Hoe je Crunchbase scrape voor leads (4 methoden, zonder Pro-plan)

Laatst bijgewerkt op May 26, 2026
Hoe je Crunchbase scrape voor leads (4 methoden, zonder Pro-plan)
AI-samenvatting
Haal startup- en bedrijfsdata op voor leadgeneratie met 4 bewezen methoden in 2026. Vergelijk no-code, AI-gestuurde en developer-aanpakken voor jouw workflow.

Crunchbase is waarschijnlijk de meest complete publiek toegankelijke database ter wereld voor startup- en bedrijfsinformatie — financieringsrondes, aantal medewerkers, sectoren, investeerders, namen van oprichters, noem maar op. En elke keer dat ik een salesmedewerker die data echt in een spreadsheet zie krijgen, ziet het er ongeveer hetzelfde uit: filteren, klikken, kopiëren, plakken, herhalen, langzaam de wil om te leven verliezen.

De kern van de frustratie is simpel: met Crunchbase kun je de hele dag door bedrijven ontdekken, maar zodra je meer dan een handvol records wilt exporteren, loop je tegen een betaalmuur aan. Op forums klagen gebruikers regelmatig dat ze honderden of zelfs duizenden dollars moeten betalen om slechts een paar duizend regels te downloaden. Eén Reddit-gebruiker zei het ronduit: “Crunchbase wilde me $500 laten betalen om 5K bedrijven te exporteren.”

Bij Thunderbit heb ik hier veel over nagedacht — hoe haal je hoogwaardige bedrijfsdata uit Crunchbase en zet je die in je pipeline zonder je budget te slopen of Python te hoeven leren? Deze gids behandelt vier praktische methoden, van no-code AI-tools tot developer-scripts, en neemt je mee door het hele traject van extractie tot outreach. Geen Pro-plan nodig.

Wat is Crunchbase en waarom is het een goudmijn voor leads?

company-data-lead-list-workflow.webp

Crunchbase is de grootste publieke database voor bedrijfsfinanciën, financieringsgeschiedenis, leiderschap en sectorgegevens van zowel beursgenoteerde als private bedrijven. Alleen al hun Pro-product omvat meer dan 4 miljoen private bedrijven, met meer dan 30 miljoen geverifieerde databijwerkingen per jaar en meer dan 400 algoritmen die dagelijks data valideren.

Voor B2B-sales- en operations-teams leest de beschikbare data als een wensenlijst van een goudzoeker:

  • Bedrijfsnaam, beschrijving, website, vestigingsplaats, postcode
  • Sector en sectorgroepen
  • Geschatte omzetbandbreedte, operationele status, oprichtingsdatum
  • Financieringsrondes, totale funding, laatste financieringsdatum, laatste type funding, waardering
  • Aantal medewerkers, actief wervende status
  • Leidinggevenden/oprichters, investeerders, lead investors
  • Overnames, IPO-status, tech stack, social links
  • Contact-e-mailadres en telefoonnummer (waar beschikbaar)

Met Crunchbase’s Advanced Search kun je filteren op financieringsfase, locatie, sector, aantal medewerkers en tientallen andere criteria. Het probleem? Gratis accounts zijn beperkt tot maximaal 5 resultaten per zoekopdracht en geen data-export. Betaalde plannen geven meer inzicht, maar exports blijven begrensd — 1.000 rijen per CSV-download, 2.000 rijen/maand met Pro, 5.000 rijen/maand met Business. En de 7-daagse gratis proefperiode bevat helemaal geen export.

Daarom zoeken zoveel teams naar manieren om Crunchbase op schaal voor leads te scrapen.

Waarom Crunchbase scrape voor leads zonder Pro-plan?

Het kostenprobleem is reëel. Crunchbase Pro begint rond $49 per maand, Business kost ongeveer $99 per gebruiker per maand, en de Enterprise API heeft een op maat gemaakte prijs — inkoopbronnen zoals Vendr schatten dat contracten kunnen variëren van $1.000 tot $150.000, afhankelijk van bedrijfsgrootte en pakket, terwijl SpendHound een gemiddelde contractwaarde van $17.364 per jaar rapporteert. Voor een individuele verkoper, een klein team of een agency is dat een flinke investering alleen om een leadlijst te bouwen.

