/shopify-statistics#:~:text=Here%20are%20some%20interesting%20Shopify,app%20store%20statistics)）。

![5.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/5_70f28e66fb.png)

### 最受歡迎的應用類型

- **電子郵件行銷**
- **SEO 優化**
- **商品評論**（Shopify 官方評論應用佔 24% 商店）
- **庫存管理**
- **直運（Dropshipping）**
- **數據分析**

2024 年商家在應用市集消費超過 **4 億美元**，有 **7,000+ 合作開發者** 積極打造 Shopify 應用（[PageFly](https://pagefly.io/blogs/shopify/shopify-statistics#:~:text=,%28Store)）。Shopify 主題市集提供 **100+ 款付費主題與 13 款免費主題**，其中 “Dawn” 主題最受歡迎（[Mailmodo](https://www.mailmodo.com/guides/shopify-store-statistics/#:~:text=Littledata)）。

## Shopify 用戶體驗：行動、轉換率與回購數據

Shopify 不只是讓你輕鬆開店，更專注於優化消費者的購物體驗。

### 行動端 vs. 桌機

- **2023 年黑五網一 72% 銷售來自行動裝置**（[Shopify](https://www.shopify.com/blog/bfcm-checklist#:~:text=Black%20Friday%20Checklist%3A%2025%20Tips,What%20this%20means%20for)）
- 2024 年全年度，行動端佔 **約 70% 流量與訂單**

### 轉換率

- **Shopify 商店平均轉換率：** 約 1.4%（[MobiLoud](https://www.mobiloud.com/blog/woocommerce-vs-shopify-market-share-statistics#:~:text=match%20at%20L351%20,on%20the%20Shopify%20App%20Store)）
- **前 10% 商家：** 約 4.7%
- **頂尖 1% 商家：** 超過 8–10%

### 客單價與回購率

- **平均客單價（AOV）：** 約 85 美元
- **每位顧客平均營收：** 約 92 美元（[CapitalOneShopping](https://capitaloneshopping.com/research/shopify-statistics/#:~:text=Growth%20capitaloneshopping,for%20Shopify%20stores%20is%20%2492)）
- **平均回購率：** 約 27%（[Chargeback](https://www.chargeback.io/blog/shopify-statistics#:~:text=23%2B%20Shopify%20Statistics%20You%20Need,average%20returning%20customer%20rate)）
- **電子郵件行銷轉換率：** 4.29%（各渠道最高）（[Mailmodo](https://www.mailmodo.com/guides/shopify-store-statistics/#:~:text=)）

### 購物車放棄率

- **超過 70% 購物車被放棄**
- **平均加入購物車率：** 4.6%（[Mailmodo](https://www.mailmodo.com/guides/shopify-store-statistics/#:~:text=11.%2023.4,%28Source%3A%20StoreLeads)）

Shopify 的結帳流程（像 Shop Pay）轉換率最高可達非 Shopify 平台的 **1.72 倍**（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=,use%20Shopify%20to%20reap%20the)）。

## Shopify 與科技公司：競爭格局與創新動能

Shopify 不只是電商平台，更是全球頂尖科技公司之一。市值約 **1,400–1,500 億美元**（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=591,ratio%2C%20as%20analysts%20have%20noted)），在全球軟體產業名列前茅。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=xN-U_5f5TXA"} />

### 創新亮點

- **Shopify Audiences：** 幫 Plus 商家精準鎖定廣告受眾
- **Shopify Fulfillment Network：** 一站式物流配送
- **Shopify Magic：** AI 自動生成商品描述等功能
- **Shop Pay：** 一鍵結帳，全球用戶超過 2 億人（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/shopify-statistics?requestId=#:~:text=,use%20Shopify%20to%20reap%20the)）

Shopify 推新功能、整合 AI 工具的速度超快，讓競爭對手很難追上。

### Shopify 與其他科技公司比較

- **Wix：** 市值 120 億美元，營收 17.6 億美元（[GlobeNewswire](https://www.globenewswire.com/news-release/2025/02/19/3028457/0/en/Wix-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2024-Results.html#:~:text=Wix%20Reports%20Fourth%20Quarter%20and,y%2Fy)）
- **BigCommerce：** 市值 4 億美元，營收 3.33 億美元（[Chargeflow](https://www.chargeflow.io/blog/bigcommerce-statistics#:~:text=TL%3BDR%3A)）
- **WooCommerce：** 全球電商網站市佔約 20%，但 GMV 遠遠不及 Shopify（[MobiLoud](https://www.mobiloud.com/blog/woocommerce-vs-shopify-market-share-statistics#:~:text=,for%20WooCommerce)）

Shopify 以中小企業為主力，積極搶攻企業市場，加上不斷創新，已經在電商科技領域築起厚厚的護城河。

## 重點整理：2025 年 Shopify 統計數據帶來的啟示

這些數字對你有什麼啟發？不管你是經營商店、開發 SaaS 工具，還是關注科技趨勢，都值得參考：

- **Shopify 成長動能依舊強：** 2024 年營收成長 26%，GMV 成長 24%（[TradingView](https://www.tradingview.com/news/tradingview:f5026b1cfa57d:0-shopify-inc-q4-and-full-year-2024-financial-results/#:~:text=On%20an%20annual%20basis%2C%20Shopify%27s,cash%20flow%20margin%20of%2018)）。
- **行動優先已經是基本盤：** 超過 70% 銷售來自手機，優化行動體驗是必備（[Shopify](https://www.shopify.com/blog/bfcm-checklist#:~:text=Black%20Friday%20Checklist%3A%2025%20Tips,What%20this%20means%20for)）。
- **企業級用戶快速成長：** Shopify Plus 吸引大型品牌，提升每戶平均營收。
- **生態系資源超豐富：** 85% 商家都用應用，善用工具事半功倍。
- **國際市場潛力大：** 海外營收成長速度超越北美。
- **數據驅動優化才是王道：** 頂尖商店遠超平均，持續測試和優化才能領先。

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對電商經營者來說，Shopify 的統計數據顯示市場還有很大空間。對行銷人員而言，這些數據指出投資重點（像電子郵件、行動端、顧客回購）。對科技分析師來說，Shopify 是 SaaS 驅動商業未來的風向球。

Shopify 支援 482 萬家商店、年銷售額達 2,920 億美元；Thunderbit 精選 2025 年 Shopify 關鍵統計，助你制定電商成長策略。

用人工智慧輕鬆抓取網頁資料，零門檻自動化。

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2025 年 Shopify 40 大統計數據、事實與成長指標

