如果你有試過想要追蹤網路上那一波又一波的新聞資訊，應該很能體會那種「用馬克杯接消防水管」的無力感——而且這條水管每天還會從超過 26,000 個來源噴出。身為長期開發自動化工具的工程師，我超清楚企業在這種資訊大爆炸下有多難跟上。不管你是做業務、行銷、財務還是營運，錯過一則關鍵新聞，可能就等於錯失一個大機會，甚至來不及反應危機。
好消息是：你現在不用工程師團隊，也不用會寫 Python，就能輕鬆掌握新聞動態。多虧像 這種 AI 工具，新聞爬取變得人人都能上手。這篇文章會帶你了解新聞爬取的價值、Thunderbit 怎麼讓流程變超簡單，以及怎麼無痛打造屬於你的新聞監控系統——完全不用寫程式、不用煩惱，輕鬆獲得有用的洞察。
什麼是新聞爬取？現代企業為什麼需要？
先來聊聊基本概念。新聞爬取就是自動化收集網路新聞和即時更新的過程——就像一個永遠不會累的數位小幫手，24 小時幫你整理各大網站的標題、摘要和完整內容。在這個資訊秒傳的時代，這已經不是「加分題」，而是企業維持競爭力的必備武器。
為什麼這麼重要？因為新聞數據對於：
- 市場分析： 掌握產業趨勢、追蹤競爭對手、發現潛在風險和新機會。
- 品牌監控： 隨時知道公司、產品或高層在媒體上的曝光和評價。
- 危機應對： 及早發現公關危機、法規變動或供應鏈異常。
- 銷售情報： 快速捕捉潛在客戶、重大事件（像是募資、管理層異動）等商機。
下面簡單整理各部門怎麼用新聞爬取：
| 商業應用場景 | 新聞爬取帶來的效益 |
|---|---|
| 競爭對手追蹤 | 監控對手新聞稿、產品發表與策略動向，快速調整自身策略。 |
| 品牌監控 | 收集媒體曝光，協助公關與行銷團隊即時掌握輿情、危機或機會。 |
| 趨勢分析 | 匯整產業新聞，洞察新興趨勢，調整產品或內容策略。 |
| 危機預警 | 設定關鍵字自動監控（如召回、災害、法規變動），及早反應。 |
| 市場情報 | 提供財務與市場分析團隊即時新聞，輔助決策更快更精準。 |
事實上，已經導入自動化數據擷取來做即時分析，金融業更是靠新聞爬取來即時掌握市場情緒，速度遠遠超過傳統媒體。
傳統新聞爬取方式的痛點
以前想要爬取新聞網站，通常只有兩條路：請工程師寫自訂爬蟲（像 Python + Scrapy），或是自己一條條複製貼上到 Excel。兩種都很折磨——我自己也踩過不少坑。
傳統方法的痛點包括：
- 技術門檻高： 要會寫程式、懂 HTML，還要不斷試錯。
- 維護超麻煩： 新聞網站常常改版，程式一壞就得重修（ 有詳細說明）。
- 動態內容難搞： 很多網站有無限捲動、登入牆或反爬蟲機制（像 CAPTCHA、IP 封鎖），一般爬蟲很容易失效（ 也有討論）。
- 資源消耗大： 就算用開源框架或 API，也要安裝、整合還要持續維護，而且通常只能抓到部分來源。
對於非技術人員來說，這些障礙根本難以跨越。就算是工程師，也常常覺得這些工作很浪費時間。
Thunderbit：最簡單的新聞爬取解決方案
這時候， 就超級派得上用場。這款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，讓新聞爬取就像逛網頁一樣簡單。我們設計 Thunderbit，就是希望你能專注在成果，而不是卡在技術細節。它的亮點有：
- AI 智能欄位建議： 只要一鍵，Thunderbit 就能自動偵測新聞網站，推薦最適合擷取的欄位（像「標題」、「發佈日期」、「作者」、「摘要」等），完全不用設定、不用寫程式。
- 子頁面爬取： 想要完整文章內容或作者介紹？Thunderbit 能自動點進每則新聞詳情頁，補抓所有細節，讓資料更完整。
- 分頁與無限捲動支援： Thunderbit 能自動處理多頁新聞存檔和無限捲動頁面，確保不漏任何一則新聞（）。
- 即時資料匯出： 結果可以直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion——完全免費，沒有限制。
- 多語言支援： Thunderbit 能處理超過 50 種語言的新聞網站，全球團隊都適用。
- 雲端或瀏覽器爬取： 公開網站可用雲端高速並行爬取（一次最多 50 頁），需要登入的網站則可用瀏覽器模式。
- 零程式碼、直覺操作： 只要會用瀏覽器，就能用 Thunderbit。完全不需要 HTML、XPath 等技術。
