タグエクストラクター
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SNSのURLからメタデータのタグと投稿の主要情報を抽出します。整理されたキーワード一覧と、リサーチやSEO設計に使える構造化フィールドを取得できます。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
タグと投稿データをすばやく抽出Thunderbitなら、数クリックでページをスクレイピングして構造化フィールドを抽出できます。投稿・サブページ・ファイルをまたいだ収集を自動化し、Sheetsへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
タグと投稿データをすばやく抽出
ThunderbitのAIウェブスクレイパー Chrome拡張機能を使って、SNSからタグ、タイトル、URL、再生数、日付、説明、いいね数、コメント数を収集できます。［AI Suggest Fields］をクリックしてページをスクレイピングするだけで、分析にすぐ使える構造化テーブルが完成します。
サブページやページネーションを横断してスクレイピングでき、ソースに含まれるPDF・ドキュメント・画像からの抽出にも対応。抽出しながら要約・分類・整形も行え、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
Thunderbitでタグを抽出する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開く分析したい動画ページ／投稿／リールを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Tag Extractorで「Enter a URL」と表示された欄に公開リンクを貼り付けると、Thunderbitが内容を読み取り、構造化された出力テーブルの準備を行います。
ステップ 3「Extract tags」ボタンをクリック「Extract tags」ボタンをクリックしてTag Extractorを実行します。Thunderbitは、Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを含むテーブルを返します。テーブル生成後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
公開URLからタグと投稿メタデータを抽出する方法を学ぶ
単一URLからタグとメタデータを抽出
ThunderbitのTag Extractorは、公開されている動画／投稿／リールのURLから主要メタデータを取得し、構造化テーブルとして返します。Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを収集可能。手作業のコピペを減らし、レビューやレポートに使える一貫したデータセット作りを支援します。
リサーチやインデックス確認向けにキーワードタグを標準化
タグはページのメタデータに埋もれていたり、ノイズの多い説明文に混在していることがよくあります。Tag Extractorならタグ一覧だけを切り出せるため、投稿・クリエイター・キャンペーン間でキーワード戦略を比較しやすくなります。コンテンツの分類状況の検証、抜けているトピックの発見、発見性に影響し得る用語の把握に活用できます。競合調査、コンテンツ企画、検索可視性を担うチームに有用です。
競合・クリエイターのベンチマークを作成
出力テーブルを使って、複数URLにわたるパフォーマンスとポジショニングを比較できます。Views Count、Likes、CommentsをTagsやDescriptionと並べて収集し、どのトピックがエンゲージメントと相関しやすいかを確認可能。インフルエンサー調査、チャンネル監査、キャンペーン振り返りなど「何が効いたか」を根拠付きで示したい場面に役立ちます。構造化フォーマットなので、関係者への共有や比較の一貫性維持も容易です。
スプレッドシートやデータベースへ出力して業務フローに組み込む
抽出後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへテーブルをエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして分析・保管できます。タグライブラリの作成、コンテンツパフォーマンスの時系列トラッキング、整形済みメタデータのダッシュボード／社内ツールへの投入が現実的になります。URLごとにテンプレートを作り直すことなく、コンテンツ監査を再現性のある手順で回せます。
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Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
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Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ＆タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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