讓我跟你分享一個小秘密：以前我一直以為網頁爬蟲只有駭客或一堆螢幕前的資料科學家才會用。但現在，從網站抓資料就像每天喝咖啡一樣稀鬆平常——你不用會寫 Python，也不用靠咖啡因撐過早上。隨著人工智慧網頁爬蟲工具的普及，就算你把「HTML」當成新口味三明治，也能輕鬆從網路上擷取結構化資料。

如果你曾經一行一行地複製貼上產品資訊、銷售名單或價格表到試算表，你絕對不是孤單一人。根據[調查](https://www.browsercat.com/post/web-scraping-legality-global-statistics#:~:text=%2A%20Competitive%20Strategy%3A%20%2A%2073.0,%28Source)，現在有高達 73% 的企業都靠網頁爬蟲來獲取市場洞察和競爭情報。隨著網頁爬蟲軟體市場預計在 2032 年會衝到[24.9 億美元](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=Web%20scraping%20is%20part%20of,49%20billion%20by%202032)，很明顯：網路資料擷取早就不是技術宅的專利。不管你是業務、行銷人員，還是想擺脫手動輸入的上班族，這篇文章都能讓你快速上手。我會帶你認識基本觀念，分析傳統與 AI 工具的差異，還會教你怎麼輕鬆開始——完全不用穿連帽外套。

## 網頁爬蟲基礎：什麼是從網站抓資料？

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=Ct8Gxo8StBU&t=174s"} />

先從最簡單的說起。**網頁爬蟲**就是一種自動化工具（可以是腳本，也可以是 Chrome 擴充功能），能自動從網站收集資料。你可以把它想像成一個永遠不會抱怨重複工作的超快實習生。你不用再一行一行複製貼上，爬蟲幾秒鐘就能幫你搞定，而且還不會跟你討咖啡。

你會遇到兩種主要的資料型態：

- **結構化資料：** 這種資料像表格一樣整齊——例如產品名稱、價格、電子郵件等，標籤清楚，方便分析。
- **非結構化資料：** 這就像網路荒野——部落格文章、評論、圖片等，沒有明確格式。大多數爬蟲專案的目標，就是把這些非結構化資料轉成結構化，方便後續應用。

![web-scraping-step-by-step-guide-ai-tool.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraping_step_by_step_guide_ai_tool_367e9b31c7.png)

如果你曾經把網站上的表格複製到 Excel，其實你已經做過「手動網頁爬蟲」了。想像一下要這樣處理一萬頁資料……（千萬別真的這麼做，這正是爬蟲大顯身手的時候！）

## 為什麼要抓網站資料？企業的關鍵優勢

那為什麼企業要花時間抓網站資料？簡單說：**現代商業靠數據，而網路就是全球最大的資料庫。**不管你是做業務、行銷、電商還是不動產，網頁資料擷取都能讓你搶得先機。

以下是最常見的商業應用場景：

<Table content={`| **應用場景** | **說明** | **效益/回報** |
| --- | --- | --- |
| 潛在客戶開發 | 從名錄或社群網站收集聯絡資訊、電子郵件或公司清單 | 業務團隊省下大把時間，找到更多精準名單 |
| 價格監控 | 即時追蹤競爭對手價格、庫存或促銷活動 | 零售商可動態調整價格，銷售提升 4% |
| 市場調查 | 匯整評論、新聞或社群聲量，掌握趨勢 | 行銷人員根據即時消費者洞察調整策略 |
| 競爭對手分析 | 監控對手產品目錄、上新或內容變化 | 企業能更快因應市場變動 |
| 不動產情報 | 擷取房源、價格與可售狀態 | 經紀人與投資人搶先發現市場機會 |`} />

事實上，英國和歐洲有[25–30% 的零售商](https://www.browsercat.com/post/web-scraping-legality-global-statistics#:~:text=%2A%20Price%20Intelligence%3A%20%2A%2025%E2%80%9330,targeted%20web%20scraping.%20%28Source)都用競爭對手價格爬蟲來做動態定價。像 John Lewis、ASOS 這些大公司也因為善用網路資料而提升銷售。

## 傳統網頁爬蟲工具：運作原理大解析

回到「經典」的資料擷取方式——在 AI 崛起前，傳統網頁爬蟲通常是用 Python 寫的腳本，或是瀏覽器擴充功能，根據你設定的規則自動抓資料。

一般流程如下：

![data-transformation-unstructured-to-structured-via-scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_transformation_unstructured_to_structured_via_scraping_20f2339778.png)

1. **確定目標網站與資料欄位。**
2. **分析網站結構。**（用瀏覽器開發者工具查看 HTML，像在做數位考古。）
3. **選擇工具：** 常見有 [BeautifulSoup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)、[Scrapy](https://scrapy.org/) 或瀏覽器外掛。
4. **撰寫擷取邏輯：** 指定 CSS selector 或 XPath 來定位資料。
5. **執行爬蟲：** 讓它自動抓取多頁資料。
6. **匯出結果：** 通常是 CSV、JSON 或直接到 Excel。

### 實作教學：用傳統網頁爬蟲擷取資料

假設你想從電商網站抓商品清單，以下是新手友善的步驟：

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=QhD015WUMxE"} />

- **步驟 1：** 安裝 Python 和 BeautifulSoup 套件。
- **步驟 2：** 用瀏覽器檢查商品頁面，找到商品名稱和價格的 HTML 標籤。
- **步驟 3：** 撰寫簡單腳本，抓網頁並解析所需欄位。
- **步驟 4：** 處理分頁，批次抓多頁資料。
- **步驟 5：** 匯出成 CSV 檔。

聽起來很簡單，但老實說——第一次寫通常會出包。（我第一次就因為拼錯 class 名稱，結果爬了 500 行「None」。）

### 傳統網頁爬蟲常見挑戰

這裡開始變複雜了：

- **網站結構變動：** 網站只要小改版，爬蟲就可能失效。[10–15% 的爬蟲](https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/1kceext/what_ive_learned_after_5_years_in_the_web/#:~:text=Trenches%20www.reddit.com%20%20About%2010,I) 每週都因網站變動而壞掉。
- **反爬蟲機制：** CAPTCHA、IP 封鎖、流量限制都會讓你卡關。你得處理代理伺服器、延遲，甚至自動解驗證碼。
- **技術門檻高：** 需要懂程式、HTML/CSS。
- **維護成本高：** 爬蟲要常常修正、更新。
- **資料雜亂：** 你還得花時間清理格式不一、缺值或亂碼。

對新手來說，這就像食譜一直變、烤箱還會鎖住你一樣難搞。

## 人工智慧網頁爬蟲登場：人人都能輕鬆擷取資料

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"使用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />

