HTML→Markdown 変換ツール
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HTMLを読みやすいMarkdownに整形して、ドキュメント・Wiki・メモに再利用。見出し、リンク、リスト、コードブロックなどの構造を保ったまま変換でき、Webコンテンツの転用にかかる時間を短縮します。
HTMLをMarkdownに変換
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ThunderbitでHTMLをMarkdownに変換Thunderbitなら、ページ／サブページ／PDF／ドキュメント／画像からデータを数クリックで収集し、構造化テーブルに整理できます。収集を自動化して、Sheets、Airtable、Notionへそのまま書き出し可能です。
インストール元Chrome Web Store
ThunderbitでHTMLをMarkdownに変換
ThunderbitのAIウェブスクレイパーChrome拡張を使えば、閲覧しながらあらゆるサイトから構造化データを収集できます。AI Suggest Fieldsで項目を提案し、ページネーションやサブページもまとめて取得。さらにPDF／ドキュメント／画像から詳細を抽出し、要約・分類・整形して見やすいテーブルに仕上げます。
抽出結果はGoogle Sheets、Airtable、Notionへ直接エクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能。高速なクラウドスクレイピング、ログインが必要なページ向けのブラウザスクレイピングを使い分けられ、定期実行でデータセットを常に最新に保てます。
ThunderbitでHTMLをMarkdownに変換する方法
ステップ 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbitのChrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して開始してください。
ステップ 2拡張機能を開くThunderbitのChrome拡張機能を開き、「HTML to Markdown Converter」を選択します。入力方法は次のいずれかを選べます。(1) HTMLを貼り付け："Paste HTML"タブを開き、"html"欄にHTMLを貼り付け、(2) URLを入力："Enter a URL"タブを開き、"url"欄にWebページのリンクを貼り付け、(3) HTMLファイルをアップロード："Upload an HTML file"タブを開き、.htmlまたは.htmファイルを1つアップロードします。"flavor"のドロップダウンで、出力形式（Standard Markdown または GitHub Flavored Markdown）を選択してください。
ステップ 3「Convert to Markdown」をクリック「Convert to Markdown」ボタンを押すと、選択したソースからMarkdownテキストが生成されます。Thunderbitは見出し、段落、強調、リンク、画像、引用、リスト、コードブロック、（該当する場合は）テーブルを変換します。特にGitHub Flavored Markdownではテーブルの変換に対応します。出力欄にMarkdownが表示されたら、エディタやドキュメントツールへコピーするか、任意のワークスペースに保存してください。
HTMLをきれいなMarkdownテキストに変換する方法を学ぶ
HTMLをMarkdownに変換
生のHTMLを、ドキュメント／Wiki／ナレッジベース向けの読みやすいMarkdownに変換します。HTMLをそのまま貼り付けるだけで、見出し、段落、太字・斜体の強調、リンク、画像、引用、リスト、インラインコードといった構造を維持。妥当な範囲でscriptやstyle、よくあるボイラープレートも取り除くため、編集してそのまま公開できるコンテンツが手に入ります。Webページからの移行を進めるライター、開発者、運用チームに最適です。
用途に合わせてMarkdown形式（フレーバー）を選択
コンテンツの掲載先に合わせて、Standard MarkdownまたはGitHub Flavored Markdown（GFM）を選べます。GFMに対応していると、GitHubや多くのCMSエディタ、社内ツールで表示が安定しやすいMarkdownテーブル、タスクリスト、取り消し線などが使えます。<pre><code>のコードブロックはフェンス形式に変換され、可能であれば言語タグも保持されるため、技術ドキュメントの可読性を保ちやすくなります。
URLからWebコンテンツをMarkdownとして再利用
URLを入力するだけで、記事やドキュメントページをMarkdownに変換し、README、製品ドキュメント、サポート記事などに転用できます。複数サイトに散らばるコンテンツを統合したいマーケティング／ドキュメントチームや、参照ページをリポジトリに取り込みたいエンジニアに有効です。Markdownに統一することで、差分レビューや共同編集がしやすくなり、チャネル間で内容の一貫性も保てます。
レガシーHTMLファイルを最新のドキュメントへ移行
.html／.htmファイルをアップロードして、アーカイブされたページ、CMSからのエクスポート、旧ヘルプセンター記事などをMarkdownに変換できます。古いサイトビルダーからNotionやGitHubなどMarkdownベースの仕組みに移行するチームに便利です。リスト、引用、（可能な範囲で）テーブルなどの構造を保つため、手作業の修正を減らし、大規模移行でも品質確認（QA）を進めやすくします。
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Amazon商品データスクレイピングツール
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、商品名、価格、評価などの詳細情報を自動で抽出。すぐにエクスポートや確認ができる、整理されたテーブル形式でデータを取得できます。
AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
メールエクストラクター
Email Extractorを使えば、ウェブページ、PDF、テキストからメールアドレスを素早く正確に抽出できます。いつでもすぐにエクスポート可能です。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
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Thunderbitのユーザーの声
Taryn W.成長戦略担当@Thunderbitで競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表に整えてくれるんです。コードもCSSも不要で、長尾市場の商品データ分析にとても役立っています。
Miles T.営業開発コンサルタントディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得するのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへの出力も数秒で完了。余計な準備やコーディングは不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.EコマースアナリストThunderbitで複数ページにまたがるSKUデータを監視しています。商品一覧を抽出したあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に整理してくれます。
Cassian B.不動産アドバイザーThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がずっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定し直す必要がなく、とても実用的です。
Dorian B.コンテンツ＆SEOスペシャリストThunderbitのField AI Promptsで、抽出したブログコンテンツの整理とタグ付けをしています。タイトルや著者を抜き出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページでもよく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.マーケットプレイス運用リーダーニッチなショップのSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingで一度に50ページ処理でき、ログイン必須サイトではブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟で、継続的な保守や手作業の修正も不要です。
Jorge F.インバウンドセールスマネージャーThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を抽出したあと、ブラウザ上でそのままリードフォームに入力するのに使っています。タブを選ぶだけで、抽出済みの行を使って全部埋めてくれます。手入力は一切不要です。
Alina D.フリーランスリサーチャーPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページからのデータ抽出にThunderbitを頼っています。AIが複雑な形式も処理し、Google SheetsやAirtableに数秒で送れる出力用テーブルにしてくれます。
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よくある質問
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