首頁
工具
免費 Amazon 銷售估算器

免費 Amazon 銷售估算器

根據類別與 BSR 估算每月與每日銷量。快速比較不同商品的需求，做出更聰明的採購與上架決策。

想批量擷取資料嗎？ 免費試用 Thunderbit。

Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
用 AI 抓取 Amazon 數據使用 Thunderbit 的 Chrome 擴充功能，快速抓取商品列表並擷取結構化商品資料。無需寫程式，就能自動蒐集頁面、子頁面與檔案中的資訊。
chrome-web-store
安裝來源Chrome Web Store

用 AI 抓取 Amazon 數據

在進行商品研究時，若要手動複製、貼上並清理 Amazon 及其他網站的資料，往往非常耗時。Thunderbit 可抓取網站、追蹤子頁面，並擷取標題、價格、BSR、評分、賣家資訊等結構化欄位，也能處理 PDF、文件與圖片中的資料。 透過 AI Suggest Fields，只要幾下點擊就能建立欄位；在抓取過程中還能同時摘要、分類與格式化結果。再把資料匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion，方便追蹤競品、驗證需求，並讓資料集持續保持最新。

如何使用 Thunderbit 估算 Amazon 銷售量

step_01.png
步驟 1下載並安裝前往 Thunderbit Chrome 擴充功能下載頁面 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後，登入或建立免費帳號即可開始使用。
step_02.png
步驟 2開啟擴充功能開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能，然後選擇免費 Amazon 銷售估算器。在「Estimate Amazon Sales」分頁中，從下拉選單選擇商品類別（這會決定 BSR 的解讀情境）。接著輸入 Best Seller Rank（BSR），請以整數填寫，且不要加逗號（例如 12500）。
step03.png
步驟 3點擊「Estimate sales」按鈕點擊「Estimate sales」按鈕產生結果。Thunderbit 會先驗證 BSR 是否為正整數，接著回傳一個表格，包含兩個輸出：「Estimated Monthly Sales (Units)」與「Estimated Daily Sales (Units)」。您可以將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也可以下載為 CSV 或 JSON。

了解如何根據 BSR 與類別估算 Amazon 商品銷量

根據 Best Seller Rank 估算銷量

使用免費 Amazon 銷售估算器，把商品的 Best Seller Rank 轉換成實用的銷量預估。選擇對應的 Amazon 類別，輸入 BSR 整數值，就能得到預估的每月與每日銷量。這能幫助電商營運、品牌經理與商品研究人員，在不必自己做試算表或到處找參考基準的情況下，快速掌握需求規模。
免費開始使用
01_estimate_sales_from_bsr.png

驗證輸入並輸出一致的件數

這個工具會先檢查 BSR 是否為正整數，再進行計算。如果輸入無效，系統會回傳 null 值，避免錯誤假設進入您的工作流程。輸入正確時，工具會輸出每月與每日銷量的數字，其中每日數值會以 30 天作為換算基準，並四捨五入為整數，方便用於規劃、預測與比較。
免費開始使用
02_validate_inputs_consistent_unit_counts.png

優先判斷適合採購與上架的商品

利用這些估算結果比較多個 ASIN，判斷哪些商品值得進一步研究。採購團隊可以用來評估某個利基市場是否具備足夠銷售動能，而自有品牌賣家則能在投入庫存、包裝與廣告前，先檢查需求是否合理。這對於評估同一類別中的不同變體也很有幫助，例如尺寸、顏色或組合方案，您可以根據它們的 BSR 進行比較。
免費開始使用
03_prioritize_products_sourcing_launches.png

支援定價、庫存與競品監控

可將此估算器與 Thunderbit 的 AI Web Scraper 搭配使用，先從商品列表蒐集 BSR 與商品資訊，再據此估算銷量，用來規劃庫存目標與補貨時機。電商團隊可以長期追蹤競品、發現正在成長的商品，並將排名變化對應到預期銷量變動。輸出結果也已整理成適合在試算表或資料庫中分析的結構，方便與價格、評論和賣家資料一起比較。
免費開始使用
04_support_pricing_inventory_competitor_monitoring.png

探索更多免費工具

Google Shopping 爬蟲

從 Google Shopping 結果中擷取結構化商品列表，用於價格與競品研究。將標題、價格、零售商、評分、評論、運送資訊與連結整理成乾淨的表格。

Amazon 商品頁品質檢查器

評估 Amazon 商品頁是否完整、是否具備 SEO 上架準備度。自動標記標題、賣點、圖片與關鍵字的缺漏或薄弱之處，並提供清楚的分數與可立即執行的修正建議，協助提升曝光與可見度。

