ThunderbitのRedfinスクレイパーは、AIを使ってRedfinの物件リストを見やすい構造化データに変換します。販売中物件や最近成約した物件をまとめて取得し、さらにAIが各リスティングのサブページを巡回して、価格履歴、ベッド／バス数、面積、住所、エージェント情報などの詳細項目まで補完できます。結果はExcel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへ数クリックで出力できます。
🏡 Redfin Scraperとは
Redfinスクレイパーは、に搭載されたAIウェブスクレイパーで、コード不要でからデータを抽出できます。Redfinの検索結果ページを開き、AI Suggest FieldsでAIに最適な列（項目）を提案させ、あとはScrapeを押すだけで、エクスポート可能な表として取得できます。
Thunderbitは不動産サイトのようなページでも、次のような処理が得意です。
- ページネーション／無限スクロールの結果ページに対応
- サブページスクレイピングで各行に詳細情報を付与
- 柔軟なエクスポート（Excel、Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON）
🧾 Redfinで取得できるデータ
Redfinのページは、検索結果のカードに表示される情報と、各物件ページの奥にある詳細情報が混在しています。ThunderbitのAIウェブスクレイパー（https://thunderbit.com/）なら、まず一覧（リスト表示）を取得し、その後Scrape Subpagesで価格履歴、HOA、エージェント／ブローカー情報など、より深い項目を追加で収集できます。
🏠 Redfinの販売中物件（Homes for Sale）をスクレイピング
この用途では、Redfinの「Homes for Sale」に掲載されているアクティブな物件を対象に、価格、住所、ベッド／バス、リスティングURLなどを抽出します。分析用の物件リスト作成、エージェントへの問い合わせ候補の整理、エリア別比較などに向いています。
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 目的のページへ移動します（例：）。
- AI Suggest Fieldsをクリックし、推奨の列名とデータ型を生成します。
- Scrapeをクリックして実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Listing Title | カードに表示される見出し（住所や短い説明が含まれることが多い）。 |
| 🌐 Listing URL | 物件詳細ページへの直リンク（サブページでの追加取得に使用）。 |
| 📍 Address | 住所（表示仕様により一部のみの場合あり）。 |
| 🏙️ City | 市区町村名（絞り込み・集計に便利）。 |
| 🗺️ State | 州の略称（複数マーケットの追跡に有用）。 |
| 📮 ZIP Code | 郵便番号（エリア分析に活用）。 |
| 💲 List Price | 検索結果に表示される現在の販売価格。 |
| 🛏️ Beds | ベッドルーム数。 |
| 🛁 Baths | バスルーム数（ハーフバスを含む場合あり）。 |
| 📐 Square Footage | 延床面積（カードに表示される場合）。 |
| 🌳 Lot Size | 敷地面積（カードに表示される場合）。 |
| 🏷️ Property Type | 物件種別（戸建て／コンド／タウンホーム／集合住宅など、表示される場合）。 |
| 🖼️ Main Image URL | メイン画像URL（Airtable/Notionへの出力や目視確認に便利）。 |
| 🕒 Days on Market | 掲載日数（Redfinがカード上に表示する場合）。 |
| 🏢 Brokerage / Agent | 結果カードに表示されるエージェント／ブローカー名。 |
ヒント: 一覧を取得した後、Scrape Subpagesを使うと、価格履歴、HOA、築年、学区情報、エージェント連絡先（ページ上で提供されている場合）など、より詳細な項目を追加できます。
🧾 Redfinの成約済み物件（Recently Sold）をスクレイピング
この用途は、成約事例（コンプ）や市場の動きを把握するためのデータ収集に適しています。成約価格、成約日（表示される場合）、物件属性を取得し、価格分析、投資リサーチ、エリアトレンドのレポート作成に活用できます。
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 目的のページへ移動します（例：）。
- AI Suggest Fieldsをクリックし、推奨の列名とデータ型を生成します。
- Scrapeをクリックして実行し、データセットをエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| 🏠 Property Address | 成約物件の住所。 |
| 🌐 Property URL | 成約物件の詳細ページURL（サブページ取得に使用）。 |
| 💰 Sold Price | 成約価格（表示される場合）。 |
| 📅 Sold Date | 成約日／クローズ日（ページ上で取得できる場合）。 |
| 💲 Last List Price | 成約前の最終掲載価格（表示される場合）。 |
| 🛏️ Beds | ベッドルーム数（コンプの条件合わせに有用）。 |
| 🛁 Baths | バスルーム数（コンプの条件合わせに有用）。 |
| 📐 Square Footage | 延床面積（㎡単価・sq ft単価分析に使用）。 |
| 📊 Price per Sq Ft | Redfinが表示する場合に取得できる指標。 |
| 🏷️ Property Type | 物件種別（戸建て、コンド等のセグメントに便利）。 |
| 🧱 Year Built | 築年（取得できる場合）。 |
| 🖼️ Image URL | メイン写真URL（目視確認に便利）。 |
| 📍 Neighborhood / Area | 近隣エリア名（表示される場合）。 |
