価格スクレイパー

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商品 URL からリアルタイムの価格、割引、在庫状況を抽出します。競合監視やキャンペーン追跡に使える構造化テーブルを取得可能。分析しやすい形式ですぐにエクスポートできます。
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閲覧しながら商品価格を抽出Thunderbit を使えば、商品ページ、一覧ページ、サブページの価格データを AI で自動スクレイピングできます。抽出作業を自動化し、構造化された結果を Sheets、Airtable、Notion にそのまま出力できます。
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インストール元Chrome Web Store

閲覧しながら商品価格を抽出

商品ページ、一覧ページ、サブページをスクレイピングして、現在価格、元値、割引、通貨、在庫状況を取得できます。Thunderbit は PDF、ドキュメント、画像からの抽出にも対応し、結果を要約・分類・整形して構造化テーブルにまとめます。 価格データは Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートして、レポート作成やモニタリングに活用可能。AI Suggest Fields で数クリックのセットアップ、ページネーション処理、定期スクレイピングによる自動運用も実現できます。

Thunderbit で価格をスクレイピングする方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page から Thunderbit Chrome Extension をダウンロードしてインストールします。インストール後は、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome Extension を開き、Price Scraper ツールを選択します。「Enter Product URL(s)」タブに、商品ページまたは一覧ページの URL を 1 行ずつ貼り付けます。すでに URL リストがある場合は、「Upload a URL List File」タブを開き、1 行 1 URL の .txt または .csv ファイルをアップロードしてください。
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STEP 3「Scrape prices」ボタンをクリック「Scrape prices」ボタンをクリックして実行を開始します。Thunderbit が各 URL を巡回し、Product Name、Product URL、Current Price、Original Price を含む表を返します。結果の読み込みが完了したら、表を Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON でダウンロードして共有・分析にご利用ください。

ECサイトの URL から商品価格をスクレイピングする方法

商品ページと一覧ページからリアルタイム価格を抽出

Price Scraper は、指定した URL をもとに EC の商品ページや一覧ページから構造化された価格データを取得します。Product Name、Product URL、Current Price、Original Price などの主要項目を収集し、商品比較をしやすくします。大量のページを手作業でコピペすることなく、信頼できる価格の可視化を必要とする EC 運営者、競合分析担当者、価格管理チームに最適です。
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貼り付けた URL やアップロードしたファイルから一括で価格データを収集

1 行につき 1 URL を入力するか、.txt / .csv のリストをアップロードすれば、複数の商品をまとめて価格チェックできます。SKU や商品リンクの一覧をすでに持っている場合、競合調査、商品カタログ監査、定期的な価格見直しをすぐに始められます。出力は見やすい表形式なので、価格差の把握、MSRP とセール価格の比較、商品情報更新の確認もスムーズです。
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競合価格とプロモーションを追跡し、商品戦略に活用

Price Scraper を使えば、カテゴリ、ブランド、コレクションごとに競合商品の価格を追跡できます。Current Price と Original Price の両方を取得することで、値引きや販促パターンを把握し、市場の動きに応じて価格戦略、バンドル、広告費を調整できます。週次の競合レポート、発売直後の監視、主要商品のキャンペーン実施状況確認にも役立ちます。
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分析・レポート用の構造化された価格表を作成

このスクレイパーは一貫した列構成のテーブルを出力するため、複数 URL の価格を整理、フィルタリング、比較するのが簡単です。価格戦略担当者は、この表を使ってベンチマークを作成したり、例外値を検出したり、同じ URL リストを定期実行して価格変動の履歴を残したりできます。再価格設定、品揃え計画、キャンペーン評価の意思決定をより速く進められます。
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さらに無料ツールを見る

Googleショッピングスクレイパー

Googleショッピングの検索結果から、価格調査や競合調査に使える構造化された商品リストを抽出します。タイトル、価格、販売元、評価、レビュー、送料、リンクを見やすい表で取得できます。

Amazon出品情報 品質チェッカー

Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。

UPC検索

UPCから商品情報を検索して、商品確認や出品情報の比較に役立てられます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、画像までを1回の検索で取得できます。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

Flipkartスクレイパー

FlipkartのリストやSKUページから、AIが提案する項目で商品データを抽出。スピーディーかつ構造化されたデータ分析が可能です。ECリサーチや価格調査に最適なツールです。

Amazon商品リサーチツール

キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。

Naver Shopping クロールツール

Naver Shopping の検索結果から商品データを抽出し、価格・評価・販売者情報を手作業を減らしながら比較できます。

Trustpilotレビュー スクレイパー

あらゆる企業のTrustpilotレビューを抽出し、分析しやすい構造化データへ変換します。

Sur La Table スクレイパー

Sur La Tableの商品、クラス、店舗データを抽出して分析に活用。AIが抽出項目を提案し、結果を整理して簡単にエクスポートできるので、ビジネスインサイトの獲得がスムーズに。

無料のAmazon売上計算ツール

商品価格と月間販売数の目安から、月間の売上総額(グロス)を試算。需要の妥当性チェックや在庫計画の判断材料を、手早く把握できます。

Amazon利益計算ツール

販売価格、原価(COGS)、送料、紹介料率、FBA手数料、その他コストを入力するだけで、Amazon商品の純利益と利益率を試算できます。費用内訳をわかりやすく可視化し、出品前に商品として成立するかを判断できます。

Noonスクレイパー

Noonの商品リストから、商品名、価格、画像、仕様などの構造化データを素早く抽出し、効率的な分析やリサーチに活用できます。

Booking.comスクレイパー

Booking.comの宿泊データを抽出し、ホテル比較やリサーチをより素早く行えます。

ASIN検索

1つまたは複数のASINからAmazon商品の詳細をまとめて取得し、出品情報の確認や属性比較を効率化します。商品名、ブランド、カテゴリ、価格、画像URLを、レビューしやすい整った形式で出力します。

無料オンライン利益率(粗利率)計算ツール

販売価格・原価・任意の追加費用から、利益額と利益率を算出します。割合(%)と利益(ドル)を分かりやすく表示し、価格設定や収益性の判断に役立ちます。

Amazonレビューアナライザー

Amazonレビューを分析して、感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)、繰り返し出てくるテーマ、主なメリット・デメリットを可視化。大量のフィードバックを分かりやすい示唆に変換し、商品改善や商品ページ最適化に役立てられます。

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Thunderbitのユーザーの声

Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫までまとめて取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がとても楽になりました。更新間隔を普通の言葉で伝えるだけで、設定を触り直さなくても最新の物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ&SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出できるだけでなく、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーThunderbitでニッチ店舗のSKUを追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も必要ありません。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力できます。タブを選ぶだけで、取得した行をもとに自動で埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。
Taryn W.グロースストラテジスト@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AIで項目提案」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからEmailや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。1クリックできれいな連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。追加設定もコードも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
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Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIで扱いにくい形式もきちんと処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作成できます。

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