我們實測：Apify 的適合新手替代方案

對於需要網頁資料的商務使用者來說，現在從來沒有比今天更好的時機——也可能是最讓人頭痛的時機。無論您是在做銷售、電子商務還是營運，對簡單、可靠的網頁爬蟲工具需求都在飆升。但問題是：大多數平台都是為開發者打造的，不是為了那些只想把結構化資料匯入試算表，卻不想先學 Docker、代理伺服器或新程式語言的人。這正是我一直從各團隊聽到的痛點——老實說，也正是這個原因，促使我們打造了 。

Apify 是網頁爬蟲領域最知名的品牌之一，擁有龐大的市集和忠實使用者群。但它真的適合所有人嗎？在這篇深入分析中，我會拆解 Apify 是什麼、它的優勢在哪裡、又有哪些不足，以及為什麼這麼多使用者——尤其是新手與非技術團隊——都在尋找 Apify 的替代方案。我也會示範 Thunderbit 如何作為一個對新手友善、由 AI 驅動的選擇脫穎而出，以及在挑選適合您業務的工具時，應該看哪些重點。

什麼是 Apify？為什麼使用者會尋找 Apify 替代方案？

先從基礎開始。 是一個雲端平台，提供網頁爬蟲、瀏覽器自動化與工作流程整合，核心概念是「Actors」——也就是用來自動化資料擷取與瀏覽器任務的無伺服器程式。到 2026 年 3 月為止，Apify Store 已經提供超過 ，涵蓋從抓取電商網站到自動化 LinkedIn 開發信聯繫的各種用途。

Apify 的優勢很明顯：功能強大、彈性高，而且越來越被定位為 AI agent 工作流程的基礎架構，並支援 LangChain、LlamaIndex 等整合（）。對企業使用者與技術團隊來說，它幾乎是夢想中的工具——可客製化、可擴充，而且經過實戰驗證。

但問題就在這裡：對新手或只想在沒有技術架構的情況下擷取資料的商務使用者來說，Apify 會顯得相當有門檻。學習曲線很陡，尤其如果您不熟悉 Docker 容器、計算單位或代理伺服器管理（）。即使有龐大的 Actors 市集，要找到或客製化合適的工具仍然不容易，而且基於點數的計價方式對新使用者來說也可能很難理解。

為什麼使用者會找 Apify 替代方案？

• 學習曲線陡峭： 非開發者通常會卡在設定與除錯。
• 對新手支援有限： 許多 Actors 預設您已具備技術知識。
• 範本／資料庫缺口： 並非每種情境都有涵蓋，客製化 Actors 也可能需要寫程式。
• 計價複雜： 依使用量計費（計算單位、代理伺服器、儲存空間）很難預測。
• 非結構化資料處理困難： 處理凌亂或動態網頁通常需要額外工夫。

如果您曾經打開 Apify，盯著儀表板想著「我只是想把這些資料放進試算表」，您並不孤單。

Apify 替代方案的類型與各自優勢

好消息是？網頁爬蟲世界有非常多替代方案，而且各有強項。我通常會這樣分類：

1. 無程式碼爬蟲

這類工具主打視覺化介面與拖曳式流程，專為想抓資料但不想寫程式的商務使用者設計。您可以把它們想成網頁爬蟲界的「Squarespace」。

優勢：

• 對新手友善
• 設定快速
• 可視化選欄位

劣勢：

• 面對複雜任務時彈性有限
• 遇到動態或高度客製化網站可能吃力

範例：

• ParseHub
• Octoparse
• WebHarvy

2. AI 驅動爬蟲

這波新工具（像 Thunderbit）會用 AI 讀取、理解並擷取網頁資料——不需要範本或選擇器。您只要描述您要什麼，AI 就會幫您想辦法把它抓下來。

優勢：

• 能處理非結構化與動態資料
• 可因應網站變動
• 幾乎不用設定，非常適合非技術使用者

劣勢：

• 可能需要雲端點數或依用量計費
• 一些進階功能仍在持續演進

範例：

• Browse AI
• Bardeen

3. 以範本為主的解決方案

這類工具提供熱門網站的預建範本（想想 Amazon、Zillow、LinkedIn），讓您一鍵擷取資料——幾乎不用設定。

優勢：

• 支援網站可立即得到結果
• 幾乎沒有學習成本

劣勢：

• 只能用於支援的範本
• 客製化可能比較麻煩

範例：

• Thunderbit（適用於 Amazon、Zillow、Shopify 等）
• Apify Actors（針對大型網站）
• Web Scraper Chrome Extension

