公開の説明文には表示されない「隠れた」タグも抽出できますか？

Tag Extractorは、公開URLからアクセス可能なページ本文やメタデータに含まれるタグ／キーワードを取得します。プラットフォーム側で一部のタグを非公開にしていたり、投稿者（アップローダー）のみに表示される仕様の場合、その非公開タグは取得できないことがあります。より網羅的に集めたい場合は、ThunderbitのAIウェブスクレイパーでページ全体をスクレイピングし、タイトル・説明・エンゲージメントなどの関連情報も同じテーブルにまとめて取得するのがおすすめです。

1回のバッチで処理できるリンク数に上限はありますか？

バッチ上限は、実行方法とご利用プランによって異なります。Thunderbitのスクレイピングはクレジット制で、1クレジット＝出力1行です。無料プランでは最大6ページ（無料トライアル期間中は10ページ）までスクレイピングできます。より大きなバッチが必要な場合は、アップグレードするか、複数回に分けて実行することでより多くのURLを処理できます。

英語以外の文字や、地域に合わせたローカルタグにも対応していますか？

はい。アクセス可能なソース内容に含まれていれば、英語以外の文字を含むタグも取得できます。ThunderbitのChrome拡張機能UIは34言語に対応しているため、抽出フィールドの確認やエクスポート作業もスムーズです。表記ゆれの統一が必要な場合は、エクスポート時（CSV/JSON）に後処理するか、ThunderbitのAIフィールド指示でフォーマットを標準化できます。

「主要」カテゴリタグと、二次的なハッシュタグの違いを判別できますか？

出力にはTagsフィールドが含まれ、キーワード型のタグとハッシュタグ型のタグの両方が存在する場合はまとめて収集できます。ただし、どれが「主要」でどれが二次的かはプラットフォーム側で明示されないことも多く、分類にはルール設定が必要になる場合があります（例：先頭N個を主要扱いにする、#で始まるものを別扱いにする等）。ThunderbitではField AI Promptを追加して、Primary TagsとHashtagsのように列を分けることも可能です。

プラットフォームの構造変更に合わせて、抽出アルゴリズムはどのくらいの頻度で更新されますか？

各プラットフォームのページ構造の変更や、抽出品質の改善に合わせて更新されます。ThunderbitのAIウェブスクレイパーは、固定的なセレクタではなくAIでページを読み取り構造化フィールドを生成するため、レイアウト変更に比較的強い設計です。YouTubeやInstagramの特定フォーマット変更で結果に影響が出た場合は、AI Suggest Fieldsを再実行し、フィールド定義を調整するのが最短で精度を戻す方法です。

無料のタグ抽出ツール（オンライン）

タグエクストラクター

提供

SNSのURLからメタデータのタグと投稿の主要情報を抽出します。整理されたキーワード一覧と、リサーチやSEO設計に使える構造化フィールドを取得できます。

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

タグと投稿データをすばやく抽出Thunderbitなら、数クリックでページをスクレイピングして構造化フィールドを抽出できます。投稿・サブページ・ファイルをまたいだ収集を自動化し、Sheetsへエクスポート可能です。

インストール元Chrome Web Store

タグと投稿データをすばやく抽出

ThunderbitのAIウェブスクレイパー Chrome拡張機能を使って、SNSからタグ、タイトル、URL、再生数、日付、説明、いいね数、コメント数を収集できます。［AI Suggest Fields］をクリックしてページをスクレイピングするだけで、分析にすぐ使える構造化テーブルが完成します。サブページやページネーションを横断してスクレイピングでき、ソースに含まれるPDF・ドキュメント・画像からの抽出にも対応。抽出しながら要約・分類・整形も行え、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。

Thunderbitでタグを抽出する方法

ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。

ステップ 2拡張機能を開く分析したい動画ページ／投稿／リールを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Tag Extractorで「Enter a URL」と表示された欄に公開リンクを貼り付けると、Thunderbitが内容を読み取り、構造化された出力テーブルの準備を行います。

ステップ 3「Extract tags」ボタンをクリック「Extract tags」ボタンをクリックしてTag Extractorを実行します。Thunderbitは、Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを含むテーブルを返します。テーブル生成後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。

公開URLからタグと投稿メタデータを抽出する方法を学ぶ

単一URLからタグとメタデータを抽出

ThunderbitのTag Extractorは、公開されている動画／投稿／リールのURLから主要メタデータを取得し、構造化テーブルとして返します。Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを収集可能。手作業のコピペを減らし、レビューやレポートに使える一貫したデータセット作りを支援します。

無料で始める

リサーチやインデックス確認向けにキーワードタグを標準化

タグはページのメタデータに埋もれていたり、ノイズの多い説明文に混在していることがよくあります。Tag Extractorならタグ一覧だけを切り出せるため、投稿・クリエイター・キャンペーン間でキーワード戦略を比較しやすくなります。コンテンツの分類状況の検証、抜けているトピックの発見、発見性に影響し得る用語の把握に活用できます。競合調査、コンテンツ企画、検索可視性を担うチームに有用です。

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競合・クリエイターのベンチマークを作成

出力テーブルを使って、複数URLにわたるパフォーマンスとポジショニングを比較できます。Views Count、Likes、CommentsをTagsやDescriptionと並べて収集し、どのトピックがエンゲージメントと相関しやすいかを確認可能。インフルエンサー調査、チャンネル監査、キャンペーン振り返りなど「何が効いたか」を根拠付きで示したい場面に役立ちます。構造化フォーマットなので、関係者への共有や比較の一貫性維持も容易です。

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スプレッドシートやデータベースへ出力して業務フローに組み込む

抽出後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへテーブルをエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして分析・保管できます。タグライブラリの作成、コンテンツパフォーマンスの時系列トラッキング、整形済みメタデータのダッシュボード／社内ツールへの投入が現実的になります。URLごとにテンプレートを作り直すことなく、コンテンツ監査を再現性のある手順で回せます。

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さらに無料ツールを見る

AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

画像からExcelへの変換ツール

テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

メール抽出ツール

Webページ、PDF、テキストからメールアドレスをすばやく抽出できるメール抽出ツール。高速・高精度で、いつでもそのままエクスポートできます。

電話番号エクストラクター

ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。

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Thunderbitを使ったユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。

Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。

Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。

Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。

Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。

Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。