有用戶這樣說：「試了好幾天，終於找到一個超好用的爬蟲工具。」這種回饋就是我們團隊持續進步的動力。
Thunderbit 新聞爬取快速上手：三步驟教學
想親自體驗有多簡單？只要幾分鐘，就能用 Thunderbit 建立你的新聞爬取流程。
步驟一：安裝 Thunderbit 並前往目標新聞網站
首先，。下載好之後，瀏覽器工具列會出現 Thunderbit 圖示。
接著，前往你想爬取的新聞網站。Thunderbit 幾乎支援所有網站——不管是 CNN、BBC、紐約時報、彭博，還是產業專屬部落格。如果網站需要登入，只要正常登入，Thunderbit 的瀏覽器模式會沿用你的登入狀態。
步驟二：用「AI 智能欄位」自動擷取資料
點擊 Thunderbit 圖示開啟擴充功能，選擇建立新爬蟲範本。點選 「AI 智能欄位」，Thunderbit 會自動掃描頁面，建議適合的欄位（像「標題」、「摘要」、「發佈日期」、「作者」、「文章連結」等）。
你可以根據需求調整欄位名稱、刪除或新增欄位。想進階一點？也能自訂欄位或設定資料型態（文字、日期、網址等）。欄位越明確，AI 擷取的資料就越精準（ 有詳細說明）。
步驟三：啟動新聞爬取並匯出結果
範本設定好後，點擊 「開始爬取」。Thunderbit 會自動擷取資料，並處理分頁或無限捲動。你會即時看到資料在表格中更新。
爬取完成後，你可以：
- 複製到剪貼簿 或 下載 CSV，方便匯入 Excel 或 Google Sheets。
- 直接匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion——只要選擇目的地，Thunderbit 會自動完成。
- 排程定時爬取，每天早上自動獲取最新新聞（或依你需求設定頻率）。
這樣一來，新聞資料就能即時用於分析、報告或團隊分享。
進階應用：Thunderbit 新聞爬取的更多可能
Thunderbit 不只適合擷取標題。如果你想深入抓取完整文章、圖片，或處理複雜網站結構，Thunderbit 的進階功能也能滿足需求。
子頁面爬取：完整抓取新聞內容
很多新聞網站首頁只顯示標題和摘要。想要拿到完整內容，Thunderbit 的 子頁面爬取 能自動點擊每則新聞連結，擷取更多細節，例如：
- 全文內容
- 作者簡介
- 內嵌圖片
- 發佈日期（如果只在詳情頁顯示）
只要在範本中加入「文章連結」及其他需要的欄位，Thunderbit 就會自動跟進每個連結，並把新資料補進表格（ 有教學）。
分頁處理：不漏任何一則新聞
新聞存檔常常分在多個分頁，或用無限捲動載入。Thunderbit 能：
- 自動偵測並點擊「下一頁」或分頁連結，完整爬取所有新聞。
- 自動下拉頁面，載入更多內容。
只要在 Thunderbit 設定中啟用對應分頁模式，AI 就會自動處理，確保每一則新聞都不會漏掉（ 有詳細說明）。
多語言與動態網站支援
Thunderbit 的 AI 不受語言限制，能擷取英文、西班牙文、中文、日文等多語新聞，非常適合國際團隊或需要追蹤全球新聞的人。
對於動態網站（像 JavaScript 載入內容），Thunderbit 的瀏覽器模式會像真人一樣執行腳本，確保不會漏掉隱藏在分頁、彈窗或延遲載入的內容。
Thunderbit 與其他新聞爬取工具比較
來看看 Thunderbit 跟傳統程式爬蟲、其他無程式碼工具的差異：
| 比較面向 | Thunderbit（AI 無程式碼） | 自訂程式爬蟲（腳本/API） | 其他無程式碼工具（傳統爬蟲） |
|---|---|---|---|
| 上手時間與難度 | 幾分鐘即可開始，AI 自動偵測欄位。 | 高——每個網站都要寫程式。 | 中等——需手動設定流程。 |
| 技術門檻 | 無，專為非技術用戶設計。 | 高——需程式與 HTML 基礎。 | 低到中等，有些需懂網站結構。 |
| 維護成本 | 低——AI 自動適應網站變動。 | 高——網站一改版就要修程式。 | 中等——網站變動需手動調整。 |
| 子頁面與分頁 | 內建支援，多層爬取與無限捲動輕鬆設定。 | 需自行寫程式，較複雜。 | 多需手動設定每種情境。 |
| 資料匯出 | 直接匯出 Excel、Sheets、Airtable、Notion，免費即時。 | 只提供原始檔（CSV/JSON），整合需額外開發。 | 有些需付費才能匯出。 |
