我們實測：Apify 的適合新手替代方案

對於需要網頁資料的商務使用者來說，現在確實是前所未有的好時代——但也讓人有點眼花撩亂。無論您是在做銷售、電商還是營運，大家對簡單、可靠的網頁爬蟲工具需求都在快速攀升。問題是：大多數平台都是替開發者打造的，不是給那些只想把結構化資料匯入試算表、卻不想碰 Docker、代理伺服器或新程式語言的人設計。這正是我從各團隊一直聽到的痛點——老實說，也正是我們打造 的原因。

Apify 是網頁爬蟲領域最知名的名字之一，擁有龐大的市場與忠實用戶群。但它真的適合每一個人嗎？在這篇深入解析中，我會拆解 Apify 是什麼、它的強項與限制在哪裡，以及為什麼這麼多使用者——尤其是初學者與非技術團隊——正在尋找 Apify 替代方案。我也會示範 Thunderbit 這款適合新手、由 AI 驅動的選擇表現如何，以及在挑選適合您業務的工具時，該注意什麼。

什麼是 Apify？為什麼使用者會找 Apify 替代方案？

先從基礎說起。 是一個用於網頁爬蟲、瀏覽器自動化與工作流程整合的雲端平台，核心概念是「Actors」——也就是能自動執行資料擷取與瀏覽器任務的無伺服器程式。Apify Store 目前列出 （截至 2026 年 5 月），涵蓋從電商網站抓取到自動化 LinkedIn 開發信等各種用途。

Apify 的優勢很明顯：它功能強大、彈性高，而且越來越被定位成 AI agent 工作流程的基礎架構，並支援 LangChain、LlamaIndex 等整合（）。對企業使用者與技術團隊來說，它幾乎是夢幻工具——可客製、可擴充，而且經過實戰驗證。

但重點在這裡：對於只想在沒有技術設定的情況下擷取資料的新手或商務使用者來說，Apify 可能會讓人壓力很大。學習曲線相當陡，尤其是如果您不熟悉 Docker 容器、運算單位或代理管理時更是如此（）。即使有龐大的 Actor 市集，要找到（或客製化）合適工具仍然不容易，而以點數為基礎的計價模式，對新手來說也可能相當難懂。

為什麼使用者會找 Apify 替代方案？

• 學習曲線陡峭： 非開發者常常會卡在設定與疑難排解。
• 新手支援有限： 很多 Actors 預設使用者具備技術知識。
• 範本／資料庫缺口： 並非每個使用情境都有覆蓋，而且客製化 Actors 可能需要寫程式。
• 計價複雜： 依使用量計費（運算單位、代理、儲存）很難預測。
• 非結構化資料處理困難： 處理雜亂或動態網頁通常需要額外工夫。

如果您曾經打開 Apify，盯著儀表板心想：「我只想把這些放進試算表就好」，您並不孤單。

Apify 替代方案的類型與各自優勢

好消息是？網頁爬蟲領域有很多替代方案，而且各有強項。我通常會這樣分類：

1. 無程式碼爬蟲

這類工具專注於視覺化介面與拖放式工作流程，專為想在不寫程式的情況下抓取資料的商務使用者而設計。您可以把它們想成網頁爬蟲界的「Squarespace」。

優勢：

• 適合新手
• 設定快速
• 可視化選欄位

缺點：

• 在複雜任務上的彈性有限
• 可能難以應付動態或高度客製化網站

例子：

• ParseHub
• Octoparse
• WebHarvy

2. AI 驅動的爬蟲

這波新工具（像 Thunderbit）會用 AI 讀取、理解並從網頁中擷取資料——不需要範本或選擇器。您只要描述需求，AI 就會想辦法幫您完成。

優勢：

• 可處理非結構化與動態資料
• 能適應網站變動
• 幾乎不需設定，非常適合非技術使用者

缺點：

• 可能需要雲端點數或依使用量計費
• 部分進階功能仍在持續演進中

例子：

• Browse AI
• Bardeen

3. 以範本為主的解決方案

這類工具提供熱門網站的預建範本（像 Amazon、Zillow、LinkedIn），讓您可以一鍵擷取資料，完全不需要設定。

優勢：

• 對支援網站可立刻取得結果
• 幾乎沒有學習曲線

缺點：

• 只限於支援的範本
• 客製化可能較麻煩

例子：

• Thunderbit（適用於 Amazon、Zillow、Shopify 等）
• Apify Actors（適用於主要網站）
• Web Scraper Chrome Extension

