製品パスポート
バーコード / UPC ルックアップ
バーコードまたはUPCコードを入力して商品情報を確認できます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリを取得し、商品の確認やリサーチを効率化します。
実際の商品データを使用： Open Food/Product/Beauty Facts を利用しています。UPC/EAN/GTIN のチェックデジットをローカルで検証し、カタログから返された項目のみを表示します。
商品コードを貼り付けて公開カタログソースを照会します。一致しないコードには架空の商品情報は表示されません。
入力待ち
入力パネルに記入してツールを実行すると、ここに結果が表示されます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
AIで商品データを自動収集Thunderbitを使えば、Webスクレイピングを自動化して、構造化された商品データをすばやく抽出できます。ページ、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から情報を取得し、数回のクリックでエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
AIで商品データを自動収集
ThunderbitのAI Web Scraper Chrome拡張機能を使えば、ECサイト、カタログ、ディレクトリから商品一覧をまとめて収集できます。AIで項目を提案し、Scrapeをクリックするだけで、名称、ブランド、カテゴリ、価格、URLなどの構造化データを取得可能。レイアウトが変わっても対応しやすいのが特長です。
サブページのスクレイピングで各商品ページの詳細を行ごとに補完でき、ページネーションや無限スクロールにも対応。ThunderbitはPDF、ドキュメント、画像からの抽出もでき、エクスポート前に項目の要約、分類、整形まで行えます。そのままGoogle Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。
Thunderbitで商品情報を検索する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
STEP 2拡張機能を開くブラウザのツールバーからThunderbit Chrome拡張機能を開きます。Thunderbit内で「Barcode / UPC Lookup」というツールを探して開いてください。「Enter a Barcode / UPC」タブで、有効なバーコード、UPC、EANコード（通常8〜14桁）を「barcode_upc」欄に、商品パッケージに印字されている通り正確に入力します。例：012345678905
STEP 3「Lookup product」ボタンをクリック「Lookup product」ボタンをクリックして検索を実行します。Thunderbitは、Barcode/UPC、Product Name、Brand、Manufacturer、Category、Description、Product Image URL などを含む結果テーブルを返します。内容を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
バーコードやUPCから商品詳細を確認する方法
バーコードまたはUPCを入力して商品データを取得
Barcode / UPC Lookupでは、8〜14桁のUPC、EAN、バーコード番号を貼り付けるだけで、構造化された商品レコードを取得できます。商品名、ブランド、メーカー、カテゴリ、説明文を手作業で複数サイトから探す手間を減らせます。商品登録、監査、カタログ整理などで素早く商品を特定したいEC運営担当、小売チーム、分析担当に便利です。
商品情報を検証・標準化して精度を高める
検索結果を使って、コードが正しい商品に対応しているか確認し、ブランド、メーカー、カテゴリの不一致を見つけられます。新しいSKUの登録や仕入先ファイルの照合作業において、真贋確認、登録ミスの削減、データ品質向上に役立ちます。出力はテーブル形式なので、複数コードの比較がしやすく、商品分類を一貫して管理できます。
SKUカタログを構築し、画像や説明文で商品情報を拡充
取得したProduct Image URLやDescriptionなどの項目を使って、商品ページや社内カタログを充実させることができます。新規出品の作成、マーケットプレイス向けコンテンツの改善、PIMスプレッドシートの不足情報補完に便利です。結果が構造化されているため、そのままワークフローに取り込みやすく、各チャネルや店舗間で商品属性を揃えやすくなります。
入荷、監査、競合調査などの業務フローを支援
Barcode / UPC Lookupは、倉庫の入荷確認、棚卸し、返品処理、カスタマーサポートなど、迅速な識別が重要な日常業務に適しています。さらに、ECチームやマーケティングチームがコード単位で競合商品を整理したり、分析用にカテゴリ別へ分類したりするのにも役立ちます。バーコードに紐づく信頼できる参照レコードが必要な場面で、後続の判断の起点となる一貫した情報を提供します。
さらに無料ツールを見る
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。
Amazon価格スクレイパー
Amazonの商品価格、販売者名、評価、ASIN、在庫状況、商品URLを2クリックで取得。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのままエクスポートできます。コーディングは不要です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
Amazon商品リサーチツール
キーワード、カテゴリ、ASINを使って有望なAmazon商品を見つけます。需要、競合、価格、推定売上を比較してアイデアを検証し、より速くデータ主導で仕入れ判断を行えます。
無料のAmazon販売数推定ツール
カテゴリとベストセラーランキング（BSR）をもとに、Amazon商品の月間・日次の販売数量を推定します。需要調査や出品判断に役立つ、素早い目安を確認できます。
無料オンライン FBA 手数料計算機
価格、原価、サイズ、重量、カテゴリーを入力するだけで、Amazon FBA のコストを試算できます。紹介料、配送手数料、保管料に加えて、利益と利益率まで確認できるので、自信を持って商品価格を設定できます。
Amazon出品情報 品質チェッカー
Amazonの商品ページを「抜け漏れ」と「SEO最適化の準備状況」の観点で診断。タイトル、箇条書き、画像、キーワードの不足や弱点を検出し、スコアと具体的な改善策で検索露出の向上を後押しします。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
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