如果你曾試著追上網路新聞那股毫不留情的洪流，你一定懂那種感覺——就像想直接從消防水管喝水一樣。只不過，Pangram Labs 在 2024 年某一天的抽樣就記錄到 超過 857,000 篇新聞文章，來自超過 26,000 家出版商，而這個數字到現在還在持續往上衝。身為一個投入自動化工具開發多年的人，我親眼看過企業要怎麼在這股資訊海嘯裡拼命追趕。無論你是在銷售、行銷、財務，還是營運部門，錯過一則關鍵頭條，可能就代表少了一筆商機，甚至更糟——等危機真的找上門時，卻完全來不及反應。
運用 AI 從任何網站抓取新聞資料 Get Started Free
但好消息是：你不用有一支開發團隊，也不必精通 Python，還是能比別人快一步。多虧像 Thunderbit 這類 AI 工具，新聞爬取現在只要幾個點擊，任何人都能上手。我會帶你了解為什麼新聞爬取這麼重要、Thunderbit 如何把這件事變得前所未有地簡單，以及你該怎麼建立自己的新聞監控流程——不用寫程式、不必頭痛，只要拿得到可直接行動的洞察。
什麼是新聞爬取？為什麼對現代企業這麼重要？
先從最基本的說起。新聞爬取指的是自動從線上來源蒐集新聞文章與最新動態——你可以把它想成一位永不休息的數位研究助理，全天候在網路上辛勤收集標題、摘要與完整文章。放在今天這種即時、隨時在線的世界裡，這早已不只是「加分項」，而是任何想保持資訊敏銳與競爭力的企業都不可或缺的能力。
為什麼？因為新聞資料本身就是一座金礦，能幫上這些忙：
- 市場分析： 掌握趨勢、追蹤競爭對手，並辨識新興風險或機會。
- 品牌監測： 即時捕捉媒體對公司、產品或高階主管的所有提及，不論正面或負面。
- 危機管理： 及早發現公關問題、法規變動或供應鏈中斷的預警。
- 銷售情報： 在競爭對手之前，先找出潛在客戶與觸發事件（例如募資或高層異動）。
以下快速看看不同團隊如何運用新聞爬取：
| 商業應用情境 | 新聞爬取如何幫上忙 |
|---|---|
| 競爭對手追蹤 | 監控對手的新聞稿、產品發表與策略動作，才能即時反應並調整自身策略。 |
| 品牌監測 | 蒐集媒體提及內容，讓公關與行銷團隊掌握輿情，並即時回應危機或機會。 |
| 趨勢分析 | 彙整文章以發掘新興產業趨勢，並同步調整產品或內容策略。 |
| 危機預警 | 針對關鍵字建立爬取規則（例如召回、災害、法規變更），提早預警並加快應對。 |
| 市場情報 | 為財務與市場分析團隊提供即時新聞，帶來替代性洞察，讓決策更快、更聰明。 |
事實上，現在有 65% 的企業 都已經採用自動化資料擷取來做即時分析，而金融業更是高度依賴新聞爬取，藉此比傳統報導更快判讀市場情緒。
傳統新聞爬取方法：為什麼總是差強人意
以前如果你想爬新聞網站，通常只有兩條路：請工程師寫客製化腳本（像是 Python + Scrapy），或是花好幾個小時手動點擊，把標題一條條複製貼到試算表裡。老實說，兩種都不輕鬆——我真的都親身經歷過。
傳統方法之所以讓人頭痛，原因在這裡：
- 技術門檻高： 多數程式碼型爬蟲都需要程式能力、HTML 知識，還得反覆除錯。
- 維護麻煩： 新聞網站很愛改版。只要版面一變，你的腳本就可能失效，然後你得手忙腳亂地修（Octoparse）。
- 動態內容難處理： 很多網站有無限滾動、登入牆，或反機器人防護（CAPTCHA、IP 封鎖），這些都很容易讓基本爬蟲卡關（ScrapingBee）。
- 資源消耗大： 就算是開源框架或 API，也需要安裝、整合與持續維護，而且通常只能涵蓋部分來源。
對非技術使用者來說，這些障礙幾乎就是直接出局。就算是技術人員，為了處理本來應該很簡單的事，也得花上不少功夫。
Thunderbit：開始新聞爬取最簡單的方法
這時候就輪到 Thunderbit 登場了。這款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，能把新聞爬取做得像上網瀏覽一樣簡單。我們打造 Thunderbit，就是希望使用者專注在結果，而不是卡在流程裡。它的特點包括：
