網際網路不再只是龐大的資料庫——它是一條會即時更新的活體資料流，而且每一秒都在變化。到了 2025 年，最聰明的 AI 工具不只是在讀舊書；它們正在網路上即時衝浪，替任何懂得提問的人抓取最新洞見。我花了很多年打造並使用 AI 來做商業應用，老實說：「能連上網際網路的 AI」絕不只是流行語。對想要超前競爭對手、在趨勢成主流前先看見風向，並自動化那些過去會吃掉整個下午的研究工作的銷售、行銷與營運團隊來說，它是一項實用的超能力。
使用 AI 從任何網站抓取資料 Get Started Free
那麼，不需要電腦科學學位，也不必有資料工程師團隊，究竟要怎麼把可連網的 AI 真正用起來？在這篇指南裡，我會拆解「能連上網際網路的 AI」到底是什麼、為什麼它是現代商務使用者必備的工具，以及像 Thunderbit 這類工具如何把網頁變成你自己的即時資料來源，變得超級簡單。無論你是在追名單、監控競品，還是早就受夠複製貼上，只要 AI 隨時在線，領先別人其實可以很輕鬆。
「能連上網際網路的 AI」對商務使用者來說是什麼意思？
先把術語撥開。你聽過的大多數 AI 模型——像經典版 ChatGPT——都是用大量資料訓練而成，但那些資料是被凍結在某個時間點的。這就像在問一位超聰明、卻自 2023 年後就沒讀過報紙的圖書館員。沒錯，他們懂很多，但就是沒辦法告訴你今天早上發生了什麼。
能連上網際網路的 AI 則完全不同。這類 AI 系統不只是依賴舊有訓練資料——它們可以主動瀏覽網頁、抓取即時資訊，並使用最新來源來回答問題或完成任務（Gumshoe）。你可以把它想成一位永不睡覺的 AI 研究助理，能讀遍你在意的每個網站、部落格、論壇或產品頁面。
對商務使用者來說，這代表你不必再被昨天的消息綁住。你可以：
- 擷取即時價格、評論與競爭對手動態
- 整合來自論壇與社群媒體的客戶回饋
- 在產業趨勢發生的當下就監控它們
- 自動化過去需要花好幾個小時的重複研究工作
而最棒的是？現代工具（像 Thunderbit）讓這一切不再只是技術人員的專利，任何人都能上手。
釐清常見迷思
- 難道所有 AI 都連著網路嗎？
不是。大多數 AI 模型都是「靜態」的——除非你提供最新資料，否則它們不知道現在正在發生什麼。 - 這不就是加了點步驟的 Google 搜尋嗎？
完全不是。能連上網際網路的 AI 可以讀取、擷取並結構化任何網站的資料——不只是搜尋引擎索引到的內容。它還能自動化多步驟流程，像是抓取產品價格清單或總結數百則評論。
為什麼能連上網際網路的 AI 重要：釋放實際價值
真正關鍵的地方在這裡。根據 McKinsey 的《AI 現況報告》（2025 年 3 月），受訪組織中有 88% 如今已在至少一項業務功能中使用 AI，而且其中越來越多的應用，是讓 AI 連接即時的外部資料，而不是靜態訓練資料。為什麼？因為靜態洞見早就是昨天的消息，而在商業世界裡，時機就是一切。
讓我們看看對非技術使用者來說，實際價值在哪裡：
- 更快、更即時的洞見： 不必再等月報或過時的儀表板。AI 幾秒內就能從網路抓到最新資料。
- 更靈活的決策： 在趨勢、風險或機會剛冒出來時就看見它，而不是等競爭對手先行動。
- 自動化工作流程： 把團隊從人工研究、無止盡的複製貼上，以及試算表整理中解放出來。
- 資料驅動的行銷活動： 用真實、即時的資料建立名單、監控競品，或分析客戶情緒，而不是拿過時匯出的檔案來做事。
以投資報酬率為導向的可連網 AI 使用案例
| 使用案例 | 人工做法 | 使用可連網 AI | 潛在 ROI／效益 |
|---|---|---|---|
| 開發名單 | 人工搜尋、複製貼上名單 | 從目錄／論壇抓取名單 | 速度快 10 倍、準確度更高 |
