리드 확보를 위해 Crunchbase를 스크래핑하는 방법 (4가지 방법, Pro 플랜 없이)

Crunchbase는 아마 전 세계에서 가장 풍부한 스타트업 및 기업 인텔리전스 공개 데이터베이스일 겁니다. 투자 유치 라운드, 직원 수, 업종, 투자자, 창업자 이름까지, 거의 모든 정보가 한데 모여 있죠. 그런데 영업 담당자가 이 데이터를 실제로 스프레드시트에 옮기려 하면 과정은 늘 비슷합니다. 필터를 걸고, 클릭하고, 복사하고, 붙여넣고, 또 반복하다 보면 결국 진이 빠지기 마련입니다.

핵심 문제는 단순합니다. Crunchbase는 기업을 찾아내는 데는 정말 유용하지만, 몇 개만 넘는 레코드를 내보내려는 순간 유료 장벽에 막힌다는 점입니다. 포럼에는 수천 개 행을 내려받으려다가 수백 달러, 심지어 수천 달러를 청구받았다는 불만이 자주 올라옵니다. 한 Reddit 사용자는 이렇게 말했습니다. "Crunchbase가 회사 5천 개를 내보내는 데 500달러를 요구했다."

Thunderbit에서 오래 고민해 온 주제도 바로 이 병목입니다. Python을 배우거나 큰돈을 들이지 않고, Crunchbase에서 고품질 기업 데이터를 어떻게 뽑아 내 파이프라인에 넣을 수 있을까? 이 가이드에서는 코드가 필요 없는 AI 도구부터 개발자용 스크립트까지, 실무에서 바로 쓸 수 있는 4가지 방법을 소개합니다. 그리고 추출에서 아웃리치까지 이어지는 전체 흐름도 함께 다룹니다. Pro 플랜은 필요 없습니다.

Crunchbase란 무엇이며, 왜 리드 발굴의 금광일까?

Crunchbase는 상장·비상장 기업의 재무 정보, 투자 이력, 리더십, 업종 데이터를 다루는 가장 큰 공개 기업 데이터베이스입니다. Pro 제품만 해도 을 포함하고, 연간 를 제공하며, 매일 400개가 넘는 알고리즘으로 데이터를 검증합니다.

B2B 영업과 운영 팀 입장에서 보면, 제공되는 데이터 필드는 거의 보물 지도 수준입니다.

• 회사명, 설명, 웹사이트, 본사 위치, 우편번호
• 업종 및 업종 그룹
• 추정 매출 범위, 운영 상태, 설립일
• 투자 라운드, 총 투자금, 최근 투자일, 최근 투자 유형, 기업가치
• 직원 수, 현재 채용 여부
• 리더십/창업자, 투자자, 주요 투자자
• 인수합병, IPO 상태, 기술 스택, 소셜 링크
• 연락 이메일과 전화번호(확인 가능한 경우)

Crunchbase의 에서는 투자 단계, 지역, 업종, 직원 수 등 수십 가지 조건으로 필터링할 수 있습니다. 문제는 무엇일까요? 무료 계정은 합니다. 유료 플랜을 쓰면 더 많이 볼 수는 있지만, 내보내기에도 제한이 있습니다. CSV 다운로드는 한 번에 1,000행까지, 까지입니다. 게다가 .

그래서 많은 팀이 대규모로 Crunchbase에서 리드를 스크래핑하는 방법을 찾고 있습니다.

왜 Pro 플랜 없이 Crunchbase를 스크래핑해 리드를 확보할까?

비용 문제가 현실적이기 때문입니다. Crunchbase Pro는 월 안팎에서 시작하고, Business는 사용자당 월 99달러 정도이며, Enterprise API는 별도 견적입니다. 같은 조달 자료에 따르면 계약 규모는 회사 규모와 패키지에 따라 1,000달러에서 15만 달러까지 다양할 수 있고, 로 보고합니다. 개인 영업 담당자, 소규모 팀, 에이전시 입장에서는 리드 리스트 하나 만들려고 이런 비용을 감당하기가 쉽지 않습니다.

