還記得我第一次為銷售專案整理一大堆網路數據的時候,場面真是讓人哭笑不得。彎著腰盯著筆電,和一堆難搞的腳本奮戰,瀏覽器分頁像下雨一樣一直開,Excel 表格亂到像現代藝術,根本看不出什麼洞察。時光快轉到 2025 年,數據收集的世界已經完全翻新,連過去的我都會羨慕(不過也可能會被 AI 這些新名詞搞得一頭霧水)。
現在,數據收集已經是每間企業決策的核心。不管你是新創還是世界級大公司,掌握正確的數據,往往就是領先或落後的分水嶺。隨著數位內容爆炸成長——光 2025 年預計就有 ——怎麼找到、清理、善用這些數據,已經像現代英雄片的主題一樣刺激。那麼,幕後真正的英雄是誰?一起來看看 2025 年最具代表性的數據收集公司,聚焦那些創新者、巨頭和新秀。
為什麼數據收集公司對現代企業這麼重要
說真的,沒有數據的商業決策就像閉著眼睛亂猜。2025 年,企業比以往更依賴數據收集來制定策略、超越對手,甚至能像預知未來一樣和客戶互動。從銷售團隊找潛在客戶,到電商經理追蹤競品價格,再到行銷人員優化廣告活動——數據就是那道關鍵配方。
但重點不是「有」數據,而是「在對的時機、用對的格式,拿到對的數據」。這就是專業數據收集公司發揮價值的地方。他們能幫企業:
- 做更聰明的決策: 即時又精準的數據,讓你少猜多掌握。
- 搶先發現趨勢: 不管是爆紅商品還是市場突變,數據都能讓你搶得先機。
- 自動化繁瑣流程: 不用再手動複製貼上(你的手腕會感謝你)。
- 符合法規要求: 隨著隱私和數據法規越來越嚴格,專業夥伴能幫你避開法律風險。
簡單說,這些公司是現代商業智慧的基石,而他們的工具——尤其是網頁爬蟲和人工智慧網頁爬蟲——就是數位時代的超強助手。
我們怎麼挑選頂尖數據收集公司
我在 SaaS 和自動化領域打滾多年,深知不是每家數據收集公司都一樣。這份名單的評選標準包括:
- 公司規模與成立年份: 是業界老將還是新興黑馬?
- 主要產品與服務: 包括網頁爬蟲、人工智慧網頁爬蟲、API、數據市集等。
- 業界口碑: 誰在用?有沒有以穩定和創新著稱?
- 專業領域: 是否針對特定產業(像電商、銷售、研究)?
- AI 與自動化創新: 有沒有積極投入 AI 驅動的數據擷取?
- 可擴展性與合規性: 解決方案能不能隨企業成長並符合法規?
我也很重視透明度,會讓你一目了然每家公司的優勢,幫你找到最適合的合作夥伴。
快速比較:頂尖數據收集公司一覽
這裡有一張簡明對照表,讓你在深入細節前先抓住重點:
公司 | 成立年份 | 總部 | 核心服務 | 獨特優勢/專注領域 |
---|---|---|---|---|
Bright Data | 2014 | 以色列 | 代理網路、網頁爬蟲 API、數據集 | 規模大、合規、全球佈局 |
Zyte | 2010 | 愛爾蘭 | 網頁爬蟲平台、代理、AI 擷取 | Scrapy 框架、合規性強 |
Apify | 2015 | 捷克 | 雲端自動化、自訂網頁爬蟲、市集 | 開發者生態、AI 聚焦 |
Diffbot | 2010 | 美國 | 人工智慧網頁爬蟲、知識圖譜 | 自動語意擷取 |
Octoparse | 2012 | 美國/中國 | 無程式碼網頁爬蟲、雲端平台 | 視覺化介面、中小企業專注 |
Import.io | 2012 | 美國/英國 | 企業級網頁數據整合 | 大型企業導向 |
Common Crawl | 2007 | 美國 | 開放網頁數據存檔 | 開放數據、研究/AI 訓練 |
ZoomInfo | 2007 | 美國 | B2B 數據平台、銷售情報 | 聯絡/公司數據、規模大 |
Oxylabs | 2015 | 立陶宛 | 代理網路、網頁爬蟲 API、AI 工具 | 快速成長、AI 創新 |
DataWeave | 2011 | 印度/美國 | 零售/電商數據情報 | 數位貨架、價格分析 |
