2026 年 12 大利基爬蟲價格與費用指南

最後更新於 August 14, 2026
2026 年 12 大利基爬蟲價格與費用指南

現在的網路世界,機器流量早就超過人類。Imperva《2026 年惡意機器人報告》指出,2025 年機器人占整體網路流量的比重超過 53%,高於 2024 年的 51%(Imperva)。對電商、銷售與營運團隊來說,選對利基爬蟲,就能把零散的網頁資訊直接變成可用的資料列,省下大量手動複製貼上的時間。真正麻煩的地方在價格:有些工具賣一次性桌面授權,有些則會依點數、頁數、運算單位、加購功能或客製合約收費。

我在 SaaS 與自動化領域待了很多年,深知這個市場有多讓人霧煞煞,也很容易爆預算。這也是我整理這篇不拐彎抹角的 2026 年 12 款頂級利基爬蟲工具指南的原因——直接拆解你能得到什麼、要付多少錢,以及每一款工具最適合誰。如果你已經受夠隱藏費用、功能焦慮,或覺得比較方案像在看博士論文,那你就來對地方了。

了解利基爬蟲定價與成本時該看什麼

在開始看清單之前,我們先聊聊:到底是什麼在拉高利基爬蟲的成本,以及這件事為什麼會直接影響團隊的整體支出。

1. 功能與自動化程度:
工具能做得越多——像是 AI 擷取、即時範本、雲端排程,或子頁面爬取——通常價格也越高。不過別被那些你根本用不到的花俏功能帶跑,重點應該放在它是不是真的符合你的工作流程。

2. 資料量與用量:
有些工具會依你使用的頁數、點數或運算單位計費;也有些會用固定月費提供無限爬取,或在低階方案中限制用量。如果你每週要抓上千頁,就一定要特別注意超額費用。

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3. 支援與整合:
如果你需要優先支援、API 存取,或直接匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable,這些功能通常都藏在比較高階的方案裡。

4. 價格透明度與彈性:
免費試用、按量付費點數,以及清楚的升級路徑都很重要,尤其是對非技術團隊來說,最好能先小規模上手,再跟著業務成長慢慢擴充。

5. 是否符合使用情境:
有些爬蟲是為 SEO 專業人士打造,有些適合銷售團隊,也有像 Thunderbit 這類工具,主打讓所有人都能輕鬆上手。務必要確認工具是否符合你的產業,以及團隊的技術熟悉度。

常見收費模式:

  • 訂閱制: 每月或每年支付固定費用,換取一定功能與用量。
  • 一次性授權: 付一次費,永久使用(是否包含更新則視方案而定)。
  • 點數制: 先購買點數,爬取時再慢慢扣除。
  • 按量付費: 用多少付多少,沒有長期綁約。

真正會影響帳單的,往往都是看起來最不起眼的項目:頁面限制、資料列限制、代理伺服器費用、API 存取、匯出額度、支援等級,以及所謂的「月費」到底是不是預付用量。以下我都會在供應商有公開資訊時,特別註明。

1. Thunderbit 定價:適合各種團隊的 AI 驅動利基爬蟲

Thunderbit official website screenshot

Thunderbit 是我最推薦給商務使用者的工具,因為它能帶來 AI 驅動的爬取體驗,而且幾乎不用費神。定價方式如下:

  • 免費方案: 可抓取最多 6 頁(試用加碼後可到 10 頁),而且所有功能都能用。不需要信用卡。
  • 點數制度: 1 點 = 1 筆輸出資料列。Starter 方案為 每月 $15 按月計費,每月 500 點;或 每月 $9 按年計費,每年 5,000 點。Pro 方案最高可到每年 30,000 點(Thunderbit 定價)。
  • 功能全包: AI 欄位建議、熱門網站即時範本、雲端或瀏覽器爬取、子頁面與分頁支援,以及匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 和 Airtable 都不另外收費。
  • 沒有隱藏費用: 你只需要為實際抓取的內容付費,範本、匯出與支援都不加價。

