タグエクストラクター
By
SNSのURLからメタデータのタグと投稿の主要情報を抽出します。整理されたキーワード一覧と、リサーチやSEO設計に使える構造化フィールドを取得できます。
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.
タグと投稿データをすばやく抽出Thunderbitなら、数クリックでページをスクレイピングして構造化フィールドを抽出できます。投稿・サブページ・ファイルをまたいだ収集を自動化し、Sheetsへエクスポート可能です。
インストール元Chrome Web Store
タグと投稿データをすばやく抽出
ThunderbitのAIウェブスクレイパー Chrome拡張機能を使って、SNSからタグ、タイトル、URL、再生数、日付、説明、いいね数、コメント数を収集できます。［AI Suggest Fields］をクリックしてページをスクレイピングするだけで、分析にすぐ使える構造化テーブルが完成します。
サブページやページネーションを横断してスクレイピングでき、ソースに含まれるPDF・ドキュメント・画像からの抽出にも対応。抽出しながら要約・分類・整形も行え、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
Thunderbitでタグを抽出する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開く分析したい動画ページ／投稿／リールを開き、Thunderbit Chrome拡張機能を起動します。Tag Extractorで「Enter a URL」と表示された欄に公開リンクを貼り付けると、Thunderbitが内容を読み取り、構造化された出力テーブルの準備を行います。
ステップ 3「Extract tags」ボタンをクリック「Extract tags」ボタンをクリックしてTag Extractorを実行します。Thunderbitは、Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを含むテーブルを返します。テーブル生成後、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
公開URLからタグと投稿メタデータを抽出する方法を学ぶ
単一URLからタグとメタデータを抽出
ThunderbitのTag Extractorは、公開されている動画／投稿／リールのURLから主要メタデータを取得し、構造化テーブルとして返します。Title、URL、Views Count、Upload Date、Description、Tags、Number of Likes、Number of Commentsを収集可能。手作業のコピペを減らし、レビューやレポートに使える一貫したデータセット作りを支援します。
リサーチやインデックス確認向けにキーワードタグを標準化
タグはページのメタデータに埋もれていたり、ノイズの多い説明文に混在していることがよくあります。Tag Extractorならタグ一覧だけを切り出せるため、投稿・クリエイター・キャンペーン間でキーワード戦略を比較しやすくなります。コンテンツの分類状況の検証、抜けているトピックの発見、発見性に影響し得る用語の把握に活用できます。競合調査、コンテンツ企画、検索可視性を担うチームに有用です。
競合・クリエイターのベンチマークを作成
出力テーブルを使って、複数URLにわたるパフォーマンスとポジショニングを比較できます。Views Count、Likes、CommentsをTagsやDescriptionと並べて収集し、どのトピックがエンゲージメントと相関しやすいかを確認可能。インフルエンサー調査、チャンネル監査、キャンペーン振り返りなど「何が効いたか」を根拠付きで示したい場面に役立ちます。構造化フォーマットなので、関係者への共有や比較の一貫性維持も容易です。
スプレッドシートやデータベースへ出力して業務フローに組み込む
抽出後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへテーブルをエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードして分析・保管できます。タグライブラリの作成、コンテンツパフォーマンスの時系列トラッキング、整形済みメタデータのダッシュボード／社内ツールへの投入が現実的になります。URLごとにテンプレートを作り直すことなく、コンテンツ監査を再現性のある手順で回せます。
もっと無料ツールを探す
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
SNSハッシュタグジェネレーター
画像をアップロードするだけで、投稿に最適なAIベースのSNSハッシュタグをすぐに生成します。表示回数を増やし、狙いたいユーザーに届きやすくし、最適化されたハッシュタグ提案でエンゲージメント向上を後押しします。SNSでより早く成長したいインフルエンサー、ブランド、クリエイターに最適です。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
Pinterestスクレイパー
ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
SNS投稿作成ツール
テーマやキーワードから各SNS向けの投稿文を作成し、時間を節約しながら、伝わりやすく魅力的なメッセージに仕上げます。
Thunderbitに対するユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