Bright Data:企業級數據收集解決方案
(前身 Luminati Networks)是數據收集界的重量級選手。2014 年在以色列成立,團隊規模 ,全球服務超過 2 萬家客戶,橫跨電商、研究、AI 等多元產業。
Bright Data 最大的特色就是龐大的 (住宅、數據中心、行動)、強大的 和不斷擴展的數據集市集。從亞馬遜價格監控到 YouTube 內容審查,無論是開發者還是無程式碼用戶都能輕鬆上手。
他們也很重視合規與道德,加入 AWS 合作夥伴計畫、在與 Meta 的法律訴訟中勝訴,還發起 支持非營利組織免費獲取數據。總結來說,Bright Data 是需要規模、穩定性和全球佈局企業的首選。
Zyte:為企業創新的網頁爬蟲解決方案
(前身 Scrapinghub)是網頁爬蟲界的元老之一,2010 年成立於愛爾蘭,現有 。最有名的產品是 ,深受開發者喜愛。
但 Zyte 不只服務技術人員。他們的雲端平台、代理管理(Crawlera/Zyte Proxy)和 讓企業即使遇到網站結構變動也能大規模擷取數據。每月處理超過 ,規模驚人。
Zyte 也是道德數據收集的領頭羊,聯合創立“Ethical Web Data”聯盟,專注於長期且合規的解決方案。重視創新與責任的你,Zyte 絕對值得信賴。
Apify:靈活自動化與數據收集平台
創立於 2015 年布拉格,是新興的開發者友好平台。團隊 ,近期更獲得資金強化 AI 能力。Apify 提供雲端平台,讓用戶能運行、分享或自建專屬爬蟲(稱為“Actors”)。
他們的 有超過 1,500 款現成模板,幾乎能自動化任何網路任務,從電商價格擷取到職缺監控。Apify 受到技術和非技術用戶青睞,開放生態讓你總能找到(或打造)最適合的工具。
他們也積極投入 AI,讓平台每年都更聰明、更好用。重視彈性和社群創新的你,Apify 值得一試。
Diffbot:AI 網頁爬蟲與知識圖譜先驅
是這群公司中的“數據科學家”。2010 年源自史丹佛 AI 專案,Diffbot 利用先進 AI 把整個網路轉化為 。
他們的 和 能自動從網頁擷取事實、實體和關聯,並餵給 ,目前已涵蓋十億實體、一兆事實。客戶包括 Microsoft、eBay、Salesforce 等。
2025 年 Diffbot 更推出 ,成為需要有意義數據的企業首選。追求 AI 洞察和語意搜尋的你,Diffbot 絕對值得關注。
Octoparse:專為商業用戶打造的無程式碼網頁爬蟲
是網頁爬蟲界的“簡易按鈕”。2012 年成立,辦公室遍及美國、加拿大和中國,團隊雖小(20–30 人),卻打造出 ,讓任何人都能用點選方式擷取網頁數據。
Octoparse 支援雲端擷取,內建熱門網站模板,還有 AI 輔助欄位偵測。視覺化流程設計特別受中小企業和個人用戶歡迎,幾乎沒有學習門檻。他們持續推出新功能,AI 助手也能因應網站結構變動。
想快速上手又不想碰程式碼,Octoparse 絕對是理想選擇。
Import.io:企業級數據收集與整合
創立於 2012 年,目前總部在加州,是企業數據領域的老將。團隊約 ,從單純的網頁爬蟲發展成完整的 。
平台涵蓋視覺化爬蟲設置、複雜數據擷取(含登入、表單處理)、數據清理和與企業系統整合。收購 Connotate 後,更強化了企業級功能,像變動監控、排程和高頻數據抓取。
客戶超過 850 家大型企業,包括 Dow Jones、Capital One 等。大型組織有複雜數據需求, 就是為你量身打造。
Common Crawl:開放網頁數據,助力研究與商業
是開放數據界的無名英雄。2007 年成立為非營利組織,這支小團隊打造了全球最大開放網頁爬蟲資料庫,累積 數據,最早可追溯到 2008 年。
每月定期爬取數十億網頁,是 AI 研究人員、搜尋引擎開發者和需要大規模原始數據者的寶庫。事實上,許多大型語言模型(像 OpenAI、Google)都曾以 為訓練基礎。