| 🧭 Latitude / Longitude | 緯度・経度（取得できる／抽出可能な場合）。 |
🎯 Redfinツールを使う理由
Redfinのスクレイピングを活用すれば、手作業のコピペなしで、分析・営業・モニタリングに使える信頼性の高いデータセットを作れます。
Redfinスクレイパーの代表的な活用例:
- 不動産エージェント／チーム: 販売中物件のターゲットリスト作成、価格変更の追跡、成約コンプを使ったCMA作成。
- 投資家: エリア監視、価格トレンド把握、掲載日数（DOM）やsq ft単価、リノベ余地の比較。
- 不動産のEコマース型オペレーター（iBuyer、ホールセラー、リード獲得）: 構造化されたパイプラインを作り、Airtable/Notion/CRMへ連携。
- 市場調査／アナリスト: 在庫量、成約スピード、価格変動をZIPコードや都市単位で追跡。
Thunderbitの強みは、雑多なWeb情報をAIで表形式に整えること、そして各リスティングのサブページを巡回して詳細情報で行を強化できることです。
🧩 Redfin Chrome拡張の使い方
- Thunderbit Chrome Extensionをインストール: から入手し、でアカウントを作成します。
- Redfinの検索結果ページを開く: やなどを開きます。
- AIスクレイパーを起動: AI Suggest Fieldsで列を生成し、必要に応じて調整してからScrapeをクリック。表が生成されたら、Scrape Subpagesで各行に物件詳細ページの情報を追加します。
スクレイピングが初めての方は、以下のガイドも参考になります。
💳 Redfin向け料金
Thunderbitは分かりやすいクレジット制です。
- 1クレジット = 結果テーブルの1行
- AIによるスクレイピング（AI Suggest Fields + 構造化抽出）は含まれており、ノーコードで始められます。
無料で試せる範囲:
- 無料プラン: 月あたり6ページまでスクレイピング可能
- 無料トライアル: 10ページを無料で試して、Redfinの運用フローを検証してからアップグレード可能
有料プラン（年払い／月払い）は利用量に応じて拡張できます。定期的に取得する場合（週次モニタリング、複数都市の追跡、大量のコンプ収集など）は、割引があるため年払いの方が割安になることが一般的です。
最新のプランはここで確認できます:
実行あたりのコスト例:
- 40件のリスティングがある結果ページを取得すると、概ね40クレジット（40行）です。
- その40行をサブページ取得で詳細化しても、課金はページの複雑さではなく出力行数ベースのままです。
❓ FAQ
-
AI Powered Redfin Scraperとは？
AI Powered Redfin Scraperは、Thunderbit内の機能で、AIを使ってRedfinのリスティング情報を構造化テーブルとして抽出します。販売中／成約済みの結果ページを取得し、さらに物件詳細ページをスクレイピングして各行に詳細項目を追加できます。 -
Thunderbitとは？
は、Webサイト、PDF、画像からデータを構造化して抽出できるAIウェブスクレイパーのChrome拡張です。リード獲得、市場調査、EC運用、不動産分析などの業務フロー向けに設計され、普段使っているツールへ出力できます。 -
Redfinのスクレイピングにコーディングは必要？
不要です。AI Suggest Fields→Scrapeの操作だけで、Thunderbitが表を作成します。さらに細かく調整したい場合は、列名の変更、データ型（テキスト／数値／日付／URL）の変更、抽出指示の追加も可能です。 -
一覧ページとサブページで取得できるRedfinデータの違いは？
一覧（結果）ページでは、価格、ベッド数、バス数、面積、住所などの概要情報が中心です。サブページには、価格履歴、税金／HOA情報、エージェント／ブローカー情報など、より詳細な物件情報が掲載されていることが多く、表示内容は物件によって異なります。 -
Redfinのページネーションや無限スクロールに対応していますか？
はい。Thunderbitはクリック型のページネーションだけでなく、無限スクロール形式にも対応しています。複数ページにまたがる数百件のリスティング収集に便利です。 -
RedfinデータをExcelやGoogle Sheetsに出力できますか？
はい。ThunderbitはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへの無料エクスポートに対応し、CSVやJSONとしてのダウンロードも可能です。コンプ共有、ダッシュボード作成、分析にすぐ使えます。 -
Redfinスクレイピングのクレジット消費はどう計算されますか？
Thunderbitは出力行数で課金します。最終テーブルで1行=1クレジットです。120件のリスティングを取得すれば120クレジットで、1物件あたりの取得項目数には左右されません。 -
物件によって項目が欠けていたり表記が違う場合は？
不動産データではよくあることです。ThunderbitのAIはレイアウト差分にある程度適応し、構造が異なっても抽出できるケースが多いです。さらに精度を上げたい場合は、列定義の編集やField AI Promptの追加で、フォーマットを明確化できます（例: 電話番号をE.164に統一、日付表記の標準化など）。 -
Redfinをスクレイピングしても問題ありませんか？
スクレイピング前に、適用される法令を遵守し、プライバシーに配慮し、サイトの利用規約やポリシーを確認してください。Thunderbitはデータ収集と構造化を支援する生産性ツールであり、データの利用方法は適切なコンプライアンスのもとで行う必要があります。
📚 さらに詳しく
- 拡張機能を入手:
- 製品サイト:
- 料金:
- ガイド／チュートリアル:
- 動画:
コンプ収集、在庫トラッキング、市場調査に使えるRedfinデータセットをきれいに整えたいですか？ThunderbitをインストールしてRedfinページを開き、AI Suggest Fields→Scrapeの順にクリックするだけです。