Wanneer betaalt het scrapen van Crunchbase voor leads zich eigenlijk terug?

Use caseBelangrijke benodigde data
Gerichte leadlijsten (bijv. “SaaS, Series A, VS”)Bedrijfsnaam, website, funding, sector, vestigingsplaats
Nieuwe financieringsrondes monitoren voor tijdige outreachDatum laatste funding, bedrag, type, investeerders
Concurrentieanalyse en marktkaart in beeld brengenSector, aantal medewerkers, omzetbandbreedte, tech stack
CRM-data verrijken met bedrijfsgegevensWebsite, vestigingsplaats, aantal medewerkers, funding, status

Een goed gerichte Crunchbase-leadlijst kan weken aan outreach voeden voor de prijs van een paar uur werk om alles in te stellen. Crunchbase’s eigen case studies melden resultaten zoals meer dan 2.350 nieuwe accounts in 8 maanden (UserTesting) en 50% e-mail open rate en 22% conversieratio uit gerichte lijsten van pas gefinancierde accounts (Dialpad). Die cijfers komen van de leverancier zelf, maar ze laten wel zien waarom sales teams zo veel waarde hechten aan signalen rond funding en groei.

4 methoden om Crunchbase voor leads te scrapen: kies je aanpak

Verschillende teams, verschillende beperkingen. Deze matrix helpt je snel de juiste route te kiezen:

platform-comparison-chart.webp

MethodeTechnische vaardigheidKostenVolume (rijen/sessie)InsteltijdOnderhoud
Crunchbase native exportGeenPro-plan (~$49+/mnd)Tot 1K–5K (met workarounds)MinutenGeen
Thunderbit (AI Chrome-extensie)GeenGratis laag + creditsOnbeperkt (met paginering)~2 minGeen (AI past zich aan)
Python + Requests/PuppeteerGevorderdGratis (ontwikkeltijd)OnbeperktUrenHoog (anti-bot wijzigingen)
Officiële Crunchbase APIGemiddeld~$10K+/jaar (custom)Verschilt per planGemiddeldLaag

Snelle aanbeveling: ben je een niet-technische salesmedewerker, begin dan met methode 2 (Thunderbit). Heb je een developer in je team en heb je extreem schaal nodig, overweeg dan methode 3 (Python). Maakt budget niet uit en wil je officiële, gelicentieerde toegang, dan is methode 4 (API) je beste optie. En als je al Crunchbase Pro hebt en gewoon snel iets wilt binnenhalen, dan werkt methode 1 prima als noodoplossing.

Methode 1: Crunchbase native export (de Pro-plan workaround)

Als je al een Crunchbase Pro- of Business-abonnement hebt, is de ingebouwde export de meest directe route — maar wel nog steeds beperkt. Zo haal je er het maximale uit.

csv-data-processing-workflow.webp

De standaard export

Voer je gefilterde zoekopdracht uit en klik vervolgens op “Export to CSV.” Je krijgt maximaal 1.000 rijen per download. Pro-accounts zijn beperkt tot 2.000 rijen per maand, Business tot 5.000 rijen per maand.

Sorteer- en exporttruc (tot ongeveer 2.000 records)

  1. Voer je zoekopdracht uit met filters (bijv. “SaaS, Series A, Verenigde Staten”).
  2. Sorteer A–Z op bedrijfsnaam en exporteer de eerste 1.000 rijen.
  3. Sorteer Z–A en exporteer de volgende 1.000 rijen.
  4. Voeg beide CSV’s samen en verwijder duplicaten.

Dit is een community-workaround, geen officiële Crunchbase-functie. Het is omslachtig, maar je verdubbelt er ongeveer je output per zoekopdracht mee.

Exclusion-list-methode (tot ongeveer 5.000+ records)

  1. Maak een opgeslagen lijst (List 1) en voeg de eerste 1.000 resultaten toe.
  2. Voer dezelfde zoekopdracht opnieuw uit, maar gebruik Crunchbase’s include/exclude list-filters om List 1 uit te sluiten.
  3. Exporteer de volgende 1.000 naar List 2. Herhaal voor Lists 3–5.
  4. Voeg alle lijsten samen.

