讓我們把時光倒回 2015 年。那時候，想要從網站抓資料，基本上只有兩種選擇：一是拜託工程師朋友幫你寫 Python 腳本，二是自己花整個週末研究 XPath（然後週一就全忘了）。現在這一切都變了。AI 和大型語言模型（LLM）橫空出世，網頁爬蟲技術不再只是工程師的專利，連做業務或行銷的同事都能輕鬆搞定，有時只要滑鼠點幾下就能完成。
我在 SaaS 和自動化圈子混了好幾年，親眼看到網頁爬蟲從脆弱的腳本，進化到現在的 AI 智能代理。對網路資料的需求爆炸成長——現在有超過 （從新創到 Google 這種大公司）都靠爬蟲來獲取洞察。預估 2025 年市場規模會到 ，2030 年還會再翻倍。最大變革？就是那些能用自然語言描述需求、AI 幫你自動搞定的人工智慧網頁爬蟲。
不管你是開發者、商業用戶，還是已經受夠一行行複製貼上的人，這裡整理了 2025 年最值得關注的 15 款 AI 網頁爬蟲工具——並深入分析為什麼 Thunderbit（沒錯，就是我共同創辦的公司）能穩坐第一。
為什麼 AI 正在顛覆網頁資料擷取：新世代網頁爬蟲工具的崛起
老實說，傳統網頁爬蟲根本不是為一般商業用戶設計的。全都是程式碼、選擇器，還要祈禱網站改版時腳本不會壞掉。但 AI 和 LLM 完全顛覆了這一切。
重點來了：
- 自然語言指令： 不用寫程式，直接用白話跟 AI 說你要什麼。像 這類工具能聽懂你的需求，自動設定擷取流程（）。
- 自我學習調整： AI 爬蟲能，大幅減少維護麻煩。
- 動態內容處理： 現在的網站常用 JavaScript、無限滾動，AI 工具能互動並擷取這些資料，傳統爬蟲常常抓不到。
- AI 智能解析結構化輸出： 基於 LLM 的爬蟲能，自動產出乾淨、結構化的資料。
- 自動反爬蟲防護： AI 爬蟲能，自動用代理、無頭瀏覽器，避免被封鎖。
- 資料流程整合： 頂尖工具不只抓資料，還能一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion 等平台（）。
結果就是：網頁爬蟲變成了「點一點」甚至「聊一聊」就能完成的任務，銷售、行銷、營運團隊都能直接用網路資料，不再只是工程師的專利。
2025 年 15 款最佳 AI 網頁爬蟲工具推薦
以下是 15 款頂尖 AI 網頁爬蟲工具的重點整理，從 Thunderbit 開始，逐一介紹每款工具的特色、適合誰、價格與亮點。也會誠實說明各自的優缺點。
1. Thunderbit：人人都能用的人工智慧網頁爬蟲
我當然有點私心，但 Thunderbit 真的是我多年來夢寐以求的 AI 網頁爬蟲。它能排第一，原因如下：
- 自然語言擷取： 你只要「跟 Thunderbit 聊天」，描述你要的資料（像是「抓這頁所有商品名稱和價格」），AI 就會自動完成（）。完全不用寫程式、設定選擇器。
- 子頁面與多層次爬取： Thunderbit 能。像是先抓商品列表，再點進每個商品頁擷取細節，一次搞定。
- 即時結構化輸出： AI 會，自動建議欄位、統一格式，甚至能摘要或分類文字。
- 多元資料來源支援： Thunderbit 不只抓 HTML，還能用內建 OCR 與視覺 AI 擷取 PDF、圖片內容（）。
- 商業整合： 一鍵匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion、Excel（），也能排程自動抓取，資料直接進團隊工作流程。
- 內建範本： 針對 Amazon、LinkedIn、Zillow 等熱門網站，Thunderbit 提供。
- 介面友善、易上手： 操作直覺，助理式介面，使用者反饋幾分鐘就能上手。
Thunderbit 已獲得 ，包括 Accenture、Grammarly、Puma 等團隊。銷售團隊用它，房仲彙整物件，行銷人員監控競爭對手——全程無需寫程式。
價格： 提供（每月 100 步驟），付費方案每月 $14.99 起，專業版也很親民，適合個人與小型團隊。
Thunderbit 幾乎就是「把網路變成資料庫」的最佳實踐，而且人人都能用，不只工程師。
