網站資料蒐集全攻略:從入門到精通

最後更新於 November 27, 2025

網路上充滿各種數據——不管是商品價格、顧客評價、競爭對手動態還是不動產資訊,什麼都有。難怪到 2025 年,網頁爬蟲市場預計會衝破 90 億美元,而且還會繼續以雙位數成長()。為什麼會這樣?因為會活用公開網頁數據的企業,總是能搶先那些還沒行動的對手一步。我親眼看過團隊從「完全沒頭緒」一夜之間變成「數據驅動」,不只銷售成長、價格優化,甚至能在競爭對手還沒反應前就掌握市場脈動。

但現實是:以前要從網站收集資料,不是得花一堆時間慢慢複製貼上,就是得自己寫程式,或是花錢買很難用的工具。現在完全不一樣了。這篇指南會教你怎麼用像 這種 AI 工具,快速、安全、人人都能輕鬆收集網站資料(就算你覺得「HTML」是「韓國流行音樂」的縮寫也沒關係)。

我們馬上開始吧!

為什麼網站資料收集對企業這麼重要?

老實說:在這個數位時代,網頁數據就是企業的秘密武器。會收集、會運用網站資料的公司,決策又快又準,業績也直接看得見。

網站資料到底怎麼帶來實際商業價值?

  • 競爭分析與市場調查: 全球有超過 48% 的網頁爬蟲專注在電商數據——像商品目錄、價格、評論()。零售商會根據競爭對手的動作,甚至一天自動調整好幾次價格。
  • 銷售名單開發: 自動抓產業名錄、網站,讓業務團隊隨時有最新潛在客戶。其實,75% 的行銷人員說自動化名單開發後轉換率大幅提升)。
  • 價格情報: 即時價格爬取,讓企業能隨時調整策略、反應市場變化。有家全球零售商自動追蹤 10,000+ 商品價格,第一年就創下 312% 投資報酬率)。
  • 產品開發與趨勢洞察: 抓評論、社群討論,像 Zara 這種品牌能把產品開發週期從幾個月縮短到幾週()。
  • 營運效率提升: 房仲公司彙整多個網站的物件,掌握完整市場;金融團隊則即時抓新聞、公告,做出投資決策。

一句話總結:83% 的企業領袖認為外部網頁數據對決策「不可或缺」)。如果你還沒開始收集網站資料,等於把商機和洞察拱手讓人。 ChatGPT Image Nov 6, 2025, 02_07_54 PM (1).png

網站資料收集的基本概念

那「收集網站資料」到底是什麼意思?簡單來說,就是把你在網頁上看到的資訊,轉成結構化格式(像試算表),方便分析、分享或整合到工作流程裡。

結構化 vs. 非結構化資料:

  • 結構化資料:有條理、像表格一樣——例如商品名稱、價格、評分等欄位()。
  • 非結構化資料:雜亂無章——像部落格文章、評論、長篇文字。大多數網頁內容原本都是非結構化,但好工具能幫你轉成可用格式。

常見的網站資料收集方式:

  • 手動複製貼上: 開網頁、複製、貼到 Excel。五筆還行,五百筆就想翻桌。
  • 試算表工具: Google Sheets 的 IMPORTHTML 等函數能抓簡單表格,但遇到多頁或複雜網頁就 GG。
  • 程式腳本: 用 Python、JavaScript 或瀏覽器開發工具抓資料,但要會寫程式、還要有耐心。
  • 瀏覽器擴充/免程式工具: 點選式爬蟲讓你用滑鼠選元素,但常常要調整選擇器,網站一改版就得重設。

終極解方?AI 驅動工具,自動幫你搞定一切——不用寫程式、不用煩惱技術細節。

各種網站資料收集方案解析(從免程式到進階)

來看看從傳統到最新的幾種選擇:

方式易用性速度與規模資料輸出適合對象
手動複製貼上最簡單但超慢慢到爆雜亂易出錯偶爾小量需求
點選式爬蟲免程式但有學習曲線中等CSV、Excel成長駭客、分析師
自訂程式(Python、JS)最難快且可擴展任意格式開發者、數據團隊
AI 工具(Thunderbit)最簡單快速、可平行Excel、Sheets、Notion、Airtable任何人——不需技術背景

像 Webscraper.io、Octoparse 這類傳統工具很受歡迎,但不少用戶反映「雖然免寫程式,但還是很麻煩」——要設選擇器、處理分頁,網站一變就得重來()。

