我們實測：更適合新手的 Apify 替代方案

對需要網路資料的商務使用者來說，現在真的是黃金時代——但同時也很容易讓人「看得眼花撩亂」。不管你在跑業務、做電商還是管營運，大家對「簡單、穩定、可靠」的網頁爬蟲工具需求都在爆衝。可現實也很殘酷：多數平台其實是為開發者量身打造，不是為了那些只想把結構化資料丟進試算表、卻完全不想碰 Docker、代理（proxy）或新程式語言的人設計。這正是我一直從各種團隊聽到的痛點——老實說，這也是我們當初為什麼會做 的起點。

Apify 在網頁爬蟲圈絕對是大咖，市集大、用戶多、口碑也很穩。但它真的適合每一種人嗎？這篇文章會用「Apify 評測」的角度，帶你拆解 Apify 到底是什麼、它強在哪裡（以及哪裡不太行），也會說明為什麼越來越多使用者——尤其是新手與非技術團隊——開始找 Apify 的最佳替代方案。我也會一起帶你看 Thunderbit 這個對新手更友善、以人工智慧網頁爬蟲為核心的選擇，實際用起來表現如何，以及你在挑工具時該注意哪些關鍵點。

Apify 是什麼？為什麼使用者會找 Apify 替代方案？

先把基本盤講清楚。 是一個雲端平台，主打網頁爬蟲、瀏覽器自動化跟工作流程整合。它的核心概念叫「Actors」——你可以把它理解成用無伺服器（serverless）方式跑的程式，用來自動抓資料或完成各種瀏覽器任務。Apify Store 目前已經有超過 （截至 2026 年 3 月），從抓電商網站資料到自動化 LinkedIn 外聯，幾乎什麼都有。

Apify 的優勢其實很直白：功能很硬、彈性很大，而且現在也越來越常被當成 AI agent 工作流的底層骨架，還提供 LangChain、LlamaIndex 等整合（）。對企業用戶或技術團隊來說，這種可客製、可擴展、又經過大量實戰驗證的平台，真的很香。

但重點來了：如果你是新手，或你只是想「不要搞一堆技術設定」就把資料抓出來，Apify 可能會讓人直接打退堂鼓。它的學習門檻偏高，尤其當你不熟 Docker 容器、計算單位（compute units）或代理管理時（）。就算 Actor 市集很大，要找到「剛剛好符合你需求」的工具（或再往下客製）也可能很耗時間；再加上點數/用量計費，對新用戶來說常常不太直覺。

為什麼大家會找 Apify 替代方案？

• 上手門檻高： 非開發者很容易卡在設定跟除錯。
• 新手支援有限： 很多 Actors 預設你有技術底子。
• 範本/工具庫仍有缺口： 不是每個情境都有現成解法，客製常常得寫程式。
• 計費結構複雜： 用量計費（計算單位、代理、儲存）很難事先估。
• 非結構化資料難處理： 遇到雜亂或動態頁面，通常要再做額外處理。

如果你也曾打開 Apify 的介面，心裡 OS：「我只是想丟進試算表而已耶」，放心，你真的不孤單。

Apify 替代方案的類型與各自優勢

好消息是：現在網頁爬蟲工具選擇超多，而且每一派都有自己的拿手絕活。我通常會這樣分：

1. 無程式碼爬蟲（No-Code Scrapers）

這類工具主打視覺化介面、拖拉式流程，讓商務使用者不用寫程式也能抓資料。你可以把它想成網頁爬蟲界的「Squarespace」。

優點：

• 對新手很友善
• 建置速度快
• 可視化選欄位

缺點：

• 面對複雜任務彈性有限
• 動態或高度客製網站可能比較吃力

代表工具：

• ParseHub
• Octoparse
• WebHarvy

2. AI 驅動的爬蟲（AI-Powered Scrapers）

新一代工具（像 Thunderbit）會用 AI 來「看懂」網頁並擷取資料，不太需要範本或 selector。你只要講清楚你要什麼，AI 會自己判斷怎麼抓。

優點：

• 更能處理非結構化與動態資料
• 網站版面改來改去時，適應力更強
• 幾乎免設定，對非技術使用者超友好

缺點：

• 可能採用雲端點數或用量計費
• 有些進階功能仍在快速迭代中

代表工具：

• Browse AI
• Bardeen

3. 範本導向方案（Template-Based Solutions）

這類工具會針對熱門網站提供現成範本（例如 Amazon、Zillow、LinkedIn），讓你一鍵擷取資料，幾乎不用設定。

優點：

• 支援的網站可以立刻出結果
• 幾乎零學習成本

缺點：

• 受限於範本支援範圍
• 客製化不一定直覺

代表工具：

• Thunderbit（支援 Amazon、Zillow、Shopify 等）
• Apify Actors（主流網站多半找得到對應）
• Web Scraper Chrome Extension

