還記得我剛當產品經理那會兒，想要「拿到資料」不是得請工程師喝杯咖啡，就是得花上好幾個小時，一格一格把表格內容複製貼到 Excel。（說真的，我到現在偶爾還會夢到那種無止盡的 Ctrl+C、Ctrl+V 惡夢。）現在這個時代，數據多到爆炸——光是網頁爬蟲軟體市場，預估到 2036 年就會衝到 [**24.5 億美元**](https://infomineo.com/data-analytics/exploring-how-web-scraping-goes-beyond-simple-data-extraction/#:~:text=Web%20scraping%20services%20are%20projected,making%20have%20more%20than)。但現實是，大部分資料都被鎖在螢幕背後，分散在各種網站、PDF、App 裡，沒人會主動幫你整理好等你下載。

這時候，螢幕擷取（Screen Scraping）就派上用場了——這個老派技術，現在被 AI 注入新生命。不管你是做業務、電商、房地產，還是單純熱愛表格（我懂你！），只要學會現代螢幕擷取的原理，還有像 [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) 這種 AI 自動化資料擷取工具怎麼讓人人都能用，保證你的工作效率直接升級。來，咱們一起拆解看看。

## 什麼是螢幕擷取？資料擷取的簡單說明

螢幕擷取其實就像你盯著螢幕，把看到的內容一條條抄下來——只是這次你請機器人幫你抄。它的做法是從應用程式、網站甚至 PDF 的**視覺介面**擷取資料，然後轉成你能在其他地方運用的格式（參考 [Techopedia](https://www.techopedia.com/definition/16597/screen-scraping?ref=parsehub.com#:~:text=Screen%20scraping%20is%20the%20process,a%20more%20modern%20user%20interface)）。

舉個例子：你有沒有把網站上的表格複製到 Excel 過？那你就做過手動的螢幕擷取。差別在於，自動化後你不用再操壞鍵盤，軟體會自動「讀」出螢幕上的內容——有時候甚至會用到電腦視覺或 OCR，連不能選取的文字也能抓下來。

螢幕擷取常常跟網頁爬蟲、資料擷取搞混。簡單區分如下：

- **螢幕擷取：** 擷取「螢幕上顯示」的內容（你肉眼看到的）。
- **網頁爬蟲：** 從網站「原始碼」裡抓資料（HTML、JSON 等）。
- **資料擷取：** 泛指自動化從任何來源（網站、App、檔案等）抓資料。
- **網頁爬行：** 專門「發現、索引」網頁，不一定抓資料。

所以，當你需要從舊系統、加密 PDF 或不開放匯出的網站拿資料時，螢幕擷取就是你的秘密武器。

## 螢幕擷取、網頁爬蟲、資料擷取有什麼不同？

這些名詞常常被混用，但其實各有不同。這裡有張表格幫你快速搞懂：

<Table content={`| **技術** | **主要功能** | **適用場景** | **運作方式** | **常見用途** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **螢幕擷取** | 從螢幕「顯示內容」擷取資料 | App、舊系統、PDF、網站 | 讀取像素、用 OCR 或 UI 自動化 | 資料遷移、RPA、自動化舊系統 |
| **網頁爬蟲** | 從「網頁原始碼」擷取資料 (HTML/DOM) | 網站 | 解析 HTML、HTTP 請求、DOM 導航 | 價格監控、名單收集、研究 |
| **資料擷取** | 自動化從「任何資料來源」抓資料 | 網站、檔案、資料庫、日誌等 | 各種自動化方法（爬蟲、解析、查詢） | 資料整合、分析 |
| **網頁爬行** | 發現並索引網頁 | 整個網路 | 追蹤連結、建立網址清單 | 搜尋引擎、網站地圖 |`} />

**為什麼會搞混？** 因為這些技術常常一起用。舉例來說，先用網頁爬行找到所有頁面，再用網頁爬蟲抓資料，如果資料只在螢幕上顯示（原始碼抓不到），就要靠螢幕擷取補位。

## 螢幕擷取對企業有什麼幫助？實際應用場景

說到底，企業為什麼要在意螢幕擷取、網頁爬蟲、資料擷取？因為資料就是競爭力——而且大多數資料都不會主動送到你手上。

以下是幾個常見的商業應用：

<Table content={`| **團隊** | **應用情境** | **好處** | **投資報酬舉例** |
| --- | --- | --- | --- |
| **業務** | 從名錄自動收集潛在客戶 | 更多名單、減少手動作業 | 每位業務每週省下 5 小時以上（[Thunderbit 用戶](https://www.futurepedia.io/tool/thunderbit#:~:text=Who%20is%20Using%20Thunderbit%3F)） |
| **電商** | 競品價格監控 | 動態定價、提升利潤 | 銷售提升 4%（[John Lewis](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=2.%20E)） |
| **房地產** | 彙整物件資訊 | 更快市場分析 | 更多成交、更佳投資決策 |
| **行銷** | 擷取評論/社群資料 | 情緒分析、活動成效追蹤 | 精準投放、快速回應 |
| **營運** | 供應商資料自動擷取 | 報表自動化、減少錯誤 | 降低人工輸入、減少疏漏 |`} />

這只是冰山一角。我也看過團隊用爬蟲做內容遷移、法規監控，甚至打造讓資料科學家都羨慕的內部儀表板。

## 傳統螢幕擷取工具怎麼運作？有什麼限制？

在 AI 出現之前，螢幕擷取就像沒說明書的 IKEA 組裝——你有兩種選擇：

1. **寫程式：** 用 Python、JavaScript 等語言自訂腳本來抓資料。適合喜歡半夜 Debug 的人。
2. **無程式碼爬蟲：** 用滑鼠點選要抓的內容，雖然簡單但還是很容易出錯，網站一改版就全毀。

其他傳統方法還有：

- **手動複製貼上：** 超級耗時又容易出錯。
- **瀏覽器自動化（Selenium、Playwright）：** 模擬真人操作，但需要技術背景。
- **OCR：** 適合抓圖片或掃描 PDF 裡的資料。

**常見痛點：**

- **設定繁瑣又技術門檻高**
- **維護超級麻煩**——網站小改版，爬蟲就罷工
- **資料轉換有限**——拿到的只是原始資料，還要自己整理
- **非技術人員根本用不了**

如果你曾經花比用資料還多的時間在修爬蟲，你一定懂這種痛。

## AI 螢幕擷取登場：人工智慧如何顛覆資料擷取

這裡才是重點。AI 螢幕擷取徹底改變了遊戲規則。你不用再煩惱選擇器或寫一堆脆弱的程式碼，AI 代理人會自動幫你搞定。

**它怎麼做到的？**

- **AI 像人一樣「看」網頁：** 讀懂版面、理解內容重點，就算網站改版也能自動適應。
- **你只要用自然語言描述需求：** 例如「幫我抓所有商品名稱、價格和圖片」，AI 就會自動設定擷取規則。
- **資料轉換即時完成：** 標籤、翻譯、計算，AI 一邊抓一邊幫你處理。

這代表：

- **不用再手動設定**
- **不用再一直維護**
- **人人都能用，不只限工程師**

以 [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) 為例，無論網站怎麼設計，AI 代理人都能即時適應。需要資料標註或轉換？Thunderbit 也能一併搞定。最棒的是，真的很容易上手。