그렇다면 Crunchbase를 스크래핑해 리드를 확보하는 일이 실제로 언제 효과를 볼까요?

잘 타깃팅된 Crunchbase 리드 리스트는, 몇 시간 세팅한 비용만으로도 수주 동안 아웃리치를 돌릴 수 있게 해줍니다. Crunchbase 자체 사례 연구에서도 과 같은 결과가 보고됩니다. 물론 이런 수치는 공급사 제공 자료지만, 영업팀이 투자와 성장 신호에 왜 주목하는지 잘 보여줍니다.

Crunchbase에서 리드를 스크래핑하는 4가지 방법: 자신에게 맞는 길을 고르세요

팀마다 상황이 다릅니다. 아래 표가 빠르게 선택하는 데 도움이 될 것입니다.

간단 추천: 기술에 익숙하지 않은 영업 담당자라면 2번(Thunderbit)부터 시작하세요. 팀에 개발자가 있고 대량 처리가 필요하다면 3번(Python)을 검토해 볼 만합니다. 예산이 충분하고 공식 라이선스 접근이 필요하다면 4번(API)이 가장 적합합니다. 이미 Crunchbase Pro가 있고 단순히 빠르게 몇 건만 뽑아야 한다면 1번도 응급용으로는 괜찮습니다.

방법 1: Crunchbase 기본 내보내기(Pro 플랜 우회 활용)

이미 Crunchbase Pro 또는 Business 구독이 있다면 기본 내보내기가 가장 직관적인 방법입니다. 다만 제한이 있습니다. 활용 범위를 최대한 넓히는 방법을 보겠습니다.

기본 내보내기

필터를 적용한 검색을 실행한 뒤 "Export to CSV"를 클릭하세요. 한 번 다운로드할 때 최대 1,000행을 받을 수 있습니다. Pro 계정은 , Business는 월 5,000행으로 제한됩니다.

정렬 후 내보내기 트릭(약 2,000개 레코드까지)

1. 필터를 적용해 검색을 실행합니다(예: "SaaS, Series A, United States").
2. 회사명 기준으로 A–Z 정렬 후 첫 1,000행을 내보냅니다.
3. Z–A로 다시 정렬해 다음 1,000행을 내보냅니다.
4. 두 CSV를 병합하고 중복을 제거합니다.

이건 Crunchbase의 공식 기능이 아니라 커뮤니티에서 만든 우회 방법입니다. 번거롭지만, 검색 한 번당 얻을 수 있는 결과를 대략 두 배로 늘릴 수 있습니다.

제외 목록 방식(약 5,000개 이상까지)

1. 저장 목록(List 1)을 만들고 첫 1,000개 결과를 추가합니다.
2. 같은 검색을 다시 실행하되, Crunchbase의 를 사용해 List 1을 제외합니다.
3. 다음 1,000개를 List 2로 내보냅니다. List 3~5도 반복합니다.
4. 모든 목록을 병합합니다.

더 수동적이고 불안정한 방식이지만, 몇 천 개를 더 얻기 위해 이 방법을 쓰는 팀도 있습니다.

이 방법의 한계

기본 내보내기는 여전히 유료 플랜이 필요하고, 결과 수가 제한되며, 수작업도 많이 들어갑니다. 자동화도 없고, 데이터 보강도 없고, 지속적인 리드 생성용으로 확장하기도 어렵습니다. 더 많은 물량이나 반복 가능한 워크플로가 필요하다면 다음 방법이 더 나은 선택입니다.

방법 2: Thunderbit로 Crunchbase 리드 스크래핑하기(노코드, AI 기반)

대부분의 영업 및 운영 팀에 가장 추천하는 방법입니다. 우리는 이런 워크플로를 위해 를 만들었습니다. 페이지를 열면 AI가 데이터 구조를 파악하고, 클릭 몇 번으로 전부 추출합니다. 코딩도 필요 없고, 설정 파일도 없고, 유지보수도 없습니다.