2. Crawl4AI
適合對象： 需要自訂流程的開發者與技術團隊。
Crawl4AI 是開源 Python 框架，專為速度與大規模爬取設計，。支援動態內容、無頭瀏覽器，能將資料結構化，方便後續 AI 流程。
- 最適合： 需要強大、可自訂爬蟲引擎的開發者。
- 價格： 免費（MIT 授權），需自行架設。
3. ScrapeGraphAI
適合對象： 建立 AI 代理或複雜資料流程的開發者與分析師。
ScrapeGraphAI 是開源 Python 函式庫，透過 prompt 指令，利用 LLM 將網站轉成結構化「資料圖」。你可以下指令「擷取前 5 頁所有商品名稱、價格、評分」，它就自動建立爬取流程（）。
- 最適合： 技術背景用戶，想用 prompt 彈性抓取資料。
- 價格： 開源免費；雲端 API $20/月起。
4. Firecrawl
適合對象： 建立 AI 代理或大規模資料流程的開發者。
Firecrawl 是以 AI 為核心的爬蟲平台與 API，能將整個網站轉為「LLM 可用」資料（）。可輸出 Markdown 或 JSON，支援動態內容，並能與 LangChain、LlamaIndex 等框架整合。
- 最適合： 需將即時網路資料餵給 AI 模型的開發者。
- 價格： 開源核心免費，雲端方案 $19/月起。
5. Browse AI
適合對象： 商業用戶、成長駭客、分析師。
Browse AI 是無程式碼平台，提供。你只要點選想要的資料，AI 會自動學習規則，未來自動擷取。支援登入、無限滾動、網站變動監控。
- 最適合： 不懂程式但想自動化資料收集與監控的用戶。
- 價格： 免費方案（每月 50 點數），付費 $19/月起。
6. LLM Scraper
適合對象： 想讓 AI 自動解析資料的開發者。
LLM Scraper 是開源 JavaScript/TypeScript 函式庫，讓你，LLM 會自動從網頁擷取對應資料。基於 Playwright，支援多家 LLM 供應商，還能產生可重用程式碼。
- 最適合： 想用 LLM 將網頁轉成結構化資料的開發者。
- 價格： 免費（MIT 授權）。
7. Reader (Jina Reader)
適合對象： 建立 LLM 應用、聊天機器人或摘要工具的開發者。
Jina Reader 是 API 服務，能，回傳 LLM 可用的 Markdown 或 JSON。內建 AI 模型，甚至能自動為圖片加註解。
- 最適合： 需要乾淨、可讀內容供 LLM 或問答系統使用。
- 價格： 免費 API（基本功能無需金鑰）。
8. Bright Data
適合對象： 需要大規模、合規、穩定資料的企業與專業用戶。
Bright Data 是網路資料產業巨頭，擁有龐大代理網路與。提供現成爬蟲、通用 API、LLM 可用資料流。
- 最適合： 需要大規模穩定資料的組織。
- 價格： 依用量計費，提供免費試用。
9. Octoparse
適合對象： 從新手到半技術用戶。
Octoparse 是老牌無程式碼工具，擁有與 AI 自動偵測。支援登入、無限滾動、多種格式匯出。
- 最適合： 分析師、小型企業主、研究人員。
- 價格： 免費方案，付費 $59/月起。
10. Apify
適合對象： 需要自訂爬蟲/自動化的開發者與技術團隊。
Apify 是雲端平台，可執行自訂爬蟲腳本（稱為「Actors」），並有。可擴充、支援 AI、代理管理。
- 最適合： 想在雲端執行自訂腳本的開發者。
- 價格： 免費方案，依用量付費 $49/月起。
11. Zyte (Scrapy Cloud)
適合對象： 需要企業級爬蟲的開發者與公司。
Zyte 是 Scrapy 背後公司，提供雲端平台與。支援排程、代理、大型專案。
- 最適合： 長期運作爬蟲專案的開發團隊。
- 價格： 免費試用，企業方案客製。
12. Webscraper.io
適合對象： 新手、記者、研究人員。
是，可點選擷取資料，本地免費，雲端服務適合大規模任務。
- 最適合： 快速、一次性抓取任務。
- 價格： 免費擴充功能，雲端方案約 $50/月起。