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit 體驗 AI 螢幕擷取"} />

### Thunderbit：人人都能用的 AI 網頁爬蟲

說真的，這就是我們打造 [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) 的初衷：

- **AI 智慧欄位建議：** 一鍵分析頁面，自動推薦最適合擷取的欄位，不用再猜 CSS 選擇器。
- **子頁面自動擷取：** 需要更多細節？Thunderbit 會自動點進每個子頁（像商品或個人頁），幫你補齊資料。
- **即用模板：** 熱門網站（Amazon、Zillow、Instagram、Shopify 等）有現成模板，一鍵就能抓資料。
- **免費資料匯出：** 支援 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON，完全免費。
- **多種資料型態：** 文字、數字、日期、網址、Email、電話、圖片通通支援。
- **AI 資料轉換：** 可自訂 AI 提示，邊抓邊標註、格式化、甚至翻譯資料。

而且這一切都整合在 [Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 裡，操作起來超直覺。（資料擷取也能很有趣！）

## AI 螢幕擷取怎麼用？完整流程教學

來看看用 Thunderbit 做 AI 螢幕擷取的步驟：

1. **安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能**
   - 到 [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 下載。
2. **打開你想擷取的網站或 PDF**
   - Thunderbit 支援網站、PDF，甚至圖片。
3. **點選「AI 智慧欄位建議」**
   - AI 會自動分析頁面，推薦欄位（如名稱、價格、Email、圖片等）。
4. **檢查並調整欄位**
   - 可新增、改名欄位，設定資料型態，或加上 AI 提示做標註、翻譯。
5. **點選「擷取」**
   - Thunderbit 會自動抓取資料，並以表格顯示。
6. **（選擇性）擷取子頁面**
   - 需要更多細節時，讓 Thunderbit 自動點擊連結，補抓額外資訊。
7. **匯出資料**
   - 可下載 CSV、Excel，或直接傳送到 Google Sheets、Airtable、Notion。

**小技巧：**

- 欄位名稱要清楚（如「商品名稱」、「價格（美元）」）
- 需要特殊格式或翻譯時加上提示
- 每個欄位選對資料型態

想看更多教學，歡迎參考我們的 [部落格](https://www.thunderbit.com/blog) 或 [YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)。

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit AI 擷取任意網站資料"} />

### 實例教學：用 Thunderbit 擷取網站名單

假設你是業務，要在產業名錄網站找潛在客戶，可以這樣做：

1. 打開名錄頁面。
2. 點開 Thunderbit 擴充功能，按下「AI 智慧欄位建議」。
3. Thunderbit 會建議：姓名、公司、Email、電話、網站。
4. 你可以再加上「地區」或「產業」等欄位。
5. 點「擷取」，Thunderbit 會把所有名單自動整理成表格。
6. 有些名單有詳細頁面，點「擷取子頁面」，Thunderbit 會自動進入每個連結，補抓 LinkedIn、個人簡介等資訊。
7. 匯出到 Excel 或 Google Sheets，馬上可以開始聯絡。

完全不用寫程式，也不用再請工程師喝咖啡。

## 不只文字：AI 進階資料擷取（圖片、標註、翻譯等）

現代 AI 爬蟲不只會抓文字。用 Thunderbit，你還能：

- **擷取圖片：** 適合商品目錄、房地產物件等。
- **自動抓 Email、電話：** Thunderbit 會自動辨識並格式化。
- **即時翻譯資料：** 抓法文網站，直接轉成英文或中文。
- **AI 標註、分類：** 用提示自動標籤、摘要、分組。
- **整合 Notion、Airtable 等工具：** 資料一鍵同步到你常用的平台。

這對商業用戶超有幫助。想像一下，CRM 名單自動帶圖片、多語言、分類標籤，一次搞定。

想了解進階應用，請參考 [用 AI 把網站資料抓到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) 和 [用 AI 擷取 PDF 資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)。

## 合法又安全：企業用螢幕擷取要注意什麼？

螢幕擷取很強大，但一定要守規矩。我的建議如下：

- **檢查網站服務條款：** 有些網站明文禁止爬蟲。搞不清楚時，最好先詢問或找官方 API。
- **尊重 robots.txt：** 雖然不是法律，但基本禮貌，也能避免被封鎖。
- **避免抓取登入後資料（除非是你自己的）：** 這通常是法律紅線。
- **個資要小心處理：** 如果抓到姓名、Email 等，GDPR、CCPA 等隱私法都要遵守。
- **不要過度請求伺服器：** 設定抓取頻率，做個好網路公民。

<SideCard url={"https://nubela.co/blog/is-linkedin-scraping-legal/#:~:text=The%20short%20answer%20is%3A%20it,certain%20way%20could%20be%20illegal"} title={"LinkedIn 擷取是否合法？"} description={""} />
想深入了解法律議題，請參考 LinkedIn 擷取是否合法？以及 [2025 年網頁爬蟲合規新趨勢](https://hackernoon.com/web-scraping-in-2025-staying-on-track-with-new-rules#:~:text=Image%3A%200)。

## 重點整理：AI 螢幕擷取的未來

螢幕擷取已經從手動苦工進化到 AI 智慧自動化。像 Thunderbit 這樣的工具，讓任何人都能輕鬆從各種來源擷取、轉換、運用資料，幾乎不用設定，也不用寫程式。

**最重要的幾點：**

- **螢幕擷取能解鎖 API 無法取得的資料**
- **AI 工具讓人人都能用，不再是工程師專利**
- **商業團隊只要幾個步驟就能自動化名單收集、價格監控、市場調查等**
- **合法、合規最重要——一定要尊重資料來源與法律**

如果你準備好告別手動複製貼上，歡迎試試 [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/)。你的 Ctrl 和 V 鍵會感謝你。

*想了解更多？歡迎瀏覽 [Thunderbit 部落格](https://www.thunderbit.com/blog)，深入探討 [名單爬行](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)、[亞馬遜商品擷取](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) 等主題。或直接安裝 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，親自體驗螢幕擷取有多簡單。*

如果你還在手動複製貼上……真的有更好的方法。

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

## 常見問題
1. **螢幕擷取能用在手機 App 嗎？**
可以，螢幕擷取也能應用在手機 App，尤其是舊系統或封閉型 App。通常需要 UI 自動化或專門的行動裝置工具來擷取畫面上的資料。

2. **螢幕擷取能抓圖片或視覺內容嗎？**
螢幕擷取不限於文字，也能擷取圖片、圖表或 UI 元素，方法是截取畫面區域或用電腦視覺辨識並標註內容。

3. **開始螢幕擷取需要哪些工具？**
你可以用 Python 等程式語言搭配 Selenium、Playwright 等函式庫。對不會寫程式的人，視覺化爬蟲或 AI 工具則提供簡單的點選操作。

4. **螢幕擷取有什麼風險？**
風險包括法律問題、IP 被封鎖、資料正確性不穩。只要畫面排版一變，爬蟲就可能失效，若擷取個資也要注意隱私法規。

**延伸閱讀**

- [如何用 AI 擷取任意網站資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [2025 年最佳網頁爬蟲工具推薦](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [手機 App 擷取：iOS & Android 資料自動化](https://www.promptcloud.com/blog/guide-to-mobile-app-scraping/)
- [認識資料擷取的威力](https://www.alooba.com/skills/concepts/data-processing/data-scraping/)

