Shopifyストア検索

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キーワード、ニッチ、地域、人気度などの条件でShopifyストアを検索。URL・タグ・簡単な要約付きの厳選リストを取得でき、市場調査をスピーディーに進められます。

データを一括で抽出したい? Thunderbitを無料で試す。

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Thunderbitでストアデータの発見をもっと速くThunderbitを使えば、Shopifyサイトや各種ディレクトリを素早くスクレイピングし、最小限の設定で必要な項目を構造化して抽出できます。閲覧しながらページやサブページをまたいだ収集も自動化可能です。
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インストール元Chrome Web Store

Thunderbitでストアデータの発見をもっと速く

ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、ディレクトリや検索結果、ニッチ別リストからShopifyストア名・URL・カテゴリ・タグを収集。ページネーションのある一覧もまとめて取得し、サブページをたどってより詳しい情報まで抽出できます。さらにPDF、ドキュメント、画像からの抽出も、見やすいテーブルに整形して出力可能です。 抽出後は、要約・分類・フォーマット調整までThunderbitに任せて分析しやすい形にし、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート。定期実行のスケジュールスクレイピングで調査を最新化し、コード不要で同じワークフローを繰り返し実行できます。

ThunderbitでShopifyストアを見つける方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
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ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、Shopify Store Finderツールの「Find Shopify Stores」タブを選択します。検索条件を入力してください:キーワード(商品タイプやテーマなど)を追加し、ニッチ/カテゴリを選び、必要に応じて地域も指定します。さらに、人気度フィルター、最近のアクティビティフィルター、取得件数を選んで結果を調整します。
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ステップ 3「Find Shopify Stores」ボタンをクリック「Find Shopify Stores」ボタンをクリックすると、条件に合うShopifyベースのストア一覧がテーブルで生成されます。出力行には通常、ストア名、URL、説明、タグ、人気度や最近のアクティビティなどの指標(利用可能な場合)が含まれます。テーブルはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードすることも可能です。

ニッチ・地域・人気度シグナルでShopifyストアを見つける方法を学ぶ

キーワードとニッチでShopifyストアを効率よく発掘

Shopify Store Finderは、キーワードと選択したニッチ/カテゴリをもとに、Shopifyベースのオンラインストアを狙ってリスト化できるツールです。調査・提携先探し・ベンチマークに使える実例が欲しいマーケター、EC運営者、創業者向けに設計されています。手作業で検索して大量のタブを開く代わりに、条件を入力するだけで、ストア名・URL・説明・タグを含む構造化リストを取得できます。
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地域・人気度・最近の動きで結果をさらに絞り込む

都市・州(都道府県)・国を指定して調査対象を絞り、さらに(利用可能な場合)人気度や最近のアクティビティのシグナルで優先度付けもできます。特定市場のストアに絞りたいときや、勢いがありそう/継続的に運営されていそうなブランドに注目したいときに便利です。結果として、GTM戦略、競合セット、アウトリーチ目的に合った、より精度の高いショートリストを作れます。
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EC戦略のために競合とトレンドをリサーチ

出力結果を使って、ニッチ内の競合マップを作成し、よくある商品訴求や、ポジショニング/品揃え/ブランディングの傾向を把握できます。ECチームはストア事例のスワイプファイルを作り、カテゴリの変化を追い、複数ストアを横並びで比較して需要シグナルを検証できます。代理店やコンサルタントにとっても、見込み客の選定や、より刺さる監査・提案準備に役立ちます。
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リードリスト化して、業務フローにそのまま取り込む

取得したストア一覧を、アウトリーチ、提携、仕入れ先調査に使える実務データへ変換できます。Thunderbitなら、URLを起点にサブページスクレイピングで各ストアの追加情報を収集し、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能。発見から、情報の拡充、共有までを一つの構造化ワークフローでつなげられます。
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無料ツールをもっと見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

使い捨てメールチェッカー

メールアドレスが使い捨てドメインを使用しているかを確認し、検出されたプロバイダーを表示します。スパム登録を減らし、リストをよりきれいに保ちましょう。短い説明付きで、わかりやすい結果を取得できます。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

ZoomInfoスクレイパー

ZoomInfoページから会社情報と連絡先情報を抽出し、構造化された表にまとめて、リード獲得と分析をよりスピーディーにします。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

メールアドレス形式検索

任意の企業ドメインから、最も可能性の高いメールアドレスのパターンを見つけ、特定の人物向けの候補アドレスを生成します。信頼度付きで形式を順位表示し、アウトリーチを効率化しながらバウンスリスクを抑えられます。

名前パーサー

フルネームを敬称(prefix)、名(first)、ミドルネーム(middle)、姓(last)、接尾辞(suffix)などの要素に分解して構造化。CRMのレコードやフォーム入力、データベースの表記ゆれを整え、データをきれいに保てます。

Idealistaスクレイパー

Idealistaの物件リストを分析しやすい表形式データに整理して抽出。検索結果から住所、URL、価格、寝室数、面積(m²)を取得し、構造化データとしてエクスポートして調査・比較をスピードアップします。

LinkedInメッセージ生成ツール

ネットワーキング、求人への問い合わせ、コネクション申請に使える、洗練されたLinkedInのアウトリーチ文を作成。名前・目的・要点を入れるだけで、時間を節約しつつプロらしい文章に整えられます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Redfinスクレイパー

Redfinの物件リスティングを分析しやすい表形式データに整理して抽出。住所、価格、ベッド数、バス数、延床面積、エージェント情報などを取得し、物件比較をスピーディーに行えます。

タイムスタンプ変換ツール

Unixタイムスタンプを見やすい日時に変換したり、日時をタイムスタンプに戻したりできます。形式の異なる時間データを扱う作業を効率化します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析の時間を大幅に短縮できました。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が簡単になりました。商品一覧を抽出してからSubpage Scrapingで、詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得できます。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な英語で指定するだけで、設定を触り直すことなく最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルでとても実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツを整形・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的なサイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運営責任者ニッチなショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正がいらないのが助かります。
Jorge F.インバウンドセールスマネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに自動入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが扱いにくい形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、書き出し可能な表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目を提案」を押すだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析の時間を大幅に短縮できました。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで整った連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、すぐ使えるデータが手に入ります。
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よくある質問

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Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを移行
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