2025 年頂尖數據收集公司:誰在引領產業潮流

最後更新於 May 20, 2025

還記得我第一次為銷售專案整理一大堆網路數據的時候,場面真是讓人哭笑不得。彎著腰盯著筆電,和一堆難搞的腳本奮戰,瀏覽器分頁像下雨一樣一直開,Excel 表格亂到像現代藝術,根本看不出什麼洞察。時光快轉到 2025 年,數據收集的世界已經完全翻新,連過去的我都會羨慕(不過也可能會被 AI 這些新名詞搞得一頭霧水)。

現在,數據收集已經是每間企業決策的核心。不管你是新創還是世界級大公司,掌握正確的數據,往往就是領先或落後的分水嶺。隨著數位內容爆炸成長——光 2025 年預計就有 ——怎麼找到、清理、善用這些數據,已經像現代英雄片的主題一樣刺激。那麼,幕後真正的英雄是誰?一起來看看 2025 年最具代表性的數據收集公司,聚焦那些創新者、巨頭和新秀。

為什麼數據收集公司對現代企業這麼重要

說真的,沒有數據的商業決策就像閉著眼睛亂猜。2025 年,企業比以往更依賴數據收集來制定策略、超越對手,甚至能像預知未來一樣和客戶互動。從銷售團隊找潛在客戶,到電商經理追蹤競品價格,再到行銷人員優化廣告活動——數據就是那道關鍵配方。

但重點不是「有」數據,而是「在對的時機、用對的格式,拿到對的數據」。這就是專業數據收集公司發揮價值的地方。他們能幫企業:

  • 做更聰明的決策: 即時又精準的數據,讓你少猜多掌握。
  • 搶先發現趨勢: 不管是爆紅商品還是市場突變,數據都能讓你搶得先機。
  • 自動化繁瑣流程: 不用再手動複製貼上(你的手腕會感謝你)。
  • 符合法規要求: 隨著隱私和數據法規越來越嚴格,專業夥伴能幫你避開法律風險。

簡單說,這些公司是現代商業智慧的基石,而他們的工具——尤其是網頁爬蟲和人工智慧網頁爬蟲——就是數位時代的超強助手。

我們怎麼挑選頂尖數據收集公司

我在 SaaS 和自動化領域打滾多年,深知不是每家數據收集公司都一樣。這份名單的評選標準包括:

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  • 公司規模與成立年份: 是業界老將還是新興黑馬?
  • 主要產品與服務: 包括網頁爬蟲、人工智慧網頁爬蟲、API、數據市集等。
  • 業界口碑: 誰在用?有沒有以穩定和創新著稱?
  • 專業領域: 是否針對特定產業(像電商、銷售、研究)?
  • AI 與自動化創新: 有沒有積極投入 AI 驅動的數據擷取?
  • 可擴展性與合規性: 解決方案能不能隨企業成長並符合法規?

我也很重視透明度,會讓你一目了然每家公司的優勢,幫你找到最適合的合作夥伴。

快速比較:頂尖數據收集公司一覽

這裡有一張簡明對照表,讓你在深入細節前先抓住重點:

公司成立年份總部核心服務獨特優勢/專注領域
Bright Data2014以色列代理網路、網頁爬蟲 API、數據集規模大、合規、全球佈局
Zyte2010愛爾蘭網頁爬蟲平台、代理、AI 擷取Scrapy 框架、合規性強
Apify2015捷克雲端自動化、自訂網頁爬蟲、市集開發者生態、AI 聚焦
Diffbot2010美國人工智慧網頁爬蟲、知識圖譜自動語意擷取
Octoparse2012美國/中國無程式碼網頁爬蟲、雲端平台視覺化介面、中小企業專注
Import.io2012美國/英國企業級網頁數據整合大型企業導向
Common Crawl2007美國開放網頁數據存檔開放數據、研究/AI 訓練
ZoomInfo2007美國B2B 數據平台、銷售情報聯絡/公司數據、規模大
Oxylabs2015立陶宛代理網路、網頁爬蟲 API、AI 工具快速成長、AI 創新
DataWeave2011印度/美國零售/電商數據情報數位貨架、價格分析