4. 以開發者為主的平台

如果您喜歡寫程式，這類平台就是為您準備的。它們提供最高彈性、API 與腳本支援——但您也得具備相應的技術實力。

優勢：

• 幾乎無限制的客製化
• 適合大型專案擴充

缺點：

• 不適合新手
• 需要寫程式與維護

例子：

• Apify
• Scrapy
• Puppeteer

Apify 的不足：商務使用者最在意的幾個限制

公平地說，Apify 對技術團隊來說確實很強大。但對商務使用者而言，我在評論中最常聽到、也最常看到的抱怨，大致可歸納為三點：

1. 學習曲線陡峭

即使有 22,000+ 個 Actors，要開始使用 Apify，通常還是得先了解 Docker、運算單位、代理與資源分配（）。對非開發者來說，這可能會讓人吃不消。Capterra 的評論者也一再提到「學習曲線陡峭」與「價格令人困惑」（）。

2. 範本覆蓋與客製化有限

雖然 Apify 的 Actor 市集很大，但不是每個利基使用情境都有覆蓋。如果您的目標網站不受支援，您就得自己建立或修改 Actor——而這通常代表要寫程式。對那些只想快速抓一個新網站的團隊來說，這會是明顯瓶頸。

3. 計價複雜

Apify 的定價是月費方案加上預付使用額，再疊加按量計費（，已於 2026 年 5 月確認）：

• Free： 每月 $0 —— 含 $5 預付使用額，$0.2 / 運算單位
• Starter： 每月 $29 —— 含 $29 預付使用額，$0.2 / CU，8 GB RAM，25 個並發執行
• Scale： 每月 $199 —— 含 $199 預付使用額，$0.16 / CU
• Business： 每月 $999 —— 含 $999 預付使用額，$0.13 / CU
• Enterprise： 客製化

但真正的成本來自運算單位（CU）、代理使用量與儲存空間（）。如果不注意，一次大規模爬取可能很快就把點數吃光——尤其當您需要住宅代理（Free／Starter／Scale 為 $8/GB，Business 為 $7/GB）或高並發時更是如此（）。對新手來說，這會是一個預算管理上的麻煩。

4. 對非技術團隊的可用性

Apify 的儀表板是為彈性而設計，不是為簡潔而設計。對只想把資料匯入 Excel 或 Google Sheets 的銷售、行銷或營運團隊來說，整個流程可能顯得過度複雜。

使用者口碑一覽（評論平台，截自 2026 年初的快照——請以各網站最新數據為準）：

• G2（）
• Capterra（）
• Trustpilot（）

三個平台的共同模式是：整體評分不錯，但評論常提到學習曲線陡峭與計價複雜。

結論是？Apify 很強大，但對新手來說不一定容易上手。

Thunderbit：適合新手的 Apify 替代方案

這就是 登場的地方。我們打造 Thunderbit，是因為看到太多商務使用者被卡在那些不是太技術化、就是太受限制的工具裡。我們的目標？讓網頁爬蟲像複製貼上一樣簡單——不用寫程式、不用範本，直接拿結果。

Thunderbit 是一款 ，專為非技術使用者設計。它的運作方式如下：

• 2 步驟爬取： 打開擴充功能，點一下「AI 建議欄位」，Thunderbit 會讀取頁面、建議最佳欄位，並幫您完成爬蟲設定。
• 即時匯出： 直接將資料匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion——沒有額外步驟，也不用處理 CSV。
• 子頁面爬取： 需要更多細節嗎？Thunderbit 可以自動造訪每個子頁面（例如產品詳情或 LinkedIn 個人檔案），並補充您的表格資訊。
• 分頁支援： 可跨多頁爬取，即使是無限捲動或複雜導覽也沒問題。
• 免費資料匯出： 可免費下載或匯出結果——您自己的資料不該被付費牆擋住。
• 排程爬取： 可用自然語言設定定期爬取，讓資料保持最新。
• 無需設定： 不用 Docker、不用代理、不用寫程式。只要描述您要什麼，Thunderbit 的 AI 會幫您完成其餘工作。

截至 2026 年 3 月，Thunderbit 已獲超過 信任，並在 Chrome 線上應用程式商店拿下 4.3 分。我們不想成為「什麼都做」的工具；我們專注於讓需要結果、不要麻煩的商務使用者，也能輕鬆取得資料。