| 市場研究 | 一篇篇閱讀文章 | 整合並總結網頁內容 | 節省數小時、涵蓋面更廣 |
| 競品監控 | 每天手動查看網站 | 自動追蹤價格、評論、上架資訊 | 即時警示、反應更快 |
| 客戶回饋分析 | 手動閱讀評論 | 大規模擷取並分析評論 | 更好的產品洞見、偏誤更少 |
| 價格情報 | 逐一比價 | 自動抓取並比較價格 | 動態定價、提升毛利 |
使用即時外部資料來制定 AI 策略的公司，營收成長表現最高可比同業領先 30%（來源）。
解決方案比較：企業要怎麼使用能連上網際網路的 AI？
市面上越來越多工具，讓你能透過 AI 連上網頁資料。以下快速整理主要選項，以及它們各自的表現：
1. Thunderbit：專為商務使用者打造的 AI 網頁爬蟲
Thunderbit 是一款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，任何人都能從任何網站擷取結構化資料——不需要寫程式、不需要模板，只要用自然語言描述，再點兩下就好。它是為銷售、行銷與營運團隊設計的，重點是拿到結果，不是增加麻煩。
- 自然語言提示： 只要描述你要什麼（例如「抓取所有產品名稱和價格」），Thunderbit 的 AI 就會處理剩下的事。
- AI 建議欄位： Thunderbit 會掃描頁面，推薦最適合擷取的欄位。
- 2 次點擊即可抓取： 點一下「抓取」就完成了，甚至能處理子頁面和分頁。
- 匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable： 結構化資料隨時可用。
- 排程爬蟲： 設定一次，之後自動取得每天、每週或每月的新資料。
- 不需要程式碼： 任何人都能用。
2. 帶瀏覽功能的 ChatGPT
ChatGPT 現在提供「使用 Bing 瀏覽」模式，讓你可以提問，並取得來自網路的答案。它很適合整理新聞、找最新文章，或回答開放式問題。
- 優點： 對話式互動、可以閱讀並總結網頁內容，適合研究與問答。
- 限制： 不適合結構化資料擷取或大量工作流程；也無法匯出到試算表或自動化抓取。
3. Google Gemini
Google Gemini 是 Google 的 AI 助理，具備網路存取能力。它擅長從多種來源抓取資訊，甚至可以協助撰寫內容或回答複雜問題。
- 優點： 與 Google 搜尋深度整合，還能將結果匯出到 Google 文件。
- 限制： 較不專注於結構化資料擷取；也不是為爬取或自動化而設計。
4. 瀏覽器外掛與人工研究
市面上有數十種瀏覽器外掛與擴充功能，可以幫你從網頁複製資料，但大多還是需要手動設定、點擊，並且整理凌亂的匯出結果。
- 優點： 靈活，幾乎任何網站都能用。
- 限制： 手動、緩慢，而且常常很亂；也不是 AI 驅動。
解決方案比較表
| 方案 | 易用性 | 資料新鮮度 | 結構化匯出 | 自動化 | 成本 | 技術門檻 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 即時 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 免費–每月 $15 | 無 |
| ChatGPT 瀏覽 | ⭐⭐⭐⭐ | 即時 | ⭐ | ⭐ | 每月 $20 以上 | 低 |
| Google Gemini | ⭐⭐⭐⭐ | 即時 | ⭐⭐ | ⭐ | 免費 | 低 |
| 外掛／人工 | ⭐⭐ | 即時 | ⭐ | ⭐ | 免費–$ | 中等 |
Thunderbit 對於想要結構化、可直接採取行動的資料、又不想被技術細節綁住的商務使用者來說，特別出色。