重點來了。人工智慧網頁爬蟲徹底改變了遊戲規則。你不用再寫程式或研究 selector，只要用自然語言告訴工具你要什麼，AI 就會自動幫你搞定。

**Thunderbit**（沒錯，就是我們！）就是這類新世代工具的代表。透過 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)，你可以用簡單的語句，從任何網站擷取結構化資料，完全不需要寫程式。不管你是業務、行銷還是電商，只要幾分鐘就能取得所需資料。

### Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲：讓資料擷取變簡單

來看看 Thunderbit 如何讓你事半功倍：

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM&t=2s"} />

- **AI 智能欄位建議：** 只要點選「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動讀取網頁，推薦欄位名稱，並建議如何擷取每個欄位。
- **子頁面自動抓取：** 需要更詳細資料？Thunderbit 能自動進入每個子頁（像商品詳情頁），自動補齊資料表。
- **即用範本：** 針對 Amazon、Zillow 等熱門網站，直接套用現成範本，免設定。
- **免費資料匯出：** 支援匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下載 CSV、JSON，完全沒有隱藏費用。
- **定時自動抓取：** 設定排程，定期自動更新資料，超適合價格監控或名單更新。
- **AI 自動填表：** 讓 AI 幫你自動填寫網頁表單（連 10 頁的供應商表單都沒問題）。
- **郵件、電話、圖片一鍵擷取：** 聯絡資訊、圖片一鍵搞定。

最棒的是？你完全不用寫程式。Thunderbit Chrome 擴充功能[點這裡安裝](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，更多介紹請見[官方網站](https://thunderbit.com/)。

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"免費體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

### 傳統爬蟲 vs. AI 網頁爬蟲比較

來看看兩種方式的差異：

<Table content={`| **比較面向** | **傳統網頁爬蟲** | **AI 網頁爬蟲（Thunderbit）** |
| --- | --- | --- |
| 使用難度 | 需寫程式或複雜設定 | 無需程式，直接用自然語言操作 |
| 適應力 | 網站變動易失效 | AI 自動適應版面變化 |
| 維護成本 | 高，需常常修正 | 低，AI 自動處理大多數變動 |
| 技術門檻 | 需懂程式與 HTML | 商務用戶也能輕鬆上手 |
| 設定速度 | 幾小時到幾天 | 幾分鐘即可完成 |
| 資料處理 | 需手動清理 | AI 自動整理與結構化資料 |
| 成本 | 開源免費但耗時 | 平價方案，支援免費匯出 |`} />

對大多數商務用戶，尤其是新手來說，AI 網頁爬蟲如 Thunderbit 在速度、簡單度和穩定性上都大幅領先。傳統工具還是適合高度客製或大規模專案，但 95% 的情境，AI 已經是最聰明的選擇。

## 新手實戰：網站資料擷取步驟教學

![data-extraction-best-practices-ethical-web-scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_extraction_best_practices_ethical_web_scraping_2b4e8aaf2a.png)

### 步驟 1：明確你的資料擷取目標

開始前，先釐清需求。問自己：

- 我要抓哪些網站？
- 哪些資料欄位最重要？（像產品名稱、價格、Email、電話）
- 需要多久更新一次？（一次性還是定期？）

列出清單。例如：「我要收集 XYZ.com 前 5 頁的產品名稱、價格和評分。」

### 步驟 2：選擇合適的網頁爬蟲工具

快速決策流程：

- **會寫程式、想完全自訂？** 選傳統工具如 BeautifulSoup 或 Scrapy。
- **想要快速、簡單、免寫程式？** 選 AI 網頁爬蟲如 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)。

不確定就先從 AI 工具開始，之後再深入也不遲。

### 步驟 3：設定並執行資料擷取

### 傳統方式

1. **安裝工具：** 設定 Python 和相關套件。
2. **檢查網站結構：** 用瀏覽器開發者工具查看 HTML。
3. **撰寫腳本：** 定義如何找到並擷取每個欄位。
4. **單頁測試：** 先抓一頁確認資料正確。
5. **擴展規模：** 加入分頁或迴圈抓更多頁。
6. **匯出資料：** 存成 CSV 或 JSON。

### AI 方式（Thunderbit）

1. **安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能：** [點這裡下載](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)。
2. **打開目標網站：** 進入你想抓的頁面。
3. **點選「AI 建議欄位」：** Thunderbit 會自動分析並推薦欄位。
4. **預覽資料：** 檢查資料是否正確，必要時調整欄位。
5. **點選「開始抓取」：** Thunderbit 幫你自動收集資料。
6. **匯出資料：** 可下載到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

想看操作影片，歡迎訂閱 [Thunderbit YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"用 Thunderbit 輕鬆抓取網站資料"} />

### 步驟 4：匯出並應用你的資料

資料到手後：

- **匯出到常用工具：** Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON。
- **整合進工作流程：** 用於業務開發、價格分析、市場調查等。
- **檢查與清理：** 即使有 AI，還是建議抽查資料正確性。

## 成功資料擷取小撇步：避開常見陷阱

![ai-vs-traditional-web-scraper-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_vs_traditional_web_scraper_comparison_faf902fdbd.png)

- **確認網站服務條款：** 一定要確認你有權抓取該資料，只抓公開資訊，避免個資。
- **避免過度請求：** 傳統工具要加延遲，Thunderbit 會自動幫你控管。
- **驗證資料品質：** 抽查部分結果，確保正確。
- **預留彈性：** 網站常常改版，AI 爬蟲如 Thunderbit 會自動適應，但遇到大變動還是要注意。
- **遵守道德規範：** 只抓你需要的資料，引用時記得標明來源。

更多技巧請參考：[什麼是資料擷取？2025 全攻略](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it) 及 [如何用 AI 抓取任何網站](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)。

## 結語與重點整理

網頁爬蟲技術已經大幅進化——從手寫腳本到現在 AI 驅動、人人都能用的工具。最大差異是什麼？
![web-scraping-process-flow-target-to-export.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraping_process_flow_target_to_export_270b4126c4.png)

- **傳統爬蟲** 控制度高，但需要寫程式、維護和耐心。
- **AI 網頁爬蟲**（像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/)）讓資料擷取變得超簡單，支援自然語言指令、即時預覽、子頁與定時抓取等強大功能。

如果你是新手，千萬別被嚇到。現在的工具比以往都容易上手，商業價值也非常明顯。不管你想開發名單、監控價格，還是想擺脫手動複製貼上，AI 網頁爬蟲都是你的好幫手。

下次面對一堆網路資料時，記得：你不需要電腦博士學位，也不用穿連帽外套。只要明確目標、選對工具，再來杯好咖啡就行。

想親自體驗嗎？[立即安裝 Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，感受資料擷取的輕鬆與高效。

*想了解更多？歡迎造訪 [Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog)，深入學習 Amazon、Google、PDF 等各種抓取技巧。祝你抓取順利！*

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"立即體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## 常見問答

