輕鬆打造網頁爬蟲的完整指南

最後更新於 December 10, 2025

網路世界就像一座資訊寶庫,無論你想找商品價格、競爭對手的產品清單、潛在客戶名單還是各種評論,通通都找得到。但如果你曾經試過手動一筆一筆複製貼上這些資料,你一定懂那種比整理一整間雜貨店還要枯燥的感覺。我看過不少老闆、業務和行銷夥伴,花了好幾個小時甚至幾天在那邊複製貼上,最後只換來一份亂七八糟的表格和一隻快報廢的手腕。幸好,現在打造網頁爬蟲早就不是工程師的專利了。多虧像 這種結合 AI、完全免寫程式的工具,任何人都能輕鬆把網站內容變成結構化、好用的資料——完全不用寫一行程式。

這篇網頁爬蟲教學會帶你一步步學會怎麼輕鬆打造網頁爬蟲,就算你從來沒碰過程式也沒關係。我們會從規劃資料需求開始,教你怎麼用 Thunderbit 的 AI 功能,最後再教你怎麼把爬到的資料匯出、活用,幫你做出更聰明的商業決策。不管你是想追蹤競爭對手價格、建立潛在客戶名單,還是單純想擺脫重複的複製貼上,這裡都能找到最省時省力的解決方法。

從規劃資料需求開始:打造網頁爬蟲的第一步

在開始動手抓資料之前,最重要的就是先搞清楚你到底需要哪些資料這些資料藏在哪裡。相信我,前期規劃做得好,後面真的會輕鬆超多。

為什麼規劃很重要?

沒計畫就開始抓資料,就像沒帶購物清單就衝超市——最後只會買一堆用不到的東西,卻忘了最重要的牛奶。規劃步驟如下:

1. 明確你的資料目標

  • 你想收集什麼資訊?(例如:商品名稱、價格、Email、評分)
  • 這些資料要怎麼用?(例如:價格比較、開發潛在客戶、市場分析)

2. 確認資料來源

  • 哪些網站有你要的資料?
  • 資料是集中在一頁,還是分散在很多頁或子頁面?

3. 了解網站結構

  • 內容是靜態(一次載入完)還是動態(要滑動或點擊才會出現)?
  • 有分頁或無限捲動嗎?
  • 需要登入才能看到資料嗎?

4. 規劃爬取頻率與數量

  • 這是一次性還是要定期自動化?
  • 你要抓多少頁、多少項目?

5. 檢查存取權限與規範

  • 資料是公開的嗎?
  • 有沒有服務條款或 robots.txt 要遵守?

規劃檢查清單:

步驟範例答案
需要的資料欄位商品名稱、價格、評分、商品網址
資料來源網站www.example-ecommerce.com
要爬取的頁面搜尋結果前 5 頁
是否需子頁面需要,商品詳情頁查庫存狀態
是否需登入不需要
爬取頻率每週一次

規劃清楚,才能選對工具、精準抓到你要的資料。想更深入了解規劃細節,可以參考

為什麼選 Thunderbit?輕鬆打造網頁爬蟲的最佳利器

web-scraping-simple-workflow.png 說真的,傳統網頁爬蟲對沒工程背景的人來說根本是折磨。你得寫 Python、研究 HTML 結構,還要擔心網站哪天改版爬蟲就掛了。對不會寫程式的人來說,這根本是自找麻煩。

這也是我推薦 的原因。它是一款結合 AI 的 Chrome 擴充功能,只要幾個點擊就能打造網頁爬蟲。它的優點有:

  • 完全免寫程式: 只要會用瀏覽器就能上手,完全不用學程式語言或懂技術名詞。
  • 自然語言設定: 只要用簡單描述(像「抓本頁所有商品名稱和價格」),Thunderbit 的 AI 就能自動判斷並設定。
  • AI 智能欄位偵測: Thunderbit 會自動掃描頁面,推薦最相關的資料欄位,省下你反覆嘗試的時間。
  • 兩步驟極速操作: 點「AI 建議欄位」,確認後再按「開始爬取」,就搞定了。
  • 自動處理複雜情境: 不管是動態內容、登入、分頁還是子頁面,Thunderbit 的 AI 和雙模式爬蟲都能輕鬆搞定。
  • 快速免費匯出: 一鍵把結果匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion。

跟自己寫爬蟲或用傳統模板工具比起來,Thunderbit 就像直接從馬車跳到特斯拉。它專為商業用戶設計,讓你專心看成果,不用煩惱技術細節。(不信的話,Thunderbit 在 Chrome Web Store 上可是 5/5 滿分評價,很多用戶都說「兩個按鈕資料就到手,超直覺!」)