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"免費體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

用 Thunderbit 這款 AI 驅動的 Chrome 擴充網頁爬蟲，快速自動化螢幕擷取與資料抓取。立即體驗更聰明的資料擷取方式。

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什麼是螢幕擷取？用人工智慧輕鬆自動化資料擷取

現在大家都在強調數據驅動決策，但很少人會注意到，資料蒐集本身其實超級耗時又麻煩。如果你有手動整理過資料，肯定體會過那種枯燥又重複的感覺。我看過不少公司，因為資料收集效率太低，導致數據策略根本推不動。如果你也有這種煩惱，這篇文章絕對能給你全新解方。

> 💡
> 這篇文章會帶你掌握資料爬取的最新趨勢，深入剖析傳統方法的限制、AI 驅動資料爬取的優勢，還有實用技巧，讓你輕鬆應用在各種場景。

## **什麼是資料爬取？**

資料爬取（也叫[網頁爬蟲](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)）就是用工具自動從網頁抓取結構化資訊（通常是表格）。這種方式能大幅提升資料收集效率。舉例來說，你可以從 [Google 地圖](https://thunderbit.com/template/google-maps-scraper) 擷取公開商家資訊來開發潛在客戶，或從 [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) 批量抓取商品 SKU 做轉售或市場分析，甚至從 [Yelp](https://thunderbit.com/template/yelp-reviews-scraper) 收集評論，直接洞察消費者的想法。

## **資料爬取的技術演進**

以前，資料收集幾乎是工程師的專利（不然就只能靠人工複製貼上）。但到了 2025 年，AI 已經全面進場，資料爬取早就不是只有寫程式或簡單自動化才做得到的事。

### **傳統方法已經落伍了**

現在的網站越來越複雜：動態內容（像是 React/Vue）、多模態資料（文字、圖片、影片）、還有一堆非標準結構（同一頁多種模板）問題層出不窮。最新研究發現，[傳統網頁爬蟲](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)主要有三大痛點：

1. **維護超級花時間**
傳統爬蟲要一直手動維護（每個網站每月大約 3-5 小時）。只要網站前端一更新，60% 的 XPath 選擇器就會失效。AI 工具靠語言模型和程式理解力，能自動適應 90% 的結構變動，維護成本直接降 60-80%。像 React/Vue 這種現代網站，AI 工具用語意理解，穩定抓資料，就算 class 名稱變了也沒差。

2. **資料抓得不夠多**
傳統方法只能抓結構化資料，很多有價值的資訊會被漏掉，例如：
   - 圖片裡的資料
   - 文章內文
   - 沒有 HTML 標籤的非結構化內容

3. **資料品質參差不齊**
傳統方法很難處理動態內容，常常抓到的資料不完整或有錯：
   - 分頁資料（像電商商品列表）通常只能抓到 30-50% 首頁內容
   - 無限滾動頁面（像社群動態）會漏掉超過 60% 關鍵資料
   - 非結構化資料容易對錯（像清單資料錯位）

這時候，像 Thunderbit 這種 AI 驅動工具就能派上用場。下面就來看看它有什麼厲害的地方。

### **AI 資料爬取的時代來了**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />

到了 2025 年，AI 尤其是大型語言模型（LLM）已經展現驚人實力。這些模型能理解、生成自然語言，還能處理複雜的資料分析任務，讓資料爬取變得更快更聰明。現在很多資料爬取工具都結合了 LLM，突破了傳統的限制。我這幾個月實測了 13 款[資料爬取工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)，最推薦的就是 [Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/ai-web-scraper)。

Thunderbit 有幾個超強亮點：

1. **顛覆性的互動體驗**：
   只要輸入簡單的自然語言指令，系統就會自動產生爬取方案，設定速度比傳統工具快 87%。

2. **本地化爬取的明顯優勢**：
   Thunderbit 是瀏覽器擴充功能，支援：
   - 即時資料擷取
   - 動態和無限滾動頁面抓取
   - 登入驗證頁面也能抓

3. **多模態資料處理超強**：
   Thunderbit 能處理各種資料型態，例如：
   - 文章內文資料擷取
   - PDF 財報表格抽取
   - 圖片辨識轉成表格
   - 影片字幕擷取和摘要

有了 Thunderbit，不管遇到什麼資料收集需求都能輕鬆搞定。接下來就帶你實際操作一次。

## **如何用 AI 進行資料爬取**

<VideoPlayer url={"https://youtu.be/B1kV6QjngRg"} />

只要四個步驟，就能發揮 Thunderbit 強大的[AI 網頁爬蟲能力](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)：

1. **安裝瀏覽器擴充功能**
   到 Thunderbit 官網，從 Chrome Web Store 下載並安裝 Thunderbit 擴充功能，安裝好後記得釘選到瀏覽器工具列。

2. **註冊並領取免費點數**
   在擴充功能裡註冊帳號，就能拿到試用點數。這些點數可以體驗 AI 網頁爬蟲、自動填表、智慧摘要等功能。建議先在 Playground 免費試用，感受一下效果再正式用點數。

3. **啟動智慧爬取**
   從 Thunderbit 側邊欄啟動範本，用語言描述選擇你要的資料內容和型態，設定擷取格式或細節，按下爬取就能開始。
![Thunderbitgif4.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbitgif4_c6511d18c3.gif)


## **進階爬取功能（Pro 進階版）**

訂閱 Thunderbit [Pro 進階版](https://thunderbit.com/pricing)（或開啟免費試用），就能解鎖這些強大功能：
![Thunderbit Pro.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Pro_b9cd7aa273.png)
- **多模態資料處理**
   支援複雜場景，像[PDF 文件解析](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)（財報/產品手冊）、圖片資料擷取（價籤/規格表）、影片字幕爬取，系統會自動標準化非結構化資料。

- **深度子頁面爬取**
   可以選擇抓取頁面所有子連結（像[商品詳情頁](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)/用戶評論頁），智慧辨識關聯資料，自動合併進主表。很適合電商商品目錄、不動產列表等。

- **內建範本庫**
   一鍵套用超過 30 個平台的[最佳化爬取範本](https://thunderbit.com/template)，像 [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper)、[Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper)、[Zillow](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper)，自動適應頁面結構變動。新手平均省下 83% 設定時間。

- **批量爬取任務**
   支援同時跑多個爬取任務，還能匯入網址清單批次抓取。

- **智慧分頁處理**
   自動辨識並抓取分頁內容（包括「載入更多」按鈕、頁碼導航），支援無限滾動頁面。實測能完整抓下 200+ 頁電商商品列表。

## **Thunderbit 應用實戰**

### **場景一：房地產資料收集**

如果你是房仲想從 Zillow 收集物件資訊，或投資人想找潛力標的，一款好用的網頁爬蟲就是你的神隊友。Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲能輕鬆抓下 Zillow 關鍵房產資料，讓你即時掌握市場動態。可以參考下面的 Zillow 爬取教學影片。

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_a3f0d501c7.gif)

### **場景二：人才與客戶開發**

不管你是 HR 找人才，還是業務開發新客戶，一款可靠的網頁爬蟲都能大幅提升效率。Thunderbit 讓你輕鬆從 [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-profile-scraper) 擷取重要資料，優化人才搜尋和名單管理。用過之後，你會發現手動搜尋和複製貼上真的可以丟掉了。下面是 LinkedIn 資料爬取教學影片。