- AI 建議欄位： 只要點一下，Thunderbit 就能掃描任何新聞網站，並自動建議最適合擷取的欄位——像是「標題」、「發布日期」、「作者」、「摘要」等等。完全不用手動設定，也不用寫程式。
- 子頁面爬取： 想要完整文章內容或作者簡介？Thunderbit 可以進入每篇文章的詳情頁，把額外資訊一起抓下來，輕鬆豐富你的資料集。
- 分頁與無限滾動： Thunderbit 可處理多頁新聞檔案與無盡滾動資訊流，確保你不會漏掉任何更新（Thunderbit Docs）。
- 即時匯出資料： 結果可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，完全免費、沒有附帶條件。
- 多語言支援： Thunderbit 可處理超過 50 種語言的新聞網站，非常適合跨國團隊。
- 雲端或瀏覽器爬取： 公開網站可選擇速度快、可平行處理的雲端爬取（一次最多 50 頁）；需要登入的網站則可用瀏覽器模式。
- 無程式碼、自然式介面： 只要你會用瀏覽器，就會用 Thunderbit。不懂 HTML、不碰 XPath、完全不用擔心。
有位使用者這麼說：「試了好幾天，最後終於找到一個很棒的爬取工具。」這樣的回饋，就是我和團隊持續前進的動力。
用 Thunderbit 建立你的第一個新聞爬取流程：一步一步帶你做
準備好看看有多簡單了嗎？以下只要幾分鐘，你就能用 Thunderbit 建立自己的新聞爬取流程。
第 1 步：安裝 Thunderbit 並開啟目標新聞網站
先 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能。下載很快，完成後你就會在瀏覽器工具列看到 Thunderbit 圖示。
接著，前往你想爬取的新聞網站。Thunderbit 幾乎可用在任何網站上——無論是 CNN、BBC、The New York Times、Bloomberg 這類主流媒體，或是小眾產業部落格都沒問題。如果網站需要登入，照平常方式登入即可；Thunderbit 的瀏覽器模式會沿用你的登入狀態來存取內容。
第 2 步：使用「AI 建議欄位」進行智慧資料擷取
點擊 Thunderbit 圖示開啟擴充功能，你會看到建立新爬蟲範本的選項。按下 「AI 建議欄位」，讓 Thunderbit 的 AI 自動判斷——它會掃描頁面，並提出像是「標題」、「摘要」、「發布日期」、「作者」、「文章網址」等相關欄位。
你可以視需要檢查、重新命名或刪除欄位。想更進階一點？你也可以新增自訂欄位，或調整每一欄的資料類型（文字、日期、URL 等）。欄位名稱越精準，AI 就越能抓出你真正要的內容（Thunderbit Docs）。
第 3 步：開始新聞爬取並匯出結果
範本設定完成後，點擊 「Scrape」。Thunderbit 就會開始擷取資料，若有啟用分頁或無限滾動，也會一併處理。你會即時看到結果填入表格中。
爬取完成後，你可以：
- 複製到剪貼簿，或下載為 CSV 供 Excel 或 Google Sheets 使用。
- 直接匯出到 Google Sheets、Airtable 或 Notion——只要選好目的地，Thunderbit 會幫你完成剩下的事。
- 排程定期爬取，如果你想每天早上都取得最新新聞（或你想要的任何頻率）。
現在，你的新聞資料已經可以拿去分析、製作報告，或分享給團隊了。
進階玩法：用 Thunderbit 做更深入的新聞爬取
Thunderbit 不只是拿來抓標題而已。如果你想更進一步——例如擷取完整文章文字、圖片，或處理更複雜的網站結構——Thunderbit 的進階功能也能派上用場。
子頁面爬取：抓到完整新聞內容
很多新聞網站首頁只會顯示標題與摘要。如果你想要完整報導，Thunderbit 的子頁面爬取可以進入每篇文章連結，再擷取更多細節，例如：