Dit is nog handmatiger en kwetsbaarder, maar sommige teams gebruiken het om een paar duizend extra records uit het systeem te persen.

Wanneer deze methode tekortschiet

De native export vereist nog steeds een betaald plan, is gelimiteerd en kost veel handmatig werk. Er is geen automatisering, geen verrijking en geen manier om dit schaalbaar in te zetten voor doorlopende leadgeneratie. Heb je meer volume of een herhaalbare workflow nodig, dan zijn de volgende methoden beter.

Methode 2: Crunchbase scrape voor leads met Thunderbit (no-code, AI-gedreven)

Crunchbase scrape voor leads met AI Get Started Free

Dit is de methode die ik de meeste sales- en operationsteams zou aanraden. We hebben Thunderbit speciaal gebouwd voor dit soort workflows — pagina openen, AI de datastructuur laten begrijpen, en alles in een paar klikken extraheren. Geen code, geen configbestanden, geen onderhoud.

Voordat je begint:

  • Moeilijkheidsgraad: Beginner
  • Benodigde tijd: ~5–10 minuten voor een volledige Crunchbase-zoekopdracht
  • Wat je nodig hebt: Chrome-browser, Thunderbit-extensie (gratis laag werkt), een Crunchbase-account (gratis is prima om te browsen)

Stap 1: Zet je Crunchbase-zoekopdracht op

Log in bij Crunchbase en voer een gefilterde zoekopdracht uit. Bijvoorbeeld: “SaaS-bedrijven, Series A, Verenigde Staten, 11–50 medewerkers.” Hoe specifieker je filters, hoe kwalitatiever je leads. Scrape niet alles — scrape de juiste bedrijven.

Je zou een resultatenpagina moeten zien met een lijst bedrijven die aan je criteria voldoen.

Stap 2: Klik op “AI Suggest Fields” — laat Thunderbit de pagina lezen

Met de Crunchbase-resultatenpagina open klik je in de extensiezijbalk op Thunderbit’s knop “AI Suggest Fields.” Thunderbit’s AI scant de paginalay-out en stelt automatisch kolommen voor: bedrijfsnaam, beschrijving, vestigingsplaats, totale funding, laatste financieringsdatum, aantal medewerkers, website-URL, sectorcategorieën.

Je kunt velden aanpassen, toevoegen of verwijderen. Je kunt ook een Field AI Prompt toevoegen — bijvoorbeeld: “Als totale funding > $10M, label als ‘High Value’; anders label als ‘Early Stage’.” Zo kun je data tijdens het extractieproces categoriseren en transformeren, niet pas achteraf.

Je zou nu een tabelvoorbeeld moeten zien met je geconfigureerde kolommen.

Stap 3: Klik op “Scrape” en haal alle resultaten op

Klik op de knop “Scrape”. Thunderbit haalt alle zichtbare resultaten van de huidige pagina op. Omdat Crunchbase inlog vereist voor diepere data, gebruik je Browser Scraping mode — dit draait in je eigen ingelogde sessie, dus er zijn geen geblokkeerde requests.

De geëxtraheerde data verschijnt in een nette tabel in het Thunderbit-paneel.

Stap 4: Gebruik pagination scraping om elke pagina mee te nemen

Crunchbase-resultaten beslaan vaak tientallen pagina’s. Thunderbit’s pagination scraping navigeert automatisch door alle pagina’s en voegt de resultaten samen. Geen handmatig klikken — instellen en laten draaien.

Zodra de paginering klaar is, heb je een volledige tabel met alle bedrijven die aan je zoekopdracht voldoen.

Stap 5: Verrijk met subpage scraping

Hier wordt het interessant. Na de eerste scrape klik je op “Scrape Subpages” zodat Thunderbit elke Crunchbase-profielpagina bezoekt en extra velden ophaalt: namen van oprichters, contact-e-mailadres, telefoonnummer, LinkedIn-profielen, tech stack, laatste nieuws, key people.

Dit gaat veel verder dan wat de resultatenpagina laat zien. Het is het verschil tussen een lijst bedrijfsnamen en een lijst die je echt kunt gebruiken voor outreach.