![THunderbit_linkedin1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/T_Hunderbit_linkedin1_08fa78bdb4.gif)

### **場景三：市場分析與客戶定位**

如果你是企業主需要收集地區性資料做市場分析，或業務想找在地商機，一款好用的網頁爬蟲能讓你事半功倍。Thunderbit 可以輕鬆從 [Google 地圖](https://thunderbit.com/template/google-maps-scraper) 擷取關鍵資料，幫你做出明智決策、優化行銷佈局。

![Googlemaps_scraper2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_07_46_AM_bdb9f27591.png)

### **場景四：電商資料分析**

如果你是電商賣家想了解競品，或創業者想追蹤市場趨勢，Thunderbit 絕對是你的秘密武器！它能輕鬆收集 [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) 各類商品資料，包括詳細描述、價格和[用戶評論](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper)。

![AmazonSKU_scraper](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_15_58_AM_19665b6af4.png)

Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲徹底改變了商業用戶的資料收集方式，讓流程更快、更簡單、更有效率。不管你是房地產市場找物件、人才市場找潛在客戶，還是電商市場分析趨勢，AI 網頁爬蟲都能幫你省下大把時間和精力。善用 AI 網頁爬蟲，讓你的生產力直接升級。準備好了嗎？馬上體驗 Thunderbit，開啟智慧資料爬取新時代。

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲"} />

## **獨家資料清洗技巧**

傳統爬蟲最頭痛的就是資料爬取後的清洗。Thunderbit 的 AI 能在爬取過程中結合 LLM 直接做資料清洗，清洗工作量減少 83%，關鍵創新如下：

### **技巧一：智慧欄位對齊**
   處理多來源異質資料（像同時爬 LinkedIn 和 Zillow），Thunderbit AI 會自動建立語意對應：
   - 自動辨識不同資料來源的欄位對應（像「price」↔「售價」↔「Price」）
   - 智慧合併相似欄位（像「area」和「square feet」）
   - 跨平台資料標準化（像 LinkedIn「現職」和 Zillow「物件狀態」統一成標籤）

### **技巧二：語境自動補全**
靠大型語言模型的語境理解，Thunderbit 資料補全率高達 99%：
- 地址補全：根據郵遞區號自動填入城市/州（像輸入 10001 → 紐約市 NY）
- 職涯推斷：根據 LinkedIn 教育背景預測可能工作經歷

### **技巧三：資料優化**
   - 多語言翻譯（支援 12 種語言即時翻譯，含中、英、日）
   - 智慧摘要（把 500 字商品描述濃縮成三大賣點）
   - 單位統一（自動轉換平方英尺↔平方公尺、華氏↔攝氏）
   - 格式標準化（日期統一 YYYY-MM-DD、貨幣統一 USD）

### **技巧四：品質驗證**
   - 智慧錯誤修正：自動修正格式錯誤（像電話 +01 138-1234-5678 → +113812345678）
   - 邏輯驗證：確保「建造年份」早於「最後翻修時間」

### **技巧五：AI 標籤生成**
   用自然語言處理自動產生智慧標籤：
   - 情感分析標籤（自動標記評論為正面/負面/中立）
   - 商業價值標籤（自動標記「高潛力客戶」/「需跟進物件」）
   - 產業分類標籤（自動為 LinkedIn 履歷加上「科技|金融|醫療」等標籤）

## **資料爬取的潛在風險**

雖然資料爬取帶來很大價值，但企業在應用時也要注意潛在挑戰。法律合規是第一要務——像 GDPR、CCPA 這些法規對資料收集有嚴格規範，務必要遵守隱私法。很多網站也會用 Cloudflare 這類防禦機制，透過 IP 限制等方式擋爬蟲。

## **AI 時代資料爬取的未來**

AI 的進步讓網頁爬取變成直覺又強大的企業級解決方案。想像一下，只要輸入網站（像 zillow.com）和需求（像「抓取紐約市所有房源」），AI 就能自動規劃所有相關資料點——從物件細節到價格趨勢，完全不用手動設定。這些智慧系統還能把爬取資料自動整合進企業流程，比如自動把 LinkedIn 潛在客戶資訊匯入 CRM，或把電商數據推到分析儀表板。進階模式甚至能預測性爬取，主動監控庫存變化或市場新趨勢。更厲害的是，AI 會動態處理合規問題，根據法規即時調整爬取參數，還會保留完整稽核紀錄。

AI 驅動的資料爬取不只讓企業更容易取得關鍵商業情報，更徹底改變了組織和網路資料的互動方式。隨著技術越來越成熟，率先導入 AI 爬取解決方案（像 Thunderbit）的企業，會在數據決策上搶得先機。

## **常見問答**

1. **什麼是 Thunderbit？**
   [Thunderbit](https://thunderbit.com) 是一款基於大型語言模型（LLM）的智慧瀏覽器擴充功能，專為現代資料收集需求設計。不只具備[人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/ai-web-scraper)功能，還整合多模態資料處理，支援動態網頁、PDF、圖片、影片等多元資料擷取。作為本地化瀏覽器方案，能直接處理需登入頁面（像 LinkedIn），還會自動適應現代前端框架變動。

2. **Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲怎麼運作？**
   Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲用 AI 從網站抓結構化資料。用戶可以點「AI 建議欄位」，讓 AI 推薦怎麼抓當前網站，再點「開始爬取」就能收集資料。只要兩步，任何網站、PDF 或圖片資料都能搞定。

3. **清單爬取和子頁面爬取有什麼差別？**
   清單爬取適合分頁場景（像電商商品列表），能自動辨識分頁邏輯，批量抓數千筆資料。子頁面爬取則是樹狀結構（像 Zillow 房源列表→詳情頁→樓層圖），用語意關聯自動建立主從表。

4. **不會寫程式的人能用 Thunderbit 嗎？**
   Thunderbit 採自然語言互動設計：用戶只要描述需求（像「姓名、信箱、電話」），系統就會自動產生爬取方案。實測 85% 用戶完全不用網頁程式知識，10 分鐘內就能完成第一次資料收集。

5. **Thunderbit 能處理哪些資料型態？**
   Thunderbit 支援多種資料智慧辨識：
    - 結構化資料：表格、清單（像 Amazon 商品規格）
    - 非結構化資料：評論文字、PDF 文件（自動辨識）
    - 多模態資料：圖片價籤、影片字幕擷取
    - 動態資料：無限滾動內容、延遲載入圖片
    - 關聯資料：跨頁關係對應（像 LinkedIn 聯絡人→公司資訊）

6. **怎麼開始用 Thunderbit？**
   你可以深入了解我們的[爬取能力](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)，或直接逛逛[範本庫](https://thunderbit.com/template)馬上上手。
   
**延伸閱讀：**

- [2025 最強網頁爬蟲工具與軟體推薦](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [如何用 AI 抓取任意網站資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Thunderbit 安裝教學](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

探索 AI 驅動的資料爬取新時代，了解現代網頁爬蟲與 Chrome 擴充功能如何大幅提升資料收集效率。

用 AI 輕鬆爬取、摘要與自動填寫網頁資料，零負擔完成資料收集。

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What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

