亞馬遜評論匯出工具
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只需貼上亞馬遜商品網址,即可快速擷取詳細的商品評論。評論者資訊、評分等數據會自動整理成表格,方便分析與應用。

一鍵匯出亞馬遜評論運用 Thunderbit 的人工智慧,立即收集亞馬遜商品評論——只需貼上網址,即可獲得結構化數據,輕鬆分析或匯出。
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一鍵匯出亞馬遜評論
想要分析顧客評價或追蹤商品反饋嗎?Thunderbit 的亞馬遜評論匯出工具,讓你只需輸入商品網址,就能一鍵擷取所有評論細節——包含姓名、評分、留言、圖片等,無需手動複製或寫程式。資料自動整理成清晰表格,隨時可匯出。
這款工具非常適合賣家、行銷人員與研究者,幫你節省時間,深入洞察真實用戶經驗。評論數據可匯出至 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,方便後續分析與報告。
如何用 Thunderbit 匯出亞馬遜評論


步驟 2開啟擴充功能前往你想擷取評論的亞馬遜商品頁,開啟 Thunderbit 擴充功能,選擇「Amazon Review Exporter」工具,並將商品網址貼到指定欄位。

步驟 3點擊匯出評論按鈕點擊「匯出評論」按鈕,Thunderbit 會自動擷取所有評論,包括評論者姓名、評分、標題、內容、日期、商品規格、評論圖片及有幫助票數。結果會以結構化表格呈現,可匯出至 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,或下載為 CSV、JSON 檔案。
學會如何秒速擷取亞馬遜商品評論
即時收集完整亞馬遜評論
Amazon Review Exporter 讓你只需一個網址,就能從任何亞馬遜商品頁收集完整顧客回饋。可擷取評論者姓名、評分、標題、內容、日期、商品規格、圖片及有幫助票數。這款工具非常適合電商賣家、產品經理與研究人員,無需手動複製,輕鬆獲得結構化評論數據,助你分析市場、追蹤顧客聲音。

輕鬆分析與整理評論數據
所有評論都會以清晰的表格呈現,方便你排序、篩選與分析。你可以快速發現趨勢、找出常見問題或亮點。這種有系統的整理方式,省下大量人工處理時間,確保你不會錯過任何重要洞察,讓數據驅動決策更有效率。

評論數據一鍵匯出到常用工具
評論擷取完成後,可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。多元匯出選項,讓你輕鬆整合評論數據到現有工作流程,不論是製作報表、追蹤長期趨勢,還是團隊協作分享,結構化格式都能即時應用,省去額外整理的麻煩。

助力產品研究與行銷策略
將匯出的評論數據用於產品開發、優化行銷活動或監控競品。品牌、代理商與分析師可藉此發掘顧客痛點、收集新功能建議,或取得真實見證作為宣傳素材。即時掌握顧客心聲,讓你在競爭市場中搶得先機,主動回應消費者需求。

探索更多免費工具
Google Shopping 爬蟲
從 Google Shopping 搜尋結果中擷取結構化商品清單,方便進行價格與競品研究。以乾淨的表格一次收集標題、價格、零售商、評分、評論數、運費與連結。
Amazon 商品頁品質檢查器
評估 Amazon 商品頁是否完整、是否具備 SEO 上架準備度。自動標記標題、賣點、圖片與關鍵字的缺漏或薄弱之處,並提供清楚的分數與可立即執行的修正建議,協助提升曝光與可見度。
UPC 查詢
透過 UPC 查找商品資訊,用於核對品項與比較不同平台的商品刊登。一次搜尋即可取得商品名稱、品牌、製造商、分類與圖片等資料。
Amazon 商品爬蟲
只要貼上商品網址,就能從 Amazon 擷取商品資訊。快速取得標題、價格、評分等內容,並整理成結構化表格,方便匯出與檢視。
ZoomInfo 爬蟲
將 ZoomInfo 頁面中的公司與聯絡人資訊擷取成結構化表格,讓開發潛在客戶與分析工作更快完成。
Flipkart 爬蟲
利用人工智慧推薦欄位,快速且有結構地擷取 Flipkart 商品列表與 SKU 頁面的商品資料。非常適合電商市場調查與價格監控。
電子郵件格式查找器
快速找出任一公司網域最可能的電子郵件格式,並為特定人名生成可能的信箱地址。提供按信心排序的格式建議,提升外聯效率並降低退信風險。
姓名解析器
將完整姓名拆解為結構化欄位,例如稱謂、名字、中間名、姓氏與後綴。統一使用者輸入格式,讓 CRM 紀錄、表單與資料庫更乾淨一致。
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使用者怎麼看 Thunderbit
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓商品列表,再用 Subpage Scraping 把完整規格、價格、評論和庫存都抓出來。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專員我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓下來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。在動態網站和子頁面上都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站就切換成瀏覽器模式。速度快、彈性高,而且不用持續維護或手動修改。
Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」,它就能把分頁結果整理成乾淨表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從各種名錄抓 Email 和電話號碼。它只要點一下就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。不用額外設定,也不用寫程式——資料一拿到就能直接用。
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Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更輕鬆。我用自然語言描述間隔,它就會自動抓取更新後的物件、價格和連結,不需要再碰設定。簡單又實用。
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Jorge F.入站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 根本救星。抓完聯絡資料後,我直接拿來在瀏覽器裡填寫名單表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填完,不必手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖像型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理雜亂格式,並快速輸出可匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。