- 完整文章內容
- 作者簡介
- 內嵌圖片
- 發布日期（如果只有詳情頁才有）
只要在範本裡加入文章網址欄位，以及你想從子頁面擷取的額外欄位即可。Thunderbit 會自動追蹤每個連結，並把新資料附加到表格裡（Thunderbit Docs）。
分頁處理：不再錯過任何更新
新聞檔案通常分散在多頁，或是透過無限滾動載入。Thunderbit 可以：
- 偵測並點擊「下一頁」或頁碼連結，將所有可取得的文章都爬下來。
- 在無限滾動網站上自動向下滑動，載入更多內容。
只要在 Thunderbit 設定中啟用對應的分頁模式即可。接下來就交給 AI 處理，確保你抓到每一篇文章，而不只是首頁內容（Thunderbit Docs）。
多語言與動態網站
Thunderbit 的 AI 不受語言限制——無論是英文、西班牙文、中文、日文等網站，都能擷取新聞資料。對全球團隊或關注國際新聞的人來說，這是一大優勢。
面對動態網站（也就是透過 JavaScript 載入的頁面），Thunderbit 的瀏覽器模式會像真人一樣執行腳本，確保你不會漏掉藏在分頁、彈窗或延遲載入後面的內容。
Thunderbit 與其他新聞爬取方案相比如何？
讓我們來看看 Thunderbit 與傳統程式碼爬蟲，以及其他無程式碼工具相比的表現：
| 面向 | Thunderbit（AI 無程式碼） | 客製化程式碼爬蟲（腳本/API） | 其他無程式碼工具（傳統爬蟲） |
|---|---|---|---|
| 設定時間與精力 | 極少——幾分鐘即可上手，AI 會自動偵測欄位。 | 很高——每個網站都得另外寫程式。 | 中等——雖然是視覺化設定，但常常仍有許多手動步驟。 |
| 所需技術能力 | 幾乎沒有。專為非技術使用者設計。 | 很高——需要程式設計能力與 HTML 知識。 | 低到中等。有些工具仍需理解網站結構。 |
| 維護成本 | 很低——AI 可自動適應版面變動。 | 很高——網站一改版，腳本就可能壞掉，必須持續更新。 | 中等——網站變動時需要手動重新設定。 |
| 子頁面與分頁 | 內建功能。多層級爬取與無限滾動都能輕鬆設定。 | 必須手動撰寫程式，通常相當複雜。 | 每種模式通常都要單獨設定。 |
| 資料匯出 | 可直接匯出到 Excel、Sheets、Airtable、Notion，免費又即時。 | 原始檔案（CSV/JSON）；若要整合還得額外寫程式。 | 不一定，有些還會針對匯出另外收費。 |
| 多語言 | 有——支援 50+ 種語言。 | 只有在為每種語言/網站都寫好程式時才行。 | 不一定。 |
| 成本 | Freemium——小規模爬取可免費使用；付費 Starter 方案每月 15 美元起（按月計費）。 | 「看似免費」，但隱藏成本很高（開發時間、維護、基礎設施）。 | 訂閱制；匯出功能通常更貴。 |
Thunderbit 最適合什麼？它是商務使用者從「我需要新聞資料」到「這是我的試算表」最快的路徑——沒有 IT 瓶頸，沒有壞掉的腳本，只有結果。
實際應用：各團隊如何用 Thunderbit 做新聞爬取
以下是不同團隊如何用 Thunderbit 把新聞變成競爭優勢：
- 行銷與公關： 設定每日新聞爬取追蹤品牌提及，匯出到 Google Sheets，並即時回應公關機會或危機。
- 銷售情報： 追蹤產業新聞中的觸發事件（例如募資輪或高層異動），並直接把潛在客戶資料送進 CRM。
- 財務與投資： 監控全球市場的財經新聞與情緒，利用多語言支援掌握在地發展。
- 營運與風險： 爬取區域新聞，提早發現供應鏈中斷或危機預警，加快應變規劃。
- 內容策展： 從多個來源彙整熱門頭條，用於電子報或研究報告，省下好幾個小時的手動瀏覽時間。
