說真的，幾年前我還真沒料到「網頁爬蟲」會變成銷售和營運團隊的熱門話題。現在都 2025 年了，從房仲到電商經理，大家聊起怎麼高效抓網路數據，熱度不輸在討論燒烤配方。我這幾年一直在做 SaaS 自動化工具，這波變化真的超明顯——網路數據早就不是 IT 部門的專利，而是現代企業的核心資產，從名單開發到價格監控，全部都靠它。如果你還停留在「複製貼上」的年代，沒用過網頁爬蟲，甚至人工智慧網頁爬蟲，那真的該升級一下了。
但現在工具選擇超多，挑網頁爬蟲就像逛超市選麥片，選錯了還會後悔好幾個月。所以這篇文章就來幫你整理 2025 年最值得關注的網頁爬蟲軟體，從不用寫程式的 AI 解決方案，到專業開發框架通通有。不管你是銷售、電商經營者，還是想自動化重複工作的上班族，這裡都能找到適合你的工具。
2025 年企業為什麼需要網頁爬蟲？
先來聊聊「為什麼」。為什麼大家突然都在瘋網頁爬蟲和數據擷取？數據會說話：。這不是一時流行，而是大勢所趨。而且推動這波成長的不只科技公司，銷售、行銷、營運團隊也都加入戰局，因為新一代低程式碼、無程式碼的爬蟲工具，讓沒技術背景的人也能輕鬆上手 ()。
企業常見應用場景
- 名單開發： 銷售團隊可以自動從公開名錄、社群、公司網站抓潛在客戶名單，不用再買過時名單或盲打冷電話。
- 市場調查與價格監控： 電商、零售團隊用爬蟲追蹤競爭對手價格、庫存、商品組合。像 John Lewis 就靠網頁爬蟲做出更聰明的定價，帶來 。
- 流程自動化： 營運團隊自動化重複的數據收集，省下過去手動複製貼上的時間。
- 房地產情報： 經紀人、投資人可以一次彙整物件列表、業主聯絡方式、市場趨勢等資訊。
更誇張的是，，職缺數據需求也成長 50%。在這個講求速度和精準的時代，網頁爬蟲已經是想領先對手的秘密武器。
人工智慧網頁爬蟲的崛起
傳統爬蟲雖然很強，但設定選擇器就像考博士班，還要有耐心。現在，像 這種人工智慧網頁爬蟲徹底改變遊戲規則——只要點幾下，誰都能抓到結構化數據。結果就是：更多團隊能自己掌握數據，流程不卡關，數據真的變成競爭優勢。
如何挑選合適的網頁爬蟲或人工智慧網頁爬蟲？
那到底該怎麼選適合自己團隊的工具？這是我評估網頁爬蟲軟體時的檢查清單（相信我，從「連我阿嬤都會用」到「需要一台螢幕專門看說明書」的工具我都玩過）。
關鍵評選指標
- 易用性： 非技術人員能不能無痛上手？
- 數據擷取準確度： 網站變動時還能穩定抓到資料嗎？
- 支援平台： 是瀏覽器擴充、雲端服務還是程式庫？
- 整合能力： 能不能直接匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable、Notion 或 CRM？
- 價格方案： 有免費版嗎？是按行數、次數還是月費計價？
- 自動化與排程： 能不能自動定時執行，還是每次都要手動？
- AI 功能： 有沒有用 AI 簡化設定、推薦欄位或處理複雜網站？
這裡有一張簡易比較表，幫你快速入門（下方會詳細介紹每個工具）：
| 工具 | 需寫程式 | AI 功能 | 排程 | 匯出選項 | 亮點特色 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 否 | 有 | 有 | Sheets, Excel, Airtable, Notion | 最簡單上手，AI 欄位偵測 |
| Web Scraper | 否 | 無 | 有限 | CSV, JSON, Sheets (雲端) | 視覺化設定，彈性高 |
| BeautifulSoup | 是 | 無 | 無 | 自訂 (CSV, JSON, DB) | 輕量、解析力強 |
| Scrapy | 是 | 無 | 有 | CSV, JSON, XML, API | 可擴展，強大爬取能力 |
| Playwright | 是 | 無 | 無 | 自訂 | 支援 JS 動態網站 |
| Apify | 否/是 | 部分 | 有 | CSV, JSON, Sheets, API | 雲端規模，預設爬蟲眾多 |
Thunderbit：最適合商業用戶的 AI 網頁爬蟲
是一款 Chrome 擴充功能，讓 AI 網頁爬蟲走進每個人身邊——特別適合需要快速取得數據、又不想等 IT 部門的銷售、電商和房地產團隊。
亮點功能
- AI 欄位推薦： 只要點「AI 建議欄位」，Thunderbit 會自動讀取網頁、推薦要擷取的欄位，還會幫你寫好每個欄位的自訂提示，完全不用猜。