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什麼是資料爬取？2025 年最新資料爬取方法全解析

你有沒有遇過這種狀況：網站首頁資訊少得可憐，想找重點內容還得一個個點進去子頁面？這種設計現在超常見，很多網站都把重要資料藏在細節頁裡。對於需要大量蒐集資料的人來說，這真的很頭痛。工程師還能寫程式自動抓子頁面，不會寫程式的只能傻傻地一頁頁點。其實，這些困擾都能靠**清單爬取**（也叫批量爬取）和**子頁面爬取**來解決。

## 清單爬取 vs 子頁面爬取快速比較

<Table content={`| **工具** | **易用性** | **資料品質** | **最佳應用場景** |
| --- | --- | --- | --- |
| [清單爬取](#what-is-list-crawling) | ★★ | ★★★ | 大型網站批量資料收集 |
| [子頁面爬取](#what-is-subpage-scraping) | ★★★★★ | ★★★★ | 輕量級抓取、特定格式資料 |`} />

## **什麼是清單爬取？**

清單爬取（List Crawling），又叫批量爬取，就是根據一份網址清單，一次性批次抓取網頁資料。你得先準備好一份網址清單，這通常也要靠其他爬蟲工具先整理出來。清單的品質會直接影響後續抓取的效率和成果。如果網址指向的頁面格式不一樣，後面整理資料會很花時間。這種方式特別適合需要大量結構化、格式統一資料的企業、研究人員或數據分析師。不過，抓下來的資料通常還是要人工整理、清洗，才能真正用得上。

### **運作流程**

![list-crawling-python.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_python_b4c926ab26.jpg)

清單爬取大致分成這幾步：

1. **準備網址清單**：先把目標網頁的網址整理好。
2. **發送請求**：系統自動對這些網址發送 HTTP 請求，取得網頁原始碼。
3. **資料解析**：用 BeautifulSoup、XPath 或正則表達式等技術，抓出你要的文字、圖片、連結等資訊。
4. **資料儲存**：把抓到的資料整理好，存進資料庫或試算表，方便後續分析。

<SideCard url={"https://thunderbit.com"} title={"用人工智慧從任何網站抓取資料"} description={""} />

資料抓完後，還能用描述性統計、時間序列分析、相關性分析、分群等方法來清理和分析。加上人工智慧，整個自動化程度和資料品質都能大幅提升。

想要更輕鬆體驗，推薦你直接試試 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲的**批量爬取**功能。

### **推薦工具**

1. [**Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲的批量爬取**](https://thunderbit.com/)
    - **優點**：操作簡單、解析彈性高、功能強大
    - **缺點**：需本地運行，依賴瀏覽器
    - **適合**：重視資料品質的高品質資料收集
![bulk-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_thunderbit_020c528bfb.png)
2. **Scrapy**
    - **優點**：功能強大、可高度自訂、適合大規模爬取
    - **缺點**：學習曲線高，需要程式基礎
    - **適合**：大型資料收集專案
3. **Beautiful Soup**
    - **優點**：容易上手、文件多、解析彈性高
    - **缺點**：效能普通，不支援非同步操作
    - **適合**：小型爬取、資料分析
4. **Selenium**
    - **優點**：支援動態網頁、可模擬用戶操作
    - **缺點**：速度較慢、資源消耗高
    - **適合**：需要處理 JavaScript 動態渲染頁面

## **深入了解子頁面爬取**

![list-crawling-using-ai.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_using_ai_c41e70f7e3.jpg)

### **什麼是子頁面爬取？**

子頁面爬取，就是從一個網頁抓取清單資料，再自動把子頁面的資訊合併到主表格。Thunderbit 利用人工智慧網頁爬蟲，創新地實現這個流程。這特別適合有子頁面的網站，例如商品頁、部落格、導航型網站等。子頁面爬取最大的好處，就是能自動把子頁面的細節資料整合到主表格。

舉例來說，假設你在看「今日股市」新聞，想一次抓下所有股票報價清單，就可以用 [Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲](https://thunderbit.com/)。只要先定義好表格，系統就會自動提取股票清單，然後打開每個即時報價頁面，把資料合併到主表格。這樣一邊看新聞一邊記錄精準資訊。Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲還能自動適應不同頁面格式，這是傳統爬蟲很難做到的。

### **為什麼要用子頁面爬取？**

Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲內建多種功能，能大幅提升資料收集效率和準確度。

![subpage-scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraper_20a5b5fa43.png)

### **智慧資料擷取**

Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲運用 AI 智慧擷取資料，能自動適應網頁結構變化。你只要用自然語言描述想要的資料，系統就會自動產生擷取規則。這種方式不只提升資料準確度，也大幅降低技術門檻，讓不會寫程式的人也能輕鬆收集資料。Thunderbit 支援多種資料型態，包括文字、連結、圖片，滿足各種需求。

### **子頁面智慧處理**

Thunderbit 在子頁面處理上表現超強。它能自動辨識並進入子頁面，還能用同一個模板處理不同版型。AI 會根據頁面結構自動調整，不用擔心子頁面格式不一。Thunderbit 會自動把子頁面內容合併到主表格，幫你更有條理地整理資訊。它還能像 AI 助理一樣自動清理、標註資料，讓重複性工作變得超輕鬆。

### **高效資料管理**

Thunderbit 提供多種高效資料管理功能，支援多種匯出格式和平台串接（像 Google Sheets、Airtable、Notion）。你可以把爬蟲模板連結到 Google Sheet，讓所有資料自動整理在同一份表格，或連結到 Notion，直接同步到 Notion 資料庫。這些彈性的匯出方式，讓你能根據需求選擇最適合的儲存方式。自訂資料標註和分類也能自動對應管理平台格式，後續管理更有效率。

### **實用預設模板**

為了讓你更省事，Thunderbit 提供多種預設模板，涵蓋電商資料收集（像 [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper)、[Amazon 評論](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper)）、房地產資訊爬取（如 [Zillow 物件](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper)）、社群媒體數據分析（如 [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper)、[Twitter](https://thunderbit.com/template/twitter-profile-posts-scraper)）、企業資訊收集（如公司官網、商業目錄）等。這些模板能幫你省下設定時間，確保資料收集又快又準。

## **操作步驟教學**

### **子頁面爬取操作流程**

![thunderbit-setup.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_setup_4eb2e7c4be.png)

1. [**安裝 Thunderbit 瀏覽器擴充功能**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)：打開 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲，建立新的爬蟲模板。
2. **定義主表格結構**：在表格設定中新增你要收集的欄位，例如標題、價格、描述。如果有子頁面資料，建立對應欄位並啟用子頁面爬取。
3. **執行爬蟲**：Thunderbit 會先從主頁抓清單資料，再自動進入每個子頁面，擷取相關資訊並合併到主表格。全程 AI 自動化，完全不用寫程式。

![subpage-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraping_thunderbit_932a375286.png)

### **清單爬取操作流程**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ve_0h4Y8nuI&list=PLhTjy8cBISEqkN-5Ku_kXG4QW33sxQo0t&ab_channel=buildwithpython"} />

對開發者來說，市面上有很多語言和工具都能做清單爬取。Python 因為語法簡單、函式庫多，是最常見的選擇。下面是一個用 requests 和 BeautifulSoup 實現的基本範例：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def scrape_urls(urls):
    data = []
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        titles = soup.find_all('h2', class_='product-title')
        prices = soup.find_all('span', class_='product-price')
        for title, price in zip(titles, prices):
            data.append({
                'title': title.get_text(),
                'price': price.get_text()
            })
    return pd.DataFrame(data)

