タグエクストラクター

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SNSのURLからメタデータのタグと投稿の主要情報を抽出します。整理されたキーワード一覧と、リサーチやSEO設計に使える構造化フィールドを取得できます。

大量データを一気に取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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タグと投稿データをすばやく抽出Thunderbitなら、数クリックでページをスクレイピングして構造化フィールドを抽出できます。投稿・サブページ・ファイルをまたいだ収集を自動化し、Sheetsへエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

タグと投稿データをすばやく抽出

ThunderbitのAIウェブスクレイパー Chrome拡張機能を使って、SNSからタグ、タイトル、URL、再生数、日付、説明、いいね数、コメント数を収集できます。[AI Suggest Fields]をクリックしてページをスクレイピングするだけで、分析にすぐ使える構造化テーブルが完成します。 サブページやページネーションを横断してスクレイピングでき、ソースに含まれるPDF・ドキュメント・画像からの抽出にも対応。抽出しながら要約・分類・整形も行え、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。

Thunderbitでタグを抽出する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開く分析したい動画ページ/投稿/リールを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Tag Extractorで「Enter a URL」と表示された欄に公開リンクを貼り付けると、Thunderbitが内容を読み取り、構造化された出力テーブルの準備を行います。
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ステップ 3「Extract tags」ボタンをクリック「Extract tags」ボタンをクリックしてTag Extractorを実行します。Thunderbitは、Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを含むテーブルを返します。テーブル生成後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。

公開URLからタグと投稿メタデータを抽出する方法を学ぶ

単一URLからタグとメタデータを抽出

ThunderbitのTag Extractorは、公開されている動画/投稿/リールのURLから主要メタデータを取得し、構造化テーブルとして返します。Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを収集可能。手作業のコピペを減らし、レビューやレポートに使える一貫したデータセット作りを支援します。
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リサーチやインデックス確認向けにキーワードタグを標準化

タグはページのメタデータに埋もれていたり、ノイズの多い説明文に混在していることがよくあります。Tag Extractorならタグ一覧だけを切り出せるため、投稿・クリエイター・キャンペーン間でキーワード戦略を比較しやすくなります。コンテンツの分類状況の検証、抜けているトピックの発見、発見性に影響し得る用語の把握に活用できます。競合調査、コンテンツ企画、検索可視性を担うチームに有用です。
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thunderbit_tag_extractor_v2.png

競合・クリエイターのベンチマークを作成

出力テーブルを使って、複数URLにわたるパフォーマンスとポジショニングを比較できます。Views Count、Likes、CommentsをTagsやDescriptionと並べて収集し、どのトピックがエンゲージメントと相関しやすいかを確認可能。インフルエンサー調査、チャンネル監査、キャンペーン振り返りなど「何が効いたか」を根拠付きで示したい場面に役立ちます。構造化フォーマットなので、関係者への共有や比較の一貫性維持も容易です。
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スプレッドシートやデータベースへ出力して業務フローに組み込む

抽出後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへテーブルをエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして分析・保管できます。タグライブラリの作成、コンテンツパフォーマンスの時系列トラッキング、整形済みメタデータのダッシュボード/社内ツールへの投入が現実的になります。URLごとにテンプレートを作り直すことなく、コンテンツ監査を再現性のある手順で回せます。
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さらに無料ツールを見る

TikTokスクレイパー

TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。

TikTokハッシュタグジェネレーター

TikTok投稿に最適なハッシュタグを数秒で自動生成。リーチとエンゲージメントを高めるため、あなたのコンテンツに合わせたおすすめタグを即座に提案します。

TikTokプロフィールスクレイパー

TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。

Instagramプロフィール用自己紹介文ジェネレーター

短い自己紹介と希望するトーンを入力するだけで、あなたらしいInstagramの自己紹介文を自動作成。時間をかけずに個性が光るプロフィールを完成させましょう。

投稿スクレイパー

投稿URLから公開投稿の詳細、エンゲージメント指標、投稿者情報を抽出。分析しやすい整ったテーブルを数分で作成し、すぐにエクスポートできます。

動画コメントエクスポーター

InstagramリールやTikTokショートなどの動画からコメントを抽出できます。ユーザー名、コメント内容、エンゲージメント指標など、分析に役立つ構造化データを取得可能です。

SNSハッシュタグジェネレーター

画像をアップロードするだけで、投稿に最適なAIベースのSNSハッシュタグをすぐに生成します。表示回数を増やし、狙いたいユーザーに届きやすくし、最適化されたハッシュタグ提案でエンゲージメント向上を後押しします。SNSでより早く成長したいインフルエンサー、ブランド、クリエイターに最適です。

YouTubeサムネイルダウンローダー

URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。

Reddit投稿コメント・スクレイパー

Redditの投稿URLからコメント、スレッドリンク、返信数、サブレディット名を抽出。Redditの議論をすぐに分析しやすい表形式に整理できます。

TikTokコメントエクスポーター

あらゆるTikTok動画のコメントを、ユニークID・ユーザー名・日付・いいね数・コメント内容付きの整理されたテーブルとしてエクスポートできます。フィードバック収集やエンゲージメント分析の手間を大幅に削減します。

YouTubeチャンネルスクレイパー

公開チャンネルの動画一覧を、タイトル・説明文・投稿日・各種指標などを含む整理されたテーブルとして取得できます。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、より短時間で進めたいときに便利です。

文字起こし抽出ツール

動画URLから、話者ラベルとタイムスタンプ付きの構造化された文字起こしを生成。重要なメタデータも取得し、分析・再利用しやすいクリーンな表としてエクスポートできます。

投稿コメントエクスポーター

投稿のURLまたはIDからコメントを抽出し、CSVまたはJSONでダウンロードできます。投稿者(コメント者)、本文、タイムスタンプ、各種メタデータなど、分析に使える構造化フィールドを取得可能です。

TikTokキャプション生成ツール

テーマ・雰囲気・キーワードから、TikTok向けのキャプションを自動生成。短くて刺さる文案に、関連ハッシュタグも添えて再生数やコメント増加を後押しします。

YouTubeタグ生成ツール

動画タイトルから視聴者の検索意図に合うYouTubeタグ案を自動生成し、検索での見つけやすさを高めます。ニッチや言語に配慮した提案を数秒でコピーできます。

無料のAmeblo画像ダウンローダー

公開されているAmebloの投稿URLから画像を抽出し、個別ファイルまたはZIPでダウンロードできます。アーカイブやビジュアル収集の時間を大幅に節約できます。

今すぐ他のツールを見る

Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
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