Crunchbase 可以說是全球最豐富、而且公開可存取的新創與企業情報資料庫之一——從募資輪次、員工數、產業別、投資人，到創辦人名稱，幾乎應有盡有。每次我看到業務同仁真的想把這些資料匯進試算表時，畫面幾乎都一樣：篩選、點擊、複製、貼上、重複，最後人也快被磨光了。
真正的痛點很單純：Crunchbase 讓你一整天都能「搜尋」公司，但只要你想匯出超過少量資料，就會碰上付費牆。論壇上常見使用者抱怨，光是下載幾千筆資料，居然就被開價數百甚至上千美元。有位 Reddit 使用者就很直接地說：「Crunchbase 想收我 500 美元，才讓我匯出 5K 家公司。」
在 Thunderbit，我花了很多時間思考這個瓶頸——怎麼把 Crunchbase 的高品質公司資料拉出來，順利進到你的工作流程，又不用花大錢或學 Python？這篇指南會介紹 4 種實用做法，從免程式碼 AI 工具到開發者腳本都有，並完整走一遍從擷取到外聯的流程。不需要 Pro 方案。
Crunchbase 是什麼？為什麼它是名單開發的金礦？
Crunchbase 是公開資料中規模最大的公司財務、募資歷史、領導層與產業資料庫，涵蓋上市與未上市公司。光是它的 Pro 產品，就已涵蓋 ，每年有 ，並透過 400 多種演算法每天驗證資料。
對 B2B 業務與營運團隊來說，可用欄位幾乎就是獵人夢寐以求的名單：
- 公司名稱、簡介、網站、總部地點、郵遞區號
- 產業與產業群組
- 預估營收區間、營運狀態、成立日期
- 募資輪次、總募資金額、最近一次募資日期、最近一次募資類型、估值
- 員工數、是否正在積極招募
- 高層／創辦人、投資人、主投資人
- 收購、IPO 狀態、技術堆疊、社群連結
- 聯絡電子郵件與電話號碼（若有提供）
Crunchbase 的 讓你可以依募資階段、地點、產業、員工數與數十種條件篩選。問題是？免費帳號每次搜尋 。付費方案雖然能看到更多內容，但匯出仍有上限——每次 CSV 下載最多 1,000 筆，Pro 每月 。而且 。
這也是為什麼很多團隊會想辦法大量抓取 Crunchbase 來開發潛在客戶。
為什麼不靠 Pro 方案，也要抓取 Crunchbase 名單？
成本問題很現實。Crunchbase Pro 起價約 ，Business 約每位使用者每月 99 美元，而 Enterprise API 則是客製報價——採購資訊來源如 估計，合約可能從 1,000 美元一路到 150,000 美元不等，取決於公司規模與方案；。對個人業務、小團隊或代理商來說，只是為了建立一份名單就要花這麼多錢，確實很難吞下去。
那麼，抓取 Crunchbase 名單到底在哪些場景最划算？
| 使用場景 | 所需關鍵資料欄位 |
|---|---|
| 精準名單開發（例如「SaaS、A 輪、 美國」） | 公司名稱、網站、募資、產業、總部 |
| 追蹤新募資輪次，及時外聯 | 最近募資日期、金額、類型、投資人 |
| 競爭分析與市場地圖 | 產業、員工數、營收區間、技術堆疊 |
| 補強 CRM 資料中的公司資訊 | 網站、總部、員工數、募資、狀態 |
一份精準的 Crunchbase 名單，往往只要花幾小時設定，就能支撐你接下來好幾週的外聯。Crunchbase 自家的案例研究也曾提到類似成果，例如 與 。這些數字雖然是供應商提供，但足以說明為什麼業務團隊會這麼重視募資與成長訊號。
4 種抓取 Crunchbase 名單的方法：先選對路線
不同團隊有不同限制。這張比較表可以幫你快速挑出最適合的做法：
| 方法 | 技術門檻 | 成本 | 資料量（每次／每輪） | 設定時間 | 維護成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| Crunchbase 原生匯出 | 無 | Pro 方案（約 $49+/月） | 最多 1K–5K（含變通方式） | 幾分鐘 | 無 |
| Thunderbit（AI Chrome 擴充功能） | 無 | 免費方案 + 點數 | 無上限（分頁可抓） | 約 2 分鐘 | 無（AI 會自適應） |
| Python + Requests/Puppeteer | 進階 | 免費（開發時間） | 無上限 | 數小時 | 高（反爬變動） |