逐步教學：用 Thunderbit 與 AI 擷取網頁資料
我們來實作一下。以下是如何用 Thunderbit 把任何網站變成結構化資料來源，即使你這輩子從沒寫過一行程式碼也沒關係。
步驟 1：安裝 Thunderbit
- 前往 Thunderbit Chrome 擴充功能下載頁面。
- 點擊「加到 Chrome」，並註冊免費帳號。
步驟 2：開啟你的目標網站
- 瀏覽到你想擷取資料的頁面——可以是產品列表、論壇、目錄，甚至是部落格。
步驟 3：使用「AI 建議欄位」
- 點擊瀏覽器中的 Thunderbit 圖示。
- 按下「AI 建議欄位」。Thunderbit 的 AI 會掃描頁面，推薦最適合擷取的欄位（例如「名稱」、「價格」、「評論」等等）。
- 你可以依需要調整、新增或移除欄位。
步驟 4：點擊「抓取」
- 按下「抓取」，Thunderbit 就會把資料抓下來——包含分頁、子頁面，甚至比較棘手的版面配置。
- 如果網站比較複雜，你還可以使用「子頁面抓取」來自動擷取連結頁面的詳細資訊。
步驟 5：匯出你的資料
- 抓取完成後，先在表格中預覽結果。
- 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Notion 或 Airtable，也能下載成 CSV/JSON。
就這麼簡單。沒有模板、沒有程式碼、沒有頭痛問題。想看更完整的操作方式，可以參考 Thunderbit 的部落格指南。
讓 Thunderbit 的 AI 網頁爬蟲發揮最大效益的專業技巧
- 優化提示詞： 使用清楚、具體的欄位名稱（例如「產品名稱」、「價格 USD」），效果會更好。
- 善用子頁面抓取： 很適合從連結頁面擷取額外細節（像作者簡介、產品規格或聯絡資訊）。
- 設定排程抓取： 建立定期任務，讓資料保持最新——非常適合價格監控或產業趨勢追蹤（Thunderbit 文件）。
- 整理匯出結果： 善用資料夾、時間戳記與清楚的命名規則，讓資料保持整潔。
- 確認合規性： 只抓取公開資料，並遵守網站條款（下面會再說明）。
搶占競爭優勢：銷售、行銷與情報工作的實戰應用
來談點實際的。以下是一些團隊如何運用能連上網際網路的 AI，在各自領域取得勝利：
1. 銷售：建立即時名單
一個銷售團隊想鎖定剛在 Product Hunt 上線的新創公司。與其等每月匯出一次，他們直接用 Thunderbit 抓取最新上線項目，擷取創辦人姓名、電子郵件與 LinkedIn 個人檔案，並直接匯出到 CRM。結果：外聯更快、回覆率更高，且銷售管道始終保持最新。
2. 行銷：監控競品定價
一位電商經理需要追蹤數十個 SKU 的競品價格。透過 Thunderbit，他們設定每天自動抓取競品商品頁，把資料匯出到 Google Sheets，並在價格下跌或庫存變動時建立警示。再也不用人工逐一檢查，也不會錯失機會。
3. 情報：追蹤產業趨勢
一位營運分析師希望在所在產業的法規變動上保持領先。他們使用 Thunderbit 抓取政府網站、產業論壇與新聞部落格，將更新整合到單一儀表板。當新政策公告時，他們總是第一個知道。
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這些不是假設情境——使用即時、可連網 AI 的企業，已經看到決策週期最多快 30%，營收成長也更強勁（來源）。
確保合規：使用 AI 取得網頁資料時的法律與隱私考量
能力越大，責任越大（而且看起來還會附帶一堆法律條文細節）。使用 AI 存取並擷取網頁資料時，務必要站在法律允許的一邊。
重要法律考量
- 公開資料 vs. 私密資料： 只抓取公開可得的資料。除非你有明確授權，否則請避免密碼保護或付費牆內容（DataDome）。
