AI搭載Webスクレイピング

Realtor.comスクレイパー

わずか数回クリックするだけで、Realtorの掲載情報から住所、価格、面積を取得できます。コーディングは不要です。
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登録にクレジットカードは不要です。
まずは試してみよう:自分で体験。
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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大手企業のプロフェッショナルに信頼されています

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ThunderbitでRealtorデータを解放

Realtorデータを直接ツールに取り込む

Realtorの掲載情報をスプレッドシートへコピペする時間はもう無駄にしないでください。Thunderbitは住所、価格、ベッド数、バスルーム数、平方フィート、物件タイプを抽出し、ワンクリックでGoogleスプレッドシート、Notion、Airtableへ直接送信します。手入力はもう不要。整理された分析しやすいRealtorデータだけが残ります。

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1つのツールであらゆるRealtorサイトを抽出

サイトごとにしか使えない扱いにくいスクレイパーにうんざりしていませんか? Thunderbitは、ほぼあらゆるRealtor系サイトで動作します。すぐに使える50以上のテンプレートがあり、セマンティックAIがページレイアウトを理解するため、物件タイプ、住所、価格などのデータを、どのサイトからでもそのまま抽出できます。

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Realtorデータの抽出を自動運転に

Realtorの掲載情報は常に更新されるため、最新状態を保つことが重要です。Thunderbitを設定して、スケジュールに沿って自動でサイトを抽出しましょう。最新の住所、価格、物件詳細を、手を動かすことなくGoogleスプレッドシート、Notion、Airtableへ直接届けます。

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Realtorデータの抽出で苦戦していますか?

Thunderbitが不動産掲載情報を最も簡単に抽出できる理由をご覧ください。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
Realtorのレイアウト変更でスクレイパーが頻繁に壊れる
複雑なページ構造にはCSSの知識が必要
ページ送りの設定を手動で行う必要がある
掲載情報ごとにデータ形式が不統一
サブページから詳細を抽出しにくい
AIの優位性

Thunderbit

より賢いアプローチ
セマンティックAIがレイアウト変更に適応
2クリックで抽出、コーディング不要
自動ページ送りで複数ページを処理
自動データ整形で全データを構造化
サブページも自動抽出して詳細情報を取得

私たちの言葉だけではありません

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 活用例

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

Trustpilotスクレイパー

Trustpilotスクレイパー

Trustpilotのページを、レビュー、評価、レビュアー名が整理されたスプレッドシートに変換します。各ページはThunderbitが読み取るので、コードもコピペも不要です。

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Tieba スクレイパー

Tieba スクレイパー

Thunderbit Tiebaスクレイパーは、Baidu Tiebaから話題のトピックや掲示板カテゴリなどのデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、トピック名、URL、投稿数、ユーザーアクティビティを素早く収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ制作に最適で、Tieba上のトレンドや議論の分析にも役立ちます。

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Substackスクレイパー

Substackスクレイパー

Substackの購読者数、記事タイトル、公開情報を、きれいなスプレッドシートにまとめましょう。コードは不要で、構造化はAIが行います。

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Traderaスクレイパー

Traderaスクレイパー

ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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ホワイトページスクレイパー

ホワイトページスクレイパー

ThunderbitのWhite Pagesスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でWhite Pagesの電話帳やビジネスリストからデータを抽出できます。リード獲得やマーケティング、リサーチに役立つ名前・電話番号・住所・ウェブサイトURLを数クリックでまとめて取得可能です。

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UNIQLOスクレイパー

UNIQLOスクレイパー

Thunderbit の Chrome 拡張機能を使えば、Uniqlo の商品名、価格、在庫サイズなどの商品データをわずか 2 回のクリックで取得できます。

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データ抽出を一気に加速する準備はできていますか?

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