競合分析ツール
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トラフィック、エンゲージメント、流入元、オーディエンスを最大5社まで横並びで比較。強み・課題・機会を一目で把握できます。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbitで競合分析をもっと速くThunderbitを使えば、競合ページやサブページ、PDF、画像からデータを抽出し、構造化テーブルに整理できます。数クリックで自動抽出し、Sheets、Airtable、Notionへ出力可能です。
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Thunderbitで競合分析をもっと速く
手作業のコピペなしで競合を追跡できます。ThunderbitはWebサイトをスクレイピングし、サブページまでたどって、ページ・PDF・ドキュメント・画像から構造化データを取得。さらに結果を要約・分類・整形して、見やすいデータセットにまとめます。
作成した表は Google Sheets、Airtable、Notion に送って、レポート作成やチーム共有に活用できます。AI Suggest Fields を使えば素早く設定でき、ページネーションにも対応し、多数の情報源をまたぐ競合調査も整理しやすくなります。
Thunderbitで競合レポートを作成する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページからThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
STEP 2拡張機能を開くChromeを開いてThunderbitの競合分析ツールに移動します。「競合URLを入力」タブで、1〜5件の競合サイトURLを「competitor_urls」欄にカンマ区切りまたは改行で貼り付けます。必要に応じて「industry」（例：SaaS、eCommerce）や「region」（例：US、UK）を入力すると、分析内容をより目的に合わせて調整できます。各ドメインが正しく、1〜5件の範囲内であることを確認してください。
STEP 3「競合レポートを生成」ボタンをクリック「競合レポートを生成」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitは「Competitor Report」フィールドを持つテーブルを出力し、そこには各競合ごとのオブジェクトを含む構造化JSON配列が入ります。キーは全競合で統一され、traffic、engagement、sources、referrals、demographics、strengths、weaknesses、opportunities、notes が含まれます。結果が読み込まれたら、CSVまたはJSONとしてエクスポート／ダウンロードするか、Thunderbitの出力機能を使ってExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ送信できます。
URLリストから競合サイトのベンチマークレポートを作成する方法
競合のパフォーマンス指標を比較する
1〜5件の競合URLを入力すると、Thunderbitが総訪問数、平均滞在時間、直帰率、流入元構成、上位参照元、オーディエンス属性などの主要ベンチマーク指標を、横並びのレポートとして生成します。これにより、創業者、マーケティングチーム、プロダクトチームは散らばった調査を1つの統一ビューにまとめられ、どの競合が伸びているのか、どこで注目を集めているのか、自社サイトのどこが弱いのかを把握しやすくなります。
業界と地域で分析をカスタマイズする
任意で業界と地域を追加すると、レポートを市場文脈により適した内容にできます。たとえば、米国のSaaSや英国のeCommerceなどです。これらの入力はセグメントや前提条件の調整に使われ、競合が異なる地域やカテゴリにまたがる場合でも、より意味のある比較が可能になります。市場参入、ポジショニング、チャネル戦略を検討するチームに特に有効です。
強み・弱み・市場機会を見つける
生成された強み、弱み、機会の箇条書きを使えば、数値を意思決定につなげられます。マーケティングチームは流入元の内訳や参照元を比較してチャネル優先度を決められ、プロダクト／グロースチームは滞在時間や直帰率からエンゲージメントの不足を推測できます。出力は競合ごとに構造化されているため、関係者への共有、競合ブリーフ、四半期計画のためのストーリー作りがしやすくなります。
分析結果を企画・レポート業務へ取り込む
比較テーブルの出力を既存のワークフローに取り込み、継続的な記録やチーム共有に活用できます。多くのチームは、継続的なベンチマークのために結果を Google Sheets や Excel に出力したり、競合調査データベースとして Airtable や Notion に保存したりしています。競合ごとに同じスキーマで出力されるため、市場をまたいだレポートを標準化でき、時間の経過とともに新しい競合を追加しながら、レビューや戦略資料の作成プロセスを再現可能にできます。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで商品情報を抽出。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得でき、エクスポートや確認もスムーズです。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がずっと簡単になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
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よくある質問
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