ドロップシッピング利益計算機

販売1件あたりの純利益と利益率を見積もり。商品原価、販売価格、送料、税金、追加手数料まで含めて、合計が分かる形で価格判断をサポートします。

注文詳細
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1 件あたり利益
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利益率
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総コスト
コスト内訳
仕入れ原価
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送料
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プラットフォーム手数料
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広告費
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プラットフォーム手数料 = 販売価格 × 手数料% 総コスト = 仕入れ + 送料 + 手数料 + 広告費 利益 = 販売価格 − 総コスト

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Webデータ抽出をもっと速く自動化Thunderbitなら、数クリックでWebサイトから構造化データをスクレイピングして抽出できます。ページを表に変換し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Webデータ抽出をもっと速く自動化

ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像から商品情報・価格・競合データを収集できます。[AI Suggest Fields]をクリックして項目を提案させ、ページネーションのある一覧も取得し、要約・分類・整形しやすいクリーンなテーブルに。 さらにサブページスクレイピングで、バリエーション、仕様、連絡先などの詳細も取り込み、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。定期スクレイピングをスケジュールして監視を自動化し、すぐ使える一貫したデータセットでワークフローを整理できます。

Thunderbitでドロップシッピングの利益を計算する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、ツール一覧から「Dropshipping Profit Calculator」を選択します。「Calculate Dropshipping Profit」タブで、product_cost、selling_price、shipping_fee、taxes、other_expenses に数値を入力します。すべて同じ通貨で、数字のみを入力してください(例:20、40、5、2、3)。
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ステップ 3「Calculate profit」ボタンをクリック「Calculate profit」ボタンをクリックして結果を生成します。Thunderbitが、総費用(商品原価+送料+税金+その他費用)、純利益(販売価格−総費用)、利益率(小数点以下2桁に丸めた%)を計算します。テキストの要約を確認し、出力をコピーするか、スプレッドシートやメモに貼り付けて記録・価格判断に活用してください。

販売ごとのドロップシッピング利益と利益率の計算方法を学ぶ

注文あたりの純利益を算出

商品原価、販売価格、送料、税金、その他費用を入力するだけで、ドロップシッピング取引1件の純利益を計算できます。コストを合算し、販売価格から差し引いて、信頼できる利益額を提示します。商品投入前やストア価格の見直し前に、素早く一貫した利益チェックをしたいEC運営者・個人セラー向けです。
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利益率(%)で価格設定の判断材料に

利益額だけでなく、販売価格に対する利益率も小数点以下2桁で算出します。価格帯が異なる商品同士の比較がしやすくなり、送料・税金・手数料を加味すると見た目ほど利益が残らない商品も見抜けます。広告運用をしているセラー、新規仕入れ先のテスト中、複数SKUを管理している方が、価格の妥当性を手早く確認するのに便利です。
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広告拡大前に商品採算を検証

広告費やプラットフォーム手数料を吸収できるか判断したいときに役立ちます。決済手数料、梱包費、返品見込み、注文あたりの広告費などを「その他費用」に入れることで、現実的な収支をシミュレーションでき、表面上だけ利益が出ている商品を拡大してしまうリスクを減らせます。短期間で商品リサーチを回し、週次でカタログ更新を行うチームにも有効です。
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ワークフロー全体で利益チェックを標準化

入力値に加え、総費用・純利益・利益率を整理した要約を出力するため、スプレッドシート、商品リサーチ資料、社内SOPへそのまま転記できます。ストアの利益基準を統一し、仕入れ見積もりの比較や、価格変更の履歴管理にも活用可能。複数人でコスト確認や価格改定の承認を行うEC業務にもフィットします。
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無料ツールをもっと見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

TripAdvisorスクレイパー

TripAdvisorページからレビュー、評価、掲載情報を抽出し、分析やレポートに使いやすいきれいな構造化データにします。

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Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

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Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料のオンライン利益率計算ツール

販売価格、原価、任意の追加コストから利益と利益率を計算します。明確な利益率とドル建て利益を把握し、価格設定や収益性の判断に役立てられます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整えてくれます。コーディングもCSS指定も不要。ロングテール市場の商品データ分析で大きな時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスと電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを簡単に監視できます。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列にきちんと整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく最新の掲載情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログ記事を整形・タグ付けしています。タイトルや著者を取り出せるうえ、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正が要りません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるんです。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIで厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力可能な表を数秒で作ってくれます。
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