Thunderbit 的 AI 驅動 Remotive 爬蟲,能在幾分鐘內把 Remotive 上的職缺列表整理成乾淨、結構化的資料。你可以用 AI 自動辨識適合的欄位(職稱、公司、地點、標籤、應徵連結等),跨分類抓取職缺,甚至逐一開啟每個職缺的詳細頁來補齊更多資訊。完成後可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion,用於追蹤、外聯與報表分析。
🤖 什麼是 Remotive 爬蟲
Remotive 爬蟲是一款用 打造、專門從 擷取遠端職缺的 人工智慧網頁爬蟲。你只要打開 Remotive 的職缺頁面,點擊 AI Suggest Columns,再按 Scrape——Thunderbit 的 AI 會讀取頁面內容並整理成表格,讓你下載或直接匯出。

使用 Thunderbit,你也能透過分頁抓取取得更多列表,並用子頁面抓取逐一開啟每則職缺貼文,擷取額外細節(例如完整描述、條件要求、可用時的薪資資訊與應徵說明)。
🧲 你可以用 Remotive 抓取哪些資料
Remotive 是熱門的遠端工作平台,涵蓋工程、設計、行銷、客服等多種職能。透過 Thunderbit 的 人工智慧網頁爬蟲(https://thunderbit.com/),你可以蒐集職缺資料用於:
- 求職追蹤與提醒
- 招募與人才搜尋管道(sourcing pipeline)
- 勞動市場研究與趨勢報告
- 內容整理(職缺看板、電子報、社群)
- 招募團隊的競品與市場分析
下面是兩個最常見、可立即上手的抓取流程。
🗂️ 抓取 Remotive 全部遠端職缺
此情境會抓取 Remotive 主職缺看板:。適合你想先拿到跨分類、跨標籤的大型資料集,再到 Excel 或 Google Sheets 進一步篩選。

操作步驟:
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面:
- 點擊 AI Suggest Columns 產生建議的欄位名稱與資料類型。
- 點擊 Scrape 擷取資料,接著匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 🧑💻 職缺名稱 | 列表中顯示的職位名稱(例如 Backend Engineer)。 |
| 🏢 公司 | 招募公司名稱。 |
| 🌍 地點/區域 | 地點標籤(如 worldwide、US-only、EMEA 等,若有提供)。 |
| 🧩 分類 | 職缺分類(例如 Software Development、Design)。 |
| 🏷️ 標籤 | 職缺附帶的標籤/關鍵字(技術棧、資歷等)。 |
| 📅 刊登日期 | 職缺發布日期(或頁面顯示的相對時間)。 |
| 🔗 職缺 URL | Remotive 上的職缺詳細頁連結。 |
| 📨 應徵 URL | 投遞連結(通常會導向外部)。 |
| 🖼️ 公司 Logo | 若有提供,則為 Logo 圖片 URL。 |
小提示: 抓完列表後,可在 Thunderbit 使用 Scrape Subpages 逐一開啟 Job URL,把職缺描述、條件要求等資訊補齊到同一份資料表。
💻 抓取 Remotive 的遠端軟體開發職缺
此情境聚焦在 Software Development 分類頁:。如果你要建立工程職缺的精準名單,或追蹤特定技術棧,這個流程特別實用。