시작하기 전에:

• 난이도: 초급
• 소요 시간: Crunchbase 검색 스크래핑 전체 기준 약 5~10분
• 준비물: Chrome 브라우저, (무료 플랜으로도 가능), Crunchbase 계정(브라우징용이면 무료 계정도 충분)

1단계: Crunchbase 검색 설정하기

Crunchbase에 로그인한 뒤 필터 검색을 실행하세요. 예를 들어 "SaaS companies, Series A, United States, 11–50 employees"처럼 설정할 수 있습니다. 필터가 구체적일수록 리드의 질이 높아집니다. 아무거나 긁어오지 말고, 정말 필요한 회사를 추출하세요.

조건에 맞는 회사 목록이 결과 페이지에 표시되어야 합니다.

2단계: "AI Suggest Fields" 클릭 — Thunderbit가 페이지를 읽게 하세요

Crunchbase 검색 결과 페이지를 연 상태에서 확장 프로그램 사이드바의 Thunderbit "AI Suggest Fields" 버튼을 클릭합니다. Thunderbit의 AI가 페이지 레이아웃을 분석해 회사명, 설명, 본사 위치, 총 투자금, 최근 투자일, 직원 수, 웹사이트 URL, 업종 카테고리 같은 열을 자동으로 제안합니다.

필드는 원하는 대로 수정, 추가, 삭제할 수 있습니다. Field AI Prompt도 넣을 수 있습니다. 예를 들어 "총 투자금이 1,000만 달러를 넘으면 'High Value'로 표시하고, 그렇지 않으면 'Early Stage'로 표시"처럼 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 추출 과정에서 바로 데이터 분류와 변환이 가능합니다.

이제 설정한 열로 테이블 미리보기가 보여야 합니다.

3단계: "Scrape"를 눌러 모든 결과를 추출하기

"Scrape" 버튼을 누르세요. Thunderbit가 현재 페이지의 보이는 결과를 모두 가져옵니다. Crunchbase는 더 깊은 데이터를 보려면 로그인이 필요하므로 를 사용하세요. 본인 로그인 세션에서 실행되므로 차단된 요청 문제 없이 진행됩니다.

추출된 데이터는 Thunderbit 패널 안에서 깔끔한 표 형태로 표시됩니다.

4단계: 페이지네이션 스크래핑으로 모든 페이지 수집하기

Crunchbase 검색 결과는 종종 수십 페이지에 걸쳐 있습니다. Thunderbit의 은 모든 페이지를 자동으로 넘기며 결과를 이어 붙입니다. 직접 클릭할 필요 없이 실행만 해두면 됩니다.

페이지네이션이 끝나면 검색 조건에 맞는 모든 회사의 전체 테이블을 얻게 됩니다.

5단계: 하위 페이지 스크래핑으로 보강하기

여기서부터가 진짜 흥미로운 부분입니다. 최초 스크래핑 후 "Scrape Subpages"를 클릭하면, Thunderbit가 각 회사의 Crunchbase 프로필 페이지를 방문해 창업자 이름, 연락 이메일, 전화번호, LinkedIn 프로필, 기술 스택, 최신 뉴스, 주요 인물 같은 더 깊은 필드를 가져옵니다.

이건 검색 결과 페이지에 보이는 정보보다 훨씬 풍부합니다. 단순한 회사명 목록과 실제로 아웃리치에 쓸 수 있는 리스트의 차이입니다.

6단계: Google Sheets, Excel, Airtable, Notion으로 내보내기

내보내기는 완전 무료입니다. CSV나 Excel로 다운로드하거나, , , Notion으로 직접 보낼 수 있습니다. 데이터는 깔끔하게 구조화되어 있어 CRM 가져오기나 아웃리치 준비에 바로 쓸 수 있습니다.