Bright Data:企業級數據收集解決方案

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(前身 Luminati Networks)是數據收集界的重量級選手。2014 年在以色列成立,團隊規模 ,全球服務超過 2 萬家客戶,橫跨電商、研究、AI 等多元產業。

Bright Data 最大的特色就是龐大的 (住宅、數據中心、行動)、強大的 和不斷擴展的數據集市集。從亞馬遜價格監控到 YouTube 內容審查,無論是開發者還是無程式碼用戶都能輕鬆上手。

他們也很重視合規與道德,加入 AWS 合作夥伴計畫、在與 Meta 的法律訴訟中勝訴,還發起 支持非營利組織免費獲取數據。總結來說,Bright Data 是需要規模、穩定性和全球佈局企業的首選。

Zyte:為企業創新的網頁爬蟲解決方案

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(前身 Scrapinghub)是網頁爬蟲界的元老之一,2010 年成立於愛爾蘭,現有 。最有名的產品是 ,深受開發者喜愛。

但 Zyte 不只服務技術人員。他們的雲端平台、代理管理(Crawlera/Zyte Proxy)和 讓企業即使遇到網站結構變動也能大規模擷取數據。每月處理超過 ,規模驚人。

Zyte 也是道德數據收集的領頭羊,聯合創立“Ethical Web Data”聯盟,專注於長期且合規的解決方案。重視創新與責任的你,Zyte 絕對值得信賴。

Apify:靈活自動化與數據收集平台

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創立於 2015 年布拉格,是新興的開發者友好平台。團隊 ,近期更獲得資金強化 AI 能力。Apify 提供雲端平台,讓用戶能運行、分享或自建專屬爬蟲(稱為“Actors”)。

他們的 有超過 1,500 款現成模板,幾乎能自動化任何網路任務,從電商價格擷取到職缺監控。Apify 受到技術和非技術用戶青睞,開放生態讓你總能找到(或打造)最適合的工具。

他們也積極投入 AI,讓平台每年都更聰明、更好用。重視彈性和社群創新的你,Apify 值得一試。

Diffbot:AI 網頁爬蟲與知識圖譜先驅

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是這群公司中的“數據科學家”。2010 年源自史丹佛 AI 專案,Diffbot 利用先進 AI 把整個網路轉化為

他們的 能自動從網頁擷取事實、實體和關聯,並餵給 ,目前已涵蓋十億實體、一兆事實。客戶包括 Microsoft、eBay、Salesforce 等。

2025 年 Diffbot 更推出 ,成為需要有意義數據的企業首選。追求 AI 洞察和語意搜尋的你,Diffbot 絕對值得關注。

Octoparse:專為商業用戶打造的無程式碼網頁爬蟲

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是網頁爬蟲界的“簡易按鈕”。2012 年成立,辦公室遍及美國、加拿大和中國,團隊雖小(20–30 人),卻打造出 ,讓任何人都能用點選方式擷取網頁數據。

Octoparse 支援雲端擷取,內建熱門網站模板,還有 AI 輔助欄位偵測。視覺化流程設計特別受中小企業和個人用戶歡迎,幾乎沒有學習門檻。他們持續推出新功能,AI 助手也能因應網站結構變動。

想快速上手又不想碰程式碼,Octoparse 絕對是理想選擇。

Import.io:企業級數據收集與整合

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創立於 2012 年,目前總部在加州,是企業數據領域的老將。團隊約 ,從單純的網頁爬蟲發展成完整的

平台涵蓋視覺化爬蟲設置、複雜數據擷取(含登入、表單處理)、數據清理和與企業系統整合。收購 Connotate 後,更強化了企業級功能,像變動監控、排程和高頻數據抓取。