13. ParseHub
適合對象： 需要比基礎工具更強大的非技術用戶。
ParseHub 是桌面應用，提供視覺化流程，能抓取動態內容、地圖、表單。支援雲端執行與 API。
- 最適合： 數位行銷、分析師、記者。
- 價格： 免費方案（每次 200 頁），付費 $189/月起。
14. Diffbot
適合對象： 需要大規模結構化網路資料的企業與 AI 公司。
Diffbot 利用電腦視覺與 NLP，，提供文章、商品 API 與龐大知識圖譜。
- 最適合： 市場情報、金融、AI 訓練資料。
- 價格： 高階方案，約 $299/月起。
15. DataMiner
適合對象： 非技術用戶，特別是銷售、行銷、媒體。
DataMiner 是，可快速點選擷取網頁資料，內建大量「食譜」，可直接匯出到 Google Sheets。
- 最適合： 快速將表格、清單匯出到試算表。
- 價格： 免費方案（每日 500 頁），專業版約 $19/月起。
AI 網頁爬蟲工具比較：哪一款最適合你？
以下是重點比較，幫你快速找到合適工具：
| 工具 | AI/LLM 應用 | 易用性 | 輸出/整合 | 適合對象 | 價格 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 自然語言介面，AI 建議欄位 | 最簡單（無程式碼聊天） | Sheets、Airtable、Notion 匯出 | 非技術團隊 | 免費；專業版約 $30/月 |
| Crawl4AI | AI-ready 爬蟲，可整合 LLM | 難（需寫 Python） | 函式庫/CLI，程式整合 | 需高速 AI 資料流程的開發者 | 免費 |
| ScrapeGraphAI | LLM prompt 流程 | 中等（需程式/API） | API/SDK，JSON 輸出 | 建 AI 代理的開發者/分析師 | 開源免費；API $20+/月 |
| Firecrawl | 產出 LLM 可用 Markdown/JSON | 中等（API/SDK） | SDK（Py、Node 等），LangChain 整合 | 將即時網路資料餵給 AI 的開發者 | 免費+雲端付費 |
| Browse AI | AI 輔助點選 | 簡單（無程式碼） | 7000+ 應用整合（Zapier） | 自動化監控的非技術用戶 | 免費 50 次；付費 $19+/月 |
| LLM Scraper | 用 LLM 解析頁面結構 | 難（TS/JS 程式） | 程式庫，JSON 輸出 | 想用 AI 解析的開發者 | 免費（自備 LLM API） |
| Reader (Jina) | AI 模型擷取文字/JSON | 簡單（API 呼叫） | REST API 回傳 Markdown/JSON | LLM 搜尋/內容擷取 | 免費 API |
| Bright Data | AI 強化 API，龐大代理網 | 難（API 技術） | API/SDK，資料流/資料集 | 企業級規模 | 依用量計費 |
| Octoparse | AI 自動偵測清單 | 中等（無程式碼應用） | CSV/Excel、API | 半技術用戶 | 免費有限；$59–$166/月 |
| Apify | 部分 AI 功能（Actors、AI 教學） | 難（寫腳本） | 全方位 API，LangChain 整合 | 雲端自訂爬蟲開發者 | 免費；依用量付費 |
| Zyte (Scrapy) | ML 自動擷取，Scrapy 框架 | 難（Python 程式） | API、Scrapy Cloud UI，JSON/CSV | 長期專案開發團隊 | 客製報價 |
| Webscraper.io | 無 AI（手動範本） | 簡單（瀏覽器擴充） | CSV 下載，雲端 API | 新手、一次性抓取 | 免費擴充；雲端約 $50/月 |
| ParseHub | 無 LLM，視覺化設計 | 中等（無程式碼應用） | JSON/CSV，雲端 API | 非開發者抓複雜網站 | 免費 200 頁；付費 $189+/月 |