Crunchbase 스크래핑에서 Thunderbit가 돋보이는 이유

• AI가 레이아웃 변화에 적응 — Crunchbase가 UI를 바꿔도 스크립트가 깨지지 않음
• 유지보수 불필요 — Crunchbase가 안티봇 기술을 조금만 바꿔도 깨지는 Python 스크래퍼와 다름
• Field AI Prompt로 추출 중 바로 라벨링, 분류, 변환 가능
• 2클릭 설정으로 영업 담당자 누구나 엔지니어링 도움 없이 리드 리스트를 직접 만들 수 있음
• 무료 플랜은 부터 시작하며, 연간 청구 기준 유료 플랜은 월 9달러부터

실제 워크플로를 영상으로 보고 싶다면 에서 가이드를 확인해 보세요.

방법 3: Python으로 Crunchbase 스크래핑하기(기술 팀용)

팀에 버튼을 누르기보다 코드를 직접 쓰는 걸 선호하는 개발자가 있다면, Python이 전통적인 선택입니다. 하지만 분명한 트레이드오프가 있습니다.

고수준 작동 방식

Crunchbase는 Angular를 사용하고 있으며, 페이지 데이터는 <script id="client-app-state">(또는 <script id="ng-state">) 안의 JSON 블롭에 저장됩니다. 스크래퍼는 HTML을 파싱하는 대신 이 숨겨진 데이터를 추출할 수 있습니다. 최근 공개 가이드에서는 field_ids, order, query, limit: 50, after_id 같은 파라미터를 쓰는 내부 /v4/data/searches/organizations POST 엔드포인트를 설명합니다. 출처: , .

일반적으로는 requests, httpx 같은 Python 라이브러리나 Playwright, Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저를 사용하고, JMESPath 같은 도구로 큰 JSON 응답을 파싱해 필요한 필드를 추출합니다.

마주치게 될 문제들

Crunchbase는 강력한 안티봇 방어를 사용합니다. 에 따르면, 직접 요청, 헤더만 넣은 요청, Selenium, undetected-chromedriver 모두 Crunchbase의 Cloudflare 방어 아래에서 실패하거나 불안정했습니다. 우리 팀의 2026년 5월 테스트에서도 Cloudflare 봇 관리 쿠키와 함께 HTTP 403이 반환되었습니다.

다음과 같은 문제를 처리해야 합니다.

• CAPTCHA, IP 차단, TLS/브라우저 지문 추적
• 프록시 회전과 헤더 관리(필요시 주거용 프록시 포함)
• Crunchbase가 프론트엔드나 API 구조를 바꿀 때마다 깨지는 스크립트
• 지속적인 유지보수: 누군가는 정기적으로 모니터링하고 수정해야 함

참고로 고 밝혔고, 그중 거의 3분의 2가 악성이라고 했습니다. 그래서 Crunchbase 같은 플랫폼이 봇 탐지에 많은 투자를 하는 것입니다.

Python이 적합한 경우

• 수만 건의 레코드를 정기적으로 반복 수집해야 할 때
• 스크래퍼를 관리할 개발자가 있을 때
• 투자 라운드 타임라인, 투자자 네트워크, 이벤트 참여 이력 등 깊은 커스터마이징이 필요할 때

Python으로 스크래퍼를 만들고 싶다면, 자세한 가이드와 도 참고해 보세요.

방법 4: Crunchbase 공식 API(가격만큼 값어치를 할까?)

이제 많은 사람이 궁금해하는 연 1만 달러짜리 현실을 이야기할 차례입니다. 공식 Crunchbase API가 실제로 쓸 만한지, 솔직하게 살펴보겠습니다.

공식 API로 얻을 수 있는 것

Crunchbase의 는 회사, 인물, 투자 라운드, 인수합병, IPO, 투자자, 카테고리, 지역, 이벤트를 위한 구조화된 엔드포인트를 제공합니다. 데이터 최신성은 실시간에 가깝고, 지원도 공식이며, 엔드포인트도 안정적입니다. 에는 분당 200회 호출 제한이 명시되어 있습니다.

