Amazon 商品研究工具

透過關鍵字、分類或 ASIN 研究,找出具高潛力的 Amazon 商品。比較需求、競爭、定價與預估銷量,快速驗證想法,做出更快、以數據為基礎的採購決策。

關於此工具: 使用篩選條件建立精確的亞馬遜搜尋查詢,並直接在亞馬遜上開啟。所有結果均為亞馬遜的真實商品列表 — 沒有 AI 生成資料。

想大量抓取資料嗎? 免費試用 Thunderbit。

Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
用 Thunderbit 更快找到商品資料使用 Thunderbit 擷取 Amazon 商品列表與相關頁面,幾個步驟就能提取結構化商品資料。自動跨分頁與子頁面收集資料,讓研究更快完成。
chrome-web-store
安裝來源Chrome Web Store

用 Thunderbit 更快找到商品資料

使用 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲,從 Amazon 與其他電商網站收集商品列表、價格、評分、評論與賣家資訊。可抓取分頁、造訪子頁面補充每一列資料,並從 PDF、文件與圖片中提取資料,整理成乾淨、結構化的表格。 在擷取時即可摘要、分類並格式化欄位,讓你的研究資料立即可用。結果可匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,並透過排程爬取持續更新資料集,進行長期市場監測。

如何使用 Thunderbit 研究商品

step_01.png
STEP 1下載並安裝請從 Thunderbit Chrome Extension Download Page 下載並安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。安裝完成後,登入或建立免費帳號即可開始使用。
step_02.png
STEP 2開啟擴充功能打開 Chrome,點擊 Thunderbit 擴充功能圖示以啟動 Thunderbit。在工具清單中選擇 Amazon 商品研究工具。依照你的工作流程選擇對應分頁:使用「依關鍵字搜尋」輸入關鍵字與可選篩選條件(分類、價格範圍、預估月銷量、評論數與評分)、「依 ASIN 搜尋」用單一 ASIN 評估特定商品,或「依分類搜尋」搭配可選篩選條件探索某分類中的機會。
step03.png
STEP 3點擊「研究商品」按鈕點擊「研究商品」按鈕開始分析。Thunderbit 會回傳符合條件的商品表格,欄位包含商品標題、ASIN、分類、價格、預估月銷量、評論數、平均評分、競爭分數與市場趨勢摘要。檢視結果後,可將表格匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,或下載為 CSV 或 JSON。

了解如何透過關鍵字、分類或 ASIN 研究 Amazon 商品

用精準搜尋找出商品機會

使用 Amazon 商品研究工具,透過關鍵字搜尋、瀏覽分類或評估特定 ASIN,找出符合你策略的商品。它會回傳一份結構化的相符商品清單,讓你可以並排比較不同選項。這項功能特別適合 Amazon 賣家、電商營運人員與商品團隊,幫助你更快從點子走到值得驗證的候選清單。
免費開始
01_find_product_opportunities.png

用以賣家為核心的指標篩選與比較商品

利用價格範圍、預估月銷量、評論數與評分等實用篩選條件縮小結果範圍,聚焦在符合利潤與需求目標的商品。每筆結果都包含價格、預估銷量、評論、評分與競爭分數等關鍵欄位,幫助你找出高需求商品並避開擁擠列表。這能減少手動切換分頁的時間,並讓決策始終建立在一致標準上。
免費開始
02_filter_compare_metrics.png

在進貨前先驗證需求與競爭情況

在投入供應商聯繫或刊登作業前,先用輸出表格判定商品點子是否值得投入。按預估月銷量排序以掌握需求,再交叉檢查競爭分數、評論量與評分,了解進入該利基市場的難度。市場趨勢摘要與圖表能協助你判斷商品是成長、穩定還是下滑,幫助你做出更好的時機判斷。
免費開始
03_validate_demand_competition.png

建立可重複的研究流程,並與團隊分享結果

透過對多個關鍵字或分類執行相同搜尋,並以一致的表格格式保存結果,將研究轉化為可重複的流程。你可以將商品清單匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,與合作夥伴或團隊成員分享,用於評分、優先排序與後續採購追蹤。這對代理商、品牌團隊與管理多條商品線的營運人員特別有用。
免費開始
04_repeatable_workflows_export.png

探索更多免費工具

Google Shopping 爬蟲

從 Google Shopping 結果中擷取結構化商品列表,用於價格與競品研究。將標題、價格、零售商、評分、評論、運送資訊與連結整理成乾淨的表格。

Amazon 商品頁品質檢查器

評估 Amazon 商品頁是否完整、是否具備 SEO 上架準備度。自動標記標題、賣點、圖片與關鍵字的缺漏或薄弱之處,並提供清楚的分數與可立即執行的修正建議,協助提升曝光與可見度。