| Crunchbase 官方 API | 中階 | 約 $10K+/年（客製） | 依方案而定 | 中等 | 低 |
**快速建議：**如果你不是技術背景的業務，先從方法 2（Thunderbit）開始。如果你團隊裡有開發者，而且需要大規模資料，就考慮方法 3（Python）。如果預算不是問題，而且你需要官方授權存取，方法 4（API）最適合。若你已經有 Crunchbase Pro，只是想快速匯一批資料，方法 1 也能暫時派上用場。
方法 1：Crunchbase 原生匯出（Pro 方案變通法）
如果你已經訂閱 Crunchbase Pro 或 Business，內建匯出是最直接的方式——但限制仍然不少。以下是怎麼把它的效益撐到最大。
標準匯出
先跑完你設定好的篩選搜尋，再點選「Export to CSV」。每次下載最多可拿到 1,000 筆。Pro 帳號每月上限為 ，Business 則是 5,000 筆。
排序＋匯出技巧（最多約 2,000 筆）
- 先用篩選條件跑搜尋（例如：「SaaS、A 輪、美國」）。
- 依公司名稱 A–Z 排序，匯出前 1,000 筆。
- 再改成 Z–A 排序，匯出接下來 1,000 筆。
- 將兩份 CSV 合併並去除重複資料。
這是社群整理出來的變通方法，不是 Crunchbase 官方功能。雖然麻煩，但大致上能把單次搜尋的產出翻倍。
排除名單法（最多約 5,000+ 筆）
- 建立一個儲存清單（List 1），把前 1,000 筆結果加入其中。
- 再跑一次相同搜尋，利用 Crunchbase 的 排除 List 1。
- 把下一批 1,000 筆匯出到 List 2。重複操作 List 3–5。
- 將所有清單合併。
這種方法更手動，也更脆弱，但有些團隊會用它多挖出幾千筆額外資料。
這個方法的侷限
原生匯出仍需要付費方案，且有上限，還得花不少手動時間。它沒有自動化、沒有資料補強，也無法支撐長期持續的名單開發。如果你需要更大量、或可重複執行的流程，接下來的方法會更合適。
方法 2：用 Thunderbit 抓取 Crunchbase 名單（免寫程式、AI 驅動）
這是我最推薦給多數業務與營運團隊的方法。我們打造 就是為了這種工作流程——打開頁面，讓 AI 自己判斷資料結構，再用幾個點擊把資料全部擷取出來。不用寫程式、不用設定檔、也不用維護。
開始前先看：
- 難度： 初學者
- 所需時間： 完整抓取一個 Crunchbase 搜尋結果約 5–10 分鐘
- 你需要準備： Chrome 瀏覽器、（免費方案即可）、Crunchbase 帳號（免費帳號用來瀏覽就夠）
第 1 步：先把 Crunchbase 搜尋條件設好
登入 Crunchbase，建立一組篩選搜尋。例如：「SaaS 公司、A 輪、美國、11–50 位員工。」條件越精準，你拿到的名單品質就越高。不要什麼都抓——要抓的是對的公司。
這時你應該會看到一頁搜尋結果，列出符合條件的公司。
第 2 步：點選「AI Suggest Fields」——讓 Thunderbit 讀懂頁面
打開 Crunchbase 搜尋結果頁後，按一下擴充功能側邊欄中的 Thunderbit「AI Suggest Fields」按鈕。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面版型，並自動建議欄位：公司名稱、簡介、總部地點、總募資金額、最近募資日期、員工數、網站 URL、產業分類。
你可以自行調整、增加或刪除欄位。你也可以加入 Field AI Prompt，例如：「如果總募資金額 > 1,000 萬美元，就標記為『高價值』；否則標記為『早期階段』。」這樣你就能在擷取時直接完成分類與轉換，而不是抓完之後才處理。
現在你應該會看到一個包含已設定欄位的表格預覽。
第 3 步：按下「Scrape」並抓取所有結果
點擊「Scrape」按鈕。Thunderbit 會抓取目前頁面上所有可見結果。由於 Crunchbase 深層資料需要登入，建議使用 ——它會在你自己的已登入工作階段中執行，因此不會有請求被阻擋的問題。
擷取後的資料會以乾淨的表格形式顯示在 Thunderbit 面板中。
第 4 步：用分頁抓取把每一頁都抓下來
Crunchbase 的搜尋結果常常橫跨十幾頁、甚至幾十頁。Thunderbit 的 會自動翻頁並追加結果。完全不用手動點擊——設定好就讓它跑。