操作步驟:
- 下載 並註冊帳號。
- 前往目標頁面:
- 點擊 AI Suggest Columns 讓 AI 推薦最適合擷取的欄位。
- 點擊 Scrape 收集資料並匯出到你常用的工具。
欄位名稱
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 👨💻 職缺名稱 | 軟體相關職稱(例如 Full-Stack Engineer)。 |
| 🏢 公司 | 招募該職位的公司。 |
| 🧰 技術/標籤 | 常包含語言、框架或職務類型等標籤。 |
| 🌎 遠端地點限制 | 若有列出,則為區域或地點限制。 |
| 🕒 工作型態 | 若有提供,包含全職/約聘等。 |
| 📆 刊登日期 | 職缺發布時間。 |
| 🔗 職缺 URL | Remotive 職缺詳細頁連結。 |
| 📨 應徵 URL | 站內或外部投遞連結。 |
| 📝 簡短描述 | 列表上顯示的摘要/片段(若有)。 |
🎯 為什麼要用 Remotive 工具
當你需要可直接分析的結構化職缺資料,而不是把職缺一條條手動複製到試算表時,抓取 Remotive 就很有價值。
Remotive 爬蟲常見用途:
- 求職者:在 Google Sheets 建立個人追蹤表,依標籤篩選並長期觀察新職缺。
- 招募顧問/人資團隊:建立人才搜尋資料庫,依地區或技術棧分群,並在內部分享候選清單。
- 市場研究人員:分析招募趨勢(例如 React、Python、DevOps 的需求)並追蹤刊登頻率。
- 電子報與社群經營者:整理職缺清單,搭配排程匯出讓內容保持更新。
- 電商與業務團隊(真的):若你面向新創銷售,職缺可能是採購訊號——抓取公司名稱與招募職位,協助你優先安排外聯。
Thunderbit 的優勢在於不需要寫程式,也不用維護容易失效的選擇器。人工智慧網頁爬蟲(https://thunderbit.com/)會理解頁面結構並輸出可立即使用的表格。
🧩 如何使用 Remotive Chrome 擴充功能
- 安裝 Thunderbit Chrome Extension:到 下載並建立帳號。
- 前往 Remotive 頁面:開啟 或像 這類分類頁。
- 啟用 AI 抓取:點擊 AI Suggest Columns 產生欄位;必要時可調整欄位名稱或資料類型(Text、Date、URL 等)。
- 抓取並匯出:點擊 Scrape,再匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion(匯出免費)。
Thunderbit 的進階功能:
- 子頁面抓取:逐一開啟職缺詳細頁,擷取更完整的欄位(完整描述、工作內容、福利等)。
- 支援分頁/無限捲動:抓取超過第一頁可見的資料量。
- Cloud Scraping vs. Browser Scraping:公開頁面用 Cloud 更快;若網站需要你的登入狀態或瀏覽器 session,則用 Browser。
- 排程爬蟲:依排程自動重新抓取 Remotive 頁面,用於監控新職缺。
💳 Remotive 抓取的費用
Thunderbit 採用簡單的點數機制:
- 1 點數 = 結果表格中的 1 列輸出
- AI 驅動的抓取流程(AI Suggest Columns + Scrape)已包含在內,可不寫程式直接開始
免費可試用內容:
- 免費方案:每月可抓取 6 頁
- 免費試用:可先免費抓取 10 頁,測試流程後再決定是否升級
例如你抓取一個 Remotive 列表頁得到 100 筆職缺,通常會消耗 100 點數。若你再用子頁面抓取為這 100 筆職缺補上詳細頁欄位,總點數取決於你輸出的列數(多數情況仍是每個職缺 1 列,只是欄位更多)。
付費方案(月繳/年繳)對應不同使用量;年繳通常更划算,因為相較月繳有折扣。
最新方案請參考 。
❓ 常見問題(FAQ)
-
什麼是 AI Powered Remotive Scraper?
AI Powered Remotive Scraper 是 Thunderbit 內的一套流程,可從 Remotive 擷取職缺列表與職缺細節,並轉成結構化的列與欄。你先點 AI Suggest Columns 讓 AI 辨識職稱、公司、地點、標籤與連結等欄位,再按 Scrape 收集資料。 -
Thunderbit 是什麼?
是一款結合 AI 的網頁爬蟲與生產力 Chrome 擴充功能,可把網站、PDF、圖片中的資訊整理成結構化表格。它面向商務情境(名單開發、職缺追蹤、電商監控、研究分析等),不需要寫程式。 -
我可以抓取職缺細節,而不只是列表頁嗎?
可以。Thunderbit 支援子頁面抓取,能自動開啟每個職缺的詳細頁,並在原本的表格上新增更多欄位。當你需要完整職缺描述、條件要求、福利或其他列表頁看不到的資訊時特別有用。 -
從 Remotive 擷取哪些欄位最實用?
多數團隊會先從 Job Title、Company、Location/Region、Tags、Posted Date、Job URL、Apply URL 開始。若要做更深入分析,可再加入詳細頁欄位,例如描述全文、資歷層級、薪資資訊(若有)與雇用型態。 -
如何把 Remotive 資料匯出到 Google Sheets 或 Excel?
抓取完成後,Thunderbit 可在幾次點擊內把表格匯出到 Excel 或 Google Sheets,且匯出免費。你也可以下載 CSV/JSON,或把資料送到 Airtable、Notion 以資料庫方式管理。 -
如果 Remotive 版面改了,抓取還能用嗎?
多數情況下可以。傳統爬蟲常因 HTML 結構變動而失效,但 Thunderbit 的 AI 會讀取頁面內容,通常能更穩定地適應版面調整。若你發現某些欄位抓取偏移,可重新執行 AI Suggest Columns 或微調欄位指示。 -
抓 Remotive 應該用 Cloud Scraping 還是 Browser Scraping?
Remotive 的公開職缺頁通常用 Cloud Scraping 最快,因為能更高效率處理多頁內容。若你需要抓取依賴瀏覽器 session、在地化或登入狀態的內容,則選 Browser Scraping。 -
每次最多能抓多少職缺?
實際上取決於可用職缺數量與你抓取的頁數,但 Thunderbit 的設計可支援大量擷取。你的方案點數會決定可輸出的列數;你也可以先用免費方案(6 頁)或免費試用(10 頁)測試。 -
哪裡可以學到 AI 網頁爬蟲的最佳實務?
你可以在 看到策略、流程與匯出技巧。建議先從 與 開始,也可延伸閱讀 。
📚 延伸閱讀
- 開始使用
- 安裝
- 閱讀:
- 閱讀:
- 閱讀:
- 在 探索更多教學
- 到 查看方案
