Thunderbit 的 AI 驅動 Lever 爬蟲，能在幾分鐘內把使用 Lever 的徵才頁面整理成乾淨、結構化的資料集。你可以讓 AI 自動辨識需要的欄位（職稱、地點、團隊、描述、應徵連結等），同時抓取職缺列表與每個職缺的詳情頁，並匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。特別適合招募團隊、業務團隊與研究人員：不必再手動複製貼上，也能取得穩定可靠的職缺資料。
🧲 什麼是 Lever 爬蟲
Lever 爬蟲是一種 人工智慧網頁爬蟲，用來從 的徵才頁面擷取職缺列表與職缺詳情資料。使用 人工智慧網頁爬蟲時，你只要打開 Lever 的職缺頁，點一下 AI Suggest Columns，再點 Scrape——Thunderbit 的 AI 會讀取頁面內容，將資料整理成表格，讓你下載或直接同步到常用工具。
🧾 你可以從 Lever 抓取哪些資料
Lever 頁面常被用作公開職缺看板，非常適合同時擷取 列表層級資料（職缺總覽頁看到的資訊）與 詳情層級資料（點進單一職缺後的完整內容）。以下是兩個使用 Thunderbit 常見的工作流程。
抓取企業級 SaaS 銷售招募資訊
此情境聚焦於從企業級 SaaS 公司的 Lever 職缺頁（例如：Palantir）抓取職缺列表。你可以先收集職稱、地點、團隊等欄位，再逐一進入每個職缺的詳情頁補齊描述、條件與應徵連結，讓資料更完整。
目標頁面：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns，讓 AI 推薦最合適的欄位名稱與資料類型。
- 點擊 Scrape 開始抓取，接著匯出到 Excel/CSV，或直接送到 Google Sheets、Airtable、Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🧑💼 職缺名稱 | 列表上顯示的職稱（例如：Account Executive、Sales Engineer）。 |
| 🏢 部門／團隊 | 可用時，顯示所屬組織或職能（Sales、GTM、Engineering 等）。 |
| 📍 地點 | 職缺標示的城市／地區／遠端狀態。 |
| 🕒 工作型態 | 若頁面有提供，包含到辦、混合或遠端。 |
| 🔗 職缺 URL | 單一職缺詳情頁的連結。 |
| 📝 職務描述 | 從職缺詳情頁擷取的完整描述（可用子頁面抓取取得）。 |
| ✅ 任職條件 | 從職缺頁擷取的資格／條件段落。 |
| 🧾 工作內容 | 從職缺頁擷取的職責／工作內容段落。 |
| 📨 應徵 URL | 該職缺的應徵按鈕／連結 URL。 |
| 🗓️ 刊登日期 | 若職缺頁有提供，擷取刊登日期。 |
抓取自動駕駛研究招募資訊
此情境很適合用來追蹤自動駕駛領域的招募趨勢（例如：Zoox）。你可以抓取工程、研究、安全、營運等不同職能的職缺，再透過子頁面補強，擷取更細的條件與職責，便於後續分析。
目標頁面：
操作步驟：
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面，例如：。
- 點擊 AI Suggest Columns，為頁面產生結構化欄位。
- 點擊 Scrape 擷取資料，接著下載或匯出。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🚗 職缺名稱 | 職稱（例如：Perception Engineer、Research Scientist）。 |
| 🧪 職能／分類 | 看板上顯示的職缺分類或部門分組。 |
| 📍 地點 | 職缺標示的地點（可能為多個）。 |
| 🌎 遠端狀態 | 若有標示，是否為遠端／混合／到辦。 |
| 🔗 職缺 URL | 直達職缺詳情頁的連結。 |
| 🧠 關鍵技能 | 從描述中萃取的技能／關鍵字（可加上 Field AI Prompt 進行標準化）。 |
| 📝 描述（全文） | 透過子頁面抓取取得的完整職務描述。 |
| 🧩 工作內容 | 從職缺頁解析出的職責段落。 |
| 🎓 資格條件 | 從職缺頁解析出的資格／條件段落。 |
| 📨 應徵 URL | 該職缺的應徵連結。 |
🎯 為什麼要用 Lever 工具
當你需要用於分析、外聯或營運的 結構化招募資料時，抓取 Lever 職缺看板會非常有幫助。
- 招募與人才營運（Talent Ops）：建立可搜尋的職缺資料庫，涵蓋競品、子公司或目標客戶；也能搭配 Thunderbit 的 排程爬蟲 長期追蹤變化。
- 業務（企業級 SaaS、人力派遣、HR Tech）：從招募動態判斷訊號（新團隊、新區域、管理層擴編），依據人力成長優先排序目標客戶。
- 市場與競品研究：監控哪些團隊正在擴編（AI、資安、自動駕駛、GTM），並依地點、資歷或職能量化趨勢。
- 電商與營運團隊：若你在招募物流、客服或營運人力，職缺看板常可作為擴張計畫與產能變化的指標。