等分頁抓取完成後，你就會得到整份搜尋條件下所有公司的完整表格。
第 5 步：透過子頁面抓取補強資料
這一步最有意思。完成初次擷取後，點選「Scrape Subpages」，讓 Thunderbit 逐一造訪每家公司的 Crunchbase 個人頁，抓取更深入的欄位：創辦人名稱、聯絡信箱、電話、LinkedIn 個人檔案、技術堆疊、最新新聞、關鍵人物。
這遠遠超過搜尋結果頁能看到的內容。它的差別，就像是「一份公司名單」和「一份你真的可以拿去外聯的名單」。
第 6 步：匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion
匯出完全免費。你可以下載成 CSV 或 Excel，也可以直接推送到 、 或 Notion。資料會保持乾淨、結構化，適合直接匯入 CRM 或做外聯。
為什麼 Thunderbit 特別適合抓 Crunchbase
- AI 會隨版面變動自動調整 —— Crunchbase 更新介面時，不會因為腳本寫死而壞掉
- 不用維護 —— 不像 Python 爬蟲，每次 Crunchbase 微調反爬技術就可能失效
- Field AI Prompts 可讓你在擷取時直接標註、分類、轉換資料
- 兩步驟設定 代表任何業務都能自己做名單，不必等工程團隊
- 免費方案 從 開始，年繳方案每月 9 美元起
如果你想看完整流程實際怎麼跑，可以到 看教學。
方法 3：用 Python 抓取 Crunchbase（適合技術團隊）
如果你的團隊裡剛好有開發者，比起點按鈕更想寫程式，那 Python 就是經典路線。不過它也有明確的代價。
高層次運作方式
Crunchbase 使用 Angular，並把頁面資料存在 <script id="client-app-state">（或 <script id="ng-state">）這類 JSON 區塊裡。爬蟲可以直接抓這些隱藏資料，而不是解析 HTML。近期的公開教學也提到內部 /v4/data/searches/organizations POST 端點，會帶有像 field_ids、order、query、limit: 50 和 after_id 等分頁參數。參考來源：、。
通常會使用 Python 函式庫如 requests、httpx，或像 Playwright、Puppeteer 這類無頭瀏覽器，再搭配 JMESPath 之類的工具去解析大量 JSON 回應，並擷取特定欄位。
你會遇到的挑戰
Crunchbase 的反爬保護很強。 顯示，直接請求、只帶 header 的請求、Selenium，以及 undetected-chromedriver，在 Crunchbase 的 Cloudflare 保護下都失敗或不穩定。我們團隊自己在 2026 年 5 月的測試，也拿到帶有 Cloudflare bot-management cookie 的 HTTP 403。
你很可能得處理：
- CAPTCHA、IP 封鎖、TLS／瀏覽器指紋識別
- Proxy 輪換與標頭管理（可能需要住宅代理）
- Crunchbase 前端或 API 結構變動導致腳本失效
- 持續維護：必須有人定期監控並修正爬蟲
作為背景，，其中近三分之二屬於惡意流量。這也是像 Crunchbase 這類平台會重金投入機器人偵測的原因。
什麼情況下 Python 才值得用
- 你需要數萬筆以上資料，而且要定期重跑
- 你有願意維護爬蟲的開發者
- 你需要高度客製化，例如抓取募資輪次時間線、投資人網路或活動曝光紀錄
如果你想深入了解 Python 爬蟲，可以參考我們的 與 指南。
方法 4：Crunchbase 官方 API（值不值得這個價錢？）
現在來談那個 $10K 的大象問題。很多人都會問：官方 Crunchbase API 到底是不是可行路線？以下是老實分析。
官方 API 能提供什麼
Crunchbase 的 提供公司、人物、募資輪次、收購、IPO、投資人、類別、地點與活動等結構化端點。資料即時更新、官方支援、端點也相對穩定。 中說明了每分鐘 200 次請求的限制。
成本與適用對象
API 採客製報價，且需要銷售核准。採購資訊來源估計 Enterprise API 每年需 10,000 美元以上，而且不是每個人都能申請通過。它最適合有專職數據團隊、大預算的大型企業——或是正在基於 Crunchbase 資料開發產品的公司。