需要免費、海量的網頁數據做研究或 AI 訓練,Common Crawl 絕對是首選。
ZoomInfo:B2B 銷售與行銷數據收集專家
是本榜單上的銷售與行銷數據巨頭。2007 年成立,現已上市,員工 ,2024 年營收 。
平台擁有龐大的 B2B 聯絡人和公司數據,來源包括網頁爬蟲、合作夥伴和用戶貢獻。ZoomInfo 工具協助銷售團隊找潛在客戶、建立名單,還能直接整合到 CRM。
都是他們的客戶。重視銷售情報和市場研究的你,ZoomInfo 絕對是首選。
Oxylabs:代理網路與網頁爬蟲工具專家
創立於 2015 年立陶宛,是歐洲成長最快的數據收集公司之一。團隊 ,2023 年營收 。
他們提供大規模代理池(住宅、數據中心、行動)、 和 AI 驅動自動化平台。Oxylabs 以合規、安全(ISO27001 認證)和道德數據收集著稱。
服務對象涵蓋多家世界五百強,特別是電商、數位行銷和資安領域。需要規模、速度和 AI 前沿技術,Oxylabs 絕對是不二之選。
DataWeave:零售與電商數據情報專家
創立於 2011 年印度(美國也有據點),專注於數位商務情報。團隊 ,協助品牌和零售商監控商品上架、價格、數位貨架分析和品牌保護。
他們的 結合網頁爬蟲和 AI,為電商渠道提供可行性洞察,優化品項、價格和內容。DataWeave 客戶包括頂尖消費品牌和大型零售商。
身處零售或電商產業,DataWeave 絕對是你不可或缺的專家。
頂尖數據收集公司比較:功能與定位
讓我們從關鍵面向比較這些公司:
公司 | 數據收集方式 | 網頁爬蟲/AI 能力 | 目標產業 | 收費模式 |
---|---|---|---|---|
Bright Data | 代理、API、數據集 | 有(AI、反爬蟲) | 全產業(特別是電商、研究) | 訂閱、按量付費 |
Zyte | Scrapy、雲端、代理 | 有(AI 擷取) | 電商、金融、研究 | 訂閱制 |
Apify | 雲端、自訂 Actors、API | 有(AI、市集) | 全產業(開發、運營、研究) | 按量付費 |
Diffbot | AI 解析、知識圖譜 | 有(語意 AI) | 搜尋、分析、機器學習 | 訂閱、API |
Octoparse | 視覺化、雲端、模板 | 有(AI 助手) | 中小企業、電商、研究 | 免費/訂閱 |
Import.io | 視覺化、API、整合 | 有(企業級功能) | 企業、金融、新聞 | 訂閱、客製化 |
Common Crawl | 開放網頁爬蟲 | 無(原始數據) | 研究、AI、搜尋 | 免費 |
ZoomInfo | 網頁爬蟲、合作夥伴 | 有(AI 增強) | 銷售、行銷、招募 | 訂閱制 |
Oxylabs | 代理、API、AI 平台 | 有(AI、解鎖) | 電商、資安、旅遊 | 訂閱制 |
DataWeave | 網頁爬蟲、AI 分析 | 有(零售 AI) | 零售、消費品、電商 | 訂閱制 |
最佳選擇建議:
- 企業級、全球佈局: Bright Data、Oxylabs、
- 開發者彈性: Apify、Zyte
- AI 洞察: Diffbot、DataWeave
- 銷售與行銷: ZoomInfo
- 無程式碼/中小企業: Octoparse
- 開放研究/AI 訓練: Common Crawl
Thunderbit:在數據收集生態中的定位
身為 的共同創辦人,很多人都會問我:「Thunderbit 跟這些大公司比起來有什麼不同?」這裡就給你最真實的答案。
Thunderbit 是一款專為商業用戶設計的 。我們的使命很簡單:讓網頁數據擷取像點外送一樣簡單——幾下點擊就搞定。
Thunderbit 有哪些獨特優勢?