비용과 적합한 대상

API 가격은 맞춤 견적이며 영업 승인도 필요합니다. 조달 자료에 따르면 Enterprise API는 연 10,000달러 이상으로 추정되며, 누구나 이용할 수 있는 것은 아닙니다. 전담 데이터 팀이 있고 예산이 큰 대기업, 또는 Crunchbase 데이터를 기반으로 제품을 만드는 회사에 적합합니다.

비교해 보면 이렇습니다.

솔직한 결론

대부분의 영업팀과 중소·중견기업에게는 공식 API가 비용과 복잡성 측면 모두에서 과합니다. 특히 Thunderbit 같은 노코드 도구를 활용한 스크래핑은 훨씬 적은 비용으로 90%의 가치를 제공합니다. API는 가동 보장, 계약 기반 데이터 접근, 또는 Crunchbase 데이터를 활용한 제품 구축이 필요한 경우에만 의미가 있습니다.

스크래핑한 데이터를 세일즈 파이프라인으로: 전체 리드 워크플로

대부분의 가이드는 "CSV를 받았다"에서 끝납니다. 하지만 실제로는 키워드에 분명히 "for leads"라고 적혀 있죠. 다운로드 폴더에 놓인 CSV는 리드가 아닙니다. Crunchbase의 원시 데이터를 실제 파이프라인으로 바꾸려면 정리, 보강, CRM 적재, 개인화된 아웃리치가 필요합니다.

1단계: 스크래핑 — Crunchbase에서 회사 데이터 추출하기

위의 4가지 방법 중 하나를 사용해 회사명, 도메인, 본사, 업종, 직원 수, 투자 정보, 프로필 URL을 가져오세요. 대부분의 사용자는 Thunderbit의 AI Suggest Fields가 Crunchbase 페이지를 읽고 적절한 열을 자동 제안하는 방식을 가장 편하게 느낍니다.

2단계: 정리 — 리스트 중복 제거와 표준화

• 중복 항목 제거(특히 기본 내보내기 우회 방식으로 여러 CSV를 병합했을 경우)
• 회사 도메인 표준화(www, 끝의 슬래시 제거)
• 운영 중단 또는 비활성 회사 제거(운영 상태 필드 확인)
• Thunderbit의 Field AI Prompt로 추출 중 라벨링 또는 분류 수행(예: 투자 단계별 태그, 직원 100명 초과 회사 표시)

좋은 CRM 데이터 정리는 여기서 시작합니다. 하며, 는 가져오기 시 중복을 잡아낼 수 있습니다.

3단계: 보강 — 의사결정권자 연락처 찾기

Crunchbase는 회사 단위 데이터를 제공하지만, 아웃리치를 하려면 사람 정보가 필요합니다. 이름, 이메일, 전화번호가 있어야 하죠. 회사 도메인을 , , 같은 보강 도구에 넣어 의사결정권자 연락처를 찾으세요. 포럼 사용자들이 실제로 이름을 언급하고 신뢰하는, 검증된 이메일과 직통 번호 찾기용 도구들입니다.

Thunderbit의 기능으로 Crunchbase 프로필에서 창업자 이름과 LinkedIn URL을 바로 가져올 수도 있습니다. 보강 전 초기 아웃리치 리스트를 만드는 데 유용합니다.

4단계: 적재 — CRM 또는 아웃리치 도구로 데이터 보내기

• Thunderbit에서 , Airtable, Notion으로 직접 무료 내보내기
• CSV를 CRM에 업로드(; )
• 업종, 투자 단계, 지역, 회사 규모 등 추출한 필드를 기준으로 리드를 세그먼트화

5단계: 아웃리치 — 개인화 후 발송

스크래핑한 데이터를 콜드 이메일 캠페인의 개인화 필드로 활용하세요. 최근 투자 라운드, 회사 성장, 기술 스택, 업종 등을 언급할 수 있습니다. 예를 들면:

"Series A 축하드립니다. 지난달 500만 달러를 유치하신 걸 봤습니다. 저희는 현재 단계의 SaaS 팀이 [가치 제안]을 달성할 수 있도록 돕고 있습니다..."

