用 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 在幾分鐘內就能把 We Work Remotely 的遠端職缺整理成表格。Thunderbit 是一款 AI 驅動的網頁爬蟲，能讀懂頁面內容並把職缺貼文轉成結構化資料列。你只要點 **AI Suggest Columns**，再按 **Scrape**，Thunderbit 的 AI 就會自動整理職稱、公司、地點、標籤、日期與網址，方便你匯出使用。若你需要更深入的資訊，也能啟用 **subpage scraping**，逐一開啟每個職缺頁面，把完整描述與應徵連結一併補齊，讓資料更完整。

## 🧑‍💻 什麼是 We Work Remotely 爬蟲
**We Work Remotely 爬蟲**是一個 **人工智慧網頁爬蟲**，可透過 Thunderbit Chrome 擴充功能，從 [We Work Remotely](https://weworkremotely.com) 擷取職缺列表與職缺細節。你不需要寫程式、也不用建立容易失效的選擇器；只要打開你想抓取的頁面（例如遠端職缺總覽），點 **AI Suggest Columns**，再點 **Scrape**，就能產出乾淨的表格，下載或直接送到你常用的工具。

![We Work Remotely Homepage](https://strapi.thunderbit.com/uploads/homepage_1_13b606424c.png)

使用 Thunderbit，你也可以：
- 處理 **分頁** 與超長清單
- 透過 **Subpage Scraping** 開啟每則職缺，擷取完整描述、需求條件與應徵網址
- 免費匯出到 **Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion**（提供免費匯出選項）

## 🗂️ We Work Remotely 可以抓取哪些資料
We Work Remotely 是熱門的遠端工作平台，涵蓋工程、產品、設計、行銷、客服等多種職能。透過 Thunderbit 的 **人工智慧網頁爬蟲**（https://thunderbit.com/），你可以建立結構化的職缺資料庫，用於人才搜尋、分析、提醒與報表。

### 抓取 We Work Remotely 的全部遠端職缺
此情境聚焦在抓取主要的遠端職缺總覽頁：[All Remote Jobs](https://weworkremotely.com/remote-jobs)。適合想一次涵蓋多類別、多公司職缺的人；之後也可選擇再爬取每筆職缺的詳細頁，為每一列補上更多欄位。

![All Remote Jobs Listing](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_11_09_53_8304f46abc.png)

#### 操作步驟：
1. 下載 [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 並註冊帳號。
2. 前往目標頁面，例如：https://weworkremotely.com/remote-jobs
3. 點擊 **AI Suggest Columns**，讓系統自動建議欄位。
4. 點擊 **Scrape** 開始抓取，取得資料後下載檔案。

#### 欄位名稱
<Table content={`| **欄位** | **說明** |
|---|---|
| 🧾 **職缺名稱** | 列表中顯示的職位名稱（例如「Senior Backend Engineer」）。 |
| 🏢 **公司** | 該職缺所屬公司名稱。 |
| 📍 **地點／區域** | 地點限制或指引，例如「Worldwide」、「US only」或特定區域限制。 |
| 🏷️ **標籤／類別** | 列表上顯示的標籤，例如 Programming、Design、Marketing 等。 |
| 🗓️ **刊登日期** | 職缺發布日期（或相對時間），若頁面有提供。 |
| 🔗 **職缺網址** | 連到職缺詳細頁的網址（方便後續子頁面爬取）。 |
| 🖼️ **公司 Logo URL** | 列表中出現時的公司 Logo 圖片連結。 |
| 🧩 **簡短摘要** | 列表頁上顯示的短摘要／預覽文字（若有）。 |`} />

*小提示：* 先抓取列表後，再用 **Scrape Subpages** 逐一開啟每個 **Job URL**，補上完整描述、需求條件、薪資（若有）與應徵連結等欄位。

### 抓取 We Work Remotely 的遠端程式開發職缺
此情境鎖定特定分類頁：[Remote Programming Jobs](https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs)。如果你只關注工程／開發職缺，這種方式能直接得到更精準的資料集，省去後續再篩選的時間。