Thunderbit 相較 Apify 的亮點功能

來看看 Thunderbit 為何與眾不同：

Thunderbit 特別適合：

• 想抓取潛在客戶名單或聯絡資訊的銷售團隊
• 追蹤價格、SKU 或評論的電商團隊
• 蒐集房源列表的房地產經紀人
• 任何需要快速把資料匯入試算表的人

如何評估 Apify 替代方案：您應該考慮的關鍵因素

如果您正在找 Apify 的替代方案，這是我的檢查清單：

1. 易用性

• 非技術使用者能不能在幾分鐘內上手？
• 學習曲線是陡峭，還是直覺好懂？

2. 訂閱彈性

• 有沒有免費試用或夠慷慨的免費方案？
• 價格是否可預測，還是有隱藏使用成本（例如代理或運算單位）？

3. AI 強化能力

• 這個工具會不會用 AI 適應不同網站與版面？
• 它能處理非結構化或動態資料嗎？

4. 任務支援

• 它是否支援您的特定用途（開發名單、價格追蹤等）？
• 有沒有熱門網站的範本或即用型爬蟲？

5. 匯出與整合

• 能不能直接把資料匯出到您偏好的工具（Excel、Sheets、Notion、Airtable）？
• 匯出流程是否快速而且免費？

6. 擴充性

• 這工具能不能隨著您的需求一起成長？
• 能不能排程重複爬取，或處理大型清單？

專業建議： 一定先從小型試點專案開始。看看您能多快從「我想要這些資料」走到「這是我的試算表」。如果 30 分鐘後您還卡住，那它大概就不是最適合您的工具。

比較訂閱模式與彈性

• Thunderbit： 可預測、以列數計價。Starter 每月 $15 可處理 500 列，最高每月 $249 可處理 20,000 列（）。免費方案可爬取 6 頁（試用可到 10 頁）。
• Apify： Starter 每月 $29（另計使用量），並對運算單位、代理與儲存另收費（）。免費方案包含每月 $5 預付使用額。
• 其他工具： 許多無程式碼爬蟲（例如 Octoparse、ParseHub）有免費方案，但可能限制匯出選項，或把進階功能放在付費方案裡。

重點： 找一個符合您預算與使用模式的工具——尤其是當您的需求未來可能成長時。

為未來做準備：為什麼可擴充性與彈性在資料蒐集中特別重要

有件事我常看到：團隊選了一個能解決今天問題的工具，卻在六個月後就不敷使用了。隨著您的資料需求演進——更多頁面、更高複雜度、更多整合——您會希望工具能跟得上。

• AI 驅動工具（像 Thunderbit）可以適應新網站與版面變動，所以您不需要一直重建爬蟲。
• 排程爬取與大量匯入功能，讓您能自動化重複任務，每週節省好幾個小時。
• 彈性的匯出選項代表資料可以流向您的業務真正需要的地方——不必人工清理。

而隨著 AI agent 越來越常出現在企業工作流程中，能夠接入這些生態系統的爬蟲工具（像 Apify 的 MCP 整合，或 Thunderbit 的 API）也會變得更重要（）。

想了解更多現代爬蟲工作流程的背景，請參考：

並列比較：Apify、Thunderbit 與其他替代方案

以下快速看看 Apify、Thunderbit 與另外兩個領先替代方案的表現：

該用哪個？

• Thunderbit： 如果您想要最快、最簡單把資料放進試算表，特別是用於銷售、電商或房地產。
• Apify： 如果您需要最大彈性、客製化工作流程，或想在大規模下整合 AI agents。
• Octoparse/ParseHub： 如果您偏好視覺化、無程式碼介面，而且不介意一些手動設定。

結論：為您的業務選出合適的 Apify 替代方案

網頁爬蟲與自動化早就不再只是開發者的專利。隨著商務使用者需要更多資料，而且希望更快、更簡單地取得，工具也必須跟上。Apify 對技術團隊與企業級專案來說是很棒的平台，但對許多新手或非技術使用者而言，它就是太複雜了。

Thunderbit 是為了那些想跳過設定、直接取得資料的人而打造的。具備 AI 欄位建議、2 步驟爬取與即時匯出，它是我在 2026 年見過最適合商務使用者的 Apify 替代方案。

想自己試試看嗎？ ，看看您能多快從「我需要這些資料」變成「完成了」。如果您想進一步探索網頁爬蟲，歡迎到 參考指南、技巧與真實應用案例。

常見問題

1. Thunderbit 為什麼適合初學者作為 Apify 替代方案？
Thunderbit 專為非技術使用者設計，提供 AI 欄位建議與 2 步驟設定。您不需要懂任何程式碼，也不用建立複雜工作流程——只要描述需求，Thunderbit 就會幫您完成其餘部分。

2. Thunderbit 的價格和 Apify 相比如何？
Thunderbit 採用以列數為基礎的點數制度，從每月 $15 可處理 500 列起，小型專案也有免費方案。Apify 從每月 $29 起（另計使用量），但隨著運算單位、代理與儲存空間使用增加，成本可能很快上升。

3. Thunderbit 能處理子頁面與分頁爬取嗎？
可以。Thunderbit 的 AI 能自動追蹤連結到子頁面（像產品詳情或 LinkedIn 個人檔案），也能處理分頁，甚至包含無限捲動。

4. Thunderbit 提供哪些匯出選項？
Thunderbit 可直接將資料匯出到 Excel、Google Sheets、Notion、Airtable、CSV 或 JSON——不需要手動清理。

5. 我要怎麼判斷自己需要像 Apify 這樣以開發者為主的工具，還是像 Thunderbit 這樣適合新手的工具？
如果您需要高度客製化、大規模工作流程，或想自行建立 Actors，Apify 是很好的選擇。如果您想在沒有技術設定的情況下快速、輕鬆擷取資料，Thunderbit 會更適合。兩個都試試，看哪個更符合您的工作流程與舒適度。

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