4. 開發者導向平台（Developer-Focused Platforms）

如果你本來就愛寫程式，這類平台會很對味：彈性最大、API 與腳本支援完整，但也要求你有相對完整的技術能力。

優點：

• 幾乎想怎麼客製都行
• 適合大型專案擴展

缺點：

• 對新手不太友善
• 需要持續維護與開發

代表工具：

• Apify
• Scrapy
• Puppeteer

Apify 的不足：商務使用者常見的關鍵限制

公平講，Apify 對技術團隊真的很強。但站在商務使用者角度，我最常聽到（也最常在評論裡看到）的抱怨，主要集中在三件事：

1. 學習曲線陡峭

就算有 22,000+ Actors，要把 Apify 用順，很多時候還是得理解 Docker、計算單位、代理跟資源配置（）。對非開發者來說，資訊量很容易直接淹過頭。Capterra 的評論也一直提到「學習曲線很陡」跟「計費很讓人困惑」（）。

2. 範本覆蓋有限、客製成本高

Actor 市集再大，也不可能把所有利基情境都包起來。只要你要抓的網站沒有現成 Actor，你就得自己做或改 Actor——通常就會牽涉到寫程式。對想快速抓一個新網站的團隊來說，這會變成很明顯的卡點。

3. 計費結構複雜

Apify 的價格是月費方案加上用量計費：

• Starter： $29/月（另加用量）
• Free： $0/月（含每月 $5 預付用量）
• Scale： $199/月
• Business： $999/月
• Enterprise： 客製

但真正燒錢的常常是計算單位（CUs）、代理用量跟儲存（）。如果沒控好，一次大型抓取就可能很快把點數噴光——尤其你需要住宅代理（Starter 為 $8/GB）或高併發時（）。對新手來說，預算控管真的會很頭大。

4. 對非技術團隊的可用性

Apify 的儀表板走的是「彈性優先」而不是「極簡優先」。對業務、行銷或營運團隊來說，如果目標只是把資料丟進 Excel 或 Google Sheets，整套流程可能會顯得太重、太繞。

使用者評價概覽（截至 2026 年 3 月）：

• G2：4.7/5（407 則評論）
• Capterra：4.8/5（387 則評論）
• Trustpilot：4.8/5（395 則評論）
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整體共識很一致：Apify 很猛，但對新手不一定親切。

Thunderbit：對新手更友善的 Apify 替代方案

這就是 的定位。我們做 Thunderbit，是因為看到太多商務使用者被卡在「不是太技術、就是太受限」的工具中間。我們的目標很單純：讓網頁爬蟲像複製貼上一樣簡單——不寫程式、不靠範本，直接拿到結果。

Thunderbit 是一款 ，專門為非技術使用者設計。大概是這樣運作：

• 兩步完成抓取： 打開擴充功能，點「AI Suggest Fields」，Thunderbit 會直接讀頁面、推薦最適合的欄位，並自動把爬蟲設定好。
• 即時匯出： 直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion——不用再額外加工，也不用跟 CSV 纏鬥。
• 子頁面抓取： 想要更細的資料？Thunderbit 可以自動逐一打開子頁（像商品詳情或 LinkedIn 個人頁）把表格補齊。
• 支援分頁： 可跨多頁抓取，就算是無限捲動或比較難搞的導覽也能處理。
• 免費匯出資料： 下載或匯出結果免費，不會把你的資料鎖在付費牆後面。
• 排程爬蟲： 用自然語言設定定期抓取，資料自動保持最新。
• 免繁瑣設定： 不用 Docker、不用代理、不用寫程式。你只要講清楚要什麼，Thunderbit 的 AI 會把剩下的處理好。

截至 2026 年 3 月，Thunderbit 已經獲得超過 信任，Chrome 線上應用程式商店評分 4.3。我們不打算做那種「什麼都能做」的超級平台——而是把重點放在商務使用者最在意的事：快速拿到資料成果，而不是一直被設定折磨。