# Example usage
urls = ['<http://example.com/product1>', '<http://example.com/product2>']
data_frame = scrape_urls(urls)
print(data_frame)
```

## **總結**

在這個數位時代，資料就是企業的命脈。誰能有效收集和分析資料，誰就能搶得先機。資料能幫助企業洞察市場趨勢、掌握客戶需求，為產品開發和行銷策略提供關鍵依據。但要怎麼從網路上龐大又分散的資料中，快速整理出有用資訊，始終是一大挑戰。

有了 Thunderbit 這類工具，企業再也不用為資料收集煩惱。它就像一個可靠的助手，能從海量資料中快速找到有價值的資訊，讓決策更有信心。透過智慧化的資料收集和處理，企業能輕鬆取得競爭對手資訊、市場動態、用戶評價等關鍵數據，做出更明智的決策。

Thunderbit 不只資料收集方便，還有強大的資料處理和分析能力。它能自動清理、結構化資料，產生直觀報表，幫助企業快速發現隱藏商機。對於需要定期監控市場變化的公司來說，Thunderbit 的自動化收集功能更是省時又高效。

在這個資料驅動的時代，擁有像 Thunderbit 這樣的工具，能大幅提升資料收集效率，助力企業數位轉型。隨著資料在商業決策中的重要性越來越高，智慧化資料收集工具將成為企業不可或缺的競爭利器。

## **常見問題**

1. **什麼是 Thunderbit？**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一款 Chrome 擴充功能，專為商業用戶設計，能自動化各種網頁任務。它內建人工智慧網頁爬蟲、AI 剪貼簿、AI 網頁聊天等功能，能自動抓取資料、填寫表單，甚至用 AI 幫你[摘要網頁內容](https://thunderbit.com/summarize)。是提升效率、簡化重複網路工作的好幫手。

2. **Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲怎麼運作？**
Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲利用 AI 技術，能自動從網站擷取結構化資料。你只要點選「AI 建議欄位」，AI 就會自動判斷怎麼抓取當前網站資料，再點「開始爬取」就能收集資料。無論是網站、PDF 還是圖片，只要兩步就能完成。

3. **清單爬取和子頁面爬取有什麼不同？**
清單爬取（批量爬取）是根據一組網址清單批次抓取資料，適合大型網站。子頁面爬取則是從單一網頁及其子頁面抓取資料，並自動合併到主表格。Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲兩種方式都支援，還有智慧資料擷取和管理功能。

4. **不會寫程式也能用 Thunderbit 嗎？**
當然可以！Thunderbit 設計簡單直覺，完全不需要程式基礎。你只要用自然語言描述想要的資料，系統就會自動產生擷取規則，讓非技術用戶也能輕鬆收集資料。

5. **Thunderbit 能處理哪些資料型態？**
Thunderbit 支援多種資料型態，包括文字、連結、圖片等。不管是電商資料、房地產資訊、社群媒體分析或企業資料收集，都能輕鬆搞定。

6. **如何開始使用 Thunderbit？**
只要到 [Thunderbit Chrome 擴充功能下載頁](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 下載安裝，啟用後就能體驗人工智慧網頁爬蟲、AI 剪貼簿、AI 網頁聊天等功能，全面提升你的網路工作效率。

7. **Thunderbit 有預設模板嗎？**
有的，Thunderbit 提供多種[預設模板](https://thunderbit.com/template/)，涵蓋電商、房地產、社群媒體、企業資訊等領域，幫你省下設定時間，確保資料收集又快又準。

8. **Thunderbit 如何確保資料品質？**
Thunderbit 利用 AI 智慧擷取和處理資料，能自動適應網頁結構變化。還有資料清理、格式化等功能，像 AI 助理一樣自動完成重複性工作，提升資料品質。

9. **網頁爬蟲有哪些應用場景？**
[網頁爬蟲工具](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)有很多實用應用。像是[抓取 Amazon 商品與評論](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)做市場調查，或[從 PDF 擷取資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)進行文件分析。
很多企業需要[把網站資料收集到 Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel)做分析。現在有了 AI 工具，[任何網站都能輕鬆抓取](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)，完全不用寫程式。
做社群媒體分析時，也可以用[郵箱提取器](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)或[Twitter 爬蟲](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers)等專業工具，收集行銷所需資料。

**延伸閱讀：**

- [2025 最佳網頁爬蟲工具與軟體推薦](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [如何用 AI 抓取任何網站資料](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Thunderbit 安裝教學](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com"} title={"體驗人工智慧網頁爬蟲"} />

深入了解清單爬取的高效資料收集方式，並認識子頁面爬蟲如何智慧擷取網站資訊。

用人工智慧輕鬆抓取、摘要與自動填寫網頁資料，零負擔完成繁瑣任務。

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什麼是清單爬取？用人工智慧高效抓取網站資料

如果你曾經在 B2B 銷售團隊工作過，應該對那種每次信箱跳出新潛在客戶時的期待感不陌生——總覺得這次也許就是那個「關鍵大單」。我自己也有過這樣的經歷：盯著銷售漏斗、追蹤聯絡人，最後發現，潛在客戶其實就是銷售團隊的生命線。沒有潛在客戶，整個銷售引擎就會停擺。但到底什麼是商業潛在客戶？為什麼 B2B 銷售人員都這麼重視？又有哪些新工具——像 RocketReach、Seamless AI 和 [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/)——正在徹底改變我們尋找和管理潛在客戶的方式？

這篇文章就要帶你一探究竟。你會搞懂什麼是商業潛在客戶、它們對 B2B 銷售有多重要、常見的潛在客戶類型，以及如何用頂層和底層策略，加上對的科技工具，把零散名單變成源源不絕的商機。

## **什麼是商業潛在客戶？簡單說明**

![definition-of-business-leads-infographic.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/definition_of_business_leads_infographic_8c90cd1593.png)

先從最基本的開始：**商業潛在客戶就是對你的產品或服務有興趣、未來有機會成交的個人或公司。** 可能是下載了你的白皮書、填了「聯絡我們」表單，或是在展覽攤位丟了張名片。雖然還沒成交，但已經進入你的雷達。

但事情沒那麼簡單。不是每個潛在客戶都一樣，也不是每個人都準備好買單。在 B2B 世界裡，我們常常會區分 **潛在客戶（Lead）** 和 **銷售機會（Prospect）**：

- **潛在客戶（Lead）：** 只表現出初步興趣的人。可能只是訂閱電子報，或是你從名錄上找到的聯絡方式。雖然進了資料庫，但合不合適還不確定。
- **銷售機會（Prospect）：** 經過資格審查的潛在客戶——你已經確認他們符合理想客戶輪廓（產業、職稱、公司規模等），而且有購買需求或決策權。

你可以把它想像成釣魚：潛在客戶是你在水裡看到的魚，銷售機會則是已經咬鉤、準備拉上來的那條。

### **B2B 銷售漏斗裡的潛在客戶階段**

潛在客戶不會自動變成客戶，他們會經過一連串的銷售流程：

1. **潛在客戶（Lead）：** 剛取得聯絡方式，可能只有名字和信箱。
2. **行銷合格潛在客戶（MQL）：** 行銷團隊認為有潛力，可能互動過內容或符合理想客戶條件。
3. **銷售合格潛在客戶（SQL）：** 銷售團隊確認對方有需求、預算與決策權。
4. **商機（Opportunity）：** 雙方進入實質銷售對話，像是產品展示或報價。
5. **成交（Closed Deal）：** 潛在客戶轉為客戶（或有時成為「失敗結案」）。

不是每個潛在客戶都能走到最後，這很正常。重點在於持續篩選和培養。