這時 就超級好用。它是專為商業用戶設計的 AI 網頁爬蟲 Chrome 擴充套件,完全不用寫程式。只要點「AI 建議欄位」,AI 會自動判斷頁面內容,然後按「開始抓取」就搞定。幾乎就是「設定好就能放著不管」的網站資料收集體驗。

Thunderbit 優勢:AI 驅動的簡單資料收集

雖然我有點偏心,但真心覺得 是目前最簡單、最快速的網站資料收集方式——尤其適合不想碰程式、不想搞複雜範本的你。

Thunderbit 有哪些獨家功能?

  • AI「建議欄位」: Thunderbit 會自動讀取頁面,推薦最適合抓取的欄位——完全免設定()。
  • 兩步驟流程: 點「AI 建議欄位」、檢查一下、然後「開始抓取」。就這麼簡單。
  • 分頁與子頁面抓取: Thunderbit 的 AI 能自動點「下一頁」、處理無限捲動,還能深入子頁面補充資料()。
  • 即時範本: Amazon、Zillow、Instagram 等熱門網站有一鍵範本,完全不用自己設()。
  • 自然語言提示: 想只抓數字價格、或自動判斷評論情緒?直接用中文或英文描述給 AI 就行。
  • 免費資料匯出: 可匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、JSON——完全免費、無限制()。
  • 雲端爬蟲: 最多可同時抓 50 頁,完全在雲端執行——不用讓電腦一直開著()。
  • 排程爬蟲: 設定好時間,Thunderbit 會自動定時抓取,完全不用人盯。

不只我這麼說。Trustpilot 上的用戶都說 Thunderbit 是「唯一真正好用的 AI 網頁爬蟲」,流程「簡單到不可思議」()。

實戰教學:用 Thunderbit 收集網站資料

準備動手了嗎?以下是我用 Thunderbit 收集網站資料的步驟:

1. 安裝 Thunderbit Chrome 擴充套件

下載 Thunderbit,註冊免費帳號,並把擴充釘選起來方便用。

2. 前往目標網站

打開你想抓資料的網頁。如果需要登入(像 LinkedIn),先登入——Thunderbit 會用你的瀏覽器會話。

3. 點選「AI 建議欄位」

開啟 Thunderbit,點「AI 建議欄位」,讓 AI 掃描頁面。它會自動推薦像名稱、價格、評分等欄位,並顯示範例資料。

4. 檢查與調整欄位

你可以新增、刪除或重新命名欄位。想抓特定資料?新增欄位並用自然語言描述(例如「只抓數字價格」)。

5. 開始抓取

點「開始抓取」。Thunderbit 會自動從當前頁面抓資料——如果有分頁,會自動點「下一頁」或無限捲動。你會看到資料即時出現在表格裡。

6. 處理子頁面(選用)

需要每個項目的詳細資料?點「抓取子頁面」。Thunderbit 會自動拜訪每個連結,補充更多資訊到你的表格。

7. 匯出資料

完成後,一鍵匯出資料:

  • Excel: 下載 .xlsx 檔。
  • Google Sheets: 直接傳送到新或現有試算表。
  • Airtable/Notion: 授權後匯出成資料庫(含圖片!)。
  • CSV/JSON: 給開發者或自訂流程用。

8. 常見問題排解

  • 無限捲動? Thunderbit AI 會自動處理,無需額外設定。
  • 缺少欄位? 新增自訂欄位或調整 AI 提示。
  • 抓取中斷? 在瀏覽器解決 CAPTCHA 後繼續。
  • 網站需登入? 登入後用瀏覽器模式(非雲端模式)。

你會發現,從「我想要這些資料」到「這是我的試算表」只要幾分鐘,不用幾小時。

自動化網站資料收集:排程與雲端爬蟲

手動抓取適合偶爾需求,但真正的威力在於自動化。Thunderbit 的自動化功能能幫你省時、省力,資料也永遠保持最新。

排程爬蟲: 用自然語言設定定期抓取(每小時、每天、每週都行,例如「每週一上午 9 點」)。Thunderbit 會在雲端自動執行——就算電腦關機也沒問題()。

雲端爬蟲: 最多可同時抓 50 頁,速度快,適合大量需求——像追蹤 1,000 個商品或房地產物件。

實際應用案例:

  • 電商: 每天自動抓競爭對手價格,早上就有最新 Google Sheet。
  • 房仲: 自動監控目標區域新物件上架。
  • 業務開發: 每週自動更新名單,不再用舊資料。

企業導入 AI 網頁爬蟲後,資料收集時間平均減少 30–40%),有些甚至創下三位數 ROI()。 ChatGPT Image Nov 6, 2025, 02_11_04 PM (1).png

合規與道德:網站資料收集的法律與倫理須知

有強大數據力,也要有責任感。怎麼合法、合規又有好口碑?

