Dropshipping calculator
ドロップシッピング利益計算機
Calculate dropshipping profit, margin, break-even CPA, total profit, and fees after order costs.
Calculator setup
Enter values on the left; results update instantly.
Calculation result
Fill in the inputs to see results here.
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Webデータ抽出をもっと速く自動化Thunderbitなら、数クリックでWebサイトから構造化データをスクレイピングして抽出できます。ページを表に変換し、Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
からインストールChrome Web Store
Webデータ抽出をもっと速く自動化
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、Webサイトやサブページ、PDF、ドキュメント、画像から商品情報・価格・競合データを収集できます。［AI Suggest Fields］をクリックして項目を提案させ、ページネーションのある一覧も取得し、要約・分類・整形しやすいクリーンなテーブルに。
さらにサブページスクレイピングで、バリエーション、仕様、連絡先などの詳細も取り込み、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。定期スクレイピングをスケジュールして監視を自動化し、すぐ使える一貫したデータセットでワークフローを整理できます。
Thunderbitでドロップシッピングの利益を計算する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、ツール一覧から「Dropshipping Profit Calculator」を選択します。「Calculate Dropshipping Profit」タブで、product_cost、selling_price、shipping_fee、taxes、other_expenses に数値を入力します。すべて同じ通貨で、数字のみを入力してください（例：20、40、5、2、3）。
ステップ 3「Calculate profit」ボタンをクリック「Calculate profit」ボタンをクリックして結果を生成します。Thunderbitが、総費用（商品原価＋送料＋税金＋その他費用）、純利益（販売価格−総費用）、利益率（小数点以下2桁に丸めた％）を計算します。テキストの要約を確認し、出力をコピーするか、スプレッドシートやメモに貼り付けて記録・価格判断に活用してください。
販売ごとのドロップシッピング利益と利益率の計算方法を学ぶ
注文あたりの純利益を算出
商品原価、販売価格、送料、税金、その他費用を入力するだけで、ドロップシッピング取引1件の純利益を計算できます。コストを合算し、販売価格から差し引いて、信頼できる利益額を提示します。商品投入前やストア価格の見直し前に、素早く一貫した利益チェックをしたいEC運営者・個人セラー向けです。
利益率（％）で価格設定の判断材料に
利益額だけでなく、販売価格に対する利益率も小数点以下2桁で算出します。価格帯が異なる商品同士の比較がしやすくなり、送料・税金・手数料を加味すると見た目ほど利益が残らない商品も見抜けます。広告運用をしているセラー、新規仕入れ先のテスト中、複数SKUを管理している方が、価格の妥当性を手早く確認するのに便利です。
広告拡大前に商品採算を検証
広告費やプラットフォーム手数料を吸収できるか判断したいときに役立ちます。決済手数料、梱包費、返品見込み、注文あたりの広告費などを「その他費用」に入れることで、現実的な収支をシミュレーションでき、表面上だけ利益が出ている商品を拡大してしまうリスクを減らせます。短期間で商品リサーチを回し、週次でカタログ更新を行うチームにも有効です。
ワークフロー全体で利益チェックを標準化
入力値に加え、総費用・純利益・利益率を整理した要約を出力するため、スプレッドシート、商品リサーチ資料、社内SOPへそのまま転記できます。ストアの利益基準を統一し、仕入れ見積もりの比較や、価格変更の履歴管理にも活用可能。複数人でコスト確認や価格改定の承認を行うEC業務にもフィットします。
もっと無料ツールを探す
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitを使ってみたユーザーの声
Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理してくれる。コーディングもCSSも不要で、長い商品データの分析時間を大幅に短縮できました。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出できて、SheetsやNotionへの出力も数秒。余計な設定もコーディングもいらず、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.Eコマース分析担当Thunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得してからSubpage Scrapingで、詳細仕様、価格、レビュー、在庫までまとめて抽出しています。AIが、私が指定した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。更新間隔を自然な言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ・SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツを整えたりタグ付けしたりしています。タイトルや著者情報を抽出し、カテゴリ提案までしてくれる。動的サイトやサブページでもしっかり使えて、構造化SEOデータ作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運営リードニッチな店舗のSKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正もほとんど不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にはThunderbitを頼りにしています。AIで扱いにくい形式も処理して、すぐにGoogle SheetsやAirtableへ送れる表として出力してくれます。
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