## **為什麼商業潛在客戶對 B2B 銷售這麼重要？**

說穿了：**沒有潛在客戶，就沒有銷售。** 就這麼直接。但重點不只在數量，更在質量。根據最新數據，[91% 的行銷人員認為潛在客戶開發是最重要的目標](https://www.saleshandy.com/blog/lead-generation-statistics/#:~:text=,Believe%20Personalization%20Drives%20Sales%20and)，但 [45% 的 B2B 公司卻苦於找不到夠「優質」的潛在客戶](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=,%28Gleanster%20Research))。

潛在客戶之所以關鍵，原因如下：

- **營收成長：** 每一位付費客戶都從潛在客戶開始。沒有潛在客戶＝沒有銷售管道＝沒有成交。
- **效率提升：** 擅長培養潛在客戶的公司，能以 33% 更低成本產生 50% 更多銷售機會 ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=1,nurtured))。
- **縮短銷售週期：** 培養過的潛在客戶成交速度快 23% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=3,according%20to%20the%20Annuitas%20Group))。
- **提高成交金額：** 經過培養的潛在客戶平均消費金額高出 47% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=4,according%20to%20the%20Annuitas%20Group))。
- **投資報酬率提升：** 培養潛在客戶的公司，ROI 高出 45% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=19,lead%20generation%20return%20on%20investment))。

以下表格快速整理 ROI 優勢：

<Table content={`| **效益** | **影響數據** |
| --- | --- |
| **潛在客戶開發效率** | 以 33% 更低成本產生 50% 更多銷售機會 ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=1,nurtured)) |
| **管道成長** | 銷售機會提升至多 20% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=2,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **縮短銷售週期** | 銷售週期縮短 23% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=3,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **提高成交金額** | 平均消費金額高出 47% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=4,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **銷售績效提升** | 業績達標率提升 9% ([來源](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=16,nurtured%20leads)) |`} />

一句話總結：**潛在客戶是營收的起點。** 管理得好，業績自然跟著成長。

## **商業潛在客戶的主要類型（含實例）**

不是所有潛在客戶都一樣。在 B2B 銷售裡，常見幾種分類：

### **1. 行銷合格潛在客戶（MQL）**

- **定義：** 行銷團隊認為有潛力且有互動（像是參加線上研討會、下載案例研究）。
- **實例：** 目標公司的副總下載你的白皮書，且符合理想客戶輪廓。行銷標記為 MQL，轉交給銷售。
- **工具助力：** RocketReach 或 Seamless AI 可以補齊聯絡資料（像是直屬信箱、電話），讓銷售團隊更有信心聯繫。

### **2. 銷售合格潛在客戶（SQL）**

- **定義：** 銷售團隊確認對方有預算、決策權、需求與時程（BANT）。
- **實例：** 銷售人員致電 MQL，確認對方三個月內有購買計畫，標記為 SQL。
- **工具助力：** Seamless AI 能協助找到公司內更多決策者，支援頂層開發策略。

### **3. 資訊合格潛在客戶（IQL）**

- **定義：** 只索取資訊，還沒明確購買意願（像是下載免費資源）。
- **實例：** 有人看完部落格後訂閱電子報，行銷團隊持續培養，等待更明確意圖。

### **4. 產品合格潛在客戶（PQL）**

- **定義：** SaaS 領域裡，試用產品並達到特定使用門檻的潛在客戶。
- **實例：** 用戶註冊免費試用，兩週內頻繁使用，觸發「PQL」標記，銷售團隊主動聯繫。

### **5. 冷、溫、熱潛在客戶**

- **冷：** 尚未互動（像是從名錄爬取的名單）。
- **溫：** 有初步互動（像是回覆郵件）。
- **熱：** 明確購買意願（像是主動要求產品展示或報價）。

**小提醒：** RocketReach 和 Seamless AI 特別適合把「冷」名單轉成「溫」名單，因為能提供精準聯絡資訊，幫你精準觸及目標。

## **頂層 vs. 底層：兩種商業潛在客戶開發策略**
![top-down-vs-bottom-up-business-leads-strategy.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/top_down_vs_bottom_up_business_leads_strategy_2896b87960.png)

找潛在客戶時，主要有兩大策略：**頂層（Top-Down）** 和 **底層（Bottom-Up）**。我自己兩種都用過，各有優勢。

### **頂層開發（Top-Down Lead Generation）**

- **做法：** 先鎖定目標帳戶或決策者，再找出聯絡方式。
- **實例：** 你想賣給前 100 大製造業 CTO，利用 RocketReach 或 Seamless AI 找到他們的直屬信箱與電話。
- **優點：** 精準鎖定，適合大型企業銷售和 ABM（帳戶式行銷）。
- **缺點：** 可能錯過名單外的潛在商機。手動操作很花時間（但有工具輔助就輕鬆多了）。

**真實案例：** 銷售總監 Morgan 以前週末都在 LinkedIn 找聯絡人，自從用上 Seamless AI，幾分鐘就能找到關鍵決策者（[來源](https://seamless.ai/presidents-club-winners/morgan-walls#:~:text=After%20using%20Seamless)）。這就是頂層策略的威力。

### **底層開發（Bottom-Up Lead Generation）**

- **做法：** 先大量蒐集潛在名單（像是名錄、論壇、公開清單），再篩選和資格審查。
- **實例：** 你用 [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) 從產業名錄或會議網站爬取所有公司或參加者。
- **優點：** 能發掘原本沒注意到的新商機，市場覆蓋面廣。
- **缺點：** 需要大量篩選，但有對的工具就能自動化。

<SideCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 AI 從任何網站抓取資料"} description={""} />
**我的建議：** 想開發新市場或利基領域，底層策略最有效。想高效執行，Thunderbit 是我首選工具。

## **商業潛在客戶開發必備工具**

老實說，手動找名單、資格審查，真的會讓人累到懷疑人生。這就是為什麼選對工具很重要。以下是幾款主流工具簡介：

### **Thunderbit**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

- **功能介紹：** [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) 是一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，能從任何網站自動爬取資料——不管是名錄、論壇、職缺網站，甚至 PDF 或圖片都能搞定。
- **最適合：** 底層開發——從公開網路來源發掘並結構化潛在客戶。
- **價格：** 免費方案（每月 6 頁），付費方案每月 $15 起（500 點數）([來源](https://thunderbit.com/blog/dataminer-review-and-alternative#:~:text=Tier%20Monthly%20Price%20Yearly%20Price,5%2020%2C000))。
- **亮點：** 可自動處理子頁面（像是點擊名錄內每個個人頁），並直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit 開發潛在客戶"} />