이 정도 수준의 개인화는 Crunchbase에서 이름과 이메일만이 아니라 풍부한 데이터를 스크래핑했기 때문에 가능합니다. 템플릿과 발송 도달률 팁은 와 가이드를 참고하세요.

Crunchbase에서 더 좋은 리드를 얻는 팁

스크래핑 전에 Crunchbase 필터를 더 정교하게 사용하세요

업종 + 투자 단계 + 지역 + 직원 수처럼 검색 조건이 촘촘할수록 리드의 질이 높아집니다. Crunchbase의 에는 기본 정보, 투자, 투자자, 시그널, 순위 및 점수 등이 있습니다. 아무거나 긁지 말고, 맞는 회사를 긁으세요.

스크래핑 중 데이터 라벨링에는 Field AI Prompt를 활용하세요

Thunderbit의 를 사용하면 추출 중에 데이터를 분류, 번역, 재포맷할 수 있습니다. 예: "총 투자금이 1,000만 달러를 넘으면 'High Value'로 표시하고, 그렇지 않으면 'Early Stage'로 표시." 후처리 시간을 크게 줄여줍니다.

정기 스크래핑으로 신규 리드를 놓치지 마세요

Crunchbase는 매일 새로운 회사와 투자 라운드를 추가합니다. Thunderbit의 를 사용하면 Crunchbase 검색을 매주 또는 매월 자동 재실행해 새로운 리드를 놓치지 않을 수 있습니다.

CRM에 넣기 전 데이터를 먼저 정리하세요

CRM으로 보내기 전에 항상 중복 제거, 빈 값 삭제, 형식 표준화를 하세요. 그래야 지저분한 데이터가 파이프라인을 어지럽히지 않고, 영업팀도 실제 기회에 집중할 수 있습니다.

합법성과 윤리: 지켜야 할 선

법적 문제는 포럼에서 늘 화제가 됩니다. 충분히 그럴 만합니다. 그래서 분명하게 말씀드리겠습니다.

Crunchbase의 은 자동 크롤링, 스크래핑, 스파이더링, 자동 내보내기/다운로드, 제한 우회, 그리고 Crunchbase 콘텐츠의 상당 부분 저장을 명시적으로 금지합니다. 이는 실제 제약이며, 반드시 인지하고 있어야 합니다.

다만 공개된 기업 데이터를 자체 비즈니스 리서치에 활용하는 것과, 대량 데이터셋을 상업적으로 재판매하는 것 사이에는 실무적으로 분명한 차이가 있습니다. 사건은 공개 데이터 스크래핑이 반드시 CFAA 위반은 아니라는 법적 맥락을 제공합니다. 그러나 이 판례는 사실관계에 따라 달라지며, 계약 조건, 개인정보 보호법, 플랫폼의 집행을 무효화하지는 않습니다.

안전하게 운영하려면 다음을 지키세요.

• robots.txt와 속도 제한을 존중하기
• Crunchbase 서버에 과부하를 주지 않기(Thunderbit의 클라우드 스크래핑은 요청을 책임감 있게 분산 처리)
• 비즈니스 맥락을 넘어선 개인정보를 수집하지 않기
• 원시 데이터셋을 재배포하지 않기
• Crunchbase 데이터는 자체 리서치와 리드 선별에만 사용하기
• 개인 이메일을 대량 스크래핑하기보다 Apollo, Hunter 같은 합법적 도구로 연락처를 보강하기
• 아웃리치 시 CAN-SPAM, GDPR/CCPA, 수신 거부 규정을 준수하기

제 권장 사항은 분명합니다. 스크래핑한 데이터는 책임감 있게, 그리고 내부 영업 발굴용으로만 사용하세요. 재판매 목적이라면 적합하지 않습니다. 법적 이슈를 더 깊게 보고 싶다면 전체 가이드를 참고하세요.

2026년에 Crunchbase 리드를 가장 빠르게 스크래핑하는 방법

그렇다면 결론은 무엇일까요?