Stap 6: Exporteer naar Google Sheets, Excel, Airtable of Notion

Exporteren is volledig gratis. Download als CSV of Excel, of stuur direct door naar Google Sheets, Airtable of Notion. De data is schoon, gestructureerd en klaar om in je CRM te importeren of voor outreach te gebruiken.

data-extraction-process.webp

Waarom Thunderbit uitblinkt voor Crunchbase-scraping

  • AI past zich aan lay-outwijzigingen aan — geen kapotte scripts wanneer Crunchbase hun UI wijzigt
  • Geen onderhoud — in tegenstelling tot Python-scrapers die breken zodra Crunchbase hun anti-bottechniek aanpast
  • Field AI Prompts laten je data labelen, categoriseren en transformeren tijdens het extraheren
  • 2-stappen-setup betekent dat elke salesmedewerker zijn eigen leadlijst kan bouwen zonder te wachten op engineering
  • Gratis laag begint bij 6 pagina’s per maand, met betaalde plannen vanaf $9 per maand bij jaarlijkse facturatie

Als je de volledige workflow in actie wilt zien, bekijk dan het Thunderbit YouTube-kanaal voor walkthroughs.

Methode 3: Crunchbase scrapen met Python (voor technische teams)

Als je een developer in je team hebt die liever code schrijft dan op knoppen klikt, is Python de klassieke route. Maar daar zitten wel serieuze afwegingen aan.

Hoe het op hoofdlijnen werkt

Crunchbase gebruikt Angular en slaat paginadata op in een <script id="client-app-state"> (of <script id="ng-state">) JSON-blob. Scrapers kunnen deze verborgen data uitlezen in plaats van HTML te parsen. Recente openbare handleidingen beschrijven een interne /v4/data/searches/organizations POST-endpoint met parameters zoals field_ids, order, query, limit: 50 en after_id voor paginering. Bronnen: ScrapFly Crunchbase guide, RoundProxies Crunchbase guide.

Je gebruikt meestal Python-libraries zoals requests, httpx, of headless browsers zoals Playwright of Puppeteer, plus tools zoals JMESPath om de grote JSON-respons te parsen en specifieke velden eruit te halen.

De uitdagingen waar je tegenaan loopt

Crunchbase heeft agressieve anti-botbescherming. AIMultiple’s benchmark van nov. 2025 liet zien dat directe requests, requests met alleen headers, Selenium en undetected-chromedriver allemaal faalden of instabiel waren onder Crunchbase’s Cloudflare-bescherming. Mijn eigen teamtest in mei 2026 gaf HTTP 403 terug met een Cloudflare bot-management-cookie.

Reken op:

  • CAPTCHA’s, IP-blokkades, TLS-/browser-fingerprinting
  • Proxydraaiing en headerbeheer (mogelijk residential proxies)
  • Scripts die breken zodra Crunchbase hun frontend of API-structuur verandert
  • Doorlopend onderhoud: iemand moet de scraper regelmatig monitoren en fixen

Ter context: Akamai meldde dat bots in 2024 goed waren voor 42% van al het webverkeer, waarvan bijna twee derde kwaadaardig was. Daarom investeren platforms als Crunchbase zwaar in botdetectie.

Wanneer Python logisch is

  • Je hebt tienduizenden records nodig op terugkerende basis
  • Je hebt een developer die de scraper wil onderhouden
  • Je hebt diepe maatwerkbehoeften (bijv. tijdlijnen van financieringsrondes, investeerdersnetwerken of eventverschijningen)

Als je benieuwd bent naar het bouwen van scrapers in Python, hebben we een uitgebreide gids over Python web scraping en hoe je een webscraper maakt.

Methode 4: de officiële Crunchbase API (het prijskaartje waard?)

Tijd om de olifant van $10K in de kamer aan te pakken. Veel gebruikers vragen zich af of de officiële Crunchbase API een haalbare route is — hier is de eerlijke afweging.

Wat je krijgt met de officiële API

Crunchbase’s Enterprise API biedt gestructureerde endpoints voor bedrijven, personen, financieringsrondes, overnames, IPO’s, investeerders, categorieën, locaties en events. De data is realtime, support is officieel en de endpoints zijn stabiel. In de API FAQ staat een limiet van 200 calls per minuut.