### **RocketReach**

![rocketreach-contact-intelligence-solution-homepage.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/rocketreach_contact_intelligence_solution_homepage_f2c56d2ad8.png)

- **功能介紹：** 可以依姓名、公司或網域搜尋專業人士，並提供驗證過的信箱、電話和社群連結。
- **最適合：** 頂層策略——為目標帳戶名單補齊真實聯絡人。
- **價格：** 免費方案（每月 10 次查詢），Pro 約 $49/月（100 點數），Ultimate 約 $99/月（500 點數）([來源](https://fullenrich.com/tools/RocketReach-vs-SeamlessAI#:~:text=RocketReach%20offers%20a%20free%20plan,Paid%20plans%20include))。
- **用戶回饋：**「對銷售開發非常有效，省下大量時間……信箱準確度高。」([來源](https://www.g2.com/products/rocketreach/reviews?qs=pros-and-cons#:~:text=What%20do%20you%20like%20best,about%20RocketReach))

### **Seamless AI**

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- **功能介紹：** AI 驅動平台，能即時找到潛在客戶的驗證信箱和電話（甚至手機）。
- **最適合：** 建立通話名單、補充進站名單、快速開發。
- **價格：** 免費試用（50 點數），標準版約 $149/月（500 點數）([來源](https://fullenrich.com/tools/RocketReach-vs-SeamlessAI#:~:text=Seamless,Paid%20plans%20include))。
- **用戶回饋：**「原本要花好幾天的研究，現在幾分鐘就搞定。」([來源](https://seamless.ai/presidents-club-winners/morgan-walls#:~:text=After%20using%20Seamless))

### **其他值得一試的工具**

- **ZoomInfo：** 超大型 B2B 聯絡人資料庫，適合企業級用戶，但價格較高。
- **LinkedIn Sales Navigator：** 進階篩選 LinkedIn 用戶，頂層和底層策略都適用。
- **Apollo.io、Lusha、Hunter.io：** 一站式名單開發和資料補充平台。

**我的建議：** 靈活搭配。針對目標名單用 RocketReach 或 Seamless AI，想挖掘新商機就用 Thunderbit 從網路挖掘。

## **如何篩選與管理商業潛在客戶**

名單到手，接下來該怎麼做？就是資格審查和組織管理。

### **1. 訂定資格標準**

- 可以用 **BANT**（預算、決策權、需求、時程）等框架，或自訂理想客戶輪廓（ICP）。
- 針對特徵給分（像「總監」職稱 +10 分，公司規模 >100 人 +5 分）。

### **2. 補充名單資料**

- 用 RocketReach 或 Seamless AI 補齊缺漏資訊（職稱、公司規模等）。
- 觀察行為訊號（有沒有瀏覽過定價頁？）。

### **3. 評分與排序**

- 在 CRM 或行銷自動化工具中進行名單評分。
- AI 評分也很有幫助——有些平台會分析歷史數據，預測哪些潛在客戶最有機會成交 ([來源](https://convin.ai/blog/b2b-sales-leads#:~:text=,power%20of%20smart%20lead%20qualification))。

### **4. 及時回應**

- 熱門名單要在幾分鐘內回覆，不能拖延。超過 5 分鐘，資格審查成功率會下降 10 倍 ([來源](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=Research%29%20,of%20sales%20reps%20have%20poor))。

### **5. 用 CRM 或試算表管理**

- 用 CRM（像 HubSpot、Salesforce，或甚至 Google Sheets）追蹤名單狀態（新進、已聯絡、合格、培養中、不合格）。
- 設定跟進提醒，分群進行精準培養。

### **6. 能自動化就自動化**

- 用 [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) 自動更新或補充最新名單資料。
- 在 CRM 裡自動分派名單、安排跟進任務。

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"用 Thunderbit 自動補充名單資料"} />

### **7. 果斷淘汰不合格名單**

- 不符合 ICP 或時機未到的名單，直接標記為「不合格」或「培養中」，專注在高潛力對象。

### **8. 行銷與銷售團隊協作**

- 明確定義什麼是「合格名單」。
- 建立回饋機制，讓銷售團隊回報哪些名單有效、哪些需要調整。

## **重點整理：如何將商業潛在客戶轉化為銷售機會**

![key-takeaways-turning-business-leads-into-sales-opportunities.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/key_takeaways_turning_business_leads_into_sales_opportunities_634898b960.png)

最後幫你整理幾個重點：

- **商業潛在客戶是 B2B 銷售的命脈。** 每一位客戶都從潛在客戶開始。
- **質量比數量更重要，但兩者都要兼顧。** 有培養、合格的名單成交更快、金額更高。
- **熟悉名單階段。** MQL、SQL、冷名單要分開對待。
- **頂層和底層策略並用。** 頂層（RocketReach、Seamless AI）精準鎖定，底層（Thunderbit）發掘新商機。
- **善用自動化工具擴大規模。** 傳統人工研究已經過時，AI 爬蟲和資料補充才是主流。
- **快速回應、及時跟進。** 越快回覆，成交機會越高。
- **組織管理、持續培養。** 用 CRM 管理名單，分群跟進，避免遺漏。
- **持續追蹤、優化流程。** 觀察成效，持續調整，讓策略越做越好。

如果你想提升 B2B 銷售績效，先檢查一下自己的名單開發策略。是不是太依賴單一方法？是不是錯過了隱藏商機？也許該試試新工具——像 [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/)——自動化繁瑣流程，讓銷售團隊專心衝刺成交。

想知道怎麼用網頁爬蟲開發潛在客戶？歡迎參考 [Thunderbit 部落格](https://www.thunderbit.com/blog) 挖掘更多技巧，或直接下載 [Thunderbit Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)，親自體驗名單建立的高效率。

記住：在 B2B 銷售領域，正確發掘和管理潛在客戶，就是你穩定成長的關鍵。現在就開始優化你的名單管道，跟手動複製貼上說再見吧！

## **常見問題（FAQ）**

1. **什麼是 B2B 銷售中的商業潛在客戶？**

商業潛在客戶是對你的產品或服務有興趣、未來有機會成交的個人或公司。在 B2B 領域，潛在客戶通常來自填寫表單、參加線上活動，或透過 RocketReach、Thunderbit 等工具發掘。

2. **潛在客戶和銷售機會有什麼不同？**

潛在客戶是表現出初步興趣的人，而銷售機會則是「合格名單」——也就是符合目標輪廓、購買意願較高，並經過預算、決策權、需求等條件審查。

3. **怎麼篩選商業潛在客戶？**

可以用 **BANT**（預算、決策權、需求、時程）等框架或名單評分模型。觀察人口統計（職稱、公司規模）、行為（網頁互動）、參與度（開信、申請產品展示）等指標。

4. **怎麼有效管理名單？**

可以用 HubSpot、Salesforce 或 Google Sheets 等 CRM 工具，追蹤名單階段（像新進、MQL、SQL）、評分並設置跟進提醒。

## **延伸閱讀：商業潛在客戶開發與自動化工具**

- [**名單資格審查框架解析（MQL vs. SQL vs. PQL）**](https://www.hubspot.com/mql-sql-differences)
- [**2025 年十大 B2B 潛在客戶開發工具**](https://blog.g2.com/b2b-lead-generation-tools)
- [**AI 在銷售中的應用：自動化如何改變名單開發**](https://www.salesforce.com/blog/ai-sales-tools/)

想深入了解某個策略或工具？歡迎留言，我們會提供專屬指引。

了解什麼是商業潛在客戶、它們在 B2B 銷售中的重要性，以及 Thunderbit、RocketReach、Seamless 等工具如何幫助你高效尋找並篩選優質名單。

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