網際網路不再只是龐大的資料庫——它是一條會即時更新的活體資料流，而且每一秒都在變化。到了 2025 年，最聰明的 AI 工具不只是在讀舊書；它們正在網路上即時衝浪，替任何懂得提問的人抓取最新洞見。我花了很多年打造並使用 AI 來做商業應用，老實說：「能連上網際網路的 AI」絕不只是流行語。對想要超前競爭對手、在趨勢成主流前先看見風向，並自動化那些過去會吃掉整個下午的研究工作的銷售、行銷與營運團隊來說，它是一項實用的超能力。
那麼，不需要電腦科學學位，也不必有資料工程師團隊，究竟要怎麼把可連網的 AI 真正用起來？在這篇指南裡，我會拆解「能連上網際網路的 AI」到底是什麼、為什麼它是現代商務使用者必備的工具，以及像 這類工具如何把網頁變成你自己的即時資料來源，變得超級簡單。無論你是在追名單、監控競品，還是早就受夠複製貼上，只要 AI 隨時在線，領先別人其實可以很輕鬆。
「能連上網際網路的 AI」對商務使用者來說是什麼意思？
先把術語撥開。你聽過的大多數 AI 模型——像經典版 ChatGPT——都是用大量資料訓練而成，但那些資料是被凍結在某個時間點的。這就像在問一位超聰明、卻自 2023 年後就沒讀過報紙的圖書館員。沒錯，他們懂很多，但就是沒辦法告訴你今天早上發生了什麼。
能連上網際網路的 AI 則完全不同。這類 AI 系統不只是依賴舊有訓練資料——它們可以主動瀏覽網頁、抓取即時資訊，並使用最新來源來回答問題或完成任務（）。你可以把它想成一位永不睡覺的 AI 研究助理，能讀遍你在意的每個網站、部落格、論壇或產品頁面。
對商務使用者來說，這代表你不必再被昨天的消息綁住。你可以：
- 擷取即時價格、評論與競爭對手動態
- 整合來自論壇與社群媒體的客戶回饋
- 在產業趨勢發生的當下就監控它們
- 自動化過去需要花好幾個小時的重複研究工作
而最棒的是？現代工具（像 Thunderbit）讓這一切不再只是技術人員的專利，任何人都能上手。
釐清常見迷思
- 難道所有 AI 都連著網路嗎？
不是。大多數 AI 模型都是「靜態」的——除非你提供最新資料，否則它們不知道現在正在發生什麼。 - 這不就是加了點步驟的 Google 搜尋嗎？
完全不是。能連上網際網路的 AI 可以讀取、擷取並結構化任何網站的資料——不只是搜尋引擎索引到的內容。它還能自動化多步驟流程，像是抓取產品價格清單或總結數百則評論。
為什麼能連上網際網路的 AI 重要：釋放實際價值
真正關鍵的地方在這裡。根據 ，受訪組織中有 88% 如今已在至少一項業務功能中使用 AI，而且其中越來越多的應用，是讓 AI 連接即時的外部資料，而不是靜態訓練資料。為什麼？因為靜態洞見早就是昨天的消息，而在商業世界裡，時機就是一切。
讓我們看看對非技術使用者來說，實際價值在哪裡：
- 更快、更即時的洞見： 不必再等月報或過時的儀表板。AI 幾秒內就能從網路抓到最新資料。
- 更靈活的決策： 在趨勢、風險或機會剛冒出來時就看見它，而不是等競爭對手先行動。
- 自動化工作流程： 把團隊從人工研究、無止盡的複製貼上，以及試算表整理中解放出來。
- 資料驅動的行銷活動： 用真實、即時的資料建立名單、監控競品，或分析客戶情緒，而不是拿過時匯出的檔案來做事。
以投資報酬率為導向的可連網 AI 使用案例
| 使用案例 | 人工做法 | 使用可連網 AI | 潛在 ROI／效益 |
|---|---|---|---|
| 開發名單 | 人工搜尋、複製貼上名單 | 從目錄／論壇抓取名單 | 速度快 10 倍、準確度更高 |
| 市場研究 | 一篇篇閱讀文章 | 整合並總結網頁內容 | 節省數小時、涵蓋面更廣 |
| 競品監控 | 每天手動查看網站 | 自動追蹤價格、評論、上架資訊 | 即時警示、反應更快 |
| 客戶回饋分析 | 手動閱讀評論 | 大規模擷取並分析評論 | 更好的產品洞見、偏誤更少 |
| 價格情報 | 逐一比價 | 自動抓取並比較價格 | 動態定價、提升毛利 |
使用即時外部資料來制定 AI 策略的公司，營收成長表現最高可比同業領先 30%（）。
解決方案比較：企業要怎麼使用能連上網際網路的 AI？
市面上越來越多工具，讓你能透過 AI 連上網頁資料。以下快速整理主要選項，以及它們各自的表現：
1. Thunderbit：專為商務使用者打造的 AI 網頁爬蟲
是一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，任何人都能從任何網站擷取結構化資料——不需要寫程式、不需要模板，只要用自然語言描述，再點兩下就好。它是為銷售、行銷與營運團隊設計的，重點是拿到結果，不是增加麻煩。
- 自然語言提示： 只要描述你要什麼（例如「抓取所有產品名稱和價格」），Thunderbit 的 AI 就會處理剩下的事。
