競合分析ツール

技術スタック、サードパーティサービス、ソーシャルプレゼンス、メタデータで最大 5 つの競合サイトを比較 — すべて公開 HTML から抽出され、捏造されたトラフィック数値はありません。

1~5 個の URL を、1 行 1 つで入力してください。各サイトはブラウザ内で取得・解析されます。

データを一括で取得したい? Thunderbitを無料で試す。

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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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Thunderbitで競合分析をもっと速くThunderbitを使えば、競合ページ、サブページ、PDF、画像からデータを構造化テーブルへ一気に抽出できます。数クリックで取得・自動化し、Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。
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Thunderbitで競合分析をもっと速く

手作業のコピペなしで競合を追跡。ThunderbitはWebサイトをスクレイピングし、サブページをたどり、ページ・PDF・ドキュメント・画像から構造化フィールドを抽出します。その後、結果を要約・分類・整形して、すぐ使えるきれいなデータセットにまとめます。 作成したテーブルはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ送信でき、レポート作成や共同作業にも便利です。AI Suggest Fieldsを使えば素早く設定でき、ページネーションにも対応。複数ソースにまたがる競合調査を整理しながら進められます。

Thunderbitで競合レポートを作成する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページからThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くChromeを開いてThunderbitの競合分析ツールに移動します。「競合URLを入力」タブで、1〜5件の競合サイトURLを「competitor_urls」欄にカンマ区切りまたは改行で貼り付けます。必要に応じて「industry」(例: SaaS、eCommerce)や「region」(例: US、UK)を入力すると、より目的に合った分析になります。入力内容を確認し、各ドメインが正しく1〜5件の範囲内に収まっていることを確かめてください。
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STEP 3「競合レポートを生成」ボタンをクリック「競合レポートを生成」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitは「Competitor Report」フィールドを含むテーブルを生成し、各競合ごとに1つのオブジェクトを持つ構造化JSON配列として出力します。キーは全競合で統一されており、トラフィック、エンゲージメント、流入元、参照元、デモグラフィック、強み、弱み、機会、メモが含まれます。結果が表示されたら、CSVまたはJSONとしてエクスポート・ダウンロードするか、Thunderbitの出力機能を使ってExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ送信できます。

URLリストから競合サイトのベンチマークレポートを作成する方法を学ぶ

競合のパフォーマンス指標を比較する

1〜5件の競合URLを入力すると、Thunderbitが総訪問数、平均滞在時間、直帰率、流入元の内訳、上位参照元、オーディエンス属性など、主要なベンチマーク指標を横並びで比較したレポートを生成します。これにより、創業者、マーケティングチーム、プロダクトチームは、散在した調査を1つの一貫した視点にまとめられます。誰が伸びているのか、どこで関心を維持できているのか、自社サイトのどこが弱いのかを把握しやすくなります。
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業界と地域で分析をカスタマイズする

任意で業界と地域を追加すると、レポートを自社の市場文脈により合う形にできます。たとえば、米国のSaaSや英国のeCommerceなどです。ツールはこれらの入力をもとにセグメントや前提を調整するため、競合が異なる地域やカテゴリにまたがる場合でも、より意味のある比較ができます。市場参入、ポジショニング、チャネル戦略を検討するチームにとって、オーディエンスや獲得ソースの違いを踏まえた判断に役立ちます。
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強み・弱み・市場機会を見極める

生成された強み・弱み・機会の箇条書きを使えば、指標を意思決定につなげられます。マーケティングチームは流入元の内訳や参照元を比較してチャネル優先度を決められますし、プロダクトチームやグロースチームは滞在時間や直帰率からエンゲージメントのギャップを推測できます。出力は競合ごとに構造化されているため、関係者向けの更新資料、競合ブリーフ、四半期計画のストーリーづくりがしやすくなります。
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調査結果を企画・レポート業務に取り込む

比較テーブルの出力を、既存の業務フローにそのまま組み込んで、追跡や共同作業に活用できます。多くのチームは、継続的なベンチマークのためにGoogle SheetsやExcelへ、競合調査データベースとしてAirtableやNotionへ結果をエクスポートしています。各競合が同じスキーマで整理されるため、複数市場にまたがるレポートを標準化でき、時間の経過とともに新しい競合を追加しながら、レビューや戦略資料に再利用しやすい運用を維持できます。
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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析では本当に助かっています。
Miles T.Sales Development ConsultantディレクトリからEmailや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。1クリックで連絡先情報をきれいに抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータを効率よく監視できます。まず一覧をスクレイピングし、その後Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列にきちんと整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産の追跡がずっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で伝えるだけで、再設定なしで新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出するだけでなく、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手動修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を抽出したあと、そのままブラウザでリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行の情報を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抜き出すのにThunderbitを使っています。AIが厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作れます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析では本当に助かっています。
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Alina D.Freelance ResearcherPDFや画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抜き出すのにThunderbitを使っています。AIが厄介な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる出力用テーブルを数秒で作れます。

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