![Remote Programming Jobs Listing](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_11_10_14_4d3d53ebc7.png)

#### 操作步驟：
1. 下載 [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 並註冊帳號。
2. 前往目標頁面，例如：https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
3. 點擊 **AI Suggest Columns**，讓系統自動建議欄位。
4. 點擊 **Scrape** 開始抓取，取得資料後下載檔案。

#### 欄位名稱
<Table content={`| **欄位** | **說明** |
|---|---|
| 💻 **職缺名稱** | 分類頁上顯示的程式／工程職缺名稱。 |
| 🏢 **公司** | 招募該職位的公司。 |
| 🌎 **地點／時區** | 地點要求，例如國家、區域或時區重疊需求。 |
| 🧠 **技術／標籤** | 若頁面有顯示，可用來標示技術棧、資深程度或職缺類型的標籤。 |
| 🗓️ **刊登日期** | 刊登日期或相對時間提示。 |
| 🔗 **職缺網址** | 職缺詳細頁連結，方便用子頁面爬取補齊資訊。 |
| 🧾 **分類** | 分類名稱（若你會合併多個分類抓取，這欄很實用）。 |
| 📝 **備註（AI）** | 選用：可加上 Field AI Prompt，讓 AI 摘要職缺或做分類（例如 Backend／Frontend／Full-stack）。 |`} />

## 🎯 為什麼要用 We Work Remotely 工具
把 We Work Remotely 這種更新快速的職缺看板轉成資料集後，你就能更容易搜尋、篩選並落地到日常流程。

團隊常見的抓取原因包括：
- **招募與人才搜尋：** 建立遠端招募公司的名單、追蹤新職缺，並依地區、技術棧或資深程度排序優先級。
- **業務開發與合作：** 找出成長中的 remote-first 公司，並用「正在招募」作為商機訊號（招募通常代表預算與急迫性）。
- **市場研究：** 追蹤不同類別（程式 vs. 設計）的招募趨勢、地點限制與職缺頻率變化。
- **求職者與職涯教練：** 在 Google Sheets 或 Notion 建立個人職缺追蹤表，去重複、監控新貼文。
- **電商與營運團隊招募技術人才：** 持續整理與你產業／領域相關的工程職缺清單。

Thunderbit 的優勢在於它是為商務流程設計：**人工智慧網頁爬蟲**（https://thunderbit.com/）會自動幫你把資料結構化，而 **Subpage Scraping** 能在不需要你打造複雜爬蟲系統的情況下，替每一列補齊更多細節。

想更了解現代化的抓取流程，可參考以下文章：
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 🧩 如何使用 We Work Remotely Chrome 擴充功能
1. **安裝 Thunderbit Chrome 擴充功能**：到 [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) 下載，並在 [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 建立帳號。
2. **前往 We Work Remotely 目標頁面**：打開 [All Remote Jobs page](https://weworkremotely.com/remote-jobs) 或 [Remote Programming Jobs category](https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs)。
3. **啟用 AI 抓取**：點 **AI Suggest Columns** 產生欄位名稱、資料類型與可選的 Field AI Prompts。你也能自行改欄位名稱，或新增像「Seniority」或「Comp Range（若有列出）」等欄位。
4. **抓取並補強資料**：點 **Scrape** 收集資料列；接著用 **Scrape Subpages** 逐一開啟職缺網址，擷取完整描述、應徵連結與其他細節。

*進階用法：* 匯出到 Google Sheets 方便協作；或匯出到 Airtable／Notion，打造輕量的 ATS 風格資料庫。匯出功能免費。

## 💳 We Work Remotely 的費用說明
Thunderbit 採用簡單的點數制：
- **1 點數 = 1 筆輸出資料列**（也就是結果表格中的一列職缺）。
- **AI 驅動的抓取體驗**包含在內，且**資料匯出免費**（CSV/JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）。

免費可試用內容：
- **免費方案：** 每月可抓取 **6 頁**。
- **免費試用：** 可免費抓取 **10 頁**，很適合用來測試「列表 + 子頁面補強」在 We Work Remotely 的效果。