| Diffbot | AI 視覺/NLP，知識圖譜 | 簡單（API 呼叫） | API（文章/商品/…）+知識圖譜查詢 | 企業、結構化網路資料 | 約 $299/月起 |
| DataMiner | 無 LLM，社群食譜 | 最簡單（瀏覽器 UI） | Excel/CSV 匯出，Google Sheets | 非技術用戶抓表格 | 免費有限；專業版約 $19/月 |
工具類型分類：從開發者利器到商業友善型爬蟲
為了更好理解，這些工具可分為幾大類：
1. 開發者與開源強力工具
- 代表： Crawl4AI、LLM Scraper、Apify、Zyte/Scrapy、Firecrawl
- 優勢： 高彈性、可擴充、適合自訂流程或整合 AI。
- 限制： 需具備程式能力，設定較繁瑣。
- 適用情境： 建立自訂資料流程、抓取複雜網站、內部系統整合。
2. AI 整合型爬蟲代理
- 代表： Thunderbit、ScrapeGraphAI、Firecrawl、Reader (Jina)、LLM Scraper
- 優勢： 縮短資料擷取與理解的距離，自然語言介面易用。
- 限制： 有些功能還在進化，細節控制有限。
- 適用情境： 快速獲得答案或資料集、建自動代理、即時餵給 LLM。
3. 無程式碼/低程式碼商業友善型爬蟲
- 代表： Thunderbit、Browse AI、Octoparse、ParseHub、、DataMiner
- 優勢： 操作簡單，幾乎不用寫程式，適合日常商業任務。
- 限制： 處理極複雜網站或大規模時可能力有未逮。
- 適用情境： 潛在客戶開發、競品監控、研究專案、一次性資料抓取。
4. 企業級資料平台與服務
- 代表： Bright Data、Diffbot、Zyte
- 優勢： 全方位解決方案、託管服務、合規穩定。
- 限制： 成本較高，上手需時間。
- 適用情境： 大規模、長期資料流程、市場情報、AI 訓練資料。
如何選擇最適合你的 AI 網頁爬蟲？
選擇工具常常讓人頭昏眼花，這裡給你一些實戰建議：
- 明確定義目標與資料需求： 你要抓哪些網站、哪些資料？頻率？數量？用途？
- 評估技術能力： 不會寫程式？選 Thunderbit、Browse AI、Octoparse。有點腳本經驗？LLM Scraper、DataMiner。高手？Crawl4AI、Apify、Zyte。
- 考慮頻率與規模： 一次性？用免費工具。定期？找有排程功能的。大規模？選企業級或開源工具。
- 預算與計費模式： 測試可用免費方案。訂閱制或用量制依需求選擇。
- 實測驗證： 用實際資料測試幾款工具，大多有免費方案。
- 維護與支援： 網站改版誰來修？無程式碼 AI 工具多能自動修正小變動，開源則靠自己或社群。
- 情境對應： 銷售團隊抓名單？Thunderbit、Browse AI。研究人員抓推文？DataMiner、。AI 模型要新聞？Jina Reader、Zyte。比價網站？Apify、Zyte。
- 準備備案： 有時一個工具無法抓某網站，記得備用方案。
最適合你的工具，就是能用最少阻力、最低成本，拿到你要的資料。有時候，組合多個工具才是最佳解。
Thunderbit 與傳統網頁爬蟲的差異
來看看 Thunderbit 有哪些獨特之處：
- 自然語言介面： 不用寫程式、不用點選元素，直接描述需求（）。
- 零設定與範本建議： Thunderbit 自動偵測分頁、子頁，還會針對常見網站推薦範本（）。
- AI 智能清洗與增強： 擷取同時可摘要、分類、翻譯、補充資料（）。
- 維護負擔小： Thunderbit AI 能自動適應小幅網站變動，減少中斷。
- 商業工具整合： 直接匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion，不用再手動處理 CSV（）。
- 極速產出價值： 從想法到資料只需幾分鐘。
- 學習門檻低： 只要會上網、會描述需求，就能用 Thunderbit。