Thunderbit 相較 Apify 的亮點功能

下面用表格快速對照 Thunderbit 跟 Apify 的差異：

Thunderbit 特別適合：

• 業務團隊抓名單、潛在客戶或聯絡資訊
• 電商團隊追蹤價格、SKU、評論
• 房仲/不動產團隊蒐集物件列表
• 任何需要「快速把資料放進試算表」的人

如何評估 Apify 替代方案：挑選時的關鍵指標

如果你正在找 Apify 的最佳替代方案，我會用這份清單來快速檢查：

1. 易用性

• 非技術使用者能不能幾分鐘內上手？
• 是要花很多時間學，還是直覺就會用？

2. 訂閱彈性

• 有沒有免費試用或夠用的免費方案？
• 價格是否好預估？會不會有隱藏用量成本（例如代理或計算單位）？

3. AI 強化能力

• 能不能用 AI 適應不同網站與版面？
• 能不能處理非結構化或動態資料？

4. 任務支援度

• 是否支援你的情境（名單開發、價格追蹤等）？
• 有沒有熱門網站的範本或即用型爬蟲？

5. 匯出與整合

• 能不能直接匯出到你常用工具（Excel、Sheets、Notion、Airtable）？
• 匯出流程是不是又快又免費？

6. 可擴展性

• 需求變大時工具跟不跟得上？
• 能不能排程定期抓取或處理大量清單？

小建議： 先用一個小型試點專案測看看。觀察你從「我想要這些資料」到「試算表已完成」到底要多久。如果 30 分鐘後還在卡關，通常就代表這工具不太適合你。

訂閱模式與彈性比較

• Thunderbit： 用「列數」做基礎的可預期計費。入門 $15/月 500 列，最高 $249/月 20,000 列（）。免費方案可抓 6 頁（試用可到 10 頁）。
• Apify： Starter $29/月（另加用量），計算單位、代理與儲存都可能再加錢（）。免費方案含每月 $5 預付用量。
• 其他工具： 很多無程式碼工具（像 Octoparse、ParseHub）也有免費方案，但可能會限制匯出或把進階功能鎖在付費版。

結論： 選最符合你預算與使用型態的工具——尤其當你預期需求會慢慢放大時，計費可預期真的很重要。

為未來做準備：為什麼資料蒐集需要可擴展性與彈性

我很常看到一種狀況：團隊選了能解決「今天」問題的工具，但半年後就開始不夠用。當你的資料需求變多——頁面更多、邏輯更複雜、整合更多——你就會需要一個跟得上的工具。

• AI 驅動工具（像 Thunderbit）能更好適應新網站與版面變動，避免你一直重做爬蟲。
• 排程抓取跟批次匯入可以把重複工作自動化，每週省下超多時間。
• 彈性的匯出選項讓資料直接流到你要用的地方，不用再手動清理。

而且隨著 AI agents 在商務流程裡越來越普及，能融入這些生態系的爬蟲工具（例如 Apify 的 MCP 整合或 Thunderbit 的 API）也會越來越關鍵（）。

想更了解現代化爬蟲工作流，可以參考：

並排比較：Apify vs. Thunderbit 與其他替代方案

下面快速整理 Apify、Thunderbit 跟另外兩個主流替代工具的差異：

該選哪一個？

• Thunderbit： 如果你想用最快、最省事的方式把資料丟進試算表，特別適合業務、電商或不動產。
• Apify： 如果你需要最大彈性、要客製工作流，或要大規模整合 AI agents。
• Octoparse/ParseHub： 如果你喜歡視覺化的無程式碼操作，也能接受一定程度的手動設定。

結語：為你的企業選對 Apify 替代方案

網頁爬蟲與自動化早就不是開發者的專利了。當商務使用者需要更多資料、也想更快更輕鬆拿到，工具本身就得跟上。Apify 對技術團隊與企業級專案確實很強，但對不少新手或非技術使用者來說，真的會覺得「太重、太硬」。

Thunderbit 就是為了那些想跳過繁瑣設定、直接拿到資料的人而做的。靠著 AI 欄位建議、兩步完成抓取、即時匯出，它是我在 2026 年看過最容易上手、也最適合商務使用者的 Apify 替代方案之一。

想自己試試看？ 直接下載 ，體驗從「我需要這些資料」到「完成」到底能有多快。如果你也想更深入了解網頁爬蟲，歡迎逛逛 ，裡面有教學、技巧跟真實案例。

常見問題（FAQs）

1. 為什麼 Thunderbit 對新手來說是很好的 Apify 替代方案？
Thunderbit 以非技術使用者為核心設計，提供 AI 欄位建議與兩步完成的操作流程。不需要寫程式，也不用搭一堆複雜工作流——你只要描述需求，Thunderbit 就會把後面流程處理好。

2. Thunderbit 的價格和 Apify 相比如何？
Thunderbit 採用按列數計點，$15/月可用 500 列，並提供適合小專案的免費方案。Apify 則從 $29/月起（另加用量），但計算單位、代理與儲存等成本可能讓總費用很快往上飆。

3. Thunderbit 能抓子頁面與分頁嗎？
可以。Thunderbit 的 AI 能自動跟進子頁連結（例如商品詳情或 LinkedIn 個人頁），也能處理分頁，包含無限捲動。

4. Thunderbit 提供哪些匯出方式？
Thunderbit 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable，也支援 CSV 或 JSON，不需要你再手動整理。

5. 我該怎麼判斷需要 Apify 這種開發者導向工具，還是 Thunderbit 這種新手友善工具？
如果你需要高度客製、可大規模擴展的工作流，或想自己打造 Actors，Apify 會是好選擇；如果你想在不做技術設定的情況下快速擷取資料，Thunderbit 會更適合。建議兩個都試用，看看哪個更符合你的工作方式與熟悉度。

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