逐字稿提取器
作者
把影片網址轉成易讀逐字稿,包含講者標記與時間戳。輸出結構化表格並附上關鍵影片中繼資料,加速檢視與分析。
使用Thunderbit Chrome 擴充功能,一鍵抓取數百個網頁。想把任務直接交給 AI?使用Thunderbit API或Thunderbit MCP。想讓我們替你完成全部工作?使用我們的網頁抓取服務。











































從影片中擷取結構化資料使用 Thunderbit 快速抓取頁面、追蹤子頁面並擷取結構化欄位。幾個點擊即可匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion。
安裝自Chrome Web Store
從影片中擷取結構化資料
蒐集影片頁面、相關子頁面,甚至連結的 PDF、文件與圖片,接著透過 Thunderbit 的 AI Suggest Fields 與 Scrape 流程,把所需欄位整理成表格。再用 AI 進行摘要、分類與格式化清理,讓資料集一匯出就能直接使用。
你可以將擷取結果匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV / JSON。搭配分頁與子頁面抓取,無需寫程式也能擴大量化研究、內容稽核與競品追蹤。
如何使用 Thunderbit 擷取逐字稿

步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或建立免費帳號即可開始使用。

步驟 2開啟擴充功能在 Chrome 開啟新分頁後,啟動 Thunderbit Chrome 擴充功能。在逐字稿提取器中切換到「Enter a Video URL」分頁,將公開影片連結貼到「video_url」欄位(例如 YouTube 或 Vimeo URL)。請確認該網址不需登入即可瀏覽,Thunderbit 才能讀取影片頁面並準備輸出表格,包含 Video Title、Video URL、Video Length 與 Transcript 等欄位。

步驟 3點擊「Extract transcript」按鈕點擊「Extract transcript」開始處理。Thunderbit 會分析影片頁面並回傳結構化表格,內容包含中繼資料(Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、Number of Likes、Number of Views、Number of Comments)以及完整 Transcript。結果載入後,可將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV / JSON。
了解如何從公開影片網址擷取逐字稿與中繼資料
將語音內容轉成易讀文字
逐字稿提取器可讀取公開影片網址,將影片中的語音轉換為乾淨、好閱讀的逐字稿。它能減少人工做筆記的負擔,並讓長影片可被搜尋,快速定位重點主題、引用句與待辦事項。為內容創作者、研究者與商務使用者打造,支援多種口音與技術術語,讓逐字稿更貼近實際說話內容。

辨識講者並加入時間戳結構
針對會議、訪談、Podcast 與座談等情境,逐字稿提取器透過講者分離(speaker diarization)區分不同聲音,並在逐字稿中加入精準時間戳。這能更容易歸屬引言、回看特定片段,並在製作剪輯或摘要時提供可靠引用。結構化輸出可降低多人對話時的歧義,提升後續分析的可信度。

以結構化表格保留影片脈絡資訊
除了逐字稿,工具也會輸出包含關鍵影片資訊的表格:Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted,以及按讚、觀看與留言等互動指標。這有助於在保留完整逐字稿的同時追蹤內容表現。團隊可比較多支影片、依日期或互動度篩選,讓研究與管理更有條理。

把逐字稿變成內容、研究與營運工作流程
你可以用逐字稿提取器從影片快速產出部落格草稿與節目筆記、建立可搜尋的訪談資料庫,或整理客戶通話與內訓紀錄。行銷團隊能跨多支影片萃取引言與主題,研究者可用於質性分析編碼,商務團隊則能把逐字稿與影片中繼資料一併保存以利報表與追蹤。表格格式也方便交接到試算表與資料庫。

探索更多免費工具

Reddit 貼文評論爬蟲
從任何 Reddit 貼文網址中擷取評論、討論串連結、回覆數量及子版名稱。快速將 Reddit 討論整理成結構化表格,方便後續分析。
TikTok 爬蟲
從任何 TikTok 影片網址中擷取發布日期、影片長度、按讚數、分享數、收藏數、留言數、觀看次數及標籤。所有資料都會以清晰的表格格式呈現,方便後續分析。
影片留言匯出工具
從 Instagram Reels、TikTok Shorts 等平台的影片中擷取留言,獲取包含用戶名稱、留言內容及互動數據的結構化資料,方便後續分析。
貼文留言匯出工具
從貼文網址或貼文 ID 擷取留言,並下載為 CSV 或 JSON。輸出包含作者、留言內容、時間戳記與中繼資料等結構化欄位,方便後續分析。
YouTube 縮圖下載器
只要貼上影片網址,即可取得高畫質縮圖、預覽可用尺寸,並直接下載所需版本,無需註冊。
Reddit 貼文爬蟲
依照 subreddit 或搜尋關鍵字抓取 Reddit 貼文,並以整齊表格整理標題、作者、時間戳與摘要,方便進一步分析。

TikTok 留言匯出工具
將任何 TikTok 影片的留言匯出成結構化表格,包含唯一 ID、用戶名稱、日期、按讚數與留言內容。大幅節省彙整回饋或分析互動的時間。
YouTube 頻道爬蟲
將公開頻道影片抓取成結構化表格,包含標題、描述、日期與數據。可用來分析成效趨勢,並更快完成內容研究。
使用者怎麼說 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄裡抓 Email 和電話號碼。它能一鍵擷取乾淨的聯絡資訊,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。免設定、免寫程式——直接拿到可用資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁面的 SKU 資料。我先抓列表,再用 Subpage Scraping 擷取完整商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把所有內容整理成我定義的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更簡單。我用簡單英文描述抓取間隔,它就會自動更新列表、價格和連結,完全不用再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 清理和標記抓取到的部落格內容。它可以擷取標題、作者,甚至還會建議分類。對動態網站和子頁面都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.電商平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 個頁面;遇到需要登入的網站,就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓完聯絡資訊後,我直接用它在瀏覽器裡填寫潛在客戶表單。只要選好分頁,它就會用抓到的資料列把內容全部填好,完全不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面的資料。它能用 AI 處理各種雜亂格式,並輸出可直接匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
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