Tripadvisorホテルスクレイパー

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Tripadvisorのページからホテル名、評価、画像、レビュー数を抽出し、ダウンロード可能な整理されたテーブルにまとめます。リサーチや分析のためのホテルデータ収集を効率化します。
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Tripadvisorのホテルデータを素早く抽出Tripadvisorからホテル名、評価、料金、レビュー数を数クリックで取得。リサーチやビジネス用途のデータ収集を自動化できます。
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Tripadvisorのホテルデータを素早く抽出

Thunderbitを使えば、Tripadvisorのリストや詳細ページから構造化されたホテルデータを簡単に抽出できます。URLを入力するだけで、ホテル名、評価、料金、レビュー数をきれいな表にまとめて取得。面倒なコピペ作業は不要です。 さらに、サブページのデータ取得やホテル情報の要約・分類、Google Sheets・Airtable・Notionへのエクスポートも可能。PDFや画像、ページ分割リストにも対応しているので、旅行リサーチや競合分析、市場調査にも最適です。

Thunderbitを使ったホテルデータの抽出方法

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STEP 1ダウンロードとインストールまず、Thunderbit Chrome拡張機能ダウンロードページからThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインまたは無料アカウントを作成して利用を開始してください。
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STEP 2拡張機能を開くデータを抽出したいTripadvisorのホテル一覧ページやホテル詳細ページにアクセスします。ThunderbitのChrome拡張機能を開き、メニューから「Tripadvisor Hotel Scraper」ツールを選択します。指定された欄にTripadvisorのURLを入力してください。
step03.png
STEP 3「ホテルデータ抽出」ボタンをクリック「ホテルデータ抽出」ボタンをクリックすると、Thunderbitがページを解析し、ホテル名、URL、価格、評価、レビュー数などを整理されたテーブル形式で抽出します。抽出したデータはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードも可能です。

Tripadvisorのホテルリストからデータを抽出する方法

構造化されたホテル情報を抽出

Tripadvisorホテルスクレイパーを使えば、任意のTripadvisorホテルリストや詳細ページから主要な情報を簡単に取得できます。URLを入力するだけで、ホテル名、評価、レビュー数、画像、直接リンクなどを素早く収集。旅行代理店や市場調査、ホテル業界の方が複数ページから手作業でデータを集める手間を省き、分析や比較に役立ちます。
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非構造データをダウンロード可能なテーブルに変換

煩雑なウェブ情報も、数クリックで整理されたテーブルに自動変換。ホテル名や評価、レビュー数などのカラムごとにデータを整形して抽出します。これにより作業効率が向上し、ミスも減少。ビジネスインテリジェンスや旅行計画のためにホテルリストをまとめたい方に特におすすめです。
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データをお好みのプラットフォームにエクスポート

ホテルデータを抽出した後は、ExcelやGoogle Sheets、Airtable、Notionなどに直接エクスポート可能。すぐに使えるフォーマットで出力されるため、プレゼン資料やクライアントレポート、データベース更新にも即活用できます。追加の整形作業なしで、チーム内での共有や分析がスムーズに行えます。
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export_data_feature.png

旅行リサーチや競合分析をサポート

抽出したホテルデータを使って、評価の比較やレビュー傾向の分析、目的地ごとのリスト作成が可能です。旅行会社やブロガー、アナリストは、このツールを活用して市場動向の把握や人気ホテルの特定、最新のTripadvisor情報をもとにしたコンテンツ作成ができます。効率的なデータ収集・整理が、より良い意思決定や情報発信を後押しします。
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competitive_analysis_feature.png

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Thunderbitユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ&タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問

AIでデータ抽出
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