- AI 建議欄位： Thunderbit 會掃描頁面，推薦最適合擷取的欄位。
- 2 次點擊即可抓取： 點一下「抓取」就完成了，甚至能處理子頁面和分頁。
- 匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable： 結構化資料隨時可用。
- 排程爬蟲： 設定一次，之後自動取得每天、每週或每月的新資料。
- 不需要程式碼： 任何人都能用。
2. 帶瀏覽功能的 ChatGPT
現在提供「使用 Bing 瀏覽」模式，讓你可以提問，並取得來自網路的答案。它很適合整理新聞、找最新文章，或回答開放式問題。
- 優點： 對話式互動、可以閱讀並總結網頁內容，適合研究與問答。
- 限制： 不適合結構化資料擷取或大量工作流程；也無法匯出到試算表或自動化抓取。
3. Google Gemini
是 Google 的 AI 助理，具備網路存取能力。它擅長從多種來源抓取資訊，甚至可以協助撰寫內容或回答複雜問題。
- 優點： 與 Google 搜尋深度整合，還能將結果匯出到 Google 文件。
- 限制： 較不專注於結構化資料擷取；也不是為爬取或自動化而設計。
4. 瀏覽器外掛與人工研究
市面上有數十種瀏覽器外掛與擴充功能，可以幫你從網頁複製資料，但大多還是需要手動設定、點擊，並且整理凌亂的匯出結果。
- 優點： 靈活，幾乎任何網站都能用。
- 限制： 手動、緩慢，而且常常很亂；也不是 AI 驅動。
解決方案比較表
| 方案 | 易用性 | 資料新鮮度 | 結構化匯出 | 自動化 | 成本 | 技術門檻 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 即時 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 免費–每月 $15 | 無 |
| ChatGPT 瀏覽 | ⭐⭐⭐⭐ | 即時 | ⭐ | ⭐ | 每月 $20 以上 | 低 |
| Google Gemini | ⭐⭐⭐⭐ | 即時 | ⭐⭐ | ⭐ | 免費 | 低 |
| 外掛／人工 | ⭐⭐ | 即時 | ⭐ | ⭐ | 免費–$ | 中等 |
Thunderbit 對於想要結構化、可直接採取行動的資料、又不想被技術細節綁住的商務使用者來說，特別出色。
逐步教學：用 Thunderbit 與 AI 擷取網頁資料
我們來實作一下。以下是如何用 Thunderbit 把任何網站變成結構化資料來源，即使你這輩子從沒寫過一行程式碼也沒關係。
步驟 1：安裝 Thunderbit
- 前往 。
- 點擊「加到 Chrome」，並註冊免費帳號。
步驟 2：開啟你的目標網站
- 瀏覽到你想擷取資料的頁面——可以是產品列表、論壇、目錄，甚至是部落格。
步驟 3：使用「AI 建議欄位」
- 點擊瀏覽器中的 Thunderbit 圖示。
- 按下「AI 建議欄位」。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面，推薦最適合擷取的欄位（例如「名稱」、「價格」、「評論」等等）。
- 你可以依需要調整、新增或移除欄位。
步驟 4：點擊「抓取」
- 按下「抓取」，Thunderbit 就會把資料抓下來——包含分頁、子頁面，甚至比較棘手的版面配置。
- 如果網站比較複雜，你還可以使用「子頁面抓取」來自動擷取連結頁面的詳細資訊。
步驟 5：匯出你的資料
- 抓取完成後，先在表格中預覽結果。
- 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable，也能下載成 CSV/JSON。
就這麼簡單。沒有模板、沒有程式碼、沒有頭痛問題。想看更完整的操作方式，可以參考 。
讓 Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲發揮最大效益的專業技巧
- 優化提示詞： 使用清楚、具體的欄位名稱（例如「產品名稱」、「價格 USD」），效果會更好。
- 善用子頁面抓取： 很適合從連結頁面擷取額外細節（像作者簡介、產品規格或聯絡資訊）。
- 設定排程抓取： 建立定期任務，讓資料保持最新——非常適合價格監控或產業趨勢追蹤（）。
- 整理匯出結果： 善用資料夾、時間戳記與清楚的命名規則，讓資料保持整潔。
- 確認合規性： 只抓取公開資料，並遵守網站條款（下面會再說明）。
搶占競爭優勢：銷售、行銷與情報工作的實戰應用
來談點實際的。以下是一些團隊如何運用能連上網際網路的 AI，在各自領域取得勝利：
1. 銷售：建立即時名單
