YouTube 頻道爬蟲

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把公開頻道的影片資料整理成乾淨的表格:標題、描述、上傳日期與關鍵統計一應俱全。非常適合研究與成效分析。
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更快擷取 YouTube 頻道資料使用 Thunderbit 抓取頻道頁面與影片列表,自動辨識欄位並輸出結構化結果,幾分鐘內即可完成分析準備。
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更快擷取 YouTube 頻道資料

Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲可從頻道頁面與相關子頁擷取結構化的影片中繼資料。你可以抓取列表、跟進影片連結,並擷取如標題、發布日期、觀看次數與描述等欄位,接著對結果進行摘要或分類,方便快速分析。 不只單一頁面也沒問題:Thunderbit 支援抓取子頁與分頁,若來源連結到 PDF、文件或圖片,也能一併擷取資料。最後可將資料集匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,方便團隊共享並讓報表管理更有條理。

如何使用 Thunderbit 抓取 YouTube 頻道影片

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步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或建立免費帳號即可開始使用。
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步驟 2開啟擴充功能在 Chrome 中開啟 Thunderbit 擴充功能。於 YouTube Channel Scraper 內選擇一種輸入方式:(1) 使用「Enter a YouTube Channel URL」分頁,貼上公開頻道網址(例如 https://www.youtube.com/@ChannelHandle、/channel/ID 或 /c/customname);或 (2) 使用「Enter a Channel Identifier」分頁,輸入識別碼(例如 @handle 或 UC... 的 channel ID)。你也可以選擇性設定「Maximum number of most recent videos to scrape」,加入不分大小寫的「keyword_filter」,並用 YYYY-MM-DD 格式的「start_date」與「end_date」套用日期區間。
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步驟 3點擊「Scrape channel videos」按鈕點擊「Scrape channel videos」開始抓取。Thunderbit 會依你選擇的欄位回傳表格結果,例如 Video Title、Video URL、Video ID、Description、Upload Date、View Count、Like Count、Comment Count、Duration、Channel Name 與 Channel URL。表格載入後,可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV / JSON。

了解如何將 YouTube 頻道影片抓取成結構化資料集

從公開 YouTube 頻道收集影片中繼資料

Thunderbit 的 YouTube Channel Scraper 可從任何公開頻道網址或識別碼擷取結構化的影片清單,包含影片標題、URL、描述、上傳日期、時長,以及觀看、按讚、留言等互動指標。特別適合行銷人員、創作者與分析師,在不必逐頁手動複製的情況下取得可靠的頻道層級資料。
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依近期程度、關鍵字與日期區間篩選要抓取的影片

你可以設定要抓取的近期影片上限,為標題與描述加入關鍵字篩選,並以 YYYY-MM-DD 格式設定開始與結束日期。這能讓你聚焦在特定活動、產品上市或內容主題,同時保持資料集乾淨一致。非常適合競品研究、內容盤點,以及在指定期間內追蹤成效。
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分析頻道成效與內容策略

你可以用輸出表格比較不同主題、發布節奏與互動表現。團隊可依上傳日期排序以梳理內容時間線,依關鍵字分組評估主題表現,並以觀看、按讚與留言數作為基準,找出最能引起共鳴的內容。這有助於創作者營運、品牌合作,以及行銷團隊製作內容成效與受眾回饋報告。
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匯出影片清單到試算表與工作工具,方便製作報表

抓取完成後,可將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV / JSON 以銜接後續流程。結構化欄位(如 Video URL、Video ID、Channel Name 與各項指標)讓你更容易建立儀表板、分享每週更新,並維護可搜尋的內容庫存。特別適合代理商、研究團隊與成長行銷人員進行例行報表管理。
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使用者怎麼看 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

用 AI 擷取資料
輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
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