以下是比較：
| 因素 | Crunchbase API | 抓取（例如 Thunderbit） |
|---|---|---|
| 年成本 | 約 $10,000+ | $0–$38/月 |
| 資料即時性 | 即時 | 近即時 |
| 是否需要核准 | 需要 | 不需要 |
| 是否包含聯絡資料？ | 有限制 | 視頁面內容而定 |
| 技術設定 | 中等（API 金鑰、文件） | 極簡（兩步 AI 抓取） |
誠實結論
對多數業務團隊與中小企業來說，官方 API 在成本與複雜度上都太重了。抓取方案——特別是像 Thunderbit 這種免程式碼工具——能用一小部分成本拿到 90% 的價值。只有在你需要保證穩定性、合約式資料權限，或是要在 Crunchbase 資料之上開發產品時，API 才真正合理。
從抓到的資料到銷售管道：完整名單工作流程
多數教學都只停在「這是你的 CSV」就結束了。但關鍵字明明寫著「for leads」——放在下載資料夾裡的 CSV，還不算名單。要把 Crunchbase 原始資料變成真正能用的 pipeline，還得經過清理、補強、匯入 CRM 與個人化外聯。
第 1 步：抓取——從 Crunchbase 擷取公司資料
你可以用上面四種方法中的任一種，把公司名稱、網域、總部、產業、員工數、募資與個人頁網址抓下來。對多數使用者來說，Thunderbit 的 AI Suggest Fields 會自動讀懂 Crunchbase 頁面，並建議正確欄位。
第 2 步：清理——去重並標準化清單
- 移除重複資料（尤其是你用了原生匯出變通法、又合併多個 CSV 時）
- 標準化公司網域（移除
www與尾端斜線） - 刪掉已停止營運或不活躍的公司（查看營運狀態欄位）
- 利用 Thunderbit 的 Field AI Prompt 在擷取時直接標記或分類公司，例如依募資階段標註、或標出員工數超過 100 人的公司
好的 CRM 資料整理，從這一步就開始了。，而 則能在匯入時幫你找出重複資料。
第 3 步：補強——找出決策者聯絡人
Crunchbase 提供的是公司層級資料，但外聯需要的是人：姓名、電子郵件、電話。你可以把公司網域丟進 、 或 等補強工具，找出決策者聯絡資訊。論壇使用者實際上常提到並信任的，也正是這類能找到驗證信箱與直撥電話的工具。
Thunderbit 的 也能直接從 Crunchbase 公司頁抓出創辦人名稱與 LinkedIn 網址——這對建立初始外聯名單很有幫助，之後再交給補強工具即可。
第 4 步：匯入——把資料推到 CRM 或外聯工具
- 直接從 Thunderbit 匯出到 、Airtable 或 Notion（免費）
- 上傳 CSV 到你的 CRM（；）
- 依抓到的欄位分群：產業、募資階段、地理區域、公司規模
第 5 步：外聯——個人化並發送
把抓到的資料當作冷郵件活動中的個人化欄位。提到最近的募資輪次、公司成長、技術堆疊或產業背景。例如：
「恭喜你們完成 A 輪——我看到你們上個月募得 500 萬美元。我們協助你們這個階段的 SaaS 團隊解決 [價值主張]...」
只有在你抓到 Crunchbase 豐富資料，而不只是姓名與 email 時，這種程度的個人化才做得到。若你需要範本與寄送可達性技巧，可參考我們的 與 指南。
如何從 Crunchbase 挖出更好的名單
在抓取前，先用更精準的 Crunchbase 篩選條件
你的搜尋條件越精準（產業 + 募資階段 + 地點 + 員工數），名單品質就越高。Crunchbase 的 包含基本資訊、募資、投資人、訊號、排名與分數等。不要什麼都抓——要抓的是對的公司。
利用 Field AI Prompts 在抓取過程中直接標記資料
使用 Thunderbit 的 可以在擷取時就為資料分類、翻譯或重新格式化。例如：「如果總募資金額 > 1,000 萬美元，就標記為『高價值』；否則標記為『早期階段』。」這能省下大量後處理時間。
定期排程抓取，持續捕捉新名單
Crunchbase 每天都會新增公司與募資輪次。你可以用 Thunderbit 的 每週或每月重新執行 Crunchbase 搜尋，自動抓到最新名單。
匯入 CRM 前先清理資料