想看 Thunderbit 跟傳統方法的詳細比較,請參考

Thunderbit 打造網頁爬蟲的核心功能

來看看 Thunderbit 怎麼讓打造網頁爬蟲變得這麼簡單——完全不用電腦科學學位。

Thunderbit 安裝與快速啟動

  1. 安裝 Chrome 擴充功能:
    前往 ,點「加到 Chrome」。註冊免費帳號(免費方案不用信用卡)。

  2. 打開目標網站:
    前往你想抓資料的頁面,不管是電商商品列表、名錄還是任何有用資訊的網站。

  3. 啟動 Thunderbit:
    點瀏覽器工具列上的 Thunderbit 圖示,側邊欄或浮動視窗就會跳出來,準備幫你抓資料。

安裝就這麼簡單,完全不用搞什麼開發環境、安裝套件或「pip install」。

AI 建議欄位與一鍵爬取

這裡就是 AI 發威的地方:

  • 點「AI 建議欄位」: Thunderbit 的 AI 會分析當前頁面,自動推薦可抓的欄位(像「商品名稱」、「價格」、「評分」等),還會自動判斷資料型態。
  • 檢查與調整: 你可以重新命名、刪除或新增欄位。想進階一點?可以加自訂指令(欄位 AI 提示),像是格式化或分類資料。
  • 點「開始爬取」: Thunderbit 會把資料即時整理成表格,直接秀給你看。

大部分頁面只要不到一分鐘,就能拿到完整的資料表。

支援子頁面爬取與分頁

現實世界的資料常常分散在很多頁。Thunderbit 讓你輕鬆搞定:

  • 自動分頁處理: Thunderbit 的 AI 會偵測「下一頁」按鈕或無限捲動,並問你要不要抓全部頁面。只要你點頭,系統就自動幫你跑完。
  • 子頁面爬取: 需要從每個商品詳情頁抓更多資訊(像規格、聯絡方式)?Thunderbit 可以自動進每個子頁面,抓額外欄位再合併到主表格。

舉例來說,抓醫師名錄時,可以先從主頁拿到姓名和專長,再用子頁面功能抓電話和地址,全部自動整合。

Thunderbit 與傳統網頁爬蟲方式比較

來看看 Thunderbit 跟「傳統」方法有什麼差別:

面向Thunderbit(AI 無程式碼)手動寫程式(Python)Scraping API(SerpApi)
需要技能無需技術背景需高程式能力需中等技術力
設定時間幾分鐘幾小時到幾天中等
處理動態內容是(自動)複雜(需 Selenium)部分支援
分頁/子頁面內建(1鍵完成)需手動寫迴圈視情況而定
維護成本低(AI 自動適應)高(網站變動易失效)中等
擴展性高(雲端模式)視情況而定
匯出/整合一鍵匯出 Excel、Sheets、Notion、Airtable需自訂程式JSON/CSV,需額外整合
適合對象商業用戶、無程式背景者需完全掌控的開發者需整合到應用的開發者

除非你需要超級客製化或要整合到後端系統,對大多數商業用戶來說,Thunderbit 絕對是首選。完整比較請見

應對複雜網站與動態內容:打造網頁爬蟲的進階技巧

有些網站的資料會在頁面載入後才出現、需要登入,或是版型常常變。Thunderbit 針對這些情境設計了兩種強大模式:

雲端爬取 vs. 瀏覽器爬取:什麼時候該用哪一種?

  • 瀏覽器爬取:
    在你本地瀏覽器執行,適合需要登入或動態載入的資料(像 LinkedIn 搜尋結果、私人儀表板)。只要你在瀏覽器看得到,Thunderbit 就抓得到。

  • 雲端爬取:
    在 Thunderbit 雲端伺服器執行,速度超快,一次最多可抓 50 頁。適合大規模、公開資料(像電商目錄、公開名錄)。雲端模式會自動換 IP,防止被封鎖。

什麼時候用哪一種?

  • 瀏覽器模式:適合需要登入或高度動態的網站。
  • 雲端模式:適合公開、靜態網站的大量資料抓取。

切換模式只要一鍵。更多說明請見

實戰範例:用 Thunderbit 打造網頁爬蟲的步驟

web-scraping-workflow-diagram.png 以抓電商網站競爭對手價格為例,實際操作如下:

1. 安裝 Thunderbit 並打開目標頁面

  • 前往你想監控的電商商品列表頁。

2. 啟動 Thunderbit

  • 點瀏覽器上的 Thunderbit 圖示。

3. AI 建議欄位

  • 點「AI 建議欄位」,Thunderbit 會自動推薦像「商品名稱」、「價格」、「評分」等欄位。
  • 檢查並調整欄位。

4. 爬取主頁(及所有分頁)

  • 點「開始爬取」,Thunderbit 會抓本頁所有商品。
  • 如果有多頁,Thunderbit 會問你要不要全部抓,確認後自動完成。

5. 爬取子頁面(選用)

  • 如果需要更多細節(像每個商品詳情頁的庫存狀態),可以啟用「爬取子頁面」功能,Thunderbit 會自動進每個連結,抓額外資訊再合併到主表格。

6. 匯出資料

  • 點「匯出」,可以選 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion 或 CSV/JSON。
  • 資料馬上就能用來分析。

