投稿スクレイパー
投稿スクレイパー
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投稿URLから公開投稿の詳細、エンゲージメント指標、投稿者情報を抽出。分析しやすい整ったテーブルを数分で作成し、すぐにエクスポートできます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
閲覧しながら投稿データを抽出Thunderbitなら、AIで投稿をスクレイピングして必要な項目を素早く構造化。複数ページの収集も自動化し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
閲覧しながら投稿データを抽出
Webサイト上の投稿URL、キャプション、日付、投稿者、エンゲージメント指標を、構造化されたテーブルとして収集できます。Thunderbitはサブページのスクレイピングにも対応し、PDF・ドキュメント・画像からのデータ抽出も可能。さらに、レポート向けに要約・分類・整形まで行えます。
ブラウザ上で実行することも、クラウド経由でより高速に複数ページ（ページネーション含む）を収集することもできます。結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへエクスポートしてチーム共有し、データセットを最新の状態に保てます。
Thunderbitで投稿データをスクレイピングする方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くChromeで収集したい公開のSNS投稿を開きます。Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックしてThunderbitを起動し、「Post Scraper」を選択します。「Enter a Post URL」タブで、投稿リンクを「post_url」欄に貼り付けます（例：https://socialplatform.com/p/POST_ID）。Thunderbitが投稿内容とエンゲージメント指標を読み取れるよう、URLが公開状態でアクセス可能であることを確認してください。
ステップ 3「Scrape post data」ボタンをクリック「Scrape post data」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが、投稿URL、投稿キャプション、投稿日、投稿者ユーザー名、投稿者プロフィールURL、いいね数、コメント数を含むテーブルを生成します。結果が表示されたら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして分析に利用できます。
URLからSNS投稿データを抽出する方法を学ぶ
単一URLから投稿の基本情報を抽出
Thunderbitの投稿スクレイパーは、公開投稿リンクを構造化テーブルに変換し、投稿URL、キャプション、投稿日、投稿者ユーザー名、投稿者プロフィールURLを取得します。複雑なSNSページからのコピペ作業なしで、投稿単位のデータを安定して集めたいチーム向けに設計されています。プラットフォームをまたいだコンテンツ参照の収集方法を統一し、リサーチを整理するのに役立ちます。
分析に使えるエンゲージメント指標を取得
投稿内容とあわせて、いいね数・コメント数といった主要なパフォーマンス指標を収集できます。これにより、マーケティング、クリエイター、ソーシャルリスニングの各チームが、共通の項目で投稿を比較し、キャンペーン横断で傾向を把握し、反応を生むコンテンツを検証できます。出力が構造化されているため、手作業の整形なしでフィルタ・並べ替え・集計が可能です。
レポーティング基盤へ“きれいな表”として出力
スクレイピング後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。週次レポート、ダッシュボード、社内トラッカーへ投稿データを取り込みやすくなります。投稿日や投稿者プロフィールURLなどの列が揃っているため、他データソースとの突合、重複排除、単一の正（Single Source of Truth）の維持にも役立ちます。
キャンペーン追跡や競合リサーチに活用
投稿スクレイパーを使えば、キャンペーン投稿のモニタリング、インフルエンサー施策の納品ログ、公開URLからの競合コンテンツライブラリ作成が行えます。営業・パートナーシップチームはアプローチ前にクリエイターの活動や反応を記録でき、EC/ブランドチームは商品言及やオーディエンスの反応を継続的に追跡できます。各行から元投稿へ戻れるため、監査用途のワークフローにも適しています。
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Thunderbitユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問
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