4. 以開發者為主的平台

如果您喜歡寫程式，這些平台就是為您準備的。它們提供最大的彈性、API 與腳本支援——但也代表您得自己具備技術能力。

優勢：

• 幾乎無限客製化
• 適合大型專案擴充

劣勢：

• 不適合新手
• 需要寫程式與維護

範例：

• Apify
• Scrapy
• Puppeteer

Apify 的不足之處：商務使用者最在意的限制

公平地說，Apify 對技術團隊來說確實是強大工具。但對商務使用者而言，我從評價與回饋中最常看到的抱怨，大致可以歸納成三件事：

1. 學習曲線陡峭

即使有 22,000+ 個 Actors，使用 Apify 上手通常還是得先理解 Docker、計算單位、代理伺服器與資源配置（）。對非開發者來說，這會讓人不知所措。Capterra 的評論者也一再提到「學習曲線陡峭」與「價格令人困惑」（）。

2. 範本覆蓋與客製化有限

雖然 Apify 的 Actors 市集很龐大，但並非每個利基情境都有支援。如果您的目標網站不在支援範圍內，您就得自己建立或修改 Actor——而這通常代表需要寫程式。對只想快速抓一個新網站的團隊來說，這是明顯的瓶頸。

3. 計價複雜

Apify 的計價由月費方案與按使用量計費組成：

• Starter： 每月 29 美元（另加使用量）
• Free： 每月 0 美元（包含每月 5 美元預付使用額度）
• Scale： 每月 199 美元
• Business： 每月 999 美元
• Enterprise： 客製化

但真正的成本來自計算單位（CU）、代理伺服器使用與儲存空間（）。如果不小心，一次大量擷取很快就會把點數吃光——尤其當您需要住宅代理伺服器（Starter 方案 $8/GB）或高併發時更是如此（）。對新手來說，這會是一個預算上的大麻煩。

4. 對非技術團隊的可用性

Apify 的儀表板是為了彈性而設計，不是為了簡單。對銷售、行銷或營運團隊來說，如果他們只是想把資料送進 Excel 或 Google Sheets，整個流程就會顯得太重。

使用者聲量一覽（截至 2026 年 3 月）：

• G2：4.7/5（407 則評論）
• Capterra：4.8/5（387 則評論）
• Trustpilot：4.8/5（395 則評論）
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共識很明確：Apify 很強大，但對新手而言未必親切。

Thunderbit：對新手友善的 Apify 替代方案

這就是 登場的地方。我們打造 Thunderbit，是因為看到太多商務使用者被卡在那些太技術化、或功能太受限的工具裡。我們的目標？把網頁爬蟲做得像複製貼上那麼簡單——不用寫程式、不用範本，只要結果。

Thunderbit 是一款專為非技術使用者設計的 。運作方式如下：

• 2 步驟爬取： 打開擴充功能，點一下「AI 建議欄位」，Thunderbit 會讀取頁面、建議最佳欄位，並幫您設定好爬蟲。
• 立即匯出： 直接把資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，沒有額外步驟，也不用處理 CSV。
• 子頁面爬取： 需要更多細節？Thunderbit 可以自動逐一造訪每個子頁面（像商品詳情或 LinkedIn 個人檔案），並豐富您的表格。
• 分頁支援： 可跨多頁抓取，即使是無限捲動或複雜導覽也沒問題。
• 免費資料匯出： 可免費下載或匯出結果——您的資料不會被鎖在付費牆後。
• 排程爬取： 可用自然語言設定定期爬取，讓資料保持最新。
• 免設定： 不用 Docker、不用代理伺服器、不用寫程式。只要描述您要什麼，剩下交給 Thunderbit 的 AI。

截至 2026 年 3 月，Thunderbit 已獲得超過 的信任，在 Chrome 線上應用程式商店的評分為 4.3 顆星。我們不是想包山包海，而是專注把資料擷取變得讓商務使用者能輕鬆上手，重點是成果，不是麻煩。

