We Work Remotely 爬蟲

用 在幾分鐘內就能把 We Work Remotely 的遠端職缺整理成表格。Thunderbit 是一款 AI 驅動的網頁爬蟲，能讀懂頁面內容並把職缺貼文轉成結構化資料列。你只要點 AI Suggest Columns，再按 Scrape，Thunderbit 的 AI 就會自動整理職稱、公司、地點、標籤、日期與網址，方便你匯出使用。若你需要更深入的資訊，也能啟用 subpage scraping，逐一開啟每個職缺頁面，把完整描述與應徵連結一併補齊，讓資料更完整。

🧑‍💻 什麼是 We Work Remotely 爬蟲

We Work Remotely 爬蟲是一個 人工智慧網頁爬蟲，可透過 Thunderbit Chrome 擴充功能，從 擷取職缺列表與職缺細節。你不需要寫程式、也不用建立容易失效的選擇器；只要打開你想抓取的頁面（例如遠端職缺總覽），點 AI Suggest Columns，再點 Scrape，就能產出乾淨的表格，下載或直接送到你常用的工具。

使用 Thunderbit，你也可以：

• 處理 分頁 與超長清單
• 透過 Subpage Scraping 開啟每則職缺，擷取完整描述、需求條件與應徵網址
• 免費匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion（提供免費匯出選項）

🗂️ We Work Remotely 可以抓取哪些資料

We Work Remotely 是熱門的遠端工作平台，涵蓋工程、產品、設計、行銷、客服等多種職能。透過 Thunderbit 的 人工智慧網頁爬蟲（https://thunderbit.com/），你可以建立結構化的職缺資料庫，用於人才搜尋、分析、提醒與報表。

抓取 We Work Remotely 的全部遠端職缺

此情境聚焦在抓取主要的遠端職缺總覽頁：。適合想一次涵蓋多類別、多公司職缺的人；之後也可選擇再爬取每筆職缺的詳細頁，為每一列補上更多欄位。

操作步驟：

1. 下載 並註冊帳號。
2. 前往目標頁面，例如：https://weworkremotely.com/remote-jobs
3. 點擊 AI Suggest Columns，讓系統自動建議欄位。
4. 點擊 Scrape 開始抓取，取得資料後下載檔案。

欄位名稱

小提示： 先抓取列表後，再用 Scrape Subpages 逐一開啟每個 Job URL，補上完整描述、需求條件、薪資（若有）與應徵連結等欄位。

抓取 We Work Remotely 的遠端程式開發職缺

此情境鎖定特定分類頁：。如果你只關注工程／開發職缺，這種方式能直接得到更精準的資料集，省去後續再篩選的時間。

操作步驟：

1. 下載 並註冊帳號。
2. 前往目標頁面，例如：https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
3. 點擊 AI Suggest Columns，讓系統自動建議欄位。
4. 點擊 Scrape 開始抓取，取得資料後下載檔案。

欄位名稱

🎯 為什麼要用 We Work Remotely 工具

把 We Work Remotely 這種更新快速的職缺看板轉成資料集後，你就能更容易搜尋、篩選並落地到日常流程。

團隊常見的抓取原因包括：

• 招募與人才搜尋： 建立遠端招募公司的名單、追蹤新職缺，並依地區、技術棧或資深程度排序優先級。
• 業務開發與合作： 找出成長中的 remote-first 公司，並用「正在招募」作為商機訊號（招募通常代表預算與急迫性）。
• 市場研究： 追蹤不同類別（程式 vs. 設計）的招募趨勢、地點限制與職缺頻率變化。
• 求職者與職涯教練： 在 Google Sheets 或 Notion 建立個人職缺追蹤表，去重複、監控新貼文。
• 電商與營運團隊招募技術人才： 持續整理與你產業／領域相關的工程職缺清單。

Thunderbit 的優勢在於它是為商務流程設計：人工智慧網頁爬蟲（https://thunderbit.com/）會自動幫你把資料結構化，而 Subpage Scraping 能在不需要你打造複雜爬蟲系統的情況下，替每一列補齊更多細節。

想更了解現代化的抓取流程，可參考以下文章：

🧩 如何使用 We Work Remotely Chrome 擴充功能

1. 安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能：到 下載，並在 建立帳號。
2. 前往 We Work Remotely 目標頁面：打開 或 。
3. 啟用 AI 抓取：點 AI Suggest Columns 產生欄位名稱、資料類型與可選的 Field AI Prompts。你也能自行改欄位名稱，或新增像「Seniority」或「Comp Range（若有列出）」等欄位。
4. 抓取並補強資料：點 Scrape 收集資料列；接著用 Scrape Subpages 逐一開啟職缺網址，擷取完整描述、應徵連結與其他細節。