**Q1：網頁爬蟲是否合法？**
A：只要抓取公開資料，在多數國家通常是合法的。但務必查閱網站服務條款，避免抓取敏感或個人資料。

**Q2：可以抓取需要登入的網站嗎？**
A：可以，但流程較複雜，且可能違反網站政策。你需要處理登入狀態或使用特殊工具，務必先了解相關法律風險。

**Q3：如何抓取大量 JavaScript 動態網頁的資料？**
A：建議使用支援動態渲染的工具，如 headless browser 或能模擬人類操作、解析 JS 內容的 AI 爬蟲。

**Q4：怎麼避免被網站封鎖？**
A：可採用速率限制、隨機延遲、變換 user-agent，避免過度頻繁抓取。AI 爬蟲通常會自動處理這些細節。

**延伸閱讀**
- [**全球網頁爬蟲合法性解析與統計**](https://www.browsercat.com/post/web-scraping-legality-global-statistics)
    *法律規範、產業數據與道德最佳實踐總覽。*
    
- [**2025 網頁爬蟲產業報告**](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/)
    *趨勢、市場成長與 AI 在資料擷取的角色（2024–2025）。*
    
- [**什麼是 Robots.txt？最佳實踐與語法指南**](https://moz.com/learn/seo/robotstxt)
    *學會解讀 robots.txt，確保合法與合規抓取。*

學會如何用網頁爬蟲工具從任何網站擷取資料，並比較傳統與 AI 網頁爬蟲的差異。

用 AI 輕鬆抓取網頁資料，零技術門檻。

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How to Extract Data from a Website A Beginner-Friendly Guide.png

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網站資料擷取新手指南：輕鬆學會網頁抓取

如果你曾經覺得自己快要被數位資訊的洪流淹沒，放心，這種感覺絕對不是只有你有。現在，幾乎每一次點擊、滑動或瀏覽，都在世界某個角落產生著新的數據。根據預測，到 2025 年，全球數據量將飆升到驚人的 [**181 ZB（澤字節）**](https://www.demandsage.com/big-data-statistics/#:~:text=120%20zettabytes%20of%20data%20was,reach%20181%20zettabytes%20in%202025)，這個數字大到連最資深的 Excel 達人都會頭皮發麻。但重點來了：真正的挑戰不是你擁有多少數據，而是能不能在對的時機，抓到對你有用的資訊，並且把它變成有價值的資產。

這就是數據蒐集（data harvesting）發揮威力的地方。到了 2025 年，隨著人工智慧網頁爬蟲普及，數據蒐集早就不只是單純抓資料，而是企業數據策略的起點。以我多年在 SaaS 和自動化領域的經驗來看，從人工收集到 AI 工具的轉型，已經徹底改變了銷售、電商和營運團隊的工作方式。那麼，什麼是數據蒐集？為什麼它這麼重要？AI 數據收集又怎麼徹底翻轉各行各業？我們一起來深入聊聊。

## **數據蒐集大解密：什麼是 Data Harvesting？**

先從基本觀念說起。**數據蒐集**，就是從各種來源（像是網站、API、線上資料庫、社群媒體等等）大量抓取和提取資訊，給後續分析和決策用（參考 [PromptCloud](https://www.promptcloud.com/blog/ethical-data-harvesting-practices/#:~:text=In%20the%20era%20of%20big,give%20them%20a%20competitive%20edge)）。簡單來說，就是為市場調查、AI 模型等應用，取得最原始的數據原料。

但有趣的是，傳統的數據收集超級繁瑣——手動複製貼上、寫一堆容易壞掉的腳本，還得祈禱網站版型不要突然大改。現代的數據蒐集，尤其結合 AI 技術後，已經完全不一樣。人工智慧網頁爬蟲能夠讀懂、理解，甚至自動結構化最混亂的網頁內容，靠自然語言處理（NLP）和機器學習，靈活應對各種變化（參考 [Scrapeless](https://www.scrapeless.com/en/blog/scraping-5-trends-2025#:~:text=The%20deep%20integration%20of%20AI,dynamic%20content%2C%20significantly%20improving%20efficiency)）。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=cd_jj0IRmaA"} />

另外要釐清一個常見誤會：**數據蒐集 ≠ 數據思維**。蒐集只是第一步，重點在於怎麼把這些原始數據轉化成策略洞察和行動。兩者缺一不可，但千萬別把「鏟子」當成「花園」。

## **數據蒐集為何是企業成功的關鍵？**

那麼，2025 年的企業為什麼要重視數據蒐集？答案很簡單：它已經是現代商業策略的核心。不管你是做銷售、行銷、電商還是不動產，能不能高效收集並運用數據，已經決定你能不能領先同業。

推動這波浪潮的原因包括：
![thunderbit-feature-overview-visual-icons.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_feature_overview_visual_icons_8f62416aad.png)

- **投資報酬率與效率提升：** [**92.1% 的企業**](https://ventionteams.com/solutions/ai/adoption-statistics#:~:text=According%20to%2092.1,their%20data%20and%20AI%20initiatives)認為投入數據和 AI 能帶來明顯效益。AI 驅動的數據蒐集大幅減少人力、降低錯誤，還能提供更即時、更有價值的資訊。
- **競爭情報：** 即時數據蒐集讓你能隨時掌握競爭對手動態、追蹤市場趨勢，反應速度遠超過過去。
- **名單開發與自動化：** 銷售團隊能在幾分鐘內建立精準名單，行銷部門自動化市場調查，營運流程也能全面優化。

下面用一個表格快速說明各產業的實際應用：

<Table content={`| **產業** | **數據蒐集應用** | **策略價值** |
| --- | --- | --- |
| 電商 | 價格監控、SKU 抓取 | 動態定價、庫存優化 |
| 不動產 | 物件列表、價格追蹤 | 快速找案源、市場分析 |
| 銷售 | 名單開發、聯絡資訊擷取 | 精準名單、個人化行銷 |
| 行銷 | 社群聲量、競品活動 | 即時趨勢分析、活動成效評比 |
| 金融 | 新聞抓取、替代數據 | 快速交易信號、風險評估 |`} />