Wat het kost en voor wie het is

API-prijzen zijn maatwerk en vereisen goedkeuring van sales. Inkoopbronnen schatten de Enterprise API op $10.000+ per jaar, en niet iedereen komt in aanmerking. Het is vooral geschikt voor grote organisaties met gespecialiseerde datateams en ruime budgetten — of voor bedrijven die een product bouwen bovenop Crunchbase-data.

Hier is de vergelijking:

FactorCrunchbase APIScraping (bijv. Thunderbit)
Jaarlijkse kosten~$10.000+$0–$38/mnd
DataversheidRealtimeBijna realtime
Toegang goedkeuringVereistNiet nodig
Contactdata inbegrepen?BeperktHangt af van de paginainhoud
Technische setupGemiddeld (API-sleutels, docs)Minimaal (AI-scraping in 2 klikken)

Het eerlijke oordeel

Voor de meeste salesteams en kleine tot middelgrote bedrijven is de officiële API qua kosten en complexiteit simpelweg te zwaar. Scraping-aanpakken — vooral no-code tools zoals Thunderbit — leveren 90% van de waarde voor een fractie van de prijs. De API heeft alleen echt zin als je gegarandeerde uptime, contractuele datatoegang of een product bovenop Crunchbase-data nodig hebt.

Van gescrapete data naar sales pipeline: de volledige lead-workflow

data-pipeline-raw-to-prioritized-leads.webp

De meeste gidsen stoppen bij “hier is je CSV” en noemen het klaar. Maar het zoekwoord zegt letterlijk “for leads” — en een CSV in je Downloads-map is geen lead. Rauwe Crunchbase-data omzetten in pipeline vraagt om opschoning, verrijking, CRM-import en gepersonaliseerde outreach.

Stap 1: Scrape — haal bedrijfsdata uit Crunchbase

Gebruik een van de vier methoden hierboven om bedrijfsnamen, domeinen, vestigingsplaats, sector, aantal medewerkers, funding en profiel-URL’s te verzamelen. Voor de meeste gebruikers leest Thunderbit’s AI Suggest Fields de Crunchbase-pagina en stelt automatisch de juiste kolommen voor.

Stap 2: Clean — dedupliceer en standaardiseer je lijst

  • Verwijder dubbele vermeldingen (zeker als je de native export-workaround gebruikte en meerdere CSV’s samenvoegde)
  • Standaardiseer bedrijfsdomeinen (haal www en afsluitende slashes weg)
  • Verwijder dode of inactieve bedrijven (controleer het veld voor operationele status)
  • Gebruik Thunderbit’s Field AI Prompt om bedrijven tijdens het extraheren te taggen of categoriseren — bijvoorbeeld labelen op financieringsfase, of bedrijven met >100 medewerkers markeren

Goede CRM-hygiëne begint hier. HubSpot gebruikt de bedrijfsdomeinnaam als sterk dedupe-veld, en Salesforce Duplicate Management kan herhalingen bij import opvangen.

Stap 3: Verrijk — vind contactpersonen die beslissen

Crunchbase geeft je bedrijfsdata, maar voor outreach heb je mensen nodig: namen, e-mails, telefoonnummers. Stuur bedrijfsdomeinen door naar verrijkingstools zoals Apollo, Hunter of UpLead om besluitvormers te vinden. Dit zijn de tools die forumgebruikers daadwerkelijk noemen en vertrouwen voor geverifieerde e-mails en directe nummers.

Thunderbit’s Subpage Scraping kan ook namen van oprichters en LinkedIn-URL’s rechtstreeks uit Crunchbase-profielen halen — handig voor het opbouwen van je eerste outreachlijst vóór verrijking.

Stap 4: Load — zet data in je CRM of outreachtool

Stap 5: Outreach — personaliseer en verstuur

Gebruik gescrapete data als personalisatievelden in cold-emailcampagnes. Noem recente financieringsrondes, bedrijfsgroei, tech stack of sector. Bijvoorbeeld:

“Gefeliciteerd met jullie Series A — ik zag dat jullie vorige maand $5M hebben opgehaald. We helpen SaaS-teams in jullie fase met [waardepropositie]...”