7. (選用)排程定期自動爬取

  • 可以設定排程(像「每天早上 9 點自動爬取」),讓資料隨時保持最新。

完整圖文教學請參考

匯出與應用你的爬取資料

Thunderbit 讓資料匯出超簡單:

  • 直接匯出: 一鍵把資料傳到 Google Sheets、Airtable 或 Notion,完全不用手動匯入。
  • 下載檔案: 下載 Excel、CSV 或 JSON 檔,方便在各種工具裡用。
  • 複製到剪貼簿: 臨時任務可以直接複製表格貼到你常用的應用程式。

資料匯出後,你可以:

  • 進一步清理和格式化(Thunderbit 的 AI 已經自動處理大部分)
  • 分析趨勢、比價、做儀表板
  • 跟團隊分享,幫助決策

更多匯出和資料處理技巧,請見

用爬取資料驅動商業決策

資料爬取的價值就在於能真正推動業務成果。以下是 Thunderbit 用戶的實際應用:

  • 競爭對手價格監控:
    某零售商用爬到的競爭對手價格調整自家策略,帶來

  • 潛在客戶名單開發:
    業務團隊爬名錄或 LinkedIn,建立精準名單,省下 80% 人工搜尋時間()。

  • 市場調查:
    行銷人員彙整多個網站的評論和情緒,掌握趨勢、優化產品決策。

  • 房地產分析:
    經紀人跨站爬物件資訊,快速掌握市場機會。

資料進 Excel 或 Sheets 後,你可以視覺化、計算,甚至串接 BI 工具深入分析。更多商業應用案例請見

打造網頁爬蟲的常見問題與最佳實踐

就算有 Thunderbit 的 AI 幫忙,偶爾還是會遇到小狀況。以下是常見問題和解法:

常見問題與解法

  • 頁面被擋或出現驗證碼:
    試試用瀏覽器模式、降低爬取速度,或選離峰時段爬取。

  • 資料缺漏:
    確認頁面內容已經完全載入。善用分頁和子頁面功能確保資料完整。

  • 網站版型變動:
    如果爬蟲失效,重新執行「AI 建議欄位」就能自動適應新結構。

  • 資料量過大:
    大型任務建議用雲端模式,並把任務分批處理。

  • 重複資料:
    加入唯一欄位(像網址)方便在 Excel 或 Sheets 去除重複。

最佳實踐

  • 遵守網站規範:
    只抓公開資料,並尊重 robots.txt 和服務條款。

  • 避免過度請求:
    Thunderbit 會自動分散請求,但還是建議不要太頻繁爬取。

  • 資料有條理:
    檔案命名清楚,記錄爬取專案,資料妥善保存。

  • 定期檢查結果:
    尤其是排程任務,建議定期檢查資料正確性。

  • 堅守道德原則:
    不要把爬到的資料用來發垃圾郵件或做不當用途。有官方 API 時優先用。

更多疑難排解和最佳實踐,請參考

結論與重點整理:打造網頁爬蟲其實很簡單

網頁爬蟲早就不是工程師的專利,已經變成現代商業不可或缺的利器。有了 Thunderbit 這類工具,打造網頁爬蟲變得簡單又快速,人人都能上手——不用寫程式、不用煩惱技術細節,只要專注成果。

重點整理:

  • 開始前先規劃好資料需求。
  • 善用 Thunderbit AI 功能,兩步驟輕鬆爬取——完全免技術門檻。
  • 複雜網站可用瀏覽器/雲端雙模式應對。
  • 資料可直接匯出到 Excel、Sheets、Notion、Airtable。
  • 善用資料推動商業決策——更快、更聰明、更省力。

準備好試試看了嗎?,體驗網頁爬蟲的輕鬆與高效。你的未來自己(還有你的試算表)一定會感謝你。

想學更多技巧、進階教學,歡迎逛逛

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常見問答

1. 用 Thunderbit 打造網頁爬蟲需要會寫程式嗎?
完全不需要!Thunderbit 專為沒技術背景的人設計,只要安裝擴充功能、善用 AI 功能,幾分鐘內就能拿到結構化資料。

2. Thunderbit 能處理需要登入或動態內容的網站嗎?
可以。只要用瀏覽器模式,就能抓需要登入或動態載入的資料。只要你在瀏覽器看得到,Thunderbit 就抓得到。

3. 可以匯出成哪些資料格式?
Thunderbit 支援直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV 或 JSON,滿足各種工作流程需求。

4. 如果網站版型變了怎麼辦?
只要重新執行「AI 建議欄位」,Thunderbit 的 AI 會自動適應新結構,完全不用重寫設定。

5. 網頁爬蟲是否合法?
抓公開資料通常是合法的,但請務必查閱網站服務條款並遵守隱私和道德規範。請勿抓私人或敏感資訊,有官方 API 時優先用。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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