我很喜歡的一個案例是：某供應鏈團隊用 Thunderbit 提前抓到一則當地新聞——某家關鍵供應商附近的工廠失火，早在這件事登上全球頭條前好幾天就察覺了。這個早期預警讓他們及時備妥替代庫存，成功避開了一次高成本的缺貨危機。
用 Thunderbit 做出高效率且穩定的新聞爬取，有哪些小技巧？
想把新聞爬取效益發揮到最大？以下是我最推薦的幾個做法：
- 選對來源： 鎖定可信且與你相關的新聞網站。也可以用 Google News 搭配關鍵字搜尋，擴大涵蓋範圍。
- 善用排程： 設定定期爬取（例如每天早上），讓團隊永遠拿到最新資料，不必手動操作。
- 優化欄位： 使用清楚、精準的欄位名稱，並針對較棘手的資料加上自訂說明（例如日期格式或摘要規則）。
- 先用篩選與關鍵字： 在來源端先過濾（例如依版區或關鍵字），可減少雜訊，也更省點數。
- 監控資料品質： 前幾次執行後，檢查是否有重複或欄位缺漏，必要時調整範本或模式（雲端 vs. 瀏覽器）。
- 尊重網站規範： 負責任地爬取——不要對網站造成過大負擔，並隨時確認服務條款。資料應用於內部分析，而不是直接大量重刊（Thunderbit Blog）。
- 整合進工作流程： 匯出到 Sheets、Airtable 或 Notion，方便共享與分析；也可以搭配其他工具做情緒分析或視覺化。
別忘了——Thunderbit 的 文件 和 YouTube 頻道 裡有滿滿的指南與教學，如果你卡關了，都能找到解答。
結論與重點整理
快速回顧一下：
- 新聞爬取在今天這個資訊過載的世界裡至關重要——人工監看根本追不上每天數十萬篇、來自數萬家出版商的新聞產量（Pangram Labs，2024）。
- 傳統方法對多數商務使用者來說都不夠用——太技術、太脆弱、太慢（Octoparse）。
- Thunderbit 帶來 AI 驅動的簡單體驗： 只要安裝、點擊「AI 建議欄位」，就能開始爬取——不用寫程式，也不用緊張。
- 子頁面爬取、分頁處理與多語言支援等進階功能，讓你能從任何網站、任何語言中，抓到所有重要新聞。
- 真實團隊已經在用 Thunderbit 進行品牌監測、銷售情報、危機管理等工作——省下時間，也更快做出更好的決策。
如果你已準備好把新聞監控提升到下一個層級，現在就下載 Thunderbit，親自試試看。免費方案可讓你零風險完成第一次新聞爬取。誰知道呢——也許你會比別人更早搶先看到下一則重大頭條。
想看更多技巧、深度解析與自動化教學，歡迎前往 Thunderbit Blog。
常見問題
1. 什麼是新聞爬取？我為什麼需要它？
新聞爬取是自動從線上來源蒐集新聞文章與最新消息的流程。它能幫助你掌握市場趨勢、競爭對手動態、品牌提及與危機預警，而且不必每天手動檢查好幾十個網站。
2. Thunderbit 為什麼比傳統方法更容易做新聞爬取？
Thunderbit 會用 AI 自動偵測並擷取網站中的關鍵新聞欄位（像標題、日期與摘要）。不需要寫程式，也不用手動設定，而且它會自動適應網站變動，任何人都能輕鬆上手。
3. Thunderbit 可以處理多頁新聞網站或無限滾動嗎？
可以！Thunderbit 能自動點擊分頁檔案，或一路向下捲動，抓取所有可用文章。只要在設定中啟用對應模式，剩下的交給 AI。
4. Thunderbit 支援哪些新聞資料匯出方式？
Thunderbit 可以直接把爬取到的新聞資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或存成 CSV 檔——完全免費，而且匯出類型沒有限制。
5. Thunderbit 適合做全球新聞監控嗎？
絕對適合。Thunderbit 支援 50 多種語言，並且能從全球各地的新聞網站擷取資料，非常適合國際團隊，或需要追蹤多個地區新聞的人。
準備好看看你之前錯過了什麼嗎？今天就試試 Thunderbit 的免費新聞爬取——別再讓關鍵頭條從眼前溜走。
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