客戶超過 850 家大型企業,包括 Dow Jones、Capital One 等。大型組織有複雜數據需求, 就是為你量身打造。

Common Crawl:開放網頁數據,助力研究與商業

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是開放數據界的無名英雄。2007 年成立為非營利組織,這支小團隊打造了全球最大開放網頁爬蟲資料庫,累積 數據,最早可追溯到 2008 年。

每月定期爬取數十億網頁,是 AI 研究人員、搜尋引擎開發者和需要大規模原始數據者的寶庫。事實上,許多大型語言模型(像 OpenAI、Google)都曾以 為訓練基礎。

需要免費、海量的網頁數據做研究或 AI 訓練,Common Crawl 絕對是首選。

ZoomInfo:B2B 銷售與行銷數據收集專家

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是本榜單上的銷售與行銷數據巨頭。2007 年成立,現已上市,員工 ,2024 年營收

平台擁有龐大的 B2B 聯絡人和公司數據,來源包括網頁爬蟲、合作夥伴和用戶貢獻。ZoomInfo 工具協助銷售團隊找潛在客戶、建立名單,還能直接整合到 CRM。

都是他們的客戶。重視銷售情報和市場研究的你,ZoomInfo 絕對是首選。

Oxylabs:代理網路與網頁爬蟲工具專家

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創立於 2015 年立陶宛,是歐洲成長最快的數據收集公司之一。團隊 ,2023 年營收

他們提供大規模代理池(住宅、數據中心、行動)、 和 AI 驅動自動化平台。Oxylabs 以合規、安全(ISO27001 認證)和道德數據收集著稱。

服務對象涵蓋多家世界五百強,特別是電商、數位行銷和資安領域。需要規模、速度和 AI 前沿技術,Oxylabs 絕對是不二之選。

DataWeave:零售與電商數據情報專家

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創立於 2011 年印度(美國也有據點),專注於數位商務情報。團隊 ,協助品牌和零售商監控商品上架、價格、數位貨架分析和品牌保護。

他們的 結合網頁爬蟲和 AI,為電商渠道提供可行性洞察,優化品項、價格和內容。DataWeave 客戶包括頂尖消費品牌和大型零售商。

身處零售或電商產業,DataWeave 絕對是你不可或缺的專家。

頂尖數據收集公司比較:功能與定位

讓我們從關鍵面向比較這些公司:

公司數據收集方式網頁爬蟲/AI 能力目標產業收費模式
Bright Data代理、API、數據集有(AI、反爬蟲)全產業(特別是電商、研究)訂閱、按量付費
ZyteScrapy、雲端、代理有(AI 擷取)電商、金融、研究訂閱制
Apify雲端、自訂 Actors、API有(AI、市集)全產業(開發、運營、研究)按量付費
DiffbotAI 解析、知識圖譜有(語意 AI)搜尋、分析、機器學習訂閱、API
Octoparse視覺化、雲端、模板有(AI 助手)中小企業、電商、研究免費/訂閱
Import.io視覺化、API、整合有(企業級功能)企業、金融、新聞訂閱、客製化
Common Crawl開放網頁爬蟲無(原始數據)研究、AI、搜尋免費
ZoomInfo網頁爬蟲、合作夥伴有(AI 增強)銷售、行銷、招募訂閱制
Oxylabs代理、API、AI 平台有(AI、解鎖)電商、資安、旅遊訂閱制
DataWeave網頁爬蟲、AI 分析有(零售 AI)零售、消費品、電商訂閱制

最佳選擇建議:

  • 企業級、全球佈局: Bright Data、Oxylabs、
  • 開發者彈性: Apify、Zyte
  • AI 洞察: Diffbot、DataWeave
  • 銷售與行銷: ZoomInfo
  • 無程式碼/中小企業: Octoparse
  • 開放研究/AI 訓練: Common Crawl

Thunderbit:在數據收集生態中的定位

身為 的共同創辦人,很多人都會問我:「Thunderbit 跟這些大公司比起來有什麼不同?」這裡就給你最真實的答案。

Thunderbit 是一款專為商業用戶設計的 。我們的使命很簡單:讓網頁數據擷取像點外送一樣簡單——幾下點擊就搞定。

Thunderbit 有哪些獨特優勢?