總結來說，數據蒐集不只是技術活，更是推動成長、效率和創新的關鍵槓桿。

## **進化史：從人工收集到 AI 數據收集**

我還記得以前「數據收集」就是無止盡的複製貼上、熬夜加班，網站一改版就得重寫爬蟲（有過這種經驗的人一定懂那種崩潰）。但這一切正在快速改變。

AI 驅動的數據收集，徹底顛覆了過去的遊戲規則。以下是主要差異：

<Table content={`| **面向** | **人工爬取** | **AI 驅動爬取** |
| --- | --- | --- |
| 速度 | 每分鐘 2–3 頁 | [每分鐘 1000+ 頁](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Feature%20Manual%20Scraping%20AI,Lower%20cost%20per%20data%20point) |
| 準確率 | 易出錯 | [99% 以上準確率](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=1,developers) |
| 擴展性 | 受限於人力 | [幾乎無限並行任務](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Aspect%20Manual%20Scraping%20Automated%20Scraping,Manual%20formatting%20required%20Automated%20structuring) |
| 應對變動 | 網站一變就壞 | [機器學習自動適應](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Speed%202,Limited%20capabilities%20Processes%20JavaScript%20easily) |
| 動態內容 | 難以處理 JS 網站 | [輕鬆處理動態、JS 網頁](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Feature%20Manual%20Scraping%20AI,Lower%20cost%20per%20data%20point) |
| 成本效益 | 人力成本高 | [單筆數據成本更低](https://web.instantapi.ai/blog/the-evolution-of-web-scraping-from-manual-to-automated-processes/#:~:text=Handling%20Changes%20Breaks%20with%20updates,Lower%20cost%20per%20data%20point) |`} />

AI 網頁爬蟲結合 NLP 和智能欄位辨識，能像人一樣「閱讀」網站，但速度和規模卻遠遠超越人類。它們能自動適應版型變動、處理動態內容，還能自動結構化數據。這代表你可以省下大量重複勞動，減少錯誤，把時間花在真正有價值的分析上。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"試用 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## **AI 網頁爬蟲工具：Thunderbit 如何賦能智慧數據蒐集**

來聊聊 Thunderbit。身為共同創辦人兼執行長，我真心覺得我們正在打造一個讓商業用戶輕鬆蒐集數據的革命性工具。

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一款 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充套件，任何人都能無需寫程式就能收集網頁數據。它的亮點包括：

![thunderbit-data-scraping-core-capabilities.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_data_scraping_core_capabilities_8b7c94b1c7.png)

- **AI 智能欄位建議** – Thunderbit 會自動分析頁面，推薦最合適的欄位和資料型態，省去繁瑣設定，超級省時。
- **子頁面爬取** – 不只主頁，Thunderbit 能自動進入子頁（像商品詳情、個人檔案）抓取更多豐富資料。
- **即用型爬蟲模板** – 針對 Amazon、Zillow、Instagram 等熱門網站，提供一鍵套用的模板，重複性工作超省力。
- **排程自動爬取** – 自動保持資料集新鮮。只要用自然語言描述排程（像「每週一上午 9 點」），Thunderbit 就會自動執行，完全免手動。
- **免費匯出與內容擷取** – 可直接匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion，無需付費升級。還能一鍵擷取網站上的郵箱、電話、圖片等資訊。

我們支援 34 種語言，因為網路是全球的，我們的用戶也是。想深入了解，歡迎參考我們的[AI 網頁數據抓取教學](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)。

## **產業專屬的數據蒐集策略**

我深刻體會到：**數據蒐集絕對不是一套方法打天下**。不同產業的方法、價值，甚至「有用數據的密度」都差很多。

- **電商：** 著重於價格監控、SKU 抓取、庫存追蹤。重點在於即時性和廣度——涵蓋越多競品、商品越好。
- **不動產：** 關鍵在於物件列表、價格歷史、地點資料。這裡深度最重要——每個物件的細節都可能影響成交。
- **銷售：** 名單開發最關鍵。目標是從各種名錄或社群平台，擷取乾淨、可用的聯絡資訊和公司資料。

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 從任何網站抓取數據"} description={""} />

所謂「數據價值密度」很重要。在電商，你可能需要數千筆 SKU 才能看出價格趨勢；但在不動產，一筆物件資料就可能價值數千美元。了解產業特性，才能設計最有效的蒐集策略。

## **用 AI 打造自動化數據輸入系統**

這裡才是數據迷最興奮的地方：**數據蒐集只是起點**。真正的威力在於，將 AI 數據收集工具串接到你的自動化系統。

想像一下：Thunderbit 每天早上自動抓取供應商最新商品資料，直接匯入庫存系統，並自動更新電商網站價格。或是銷售團隊每天收到已清理、格式化的新名單，隨時準備開展行動。

打造自動化數據管道的實用建議：

![data-harvesting-benefits-2025.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_harvesting_benefits_2025_98b8fe07f3.png)

1. **明確定義數據需求：** 先想清楚你真正需要哪些數據、什麼格式。
2. **設計 AI 爬取流程：** 善用 Thunderbit 的 [AI 欄位建議](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)和排程功能，自動化收集。
3. **整合到現有工具：** 直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，或透過 API、流程自動化平台串接 CRM/ERP。
4. **持續監控與優化：** 定期檢查數據品質，隨需求調整流程。

這不只是省時，更是讓數據自動流動，推動企業更快、更聰明決策的關鍵。

## **2025 年數據蒐集最佳實踐**

能力越大，責任越大（還有一堆合規文件要處理）。以下是 2025 年有效且合乎道德的數據蒐集建議：

![ethical-data-harvesting-practices-2025.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ethical_data_harvesting_practices_2025_2e5302d148.png)

- **重視隱私與合規：** 務必遵守 [GDPR、CCPA](https://www.promptcloud.com/blog/ethical-data-harvesting-practices/#:~:text=) 等法規，沒有合法依據請勿收集個資。
- **檢查網站條款與 robots.txt：** 不要抓取未經允許的內容，務必先審閱網站條款和 robots.txt。
- **專注數據品質：** 善用 AI 工具清理、驗證、去重，定期抽查數據準確性。
- **減少對網站影響：** 設定合理的請求頻率，避免對目標網站造成負擔。
- **保持透明：** 在組織內部（或對用戶）清楚說明數據收集內容與目的。
- **隨時關注法規變動：** 網路數據收集規則不斷演進，大型專案請諮詢法律專業。

給商業用戶的快速檢查清單：

1. 明確你的數據來源與需求
2. 用 AI 工具自動化設置與抓取
3. 定期驗證與清理數據
4. 確保符合法律與網站規範
5. 自動化整合到業務系統
6. 隨需求變化持續優化

更多詳情，請參考我們的[數據爬取最佳實踐指南](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)。

## **AI 數據收集常見挑戰與解法**

即使有 AI 加持，數據蒐集還是會遇到一些挑戰。以下是常見問題，以及 AI 網頁爬蟲如何幫你輕鬆化解：

![traditional-vs-ai-powered-scraping-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/traditional_vs_ai_powered_scraping_comparison_5fa418f70d.png)