| 多語言 | 有，支援 50+ 種語言。 | 需針對每個語言/網站額外開發。 | 不一定支援。 |
| 成本 | Freemium——小量免費，付費方案約 $15/月起（500 點數）。 | 「免費」但隱藏成本高（人力、維護、基礎設施）。 | 訂閱制，匯出功能常需加價。 |
Thunderbit 最大的優勢？讓商務用戶從「我需要新聞資料」到「這是我的 Excel 報表」只要幾分鐘——不用等 IT，也不用怕程式壞掉。
實際應用案例：各部門如何用 Thunderbit 新聞爬取
來看看不同團隊怎麼用 Thunderbit 把新聞變成競爭優勢：
- 行銷與公關： 每天自動爬取品牌新聞，匯出到 Google Sheets，及時回應公關機會或危機。
- 銷售情報： 追蹤產業新聞，捕捉重大事件（像募資、管理層異動），自動導入 CRM。
- 財務與投資： 監控全球金融新聞和市場情緒，多語言支援讓在地動態不漏接。
- 營運與風險管理： 爬取區域新聞，及早發現供應鏈異常或危機，快速啟動備案。
- 內容策展： 匯集多來源熱門新聞，製作電子報或研究報告，省下大量人工瀏覽時間。
我最愛的一個案例：某供應鏈團隊用 Thunderbit 及早發現供應商附近工廠失火的地方新聞，比全球媒體快了好幾天，成功提前備貨，避免了重大缺貨損失。
提升新聞爬取效率的實用建議
想讓新聞爬取更高效？這裡有幾個小撇步：
- 選對來源： 聚焦權威或相關新聞網站。用 Google News 關鍵字搜尋可以擴大涵蓋面。
- 善用排程： 設定定時爬取（像每天早上），團隊隨時掌握最新動態，完全自動化。
- 優化欄位設定： 欄位名稱要明確，遇到特殊資料（像日期格式、摘要）可以加自訂說明。
- 用好關鍵字與篩選： 在來源端先用分類或關鍵字過濾，減少雜訊也省下點數。
- 監控資料品質： 初期多檢查有沒有重複或遺漏，必要時調整範本或切換雲端/瀏覽器模式。
- 遵守網站規範： 合理爬取，別過度請求，並遵守網站服務條款。僅用於內部分析，勿大規模轉載（ 有說明）。
- 整合工作流程： 匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion，方便團隊協作與分析。也可以結合其他工具做情緒分析或視覺化。
別忘了——Thunderbit 的和有超多教學，遇到問題隨時查。
結論與重點整理
重點回顧：
- 新聞爬取已經是必需品——在資訊爆炸的時代，人工監控根本跟不上。
- 傳統方法不適合大多數商務用戶——技術門檻高、容易壞又慢（ 有詳細說明）。
- Thunderbit 帶來 AI 驅動的極致簡化： 安裝後只要點「AI 智能欄位」就能開始，完全不用寫程式、無壓力。
- 進階功能像子頁面爬取、分頁處理、多語言支援，讓你能從任何網站、任何語言完整擷取所需新聞。
- 真實團隊已用 Thunderbit 做品牌監控、銷售情報、危機管理等，大幅省時又提升決策效率。
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常見問答
1. 什麼是新聞爬取？我為什麼需要？
新聞爬取就是自動化收集網路新聞和更新的流程，能幫你即時掌握市場趨勢、競爭動態、品牌曝光和危機預警，省去每天手動瀏覽多個網站的麻煩。
2. Thunderbit 如何讓新聞爬取比傳統方法更簡單？
Thunderbit 利用 AI 自動偵測並擷取重點新聞欄位（像標題、日期、摘要），完全不用寫程式、免手動設定，還能自動適應網站變動，人人都能輕鬆上手。
3. Thunderbit 能處理多頁新聞或無限捲動嗎？
沒問題！Thunderbit 可以自動點擊分頁或無限捲動，完整擷取所有新聞。只要在設定中啟用對應模式，AI 會自動處理。
4. Thunderbit 支援哪些新聞資料匯出方式？
Thunderbit 可以直接把新聞資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或下載 CSV 檔——完全免費，匯出方式不限。
5. Thunderbit 適合全球新聞監控嗎？
當然。Thunderbit 支援 50 多種語言，能擷取全球各地新聞，非常適合國際團隊或需要跨區域追蹤新聞的人。
想知道你錯過了什麼？，重要新聞再也不會漏接！
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