如何利用人工智慧從網站抓取電子郵件

如果你做過銷售，肯定知道蒐集客戶電子郵件有多重要，但這件事真的超級惱人。很多人都笑說自己像在考古，得一頁頁慢慢翻、手動複製貼上，既花時間又無聊，還很容易出錯。那有沒有更聰明、更省力的方法呢？

為什麼要從網站抓取電子郵件

在 B2B 銷售圈，電子郵件行銷依然是。尤其在主動開發時，能找到目標客戶的郵箱、建立夠大的名單，對產品銷量提升超有幫助。透過郵件，你可以個人化溝通，根據客戶特性調整內容，讓回覆率大幅提升。舉例來說，。而且還能追蹤開信率、點擊率、回覆率等數據，量化郵件成效，隨時優化策略。

但現實是，找潛在客戶的郵箱真的超級耗時。很多業務開發代表（BDR），效率低又容易出錯。傳統網頁爬蟲雖然能自動化，但通常要針對不同網站設模板，對沒技術背景的業務來說，學起來很有門檻，不只拖慢名單建立速度，資料品質也難保證。

人工智慧網頁爬蟲能。不管網站結構多複雜，AI 網頁爬蟲都能又快又準地提取郵箱資料。操作超簡單，幾個步驟就搞定，新手也能馬上上手。

實戰案例：抓取銷售名單郵箱

想像一下，Jack 是一家 AI 客服軟體公司的業務，想打進美國市場。他的目標是 Shopify 的獨立電商品牌主，需要找到這些品牌主的聯絡方式，展開郵件行銷。

傳統做法可能是：

1. 在 Google 搜尋「Powered by Shopify」 contact 「@gmail.com」 site:.us
2. 一個個點開連結，手動找聯絡資訊（郵箱、LinkedIn 連結等）
3. 複製貼上到 Excel 表格

或者，他也可以在 Upwork 上找人代勞，或用 Octoparse 這類傳統爬蟲，但都要設模板，還是很花時間。

有了人工智慧網頁爬蟲，流程直接簡化：只要打開搜尋結果，點「郵箱提取器」，頁面上的郵箱資訊馬上到手。

短短 10 分鐘，他就能收集 200 筆以上的客戶聯絡方式，郵箱格式統一，省下大把整理時間。要換攻英國市場，只要換個搜尋關鍵字，再點一次就好。

業務的時間應該花在跟進客戶，不是資料蒐集。

什麼是人工智慧網頁爬蟲？怎麼運作？

人工智慧網頁爬蟲就是用 AI 技術，自動從網頁提取資料的工具。不管頁面結構多亂，AI 都能「看懂」內容，自動抓出郵箱、聯絡方式、公司資訊等重點欄位，完全不用自己設 CSS 選擇器或標記資料區塊。

跟傳統爬蟲比起來，AI 網頁爬蟲有這些優勢：

• 不用設模板：傳統爬蟲要靠固定模板，遇到不同網站就得重設。AI 網頁爬蟲直接「所見即所得」，自動判斷結構、提取資料，省下大量設置時間和人力。
• 自動導航子頁面：AI 能理解頁面裡的連結，自動跳到子頁面抓資訊（像郵箱），不用自己一個個開、複製。
• 零技術門檻，誰都會用：傳統爬蟲功能強，但要懂流程和網頁結構。AI 網頁爬蟲只要選「郵箱提取器」或輸入需求，甚至能讓 AI 自動推薦欄位，新手也能馬上上手。
• 長尾場景也適用：遇到小眾網站、非標準頁面或動態內容，傳統模板常常失效，自己設又很麻煩。AI 的泛用能力能應付各種變化，適應力超強。

如何使用人工智慧網頁爬蟲

。

怎麼用 AI 網頁爬蟲提取郵箱

用 Google 搜尋找郵箱

在 Google 輸入有條件的關鍵字，搜尋包含郵箱資訊的網頁。主要有兩種方式：用郵箱提取器工具，或直接用 Thunderbit 郵箱提取器（免費）。

舉例來說，如果你是健身器材業務，可以這樣操作：

從 PDF 和圖片中提取郵箱

，點「檔案與圖片」，上傳檔案並輸入要提取的內容（像郵箱），馬上就能拿到郵箱資料。

從網站目錄批量收集郵箱

也可以從網站現有的聯絡人目錄批量抓郵箱，只要手動輸入要提取的欄位，或點「AI 推薦欄位」就行。如果郵箱在子頁面，也能手動設置。

從資料供應商平台提取名單

像 Apollo、ZoomInfo 這類資料供應商通常要付費才能匯出資料。如果只是偶爾需要，Thunderbit 免費版就很夠用，直接在搜尋頁面抓取所需郵箱等資料，方便又實用。