- 子頁面擷取： 不只抓列表，Thunderbit 還能自動進入每個子頁面，幫你豐富資料表。
- 即用型爬蟲模板： 針對熱門網站（Amazon、Zillow、Instagram、Shopify 等）直接選模板就能用，完全不扣 AI 點數。
- 自動排程爬蟲： 用自然語言描述排程（像「每週一上午 9 點」），Thunderbit 就會自動執行。
- 郵件、電話、圖片擷取與 AI 自動填表： 一鍵抓聯絡資訊或圖片，AI 也能幫你自動填表、執行網頁操作。
- 雲端與本地擷取： 可選雲端（速度快、一次最多 50 頁）或本地（適合需要登入的網站）。
當然，也有，可擷取 6 頁（試用可達 10 頁），對多數商業用戶來說已經很夠體驗 AI 魔法（真的很像魔法）。
想看 Thunderbit 實際操作，可以參考我們的 ，或閱讀我們針對 、、 的詳細教學。
Web Scraper：彈性高的瀏覽器型資料擷取工具
Web Scraper（來自 ）是 Chrome 擴充工具界的經典，深受「公民數據分析師」喜愛，適合不想寫程式但願意動手摸索的用戶。它的運作方式是讓你建立「網站地圖」——用視覺化方式告訴爬蟲怎麼走、要抓什麼。
- 點選式介面： 不用寫程式，但要學會選取元素、設計導航路徑。
- 支援子頁面與分頁： 適合多層級網站，但每一步都要自己設定。
- 匯出選項： 預設支援 CSV、JSON，雲端用戶可推送到 Google Sheets 或 Dropbox。
- 排程功能： 只限付費雲端方案。
- 社群支援： 文件和論壇豐富，但即時協助有限。
最大優點是彈性高，最大缺點是學習曲線陡峭。正如一位用戶評論：「只有懂技術的人才玩得轉這工具」()。如果你有耐心願意嘗試，幾乎什麼網站都能抓；但如果不喜歡反覆試錯，建議選擇更簡單的工具。
想看詳細比較，歡迎參考我們的 。
BeautifulSoup：Python 開發者的自訂資料擷取利器
接下來進入開發者領域。 是 Python 界最受歡迎的 HTML/XML 解析函式庫。如果你會 Python，就能寫腳本精準擷取所需資料。
- 無圖形介面： 全部都靠寫程式。
- 輕量又彈性高： 適合中小型專案，或整合進大型 Python 流程。
- 部分分頁支援： 需要自己寫迴圈和邏輯來跟隨連結或處理分頁。
- 無內建排程： 想自動化要用 cron job 或排程工具。
- 自訂輸出： 資料可輸出到 CSV、JSON、資料庫等。
BeautifulSoup 適合快速、精準的小型擷取，或作為大型數據流程的一環。不適合大規模多頁面爬取（那是 Scrapy 的強項），但對 Python 開發者來說是很好的起點。
Scrapy：大規模資料擷取的強大框架
如果說 BeautifulSoup 是瑞士刀， 就是專業級電動工具。Scrapy 是專為大規模爬取設計的 Python 框架。
- 專為開發者打造： 需用命令列、Python 類別、專案結構。
- 深度爬取能力： 自動跟隨連結、分頁，並遵守 robots.txt。
- 高效能： 支援非同步請求、自動限速、快取與重試。
- 可自訂流程： 輸出到 CSV、JSON、XML，或推送到 API、資料庫。
- 排程功能： 可用 Scrapy Cloud 或 cron job 自動執行。
- 高度擴充： 支援代理、User-Agent 偽裝，甚至可整合無頭瀏覽器（處理 JS 網站）。
缺點就是複雜度高，學習曲線陡峭。但如果你需要穩定抓取成千上萬頁面，Scrapy 幾乎無可取代。
Playwright：現代化網頁自動化與爬蟲工具
有些網站就是不想被爬，資料藏在 JavaScript 後面、需要登入、還要點一堆按鈕。這時就輪到 （參考 ）登場。Playwright 是現代瀏覽器自動化函式庫（支援 Python、JavaScript 等），能像真人一樣操作瀏覽器。
- 支援動態內容： 適合 React、Angular 等 JS 重度網站。
- 模擬用戶操作： 點擊、填表、滾動、等待元素載入都沒問題。
- 無內建排程： 需手動執行或用外部排程。
- 自訂輸出： 資料存放地點由你決定。
- 資源消耗高： 每個瀏覽器實例都很吃記憶體，適合中等規模任務。
Playwright 就像網頁爬蟲界的開鎖專家，遇到難搞網站就靠它。但不適合非技術用戶，速度也比 Scrapy 這類網路層爬蟲慢。
Apify：雲端型網頁爬蟲，輕鬆擴展大規模擷取
是網頁爬蟲界的瑞士刀平台，結合無程式碼與程式碼選項，適合想擴展規模又不想自己維護伺服器的團隊。