Thunderbit 的突出優勢:
Thunderbit 是專為非技術使用者設計的,無論是銷售、電商還是房地產都很適合。AI 會自動建議欄位,支援子頁面與分頁流程,並能匯出成方便放進試算表的格式,不需要自己手動建立選擇器。再加上雲端與瀏覽器兩種爬取模式,你可以依照需求在速度與登入彈性之間切換。

使用者回饋:
許多團隊都很喜歡 Thunderbit 的低入門門檻,還有不用為子頁面爬取或資料匯出額外付費這一點(Thunderbit Blog)。對於想自動化資料收集、又不想花太多學習成本的人來說,它的 CP 值真的很高。

缺點:
點數是依照輸出資料列計算,所以如果是長期高頻率的大量任務,年度成本可能會比 ScrapeBox 或 WebHarvy 這類一次性桌面授權更高。另外免費方案只有每月 6 頁,足夠試工具,但不夠長期正式使用。

免費試用 Thunderbit

2. Octoparse 定價:視覺化爬取與彈性方案

octoparse-web-scraping-homepage.png

Octoparse 是一款免程式碼的視覺化網頁爬蟲,採用拖放式流程建立器。

  • 免費方案: 10 個任務、1 台裝置、2 個本地同時執行,且每月最多可匯出 50,000 筆資料列。
  • Standard 方案: 每月 $69(按年計費)起,包含 100 個任務、雲端擷取、最多 3 個雲端並行處理、排程與 API 存取。
  • Professional 方案: 每月 $249(按年計費),包含 250 個任務、最多 20 個雲端並行處理、雲端監控、雲端儲存匯出、進階 API、優先支援與任務審核。
  • Enterprise: 客製報價。
  • 加購項目: 居民代理伺服器標價 $3/GB、CAPTCHA 解答為每千次 $1–$1.5、爬蟲設定起價 $399,資料服務起價 $599(Octoparse Pricing)。

優點:
很適合喜歡視覺化流程設計與雲端自動化的團隊。免費方案對輕量使用者也算大方。

缺點:
當你從本地擷取一路升級到雲端執行、更高並行數、代理伺服器、CAPTCHA 解答或代建爬蟲服務時,費用會明顯攀升。

3. ScrapeBox 成本:專業用戶的一次買斷方案

scrapebox-seo-tool-homepage.png

ScrapeBox 被稱作「SEO 爬取界的瑞士刀」,很適合大量資料擷取、連結蒐集等用途。

  • 一次性授權: 單台電腦授權 $97。ScrapeBox 表示這不是月費或年費訂閱,官方網站顯示最新版本發布日期為 2026 年 1 月 29 日(ScrapeBox)。
  • 沒有月費: 一次付費,永久使用。
  • 加購項目: 部分高級外掛需另付費,但大多核心功能都已包含。

優點:
非常適合需要批次爬取、又不想承擔持續費用的 SEO 專家與內容團隊。

缺點:
屬於桌面軟體,學習曲線較陡,對非技術使用者不夠友善。沒有雲端執行或視覺化流程;ScrapeBox 支援 Windows 10/11、Windows Server 與 Apple Mac。

4. Data Miner 定價:按量付費與訂閱制並行

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Data Miner 是一款 Chrome 擴充功能,專門用來抓取網頁中的表格式資料。

  • 免費/Starter 方案: 每月 $0,500 頁/月、公開 recipe、建立 recipe、下一頁自動化,並有網域限制。
  • Solo 方案: 每月 $19.99,500 頁/月、可用自訂 JavaScript、全網域爬取、連接 Google Sheets 與電子郵件支援。
  • Small Business: 每月 $49,1,000 頁/月。
  • Business: 每月 $99,4,000 頁/月。
  • Business Plus: 每月 $200,9,000 頁/月。
  • Enterprise: 針對更高爬取上限與伺服器端爬取提供客製報價(Data Miner Pricing)。