- 極簡上手: 點「AI 建議欄位」,AI 會自動讀取頁面,按下「擷取」就完成。完全不用寫程式,也不用煩惱代理設定。
- 支援子頁面與分頁擷取: 想同時抓商品列表和詳細頁?Thunderbit 一鍵搞定,完全不用額外設置。
- 即時匯出: 數據可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,也能免費下載 CSV 或 JSON。
- 免費功能: 郵箱、電話、圖片擷取完全免費,連信用卡都不用綁。
- 雲端或本地擷取: 可依需求選擇雲端或瀏覽器本地擷取,彈性又安全。
- 親民價格: 方案每月只要 $15 起,輕量用戶還有免費額度。
雖然我們沒有 Bright Data 那種超大代理網路,也不像 Import.io 那樣專攻大型企業,但 Thunderbit 對於想快速行動、自動化重複研究、又不想學複雜工具的用戶來說,特別有吸引力。尤其受到銷售、電商、房仲團隊歡迎,能輕鬆擷取聯絡資訊、商品數據或各類網站列表——即使是結構混亂、其他爬蟲常失敗的頁面也不怕。
想知道 Thunderbit 怎麼運作?歡迎參考我們的 或直接免費試用 。
結語:2025 年如何選擇合適的數據收集夥伴
數據收集的世界比以往更精彩、更不可或缺。無論你需要企業級規模、AI 洞察,還是只想快速抓取專案所需數據,都能找到適合你的解決方案。
- 大型企業 如 Bright Data、Oxylabs、 適合有複雜全球需求的組織。
- 創新者 如 Diffbot、DataWeave 正在用 AI 和垂直情報突破極限。
- 易用工具 如 Octoparse、Thunderbit 讓個人和小團隊也能輕鬆收集數據。
- 開放數據 來自 Common Crawl,正推動新一代 AI 和研究發展。
我的建議?先釐清你的需求——規模、技術能力、預算和合規性。別怕混搭:有時候最好的方案就是結合企業級實力和易用工具。如果你已經厭倦和網頁數據搏鬥,不妨試試 Thunderbit。你的未來自己(還有你的 Excel)一定會感謝你。
想獲得更多網頁爬蟲和自動化的實用技巧、教學和真實心得?歡迎追蹤 或訂閱我們的 。祝你數據收集順利!
常見問題
- Thunderbit 跟傳統網頁爬蟲工具有什麼不同? Thunderbit 利用 AI 自動化數據擷取,完全不用寫程式或設定選擇器,讓非技術用戶也能輕鬆上手。
- Thunderbit 能處理有分頁的動態網站嗎? 可以,Thunderbit 的 AI 能自動瀏覽分頁和子頁面,確保動態網站的數據完整擷取。
- 擷取的數據能直接匯出到其他平台嗎? 當然可以。Thunderbit 支援一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,完全不用多餘步驟。
- Thunderbit 有熱門網站的現成模板嗎? 有,Thunderbit 提供 Amazon、Zillow、Instagram 等網站的即用型數據爬蟲模板,讓你快速擷取所需資料。
延伸閱讀
- 完整介紹如何利用 Thunderbit 等 AI 工具高效進行網頁數據擷取。
探討如何用 AI 從 PDF 文件中提取結構化數據,簡化收集流程。
深入比較 2025 年頂尖 AI 網頁爬蟲工具,協助你選擇最適合的數據解決方案。