Dit niveau van personalisatie is alleen mogelijk omdat je rijke data uit Crunchbase hebt gehaald, niet alleen een naam en e-mailadres. Voor templates en tips rond deliverability, zie onze gidsen over cold email-personalisatie en cold email deliverability.

Tips om betere leads uit Crunchbase te halen

Gebruik precieze Crunchbase-filters vóór je gaat scrapen

Hoe strakker je zoekfilters zijn (sector + financieringsfase + locatie + aantal medewerkers), hoe kwalitatiever je leads. Crunchbase’s filterfamilies omvatten Basic Information, Funding, Investors, Signals, Rank & Scores en meer. Scrape niet alles — scrape de juiste bedrijven.

Gebruik Field AI Prompts voor data-labeling tijdens het scrapen

Gebruik Thunderbit’s Field AI Prompt om data tijdens het extraheren te categoriseren, vertalen of herformatteren. Voorbeeld: “Als totale funding > $10M, label als ‘High Value’; anders label als ‘Early Stage’.” Dat bespaart enorm veel nabewerkingstijd.

Plan regelmatige scrapes om nieuwe leads op te vangen

Crunchbase voegt dagelijks nieuwe bedrijven en financieringsrondes toe. Gebruik Thunderbit’s Scheduled Scraper om je Crunchbase-zoekopdracht wekelijks of maandelijks opnieuw uit te voeren en automatisch verse leads te vinden.

Schoon je data op vóór je importeert in je CRM

Dedupliceer altijd, verwijder lege velden en standaardiseer formaten voordat je data naar je CRM pusht. Zo voorkom je rommelige data in je pipeline en houdt je salesteam focus op echte kansen.

Binnen de lijnen blijven: juridische en ethische aandachtspunten

responsible-use-guidelines.webp

De juridische vraag komt in forums constant terug — en terecht. Daarom wil ik hier eerlijk over zijn.

Crunchbase’s Terms of Service verbieden expliciet geautomatiseerd crawlen, scrapen, spideren, geautomatiseerde exports/downloads, omzeiling van beperkingen en het opslaan van substantiële delen van Crunchbase-content. Dat is een echte beperking, en lezers moeten zich daarvan bewust zijn.

Er is echter wel een praktisch verschil tussen het scrapen van publiek beschikbare bedrijfsdata voor je eigen marktonderzoek en het commercieel doorverkopen van bulkdatasets. De zaak hiQ Labs v. LinkedIn biedt nuttige juridische context — de rechtbank stelde dat het scrapen van publiek beschikbare data niet per se de CFAA schendt — maar dat precedent is sterk afhankelijk van de feiten en gaat niet boven contractvoorwaarden, privacywetgeving of handhaving door platforms.

Beste werkwijzen om veilig te blijven:

  • Respecteer robots.txt en rate limits
  • Overbelast Crunchbase’s servers niet (Thunderbit’s cloud scraping verdeelt requests verantwoord)
  • Scrape geen persoonsgegevens buiten een zakelijke context
  • Verspreid geen ruwe datasets opnieuw
  • Gebruik Crunchbase-data voor je eigen lead research en kwalificatie
  • Verrijk contactgegevens via legitieme tools (Apollo, Hunter) in plaats van massaal persoonlijke e-mails te scrapen
  • Volg CAN-SPAM, GDPR/AVG, CCPA en opt-outvereisten voor outreach

Mijn advies: gebruik gescrapete data verantwoord en voor intern prospectonderzoek, niet voor doorverkoop. Wil je dieper ingaan op juridische aspecten, dan hebben we een volledige gids over de juridische gevolgen van webscraping.

De snelste manier om Crunchbase te scrapen voor leads in 2026

Waar kom je dan op uit?

  • Native export: prima voor kleine, eenmalige exports als je al Pro hebt. Gelimiteerd, handmatig en niet schaalbaar.
  • Thunderbit: het beste voor niet-technische teams die een herhaalbare, schaalbare workflow nodig hebben. 2-stappen-setup, AI-gedreven, gratis export, geen Pro-plan nodig.
  • Python: het beste voor dev-teams met maatwerkbehoeften en hoog volume. Krachtig, maar veel onderhoud en gevoelig voor anti-botmaatregelen.
  • Officiële API: het beste voor enterprise-budgetten en productintegraties. Betrouwbaar, maar duur en afgeschermd.