- **網站變動：** 網站版型經常更新。AI 爬蟲透過機器學習自動適應，無需每週重寫流程（參考 [Scrapeless](https://www.scrapeless.com/en/blog/scraping-5-trends-2025#:~:text=The%20deep%20integration%20of%20AI,dynamic%20content%2C%20significantly%20improving%20efficiency)）。
- **動態內容：** 以往 JavaScript 網站難以處理，現在 AI 驅動的 headless browser 能像人類一樣互動，輕鬆抓取複雜頁面。
- **數據品質：** 原始網頁數據常常雜亂。內建 AI 清理和驗證工具能自動過濾雜訊、去重、糾錯。
- **反爬蟲防禦：** 網站設有 CAPTCHA、IP 封鎖。AI 爬蟲可自動切換代理、模擬人類行為，甚至破解 CAPTCHA，低調運作。
- **技術門檻：** 並非人人都會寫程式。像 Thunderbit 這樣的無程式碼 AI 工具，讓商業用戶也能輕鬆設置和管理爬蟲，數據民主化。

結果就是：你花更少時間解決技術問題，把重心放在數據應用和決策上。

## **重點整理：AI 驅動的數據蒐集未來趨勢**

最後總結一下。2025 年，**數據蒐集不再只是技術工作，而是企業的策略資產**。全球數據爆炸，加上 AI 網頁爬蟲的崛起，讓企業能以前所未有的速度和規模，收集、清理並運用資訊。

但別忘了：數據蒐集只是起點。真正的價值在於，將 AI 驅動的收集流程整合進整體數據策略——自動化管道、產業專屬方法、重視數據品質和合規。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=wJ794jLP2Tw"} />

如果你還在依賴人工方式，現在正是重新思考的時候。選對工具，AI 數據收集將變得前所未有的簡單。展望未來，把數據蒐集視為策略性、產業化、自動化流程的企業，將會是領先者。

準備好把數據洪流轉化為你的競爭優勢了嗎？未來已經來臨，AI 正在引領新局。

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"試用人工智慧網頁爬蟲"} />

## 常見問題
**1. 什麼是人工智慧網頁爬蟲？**
人工智慧網頁爬蟲利用 AI 技術，自動從網站擷取數據，完全不用寫程式。
**2. 數據蒐集是否合法？**
只要遵守隱私法規（如 GDPR/CCPA）並符合網站條款和 robots.txt，數據蒐集就是合法的。
**3. 哪些產業最受益於數據蒐集？**
電商、不動產、銷售等產業，從結構化網頁數據中獲益最大。
**4. Thunderbit 支援自動化嗎？**
沒錯，Thunderbit 支援排程爬取，還能無縫匯出到 Google Sheets、Notion 等工具。

**延伸閱讀**
1. [如何用 AI 抓取任何網站 – Thunderbit 部落格](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai?utm_source=chatgpt.com)  
2. [Scrapeless Scraping Browser：AI 高併發自動化解決方案](https://www.scrapeless.com/en/blog?utm_source=chatgpt.com)  
3. [什麼是數據蒐集？對企業有何好處？– PromptCloud](https://www.promptcloud.com/blog/what-is-data-harvesting-and-its-benefits/?utm_source=chatgpt.com)  


了解什麼是資料蒐集、AI 爬蟲如何運作，以及它在 2025 年對企業的關鍵影響

用 AI 輕鬆抓取、摘要與自動填充網頁內容，零負擔完成資料收集。

深入了解

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什麼是資料蒐集？2025 年 AI 驅動的自動化數據收集新時代

還記得那段被一堆瀏覽器分頁壓得喘不過氣的日子嗎？手指不停地 Ctrl+C、Ctrl+V，把姓名、Email、價格一個個貼進試算表，直到手腕都快廢了。如果你做過銷售、電商或營運，肯定懂這種「複製貼上馬拉松」的痛苦：花了大把時間，換來一堆錯字和痠痛的手。其實，手動蒐集資料到現在還困擾著不少公司。根據統計，一般辦公室員工平均有 [**10% 的時間都在手動輸入資料**](https://www.processmaker.com/blog/repetitive-tasks-at-work-research-and-statistics-2024/#:~:text=How%20much%20time%20is%20spent,repetitive%20tasks%20in%20the%20workplace)，一年下來更累積超過 [**52,000 次複製貼上動作**](https://www.processmaker.com/blog/repetitive-tasks-at-work-research-and-statistics-2024/#:~:text=The%20average%20employee%20working%20in,paste%20activities%20in%20a%20year)。如果你有 20 人團隊，一年就超過百萬次重複勞動。這不只是無聊，更是效率殺手。

好消息是：資料爬取早就從這種原始的手動時代，進化到 AI 自動化的新時代。現在，像 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 這類工具，讓任何人都能在幾分鐘內完成網頁資料擷取，完全不需要技術背景。接下來，我們就來聊聊資料爬取到底是什麼、為什麼重要，以及 AI 怎麼徹底改變商業用戶的工作方式。

## 資料爬取是什麼？

簡單說，**資料爬取** 就是用軟體自動從網站或數位文件抓資料，然後整理成有結構的格式——像 Excel、Google Sheets 或資料庫。如果你曾經幻想有個分身幫你做重複的複製貼上，資料爬取就像請一台永遠不喊累的機器人幫你搞定這些雜事。

實際應用上，資料爬取是什麼？舉例來說，假設你想整理一份全台咖啡店的名單，包括地址和電話。傳統做法得一間間點進去複製，但有了資料爬取工具，只要輸入需求，軟體就能自動抓下所有資訊，整理成清楚的表格。重點就是**自動從網站或數位來源擷取資料，並轉成你能直接分析、聯絡或自動化處理的格式**。

![extract_website_data_to_table.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/extract_website_data_to_table_316593a8b3.png)

常見的輸出格式有：

- Excel 或 CSV 檔案
- Google Sheets
- 資料庫（給技術人員用）
- 直接整合到 Airtable、Notion 等工具

應用場景超多元：銷售開發、價格監控、市場調查、不動產分析等等。

## 為什麼現代企業需要資料爬取？

在這個數位時代，誰掌握資料，誰就有優勢。不管你是做銷售、電商、行銷還是不動產，能夠快速蒐集、分析並運用網路資料，就是致勝關鍵。資料爬取的重要性在於：

- **省時省力：** 自動化重複的資料蒐集與輸入，讓你把時間花在更有價值的事上。
- **提升準確度：** 減少人為錯誤，確保資訊即時又正確。
- **大規模擴展：** 一次抓數百、數千頁資料，手動根本不可能。
- **提升投資報酬率：** 更多潛在客戶、更聰明的定價、更快的市場洞察。

