リストクローラー
By
任意のウェブページのURLから、順序付きリストと順序なしリストの項目を抽出します。グループ化されたリストをプレーンテキストで確認し、重要ポイントをすばやく把握できます。
数百のウェブページからワンクリックでデータを取得するなら、Thunderbit Chrome 拡張機能をご利用ください。この作業を AI に任せたい場合は、Thunderbit APIまたはThunderbit MCPをご利用ください。作業全体を任せたい場合は、Web スクレイピングサービスをご利用ください。
ウェブリストをワンクリックで抽出Thunderbitを使えば、ページ、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化データをすばやく抽出できます。抽出を自動化し、結果をSheets、Airtable、Notionにエクスポートできます。
インストール元Chrome Web Store
ウェブリストをワンクリックで抽出
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能を使えば、記事、ドキュメント、ナレッジベースから箇条書き、手順、チェックリストを収集できます。［AIで項目を提案］をクリックしてから［スクレイプ］を押すだけで、ページネーションを含むウェブページから構造化されたリストデータを抽出し、きれいな表に整理できます。
メインページだけでは情報が足りませんか？ サブページスクレイピングを使えばリンク先をたどってデータを充実させられます。また、リストがファイル内に埋め込まれている場合でも、PDF、ドキュメント、画像から内容を抽出できます。抽出した項目は要約、分類、整形でき、そのままGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートできます。
Thunderbitでリストをクロールする方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページからダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか、無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くChromeでThunderbitを開き、List Crawlerツールを開きます。［URLを入力］タブで、有効なHTTPまたはHTTPSリンクを［url］欄に貼り付けます（例：https://example.com/article）。ページが公開アクセス可能であることを確認するか、コンテンツに認証が必要な場合はブラウザでそのサイトにログインしたままにしてください。
STEP 3［リストをクロール］ボタンをクリック［リストをクロール］ボタンをクリックして抽出を開始します。Thunderbitが指定ページをスキャンし、検出されたリスト項目をリスト種別ごとにグループ化した表を返します。列には［リスト種別］、［リストインデックス］、［項目インデックス］、［リスト項目テキスト］が含まれます。結果を確認し、表をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードできます。
ウェブページをクロールして順序付き・順序なしリスト項目を抽出する方法を学ぶ
任意のURLからリスト項目を抽出
List Crawlerは、1つのHTTPまたはHTTPSのウェブページURLを受け取り、ページ内の順序付きリストと順序なしリストをスキャンします。各リスト項目のテキストを構造化された表に取り込むため、コピー＆ペーストせずに重要な箇条書き、手順、チェックリストを確認できます。記事、ドキュメント、ヘルプセンター、ブログ記事から素早く信頼できる要約を得たいビジネスユーザー向けに設計されています。
リストの種類と位置で結果を整理
このツールは出力をリスト種別（順序付き・順序なし）ごとにまとめ、元の構造を保つためにリストインデックスと項目インデックスを追加します。これにより、複数ステップの手順を再構成したり、同じページ上の複数リストを比較したり、特定の箇条書きがどこから来たのかを特定したりしやすくなります。調査、QA、コンテンツレビューのための見やすく参照しやすいメモが必要なチームに役立ちます。
ドキュメントや手順コンテンツを要約
List Crawlerを使えば、製品ドキュメント、ナレッジベース、チュートリアルから手順、前提条件、機能の箇条書きを収集できます。製品、サポート、運用の各チームは、散在するリストを監査用の一覧、社内Wiki、研修資料向けの1つの表にまとめられます。各項目にインデックスが付くため、時系列で変更を追跡し、社内参照を元ページと揃えられます。
分析や再利用のための構造化データを作成
リストが多いページを、ThunderbitからExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートできる構造化データへ変換したり、CSVやJSONとしてダウンロードしたりできます。これにより、マーケティングやリサーチチームは競合の機能一覧をまとめたり、要件を収集したり、厳選したリソースを整理したりできます。表形式は、共有前の素早いフィルタリング、重複排除、分類にも対応します。
さらに無料ツールを見る
サイトマップ抽出ツール
XMLサイトマップのURLを解析し、すべてのページリンクを見やすい表で一覧化します。サイト構造の確認や、SEO・QAの観点で不足URLや想定外URLの洗い出しをすばやく行えます。
ウェブサイトからの画像抽出
あらゆるウェブページから画像を瞬時に抽出し、すぐにダウンロードできます。完全に無料で、高速かつ簡単にエクスポートできます。
Wikipedia検索結果スクレイパー
Wikipediaの検索結果から構造化データを抽出し、調査やコンテンツ分析に必要なトピック情報をすばやく収集します。
URLエクストラクターと一括ダウンローダー
あらゆるページからWebサイトのリンクをすべて抽出し、CSVとしてダウンロードできます。調査、分析、データ収集のためのURLをすばやく集められます。
テキストから電話番号を抽出
テキストをスキャンして有効な電話番号を見つけ、整理された一覧で返します。手作業で確認する時間を減らし、必要な番号だけをすぐにコピーできます。
Google Scholarスクレイパー
Google Scholarのページから学術検索結果を抽出し、論文タイトル、引用数、著者、出版情報をCSVでエクスポートして、リサーチをより速く進められます。
G2ソフトウェア製品スクレイパー
G2のソフトウェアページから、評価、レビュー、製品情報などの構造化データを抽出し、競合分析や市場調査を効率化します。
ウェブサイトからメールアドレスを無料で抽出
公開ページをスキャンして有効なメールアドレスを抽出し、営業活動や連絡先リサーチに使えるきれいな一覧を作成します。
Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth StrategistThunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果も含めてきれいな表を作ってくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅な時短になっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。1クリックで整理された連絡先情報を抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。余計な設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。リストを取得したあと、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで丸ごと抽出。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がかなり楽になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、設定をいじり直すことなく、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなストアの商品SKUをThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えています。速くて柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正がいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを使っています。AIが複雑な形式も処理してくれて、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる、出力準備済みの表を数秒で作ってくれます。
