不動産スクレイパー

Realtor.com の検索結果をワンクリックで使える物件リストに変換。住所、価格、ベッド数、バスルーム数、担当エージェント情報を見やすい列で整理できます。検索条件を保存しておけば、Thunderbit の AI エージェントがスケジュールに沿って再取得。API キーもセレクター作成も不要です。

Thunderbit の LoopNet スクレイパーなら、AI を使って商業用不動産の掲載情報や物件詳細を効率よく抽出できます。売買・賃貸の検索結果を取得し、さらにサブページから価格、キャップレート、面積、ブローカー連絡先などの情報をテーブルに追加して充実化。Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON へエクスポート可能です。

Redfin の物件を並べて比較。ワンクリックで価格、ベッド数、バスルーム数、売却履歴、公開情報をそれぞれ別の列として取得できます。Thunderbit の AI エージェントが面倒な繰り返し作業を代行し、完成した行はそのまま Excel や Google スプレッドシートに反映できます。

Thunderbit の leboncoin 爬虫を使えば、AI で leboncoin のクラシファイド広告や不動産掲載情報から、整理された構造化データを抽出できます。検索結果や一覧ページをスクレイピングし、サブページスクレイピングで各詳細ページも巡回して、タイトル、価格、所在地、出品者情報、掲載 URL などを取得。さらに Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートできます。

Idealista の物件データを、所在地・面積・価格など必要な項目ごとに 2 回のクリックで抽出。あとは Excel、Google スプレッドシート、Notion にそのまま出力できます。残りは Thunderbit の AI におまかせ。コーディングは不要です。

飲食店の出店場所やオフィス移転先を探す際、募集図面の確認項目をat homeから集約します。賃貸面積、保証金、坪単価、引渡状態を案件ごとに比較できます。

ペット、楽器、オートロック、宅配ボックス、保証会社、更新料など、暮らし方と契約に関わる条件をCHINTAIから抜き出します。一人暮らしや転勤に伴う部屋探しで、問い合わせ前の確認事項を物件ごとにそろえられます。

表面利回りを、満室時想定収入、現況、戸数、築年、構造、法令条件と並べて検証。健美家の収益物件を、現地調査や収支精査へ進める前の一次審査表にまとめます。

物件スペックに学校、スーパー、病院などの周辺表示を加え、LIFULL HOME'Sの候補を生活圏で評価。通勤・通学と日常利便の根拠を一枚の住環境シートにまとめます。

家賃に管理費、敷金、礼金、保証料表示を重ね、入居時と毎月の負担を切り分けます。SUUMOの賃貸候補を、駅距離や設備だけでなく総コストで絞り込めます。

新築マンションの販売期、販売戸数、入居時期と、中古住宅の管理費・修繕積立金を区別。Yahoo!不動産の購入候補を、購入後の維持費まで見通せる形にします。