- 高度彈性： 網頁、PDF、圖片等多種格式一站搞定。
Thunderbit 不只是爬蟲，更像你的資料助理，無論你在銷售、行銷、電商還是房地產領域都能輕鬆融入日常工作。
AI 網頁爬蟲實戰技巧
想把 AI 網頁爬蟲用到極致，這些建議請收好：
- 明確定義資料需求： 想要哪些欄位、幾頁、什麼格式？
- 善用 AI 建議： 利用工具的欄位偵測與 AI 建議，避免遺漏重要資料（）。
- 小規模測試驗證： 先抓一小部分，檢查結果再調整。
- 處理動態內容： 確認工具能支援分頁、無限滾動等互動元素。
- 遵守網站政策： 查 robots.txt，避免抓取敏感資料，控制抓取頻率。
- 自動化整合： 善用匯出、Webhook 等功能，讓資料自動流入工作流程。
- 維持資料品質： 定期檢查、後處理、監控錯誤。
- 精簡指令： 用 AI 工具時，指令越明確，結果越好。
- 參與社群學習： 加入論壇、社群，交流技巧與排解問題。
- 隨時關注新功能： AI 工具進步快，記得追蹤更新。
網頁爬蟲的未來：AI、LLM 與自然語言爬蟲代理的崛起
展望未來，AI 與網頁爬蟲的結合只會越來越緊密：
- 全自動爬蟲代理： 未來你只需告訴 AI 目標，它就能自動規劃並抓取資料。
- 多模態資料擷取： 不只文字，還能抓圖片、PDF、甚至影片內容。
- 即時整合 AI 模型： LLM 會內建即時抓取與解析網路資料的模組。
- 自然語言無所不在： 跟資料工具對話就像跟人聊天，人人都能用。
- 更強適應力： AI 爬蟲會自動學習失敗經驗，調整策略。
- 倫理與法規演進： 關於資料倫理、合規、合理使用的討論會更多。
- 個人化爬蟲助理： 你的專屬資料助理，主動幫你收集新聞、職缺等資訊。
- 知識圖譜整合： AI 爬蟲會持續餵資料進知識庫，讓 AI 越來越聰明。
總結來說，網頁爬蟲的未來就是 AI 的未來。工具會越來越聰明、自動化、人人可用。
結語：選對 AI 網頁爬蟲，釋放商業價值
網頁爬蟲已經從小眾技術，變成企業核心能力——全靠 AI。這 15 款工具代表 2025 年最強陣容，從開發者利器到商業助理通通有。
最大祕訣？選對工具，能大幅提升你從網路資料獲得的價值。 對非技術團隊來說，Thunderbit 是最簡單把網路變成結構化資料庫的方法——無需寫程式、無痛上手，直接產出結果。
不管你是要開發名單、監控競爭對手，還是訓練下一代 AI 模型，都值得花點時間評估需求，多試幾款工具，找到最適合自己的解決方案。如果你想搶先體驗未來的網頁爬蟲，。你要的洞察，只需一句指令。
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延伸閱讀：
常見問題
1. 什麼是 AI 網頁爬蟲？和傳統爬蟲有何不同？
AI 網頁爬蟲運用自然語言處理與機器學習，能理解、擷取並結構化網頁資料。跟傳統爬蟲需要手動寫程式、設定 XPath 不同，AI 工具能處理動態內容、自動適應版面變動，還能用白話指令操作。
2. 誰適合用 Thunderbit 這類 AI 網頁爬蟲工具？
Thunderbit 適合技術與非技術用戶。無論你是銷售、行銷、營運、研究或電商，只要想從網站、PDF、圖片擷取結構化資料，都能輕鬆上手，完全不用寫程式。
3. Thunderbit 有哪些獨特功能？
Thunderbit 提供自然語言介面、多層次爬取、自動結構化、OCR 支援，還能無縫匯出到 Google Sheets、Airtable 等平台。內建 AI 欄位建議與熱門網站範本，讓資料擷取更簡單。
4. 2025 年有哪些免費 AI 網頁爬蟲選擇？
有的。Thunderbit、Browse AI、DataMiner 等都提供免費方案（有用量限制）。開發者可選 Crawl4AI、ScrapeGraphAI 等開源工具，功能完整但需自行架設。
5. 如何挑選最適合自己的 AI 網頁爬蟲？
先釐清資料目標、技術能力、預算與規模需求。想要無程式碼、易用方案，Thunderbit、Browse AI 很適合。大規模或自訂需求，則推薦 Apify、Bright Data 等工具。