Scrapen is slechts stap één. Opschonen, verrijken, laden en outreach personaliseren is wat ruwe data omzet in omzet.

De teams die winnen zijn niet degenen met het grootste Crunchbase-budget — het zijn degenen die een herhaalbare pipeline bouwen van ontdekking naar deal.

Wil je het zelf proberen? Met de gratis laag van Thunderbit kun je op kleine schaal experimenteren met Crunchbase-scraping en de resultaten direct zien. Voor diepere inzichten in lead-workflows kun je onze gidsen bekijken over hoe je een leadlijst bouwt en leadgeneratie met AI.

Probeer Thunderbit voor Crunchbase-leads

Veelgestelde vragen

Kun je Crunchbase gratis scrapen?

Ja. Tools zoals Thunderbit bieden een gratis laag waarmee je Crunchbase-zoekresultaten kunt scrapen en data gratis kunt exporteren. Python-scraping heeft ook geen softwarekosten, maar vraagt wel om ontwikkeltijd. Crunchbase’s eigen native export vereist een Pro- of Business-plan.

Is het legaal om Crunchbase te scrapen?

Crunchbase’s Terms of Service verbieden geautomatiseerd scrapen, dus er is een contractueel risico. Het precedent hiQ v. LinkedIn geeft enige juridische context voor het scrapen van publiek beschikbare data, maar overschrijft platformvoorwaarden niet. Beste praktijk: gebruik gescrapete data voor intern prospectonderzoek, respecteer rate limits, verspreid geen bulkdatasets en houd je aan privacy- en outreachregels.

Welke data kun je uit Crunchbase halen?

Bedrijfsnaam, website, beschrijving, vestigingsplaats, financieringsrondes, totale funding, laatste financieringsdatum, aantal medewerkers, sector, oprichters, investeerders, tech stack, contact-e-mailadres en telefoonnummer (waar beschikbaar), social links, operationele status en meer. De exacte velden hangen af van wat zichtbaar is in je browsersessie en welke methode je gebruikt.

Hoe krijg ik e-mails uit Crunchbase-leads?

Crunchbase levert vooral bedrijfsdata. Voor e-mails van besluitvormers gebruik je verrijkingstools zoals Apollo, Hunter of UpLead na het scrapen. Je kunt Thunderbit’s Subpage Scraping ook gebruiken om eventuele e-mails of LinkedIn-URL’s die zichtbaar zijn op Crunchbase-profielen op te halen.

Wat is de beste tool om Crunchbase voor leads te scrapen?

Dat hangt af van je behoeften af. Voor niet-technische salesteams is Thunderbit de snelste en makkelijkste keuze — 2-stappen-setup, AI-gedreven, gratis export. Developers die maximale controle willen, geven vaak de voorkeur aan Python. En voor enterprise-budgetten of productintegraties is de officiële Crunchbase API de meest betrouwbare optie met volledige licentie.

Probeer AI Web Scraper voor Crunchbase-leads Get Started Free

Meer leren

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO bij Thunderbit | Expert in AI-databautomatisering Shuai Guan is CEO van Thunderbit en alumnus van de University of Michigan Engineering. Met bijna tien jaar ervaring in tech en SaaS-architectuur specialiseert hij zich in het omzetten van complexe AI-modellen naar praktische no-code tools voor data-extractie. Op deze blog deelt hij ongefilterde, in de praktijk bewezen inzichten over webscraping en automatiseringsstrategieën, zodat je slimmere, datagedreven workflows kunt bouwen. Wanneer hij niet bezig is met het optimaliseren van databewerkingsflows, zet hij zijn oog voor detail in voor zijn passie: fotografie.
Inhoudsopgave

Vraag het en scrape een webpagina

Zeg gewoon in gewone taal wat je nodig hebt. Of nog beter: zeg helemaal niets.

Probeer Thunderbit gratis
Data extraheren met AI
Gegevens eenvoudig overzetten naar Google Sheets, Airtable of Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week