UPC 查詢

透過 UPC 查找商品資訊,用於核對品項與比較不同平台的商品刊登。一次搜尋即可取得商品名稱、品牌、製造商、分類與圖片等資料。

Amazon 商品爬蟲

只要貼上商品網址,就能從 Amazon 擷取商品資訊。快速取得標題、價格、評分等內容,並整理成結構化表格,方便匯出與檢視。

Flipkart 爬蟲

利用人工智慧推薦欄位,快速且有結構地擷取 Flipkart 商品列表與 SKU 頁面的商品資料。非常適合電商市場調查與價格監控。

Naver Shopping 爬蟲工具

從 Naver Shopping 搜尋結果中擷取商品資料,更輕鬆比較價格、評分與賣家資訊,減少大量手動整理工作。

Trustpilot 評論爬蟲

擷取任何企業的 Trustpilot 評論,並將回饋轉為可分析的結構化資料。

Sur La Table 網頁爬蟲

輕鬆擷取 Sur La Table 的商品、課程與門市資料,AI 智能推薦欄位並自動整理結構,方便匯出與商業分析。

免費 Amazon 營收計算器

依據商品價格與每月銷量預估每月毛營收。快速掌握需求概況,協助驗證市場與規劃庫存。

Amazon 利潤計算器

輸入售價、商品成本(COGS)、運費、Amazon 推薦費率、FBA 費用與其他支出,即可估算每件商品的淨利與利潤率。提供清楚的成本拆解,協助你在上架前快速判斷產品是否值得做。

Noon 爬蟲

快速擷取 Noon 商品清單中的結構化資料,包括商品名稱、價格、圖片與規格,協助您高效分析與研究。

Booking.com 爬蟲

擷取 Booking.com 住宿資料,加快飯店比較與研究。

ASIN 查詢

透過單筆或多筆 ASIN 快速查詢 Amazon 商品資訊,用於核對商品頁與比較屬性。可取得商品標題、品牌、類別、價格與圖片網址,輸出乾淨、方便審核與整理。

免費線上利潤率計算器

依據售價、成本與可選的額外費用,快速計算利潤與利潤率。清楚呈現百分比與美元利潤,協助你做出更好的定價與獲利判斷。

Amazon 圖片下載器

只要有有效網址,就能從 Amazon 頁面下載商品圖片。輕鬆保存高畫質視覺素材,用於型錄、研究或參考。

Amazon 評論分析器

分析 Amazon 評論,快速掌握情緒傾向、重複出現的主題,以及最常被提到的優缺點。把大量回饋整理成清晰洞察,協助優化產品與商品頁。

立即尋找更多工具

使用者怎麼說 Thunderbit

Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下 'AI Suggest Fields',它就能把分頁結果整理成乾淨的表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄裡抓 Email 和電話號碼。只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定、也不用寫程式——拿到的資料直接就能用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓列表,再用 Subpage Scraping 拉出完整商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更簡單。我用白話描述抓取間隔,它就會自動抓取更新後的房源、價格和連結,不需要再回來改設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓取回來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。對動態網站和子頁面都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站則切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓到聯絡資料後,我會直接在瀏覽器裡用它填寫潛在客戶表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填滿。完全不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理亂格式,還能產出可直接匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。
Taryn W.成長策略師@Thunderbit 改變了我做競品研究的方式。我只要點一下 'AI Suggest Fields',它就能把分頁結果整理成乾淨的表格——不用寫程式,也不用碰 CSS。分析長尾市場的商品資料時,真的省下超多時間。
Miles T.銷售開發顧問我用 Thunderbit 從名錄裡抓 Email 和電話號碼。只要一鍵就能擷取乾淨的聯絡資料,匯出到 Sheets 或 Notion 也只要幾秒。沒有額外設定、也不用寫程式——拿到的資料直接就能用。
Rhea C.電商分析師Thunderbit 幫我監控跨多頁的 SKU 資料。我先抓列表,再用 Subpage Scraping 拉出完整商品規格、價格、評論和庫存。AI 會把一切整理成我定義好的欄位。
Cassian B.房地產顧問Thunderbit 的 Scheduled Scraper 讓房地產追蹤變得更簡單。我用白話描述抓取間隔,它就會自動抓取更新後的房源、價格和連結,不需要再回來改設定。簡單又實用。
Dorian B.內容與 SEO 專家我用 Thunderbit 的 Field AI Prompts 來清理和標記抓取回來的部落格內容。它會擷取標題、作者,甚至還能建議分類。對動態網站和子頁面都很好用,非常適合建立結構化 SEO 資料集。
Lina K.平台營運主管我們用 Thunderbit 追蹤小眾商店的 SKU。Cloud Scraping 一次可處理 50 頁,而需要登入的網站則切換到瀏覽器模式。速度快、彈性高,也不需要持續維護或手動修改。
Jorge F.進站銷售經理Thunderbit 的 AI Autofill 真的是救星。抓到聯絡資料後,我會直接在瀏覽器裡用它填寫潛在客戶表單。我只要選取分頁,它就會用抓到的那一列資料自動填滿。完全不用手動輸入。
Alina D.自由研究員我很依賴 Thunderbit 來從 PDF、圖片型網站和無限捲動頁面擷取資料。它能用 AI 處理亂格式,還能產出可直接匯出的表格,幾秒內就能送到 Google Sheets 或 Airtable。

常見問題

用 AI 擷取資料
輕鬆將資料轉移到 Google Sheets、Airtable 或 Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week