舉幾個實際例子：

<Table content={`| **業務功能** | **資料爬取應用** | **效益/回報** |
| --- | --- | --- |
| 銷售 | 擷取潛在客戶與聯絡資訊 | 潛在名單成長 10 倍，省下大量研究時間 |
| 電商 | 監控競爭對手價格與商品 | 即時調整價格，保護利潤空間 |
| 不動產 | 收集物件列表與價格 | 更快找到商機，掌握最新市場動態 |
| 行銷 | 收集活動數據或社群洞察 | 精準投放，提升活動成效 |
| 營運 | 自動化日常資料蒐集 | 降低人力成本，減少錯誤 |`} />

難怪有 [**73% 的 IT 領導者**](https://kissflow.com/workflow/workflow-automation-statistics-trends/#:~:text=10) 認為自動化能幫員工省下 **10–50% 的時間**，而將近 [**60% 的員工**](https://www.smartsheet.com/content-center/product-news/automation/workers-waste-quarter-work-week-manual-repetitive-tasks?srsltid=AfmBOopFGiyDMNhBGt7NclEHHCkFPE4OYMvMnSk2T910h1FDbaWZyUuH#:~:text=More%20Time%20for%20High) 認為如果能自動化重複工作，每週至少能多出六小時。

## 從手動複製貼上到資料爬取工具

說真的，手動複製貼上就是資料爬取的「原始版本」。大家都做過，但又慢又容易出錯，無聊到想睡。

### 傳統做法：手動複製貼上

![copy_paste_illustration.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/copy_paste_illustration_8f959dd2e5.png)

- **準備時間：** 幾乎不用（打開瀏覽器就能開始）
- **操作難度：** 直覺，但資料多時超級枯燥
- **準確度：** 少量還行，做久了容易出錯
- **擴展性：** 幾乎沒有——除非你有一堆實習生和無限披薩

### 第一代工具：早期資料爬取軟體

後來出現了第一波資料爬取工具——像是 Excel 網頁查詢、簡單的瀏覽器外掛、點選式爬蟲。這些工具能自動化部分重複工作，但通常需要：

- 手動選取每個資料欄位
- 了解 HTML 標籤或 XPath 等技術
- 網站一改版就得重設

雖然比手動好一點，但還是需要一點技術底子（有時還得看教學影片）。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=n7fob_XVsbY"} />

### 資料爬取方法比較

我們用表格來快速比較：

<Table content={`| **方法** | **準備時間** | **操作難度** | **準確度與維護** | **擴展性** | **所需技能** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 手動複製貼上 | 幾乎不用，但很慢 | 簡單但枯燥 | 大量時容易出錯 | 幾乎沒有 | 基本電腦操作 |
| 傳統工具 | 中高 | 有學習曲線 | 設定好很準，但容易壞 | 高（需維護） | 需懂網頁/技術 |
| **AI 資料爬取** | 幾乎不用 | 超簡單——只要描述需求 | AI 自動適應網站變動 | 中高 | 只要會用瀏覽器 |`} />

總結來說，手動適合少量資料，傳統工具能擴展但需要技術，**AI 驅動的爬取則兼顧簡單與強大，最適合商業需求**。

## AI 資料爬取崛起：全新時代來臨

現在最讓人興奮的，就是 **AI 資料爬取**。這類工具用人工智慧「理解」網頁內容，自動抓正確資料，還能即時清理和格式化。

你不用再設定複雜規則或學 CSS 選擇器，只要告訴 AI 你要什麼（像「幫我抓下這頁所有商品名稱和價格」），剩下的交給它。再也不用擔心網站改版、操作介面複雜。

這種從規則式到 AI 理解的轉變，是一大飛躍。代表：

- **完全免技術門檻：** 不用懂 HTML、程式語言或底層結構
- **速度更快：** 以前要花幾小時設定，現在幾分鐘甚至幾秒就搞定
- **更有彈性：** AI 能自動適應網站結構變動，不怕網站小改版就爬不到資料

### Thunderbit：讓 AI 資料爬取人人可用

這裡就要介紹我很有感情的產品——[Thunderbit](https://thunderbit.com/)。我們創立 Thunderbit，就是因為發現傳統資料爬取工具，即使標榜「零程式碼」，對非技術用戶還是太難上手，設定繁瑣、學習曲線高，常常讓人挫折。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=H1lJXocRf0I"} />

Thunderbit 完全顛覆這一切，特色如下：

- **AI 欄位建議：** 一鍵讓 AI 讀取網頁，自動推薦最適合擷取的資料欄位與欄名，完全不用找 CSS selector。
- **子頁面爬取：** 需要抓取連結頁（像商品規格、物件詳情）？Thunderbit 能自動點擊每個子頁，讓你的資料更完整。
- **即時範本：** 針對熱門網站（Amazon、Zillow、Google Maps 等）直接套用範本，一鍵完成資料擷取。
- **免費資料匯出：** 支援 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 等多種格式，無額外費用。
- **零技術門檻：** 只要會用瀏覽器就能上手，完全不用寫程式、設定，直接看到成果。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"免費體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## 資料爬取工具怎麼選？

![web_scraping_tools_evaluation.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/web_scraping_tools_evaluation_b3f33bb173.png)

- **易用性：** 非技術人員能否無需訓練就上手？
- **AI 智能：** 工具能否自動理解網頁內容，還是需要你手動調整？
- **子頁與分頁支援：** 能否自動處理多頁清單、深入連結抓取更多資訊？
- **匯出選項：** 是否能與你常用的試算表或資料庫無縫整合？
- **價格彈性：** 是否只為你需要的功能付費，方案彈性高？

來看看 Thunderbit 跟其他熱門工具的比較：

<Table content={`| **工具** | **平台** | **主要特色** | **易用性** | **起始價格** | **適合對象** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Thunderbit | Chrome 擴充 | AI 驅動、子頁爬取、即時匯出 | 非常高 | 約 $9/月 | 非技術商業用戶 |
| Octoparse | 桌面/雲端 | 視覺化流程、動態內容、範本 | 中等，有學習曲線 | 約 $119/月 | 資料分析師、進階用戶 |
| ParseHub | 桌面/雲端 | 點選式操作、動態網站、排程 | 中等 | 約 $189/月 | 複雜爬取需求 |
| Apify | 雲端 | Actor 市集、API、排程 | 依範本簡單，自訂需技術 | 約 $49/月 | 開發者、大型專案 |
| Browse.ai | 雲端/擴充 | 無程式錄製、監控、整合 | 基本功能易用 | 約 $39/月 | 網站監控 |
| Bardeen | 擴充/雲端 | 工作流程自動化、AI 劇本 | 中等 | 約 $10/月 | 工作流程自動化 |`} />

Thunderbit 專為需要快速、穩定資料擷取的商業用戶設計。如果你是銷售、電商經理、不動產經紀人或行銷人員，想專注成果而不是設定細節，Thunderbit 就是你的最佳選擇。