  • 檢查服務條款: 很多網站在 ToS 禁止爬蟲。違規不一定違法,但可能被封鎖甚至被告()。
  • 遵守 robots.txt: 雖然沒法律效力,但屬於網路禮儀。網站說「不准機器人」時,請三思。
  • 勿盜用內容: 事實(如價格、庫存)通常沒問題,但請勿直接轉載有版權的文章或圖片。
  • 謹慎處理個資: GDPR、CCPA 等法規保護姓名、信箱等個人資訊——即使公開也要合法使用。抓到的信箱請合規使用,勿亂發垃圾信()。
  • 勿駭客行為: 只抓你登入後可見的資料(用自己的帳號)。不要繞過登入或 CAPTCHA。
  • 溫和抓取: 不要讓小型網站過載——Thunderbit 可調整速度與同時連線數。
  • 保持透明: 若在報告或產品中用到爬取資料,請註明來源。

想深入了解,請參考

網站資料收集成功秘訣

想讓你的網頁數據專案更上一層樓?這裡有幾個我的建議:

  1. 明確定義需求: 先想清楚要哪些欄位、為什麼要抓。不要收集用不到的資料。
  2. 驗證與清理資料: 抓完後檢查重複、缺漏或格式異常。可用 Excel、OpenRefine,或 Thunderbit 的 AI 提示協助。
  3. 監控網站變動: 網站版型會變,資料怪怪時重跑「AI 建議欄位」或調整設定。
  4. 自動化確保一致性: 用排程與雲端爬蟲,讓資料永遠最新、減少人為錯誤。
  5. 組織與分析: 匯出到 Google Sheets、Notion、Airtable,方便團隊協作。用圖表、篩選找出趨勢。
  6. 堅守道德: 只抓需要的資料,尊重隱私,不要讓網站過載。
  7. 持續學習: 網路與工具都在進化,隨時關注最新技巧與功能()。

結語:讓網站資料成為企業成長引擎

收集網站資料不只是技術小把戲——它是企業成長的超能力。只要方法正確,你就能:

  • 即時掌握市場與價格,領先競爭對手
  • 為銷售團隊源源不斷提供精準名單
  • 搶先發現趨勢與新商機
  • 自動化繁瑣研究,省時又省錢

有了像 這樣的 AI 工具,網站資料收集終於人人都能上手——不用寫程式、不用煩惱,只要成果。我親眼見過團隊因為善用網路數據,徹底改變工作流程、開創新成長。

準備好了嗎?,免費體驗一次抓取,感受把網頁變成商業成果有多簡單。想學更多,歡迎逛逛 ,有更多教學、技巧與真實案例。

常見問題

1. 從網站收集資料是否合法?
收集公開資料通常合法,但必須遵守版權、隱私法(如 GDPR/CCPA)及網站服務條款。未經允許請勿抓取登入後內容,也不要收集個資除非有合法依據()。

2. 不會寫程式,怎麼最簡單收集網站資料?
這類 AI 工具,只需幾下滑鼠就能抓資料——不用寫程式、不用範本,只要「AI 建議欄位」和「開始抓取」。

3. 可以自動化網站資料收集嗎?
當然可以。Thunderbit 支援排程與雲端爬蟲,讓你每小時、每天、每週自動抓資料——就算電腦關機也沒問題。

4. 可以抓哪些類型的網站資料?
你可以抓商品資訊、價格、評論、聯絡方式、圖片等。Thunderbit 能處理結構化表格、非結構化文字,甚至能自動進入子頁面抓更多資料。

5. 抓到的資料怎麼匯出和運用?
Thunderbit 可匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable、CSV 或 JSON,方便分析、分享或整合到工作流程。

想親自體驗網站資料收集?,立即把網頁變成商業洞察。

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用人工智慧網頁爬蟲收集網站資料
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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