優點:
對偶爾使用或高頻使用者都很彈性,也有常見網站範本可直接套用。

缺點:
如果你要大規模抓取,按量付費的點數很快就會累積。某些功能(例如進階自動化)只在高階方案裡提供。

5. ParseHub 定價:階梯式方案的視覺化爬蟲

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ParseHub 提供可視化、點選式介面來建立爬蟲。

  • 免費方案: 可用,最多 5 個專案。
  • 付費方案: 每月 $189 起,提供更快的專案速度、更高的每次執行頁面上限、更多專案、IP 輪替、Dropbox/Amazon S3 整合與專案排程。
  • 客製方案: 針對更高的專案或功能上限可洽詢客製(ParseHub Help Center)。

優點:
非常適合想用視覺化方式自動化爬取、又不想寫程式的人。付費方案包含 API 與排程功能。

缺點:
入門價格比一些競品高,而且擴充後成本可能不低。

6. Dexi.io 定價:給進階使用者的自動化平台

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Dexi.io 是一個以銷售驅動的資料平台,主打數位貨架與電商情報,提供自助式與代管服務兩種模式。

  • 免費試用: Dexi 現行網站仍導向免費試用流程。
  • 價格資訊: 目前公開網站多導向 Demo/聯絡銷售流程,沒有清楚公開的方案表。
  • Business/Enterprise: 對大型零售、品牌、電商與分析工作流程來說,通常採報價制較合理。

優點:
對需要高階自動化、資料補全,以及與其他系統整合的團隊非常有力。

缺點:
如果只是單純爬資料,這套工具可能過於強大;而且規模越大、客製越多,成本也越高。

7. Import.io 定價:企業級資料擷取平台

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Import.io 是一個以企業為主的擷取平台,適合大規模、代管式資料收集。

  • 免費試用: 14 天,具備 Standard 方案功能。
  • 自助/代管定價: Import.io 表示價格取決於資料量、自動化程度與支援需求;買家可先採自助方案,或洽詢客製化代管/企業報價。
  • 超額費用: Standard 每 1,000 次查詢超額收費 $7,Professional 為 $3.50,Advanced 為 $2.50。
  • 額外費用: SaaS 帳戶的居民代理伺服器需另計費(Import.io Pricing)。

優點:
很適合需要強大合規性、分析能力,以及與 BI 工具整合的公司。

缺點:
價格是企業級預算等級,不太適合小團隊或一次性專案。

8. WebHarvy 定價:附終身授權的桌面爬蟲

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WebHarvy 是一款 Windows 桌面爬蟲,採視覺化操作介面。

  • 一次性授權: 單人授權 $99、2 人 $169、3 人 $219、4 人 $269、站點授權 $699。
  • 沒有月費: 一次付費,可終身使用有效版本。
  • 更新與支援: 購買方案包含 1 年免費更新與 1 年電子郵件支援;若要使用後續版本,則需升級授權(WebHarvy Buy)。

優點:
很適合想要桌面方案、又不想承擔持續訂閱費的團隊。

缺點:
沒有雲端執行或團隊協作功能,而且僅支援 Windows。

9. Mozenda 定價:可擴充的雲端爬取方案

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Mozenda 是一款雲端爬蟲,適合商務與企業用戶。

  • 試用: 14 天免費試用,包含 1 位使用者、每月 500 個處理點數、5 個 agents、1GB 儲存空間與 1 個同時任務。
  • Pilot: 每月 $500(按月付費),包含 1 位使用者、每月 5,000 個處理點數、10 個 agents、10GB 儲存空間與 1 個同時任務。
  • Enterprise: 客製報價、按年付款,適合多使用者與客製上限需求(Mozenda Pricing)。

優點:
對需要代管雲端爬取與自動化的團隊來說,可隨規模擴展。

缺點:
入門價格比大多數競品高,較適合已經成熟的企業。

10. Apify 定價:兼具按量付費與訂閱彈性

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Apify 是一個對開發者很友善的平台,擁有「actors」市集,也就是各種爬取腳本。