- 遵守 robots.txt： 很多網站會發布
robots.txt檔案，說明哪些內容可以、哪些不能抓。請務必確認並遵守。 - 著作權與服務條款： 不要以違反網站條款或著作權法的方式使用抓取資料。
- 隱私法規： 注意 GDPR、CCPA 以及其他隱私法，尤其是在處理個人資料時（Hogan Lovells）。
- 資料安全： 安全地儲存與處理抓取到的資料，尤其是其中包含敏感資訊時。
合規檢查清單
- 只抓取公開、非敏感資料
- 檢查並遵守 robots.txt 與網站條款
- 未經同意前，避免抓取個人資訊
- 以合乎倫理、負責任的方式使用資料
- 保留資料來源紀錄
Thunderbit 在設計時就把合規性納入考量——它是為抓取公開資料而打造，會遵守 robots.txt，也讓使用者能控制何時、如何以及抓取哪些內容。
能連上網際網路的 AI 未來會怎樣？下一步是什麼？
我們才剛開始摸到邊而已。下一波 AI 不只是抓資料而已——而是要基於資料採取行動、預測接下來會發生什麼，並自動化整個工作流程。
- 智慧 AI 代理： 想像 AI 不只會抓網頁，還能自動安排會議、寄送電子郵件，或更新你的 CRM（Bernard Marr）。
- 預測分析： AI 將越來越能從即時網頁資料中辨識趨勢、預測需求，並提出行動建議（Charter Global）。
- 即時決策引擎： 企業將從靜態儀表板轉向即時、AI 驅動的決策平台，全天候從整個網路擷取資料。
Thunderbit 與類似工具已經在鋪路，讓任何團隊——不只是資料科學家——都能運用即時、可連網 AI 的力量。
結論與重點整理
能連上網際網路的 AI 正在改變我們工作的方式、研究的方式，以及競爭的方式。它不只是科技巨頭或資料高手的專利——任何想用網路上最新資料做出更聰明、更快速決策的人，都能受益。
重點整理：
- 可連網 AI 代表即時洞見，而不是過時報告。
- 像 Thunderbit 這樣的工具，讓所有人都能輕鬆擷取網頁資料——不用程式碼，也沒有負擔。
- 實際應用涵蓋銷售、行銷、營運，以及更多領域。
- 合規很重要：使用 AI 工具時，務必要負責任且合乎倫理。
- 未來很值得期待：智慧代理與預測型 AI 就在不遠處。
準備好看看能連上網際網路的 AI 能為你的企業做些什麼了嗎？下載 Thunderbit 並親自試試看——或者到 Thunderbit 部落格 探索更多技巧與教學。
常見問題
1. 傳統 AI 和能連上網際網路的 AI 有什麼不同？
傳統 AI 依賴靜態、既有的資料集——可以把它想成一位很多年沒看新聞的超聰明助理。能連上網際網路的 AI 會從網路抓取即時資料，提供你最新的答案與洞見。
2. 使用 AI 工具從網站抓資料是否合法？
一般來說是可以的——前提是你只抓取公開資料、遵守網站條款與 robots.txt，並且未經同意不收集個人或敏感資訊。也請務必查看當地法律與法規（DataDome）。
3. 使用能連上網際網路的 AI，對企業有哪些主要好處？
你會得到更快、更即時的洞見；自動化重複研究；改善決策品質；並在銷售、行銷與營運上取得即時優勢。
4. Thunderbit 如何讓非技術使用者也能使用可連網 AI？
Thunderbit 使用 AI 來建議欄位、自動化抓取，並匯出結構化資料——只要自然語言提示與兩次點擊即可。不需要寫程式，也不需要模板。
5. 能連上網際網路的 AI 下一步會是什麼？
預計會出現更聰明的代理，不只抓資料，還能自動化動作、預測趨勢，並幫助你即時做決策。未來的關鍵就在於：AI 要主動、要預測，而且要隨時在線。
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