進階用法： 匯出到 Google Sheets 方便協作；或匯出到 Airtable／Notion，打造輕量的 ATS 風格資料庫。匯出功能免費。

💳 We Work Remotely 的費用說明

Thunderbit 採用簡單的點數制：

• 1 點數 = 1 筆輸出資料列（也就是結果表格中的一列職缺）。
• AI 驅動的抓取體驗包含在內，且資料匯出免費（CSV/JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）。

免費可試用內容：

• 免費方案： 每月可抓取 6 頁。
• 免費試用： 可免費抓取 10 頁，很適合用來測試「列表 + 子頁面補強」在 We Work Remotely 的效果。

每次執行的常見成本（範例）：

• 若你抓取 5 頁列表，共得到 80 筆職缺列，則會使用 80 點數。
• 若你再用子頁面爬取補強這 80 筆職缺，通常仍以輸出列數計算；因此建議依你最終想要的職缺列數來規劃點數。

付費方案（按月／按年）會依你的使用量擴充；若你會固定抓取，年繳通常更划算。完整資訊請見 。

❓ 常見問題（FAQ）

1. 什麼是 AI 驅動的 We Work Remotely 爬蟲？
   這是 Thunderbit 內的一套工作流程，可從 We Work Remotely 擷取職缺列表與職缺細節，並轉成結構化表格。你可以先抓取列表頁，再透過子頁面爬取逐一造訪職缺詳細頁，為每一列補上更多資訊。

2. Thunderbit 是什麼？
   是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，能在不寫程式的情況下，從網站、PDF 與圖片擷取結構化資料。它特別適合需要快速上手、穩定擷取，並能輕鬆匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion 等工具的商務使用者。

3. 抓取 We Work Remotely 需要會寫程式嗎？
   不需要。你只要點 AI Suggest Columns，Thunderbit 的 AI 會依頁面內容建議可擷取的欄位；你也能用自然語言調整欄位，最後按 Scrape 即可。

4. Thunderbit 也能抓取職缺描述與應徵連結嗎？
   可以。抓完列表頁後，使用 Subpage Scraping 開啟每個職缺詳細頁，就能擷取完整描述、工作內容、需求條件與應徵網址等欄位。當列表頁只顯示職稱與公司時，這功能特別有用。

5. We Work Remotely 的分頁要怎麼抓？
   Thunderbit 支援分頁抓取，無論是點擊式分頁或長列表的滾動載入，會依網站結構而定。若職缺目錄跨多頁，你可以一次抓取多頁並把結果整合在同一張表。

6. 可以匯出哪些資料？能送到哪裡？
   你可以匯出為 CSV/JSON、下載給 Excel 使用，或直接送到 Google Sheets、Airtable、Notion。匯出免費，方便你建立共享的職缺追蹤表或可搜尋的資料庫。

7. 針對職缺網站，Cloud Scraping 與 Browser Scraping 有什麼差別？
   Cloud Scraping 通常速度更快，適合批次處理大量公開頁面；Browser Scraping 則在你的 Chrome 工作階段中執行，當網站需要登入或內容依你的本機 Session 載入時會更合適。

8. 免費方案可以抓多少職缺？
   免費方案是以「頁數」計算，而不是以職缺數計算：每月可抓取 6 頁。若每頁包含多筆職缺，仍能取得相當有用的資料集；你也可以先用免費試用抓取 10 頁 來測試流程。

9. 用 We Work Remotely 的資料做招募或研究可以嗎？
   抓取公開網頁用於研究與商業情報相當常見，但你仍應遵守適用法律、尊重隱私，並檢視網站條款。若要建立正式的長期流程，建議設定合理的抓取頻率並負責任地使用資料。

📚 延伸閱讀

• 取得擴充功能：
• 了解產品與應用情境：
• 更多教學文章：
• 實用指南：

準備好用人工智慧網頁爬蟲（https://thunderbit.com/）從 We Work Remotely 建立乾淨的遠端職缺資料集了嗎？安裝 Thunderbit、打開你關注的職缺頁面，點 AI Suggest Columns，再按 Scrape 就完成。