  • Free: 每月 $0,包含每月 $5 預付用量、每個運算單位 $0.20、8GB Actor RAM、以及最多 25 個同時執行。
  • Starter: 每月 $29,外加按量付費,包含每月 $29 預付用量與每個運算單位 $0.20。
  • Scale: 每月 $199,外加按量付費,包含每月 $199 預付用量與每個運算單位 $0.16。
  • Business: 每月 $999,外加按量付費,包含每月 $999 預付用量與每個運算單位 $0.13。
  • Enterprise: 客製報價(Apify Pricing)。

優點:
對客製化或大規模爬取非常彈性。市集讓你很容易找到現成解決方案。

缺點:
對非開發者來說,價格結構可能有點複雜。運算單位也不一定能直接對應到「抓了幾頁」。

11. Sequentum Enterprise(前身 Content Grabber)定價:面向企業的專業自動化

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Content Grabber 已經改版。Sequentum 表示,Content Grabber Enterprise 已在 2020 年更名為 Sequentum Enterprise,而 Content Grabber Premium、Professional 與 Server Editions 則於 2021 年 6 月停止銷售,並在 2022 年 6 月後結束支援。

  • Team 套餐: 年費 $27,500,包含 3 個 Sequentum Enterprise Desktop 座位、Agent Control Center、2 個 Enterprise Server 授權、叢集、負載平衡、工作佇列與故障轉移。
  • Enterprise: 大型企業資料營運採客製報價。
  • 額外授權: 針對需要在續約期間擴充的團隊可加購(Sequentum Enterprise)。

優點:
適合需要高階自動化、治理、合規與企業級資料作業的組織。

缺點:
價格就是正規企業資料團隊的等級;對小團隊或基本爬取來說太重了。

12. Import Toolkit 定價:Chrome 擴充功能的輕量方案

Import Toolkit Pricing official website screenshot

Import Toolkit 是一款輕量級 Chrome 擴充功能,適合快速匯入資料。

  • 免費版: 基本功能,執行次數有限。
  • Premium 升級: 約每月 $5–$15,提供進階功能(會因地區與版本更新而有所不同)。

優點:
非常適合需要快速、在瀏覽器內完成抓取,而且不想做太多設定的團隊。

缺點:
功能比完整型爬蟲有限,更適合簡單、一次性的任務。

比較 Thunderbit 定價

利基爬蟲定價比較表

以下是這 12 款工具的並列比較:

工具免費試用入門價格主要功能最適合
Thunderbit$9/月(年繳)AI、範本、雲端/本機、匯出銷售、電商、房地產
Octoparse$69/月(年繳)視覺化建立器、雲端、排程非技術團隊、自動化需求高
ScrapeBox$97(一次性)SEO 批次、連結爬取SEO、內容團隊
Data Miner$19.99/月Chrome、recipes、自動化瀏覽器內爬取
ParseHub$189/月視覺化、API、排程不寫程式、自動化
Dexi.io業務導向/客製報價工作流程、整合、自動化進階、重整合需求
Import.io自助/客製代管擷取、API 傳遞大型組織、代管服務
WebHarvy$99(一次性)桌面版、視覺化、無月費桌面用戶
Mozenda$500/月 Pilot雲端、排程、支援商務/企業
Apify$29/月 + 用量市集、按量付費開發者、客製化/大規模
Sequentum$27,500/年 Team企業自動化、治理企業、合規
Import Toolkit約 $5–$15/月Chrome、快速匯入簡單、瀏覽器內任務

價格於 2026 年 5 月依供應商公開資訊整理。業務導向與客製方案可能依合約調整,購買前請以供應商網站為準。

如何依預算選擇合適的利基爬蟲

什麼是資料爬取,以及 2025 年該怎麼做 Get Started Free

挑工具不是只看標價,而是要看你的商業需求,是否能對應到最重要的功能與成本。以下是我整理的快速判斷清單:

