Google Scholarスクレイパー

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Google Scholarページから学術検索結果を抽出し、論文タイトル・被引用数・著者・出版情報をCSVで書き出して、リサーチをスピーディーに進められます。
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研究向けにScholarデータを抽出Thunderbitを使えば、Google Scholarページから論文タイトル、被引用数、著者、出版情報をシンプルな手順で収集できます。コード不要で、整形された形式でエクスポートできるため、学術調査の時間を大幅に短縮できます。
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インストール元Chrome Web Store

研究向けにScholarデータを抽出

ThunderbitはWebサイトのデータを(サブページ、PDF、ドキュメント、画像を含めて)抽出し、研究に使いやすいクリーンな項目に整理します。 さらに、抽出した情報の要約・分類・整形も行い、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして、確認や分析をスムーズに進められます。

ThunderbitでGoogle Scholarデータを抽出する方法

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ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能を、Thunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
step_02.png
ステップ 2拡張機能を開く抽出したいGoogle Scholarの検索結果、著者プロフィール、または出版物一覧ページを開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を起動し、Google Scholarスクレイパーを選択して、URL欄に有効なGoogle ScholarページのURLを入力します。
step03.png
ステップ 3「Google Scholarデータを抽出」をクリック「Google Scholarデータを抽出」ボタンをクリックします。Thunderbitがページを読み取り、論文タイトル、被引用数、著者、出版情報を構造化テーブルとして抽出します。完了したらCSVをダウンロードし、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionで活用できます。

Google Scholarデータの抽出方法を学ぶ

Google Scholarから論文情報を抽出

このツールは、Google ScholarのURLから書誌情報を取得し、見やすいCSVテーブルに変換します。検索結果、著者プロフィール、出版物一覧から、論文タイトル、被引用数、著者、出版情報をまとめて取得可能です。研究者や学生が、1件ずつ手作業でコピーすることなく、参考文献を効率よく集められるよう設計されています。
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scholar_section1_extract_paper_details.png

学術検索結果を構造化CSVとして整理

Google Scholarページを行データに変換することで、比較・レビューがしやすくなります。必要な引用関連フィールドが整理された状態で揃うため、論文の並べ替え、影響度の分析、読書リスト作成などを、手作業を減らして進められます。ミスの発生も抑え、スプレッドシート分析にすぐ使える形式で学術データを管理できます。
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scholar_section2_organize_structured_csv.png

学術ワークフロー向けに研究データをエクスポート

抽出結果はダウンロード可能なCSVとして提供され、Excelなどの表計算ツールでそのまま開けます。参考文献管理、文献レビューの準備、クラスメイトや同僚との共有が簡単になります。標準的な表形式なので、フィルタリングや並べ替え、継続的な引用追跡もスムーズに行えます。
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scholar_section3_export_research_data.png

研究支援・文献レビュー・引用追跡に活用

研究者は検索結果から論文リストを収集でき、学生はレポートや卒論・修論の参考文献を素早く集められます。Scholarプロフィールから著者情報を確認したり、出版物ごとの被引用数を追跡したりする用途にも便利です。有効なGoogle Scholarページからの収集を自動化することで、時間を節約し、より整理された学術調査を支援します。
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scholar_section4_support_research_lit_reviews.png

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AI営業メール自動生成ツール

無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。

画像からExcelへの変換ツール

テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。

Amazonレビューエクスポーター

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。

商品詳細情報スクレイパー

Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。

電話番号エクストラクター

ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。

Amazon商品スクレイパー

Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品情報を抽出できます。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得し、すぐにエクスポートや確認に活用できます。

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Thunderbitを使ったユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表にまとめてくれます。コードもCSSも不要。ロングテール市場の商品データ分析で大幅に時短できます。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を取るのにThunderbitを使っています。整理された連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitのおかげで、複数ページにまたがるSKUデータの監視が楽になりました。商品一覧を取得したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで一気に抜き出せます。AIが私の定義した列に沿って整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。更新間隔を自然な言葉で指示するだけで、再設定なしで最新の物件情報、価格、リンクを自動取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツの整理やタグ付けをしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく使えて、構造化されたSEOデータセットの作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、取得済みの行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。
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Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが扱いづらい形式も処理して、Google SheetsやAirtableにすぐ送れる状態の表を数秒で作ってくれます。

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