ExcelをJSONに変換

スプレッドシートの行を、アプリ・API・分析向けのクリーンなJSONに変換します。.xlsx または .xls ファイルをアップロードして、構造をそのまま保てます。

Excel ファイルをアップロード (.xlsx, .xls)

クリックして選択、またはここにドラッグ&ドロップ

スプレッドシートを素早くJSONへ変換手作業の整形やコーディングなしで、Excelファイルを構造化されたJSONに変換。シートをアップロードし、必要に応じてタブを選ぶだけで、数秒で使えるデータが完成します。
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インストール元Chrome Web Store

スプレッドシートを素早くJSONへ変換

Thunderbit を使えば、サブページ、PDF、ドキュメント、画像を含むウェブサイトからデータを収集し、AIでクリーンな項目に整理できます。結果は Sheets、Airtable、Notion にエクスポートでき、業務フローをさらにスピードアップ。 Thunderbit はページネーションや定期スクレイピングにも対応し、抽出したデータの要約、分類、整形までこなせます。面倒なノーコード作業で、散らかったWebデータをすぐ再利用できる整理済みテーブルに変えられます。

ThunderbitでExcelファイルをJSONに変換する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome拡張機能をThunderbit Chrome拡張機能のダウンロードページからダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、ExcelをJSONに変換ツールを選択します。お使いの端末から .xlsx または .xls ファイルをアップロードしてください。ワークブックに複数のシートがある場合は、変換したいシート名を入力します。シート名を空欄にすると最初のシートが使われます。
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STEP 3「JSONに変換」をクリック「JSONに変換」ボタンをクリックすると、スプレッドシートが構造化されたJSONに変わります。Thunderbit はシートのレイアウトを維持し、必要に応じて1行目を列見出しとして扱い、空のセルは null として表現します。変換が完了したら、ページ上のJSONをコピーするか、.json ファイルとしてダウンロードして、アプリ・API・分析ワークフローでご利用ください。

ExcelファイルをJSONに変換する方法を学ぶ

スプレッドシートの行をJSONに変換

.xlsx または .xls 形式のExcelファイルをアップロードすると、表形式データをクリーンなJSON出力に変換できます。必要に応じて1行目をヘッダーとして読み取り、各行をオブジェクトにマッピングするため、構造を保ったまま扱いやすい形になります。開発者、分析担当者、そしてアプリやスクリプト、APIでそのまま使えるスプレッドシートデータが必要なチームに最適です。
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section1_convert_rows.png

変換するシートを選ぶ

ワークブックに複数のシートがある場合は、必要なシート名を指定して必要なデータだけを変換できます。余計な手直しを減らし、出力を目的のテーブルに絞り込めます。空のセルは null として返されるため、下流システムでの処理がしやすくなり、手作業での整形も減らせます。
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section2_choose_sheet.png

アプリやAPI向けにJSONを出力

変換後のデータは有効なJSONとして返され、画面で表示したり、コピーしたり、.json ファイルとしてダウンロードできます。これにより、スプレッドシートの内容をWebアプリ、APIペイロード、データベース、自動化ワークフローへ簡単に移せます。手作業で整形しなくても、すぐ使える構造化データが手に入ります。
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section3_export_json.png

技術ワークフロー向けにExcelデータを準備

このツールは、構造化されたテーブルを日常的に扱う開発者、データチーム、業務担当者に特に役立ちます。元のシートの行・列レイアウトを保ちながら、機械が読み取れる形式へ変換します。これにより時間を節約し、書式ミスを減らし、スプレッドシートデータを最新のシステムと連携しやすくなります。
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section4_technical_workflows.png

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CSVファイル結合ツール

複数のCSVファイルを1つの整ったデータセットにまとめます。列構成が同じ場合も異なる場合も結合でき、ヘッダーの扱いを指定し、重複行の削除も可能。数秒で統合済みCSVをダウンロードできます。

求人掲載スクレイパー

求人サイトや企業の採用ページから求人情報を取得し、追跡・分析しやすい整ったテーブルにまとめます。職種名、企業名、勤務地、掲載日、詳細情報を一括で収集してエクスポートできるため、作業時間を大幅に削減できます。

HTMLパーサー

HTMLマークアップを解析し、タグ・属性・テキストを見やすいツリー表示で整理します。構造上の問題を素早く見つけ、ページのレイアウトをひと目で把握できます。

JSONビューア

シンタックスハイライトとエラーチェック付きでJSONを表示・整形・編集できます。テキスト表示とツリー表示を切り替えて、ネストされたデータもすばやく把握。アプリやAPI向けに、きれいなJSONをそのまま出力できます。

HTMLをCSVに変換

HTMLのテーブルマークアップを、スプレッドシートに貼り付けやすい整ったCSVに変換します。1つまたは複数のテーブルから行・列を正確に抽出し、データの再利用をスピードアップできます。

HTMLをMarkdownに無料でオンライン変換

HTMLを、ドキュメント・Wiki・メモに使いやすいすっきりしたMarkdownへ変換。見出し、リンク、リスト、コードブロックを保持しながら、Webコンテンツを読みやすい形で再利用して時間を節約できます。

レジュメスクレイパー

履歴書ファイルから候補者情報を構造化して、選考・検索に使いやすい表形式データとして抽出します。連絡先、スキル、職務経歴、学歴などを解析し、分析用にエクスポートできます。

JSONからExcelへの変換ツール

JSONを見やすいExcelファイルに変換して、分析や共有をもっとスムーズに。APIレスポンスやデータ書き出しを、わずか数秒で整理されたスプレッドシートに整えます。

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Thunderbitについてのユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コーディングもCSSも不要で、長い尾のマーケットプレイスの商品分析では本当に時間を節約できます。
Miles T.Sales Development Consultant私は Thunderbit でディレクトリからメールアドレスや電話番号を取得しています。連絡先情報を1クリックで整理して抽出でき、SheetsやNotionへの書き出しも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit は、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングし、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に沿ってすべて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な言葉で伝えるだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得。設定を触り直す必要もありません。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsで、取得したブログコンテンツを整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリの提案までしてくれます。動的サイトやサブページにも強く、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチ店舗のSKUを Thunderbit で追跡しています。Cloud Scraping なら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトはブラウザモードに切り替えます。速くて柔軟、継続的なメンテナンスや手動修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先情報を抽出したあと、そのままブラウザ上でリードフォームに入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance Researcher私はPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールページのデータ抽出に Thunderbit を使っています。AIで崩れた形式もきれいに処理し、Google Sheets や Airtable にすぐ送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』を押すだけで、ページ送りされた結果もきれいな表に整理されます。コーディングもCSSも不要で、長い尾のマーケットプレイスの商品分析では本当に時間を節約できます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータを転送
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