由於 Thunderbit 每次都用 AI 重新理解頁面內容，因此也很適合用在長尾職缺看板，以及各種不同的 Lever 版型變化。
🧩 如何使用 Lever Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能：到 下載並建立帳號。
- 前往 Lever 職缺頁：打開像是 或 的列表頁。
- 啟用 AI 驅動爬蟲：點擊 AI Suggest Columns 產生欄位；需要時可調整欄位名稱／資料類型（文字、URL、日期等）。
- 抓取列表並用子頁面補強：先按 Scrape 擷取列表表格，再用 Scrape Subpages 逐一開啟每個職缺 URL，把完整描述、條件與應徵連結補進同一張表。
如果你剛開始接觸 AI 抓取，以下文章可協助你快速上手：
💳 Lever 的收費方式
Thunderbit 採用簡單的點數機制：
- 1 點數 = 結果表格中的 1 筆輸出列（例如 1 筆職缺資料）。
- AI 驅動抓取流程（AI Suggest Columns + Scrape）已包含在內，且 資料匯出免費（Excel/CSV/JSON、Google Sheets、Airtable、Notion）。
你可以不付費先開始使用：
- 免費方案：每月可抓取 6 個頁面（以頁面數計）。
- 免費試用：可免費抓取 10 個頁面，很適合用來測試 Lever 看板與子頁面補強。
若要長期運作（例如每週監控多家公司），付費方案會提供更多每月點數；且 年繳方案 相較月繳更優惠。可至 比較各方案。
| 方案 | 月付價格 | 年付價格 | 年付總價 | 每月點數 | 每年點數 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 免費 | 免費 | 免費 | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ 常見問題
-
什麼是 AI Powered Lever Scraper？
AI Powered Lever Scraper 是 Thunderbit 內的一套工作流程，可從使用 Lever 的徵才頁面擷取職缺列表與職缺詳情，並轉成結構化的列與欄。你不需要手動選 HTML 元素，只要點 AI Suggest Columns 讓 Thunderbit 的 AI 建議欄位結構，再點 Scrape 就能完成資料收集。 -
Thunderbit 是什麼？
是一款面向商務使用者的 AI 網頁資料擷取與網頁自動化 Chrome 擴充功能，能快速把網站資料整理成結構化格式。你可以抓取網站、PDF、圖片，匯出到 Google Sheets、Airtable 等工具，並在不寫程式的情況下自動化重複性的網頁工作。 -
我可以從 Lever 職缺看板擷取哪些資料？
你可以從列表頁擷取職稱、地點、部門、職缺 URL 與應徵連結。搭配 Subpage Scraping，也能從每個職缺詳情頁抓取完整描述、工作內容、資格條件與其他細節。 -
Thunderbit 能抓取每個職缺頁的職務描述嗎？
可以。先抓取列表頁後，你可使用 Scrape Subpages 讓 Thunderbit 逐一造訪每個職缺 URL，並把描述、條件、職責等欄位補進表格。當列表頁只顯示職稱與地點時，這個功能特別實用。 -
Thunderbit 如何處理分頁或很長的職缺清單？
Thunderbit 可依 Lever 看板設定支援點擊式分頁或無限捲動。若頁面會在捲動時載入更多職缺，你可以先抓取已載入的內容，再持續捲動並重複抓取，直到完整收集。 -
使用 Thunderbit 抓 Lever 需要會寫程式嗎？
不需要。Thunderbit 的流程是為非技術使用者設計：打開頁面、點 AI Suggest Columns、再點 Scrape。若你想更精準控制，也可以重新命名欄位、設定資料類型（文字、URL、日期），並加入 Field AI Prompt 來統一輸出格式。 -
什麼是點數？抓一次 Lever 會用掉多少點數？
點數代表結果表格中的一筆輸出列。若你抓取 200 筆職缺，通常會產生 200 列並消耗 200 點數；即使你再做子頁面補強，仍是每個職缺一列，只是欄位會更完整。 -
我可以把 Lever 職缺資料匯出到 Google Sheets 或 Airtable 嗎？
可以。Thunderbit 支援免費匯出到 Excel/CSV/JSON，也可直接匯出到 Google Sheets、Airtable 與 Notion。你可以更容易分享招募趨勢儀表板、建立名單或在既有流程中做分析。 -
抓取 Lever 職缺頁可以嗎？
Lever 職缺看板多為公開頁面，但你仍應遵守適用法律、尊重隱私，並在蒐集與使用資料前檢視網站條款與政策。Thunderbit 只是資料擷取工具；合規使用的責任在你。
📚 延伸閱讀
- 立即開始使用：
- 更多教學請見：
- 基礎概念：
- 匯出技巧：
- 工具比較：
- 也需要聯絡資訊？：
想把 Lever 職缺看板立刻變成可用的結構化資料：現在就試試 ，幾分鐘內完成第一次從 Lever 頁面的抓取。