### 現代資料爬取工具的關鍵特色

來看看現代（尤其是 AI 驅動）資料爬取工具有哪些亮點：

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"用 AI 從任何網站擷取資料"} description={""} />

- **AI 欄位建議：** 不用一個個點選，AI 自動判斷重點欄位並推薦欄名。
- **子頁面爬取：** 自動點擊連結，抓取更深入的資訊（像商品規格、業主資料）。
- **支援動態內容：** 能處理無限捲動、AJAX、JavaScript 網站，無需手動設定。
- **雲端 vs. 瀏覽器爬取：** 可選擇在瀏覽器執行（適合登入網站）或雲端執行（公眾資料更快）。
- **定時排程：** 設定自動爬取，定期獲取最新資料。
- **內建資料清理：** AI 可自動標準化格式、翻譯、分類資料。
- **範本功能：** 熱門網站一鍵套用，省去繁瑣設定。

這些功能的核心目標只有一個：**讓你從「我需要這些資料」到「資料已經在我的表格裡」變得又快又簡單**。

## 實戰應用：資料爬取的商業場景

來看看 AI 資料爬取工具（像 Thunderbit）在真實商業中的應用：

### 銷售：擷取潛在客戶與聯絡資訊

銷售團隊想建立在地商家名單，不用再花幾天手動複製，直接用 Thunderbit 幾分鐘就能抓下所有聯絡方式。有代理商 [省下超過 200% 的時間](https://scrapingant.com/blog/web-scraping-email-extraction-use-case#:~:text=,large%20volumes%20of%20accurate%20email)，並且 [合格名單成長 10 倍](https://scrapingant.com/blog/web-scraping-email-extraction-use-case#:~:text=,clients%20in%20a%20shorter%20timeframe)。

<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/451Ovjw0WuL1KERFH9j6?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"50.8235294117647%"} />

### 電商：監控競爭對手價格與商品

電商經理需要隨時掌握競爭對手價格。只要設定 Thunderbit，每天自動擷取價格，對手降價還能即時收到通知，靈活調整策略，守住利潤。

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=xt1-qoN6xmI"} />

### 不動產：收集物件列表與價格

房仲想搶先掌握新物件，Thunderbit 可自動爬取 Zillow 或 [Realtor.com](http://realtor.com/) 的最新房源，包括價格、地點、描述等，每天自動產出新機會清單，不再錯過任何商機。

<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/5b6fZYh6W0DA8rAY8GSb?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"49.791666666666664%"} />

### 行銷：收集活動數據或社群洞察

行銷團隊可用 Thunderbit 從 Google 地圖抓下全市美髮沙龍名單、評分與評論，規劃在地行銷活動。也能擷取社群媒體提及，快速掌握品牌聲量，不用再人工翻閱上千則貼文。

<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/Rb0ABgidDnEnnYnvCDQb?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"51.77372962607863%"} />

## 常見資料爬取挑戰與解法

- **網站改版：** 傳統爬蟲遇到網站結構變動就失效，AI 爬蟲如 Thunderbit 能根據內容語境自動找到正確資料。
- **反爬蟲機制：** 很多網站會阻擋機器人，瀏覽器型 AI 爬蟲模擬真人操作，降低被封鎖風險。
- **資料雜亂：** AI 能在擷取時自動清理、格式化，省去後續整理時間。
- **擴展性：** 瀏覽器型工具適合大多數商業需求，雲端方案則能處理更大規模任務。
- **法律合規：** 務必遵守網站服務條款與 robots.txt，避免抓取個資，尊重抓取頻率。[合乎道德的爬取](https://outscraper.com/future-of-web-scraping-ai-automation-compliance/#:~:text=Here%E2%80%99s%20how%20to%20stay%20on,path%20while%20collecting%20web%20data) 才能長久。

最好的原則？**如果你不敢公開說明資料來源，就該重新思考是否要爬取。**

## 資料爬取的未來：AI 自動化普及每個人

我們已經走過手動複製貼上的時代，資料爬取從技術小圈圈變成商業必備工具，現在有了 AI，人人都能輕鬆上手。

下一步會是什麼？更聰明的 AI「資料代理人」，只要用自然語言下指令（像「幫我找出本週台北 500 萬以下的新房源」），就能自動完成複雜任務。即時資料串流、更深度的商業整合、更完善的合規機制也都在發展中。

Thunderbit 的使命，就是**讓資料爬取民主化**——讓任何角色、任何產業的人都能輕鬆運用網路資料。不再有技術門檻、不再浪費時間，只要描述需求，AI 幫你搞定一切。

下次你又想按下「複製」時，記得：其實有更聰明的做法。資料爬取的未來已經來臨，而且由 AI 驅動。想親自體驗嗎？[免費試用 Thunderbit](https://thunderbit.com/)，一起從手動走向智慧自動化（雖然說不是魔法，但真的很像！）。

<TryButton url={"https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp"} title={"下載 Thunderbit Chrome 擴充功能"} />

## 常見問答：

**1. 什麼是資料爬取？**

資料爬取是用軟體自動從網站或數位文件抓資料，並轉成有結構的格式（像試算表、資料庫、Google Sheets）。

比起手動複製貼上，爬蟲會自動瀏覽網頁、辨識重點元素（像商品名稱、價格、聯絡方式），然後匯出成表格。這種方式能大幅加快資料蒐集速度，減少錯誤，適合分析、行銷或報表使用。

**2. 為什麼現代企業需要資料爬取？**

在競爭激烈的市場，及時又正確的資料能帶來更好的決策。自動化爬取能取代重複性工作，省下團隊時間、提升準確度，還能大規模處理數百、數千頁資料。

不管是監控競爭對手價格、蒐集潛在客戶，還是彙整市場調查，企業都能更靈活、更深入地掌握商機，把網路內容轉化為可行動的洞察。

**3. Thunderbit 如何讓 AI 網頁資料擷取更簡單？**

Thunderbit Chrome 擴充功能運用 AI，自動建議欄位、追蹤子頁面細節、推薦欄名，完全不需寫程式或懂 CSS。針對 Amazon、Zillow 等熱門網站還有一鍵範本，幾分鐘就能抓下價格、聯絡方式、評論等資料。支援直接匯出到 Google Sheets、Airtable、Excel，還能排程定期自動爬取，讓資料永遠保持最新。

**想了解更多？這些資源推薦給你：**

- [如何用 AI 擷取任何網站資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [用 AI 抓取網站資料到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [2025 年最佳網頁爬蟲工具推薦](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [什麼是資料爬取及其應用？](https://targetinternet.com/resources/what-is-data-scraping-and-how-can-you-use-it)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

深入了解資料爬取的定義與商業價值，並比較 Thunderbit AI 自動化與主流資料爬取工具的優勢。

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