タグエクストラクター
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SNSのURLからメタデータのタグと投稿の主要情報を抽出します。整理されたキーワード一覧と、リサーチやSEO設計に使える構造化フィールドを取得できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
タグと投稿データをすばやく抽出Thunderbitなら、数クリックでページをスクレイピングして構造化フィールドを抽出できます。投稿・サブページ・ファイルをまたいだ収集を自動化し、Sheetsへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
タグと投稿データをすばやく抽出
ThunderbitのAIウェブスクレイパー Chrome拡張機能を使って、SNSからタグ、タイトル、URL、再生数、日付、説明、いいね数、コメント数を収集できます。［AI Suggest Fields］をクリックしてページをスクレイピングするだけで、分析にすぐ使える構造化テーブルが完成します。
サブページやページネーションを横断してスクレイピングでき、ソースに含まれるPDF・ドキュメント・画像からの抽出にも対応。抽出しながら要約・分類・整形も行え、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
Thunderbitでタグを抽出する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開く分析したい動画ページ／投稿／リールを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Tag Extractorで「Enter a URL」と表示された欄に公開リンクを貼り付けると、Thunderbitが内容を読み取り、構造化された出力テーブルの準備を行います。
ステップ 3「Extract tags」ボタンをクリック「Extract tags」ボタンをクリックしてTag Extractorを実行します。Thunderbitは、Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを含むテーブルを返します。テーブル生成後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
公開URLからタグと投稿メタデータを抽出する方法を学ぶ
単一URLからタグとメタデータを抽出
ThunderbitのTag Extractorは、公開されている動画／投稿／リールのURLから主要メタデータを取得し、構造化テーブルとして返します。Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを収集可能。手作業のコピペを減らし、レビューやレポートに使える一貫したデータセット作りを支援します。
リサーチやインデックス確認向けにキーワードタグを標準化
タグはページのメタデータに埋もれていたり、ノイズの多い説明文に混在していることがよくあります。Tag Extractorならタグ一覧だけを切り出せるため、投稿・クリエイター・キャンペーン間でキーワード戦略を比較しやすくなります。コンテンツの分類状況の検証、抜けているトピックの発見、発見性に影響し得る用語の把握に活用できます。競合調査、コンテンツ企画、検索可視性を担うチームに有用です。
競合・クリエイターのベンチマークを作成
出力テーブルを使って、複数URLにわたるパフォーマンスとポジショニングを比較できます。Views Count、Likes、CommentsをTagsやDescriptionと並べて収集し、どのトピックがエンゲージメントと相関しやすいかを確認可能。インフルエンサー調査、チャンネル監査、キャンペーン振り返りなど「何が効いたか」を根拠付きで示したい場面に役立ちます。構造化フォーマットなので、関係者への共有や比較の一貫性維持も容易です。
スプレッドシートやデータベースへ出力して業務フローに組み込む
抽出後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへテーブルをエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして分析・保管できます。タグライブラリの作成、コンテンツパフォーマンスの時系列トラッキング、整形済みメタデータのダッシュボード／社内ツールへの投入が現実的になります。URLごとにテンプレートを作り直すことなく、コンテンツ監査を再現性のある手順で回せます。
さらに無料ツールを見る
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
Pinterestスクレイパー
ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
YouTubeタグ抽出ツール
任意のYouTube URLから動画タグを抽出し、SEOやコンテンツ企画に活かせるキーワードを見つけられます。コピー・並べ替え・再利用しやすい、整理された一覧を取得できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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