在把資料推進 CRM 前，一定要先去重、去空白、統一格式。這能避免雜亂資料污染你的 pipeline，也能讓銷售團隊把注意力放在真正有機會的商機上。
站穩合規底線：法律與倫理考量
論壇裡常常會問到法律問題，而且這很正常。所以我也想先講白一點。
Crunchbase 的 明確禁止自動爬取、抓取、蜘蛛程式、自動匯出／下載、繞過限制，以及儲存 Crunchbase 大量內容。這確實是實際存在的限制，讀者應該清楚知道。
不過，為了自身商務研究而抓取公開可見的公司資料，和把大量資料集商業化轉售，兩者之間還是有實務上的差別。 這個案例提供了有用的法律背景——法院認為，抓取公開資料不一定構成違反 CFAA——但該判例高度依賴個案事實，並不能凌駕於合約條款、隱私法或平台執行機制之上。
要維持合規，建議這樣做：
- 尊重 robots.txt 與速率限制
- 不要過度壓迫 Crunchbase 伺服器（Thunderbit 的雲端抓取會以較負責任的方式分散請求）
- 不要抓取超出商務情境之外的個人資料
- 不要重新散布原始資料集
- 將 Crunchbase 資料用於你自己的名單研究與資格判斷
- 透過合法工具（Apollo、Hunter）補強聯絡資料，而不是大量抓取個人 email
- 外聯時遵守 CAN-SPAM、GDPR／CCPA，以及退訂要求
我的建議是：負責任地使用抓到的資料，僅限內部開發潛在客戶，不要拿去轉售。如果你想更深入了解法律面，歡迎參考我們的完整指南：。
2026 年抓取 Crunchbase 名單最快的方法
那麼，總結下來你該怎麼選？
- 原生匯出： 如果你已經有 Pro，而且只是小量、一次性的下載，這方法還算夠用。但有上限、手動、也不易擴展。
- Thunderbit： 最適合非技術團隊，且需要可重複、可擴充工作流程。兩步設定、AI 驅動、可免費匯出，不需要 Pro 方案。
- Python： 最適合需要自訂邏輯與大量資料的開發團隊。功能強，但維護成本高，也會受反爬機制影響。
- 官方 API： 最適合企業級預算與產品整合。可靠，但昂貴且門檻高。
抓取只是第一步。真正把原始資料變成營收的，是後續的清理、補強、匯入與個人化外聯。
真正勝出的團隊，不是 Crunchbase 預算最大的人，而是能把「發現」一路做到「成交」的可重複流程建立起來的人。
想自己試試看嗎？ 讓你可以小規模體驗 Crunchbase 抓取，親自看到成果。若想更深入了解名單流程，也可以看看我們的 與 指南。
常見問題
可以免費抓取 Crunchbase 嗎？
可以。像 這類工具提供免費方案，讓你能免費抓取 Crunchbase 搜尋結果並匯出資料。Python 抓取本身也沒有軟體成本，但需要開發人力。Crunchbase 原生匯出則必須使用 Pro 或 Business 方案。
抓取 Crunchbase 合法嗎？
Crunchbase 的服務條款禁止自動抓取，因此存在合約風險。hiQ v. LinkedIn 先例對公開資料抓取提供了一些法律背景，但並不能凌駕平台條款。最佳做法是：把抓到的資料用於內部開發潛在客戶、尊重速率限制、不重新散布大量資料集，並遵守隱私與外聯合規法規。
可以從 Crunchbase 抓到哪些資料？
公司名稱、網站、簡介、總部地點、募資輪次、總募資金額、最近募資日期、員工數、產業、創辦人、投資人、技術堆疊、聯絡 email 與電話（若有提供）、社群連結、營運狀態等。實際可抓到的欄位，取決於你瀏覽器工作階段中可見的內容，以及你使用的方法。
我要怎麼從 Crunchbase 名單拿到 email？
Crunchbase 主要提供的是公司層級資料。若你要找決策者 email，可以先抓取後，再使用 、 或 這類補強工具。你也可以用 Thunderbit 的子頁面抓取，直接把 Crunchbase 公司頁上可見的 email 或 LinkedIn 網址抓出來。
抓取 Crunchbase 名單最好的工具是什麼？
這要看你的需求。對非技術業務團隊來說， 最快也最簡單——兩步設定、AI 驅動、免費匯出。想要最大控制權的開發者，通常會偏好 Python。而對企業預算或產品整合來說，Crunchbase 官方 API 是最可靠、也最完整授權的選項。
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