結合 LinkedIn 資料補充郵箱

你也可以在 LinkedIn 上找到個人郵箱。如果想拿到更完整資訊，可以直接用我們預設的 LinkedIn 模板：。這個模板不只抓 LinkedIn 資料，還會自動從網路補齊所有個人郵箱、電話等資訊，並在結果中顯示。

從網站抓取郵箱是否合法？

抓取公開顯示的郵箱地址通常是合法的，但合法性還是要看你怎麼抓、怎麼用。根據相關法規，請注意：

• 遵守像 這類資料保護規範。
• 未經授權蒐集、使用個人郵箱可能涉及隱私侵權。
• 不要違反目標網站的服務條款或 robots.txt 規範。
• 抓取用途必須合法合規，千萬別用來發垃圾郵件、。

簡單說，只抓公開資訊、不干擾網站運作，妥善使用資料，就能避開法律風險。合法合規的爬蟲不只是風險控管，更是對用戶隱私和信任的尊重。

總結

有了人工智慧網頁爬蟲，郵箱提取不再是業務團隊的負擔。AI 工具正在重新定義名單開發流程。無論是開發、篩選名單，還是瀏覽網頁、PDF 裡的目標客戶資訊，業務只要設定目標，AI 就能自動收集所需個人資料。這不只大幅提升效率，也讓業務能專注在與客戶建立真誠關係。

馬上體驗我們的，讓你更快取得資料，開啟智慧銷售新時代！

Thunderbit 還能抓取哪些資料？

Thunderbit 不只是郵箱提取器，還能幫你從各種網頁提取結構化資料，應用場景超多、資訊超豐富。

潛在客戶資訊

• 公司網站與聯絡方式：批量抓公司名稱、網站、聯絡人、郵箱、地址等基本資料。
• 商業目錄網站：大量提取公司清單、分類、地區、聯絡方式。
• 職缺頁面：從企業招募頁抓職稱、職缺描述、地點，幫助名單篩選。
• 展會與參展商名單：自動提取參展公司資訊、攤位號、聯絡方式，提前建立合作機會。
• LinkedIn 公開檔案：收集職位、公司、地區等線索。
• 論壇與社群頁面：發掘潛在客戶發文或提問，補充產業洞察。

競爭對手資訊

• 網站內容：快速抓產品頁、價格頁、合作夥伴資訊等重點欄位。
• 新聞報導：提取相關媒體標題、發布日期、來源連結，追蹤競品動態。
• 客戶案例頁：整理服務產業、客戶規模、使用方式，分析競爭對手目標市場。
• 職缺資訊：了解對手擴編部門、佈局地區。
• 產品更新日誌／部落格：提取產品迭代節奏與重點，掌握競品動向。

常見問題

1. 抓取郵箱是否合法？

   只要合規操作，抓取公開郵箱通常是合法的，但合法性還是看資料怎麼蒐集、怎麼用。避免抓取受保護區域（像要登入的頁面），遵守網站 robots.txt 規範，絕對不要把資料拿去發垃圾郵件或詐騙行銷。記得遵守 GDPR、中國個資法等隱私法規，確保合規。

2. 手動抓取郵箱有什麼困難？

   手動抓郵箱又慢又重複，還很容易出錯。業務常常得花好幾小時在不同頁面間複製貼上聯絡資訊，嚴重拖慢名單開發效率。傳統爬蟲也不一定好用，通常要設模板、懂 HTML，遇到動態頁面還會失效。像 Thunderbit 這類 AI 工具能自動理解頁面結構，就算是子頁面或亂格式也能輕鬆提取。

3. 為什麼業務團隊要抓取郵箱？

   因為電子郵件還是超高效的轉換管道。不管是冷郵件開發、後續跟進還是名單培養，郵件都是主動銷售中投資報酬率最高的方式之一。抓取郵箱能快速建立名單、豐富客戶資料，還能大規模個人化行銷。有了 Thunderbit 這類工具，就算沒技術背景，也能幾分鐘內從網站、PDF、LinkedIn 等平台找到、提取並匯出驗證過的郵箱。

延伸閱讀