チャンネルスクレイパー
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ソーシャル・動画プラットフォーム上のチャンネル情報や動画指標を、整理されたテーブル形式で抽出します。投稿頻度やエンゲージメントの傾向を把握し、分析用にデータセットをエクスポートできます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
ブラウジング中にチャンネルデータを抽出Thunderbit を使えば、AI による項目検出でチャンネル、動画、エンゲージメント指標をすばやくスクレイピングできます。複数ページにまたがる抽出も自動化し、数クリックで整理済みの結果をエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
ブラウジング中にチャンネルデータを抽出
動画タイトル、URL、説明文、投稿日時、いいね数、コメント数をチャンネルページから収集し、さらにサブページのスクレイピングで詳細情報まで拡張できます。Thunderbit は、標準的な HTML 以外に PDF・ドキュメント・画像に埋め込まれた情報も抽出でき、項目を要約・分類・整形して分析しやすい列に変換することも可能です。
ページ分割されたアーカイブや大規模なチャンネル履歴もスクレイピングし、整理されたテーブルとして Google Sheets、Airtable、Notion に出力してレポートや監視に活用できます。AI Suggest Fields を使えば、素早く設定でき、出力形式を統一しながら、各プラットフォームでの手作業のコピペを減らせます。
Thunderbit でチャンネルデータをスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension を Thunderbit Chrome Extension Download Page からダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開く分析したい動画チャンネルやクリエイターページを Chrome で開きます。次に Thunderbit Chrome Extension を開き、Channel Scraper を選択して、「Enter a Channel URL」タブの「channel_url」フィールドにチャンネル URL を貼り付けます（例: YouTube のチャンネル動画ページ、TikTok プロフィール、Vimeo チャンネル）。スクレイパーが動画レベルとチャンネルレベルのメタデータを取得できるよう、URL が対象チャンネルを指していることを確認してください。
STEP 3Scrape channel data ボタンをクリック「Scrape channel data」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbit は、Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、Number of Likes、Number of Comments、Channel Handle Name、Channel Subscribers、Channel URL などの列を持つテーブルに結果をまとめます。テーブルが準備できたら、データセットを Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードしてレポートや分析に活用できます。
クリエイターページからチャンネル情報と動画メタデータを抽出する方法を学ぶ
チャンネル全体と動画ごとの詳細をスクレイピング
Channel Scraper は、1 つのチャンネルまたはクリエイター URL を、動画とチャンネルのメタデータをまとめた構造化テーブルに変換します。Video Title、Video URL、Video Length、Description、Date Posted、Likes、Comments に加え、Channel Handle、Subscribers、Channel URL といった重要項目を取得できます。これにより、マーケター、クリエイター、アナリストは手作業のコピペを避け、レポート、監査、コンテンツ調査に使える信頼性の高いデータセットを作成できます。
ページネーション対応で大規模なチャンネルアーカイブを収集
Channel Scraper を使えば、長い動画履歴を持つチャンネルも含めてデータを収集できます。Thunderbit は動画プラットフォームでよく使われるページネーションや無限スクロールのパターンに追従できるため、少量のサンプルではなく完全なアーカイブをまとめられます。これは、競合調査、コンテンツ運用、多数のチャンネルや期間にわたって一貫した収集が必要な代理店にとって便利です。
競合比較とエンゲージメント傾向の把握
Date Posted、Likes、Comments を動画ごとに比較することで、投稿頻度、投稿ペース、エンゲージメントのシグナルを分析できます。これにより、どのコンテンツテーマが成果につながるか、季節性のパターンはどうか、時間の経過とともにエンゲージメントがどう変化するかを把握できます。ソーシャルメディア担当者、グロースマーケター、ブランドチームが、計画や振り返りに必要な根拠あるインサイトを得るのに役立ちます。
整理済みテーブルをレポート基盤に出力
スクレイピング後は、テーブルを Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードして BI ワークフローに活用できます。各行には Video URL や Channel URL のような安定した識別子が含まれるため、重複排除、他データセットとの結合、ダッシュボード作成が簡単です。定期レポートを運用するチーム、コンテンツライブラリを管理するチーム、自社チャンネルの足跡を保存したいチームに最適です。
さらに無料ツールを見る
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
Pinterestスクレイパー
ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
YouTubeタグ抽出ツール
任意のYouTube URLから動画タグを抽出し、SEOやコンテンツ企画に活かせるキーワードを見つけられます。コピー・並べ替え・再利用しやすい、整理された一覧を取得できます。
TikTokスクレイパー
TikTok動画のURLから、投稿日時、動画の長さ、いいね数、シェア数、保存数、コメント数、再生回数、ハッシュタグを自動で抽出します。分析しやすいように、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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