每次執行的常見成本（範例）：
- 若你抓取 5 頁列表，共得到 80 筆職缺列，則會使用 **80 點數**。
- 若你再用子頁面爬取補強這 80 筆職缺，通常仍以**輸出列數**計算；因此建議依你最終想要的職缺列數來規劃點數。

付費方案（按月／按年）會依你的使用量擴充；若你會固定抓取，年繳通常更划算。完整資訊請見 [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing)。

<Table content={`| **方案** | **月付價格** | **年付價格** | **年付總價** | **每月點數** | **每年點數** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |`} />

## ❓ 常見問題（FAQ）
1. **什麼是 AI 驅動的 We Work Remotely 爬蟲？**  
   這是 Thunderbit 內的一套工作流程，可從 We Work Remotely 擷取職缺列表與職缺細節，並轉成結構化表格。你可以先抓取列表頁，再透過子頁面爬取逐一造訪職缺詳細頁，為每一列補上更多資訊。

2. **Thunderbit 是什麼？**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) 是一款人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，能在不寫程式的情況下，從網站、PDF 與圖片擷取結構化資料。它特別適合需要快速上手、穩定擷取，並能輕鬆匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion 等工具的商務使用者。

3. **抓取 We Work Remotely 需要會寫程式嗎？**  
   不需要。你只要點 **AI Suggest Columns**，Thunderbit 的 AI 會依頁面內容建議可擷取的欄位；你也能用自然語言調整欄位，最後按 **Scrape** 即可。

4. **Thunderbit 也能抓取職缺描述與應徵連結嗎？**  
   可以。抓完列表頁後，使用 **Subpage Scraping** 開啟每個職缺詳細頁，就能擷取完整描述、工作內容、需求條件與應徵網址等欄位。當列表頁只顯示職稱與公司時，這功能特別有用。

5. **We Work Remotely 的分頁要怎麼抓？**  
   Thunderbit 支援分頁抓取，無論是點擊式分頁或長列表的滾動載入，會依網站結構而定。若職缺目錄跨多頁，你可以一次抓取多頁並把結果整合在同一張表。

6. **可以匯出哪些資料？能送到哪裡？**  
   你可以匯出為 CSV/JSON、下載給 Excel 使用，或直接送到 Google Sheets、Airtable、Notion。匯出免費，方便你建立共享的職缺追蹤表或可搜尋的資料庫。

7. **針對職缺網站，Cloud Scraping 與 Browser Scraping 有什麼差別？**  
   Cloud Scraping 通常速度更快，適合批次處理大量公開頁面；Browser Scraping 則在你的 Chrome 工作階段中執行，當網站需要登入或內容依你的本機 Session 載入時會更合適。

8. **免費方案可以抓多少職缺？**  
   免費方案是以「頁數」計算，而不是以職缺數計算：每月可抓取 **6 頁**。若每頁包含多筆職缺，仍能取得相當有用的資料集；你也可以先用免費試用抓取 **10 頁** 來測試流程。

9. **用 We Work Remotely 的資料做招募或研究可以嗎？**  
   抓取公開網頁用於研究與商業情報相當常見，但你仍應遵守適用法律、尊重隱私，並檢視網站條款。若要建立正式的長期流程，建議設定合理的抓取頻率並負責任地使用資料。

## 📚 延伸閱讀
- 取得擴充功能：[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- 了解產品與應用情境：[Thunderbit Official Website](https://thunderbit.com/)  
- 更多教學文章：[Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- 實用指南：
  - [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
  - [The Best Email Scrapers in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)
  - [How to Scrape Data from PDF using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)

準備好用人工智慧網頁爬蟲（https://thunderbit.com/）從 We Work Remotely 建立乾淨的遠端職缺資料集了嗎？安裝 Thunderbit、打開你關注的職缺頁面，點 **AI Suggest Columns**，再按 **Scrape** 就完成。

使用 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，從 We Work Remotely 快速擷取遠端職缺清單。可提取職稱、公司、地點、標籤、刊登日期與職缺網址，並透過子頁面爬取補齊完整職缺描述與應徵連結，建立更完整的資料集。

We Work Remotely 爬蟲

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