一個銷售團隊想鎖定剛在 Product Hunt 上線的新創公司。與其等每月匯出一次，他們直接用 Thunderbit 抓取最新上線項目，擷取創辦人姓名、電子郵件與 LinkedIn 個人檔案，並直接匯出到 CRM。結果：外聯更快、回覆率更高，且銷售管道始終保持最新。
2. 行銷：監控競品定價
一位電商經理需要追蹤數十個 SKU 的競品價格。透過 Thunderbit，他們設定每天自動抓取競品商品頁，把資料匯出到 Google Sheets，並在價格下跌或庫存變動時建立警示。再也不用人工逐一檢查，也不會錯失機會。
3. 情報：追蹤產業趨勢
一位營運分析師希望在所在產業的法規變動上保持領先。他們使用 Thunderbit 抓取政府網站、產業論壇與新聞部落格，將更新整合到單一儀表板。當新政策公告時，他們總是第一個知道。
這些不是假設情境——使用即時、可連網 AI 的企業，已經看到決策週期最多快 30%，營收成長也更強勁（）。
確保合規：使用 AI 取得網頁資料時的法律與隱私考量
能力越大，責任越大（而且看起來還會附帶一堆法律條文細節）。使用 AI 存取並擷取網頁資料時，務必要站在法律允許的一邊。
重要法律考量
- 公開資料 vs. 私密資料： 只抓取公開可得的資料。除非你有明確授權，否則請避免密碼保護或付費牆內容（）。
- 遵守 robots.txt： 很多網站會發布
robots.txt檔案，說明哪些內容可以、哪些不能抓。請務必確認並遵守。 - 著作權與服務條款： 不要以違反網站條款或著作權法的方式使用抓取資料。
- 隱私法規： 注意 GDPR、CCPA 以及其他隱私法，尤其是在處理個人資料時（）。
- 資料安全： 安全地儲存與處理抓取到的資料，尤其是其中包含敏感資訊時。
合規檢查清單
- [ ] 只抓取公開、非敏感資料
- [ ] 檢查並遵守 robots.txt 與網站條款
- [ ] 未經同意前，避免抓取個人資訊
- [ ] 以合乎倫理、負責任的方式使用資料
- [ ] 保留資料來源紀錄
Thunderbit 在設計時就把合規性納入考量——它是為抓取公開資料而打造，會遵守 robots.txt，也讓使用者能控制何時、如何以及抓取哪些內容。
能連上網際網路的 AI 未來會怎樣？下一步是什麼？
我們才剛開始摸到邊而已。下一波 AI 不只是抓資料而已——而是要基於資料採取行動、預測接下來會發生什麼，並自動化整個工作流程。
- 智慧 AI 代理： 想像 AI 不只會抓網頁，還能自動安排會議、寄送電子郵件，或更新你的 CRM（）。
- 預測分析： AI 將越來越能從即時網頁資料中辨識趨勢、預測需求，並提出行動建議（）。
- 即時決策引擎： 企業將從靜態儀表板轉向即時、AI 驅動的決策平台，全天候從整個網路擷取資料。
Thunderbit 與類似工具已經在鋪路，讓任何團隊——不只是資料科學家——都能運用即時、可連網 AI 的力量。
結論與重點整理
能連上網際網路的 AI 正在改變我們工作的方式、研究的方式，以及競爭的方式。它不只是科技巨頭或資料高手的專利——任何想用網路上最新資料做出更聰明、更快速決策的人，都能受益。
重點整理：
- 可連網 AI 代表即時洞見，而不是過時報告。
- 像 Thunderbit 這樣的工具，讓所有人都能輕鬆擷取網頁資料——不用程式碼，也沒有負擔。
- 實際應用涵蓋銷售、行銷、營運，以及更多領域。
- 合規很重要：使用 AI 工具時，務必要負責任且合乎倫理。
- 未來很值得期待：智慧代理與預測型 AI 就在不遠處。
準備好看看能連上網際網路的 AI 能為你的企業做些什麼了嗎？ 並親自試試看——或者到 探索更多技巧與教學。
常見問題
1. 傳統 AI 和能連上網際網路的 AI 有什麼不同？
傳統 AI 依賴靜態、既有的資料集——可以把它想成一位很多年沒看新聞的超聰明助理。能連上網際網路的 AI 會從網路抓取即時資料，提供你最新的答案與洞見。
2. 使用 AI 工具從網站抓資料是否合法？
一般來說是可以的——前提是你只抓取公開資料、遵守網站條款與 robots.txt，並且未經同意不收集個人或敏感資訊。也請務必查看當地法律與法規（）。
3. 使用能連上網際網路的 AI，對企業有哪些主要好處？
你會得到更快、更即時的洞見；自動化重複研究；改善決策品質；並在銷售、行銷與營運上取得即時優勢。
4. Thunderbit 如何讓非技術使用者也能使用可連網 AI？
Thunderbit 使用 AI 來建議欄位、自動化抓取，並匯出結構化資料——只要自然語言提示與兩次點擊即可。不需要寫程式，也不需要模板。
5. 能連上網際網路的 AI 下一步會是什麼？
預計會出現更聰明的代理，不只抓資料，還能自動化動作、預測趨勢，並幫助你即時做決策。未來的關鍵就在於：AI 要主動、要預測，而且要隨時在線。
準備好釋放能連上網際網路的 AI 的威力了嗎？，看看把網路變成你的競爭優勢有多簡單。
了解更多