  • 你的資料量有多大? 如果你一週只抓幾頁,免費或低價方案可能就夠了;如果是每天大量爬取,就要小心點數超額或頁數上限。
  • 你的團隊技術程度如何? 不會寫程式的人通常會喜歡 Thunderbit、Octoparse 或 ParseHub;開發者可能更偏好 Apify 或 ScrapeBox。
  • 你需要雲端執行還是桌面版? 雲端工具更適合團隊協作與排程;桌面工具長期可能更省,但缺少遠端存取能力。
  • 你需要哪些整合? 如果你想把資料直接送進 Google Sheets、Notion 或 CRM,務必要確認工具是否原生支援。
  • 支援與合規: 如果你在受監管產業,或流程屬於關鍵營運,請優先考慮支援與合規能力強的工具,即使價格高一些也值得。

專業建議: 永遠先從免費試用或最低階方案開始。用真實情境跑一個測試專案,確認資料品質與工作流程是否適合你的團隊,再考慮升級。

結語:如何在利基爬蟲定價中找到最佳價值

利基爬蟲市場比以前更擁擠,也更強大。但能力越強,價格也越容易讓人看得一頭霧水。最划算的選擇不一定是最便宜的,而是最符合你的工作流程、能跟著需求擴充,且不會為每個功能都另收一筆的工具。

Thunderbit 的 AI 簡潔體驗、低入門門檻與一站式設計特別突出,尤其適合想快速上手的非技術團隊。不過,這份清單中的每一款工具都有自己的最佳應用場景,無論你是獨立 SEO、資料需求很高的大企業,還是只想為副業專案抓幾個表格,都能找到適合的選項。

準備好看看哪一款最適合你了嗎?先註冊免費試用,列出必要功能清單;如果你的需求比較特殊,也別怕直接找供應商談客製報價。若你想進一步了解爬取、自動化與資料流程,也歡迎查看 Thunderbit Blog 的技巧與教學。

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常見問題

1. 為什麼利基爬蟲的價格差異這麼大?
價格取決於功能、自動化程度、資料量、支援內容,以及你是在為雲端基礎架構還是桌面授權付費。企業級工具因為合規與支援成本較高,價格通常也更高;瀏覽器擴充功能則比較適合簡單任務,價格也較低。

2. 月費和一次性授權,哪個比較划算?
月費方案彈性高,也通常包含更新,但長期累積下來可能不便宜。一次性授權(像 ScrapeBox 或 WebHarvy)如果你不需要持續支援或雲端功能,長期看通常更省。

3. 我要注意哪些隱藏成本?
要留意匯出費、代理伺服器費、進階範本費,或當你超過方案限制時的超額費用。一定要看細則,並問清楚什麼情況會觸發升級。

4. 哪一款爬蟲最適合非技術團隊?
Thunderbit、Octoparse 與 ParseHub 都是為商務使用者設計的,主打視覺化、免程式碼流程。其中 Thunderbit 在快速設定與 AI 欄位建議方面特別容易上手。

5. 我要怎麼判斷一款爬蟲是否符合我的業務需求?
先用免費試用跑一個真實專案,看看它是否能順利融入你的工作流程(匯出、排程、支援等)。如果在功能或成本上卡住了,就先試別的工具,不要急著長期綁定。

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深入了解

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit 執行長|AI 資料自動化專家 Shuai Guan 是 Thunderbit 的執行長,畢業於密西根大學工程學院。憑藉近十年在科技與 SaaS 架構領域的經驗,他專注於把複雜的 AI 模型轉化為實用、免程式碼的資料擷取工具。在這個部落格中,他分享經過實戰驗證、毫無保留的網頁爬取與自動化策略見解,幫助你打造更聰明、以數據驅動的工作流程。當他不在優化資料流程時,也會把同樣的細膩與專注投入到攝影興趣中。
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