Dropshipping calculator

ドロップシッピング利益計算機

Calculate dropshipping profit, margin, break-even CPA, total profit, and fees after order costs.

Calculator setup
Enter values on the left; results update instantly.
Calculation result
Fill in the inputs to see results here.

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

Webデータ抽出をもっと速く自動化Thunderbitなら、数クリックでWebサイトから構造化データをスクレイピングして抽出できます。ページを表に変換し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。

Webデータ抽出をもっと速く自動化

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像から商品情報・価格・競合データを収集できます。[AI Suggest Fields]をクリックして項目を提案させ、ページネーションのある一覧も取得し、要約・分類・整形しやすいクリーンなテーブルに。 さらにサブページスクレイピングで、バリエーション、仕様、連絡先などの詳細も取り込み、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。定期スクレイピングをスケジュールして監視を自動化し、すぐ使える一貫したデータセットでワークフローを整理できます。

Thunderbitでドロップシッピングの利益を計算する方法

step_01.png
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、ツール一覧から「Dropshipping Profit Calculator」を選択します。「Calculate Dropshipping Profit」タブで、product_cost、selling_price、shipping_fee、taxes、other_expenses に数値を入力します。すべて同じ通貨で、数字のみを入力してください(例:20、40、5、2、3)。
step03.png
ステップ 3「Calculate profit」ボタンをクリック「Calculate profit」ボタンをクリックして結果を生成します。Thunderbitが、総費用(商品原価+送料+税金+その他費用)、純利益(販売価格−総費用)、利益率(小数点以下2桁に丸めた%)を計算します。テキストの要約を確認し、出力をコピーするか、スプレッドシートやメモに貼り付けて記録・価格判断に活用してください。

販売ごとのドロップシッピング利益と利益率の計算方法を学ぶ

注文あたりの純利益を算出

商品原価、販売価格、送料、税金、その他費用を入力するだけで、ドロップシッピング取引1件の純利益を計算できます。コストを合算し、販売価格から差し引いて、信頼できる利益額を提示します。商品投入前やストア価格の見直し前に、素早く一貫した利益チェックをしたいEC運営者・個人セラー向けです。
無料で始める
dropship_section1.png

利益率(%)で価格設定の判断材料に

利益額だけでなく、販売価格に対する利益率も小数点以下2桁で算出します。価格帯が異なる商品同士の比較がしやすくなり、送料・税金・手数料を加味すると見た目ほど利益が残らない商品も見抜けます。広告運用をしているセラー、新規仕入れ先のテスト中、複数SKUを管理している方が、価格の妥当性を手早く確認するのに便利です。
無料で始める
dropship_section2.png

広告拡大前に商品採算を検証

広告費やプラットフォーム手数料を吸収できるか判断したいときに役立ちます。決済手数料、梱包費、返品見込み、注文あたりの広告費などを「その他費用」に入れることで、現実的な収支をシミュレーションでき、表面上だけ利益が出ている商品を拡大してしまうリスクを減らせます。短期間で商品リサーチを回し、週次でカタログ更新を行うチームにも有効です。
無料で始める
dropship_section3.png

ワークフロー全体で利益チェックを標準化

入力値に加え、総費用・純利益・利益率を整理した要約を出力するため、スプレッドシート、商品リサーチ資料、社内SOPへそのまま転記できます。ストアの利益基準を統一し、仕入れ見積もりの比較や、価格変更の履歴管理にも活用可能。複数人でコスト確認や価格改定の承認を行うEC業務にもフィットします。
無料で始める
dropship_section4.png

もっと無料ツールを探す

Amazon Products Scraper

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Amazon価格スクレイパー

Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。

Amazon Review Exporter

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

無料のAmazon販売数推定ツール

カテゴリとベストセラーランキング(BSR)をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。

無料オンライン FBA 手数料計算機

価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

Product Details Scraper

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

今すぐ他のツールを探す

Thunderbitに対するユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。

よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week