UPC 查詢

透過 UPC 查找商品資訊，用於核對品項與比較不同平台的商品刊登。一次搜尋即可取得商品名稱、品牌、製造商、分類與圖片等資料。

Amazon 商品爬蟲

只要貼上商品網址，就能從 Amazon 擷取商品資訊。快速取得標題、價格、評分等內容，並整理成結構化表格，方便匯出與檢視。

Flipkart 爬蟲

利用人工智慧推薦欄位，快速且有結構地擷取 Flipkart 商品列表與 SKU 頁面的商品資料。非常適合電商市場調查與價格監控。

Amazon 商品研究工具

透過關鍵字、分類或 ASIN 研究，找出具高潛力的 Amazon 商品。比較需求、競爭、定價與預估銷量，快速驗證想法，做出更快、以數據為基礎的採購決策。

Naver Shopping 爬蟲工具

從 Naver Shopping 搜尋結果中擷取商品資料，更輕鬆比較價格、評分與賣家資訊，減少大量手動整理工作。

Trustpilot 評論爬蟲

擷取任何企業的 Trustpilot 評論，並將回饋轉為可分析的結構化資料。

Sur La Table 網頁爬蟲

輕鬆擷取 Sur La Table 的商品、課程與門市資料，AI 智能推薦欄位並自動整理結構，方便匯出與商業分析。

免費 Amazon 營收計算器

依據商品價格與每月銷量預估每月毛營收。快速掌握需求概況，協助驗證市場與規劃庫存。

Amazon 利潤計算器

輸入售價、商品成本（COGS）、運費、Amazon 推薦費率、FBA 費用與其他支出，即可估算每件商品的淨利與利潤率。提供清楚的成本拆解，協助你在上架前快速判斷產品是否值得做。

Noon 爬蟲

快速擷取 Noon 商品清單中的結構化資料，包括商品名稱、價格、圖片與規格，協助您高效分析與研究。

Booking.com 爬蟲

擷取 Booking.com 住宿資料，加快飯店比較與研究。

ASIN 查詢

透過單筆或多筆 ASIN 快速查詢 Amazon 商品資訊，用於核對商品頁與比較屬性。可取得商品標題、品牌、類別、價格與圖片網址，輸出乾淨、方便審核與整理。

免費線上利潤率計算器

依據售價、成本與可選的額外費用，快速計算利潤與利潤率。清楚呈現百分比與美元利潤，協助你做出更好的定價與獲利判斷。

Amazon 評論分析器

分析 Amazon 評論，快速掌握情緒傾向、重複出現的主題，以及最常被提到的優缺點。把大量回饋整理成清晰洞察，協助優化產品與商品頁。

立即尋找更多工具

使用者怎麼說 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」，它就能把分頁結果整理成乾淨的表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。在分析長尾市場的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓取 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定，也不用寫程式——拿到的就是能直接使用的資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁面的 SKU 資料。我先擷取商品列表，再用 Subpage Scraping 抓完整的商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更簡單。我用自然語言描述時間間隔，它就會自動抓取更新的房源、價格與連結，不用再回頭調整設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理並標記擷取到的部落格內容。它能抓出標題、作者，甚至還會建議分類。對動態網站與子頁面都很好用，非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁；遇到需要登入的網站，就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高，而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。擷取完聯絡資訊後，我會直接在瀏覽器裡用它填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁，它就會用擷取到的那一列資料自動填好全部內容，不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、以圖片為主的網站，以及無限捲動頁面。它能用 AI 處理雜亂格式，並提供可立即匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下「AI Suggest Fields」，它就能把分頁結果整理成乾淨的表格——不用寫程式，也不用碰 CSS。在分析長尾市場的商品資料時，真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄中抓取 Email 和電話號碼。它只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資訊，匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定，也不用寫程式——拿到的就是能直接使用的資料。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁面的 SKU 資料。我先擷取商品列表，再用 Subpage Scraping 抓完整的商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更簡單。我用自然語言描述時間間隔，它就會自動抓取更新的房源、價格與連結，不用再回頭調整設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理並標記擷取到的部落格內容。它能抓出標題、作者，甚至還會建議分類。對動態網站與子頁面都很好用，非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁；遇到需要登入的網站，就切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高，而且不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。擷取完聯絡資訊後，我會直接在瀏覽器裡用它填寫潛在客戶表單。我只要選好分頁，它就會用擷取到的那一列資料自動填好全部內容，不需要手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來擷取 PDF、以圖片為主的網站，以及無限捲動頁面。它能用 AI 處理雜亂格式，並提供可立即匯出的表格，幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

使用 AI 擷取資料
輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
© 2026 Thunderbit Inc. All rights reserved.