Google Scholarスクレイパー
著者
Google Scholarページから学術検索結果を抽出し、論文タイトル・被引用数・著者・出版情報をCSVで書き出して、リサーチをスピーディーに進められます。

研究向けにScholarデータを抽出Thunderbitを使えば、Google Scholarページから論文タイトル、被引用数、著者、出版情報をシンプルな手順で収集できます。コード不要で、整形された形式でエクスポートできるため、学術調査の時間を大幅に短縮できます。
インストール元Chrome Web Store
研究向けにScholarデータを抽出
ThunderbitはWebサイトのデータを(サブページ、PDF、ドキュメント、画像を含めて)抽出し、研究に使いやすいクリーンな項目に整理します。
さらに、抽出した情報の要約・分類・整形も行い、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートして、確認や分析をスムーズに進められます。
ThunderbitでGoogle Scholarデータを抽出する方法

ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能を、Thunderbit Chrome Extension Download Pageからダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。

ステップ 2拡張機能を開く抽出したいGoogle Scholarの検索結果、著者プロフィール、または出版物一覧ページを開きます。Thunderbit Chrome拡張機能を起動し、Google Scholarスクレイパーを選択して、URL欄に有効なGoogle ScholarページのURLを入力します。

ステップ 3「Google Scholarデータを抽出」をクリック「Google Scholarデータを抽出」ボタンをクリックします。Thunderbitがページを読み取り、論文タイトル、被引用数、著者、出版情報を構造化テーブルとして抽出します。完了したらCSVをダウンロードし、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionで活用できます。
Google Scholarデータの抽出方法を学ぶ
Google Scholarから論文情報を抽出
このツールは、Google ScholarのURLから書誌情報を取得し、見やすいCSVテーブルに変換します。検索結果、著者プロフィール、出版物一覧から、論文タイトル、被引用数、著者、出版情報をまとめて取得可能です。研究者や学生が、1件ずつ手作業でコピーすることなく、参考文献を効率よく集められるよう設計されています。

学術検索結果を構造化CSVとして整理
Google Scholarページを行データに変換することで、比較・レビューがしやすくなります。必要な引用関連フィールドが整理された状態で揃うため、論文の並べ替え、影響度の分析、読書リスト作成などを、手作業を減らして進められます。ミスの発生も抑え、スプレッドシート分析にすぐ使える形式で学術データを管理できます。

学術ワークフロー向けに研究データをエクスポート
抽出結果はダウンロード可能なCSVとして提供され、Excelなどの表計算ツールでそのまま開けます。参考文献管理、文献レビューの準備、クラスメイトや同僚との共有が簡単になります。標準的な表形式なので、フィルタリングや並べ替え、継続的な引用追跡もスムーズに行えます。

研究支援・文献レビュー・引用追跡に活用
研究者は検索結果から論文リストを収集でき、学生はレポートや卒論・修論の参考文献を素早く集められます。Scholarプロフィールから著者情報を確認したり、出版物ごとの被引用数を追跡したりする用途にも便利です。有効なGoogle Scholarページからの収集を自動化することで、時間を節約し、より整理された学術調査を支援します。

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Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
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ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit has changed how I run competitor research. I click 'AI Suggest Fields,' and it builds a clean table across paginated results—no coding, no CSS. Huge time-saver when analyzing product data from long-tail marketplaces.
Miles T.Sales Development ConsultantI use Thunderbit to grab emails and phone numbers from directories. It extracts clean contact info in one click, and exporting to Sheets or Notion takes seconds. No extra setup, no coding—just usable data ready to work with.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit helps me monitor SKU data across multiple pages. I scrape the listings, then use Subpage Scraping to pull full product specs, pricing, reviews, and stock. The AI organizes everything into columns I define.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper makes real estate tracking easier. I describe the interval in plain English, and it automatically pulls updated listings, prices, and links without touching the setup again. Simple and very practical.
Dorian B.Content & SEO SpecialistI use Thunderbit's Field AI Prompts to clean and tag scraped blog content. It extracts titles, authors, and even suggests categories. Works great across dynamic sites and subpages—perfect for building structured SEO datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadWe track SKUs from niche stores using Thunderbit. Cloud Scraping handles 50 pages at a time, and for login-required sites, we switch to browser mode. It’s fast, flexible, and doesn’t need ongoing maintenance or manual edits.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’s AI Autofill is a lifesaver. After scraping contact info, I use it to fill lead forms directly in my browser. I just select the tab, and it fills everything using the scraped row. No manual input needed.
Alina D.Freelance ResearcherI rely on Thunderbit for extracting data from PDFs, image-based sites, and infinite scroll pages. It handles messy formats with AI and delivers ready-to-export tables I can send to Google Sheets or Airtable in seconds.
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