  • 極簡上手: 點「AI 建議欄位」,AI 會自動讀取頁面,按下「擷取」就完成。完全不用寫程式,也不用煩惱代理設定。
  • 支援子頁面與分頁擷取: 想同時抓商品列表和詳細頁?Thunderbit 一鍵搞定,完全不用額外設置。
  • 即時匯出: 數據可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,也能免費下載 CSV 或 JSON。
  • 免費功能: 郵箱、電話、圖片擷取完全免費,連信用卡都不用綁。
  • 雲端或本地擷取: 可依需求選擇雲端或瀏覽器本地擷取,彈性又安全。
  • 親民價格: 方案每月只要 $15 起,輕量用戶還有免費額度。

雖然我們沒有 Bright Data 那種超大代理網路,也不像 Import.io 那樣專攻大型企業,但 Thunderbit 對於想快速行動、自動化重複研究、又不想學複雜工具的用戶來說,特別有吸引力。尤其受到銷售、電商、房仲團隊歡迎,能輕鬆擷取聯絡資訊、商品數據或各類網站列表——即使是結構混亂、其他爬蟲常失敗的頁面也不怕。

想知道 Thunderbit 怎麼運作?歡迎參考我們的 或直接免費試用

結語:2025 年如何選擇合適的數據收集夥伴

數據收集的世界比以往更精彩、更不可或缺。無論你需要企業級規模、AI 洞察,還是只想快速抓取專案所需數據,都能找到適合你的解決方案。

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  • 大型企業 如 Bright Data、Oxylabs、 適合有複雜全球需求的組織。
  • 創新者 如 Diffbot、DataWeave 正在用 AI 和垂直情報突破極限。
  • 易用工具 如 Octoparse、Thunderbit 讓個人和小團隊也能輕鬆收集數據。
  • 開放數據 來自 Common Crawl,正推動新一代 AI 和研究發展。

我的建議?先釐清你的需求——規模、技術能力、預算和合規性。別怕混搭:有時候最好的方案就是結合企業級實力和易用工具。如果你已經厭倦和網頁數據搏鬥,不妨試試 Thunderbit。你的未來自己(還有你的 Excel)一定會感謝你。

想獲得更多網頁爬蟲和自動化的實用技巧、教學和真實心得?歡迎追蹤 或訂閱我們的 。祝你數據收集順利!

常見問題

  1. Thunderbit 跟傳統網頁爬蟲工具有什麼不同? Thunderbit 利用 AI 自動化數據擷取,完全不用寫程式或設定選擇器,讓非技術用戶也能輕鬆上手。
  2. Thunderbit 能處理有分頁的動態網站嗎? 可以,Thunderbit 的 AI 能自動瀏覽分頁和子頁面,確保動態網站的數據完整擷取。
  3. 擷取的數據能直接匯出到其他平台嗎? 當然可以。Thunderbit 支援一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,完全不用多餘步驟。
  4. Thunderbit 有熱門網站的現成模板嗎? 有,Thunderbit 提供 Amazon、Zillow、Instagram 等網站的即用型數據爬蟲模板,讓你快速擷取所需資料。

延伸閱讀

  • 完整介紹如何利用 Thunderbit 等 AI 工具高效進行網頁數據擷取。

  • 探討如何用 AI 從 PDF 文件中提取結構化數據,簡化收集流程。

  • 深入比較 2025 年頂尖 AI 網頁爬蟲工具,協助你選擇最適合的數據解決方案。
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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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