與 Apify 相比，Thunderbit 的亮點功能

讓我們來拆解 Thunderbit 為何不同：

Thunderbit 特別適合：

• 需要抓潛在客戶或聯絡資訊的銷售團隊
• 追蹤價格、SKU 或評論的電商團隊
• 蒐集房源清單的房地產經紀人
• 任何需要快速把資料放進試算表的人

如何評估 Apify 替代方案：您該注意的重點

如果您正在挑 Apify 的替代方案，這是我的檢查清單：

1. 易用性

• 非技術使用者能否在幾分鐘內開始？
• 學習曲線是陡峭，還是直覺好上手？

2. 訂閱彈性

• 有沒有免費試用或慷慨的免費方案？
• 價格是否可預測，還是有隱藏的使用成本（像代理伺服器或計算單位）？

3. AI 強化能力

• 工具有沒有使用 AI 去適應不同網站與版面？
• 能不能處理非結構化或動態資料？

4. 任務支援

• 它是否支援您的特定用途（開發名單、價格追蹤等）？
• 有沒有熱門網站的範本或一鍵爬蟲？

5. 匯出與整合

• 能不能直接匯出到您慣用的工具（Excel、Sheets、Notion、Airtable）？
• 匯出流程是否快速且免費？

6. 擴充性

• 工具能不能隨著您的需求一起成長？
• 是否能排程重複爬取或處理大型清單？

專業建議： 一定要先從小型試點專案開始。看看您能多快從「我想要這些資料」走到「這是我的試算表」。如果 30 分鐘後您還卡住，八成代表它不太適合您。

比較訂閱模式與彈性

• Thunderbit： 可預測、以列數計價。Starter 方案每月 15 美元可處理 500 列，最高每月 249 美元可處理 20,000 列（）。免費方案可抓取 6 頁（試用可達 10 頁）。
• Apify： Starter 方案每月 29 美元（另加使用量），計算單位、代理伺服器與儲存空間另計（）。免費方案包含每月 5 美元預付使用額度。
• 其他工具： 許多無程式碼爬蟲（像 Octoparse、ParseHub）都有免費方案，但可能限制匯出選項，或進階功能需付費方案。

總結： 找一款符合您預算與使用模式的工具，尤其是如果您的需求可能會隨時間成長。

為未來做規劃：為什麼擴充性與彈性在資料蒐集中很重要

我經常看到這種情況：團隊選了一個能解決當下問題的工具，卻在六個月後就不夠用了。當您的資料需求持續演變——更多頁面、更多複雜度、更多整合——您會希望工具能跟得上。

• AI 驅動工具（像 Thunderbit）能適應新網站與版面變化，所以您不必一直重做爬蟲。
• 排程爬取與批次匯入功能可以自動化重複任務，每週省下好幾個小時。
• 彈性的匯出選項代表您的資料可以流向業務需要的任何地方——不必手動整理。

而且隨著 AI agents 越來越常出現在商務工作流程中，能夠接上這些生態系的爬蟲工具（像 Apify 的 MCP 整合或 Thunderbit 的 API）會變得更重要（）。

想了解更多現代爬蟲流程的背景，請參考：

並排比較：Apify、Thunderbit 與其他替代方案

以下快速看看 Apify、Thunderbit 與另外兩個領先替代方案的比較：

誰該用哪一款？

• Thunderbit： 如果您想要最快、最簡單把資料放進試算表，尤其適合銷售、電商或房地產。
• Apify： 如果您需要最大彈性、自訂流程，或想大規模整合 AI agents。
• Octoparse／ParseHub： 如果您偏好視覺化、無程式碼介面，而且不介意一些手動設定。

結論：為您的業務選對 Apify 替代方案

網頁爬蟲與自動化早就不只是開發者的專利。隨著商務使用者對更多資料、以及更快更簡單的取得方式提出需求，工具也必須跟上。Apify 對技術團隊與企業級專案來說是很棒的平台，但對許多新手或非技術使用者而言，它的門檻實在太高。

Thunderbit 的設計，就是為了讓人跳過設定，直接拿到資料。結合 AI 欄位建議、2 步驟爬取與即時匯出，它是我在 2026 年看過最容易上手、最適合商務使用者的 Apify 替代方案。

準備好親自試試看了嗎？ ，看看您能多快從「我需要這些資料」變成「完成了」。如果您想進一步了解網頁爬蟲，歡迎到 參考指南、技巧與實際案例。

常見問題

1. 讓 Thunderbit 成為適合新手的 Apify 替代方案的原因是什麼？
Thunderbit 是為非技術使用者設計的，提供 AI 驅動的欄位建議與 2 步驟設定。您不需要會寫程式，也不用設計複雜流程——只要描述您要什麼，Thunderbit 會幫您完成剩下的事。

2. Thunderbit 的價格和 Apify 相比如何？
Thunderbit 採用以列數計價的點數系統，從每月 15 美元可處理 500 列開始，小型專案也有免費方案。Apify 從每月 29 美元起跳（另加使用量），但隨著計算單位、代理伺服器與儲存空間，成本可能很快上升。

3. Thunderbit 能處理子頁面與分頁爬取嗎？
可以。Thunderbit 的 AI 可以自動跟進子頁面連結（像商品詳情或 LinkedIn 個人檔案），也能處理分頁，甚至無限捲動都可以。

4. Thunderbit 提供哪些匯出選項？
Thunderbit 可直接把資料匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable、CSV 或 JSON，完全不需要手動整理。

5. 我要怎麼判斷自己需要像 Apify 這種開發者導向工具，還是像 Thunderbit 這種新手友善工具？
如果您需要高度客製化、大規模的流程，或想自己建立 Actors，Apify 會是很好的選擇。如果您想在沒有技術設定的情況下快速、輕鬆地擷取資料，Thunderbit 會更適合。兩個都試試，看看哪個更符合您的工作流程與使用習慣。

想獲得更多網頁爬蟲與自動化技巧？歡迎查看 或訂閱我們的 ，觀看教學與操作示範。

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