- 預設「演員」： 上千種現成爬蟲，支援 Google 地圖、LinkedIn、Zillow 等，只要輸入參數就能用。
- 自訂爬蟲： 開發者可用 JavaScript 或 Python 打造專屬演員。
- 雲端排程與擴展： 可同時執行多個任務、排程作業，重擔交給 Apify 處理。
- 整合能力： 匯出到 CSV、JSON、Excel、Google Sheets，或用 API 取資料。支援 Webhook、n8n、Make 等自動化工具。
- AI 整合： 部分演員已支援 AI 智能擷取與分類。
- 學習曲線： 介面和概念（演員、資料集、代理）對新手來說稍複雜，但文件很完整。
Apify 適合技術程度不一的團隊，或想大規模爬取又不想煩伺服器、代理設定的用戶。要注意的是，功能強大也意味著操作稍複雜（而且採用用量計價）。
並排比較：哪款網頁爬蟲或人工智慧網頁爬蟲最適合你？
這裡有一張更詳細的比較表，幫你精準鎖定適合的工具：
| 工具 | 無程式碼友善 | 子頁/分頁支援 | 排程 | 可擴展性 | 最適合對象 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 自動 (AI) | 內建 | 中等 | 銷售、營運、房地產 |
| Web Scraper | ⭐⭐ | 手動設定 | 只限雲端 | 中等 | 數據分析師、耐心用戶 |
| BeautifulSoup | ⭐ | 手動 (程式) | 無 | 低 | Python 開發者、小型專案 |
| Scrapy | ⭐ | 自動 (程式) | 有 | 高 | 開發者、大規模爬取 |
| Playwright | ⭐ | 手動 (程式) | 無 | 中等 | 開發者、動態 JS 網站 |
| Apify | ⭐⭐⭐ | 視演員而定 | 內建 | 高 | 團隊、可擴展專案 |
- Thunderbit：最適合非技術用戶，快速取得資料，AI 自動化設定超簡單。
- Web Scraper：適合願意摸索的用戶，彈性高但不算真正「即插即用」。
- BeautifulSoup/Scrapy/Playwright：給開發者用，完全掌控、彈性最高。
- Apify：適合需要雲端規模、現成解決方案，且能接受一點複雜度的團隊。
2025 年如何選擇最適合你的網頁爬蟲？
總結來說，最適合你的網頁爬蟲取決於團隊組成、技術能力和數據需求。
- 如果你是商業用戶（銷售、行銷、營運），又不想寫程式， 絕對是首選。它就是為你設計的，幾分鐘就能開始擷取資料。
- 如果你是數據分析師或不怕學習曲線，Web Scraper 的視覺化操作很強大，但要有試錯的心理準備。
- 如果你是開發者，BeautifulSoup 和 Scrapy 是經典選擇——小型腳本用 BS4，大型爬取選 Scrapy，動態網站則用 Playwright。
- 如果你需要雲端規模或想用現成爬蟲市集，Apify 很適合技術程度不一的團隊。
別忘了，趨勢正朝向 AI 驅動、無程式碼、能直接整合工作流程的工具發展。「抓資料、下載、匯入、清理、重複」的時代正在消失，現在只要幾個點擊就能從網頁到試算表（或 CRM、Notion）。
想體驗網頁爬蟲有多簡單，不妨試試 。如果想深入研究更多技巧，歡迎逛逛我們的 ，有詳細教學、實戰案例，偶爾還有我的冷笑話。
讓 2025 成為你告別複製貼上、讓 AI 幫你搞定重複工作的嶄新一年！
常見問題
Q1：2025 年用網頁爬蟲還需要會寫程式嗎？ A：現在已經不需要了。像 Thunderbit 這類 AI 工具，讓非技術用戶也能輕鬆點幾下就抓到資料——完全不用寫程式。當然，開發者還是會偏好 Scrapy 或 Playwright 這類可自訂邏輯的工具。
Q2：人工智慧網頁爬蟲能抓哪些類型的資料？ A：文字、數字、連結、郵件、電話、圖片，甚至 PDF 或動態網站裡的結構化資料。有些工具還能即時排程、翻譯或分類資料。
Q3：企業用網頁爬蟲是否合法？ A：只要是抓取公開資料、用於正當商業用途（如研究、名單開發），一般來說是允許的。請避免未經授權抓取受限或有版權的內容。
Q4：用 AI 做網頁爬蟲最大的好處是什麼？ A：速度與易用性。AI 能自動偵測欄位、處理分頁，甚至自動化流程，讓你花更少時間設定，把重心放在數據應用上。
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