Shopifyストア検索
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キーワード、ニッチ、地域、人気度などの条件でShopifyストアを検索。URL・タグ・簡単な要約付きの厳選リストを取得でき、市場調査をスピーディーに進められます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
Thunderbitでストアデータの発見をもっと速くThunderbitを使えば、Shopifyサイトや各種ディレクトリを素早くスクレイピングし、最小限の設定で必要な項目を構造化して抽出できます。閲覧しながらページやサブページをまたいだ収集も自動化可能です。
インストール元Chrome Web Store
Thunderbitでストアデータの発見をもっと速く
ThunderbitのAIウェブスクレイパーで、ディレクトリや検索結果、ニッチ別リストからShopifyストア名・URL・カテゴリ・タグを収集。ページネーションのある一覧もまとめて取得し、サブページをたどってより詳しい情報まで抽出できます。さらにPDF、ドキュメント、画像からの抽出も、見やすいテーブルに整形して出力可能です。
抽出後は、要約・分類・フォーマット調整までThunderbitに任せて分析しやすい形にし、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート。定期実行のスケジュールスクレイピングで調査を最新化し、コード不要で同じワークフローを繰り返し実行できます。
ThunderbitでShopifyストアを見つける方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、Shopify Store Finderツールの「Find Shopify Stores」タブを選択します。検索条件を入力してください：キーワード（商品タイプやテーマなど）を追加し、ニッチ／カテゴリを選び、必要に応じて地域も指定します。さらに、人気度フィルター、最近のアクティビティフィルター、取得件数を選んで結果を調整します。
ステップ 3「Find Shopify Stores」ボタンをクリック「Find Shopify Stores」ボタンをクリックすると、条件に合うShopifyベースのストア一覧がテーブルで生成されます。出力行には通常、ストア名、URL、説明、タグ、人気度や最近のアクティビティなどの指標（利用可能な場合）が含まれます。テーブルはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートでき、CSVまたはJSONとしてダウンロードすることも可能です。
ニッチ・地域・人気度シグナルでShopifyストアを見つける方法を学ぶ
キーワードとニッチでShopifyストアを効率よく発掘
Shopify Store Finderは、キーワードと選択したニッチ／カテゴリをもとに、Shopifyベースのオンラインストアを狙ってリスト化できるツールです。調査・提携先探し・ベンチマークに使える実例が欲しいマーケター、EC運営者、創業者向けに設計されています。手作業で検索して大量のタブを開く代わりに、条件を入力するだけで、ストア名・URL・説明・タグを含む構造化リストを取得できます。
地域・人気度・最近の動きで結果をさらに絞り込む
都市・州（都道府県）・国を指定して調査対象を絞り、さらに（利用可能な場合）人気度や最近のアクティビティのシグナルで優先度付けもできます。特定市場のストアに絞りたいときや、勢いがありそう／継続的に運営されていそうなブランドに注目したいときに便利です。結果として、GTM戦略、競合セット、アウトリーチ目的に合った、より精度の高いショートリストを作れます。
EC戦略のために競合とトレンドをリサーチ
出力結果を使って、ニッチ内の競合マップを作成し、よくある商品訴求や、ポジショニング／品揃え／ブランディングの傾向を把握できます。ECチームはストア事例のスワイプファイルを作り、カテゴリの変化を追い、複数ストアを横並びで比較して需要シグナルを検証できます。代理店やコンサルタントにとっても、見込み客の選定や、より刺さる監査・提案準備に役立ちます。
リードリスト化して、業務フローにそのまま取り込む
取得したストア一覧を、アウトリーチ、提携、仕入れ先調査に使える実務データへ変換できます。Thunderbitなら、URLを起点にサブページスクレイピングで各ストアの追加情報を収集し、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能。発見から、情報の拡充、共有までを一つの構造化ワークフローでつなげられます。
さらに無料ツールを見る
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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