• 기본 내보내기: 이미 Pro가 있다면 소규모 단발성 추출에 적합합니다. 제한적이고 수동적이며 확장성은 떨어집니다.
• Thunderbit: 반복 가능하고 확장 가능한 워크플로가 필요한 비기술 팀에 가장 적합합니다. 2클릭 설정, AI 기반, 무료 내보내기, Pro 플랜 불필요.
• Python: 대량 데이터를 다루는 개발 팀과 맞춤 요구에 가장 적합합니다. 강력하지만 유지보수가 많고 안티봇 대응이 필요합니다.
• 공식 API: 엔터프라이즈 예산과 제품 연동에 가장 적합합니다. 안정적이지만 비싸고 접근이 제한됩니다.

스크래핑은 첫 단계일 뿐입니다. 데이터를 정리하고, 보강하고, 적재하고, 개인화된 아웃리치로 이어가야 비로소 원시 데이터가 매출로 바뀝니다.

결국 성과를 내는 팀은 Crunchbase 예산이 가장 큰 팀이 아니라, 발견에서 계약까지 이어지는 반복 가능한 파이프라인을 만드는 팀입니다.

직접 해보고 싶으신가요? 으로 소규모 Crunchbase 스크래핑을 시도해 보고 결과를 직접 확인해 보세요. 더 깊은 리드 워크플로는 과 가이드를 참고하세요.

자주 묻는 질문

Crunchbase를 무료로 스크래핑할 수 있나요?

네. 같은 도구는 무료 플랜을 제공해 Crunchbase 검색 결과를 스크래핑하고 데이터를 비용 없이 내보낼 수 있습니다. Python 스크래핑도 소프트웨어 비용은 없지만 개발 시간이 들어갑니다. Crunchbase 자체 기본 내보내기는 Pro 또는 Business 플랜이 필요합니다.

Crunchbase를 스크래핑하는 건 합법인가요?

Crunchbase의 이용약관은 자동 스크래핑을 금지하므로 계약상 위험이 있습니다. hiQ v. LinkedIn 판례는 공개 데이터 스크래핑에 대한 법적 맥락을 제공하지만, 플랫폼 약관을 넘어서는 것은 아닙니다. 가장 좋은 방식은 스크래핑 데이터를 내부 영업 발굴에만 쓰고, 속도 제한을 지키며, 대량 데이터셋을 재배포하지 않고, 개인정보 및 아웃리치 관련 법규를 준수하는 것입니다.

Crunchbase에서 어떤 데이터를 스크래핑할 수 있나요?

회사명, 웹사이트, 설명, 본사 위치, 투자 라운드, 총 투자금, 최근 투자일, 직원 수, 업종, 창업자, 투자자, 기술 스택, 연락 이메일과 전화번호(확인 가능한 경우), 소셜 링크, 운영 상태 등입니다. 정확한 필드는 브라우저 세션에서 보이는 내용과 사용하는 방법에 따라 달라집니다.

Crunchbase 리드에서 이메일은 어떻게 얻나요?

Crunchbase는 주로 회사 단위 데이터를 제공합니다. 의사결정권자 이메일은 스크래핑 후 , , 같은 보강 도구를 사용하세요. Thunderbit의 Subpage Scraping으로 Crunchbase 회사 프로필에 보이는 이메일이나 LinkedIn URL을 가져올 수도 있습니다.

Crunchbase 리드를 스크래핑하기에 가장 좋은 도구는 무엇인가요?

요구사항에 따라 다릅니다. 기술에 익숙하지 않은 영업팀이라면 가 가장 빠르고 쉽습니다. 2클릭 설정, AI 기반, 무료 내보내기가 장점입니다. 최대 제어가 필요한 개발자라면 Python이 더 맞습니다. 엔터프라이즈 예산이나 제품 연동 목적이라면 Crunchbase 공식 API가 가장 안정적이고 완전한 라이선스를 갖춘 선택입니다.

더 알아보기