スパムスコアチェッカー

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ドメインのスパムリスクと主要シグナルを確認。被リンク、ドメイン年齢、コンテンツの警告サインを見直し、SEOの信頼性を守るための改善優先度を付けられます。
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Webサイトのデータ抽出をスピーディーに自動化Thunderbit のChrome拡張を使えば、閲覧しながら構造化データをスクレイピングして抽出できます。ページやサブページはもちろん、PDF、ドキュメント、画像からも最小限の設定で必要情報を取得可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Webサイトのデータ抽出をスピーディーに自動化

Thunderbit のAIウェブスクレイパーで、あらゆるサイトから必要な項目を収集。[AIで項目を提案]をクリックし、ページネーション付きの一覧をスクレイピングし、サブページを巡回してより深い情報まで取り込んで結果をリッチ化できます。 Webページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化情報を抽出・整形し、要約や分類を行って見やすいテーブルに整理。Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONでダウンロードして既存の業務フローに組み込めます。

Thunderbitでスパムスコアをチェックする方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit のChrome拡張をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くChromeを開いてThunderbit拡張を起動します。スパムスコアチェッカーで「Enter URLs or Domains」タブを開き、Targets欄にWebサイトのURLまたはドメイン名を1つ以上貼り付けます(カンマまたは改行で区切って入力)。次に、スコア表示形式(「0-100」または「percentage」)を選択し、結果テーブルにどの程度の説明が必要かに応じて、説明の有無(「yes」/「no」)を設定します。
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ステップ 3「Check spam score」をクリック「Check spam score」ボタンをクリックすると、入力ごとの結果テーブルが生成されます。Thunderbit はスパムスコア、リスクレベル、(有効化している場合)主要なリスク要因を含む簡単な説明を返します。生成後は、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートするか、CSV/JSONとしてダウンロードできます。

Webサイト/ドメインのスパムリスクスコアを確認する方法を学ぶ

単一〜複数ターゲットのスパムリスクをまとめて評価

スパムスコアチェッカーは、URL1件、ドメインのリスト、URLとドメインの混在入力などを、カンマや改行区切りで貼り付けるだけで、各エントリのスパムリスクスコアを返します。怪しいサイト、提携候補ドメイン、流入リンクの精査を素早く行いたいSEOチーム、マーケター、サイト運営者向けに設計されています。勘に頼らず、一定の基準で次のアクションを判断できます。
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実務で使えるリスクシグナルでスコアの根拠を説明

単なる数値だけでなく、必要に応じて短い説明と主要リスク要因も表示できます。たとえば、不審な被リンクパターン、薄い/重複コンテンツの兆候、ドアウェイページ的な挙動、マルウェアやフィッシングの兆候など、スパムペナルティと相関しやすい要素を提示します。関係者への説明が必要な分析担当者にも、具体的な改善の当たりを付けたい運用担当者にも有用です。結果は迅速なスクリーニングのためのヒューリスティック推定です。
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SEOのクリーンアップとリンク精査の優先順位付け

スコアを使ってドメインをLow/Medium/Highのリスクに分類し、重要度の高いところに時間を集中できます。SEO担当者はリスクの高い被リンクを見直し、疑わしい参照元ドメインを特定し、アウトリーチ、否認(disavow)、コンテンツ更新の前に追加調査すべき対象を判断できます。代理店であれば監査時にクライアント横断でリスクを記録し、プロジェクト間のレポーティング基準を揃える用途にも使えます。
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提携先の審査や掲載判断をサポート

スポンサー、ゲスト投稿、アフィリエイト掲載、ディレクトリ登録などを検討する際、スパムスコアチェッカーなら候補サイトを一括で比較できます。ECやマーケティングチームは予算投下前に媒体をスクリーニングでき、営業・アライアンス担当はブランド信頼を損ねかねないドメインとの関連付けを避けられます。スコアは0-100表示、またはパーセント風のラベル表示に切り替えられるため、レポート形式にも合わせやすいです。
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Thunderbitユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIでフィールド提案」をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテールのマーケットプレイスで商品データを分析する時に大幅な時短になりました。
Miles T.営業開発コンサルタントThunderbitでディレクトリからメールや電話番号を一括取得しています。ワンクリックでクリーンな連絡先情報が抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒。面倒な設定やコーディングは一切不要で、すぐに使えるデータが手に入ります。
Rhea C.ECアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータをモニタリングしています。リストをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで商品仕様・価格・レビュー・在庫情報まで一括取得。AIが自分で定義したカラムにきれいに整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのスケジュールスクレーパーで不動産の追跡が簡単になりました。間隔を英語で指定するだけで、自動的に最新リストや価格、リンクを取得。設定を触らずに済むので、とてもシンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのフィールドAIプロンプトで、スクレイピングしたブログ記事をクリーンアップ&タグ付けしています。タイトルや著者、カテゴリの提案まで自動で抽出。動的サイトやサブページにも強く、SEO用の構造化データセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチなショップのSKUを追跡しています。クラウドスクレイピングなら50ページ同時処理もOK。ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替え。速くて柔軟、メンテや手作業も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAIオートフィルは本当に助かります。連絡先をスクレイピングした後、そのままリードフォームに自動入力。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報がすべて埋まります。手入力の手間がゼロです。
Alina D.フリーランスリサーチャーThunderbitはPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出に欠かせません。AIで複雑なフォーマットも処理し、すぐにエクスポートできる表にまとめてくれます。Google SheetsやAirtableへの転送も一瞬です。
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よくある質問

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