Fulfillment calculator
送料計算ツール
Estimate billable weight, fulfillment cost, and free shipping threshold from rate assumptions.
Calculator setup
Enter values on the left; results update instantly.
Calculation result
Fill in the inputs to see results here.
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
送料と配達日数をスクレイピングで収集閲覧しながら、配送会社のページ・料金表・PDFからのデータ収集をThunderbitで自動化。構造化された結果をすばやく抽出し、分析用にエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
送料と配達日数をスクレイピングで収集
ThunderbitのAIウェブスクレイパーを使えば、配送会社サイトや比較ページ、公開レートカードから、送料・追加料金・配達予定（配送ウィンドウ）をまとめて収集できます。リストの抽出はもちろん、サービス詳細のあるサブページの追跡や、PDF／ドキュメント／画像内の表の抽出にも対応し、扱いやすい構造化フィールドに整形します。
抽出後は、Thunderbitがデータの要約・分類・整形まで行い、比較しやすい表にまとめられます。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして、料金改定の推移管理やチーム共有、価格調査の整理に活用できます。
Thunderbitで送料を見積もる方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、ツール一覧から「Shipping Cost Calculator」を選択します。「Calculate Shipping Cost」タブで、必要項目（荷物重量と単位：lb/kg、サイズと単位：in/cm、発送元郵便番号、配送先郵便番号、配送会社、サービスレベル）を入力します。必要に応じて、申告価格、通貨、配送スピードの希望などの任意項目を追加し、結果の提示方法を調整できます。
ステップ 3「Calculate shipping cost」をクリック「Calculate shipping cost」ボタンをクリックすると、見積もり配送オプションの比較表が生成されます。Thunderbitは、選択した配送会社・サービスレベルに加え、利用可能な場合は代替案も含めて、見積もり金額・通貨・配達目安と前提条件の簡単な注記を表示します。内容を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。
配送会社・サービス別に送料を見積もる方法を学ぶ
荷物情報と配送ルートから送料を算出
荷物の重量・サイズ、発送元のZIP/郵便番号、配送先のZIP/郵便番号を入力すると、送料見積もりを構造化して出力します。送料計算ツールは、EC運営者や小規模事業者、フルフィルメント担当が手作業で料金を調べる手間を減らし、一般的な配送条件から分かりやすい価格の目安を提示します。lb/kg、in/cmといった単位選択にも対応しているため、地域や業務フローが異なるチームでも一貫した見積もりが可能です。
配送会社・サービスレベル・配達日数のトレードオフを比較
配送会社（USPS、UPS、FedEx、DHL）とサービスレベル（Ground、Standard、Expedited、Overnight）を選ぶと、見積もり金額と配達目安を並べて確認でき、参考として近い代替案も表示されます。スピードとコストのバランスが求められるカスタマーサポート、オペレーション、マーケットプレイス出品者に便利です。申告価格や配送優先度の任意項目を使えば、保険重視・納期重視の配送に合わせた提案の見せ方も調整できます。
チェックアウト・サポート・受注処理の場面で送料を提示
出力される比較表を使って、購入前に分かりやすい配送オプションを提示したり、サポートチャットでの「これを送るといくら？」といった質問に即答できます。毎回同じ入力項目で見積もることで、見積もりのばらつきやミス、やり取りの手戻りを減らせます。Notes（注記）欄には、容積重量の影響、遠隔地の考慮、申告価格の扱いなどの前提条件を残せます。
仕入れ・在庫・販促に向けたフルフィルメントコストを計画
重量、箱サイズ、配送先を変えた複数のシナリオを試し、新商品・セット商品・季節キャンペーンの送料コストを事前に見積もれます。EC/オペレーションチームは、エコノミーと速達の比較から送料無料ラインを設計したり、容積重量リスクを抑える梱包を選んだり、速いサービスが利益率に与える影響を判断できます。表形式のため、選択肢のレビューや意思決定の記録も簡単です。
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Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
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無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
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商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.グロースストラテジストThunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表にしてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時間を節約できています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定に触れなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的なサイトやサブページでもよく機能し、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リードニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報をもとに全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。扱いづらい形式でもAIが処理してくれて、数秒でGoogle SheetsやAirtableに出せる表を作ってくれます。
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