チャンネルスクレイパー
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ソーシャル・動画プラットフォーム上のチャンネル情報や動画指標を、整理されたテーブル形式で抽出します。投稿頻度やエンゲージメントの傾向を把握し、分析用にデータセットをエクスポートできます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
ブラウジング中にチャンネルデータを抽出Thunderbit を使えば、AI による項目検出でチャンネル、動画、エンゲージメント指標をすばやくスクレイピングできます。複数ページにまたがる抽出も自動化し、数クリックで整理済みの結果をエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
ブラウジング中にチャンネルデータを抽出
動画タイトル、URL、説明文、投稿日時、いいね数、コメント数をチャンネルページから収集し、さらにサブページのスクレイピングで詳細情報まで拡張できます。Thunderbit は、標準的な HTML 以外に PDF・ドキュメント・画像に埋め込まれた情報も抽出でき、項目を要約・分類・整形して分析しやすい列に変換することも可能です。
ページ分割されたアーカイブや大規模なチャンネル履歴もスクレイピングし、整理されたテーブルとして Google Sheets、Airtable、Notion に出力してレポートや監視に活用できます。AI Suggest Fields を使えば、素早く設定でき、出力形式を統一しながら、各プラットフォームでの手作業のコピペを減らせます。
Thunderbit でチャンネルデータをスクレイピングする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension を Thunderbit Chrome Extension Download Page からダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開く分析したい動画チャンネルやクリエイターページを Chrome で開きます。次に Thunderbit Chrome Extension を開き、Channel Scraper を選択して、「Enter a Channel URL」タブの「channel_url」フィールドにチャンネル URL を貼り付けます（例: YouTube のチャンネル動画ページ、TikTok プロフィール、Vimeo チャンネル）。スクレイパーが動画レベルとチャンネルレベルのメタデータを取得できるよう、URL が対象チャンネルを指していることを確認してください。
STEP 3Scrape channel data ボタンをクリック「Scrape channel data」ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbit は、Video Title、Video URL、Video Length、Video Description、Date Posted、Number of Likes、Number of Comments、Channel Handle Name、Channel Subscribers、Channel URL などの列を持つテーブルに結果をまとめます。テーブルが準備できたら、データセットを Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードしてレポートや分析に活用できます。
クリエイターページからチャンネル情報と動画メタデータを抽出する方法を学ぶ
チャンネル全体と動画ごとの詳細をスクレイピング
Channel Scraper は、1 つのチャンネルまたはクリエイター URL を、動画とチャンネルのメタデータをまとめた構造化テーブルに変換します。Video Title、Video URL、Video Length、Description、Date Posted、Likes、Comments に加え、Channel Handle、Subscribers、Channel URL といった重要項目を取得できます。これにより、マーケター、クリエイター、アナリストは手作業のコピペを避け、レポート、監査、コンテンツ調査に使える信頼性の高いデータセットを作成できます。
ページネーション対応で大規模なチャンネルアーカイブを収集
Channel Scraper を使えば、長い動画履歴を持つチャンネルも含めてデータを収集できます。Thunderbit は動画プラットフォームでよく使われるページネーションや無限スクロールのパターンに追従できるため、少量のサンプルではなく完全なアーカイブをまとめられます。これは、競合調査、コンテンツ運用、多数のチャンネルや期間にわたって一貫した収集が必要な代理店にとって便利です。
競合比較とエンゲージメント傾向の把握
Date Posted、Likes、Comments を動画ごとに比較することで、投稿頻度、投稿ペース、エンゲージメントのシグナルを分析できます。これにより、どのコンテンツテーマが成果につながるか、季節性のパターンはどうか、時間の経過とともにエンゲージメントがどう変化するかを把握できます。ソーシャルメディア担当者、グロースマーケター、ブランドチームが、計画や振り返りに必要な根拠あるインサイトを得るのに役立ちます。
整理済みテーブルをレポート基盤に出力
スクレイピング後は、テーブルを Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON としてダウンロードして BI ワークフローに活用できます。各行には Video URL や Channel URL のような安定した識別子が含まれるため、重複排除、他データセットとの結合、ダッシュボード作成が簡単です。定期レポートを運用するチーム、コンテンツライブラリを管理するチーム、自社チャンネルの足跡を保存したいチームに最適です。
もっと無料ツールを見る
YouTubeサムネイルダウンローダー
URLから高画質の動画サムネイルを取得。サイズ別にプレビューして、必要な画像を登録なしでそのままダウンロードできます。
YouTubeトランスクリプト抽出ツール
URLから動画のトランスクリプトを抽出し、タイムスタンプ付きの見やすいテキストとして取得できます。メモ、リサーチ、コンテンツ確認用に字幕をコピーまたはダウンロードできます。
YouTubeチャンネルスクレイパー
公開チャンネルの動画を、タイトル、説明、公開日、各種統計情報つきの構造化テーブルに変換。パフォーマンスの傾向分析やコンテンツ調査を、よりスピーディーに進められます。
TikTokプロフィールスクレイパー
TikTokのプロフィールから、自己紹介、フォロワー数、総いいね数などの主要情報を抽出し、すぐに分析できるように整理されたテーブルにまとめます。
Product Huntの新着ローンチスクレイパー
Product Huntの毎日の新着プロダクト情報を自動で取得し、トレンド分析やアイデア収集、競合リサーチに役立つ構造化データとして活用できます。
Pinterestスクレイパー
ピン、ボード、プロフィール、検索結果から、構造化されたPinterestデータを抽出します。リサーチ、トレンド追跡、コンテンツ収集に使えるきれいな結果を取得できます。
SNS投稿作成ツール
テーマやキーワードから各SNS向けの投稿文を作成し、時間を節約しながら、伝わりやすく魅力的なメッセージに仕上げます。
YouTubeタグジェネレーター
動画タイトルから、視聴者の意図に合った関連性の高いYouTubeタグ案を生成します。ニッチや言語に配慮した提案を、すぐにコピーできる形で取得できます。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査の進め方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整理してくれます。コーディングもCSSも不要。ロングテール市場の商品データを分析するときに本当に助かっています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを監視しています。リストを抽出したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に沿って全部整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がずっと楽になりました。間隔を平易な言葉で伝えるだけで、設定に触れ直すことなく更新済みの物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsを使って、抽出したブログコンテンツを整形・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出でき、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成にぴったりです。
Lina K.マーケットプレイス運営責任者ニッチショップの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンド営業マネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームを直接入力。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は一切不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼っています。AIで扱いにくい形式も処理でき、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、エクスポート可能な表を数秒で作ってくれます。
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